Author: "Plateforme Génomique Santé Biogenouest®" / Topic: animals - Searchworks@Jio Institute Digital Library Search Results

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1. Spodoptera littoralis genome mining brings insights on the dynamic of expansion of gustatory receptors in polyphagous noctuidae

Author: Camille Meslin, Pauline Mainet, Nicolas Montagné, Stéphanie Robin, Fabrice Legeai, Anthony Bretaudeau, J. Spencer Johnston, Fotini Koutroumpa, Emma Persyn, Christelle Monsempès, Marie-Christine François, Emmanuelle Jacquin-Joly, Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris (iEES Paris ), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Texas A&M University [College Station], Infectiologie et Santé Publique (UMR ISP), Université de Tours (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Peuplements végétaux et bioagresseurs en milieu tropical (UMR PVBMT), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de La Réunion (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), INRAE, ANR-16-CE21-0002,DEMETER,Bio-olfacticides: produire plus avec moins d'insecticides(2016), ANR-16-CE02-0003,PRISM,Evolution de la communication phéromonale chez les papillons du genre Spodoptera(2016), European Project: 764840,IGNITE, Université de Rennes (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers, Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique)
Subjects: Taste, [SDV]Life Sciences [q-bio], Genetics, DNA Transposable Elements, Animals, Drosophila Proteins, Receptors, Cell Surface, gustatory receptors, Spodoptera, Spodoptera littoralis, transposable elements, Molecular Biology, Genetics (clinical)
Abstract: The bitter taste, triggered via gustatory receptors, serves as an important natural defense against the ingestion of poisonous foods in animals, and the diversity of food diet is usually linked to an increase in the number of gustatory receptor genes. This has been especially observed in polyphagous insect species, such as noctuid species from the Spodoptera genus. However, the dynamic and physical mechanisms leading to these gene expansions and the evolutionary pressures behind them remain elusive. Among major drivers of genome dynamics are the transposable elements but, surprisingly, their potential role in insect gustatory receptors expansion has not been considered yet.In this work, we hypothesized that transposable elements and possibly positive selection would be involved in the active dynamic of gustatory receptor evolution in Spodoptera spp. We first sequenced de novo the full 465Mb genome of S. littoralis, and manually annotated all chemosensory genes, including a large repertoire of 373 gustatory receptor genes (including 19 pseudogenes). We also improved the completeness of S. frugiperda and S. litura gustatory receptor repertoires. Then, we annotated transposable elements and revealed that a particular category of class I retrotransposons, the SINE transposons, was significantly enriched in the vicinity of gustatory receptor gene clusters, suggesting a transposon-mediated mechanism for the formation of these clusters. Selection pressure analyses indicated that positive selection within the gustatory receptor gene family is cryptic, only 7 receptors being identified as positively selected.Altogether, our data provide a new good quality Spodoptera genome, pinpoint interesting gustatory receptor candidates for further functional studies and bring valuable genomic information on the mechanisms of gustatory receptor expansions in polyphagous insect species.
Published: 2022

2. Knock out of specific maternal vitellogenins in zebrafish (Danio rerio) evokes vital changes in egg proteomic profiles that resemble the phenotype of poor quality eggs

Author: Charles Pineau, Emmanuelle Com, Ozlem Yilmaz, Julien Bobe, Amélie Patinote, Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Austevoll Research Station (IMR), Institute of Marine Research [Bergen] (IMR), University of Bergen (UiB)-University of Bergen (UiB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Region Bretagne, ANR-13-BSV7-0015,Maternal Legacy,Portait moléculaire d'un oeuf de poisson de bonne qualité(2013), European Project: 626272,EC:FP7:PEOPLE,FP7-PEOPLE-2013-IEF,FISHEGG(2015), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Malbec, Odile, Blanc 2013 - Portait moléculaire d'un oeuf de poisson de bonne qualité - - Maternal Legacy2013 - ANR-13-BSV7-0015 - Blanc 2013 - VALID, and Proteomic Profiling and Knock-out Analysis of Key Components of the Zebrafish Egg: Discovering Vitellogenin Contributions to Fish Egg Quality - FISHEGG - - EC:FP7:PEOPLE2015-03-01 - 2017-02-28 - 626272 - VALID
Subjects: Proteomics, [SDV]Life Sciences [q-bio], Danio, Vitellogenin, Biology, QH426-470, 03 medical and health sciences, Vitellogenins, 0302 clinical medicine, Tandem Mass Spectrometry, Genetics, Animals, Humans, LC-MS/MS, Zebrafish, CRISPR/Cas9, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, Endoplasmic reticulum, Research, Neurodegenerative Diseases, Zebrafish Proteins, biology.organism_classification, Cell biology, [SDV] Life Sciences [q-bio], Phenotype, Knock-out, Proteome, biology.protein, Maternal to zygotic transition, 030217 neurology & neurosurgery, TP248.13-248.65, Egg quality, Biotechnology, Chromatography, Liquid
Abstract: Background We previously reported the results of CRISPR/Cas9 knock-out (KO) of type-I and type-III vitellogenins (Vtgs) in zebrafish, which provided the first experimental evidence on essentiality and disparate functioning of Vtgs at different stages during early development. However, the specific contributions of different types of Vtg to major cellular processes remained to be investigated. The present study employed liquid chromatography and tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) to meet this deficit. Proteomic profiles of zebrafish eggs lacking three type-I Vtgs simultaneously (vtg1-KO), or lacking only type III Vtg (vtg3-KO) were compared to those of wild type (Wt) eggs. Obtained spectra were searched against a zebrafish proteome database and identified proteins were quantified based on normalized spectral counts. Results The vtg-KO caused severe changes in the proteome of 1-cell stage zebrafish eggs. These changes were disclosed by molecular signatures that highly resembled the proteomic phenotype of poor quality zebrafish eggs reported in our prior studies. Proteomic profiles of vtg-KO eggs and perturbations in abundances of hundreds of proteins revealed unique, noncompensable contributions of multiple Vtgs to protein and in energy homeostasis. The lack of this contribution appears to have a significant impact on endoplasmic reticulum and mitochondrial functions, and thus embryonic development, even after zygotic genome activation. Increased endoplasmic reticulum stress, Redox/Detox activities, glycolysis/gluconeogenesis, enrichment in cellular proliferation and in human neurodegenerative disease related activities in both vtg1- and vtg3-KO eggs were found to be indicators of the aforementioned conditions. Distinctive increase in apoptosis and Parkinson disease pathways, as well as the decrease in lipid metabolism related activities in vtg3-KO eggs implies compelling roles of Vtg3, the least abundant form of Vtgs in vertebrate eggs, in mitochondrial activities. Several differentially abundant proteins representing the altered molecular mechanisms have been identified as strong candidate markers for studying the details of these mechanisms during early embryonic development in zebrafish and possibly other vertebrates. Conclusions These findings indicate that the global egg proteome is subject to extensive modification depending on the presence or absence of specific Vtgs and that these modifications can have a major impact on developmental competence.
Published: 2021

3. Metage2Metabo, microbiota-scale metabolic complementarity for the identification of key species

Author: Arnaud Belcour, Clémence Frioux, Méziane Aite, Anthony Bretaudeau, Falk Hildebrand, Anne Siegel, Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences (Dyliss), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Quadram Institute, from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology (PLEIADE), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Biodiversité, Gènes & Communautés (BioGeCo), Université de Bordeaux (UB)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Earlham Institute [Norwich], This research was supported in part by the NBI Computing infrastructure for Science (CiS) group. FH and CF’s salaries have been funded by the BBSRC Institute Strategic Programme Gut Microbes and Health BB/r012490/1, its constituent project BBS/e/F/000Pr10355. AB’s, CF,and MA’s salaries have been funded by the ANR project IDEALG (ANR-10-BTBR-04) 'Investissements d’Avenir, Biotechnologies-Bioressources'., ANR-10-BTBR-0004,IDEALG,Biotechnologies pour la valorisation des macroalgues(2010), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)
Subjects: Databases, Factual, QH301-705.5, Science, computational biology, Species Specificity, [SDV.BBM.GTP]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], microbiota, Animals, human, Biology (General), metabolic modelling, metagenomics, Bacteria, systems biology, [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], Tools and Resources, Gastrointestinal Microbiome, metabolic complementarity, Medicine, Cattle, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], Genome, Bacterial, Software, Computational and Systems Biology, keystone species
Abstract: To capture the functional diversity of microbiota, one must identify metabolic functions and species of interest within hundreds or thousands of microorganisms. We present Metage2Metabo (M2M) a resource that meets the need for de novo functional screening of genome-scale metabolic networks (GSMNs) at the scale of a metagenome, and the identification of critical species with respect to metabolic cooperation. M2M comprises a flexible pipeline for the characterisation of individual metabolisms and collective metabolic complementarity. In addition, M2M identifies key species, that are meaningful members of the community for functions of interest. We demonstrate that M2M is applicable to collections of genomes as well as metagenome-assembled genomes, permits an efficient GSMN reconstruction with Pathway Tools, and assesses the cooperation potential between species. M2M identifies key organisms by reducing the complexity of a large-scale microbiota into minimal communities with equivalent properties, suitable for further analyses., eLife digest All the microbes that live in a specific environment, for example an organ, are collectively called the microbiota. In humans, the microbiota of the gut has been extensively studied by sequencing the DNA of the different microbes to identify them and determine the roles they play in health and disease. The DNA sequences of all the members of the microbiota is called the metagenome. The chemical reactions that the gut microbiota perform to produce energy and make the biomolecules they need to survive are collectively referred to as the metabolism of these microbes. Studying the metabolism of the gut microbiota can help researchers understand the roles of the different microbes. However, the large variety of species in the gut microbiota and gaps in the information about them render these studies difficult, despite technology improving quickly. To tackle this issue, Belcour, Frioux et al developed a new piece of software called Metage2Metabo (M2M) that simulates the metabolism of the gut microbiota and describes the metabolic relationships between the different microbes. Metage2Metabo analyses the roles of the metabolic genes of a large number of microbe species to establish how they complement each other metabolically. Then, it can calculate the minimum number of species needed to perform a metabolic role of interest within that microbiota, and which key species are associated with that role. To test the new software, Belcour, Frioux et al. used Metage2Metabo to analyse genomes from the human gut microbiota and from the cow rumen (one of the cow’s stomachs). They showed that even if the metagenome was incomplete, the software was able to make stable predictions of key species involved in metabolic complementarity. Additionally, they also illustrated how the method can be used to study the gut microbiota of individuals. This work presents a new method for determining the metabolic relationships between species within a microbiota. The software is highly flexible and could be adapted to identify key members within different communities. In the context of the gut microbiota, the predictions of Metage2Metabo could shed lights on the interactions between the host and the microbes and contribute to a better understanding of microbe environments.
Published: 2020

4. Spatial segmentation and metabolite annotation involved in sperm maturation in the rat epididymis by MALDI imaging mass spectrometry

Author: Andrew Palmer, Blandine Guével, Régis Lavigne, Jan Hendrik Kobarg, Laetitia Guillot, Karine Rondel, Dennis Trede, Charles Pineau, Mélanie Lagarrigue, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, EMBL Heidelberg, Bruker Daltonik GmbH, Biogenouest, Conseil Regional de Bretagne, Infrastructures en Biologie Sante et Agronomie (IBiSA), Conseil Régional de Bretagne, Biogenouest, Infrastructures en Biologie Santé et Agronomie (IBiSA), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Jonchère, Laurent
Subjects: Male, MALDI imaging, Metabolite, [SDV]Life Sciences [q-bio], Mass spectrometry, 01 natural sciences, Rats, Sprague-Dawley, chemistry.chemical_compound, Imaging, Three-Dimensional, medicine, Animals, Segmentation, Spectroscopy, metabolite annotation, 010405 organic chemistry, 010401 analytical chemistry, three-dimensional imaging mass spectrometry, Epididymis, Sperm, Sphingolipid, Molecular Imaging, Rats, 0104 chemical sciences, Cell biology, [SDV] Life Sciences [q-bio], Sperm Maturation, medicine.anatomical_structure, chemistry, MALDI imaging mass spectrometry, Spectrometry, Mass, Matrix-Assisted Laser Desorption-Ionization, Gamete, spatial segmentation, epididymis
Abstract: International audience; Spermatozoa acquire their fertilizing capacity during a complex maturation process that occurs in the epididymis. This process involves a substantial molecular remodeling at the surface of the gamete. Epididymis is divided into three regions (the caput, corpus, and cauda) or into 19 intraregional segments based on histology. Most studies carried out on epididymal maturation have been performed on sperm samples or tissue extracts. Here, we used MALDI imaging mass spectrometry in the positive and negative ion modes combined with spatial segmentation and automated metabolite annotation to study the precise localization of metabolites directly in the rat epididymis. The spatial segmentation revealed that the rat epididymis could be divided into several molecular clusters different from the 19 intraregional segments. The discriminative m/z values that contributed the most to each molecular cluster were then annotated and corresponded mainly to phosphatidylcholines, sphingolipids, glycerophosphates, triacylglycerols, plasmalogens, phosphatidylethanolamines, and lysophosphatidylcholines. A substantial remodeling of lipid composition during epididymal maturation was observed. It was characterized in particular by an increase in the number of sphingolipids and plasmalogens and a decrease in the proportion of triacylglycerols annotated from caput to cauda. Ion images reveal that molecules belonging to the same family can have very different localizations along the epididymis. For some of them, annotation was confirmed by on‐tissue MS/MS experiments. A 3D model of the epididymis head was reconstructed from 61 sections analyzed with a lateral resolution of 50 μm and can be used to obtain information on the localization of a given analyte in the whole volume of the tissue.
Published: 2020

5. Adaptation by copy number variation increases insecticide resistance in the fall armyworm

Author: Gimenez, Sylvie, Abdelgaffar, Heba, Goff, Gaelle Le, Hilliou, Frédérique, Blanco, Carlos A., Hänniger, Sabine, Bretaudeau, Anthony, Legeai, Fabrice, Nègre, Nicolas, Jurat-Fuentes, Juan Luis, d’Alençon, Emmanuelle, Nam, Kiwoong, Diversité, Génomes & Interactions Microorganismes - Insectes [Montpellier] (DGIMI), Université de Montpellier (UM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), The University of Tennessee [Knoxville], Institut Sophia Agrobiotech (ISA), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Côte d'Azur (UCA), United States Department of Agriculture (USDA), Max Planck Institute for Chemical Ecology, Max-Planck-Gesellschaft, Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), department of Sante des Plantes et Environnement at Institut national de la recherche agronomique (adaptivesv), Agriculture and Food Research Initiative Foundational Program from the USDA National Institute of Food and Agriculture 2018-67013-27820, Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), Université de Rennes (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique)
Subjects: Insecticides, DNA Copy Number Variations, Genome, Insect, fungi, Spodoptera, Article, Evolutionary genetics, Insecticide Resistance, Cytochrome P-450 Enzyme System, lcsh:Biology (General), Nitriles, Pyrethrins, Animals, Female, Structural variation, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], lcsh:QH301-705.5
Abstract: Understanding the genetic basis of insecticide resistance is a key topic in agricultural ecology. The adaptive evolution of multi-copy detoxification genes has been interpreted as a cause of insecticide resistance, yet the same pattern can also be generated by the adaptation to host-plant defense toxins. In this study, we tested in the fall armyworm, Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae), if adaptation by copy number variation caused insecticide resistance in two geographically distinct populations with different levels of resistance and the two host-plant strains. We observed a significant allelic differentiation of genomic copy number variations between the two geographic populations, but not between host-plant strains. A locus with positively selected copy number variation included a CYP gene cluster. Toxicological tests supported a central role for CYP enzymes in deltamethrin resistance. Our results indicate that copy number variation of detoxification genes might be responsible for insecticide resistance in fall armyworm and that evolutionary forces causing insecticide resistance could be independent of host-plant adaptation., Sylvie Gimenez et al. compare adaptation by copy number variation in two geographically distinct populations of the fall armyworm and find a relationship between copy number variation and insecticide resistance. The authors perform toxicological tests to confirm a role of the CYP gene cluster in insecticide resistance and suggest that evolutionary forces causing insecticide resistance can be independent of host-plant adaptation.
Published: 2020

6. Selection following Gene Duplication Shapes Recent Genome Evolution in the Pea Aphid Acyrthosiphon pisum

Author: Valentin Wucher, Rosa Fernández, Cinta Pegueroles, Stéphanie Robin, Fabrice Legeai, Gautier Richard, Marina Marcet-Houben, Toni Gabaldón, Denis Tagu, Ministerio de Economía y Competitividad (España), European Commission, Generalitat de Catalunya, Institut National de la Recherche Agronomique (France), Beijing Genomics Institute, Centre for Genomic Regulation [Barcelona] (CRG), Universitat Pompeu Fabra [Barcelona] (UPF)-Centro Nacional de Analisis Genomico [Barcelona] (CNAG), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Centro de Regulación Genómica (CRG), Universitat Pompeu Fabra [Barcelona] (UPF), Juan de la Cierva-Incorporación Fellowship, IJCI-2015-26627, Government of Spain, Spanish Ministry of Economy, Industry, and Competitiveness, Université de Rennes (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Barcelona Supercomputing Center
Subjects: Genome, Insect, ADN, Gene duplicates, Gene Expression, AcademicSubjects/SCI01180, Gens -- Mapatge, 0302 clinical medicine, Gene Duplication, Phylogenomics, Gene duplication, 2. Zero hunger, 0303 health sciences, biology, 030302 biochemistry & molecular biology, food and beverages, Biological Evolution, Positive selection, Neofunctionalization, Genoma -- Evolució, Duplicació cromosòmica, Data sets, Informàtica::Aplicacions de la informàtica::Bioinformàtica [Àrees temàtiques de la UPC], Genome evolution, 03 medical and health sciences, DNA Packaging, Genetics, Animals, Selection, Genetic, Molecular Biology, Gene, Discoveries, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, 030304 developmental biology, Comparative genomics, Phenotypic plasticity, FAIRE-Seq, AcademicSubjects/SCI01130, Pugons, biology.organism_classification, Acyrthosiphon pisum, Insectes, Evolutionary biology, Aphids, Adaptation, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], Insect, 030217 neurology & neurosurgery, Genètica
Abstract: Ecology of insects is as wide as their diversity, which reflects their high capacity of adaptation in most of the environments of our planet. Aphids, with over 4,000 species, have developed a series of adaptations including a high phenotypic plasticity and the ability to feed on the phloem sap of plants, which is enriched in sugars derived from photosynthesis. Recent analyses of aphid genomes have indicated a high level of shared ancestral gene duplications that might represent a basis for genetic innovation and broad adaptations. In addition, there are a large number of recent, species-specific gene duplications whose role in adaptation remains poorly understood. Here, we tested whether duplicates specific to the pea aphid Acyrthosiphon pisum are related to genomic innovation by combining comparative genomics, transcriptomics, and chromatin accessibility analyses. Consistent with large levels of neofunctionalization, we found that most of the recent pairs of gene duplicates evolved asymmetrically, showing divergent patterns of positive selection and gene expression. Genes under selection involved a plethora of biological functions, suggesting that neofunctionalization and tissue specificity, among other evolutionary mechanisms, have orchestrated the evolution of recent paralogs in the pea aphid and may have facilitated host-symbiont cooperation. Our comprehensive phylogenomics analysis allowed us to tackle the history of duplicated genes to pave the road toward understanding the role of gene duplication in ecological adaptation., R.F. was funded by a Juan de la Cierva-Incorporacion Fellowship (Government of Spain, IJCI-2015-26627) and a Marie Skłodowska-Curie Fellowship (747607). T.G. acknowledges support from the Spanish Ministry of Economy, Industry, and Competitiveness (MEIC) for the EMBL partnership, and grants “Centro de Excelencia Severo Ochoa 2013– 2017” SEV-2012-0208, and BFU2015-67107 cofunded by European Regional Development Fund (ERDF); from the CERCA Programme/Generalitat de Catalunya; from the Catalan Research Agency (AGAUR) SGR857, and grant from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program under the grant agreement ERC-2016-724173 and the Marie Sklodowska-Curie (Grant Agreement No. H2020-MSCA-ITN-2014-642095). D.T. was funded by “Severo Ochoa visiting scientific program” for a 6 months stay at the Center for Genomic Regulation—Barcelona—to start the project, supported as well by INRA SPE. Dr Roderic Guigo (CRG, Barcelona) is warmly acknowledged for his welcome in his lab. Dr Akiko Sugio, Dr Julie Jaquiery, Dr Ga€el Le Trionnaire, and Dr Jean-Christophe Simon (INRAE, UMR 1349 Igepp, Rennes, France) are acknowledged for access to unpublished data of RNA-Seq. Daktulosphaira vitifoliae data were provided by the Phylloxera Genome Project (https://bipaa. genouest.org/is/aphidbase/): funding for D. vitifoliae clone Pcf genomic sequencing was provided by INRA (AIP Bioresources) and BGI Biotech in the frame of i5k initiative. Parts of the transcriptomic resources were obtained within the 1KITE projects (Bernhard Misof, Bonn, Germany). The Acyrthosiphon pisum phylome can be accessed at PhylomeDB 4.0 under phylome number 441. RNA-Seq data are accessible at NCBI, see supplementary table S2, Supplementary Material online.
Published: 2020

7. Identification of 56 Proteins Involved in Embryo–Maternal Interactions in the Bovine Oviduct

Author: Emmanuelle Com, Charles Banliat, Ana-Paula Teixeira-Gomes, Marie Saint-Dizier, Régis Lavigne, Charles Pineau, Pascal Mermillod, Valérie Labas, Benoit Guyonnet, Guillaume Tsikis, Physiologie de la reproduction et des comportements [Nouzilly] (PRC), Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Université de Tours-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Chirurgie et Imagerie pour la Recherche et l'Enseignement [Nouzilly] (Plate-forme CIRE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Infectiologie et Santé Publique (UMR ISP), Université de Tours-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Biologie de la Reproduction, Environnement, Epigénétique & Développement (BREED), Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-École nationale vétérinaire d'Alfort (ENVA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), No grant number, Allan Wilson Centre, 2017/0684, Association Nationale de la Recherche et de la Technologie, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Tours-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Biologie du Développement et Reproduction (BDR), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur] (IFCE)-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université de Tours (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, École nationale vétérinaire - Alfort (ENVA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA), École nationale vétérinaire d'Alfort (ENVA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), and Jonchère, Laurent
Subjects: 0301 basic medicine, Blastomeres, Proteome, oviduct, [SDV]Life Sciences [q-bio], Oviducts, morula, Proteomics, lcsh:Chemistry, 0302 clinical medicine, tubal fluid, OVGP1, Zona pellucida, lcsh:QH301-705.5, Spectroscopy, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, fallopian tube, 030219 obstetrics & reproductive medicine, bovine, Serine Endopeptidases, Embryo, General Medicine, Computer Science Applications, Cell biology, [SDV] Life Sciences [q-bio], medicine.anatomical_structure, embryonic structures, 4–6 cell, Oviduct, Female, Vitelline Membrane, endocrine system, animal structures, Annexins, embryo, Perivitelline space, Biology, Catalysis, Article, Protein–protein interaction, Inorganic Chemistry, 03 medical and health sciences, proteomics, medicine, Animals, Physical and Theoretical Chemistry, Molecular Biology, urogenital system, secretions, Organic Chemistry, Blastomere, 030104 developmental biology, lcsh:Biology (General), lcsh:QD1-999, cattle
Abstract: The bovine embryo develops in contact with the oviductal fluid (OF) during the first 4&ndash, 5 days of pregnancy. The aim of this study was to decipher the protein interactions occurring between the developing embryo and surrounding OF. In-vitro produced 4&ndash, 6 cell and morula embryos were incubated or not (controls) in post-ovulatory OF (OF-treated embryos) and proteins were then analyzed and quantified by high resolution mass spectrometry (MS) in both embryo groups and in OF. A comparative analysis of MS data allowed the identification and quantification of 56 embryo-interacting proteins originated from the OF, including oviductin (OVGP1) and several annexins (ANXA1, ANXA2, ANXA4) as the most abundant ones. Some embryo-interacting proteins were developmental stage-specific, showing a modulating role of the embryo in protein interactions. Three interacting proteins (OVGP1, ANXA1 and PYGL) were immunolocalized in the perivitelline space and in blastomeres, showing that OF proteins were able to cross the zona pellucida and be taken up by the embryo. Interacting proteins were involved in a wide range of functions, among which metabolism and cellular processes were predominant. This study identified for the first time a high number of oviductal embryo-interacting proteins, paving the way for further targeted studies of proteins potentially involved in the establishment of pregnancy in cattle.
Published: 2020

8. Cytoplasmic cyclin D1 controls the migration and invasiveness of mantle lymphoma cells

Author: Hadjer Miloudi, Patricia Pérez-Galán, Oliver Weigert, Gaël Roué, Alejandra Sanjuan-Pla, Vanina Rodriguez, Régis Lavigne, Jean-Michel Picquenot, Sophie Bustany, Anna Esteve-Arenys, Pablo Menendez, Alexandra Moros, Bénédicte Marcq, Simon C. Body, Guergana Tchakarska, Emmanuelle Com, Brigitte Sola, Anna Vidal-Crespo, Clara Recasens-Zorzo, Ramon Mangues, Fabrice Jardin, Isolda Casanova, Génomique et Médecine Personnalisée du Cancer et des Maladies Neuropsychiatriques (GPMCND), Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Universitat de Barcelona (UB), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, lnstitut d’Investigacions Biomèdica San Pau (IIB Sant Pau), Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades Respiratorias (CIBERES), University of Barcelona, University Hospital of the Ludwig-Maximilians University, Hospital Universitario y Politécnico La Fe, Centre de Lutte Contre le Cancer Henri Becquerel Normandie Rouen (CLCC Henri Becquerel), Sola, Brigitte, Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Hospital Universitari i Politècnic La Fe = University and Polytechnic Hospital La Fe
Subjects: 0301 basic medicine, Male, Proteomics, Cytoplasm, Cyclin D, Cyclin A, Cyclin B, lcsh:Medicine, [SDV.BC.BC]Life Sciences [q-bio]/Cellular Biology/Subcellular Processes [q-bio.SC], Lymphoma, Mantle-Cell, [SDV.BC.IC] Life Sciences [q-bio]/Cellular Biology/Cell Behavior [q-bio.CB], Mice, 0302 clinical medicine, Cytosol, Cell Movement, [SDV.BC.IC]Life Sciences [q-bio]/Cellular Biology/Cell Behavior [q-bio.CB], Cyclin D1, Neoplasm Metastasis, lcsh:Science, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Aged, 80 and over, Multidisciplinary, biology, Cell migration, Middle Aged, 3. Good health, Cell biology, Cell Transformation, Neoplastic, 030220 oncology & carcinogenesis, Female, Adult, Active Transport, Cell Nucleus, [SDV.CAN]Life Sciences [q-bio]/Cancer, Article, 03 medical and health sciences, [SDV.CAN] Life Sciences [q-bio]/Cancer, [SDV.BC.BC] Life Sciences [q-bio]/Cellular Biology/Subcellular Processes [q-bio.SC], medicine, Animals, Humans, Neoplasm Invasiveness, Aged, Cell Nucleus, lcsh:R, medicine.disease, 030104 developmental biology, biology.protein, Cancer research, Mantle cell lymphoma, lcsh:Q, Cyclin A2
Abstract: Mantle cell lymphoma (MCL) is a hematologic neoplasm characterised by the t(11;14)(q13;q32) translocation leading to aberrant cyclin D1 expression. The cell functions of cyclin D1 depend on its partners and/or subcellular distribution, resulting in different oncogenic properties. We observed the accumulation of cyclin D1 in the cytoplasm of a subset of MCL cell lines and primary cells. In primary cells, this cytoplasmic distribution was correlated with a more frequent blastoid phenotype. We performed immunoprecipitation assays and mass spectrometry on enriched cytosolic fractions from two cell lines. The cyclin D1 interactome was found to include several factors involved in adhesion, migration and invasion. We found that the accumulation of cyclin D1 in the cytoplasm was associated with higher levels of migration and invasiveness. We also showed that MCL cells with high cytoplasmic levels of cyclin D1 engrafted more rapidly into the bone marrow, spleen, and brain in immunodeficient mice. Both migration and invasion processes, both in vivo and in vitro, were counteracted by the exportin 1 inhibitor KPT-330, which retains cyclin D1 in the nucleus. Our data reveal a role of cytoplasmic cyclin D1 in the control of MCL cell migration and invasion, and as a true operator of MCL pathogenesis.
Published: 2017

9. Evidence for an ichnovirus machinery in parasitoids of coleopteran larvae

Author: Fabrice Legeai, Marc Ravallec, James B. Whitfield, Stéphanie Robin, Marie Frayssinet, Anne-Nathalie Volkoff, Véronique Jouan, Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Diversité, Génomes & Interactions Microorganismes - Insectes [Montpellier] (DGIMI), Université de Montpellier (UM)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Department of Entomology, University of Arkansas [Fayetteville], Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Agence Nationale de la Recherche, 'Département Santé des Plantes et Environnement', Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-AGROCAMPUS OUEST, Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), AGROCAMPUS OUEST-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Subjects: Cancer Research, food.ingredient, Subfamily, ichnovirus, charancon, Ovary (botany), Zoology, luzerne, Genome, 03 medical and health sciences, food, ichneumonidae, Virology, Animals, genes, Gene, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, biology, 030306 microbiology, Gene Expression Profiling, Weevil, gène, Ovary, biology.organism_classification, Hymenoptera, Ichneumonidae, Infectious Diseases, Polydnaviridae, Larva, Weevils, Female, Campopleginae, Ichnovirus, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, alfalfa
Abstract: International audience; Bathyplectes spp. are ichneumonid solitary larval parasitoids of the alfalfa weevil which have been classified in the subfamily Campopleginae and which harbor atypical virus particles. Despite the morphological differences between Bathyplectes spp. particles and the polydnaviruses carried by a number of related campoplegine species, called ichnoviruses, the process by which they are produced is very similar to that of ichnoviruses. To address the question of the nature and origin of these atypical particles, the Bathyplectes anurus ovary transcriptome has been analyzed. We found a number of highly expressed transcripts displaying similarities with genes belonging to the machinery involved in the production of ichnovirus particles. In addition, transcripts with similarities with repeat-element genes, which are characteristic of the packaged campoplegine ichnovirus genome were identified. Altogether, our results provide evidence that Bathyplectes particles are related to ichnoviruses.
Published: 2019

10. TOXsIgN: a cross-species repository for toxicogenomic signatures

Author: Rémi Béranger, Séverine Mazaud-Guittot, Olivier Collin, Antoine Rolland, Olivier Sallou, Frédéric Chalmel, Cécile Chevrier, Bernard Jégou, Emmanuelle Becker, Nathalie Bonvallot, Thomas A Darde, Annaëlle Caillarec-Joly, Pierre Gaudriault, Clément Lancien, Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), French agency for food and safety [ANSES] [EST-13-081], Fondation pour la recherche medicale [FRM] [DBI20131228558], European Union [FEDER], Institut national de la sante et de la recherche medicale (Inserm), l'Universite de Rennes 1, Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )
Subjects: 0301 basic medicine, Statistics and Probability, Databases, Factual, Computer science, Toxicogenetics, MEDLINE, Biochemistry, Field (computer science), World Wide Web, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Animals, Humans, Molecular Biology, Repository, TOXsIgN, Signature (logic), Computer Science Applications, Computational Mathematics, 030104 developmental biology, Computational Theory and Mathematics, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, Biostatistics, Software, 030217 neurology & neurosurgery, PATH (variable)
Abstract: Motivation At the same time that toxicologists express increasing concern about reproducibility in this field, the development of dedicated databases has already smoothed the path toward improving the storage and exchange of raw toxicogenomic data. Nevertheless, none provides access to analyzed and interpreted data as originally reported in scientific publications. Given the increasing demand for access to this information, we developed TOXsIgN, a repository for TOXicogenomic sIgNatures. Results The TOXsIgN repository provides a flexible environment that facilitates online submission, storage and retrieval of toxicogenomic signatures by the scientific community. It currently hosts 754 projects that describe more than 450 distinct chemicals and their 8491 associated signatures. It also provides users with a working environment containing a powerful search engine as well as bioinformatics/biostatistics modules that enable signature comparisons or enrichment analyses. Availability and implementation The TOXsIgN repository is freely accessible at http://toxsign.genouest.org. Website implemented in Python, JavaScript and MongoDB, with all major browsers supported. Supplementary information Supplementary data are available at Bioinformatics online.
Published: 2018

11. Two genomes of highly polyphagous lepidopteran pests (Spodoptera frugiperda, Noctuidae) with different host-plant ranges

Author: Gouin, Anaïs, Bretaudeau, Anthony, Nam, Kiwoong, Gimenez, Sylvie, Aury, Jean-Marc, Duvic, Bernard, Hilliou, Frederique, Durand, Nicolas, Montagné, Nicolas, Darboux, Isabelle, Kuwar, Suyog, Chertemps, Thomas, Siaussat, David, Bretschneider, Anne, Moné, Yves, Ahn, Seung-Joon, Hänniger, Sabine, Gosselin Grenet, Anne-Sophie, Neunemann, David, Maumus, Florian, Luyten, Isabelle, Labadie, Karine, Xu, Wei, Koutroumpa, Fotini, Escoubas, Jean-Michel, Llopis, Angel, Maïbèche-Coisne, Martine, Salasc, Fanny, Tomar, Archana, Anderson, Alisha, Khan, Sher, DUMAS, Pascaline, ORSUCCI, MARION, Guy, Julie, Belser, Caroline, Alberti, Adriana, Noel, Benjamin, Couloux, Arnaud, Mercier, Jonathan, Nidelet, Sabine, Dubois, Emeric, Liu, Nai-Yong, Boulogne, Isabelle, Mirabeau, Olivier, Le Goff, Gaelle, Gordon, Karl, Oakeshott, John, Consoli, Fernando, Volkoff, Anne-Nathalie, Fescemyer, Howard, Marden, James, Luthe, Dawn, Herrero, Salvador, Heckel, David, Wincker, Patrick, Kergoat, Gael, Amselem, Joelle, Quesneville, Hadi, Groot, Astrid, Jacquin-Joly, Emmanuelle, Nègre, Nicolas, Lemaitre, Claire, Legeai, Fabrice, D’Alençon, Emmanuelle, Fournier, Philippe, Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Diversité, Génomes & Interactions Microorganismes - Insectes [Montpellier] (DGIMI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Genoscope - Centre national de séquençage [Evry] (GENOSCOPE), Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, Institut Sophia Agrobiotech (ISA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Laboratoire des Sciences de l'Information et des Systèmes (LSIS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Arts et Métiers Paristech ENSAM Aix-en-Provence-Université de Toulon (UTLN)-Aix Marseille Université (AMU), Sorbonne Université (SU), Max Planck Institute for Chemical Ecology, Max-Planck-Gesellschaft, Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris (iEES), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Unité de Recherche Génomique Info (URGI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), School of Veterinary and Life Sciences [Murdoch], Murdoch University, Universitat Politècnica de València (UPV), Centre for DNA Fingerprinting and Diagnostics (CDFD), CSIRO Ecosystem Sciences, Institute for Biodiversity and Ecosystem Dynamics (IBED), Institut de Génomique Fonctionnelle (IGF), Université de Montpellier (UM)-Université Montpellier 1 (UM1)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Southwest Forestry University (SWFU), Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation [Canberra] (CSIRO), Universidade de São Paulo (USP), Pennsylvania State University (Penn State), Penn State System, Genoscope project AP2010, French National Research Agency [ANR-12-BSV7-0004-01], Institut Universitaire de France, USDA AFRI [2010-65106-20656], Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-AGROCAMPUS OUEST, Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Universidade de São Paulo = University of São Paulo (USP), Lemaitre, Claire, IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-CentraleSupélec-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université de Montpellier (UM)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Evolutionary and Population Biology (IBED, FNWI), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Sophia Agrobiotech [Sophia Antipolis] (ISA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), Université Côte d'Azur (UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Arts et Métiers Paristech ENSAM Aix-en-Provence-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sorbonne Universités, Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris (IEES), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Universidad Politécnica de Valencia
Subjects: Crops, Agricultural, Genome, Insect, lcsh:R, fungi, lcsh:Medicine, Spodoptera, Adaptation, Physiological, Article, Species Specificity, Larva, Animals, lcsh:Q, Herbivory, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], lcsh:Science, [INFO.INFO-BI] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]
Abstract: International audience; Emergence of polyphagous herbivorous insects entails significant adaptation to recognize, detoxify and digest a variety of host-plants. Despite of its biological and practical importance - since insects eat 20% of crops - no exhaustive analysis of gene repertoires required for adaptations in generalist insect herbivores has previously been performed. The noctuid moth Spodoptera frugiperda ranks as one of the world’s worst agricultural pests. This insect is polyphagous while the majority of other lepidopteran herbivores are specialist. It consists of two morphologically indistinguishable strains (“C” and “R”) that have different host plant ranges. To describe the evolutionary mechanisms that both enable the emergence of polyphagous herbivory and lead to the shift in the host preference, we analyzed whole genome sequences from laboratory and natural populations of both strains. We observed huge expansions of genes associated with chemosensation and detoxification compared with specialist Lepidoptera. These expansions are largely due to tandem duplication, a possible adaptation mechanism enabling polyphagy. Individuals from natural C and R populations show significant genomic differentiation. We found signatures of positive selection in genes involved in chemoreception, detoxification and digestion, and copy number variation in the two latter gene families, suggesting an adaptive role for structural variation.
Published: 2017

12. Genome scans on experimentally evolved populations reveal candidate regions for adaptation to plant resistance in the potato cyst nematode Globodera pallida

Author: Delphine Eoche-Bosy, Magali Esquibet, Eric Grenier, Matthieu Gautier, Josselin Montarry, Olivier Bouchez, Anthony Bretaudeau, Fabrice Legeai, Sylvain Fournet, Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-AGROCAMPUS OUEST, Centre de Biologie pour la Gestion des Populations (UMR CBGP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut de Biologie Computationnelle (IBC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage (GenPhySE ), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse (ENSAT), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique)
Subjects: 0301 basic medicine, population genomics, Genome Scan, selection, evolve and resequence, Potato cyst nematode, Genomics, Polymorphism, Single Nucleotide, Genome, Population genomics, 03 medical and health sciences, Genetics, Animals, Tylenchoidea, experimental evolution, Globodera pallida, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Disease Resistance, Solanum tuberosum, 2. Zero hunger, Experimental evolution, Models, Genetic, biology, Pool-Seq, food and beverages, biology.organism_classification, virulence, Genetics, Population, 030104 developmental biology, Genetic marker, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]
Abstract: International audience; Improving resistance durability involves to be able to predict the adaptation speed of pathogen populations. Identifying the genetic bases of pathogen adaptation to plant resistances is a useful step to better understand and anticipate this phenomenon. Globodera pallida is a major pest of potato crop for which a resistance QTL, GpaV(vm), has been identified in Solanum vernei. However, its durability is threatened as G. pallida populations are able to adapt to the resistance in few generations. The aim of this study was to investigate the genomic regions involved in the resistance breakdown by coupling experimental evolution and high-density genome scan. We performed a whole-genome resequencing of pools of individuals (Pool-Seq) belonging to G. pallida lineages derived from two independent populations having experimentally evolved on susceptible and resistant potato cultivars. About 1.6 million SNPs were used to perform the genome scan using a recent model testing for adaptive differentiation and association to population-specific covariables. We identified 275 outliers and 31 of them, which also showed a significant reduction in diversity in adapted lineages, were investigated for their genic environment. Some candidate genomic regions contained genes putatively encoding effectors and were enriched in SPRYSECs, known in cyst nematodes to be involved in pathogenicity and in (a) virulence. Validated candidate SNPs will provide a useful molecular tool to follow frequencies of virulence alleles in natural G. pallida populations and define efficient strategies of use of potato resistances maximizing their durability.
Published: 2017

13. Large scale phosphoprotein profiling to explore Drosophila cold acclimation regulatory mechanisms

Author: Colinet, Hervé, Pineau, Charles, Com, Emmanuel, Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes] (ECOBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, actions incitatives 'defis scientifiques emergents' from University of Rennes1 and SUZUKILL project [ANR-15-CE21-0017-01, FWF I 2604-B25], Biogenouest, Conseil Regional de Bretagne, IBiSA, ANR-15-CE21-0017,Suzukill,Gestion de la tolérance au froid et de la qualité des mouches, Drosophila suzukii, produites en masse pour faciliter la mise en place d'un contrôle biologique par les méthodes de lâchers d'insectes stériles et incompatibles(2015), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Unité d'Ecologie et de Biogéographie (UEB), Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL), Groupe d'Etude de la Reproduction Chez l'Homme et les Mammiferes (GERHM), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Rennes 1 (UR1), Jonchère, Laurent, Gestion de la tolérance au froid et de la qualité des mouches, Drosophila suzukii, produites en masse pour faciliter la mise en place d'un contrôle biologique par les méthodes de lâchers d'insectes stériles et incompatibles - - Suzukill2015 - ANR-15-CE21-0017 - AAPG2015 - VALID, Briand, Valerie, and Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)
Subjects: Phosphopeptides, Proteomics, Science, Acclimatization, Molecular Sequence Annotation, Phosphoproteins, Article, [SDE.BE] Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Cold Temperature, [SDV.BA.ZI]Life Sciences [q-bio]/Animal biology/Invertebrate Zoology, Drosophila melanogaster, Gene Ontology, [SDV.BBM.GTP]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], [SDV.BA.ZI] Life Sciences [q-bio]/Animal biology/Invertebrate Zoology, [SDV.BBM.GTP] Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], Medicine, Animals, Drosophila Proteins, Protein Interaction Maps, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Phosphorylation, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: The regulatory mechanisms involved in the acquisition of thermal tolerance are unknown in insects. Reversible phosphorylation is a widespread post-translational modification that can rapidly alter proteins function(s). Here, we conducted a large-scale comparative screening of phosphorylation networks in adult Drosophila flies that were cold-acclimated versus control. Using a modified SIMAC method followed by a multiple MS analysis strategy, we identified a large collection of phosphopeptides (about 1600) and phosphoproteins (about 500) in both groups, with good enrichment efficacy (80%). The saturation curves from the four biological replicates revealed that the phosphoproteome was rather well covered under our experimental conditions. Acclimation evoked a strong phosphoproteomic signal characterized by large sets of unique and differential phosphoproteins. These were involved in several major GO superclusters of which cytoskeleton organization, positive regulation of transport, cell cycle, and RNA processing were particularly enriched. Data suggest that phosphoproteomic changes in response to acclimation were mainly localized within cytoskeletal network, and particularly within microtubule associated complexes. This study opens up novel research avenues for exploring the complex regulatory networks that lead to acquired thermal tolerance.
Published: 2017

14. Scrambled eggs: Proteomic portraits and novel biomarkers of egg quality in zebrafish (Danio rerio)

Author: Julien Bobe, Régis Lavigne, Amélie Patinote, Ozlem Yilmaz, Emmanuelle Com, Thuy Thao Vi Nguyen, Charles Pineau, Craig V. Sullivan, Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Department of Biology, University of Washington [Seattle], Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Carolina AquaGyn, This work was supported by: (OY) Marie Skłodowska-Curie actions (MSCA)-FP7-PEOPLE- 2013-IEF - 626272, http://cordis.europa.eu/project/ rcn/189931_en.html, (OY) Region Bretagne- SAD (2013)-FISHEGG (8210), (JB) French National Research Agency (ANR-13-BSV7-0015), http:// www.agence-nationale-recherche.fr/?Project= ANR-13-BSV7-0015, and (CVS) Carolina Aquagyn. The funders had no role in study design, data collection and analysis, decision to publish, or preparation of the manuscript., ANR-13-BSV7-0015,Maternal Legacy,Portait moléculaire d'un oeuf de poisson de bonne qualité(2013), European Project: 626272,EC:FP7:PEOPLE,FP7-PEOPLE-2013-IEF,FISHEGG(2015), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), ProdInra, Archive Ouverte, Blanc 2013 - Portait moléculaire d'un oeuf de poisson de bonne qualité - - Maternal Legacy2013 - ANR-13-BSV7-0015 - Blanc 2013 - VALID, and Proteomic Profiling and Knock-out Analysis of Key Components of the Zebrafish Egg: Discovering Vitellogenin Contributions to Fish Egg Quality - FISHEGG - - EC:FP7:PEOPLE2015-03-01 - 2017-02-28 - 626272 - VALID
Subjects: 0301 basic medicine, Embryology, Physiology, [SDV]Life Sciences [q-bio], lcsh:Medicine, poisson zèbre, Proteomics, Bioinformatics, Biochemistry, oeuf de poisson, poisson, Tandem Mass Spectrometry, Animal Cells, Lectins, cyprinidae, Medicine and Health Sciences, protéomique, lcsh:Science, Zebrafish, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, foetal development, Multidisciplinary, biology, Gene Ontologies, Eukaryota, Embryo, 04 agricultural and veterinary sciences, Animal Models, Genomics, homme, 3. Good health, Cell biology, [SDV] Life Sciences [q-bio], Experimental Organism Systems, Osteichthyes, danio rerio, OVA, Proteome, Vertebrates, embryonic structures, biomarker, Cellular Types, danio devario, biomarqueur, Research Article, qualité des oeufs, Protein domain, Danio, Research and Analysis Methods, reproduction, 03 medical and health sciences, Vitellogenin, Model Organisms, proteomics, Protein Domains, Genetics, Animals, human, Ovum, fish, Proteomic Profile, lcsh:R, Embryos, Organisms, Biology and Life Sciences, Proteins, Computational Biology, Cell Biology, biology.organism_classification, Genome Analysis, 030104 developmental biology, Metabolism, Germ Cells, développement embryonnaire, 040102 fisheries, biology.protein, Oocytes, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, lcsh:Q, Energy Metabolism, Physiological Processes, Biomarkers, Chromatography, Liquid, Developmental Biology
Abstract: International audience; Egg quality is a complex biological trait and a major determinant of reproductive fitness in all animals. This study delivered the first proteomic portraits of egg quality in zebrafish, a leading biomedical model for early development. Egg batches of good and poor quality, evidenced by embryo survival for 24 h, were sampled immediately after spawning and used to create pooled or replicated sample sets whose protein extracts were subjected to different levels of fractionation before liquid chromatography and tandem mass spectrometry. Obtained spectra were searched against a zebrafish proteome database and detected proteins were annotated, categorized and quantified based on normalized spectral counts. Manually curated and automated enrichment analyses revealed poor quality eggs to be deficient of proteins involved in protein synthesis and energy and lipid metabolism, and of some vitellogenin products and lectins, and to have a surfeit of proteins involved in endo-lysosomal activities, autophagy, and apoptosis, and of some oncogene products, lectins and egg envelope proteins. Results of pathway and network analyses suggest that this aberrant proteomic profile results from failure of oocytes giving rise to poor quality eggs to properly transit through final maturation, and implicated Wnt signaling in the etiology of this defect. Quantitative comparisons of abundant proteins in good versus poor quality eggs revealed 17 candidate egg quality markers. Thus, the zebrafish egg proteome is clearly linked to embryo developmental potential, a phenomenon that begs further investigation to elucidate the root causes of poor egg quality, presently a serious and intractable problem in livestock and human reproductive medicine.
Published: 2017

15. Localization and in Situ Absolute Quantification of Chlordecone in the Mouse Liver by MALDI Imaging

Author: Michel Samson, Régis Lavigne, Blandine Guével, Jean-Pierre Thomé, Luc Multigner, Elise Tabet, Mélanie Lagarrigue, V. Genet, Karine Rondel, Charles Pineau, Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Center for Analytical Research and Technology, Université de Liège, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )
Subjects: In situ, MALDI imaging, Detection limit, Chromatography, Chemistry, [SDV]Life Sciences [q-bio], Absolute quantification, Analytical chemistry, Radioactive labeling, Reproducibility of Results, Mass spectrometry, Gas Chromatography-Mass Spectrometry, Analytical Chemistry, Mice, Liver, Chlordecone, Limit of Detection, 13. Climate action, Spectrometry, Mass, Matrix-Assisted Laser Desorption-Ionization, [CHIM]Chemical Sciences, Animals, Gas chromatography, Pesticides, Gas chromatography–mass spectrometry
Abstract: International audience; Chlordecone is an organochlorine pesticide that was extensively used in the French West Indies to fight weevils in banana plantations from 1973 to 1993. This has led to a persistent pollution of the environment and to the contamination of the local population for several decades with effects demonstrated on human health. Chlordecone accumulates mainly in the liver where it is known to potentiate the action of hepatotoxic agents. However, there is currently no information on its in situ localization in the liver. We have thus evaluated a matrix-assisted laser desorption ionization (MALDI) imaging quantification method based on labeled normalization for the in situ localization and quantification of chlordecone. After validating the linearity and the reproducibility of this method, quantitative MALDI imaging was used to study the accumulation of chlordecone in the mouse liver. Our results revealed that normalized intensities measured by MALDI imaging could be first converted in quantitative units. These quantities appeared to be different from absolute quantities of chlordecone determined by gas chromatography (GC), but they were perfectly correlated (R(2) = 0.995). The equation of the corresponding correlation curve was thus efficiently used to convert quantities measured by MALDI imaging into absolute quantities. Our method combining labeled normalization and calibration with an orthogonal technique allowed the in situ absolute quantification of chlordecone by MALDI imaging. Finally, our results obtained on the pathological mouse liver illustrate the advantages of quantitative MALDI imaging which preserves information on in situ localization without radioactive labeling and with a simple sample preparation.
Published: 2014

16. Quantitative proteome profiling of dystrophic dog skeletal muscle reveals a stabilized muscular architecture and protection against oxidative stress after systemic delivery of MuStem cells

Author: Mélanie Lagarrigue, Karl Rouger, Thibaut Larcher, Sabrina Jagot, Laurence Dubreil, Mireille Ledevin, Aurélie Lardenois, Charles Pineau, Blandine Guével, Laëtitia Guével, Ecole Nationale Vétérinaire, Agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Physiopathologie Animale et bioThérapie du muscle et du système nerveux (PAnTher), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire, Agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Université de Nantes (UN), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Association Française contre les Myopathies. Grant Number: AFM N 14379, FEDER (Fonds Européens de Développement Régional). Grant Number: N 37085, INRA Nantes (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and ProdInra, Archive Ouverte
Subjects: 0301 basic medicine, Proteomics, Pathology, medicine.medical_specialty, Proteome, Duchenne muscular dystrophy, Quantitative proteomics, Cell- and Tissue-Based Therapy, GRMD dog model, Duchenne Muscular Dystrophy, Biology, Biochemistry, Cell therapy, 03 medical and health sciences, Dogs, medicine, Myocyte, Animals, Muscle, Skeletal, Molecular Biology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Internet, Muscle Cells, Muscle stem cell, [SDV.MHEP] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology, Gene Expression Profiling, Stem Cells, Skeletal muscle, Molecular Sequence Annotation, Anatomy, Muscular Dystrophy, Animal, ICPL, medicine.disease, Oxidative Stress, 030104 developmental biology, medicine.anatomical_structure, Gene Ontology, Treatment Outcome, Gene Expression Regulation, Stem cell, Software, [SDV.MHEP]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology, Stem Cell Transplantation
Abstract: Proteomic profiling plays a decisive role in the elucidation of molecular signatures representative of a specific clinical context. MuStem cell based therapy represents a promising approach for clinical applications to cure Duchenne muscular dystrophy (DMD). To expand our previous studies collected in the clinically relevant DMD animal model, we decided to investigate the skeletal muscle proteome 4 months after systemic delivery of allogenic MuStem cells. Quantitative proteomics with isotope-coded protein labeling was used to compile quantitative changes in the protein expression profiles of muscle in transplanted Golden Retriever muscular dystrophy (GRMD) dogs as compared to Golden Retriever muscular dystrophy dogs. A total of 492 proteins were quantified, including 25 that were overrepresented and 46 that were underrepresented after MuStem cell transplantation. Interestingly, this study demonstrates that somatic stem cell therapy impacts on the structural integrity of the muscle fascicle by acting on fibers and its connections with the extracellular matrix. We also show that cell infusion promotes protective mechanisms against oxidative stress and favors the initial phase of muscle repair. This study allows us to identify putative candidates for tissue markers that might be of great value in objectively exploring the clinical benefits resulting from our cell-based therapy for DMD. All MS data have been deposited in the ProteomeXchange with identifier PXD001768 (http://proteomecentral.proteomexchange.org/dataset/PXD001768).
Published: 2016

17. GPSy: a cross-species gene prioritization system for conserved biological processes—application in male gamete development

Author: Grégoire Michaux, Ramona Britto, Olivier Collin, Michael Primig, Olivier Sallou, Frédéric Chalmel, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Service Expérimentation et Développement (SED [Rennes]), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut de Génétique et Développement de Rennes (IGDR), Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Transcriptional networks in gametogenesis and cancer, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), De Villemeur, Hervé, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1)
Subjects: Male, Gene Expression, Genomics, Computational biology, Biology, Task (project management), 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Development (topology), [SDV.BDD] Life Sciences [q-bio]/Development Biology, Genetics, medicine, Animals, Caenorhabditis elegans, Spermatogenesis, [SDV.BDD]Life Sciences [q-bio]/Development Biology, [SDV.BDLR] Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, [INFO.INFO-BI] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], 030304 developmental biology, Gene prioritization, 0303 health sciences, Internet, [SDV.BIBS] Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], business.industry, [SDV.BDLR]Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, Molecular Sequence Annotation, Articles, Modular design, [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], medicine.anatomical_structure, Genes, 030220 oncology & carcinogenesis, Models, Animal, Gamete, The Internet, RNA Interference, ComputingMethodologies_GENERAL, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], business, Software
Abstract: International audience; We present gene prioritization system (GPSy), a cross-species gene prioritization system that facilitates the arduous but critical task of prioritizing genes for follow-up functional analyses. GPSy's modular design with regard to species, data sets and scoring strategies enables users to formulate queries in a highly flexible manner. Currently, the system encompasses 20 topics related to conserved biological processes including male gamete development discussed in this article. The web server-based tool is freely available at http://gpsy.genouest.org.
Published: 2012

18. Integrated transcriptomic and proteomic evaluation of gentamicin nephrotoxicity in rats

Author: Susanne Schroeder, Jean-Pierre Marchandeau, Jean-Charles Gautier, Dana Hoffmann, Angela Mally, Arnd Brandenburg, Eric Boitier, Emmanuelle Com, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Sanofi, SANOFI Recherche, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), and Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: Male, Proteomics, Necrosis, [SDV]Life Sciences [q-bio], Context (language use), Biology, Pharmacology, Kidney, Toxicology, medicine.disease_cause, Peripheral blood mononuclear cell, Nephrotoxicity, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, medicine, Animals, Rats, Wistar, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, Gene Expression Profiling, Aminoglycoside, Kidney metabolism, Anti-Bacterial Agents, Rats, 3. Good health, medicine.anatomical_structure, 030220 oncology & carcinogenesis, Gentamicins, medicine.symptom, Biomarkers, Oxidative stress
Abstract: Gentamicin is an aminoglycoside antibiotic, which induces renal tubular necrosis in rats. In the context of the European InnoMed PredTox project, transcriptomic and proteomic studies were performed to provide new insights into the molecular mechanisms of gentamicin-induced nephrotoxicity. Male Wistar rats were treated with 25 and 75 mg/kg/day subcutaneously for 1, 3 and 14 days. Histopathology observations showed mild tubular degeneration/necrosis and regeneration and moderate mononuclear cell infiltrate after long-term treatment. Transcriptomic data indicated a strong treatment-related gene expression modulation in kidney and blood cells at the high dose after 14 days of treatment, with the regulation of 463 and 3241 genes, respectively. Of note, the induction of NF-kappa B pathway via the p38 MAPK cascade in the kidney, together with the activation of T-cell receptor signaling in blood cells were suggestive of inflammatory processes in relation with the recruitment of mononuclear cells in the kidney. Proteomic results showed a regulation of 163 proteins in kidney at the high dose after 14 days of treatment. These protein modulations were suggestive of a mitochondrial dysfunction with impairment of cellular energy production, induction of oxidative stress, an effect on protein biosynthesis and on cellular assembly and organization. Proteomic results also provided clues for potential nephrotoxicity biomarkers such as AGAT and PRBP4 which were strongly modulated in the kidney. Transcriptomic and proteomic data turned out to be complementary and their integration gave a more comprehensive insight into the putative mode of nephrotoxicity of gentamicin which was in accordance with histopathological findings.
Published: 2012

19. The ReproGenomics Viewer: An integrative cross-species toolbox for the reproductive science community

Author: Antoine Rolland, Bertrand Evrard, Olivier Collin, Yvan Le Bras, Thomas A Darde, Emmanuelle Becker, Bernard Jégou, Cyril Monjeaud, Olivier Sallou, Frédéric Chalmel, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), The Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail [ANSES No. EST-13-081 to F.C.], the Fondation pour la recherche médicale [FRM No. DBI20131228558 to F.C.], the European Union [FEDER to F.C.]. Funding for open access charge: the Fondation pour la recherche médicale [FRM No. DBI20131228558 to F.C.]., European Project, GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Jonchère, Laurent, FEDER - INCOMING, and Frédéric, Chalmel
Subjects: Male, ReproGenomics Viewer (RGV), [SDV]Life Sciences [q-bio], Biology, Bioinformatics, Genomic databases, Gametogenesis, Omics data, World Wide Web, Upload, Mice, Genetics, Web Server issue, Animals, Data Mining, Humans, Spermatogenesis, [SDV.BDLR] Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Internet, [SDV.BIBS] Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], business.industry, The ReproGenomics Viewer (RGV), [SDV.BDLR]Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, Genomics, Modular design, [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], Toolbox, Visualization, Rats, [SDV] Life Sciences [q-bio], [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], Female, [INFO.INFO-IR] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], Data sets, Genomic database, business, Working environment, Software
Abstract: International audience; We report the development of the ReproGenomics Viewer (RGV), a multi-and cross-species working environment for the visualization, mining and comparison of published omics data sets for the reproductive science community. The system currently embeds 15 published data sets related to gametogenesis from nine model organisms. Data sets have been curated and conveniently organized into broad categories including biological topics, technologies, species and publications. RGV's modular design for both organisms and genomic tools enables users to upload and compare their data with that from the data sets embedded in the system in a cross-species manner. The RGV is freely available at http://rgv.genouest.org.
Published: 2015

20. Using collective expert judgements to evaluate quality measures of mass spectrometry images

Author: Theodore Alexandrov, Andrey Dyatlov, Régis Lavigne, Mikael Thuné, Andrew Palmer, Olga Vitek, Charles Pineau, Mats Borén, Blandine Guével, Ekaterina Ovchinnikova, Heidelberg University, Center of Industrial Mathematics - University of Bremen, University of Bremen, Institute for Anthropomatics (KIT), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Department of Information Technology (DIT-UPPSALA), Uppsala University, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Northeastern University [Boston], Division of Biology [La Jolla], University of California [San Diego] (UC San Diego), University of California-University of California, Jonchère, Laurent, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and University of California (UC)-University of California (UC)
Subjects: Statistics and Probability, Quality Control, Computer science, Ismb/Eccb 2015 Proceedings Papers Committee July 10 to July 14, 2015, Dublin, Ireland, Pilot Projects, Mass spectrometry, computer.software_genre, Biochemistry, Mass spectrometry imaging, Mice, Lasso (statistics), [SDV.BBM.GTP]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], Image Processing, Computer-Assisted, [SDV.BBM] Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology, Animals, Humans, [SDV.BBM]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology, Molecular Biology, Spatial analysis, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Observer Variation, Data, [SDV.BIBS] Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], Brain, Reference Standards, Rat brain, [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], Computer Science Applications, Molecular Imaging, Rats, Computational Mathematics, Computational Theory and Mathematics, Spectrometry, Mass, Matrix-Assisted Laser Desorption-Ionization, [SDV.BBM.GTP] Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], Data mining, Molecular imaging, computer
Abstract: Motivation: Imaging mass spectrometry (IMS) is a maturating technique of molecular imaging. Confidence in the reproducible quality of IMS data is essential for its integration into routine use. However, the predominant method for assessing quality is visual examination, a time consuming, unstandardized and non-scalable approach. So far, the problem of assessing the quality has only been marginally addressed and existing measures do not account for the spatial information of IMS data. Importantly, no approach exists for unbiased evaluation of potential quality measures. Results: We propose a novel approach for evaluating potential measures by creating a gold-standard set using collective expert judgements upon which we evaluated image-based measures. To produce a gold standard, we engaged 80 IMS experts, each to rate the relative quality between 52 pairs of ion images from MALDI-TOF IMS datasets of rat brain coronal sections. Experts’ optional feedback on their expertise, the task and the survey showed that (i) they had diverse backgrounds and sufficient expertise, (ii) the task was properly understood, and (iii) the survey was comprehensible. A moderate inter-rater agreement was achieved with Krippendorff’s alpha of 0.5. A gold-standard set of 634 pairs of images with accompanying ratings was constructed and showed a high agreement of 0.85. Eight families of potential measures with a range of parameters and statistical descriptors, giving 143 in total, were evaluated. Both signal-to-noise and spatial chaos-based measures performed highly with a correlation of 0.7 to 0.9 with the gold standard ratings. Moreover, we showed that a composite measure with the linear coefficients (trained on the gold standard with regularized least squares optimization and lasso) showed a strong linear correlation of 0.94 and an accuracy of 0.98 in predicting which image in a pair was of higher quality. Availability and implementation: The anonymized data collected from the survey and the Matlab source code for data processing can be found at: https://github.com/alexandrovteam/IMS_quality. Contact: theodore.alexandrov@embl.de
Published: 2015

21. Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae) host-plant variants: two host strains or two distinct species?

Author: Fabrice Vavre, Fabrice Legeai, Philippe Fournier, Claire Lemaitre, Karine Labadie, Hélène Henri, Marion Orsucci, Gael J. Kergoat, Sylvie Gimenez, Erwan Scaon, Pascaline Dumas, Emmanuelle d'Alençon, Anne-Laure Clamens, Jean-Marc Aury, Centre de Biologie pour la Gestion des Populations (UMR CBGP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Diversité, Génomes & Interactions Microorganismes - Insectes [Montpellier] (DGIMI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-AGROCAMPUS OUEST, Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut de Génomique d'Evry (IG), Université Paris-Saclay-Institut de Biologie François JACOB (JACOB), Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Equipe de recherche européenne en algorithmique et biologie formelle et expérimentale (ERABLE), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Génétique et évolution des interactions hôtes-parasites, Département génétique, interactions et évolution des génomes [LBBE] (GINSENG), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université de Montpellier (UM)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec, Institut de Biologie François JACOB (JACOB), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and DUMAS, Pascaline
Subjects: Male, 0106 biological sciences, Host-races, Genotyping Techniques, Biodiversité et Ecologie, Plant Science, 01 natural sciences, Mating, Genetics, 0303 health sciences, écologie bactérienne, food and beverages, Spodoptera frugiperda, General Medicine, Reproductive isolation, Noctuidae, Female, spodoptera, Genetic Markers, Segregation distortion, Biology, Spodoptera, Zea mays, 010603 evolutionary biology, Host Specificity, Article, Biodiversity and Ecology, reproduction, Lepidoptera genitalia, 03 medical and health sciences, Animals, phéromone, Crosses, Genetic, 030304 developmental biology, Hybrid, Host (biology), Microsatellite marker, fungi, Segregation, Post-zygotic isolation, Oryza, biology.organism_classification, Fertility, Insect Science, [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], distortion, Hybridization, Genetic, Animal Science and Zoology, lepidoptera, PEST analysis, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Microsatellite Repeats
Abstract: The moth Spodoptera frugiperda is a well-known pest of crops throughout the Americas, which consists of two strains adapted to different host-plants: the first feeds preferentially on corn, cotton and sorghum whereas the second is more associated with rice and several pasture grasses. Though morphologically indistinguishable, they exhibit differences in their mating behavior, pheromone compositions, and show development variability according to the host-plant. Though the latter suggest that both strains are different species, this issue is still highly controversial because hybrids naturally occur in the wild, not to mention the discrepancies among published results concerning mating success between the two strains. In order to clarify the status of the two host-plant strains of S. frugiperda, we analyze features that possibly reflect the level of post-zygotic isolation: (1) first generation (F1) hybrid lethality and sterility; (2) patterns of meiotic segregation of hybrids in reciprocal second generation (F2), as compared to the meiosis of the two parental strains. We found a significant reduction of mating success in F1 in one direction of the cross and a high level of microsatellite markers showing transmission ratio distortion in the F2 progeny. Our results support the existence of post-zygotic reproductive isolation between the two laboratory strains and are in accordance with the marked level of genetic differentiation that was recovered between individuals of the two strains collected from the field. Altogether these results provide additional evidence in favor of a sibling species status for the two strains. Electronic supplementary material The online version of this article (doi:10.1007/s10709-015-9829-2) contains supplementary material, which is available to authorized users.
Published: 2015

22. Forty-four novel protein-coding loci discovered using a proteomics informed by transcriptomics (PIT) approach in rat male germ cells

Author: Chocu, Sophie, Evrard, Bertrand, Lavigne, Régis, Rolland, Antoine D., Aubry, Florence, Jégou, Bernard, Chalmel, Frédéric, Pineau, Charles, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), and Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: Male, Proteomics, Gene Expression Profiling, [SDV]Life Sciences [q-bio], Computational Biology, Spermatogonia, Rats, Rats, Sprague-Dawley, Open Reading Frames, Genetic Loci, Animals, Genes, Developmental, Transcriptome, Cells, Cultured, Genetic Association Studies
Abstract: International audience; Spermatogenesis is a complex process, dependent upon the successive activation and/or repression of thousands of gene products, and ends with the production of haploid male gametes. RNA sequencing of male germ cells in the rat identified thousands of novel testicular unannotated transcripts (TUTs). Although such RNAs are usually annotated as long noncoding RNAs (lncRNAs), it is possible that some of these TUTs code for protein. To test this possibility, we used a "proteomics informed by transcriptomics" (PIT) strategy combining RNA sequencing data with shotgun proteomics analyses of spermatocytes and spermatids in the rat. Among 3559 TUTs and 506 lncRNAs found in meiotic and postmeiotic germ cells, 44 encoded at least one peptide. We showed that these novel high-confidence protein-coding loci exhibit several genomic features intermediate between those of lncRNAs and mRNAs. We experimentally validated the testicular expression pattern of two of these novel protein-coding gene candidates, both highly conserved in mammals: one for a vesicle-associated membrane protein we named VAMP-9, and the other for an enolase domain-containing protein. This study confirms the potential of PIT approaches for the discovery of protein-coding transcripts initially thought to be untranslated or unknown transcripts. Our results contribute to the understanding of spermatogenesis by characterizing two novel proteins, implicated by their strong expression in germ cells. The mass spectrometry proteomics data have been deposited with the ProteomeXchange Consortium under the data set identifier PXD000872.
Published: 2014

23. LIMLE, a New Molecule Over-Expressed following Activation, Is Involved in the Stimulatory Properties of Dendritic Cells

Author: Elise Chiffoleau, Justine Durand, Philippe Hulin, Amélie Lavault, Yvan Le Bras, Laëtitia Le Texier, Olivier Collin, Maria-Cristina Cuturi, Centre de Recherche en Transplantation et Immunologie (U1064 Inserm - CRTI), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Nantes - UFR de Médecine et des Techniques Médicales (UFR MEDECINE), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), Institut Fédératif de Recherche 26 (IFR26), Université de Nantes (UN), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Collin, Olivier, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Graft Rejection, Immunological Synapses, Oligonucleotides, lcsh:Medicine, Biochemistry, Mice, 0302 clinical medicine, Animal Cells, Molecular Cell Biology, Medicine and Health Sciences, Cytotoxic T cell, IL-2 receptor, lcsh:Science, Immune Response, [INFO.INFO-BI] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], 0303 health sciences, Multidisciplinary, Reverse Transcriptase Polymerase Chain Reaction, Toll-Like Receptors, Animal Models, Natural killer T cell, Immunohistochemistry, Cell biology, medicine.anatomical_structure, Cytokines, Cellular Types, Research Article, T cell, Immune Cells, Antigen presentation, Immunology, Antigen-Presenting Cells, Surgical and Invasive Medical Procedures, Mouse Models, Mice, Transgenic, Biology, Research and Analysis Methods, Real-Time Polymerase Chain Reaction, Cell Line, 03 medical and health sciences, Model Organisms, medicine, Immune Tolerance, Animals, Humans, Antigen-presenting cell, 030304 developmental biology, Transplantation, Follicular dendritic cells, lcsh:R, Immunity, Biology and Life Sciences, Proteins, Immunoregulation, Computational Biology, Dendritic cell, Cell Biology, Dendritic Cells, Molecular Development, Actins, Rats, Cytoskeletal Proteins, Gene Expression Regulation, Immune System, lcsh:Q, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], 030215 immunology, Developmental Biology
Abstract: International audience; Dendritic cells are sentinels of the immune system distributed throughout the body, that following danger signals will migrate to secondary lymphoid organs to induce effector T cell responses. We have identified, in a rodent model of graft rejection, a new molecule expressed by dendritic cells that we have named LIMLE (RGD1310371). To characterize this new molecule, we analyzed its regulation of expression and its function. We observed that LIMLE mRNAs were rapidly and strongly up regulated in dendritic cells following inflammatory stimulation. We demonstrated that LIMLE inhibition does not alter dendritic cell maturation or cytokine production following Toll-like-receptor stimulation. However, it reduces their ability to stimulate effector T cells in a mixed leukocyte reaction or T cell receptor transgenic system. Interestingly, we observed that LIMLE protein localized with actin at some areas under the plasma membrane. Moreover, LIMLE is highly expressed in testis, trachea, lung and ciliated cells and it has been shown that cilia formation bears similarities to formation of the immunological synapse which is required for the T cell activation by dendritic cells. Taken together, these data suggest a role for LIMLE in specialized structures of the cytoskeleton that are important for dynamic cellular events such as immune synapse formation. In the future, LIMLE may represent a new target to reduce the capacity of dendritic cells to stimulate T cells and to regulate an immune response.
Published: 2014

24. High-resolution profiling of novel transcribed regions during rat spermatogenesis

Author: Chalmel, Frédéric, Lardenois, Aurélie, Evrard, Bertrand, Rolland, Antoine D., Sallou, Olivier, Dumargne, Marie-Charlotte, Coiffec, Isabelle, Collin, Olivier, Primig, Michael, Jégou, Bernard, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Transcriptional networks in gametogenesis and cancer, Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Service Expérimentation et Développement (SED [Rennes]), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Male, Rats, Sprague-Dawley, Transcription, Genetic, [SDV]Life Sciences [q-bio], Gene Expression Profiling, Testis, Animals, Spermatogenesis, Spermatozoa, Oligonucleotide Array Sequence Analysis, Rats
Abstract: International audience; Mammalian spermatogenesis is a complex and highly orchestrated combination of processes in which male germline proliferation and differentiation result in the production of mature spermatozoa. If recent genome-wide studies have contributed to the in-depth analysis of the male germline protein-encoding transcriptome, little effort has yet been devoted to the systematic identification of novel unannotated transcribed regions expressed during mammalian spermatogenesis. We report high-resolution expression profiling of male germ cells in rat, using next-generation sequencing technology and highly enriched testicular cell populations. Among 20 424 high-confidence transcripts reconstructed, we defined a stringent set of 1419 long multi-exonic unannotated transcripts expressed in the testis (testis-expressed unannotated transcripts [TUTs]). TUTs were divided into 7 groups with different expression patterns. Most TUTs share many of the characteristics of vertebrate long noncoding RNAs (lncRNAs). We also markedly reinforced the finding that TUTs and known lncRNAs accumulate during the meiotic and postmeiotic stages of spermatogenesis in mammals and that X-linked meiotic TUTs do not escape the silencing effects of meiotic sex chromosome inactivation. Importantly, we discovered that TUTs and known lncRNAs with a peak expression during meiosis define a distinct class of noncoding transcripts that exhibit exons twice as long as those of other transcripts. Our study provides new insights in transcriptional profiling of the male germline and represents a high-quality resource for novel loci expressed during spermatogenesis that significantly contributes to rat genome annotation.
Published: 2014

25. Establishment and analysis of a reference transcriptome for Spodoptera frugiperda

Author: Florence Blanc, Philippe Fournier, Emmanuelle Jacquin-Joly, Anne-Sophie Gosselin Grenet, Anthony Bretaudeau, Anne-Nathalie Volkoff, Jean-Michel Escoubas, Christelle Monsempes, René Feyereisen, Sylvie Gimenez, François Cousserans, Nicolas Nègre, Pierre-Alain Girard, Frédérique Hilliou, Imène Seninet, Ghislaine Magdelenat, Mylène Ogliastro, Fabrice Legeai, Bernard Duvic, Doriane Mutuel, Emmanuelle d'Alençon, Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), AGROCAMPUS OUEST-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec, Diversité, Génomes & Interactions Microorganismes - Insectes [Montpellier] (DGIMI), Université de Montpellier (UM)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris (IEES), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Genoscope - Centre national de séquençage [Evry] (GENOSCOPE), Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Institut Sophia Agrobiotech [Sophia Antipolis] (ISA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), Université Côte d'Azur (UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Universitaire de France (IUF), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-AGROCAMPUS OUEST, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris (iEES), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Sophia Agrobiotech (ISA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), INRA AIP Bio-ressources, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Negre, Nicolas
Subjects: Biodiversité et Ecologie, Genes, Insect, Sf9, Spodoptera, biodiversité, Biodiversity and Ecology, Transcriptome, transcriptomics, [SDV.BBM.GTP]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], Transcriptional regulation, Genetics, Animals, Gene family, lépidoptère, génomique des populations, Gene, biology, business.industry, Gene Expression Profiling, fungi, Molecular Sequence Annotation, Spodoptera frugiperda, Reference Standards, biology.organism_classification, immunity, Immunity, Innate, Agricultural sciences, Biotechnology, Smell, Gene expression profiling, Insect Proteins, olfaction, DNA microarray, symbiose, business, Sciences agricoles, Research Article
Abstract: Background Spodoptera frugiperda (Noctuidae) is a major agricultural pest throughout the American continent. The highly polyphagous larvae are frequently devastating crops of importance such as corn, sorghum, cotton and grass. In addition, the Sf9 cell line, widely used in biochemistry for in vitro protein production, is derived from S. frugiperda tissues. Many research groups are using S. frugiperda as a model organism to investigate questions such as plant adaptation, pest behavior or resistance to pesticides. Results In this study, we constructed a reference transcriptome assembly (Sf_TR2012b) of RNA sequences obtained from more than 35 S. frugiperda developmental time-points and tissue samples. We assessed the quality of this reference transcriptome by annotating a ubiquitous gene family - ribosomal proteins - as well as gene families that have a more constrained spatio-temporal expression and are involved in development, immunity and olfaction. We also provide a time-course of expression that we used to characterize the transcriptional regulation of the gene families studied. Conclusion We conclude that the Sf_TR2012b transcriptome is a valid reference transcriptome. While its reliability decreases for the detection and annotation of genes under strong transcriptional constraint we still recover a fair percentage of tissue-specific transcripts. That allowed us to explore the spatial and temporal expression of genes and to observe that some olfactory receptors are expressed in antennae and palps but also in other non related tissues such as fat bodies. Similarly, we observed an interesting interplay of gene families involved in immunity between fat bodies and antennae. Electronic supplementary material The online version of this article (doi:10.1186/1471-2164-15-704) contains supplementary material, which is available to authorized users.
Published: 2014

26. An integrative omics strategy to assess the germ cell secretome and to decipher Sertoli-germ cell crosstalk in the mammalian testis

Author: Jean-Louis Dacheux, Régis Lavigne, Charles Pineau, Nolwen Hernio, Emmanuelle Com, Ana-Paula Teixeira-Gomes, Frédéric Chalmel, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, UR Infectiologie animale et Santé publique (UR IASP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Plate-forme d'Analyse Intégrative des Biomolécules, Physiologie de la reproduction et des comportements [Nouzilly] (PRC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Tours-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Biogenouest and Infrastructures en Biologie Santé et Agronomie (IBiSA), European Regional Development Fund and Conseil Régional de Bretagne, Infectiologie et Santé Publique (UMR ISP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Tours, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Université de Tours-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Tours (UT), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur] (IFCE)-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Male, Proteomics, Somatic cell, Interstitial Fluid, Proximity ligation assay, Cell Communication, Biochemistry, Epithelium, 0302 clinical medicine, spectrométrie de masse, Animal Cells, Protein Interaction Mapping, Testis, Biologie de la reproduction, Testes, protéomique, spermatogénèse, Reproductive Biology, 0303 health sciences, 030219 obstetrics & reproductive medicine, Multidisciplinary, mammifère, Genomics, Seminiferous Tubules, Sertoli cell, Spermatozoa, Cell biology, Body Fluids, Crosstalk (biology), medicine.anatomical_structure, testicule, Medicine, Protein Interaction Networks, Anatomy, Cellular Types, Genital Anatomy, Germ cell, Network Analysis, Autre (Sciences du Vivant), Research Article, Cell signaling, Cell Physiology, Computer and Information Sciences, endocrine system, [SDV.OT]Life Sciences [q-bio]/Other [q-bio.OT], Science, Biology, secrétome, 03 medical and health sciences, Paracrine signalling, medicine, Genetics, Animals, analyse du transcriptome, Protein Interactions, 030304 developmental biology, Sertoli Cells, Gene Expression Profiling, Reproductive System, Computational Biology, Biology and Life Sciences, Proteins, Epithelial Cells, [SDV.BDLR]Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, Cell Biology, Rats, Biological Tissue, Germ Cells, cellule germinale, Protein-Protein Interactions, cellule de sertoli, Transcription Factors
Abstract: International audience; Mammalian spermatogenesis, which takes place in complex testicular structures called seminiferous tubules, is a highly specialized process controlled by the integration of juxtacrine, paracrine and endocrine information. Within the seminiferous tubules, the germ cells and Sertoli cells are surrounded by testicular fluid (TF), which probably contains most of the secreted proteins involved in crosstalk between these cells. It has already been established that germ cells can modulate somatic Sertoli cell function through the secretion of diffusible factors. We studied the germ cell secretome, which was previously considered inaccessible, by analyzing the TF collected by microsurgery in an "integrative omics" strategy combining proteomics, transcriptomics, genomics and interactomics data. This approach identified a set of proteins preferentially secreted by Sertoli cells or germ cells. An interaction network analysis revealed complex, interlaced cell-cell dialog between the secretome and membranome of seminiferous cells, mediated via the TF. We then focused on germ cell-secreted candidate proteins, and we identified several potential interacting partners located on the surface of Sertoli cells. Two interactions, APOH/CDC42 and APP/NGFR, were validated in situ, in a proximity ligation assay (PLA). Our results provide new insight into the crosstalk between germ cells and Sertoli cells occurring during spermatogenesis. Our findings also demonstrate that this "integrative omics" strategy is powerful enough for data mining and highlighting meaningful cell-cell communication events between different types of cells in a complex tissue, via a biological fluid. This integrative strategy could be applied more widely, to gain access to secretomes that have proved difficult to study whilst avoiding the limitations of in vitro culture.
Published: 2014

27. Host-plant adaptation as a driver of incipient speciation in the fall armyworm ( Spodoptera frugiperda )

Author: Estelle Fiteni, Karine Durand, Sylvie Gimenez, Robert L. Meagher, Fabrice Legeai, Gael J. Kergoat, Nicolas Nègre, Emmanuelle d’Alençon, Kiwoong Nam, Diversité, Génomes & Interactions Microorganismes - Insectes [Montpellier] (DGIMI), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université de Montpellier (UM), USDA-ARS : Agricultural Research Service, Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Université de Rennes (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), BioInformatics Platform for Agroecosystems Arthropods, Université de Rennes (UR), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Centre de Biologie pour la Gestion des Populations (UMR CBGP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM), This work (ID 1702-018) was publicly funded through ANR (the French National Research Agency) under the 'Investissements d'avenir' programme with the reference ANR-10-LABX-0001 Labex Agro and coordinated by Agropolis Fondation under the frame of I-SITE MUSE (ANR-16-IDEX-0006). In addition, the study is supported by Agence Nationale De La Recherche (ORIGINS, ANR-20-CE92-0018) and by department of Sante des Plantes et Environnement at Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (NewHost)., ANR-10-LABX-0001,AGRO,Agricultural Sciences for sustainable Development(2010), ANR-16-IDEX-0006,MUSE,MUSE(2016), and ANR-20-CE92-0018,ORIGINS,A l'origine de la divergence : les barrières conduisant à l'isolement reproducteur pré- et post-zygotique chez Spodoptera frugiperda(2020)
Subjects: Gene Flow, Reproductive Isolation, speciation with gene flow, Oryza, Spodoptera frugiperda, General Medicine, incipient speciation, Spodoptera, Zea mays, fall armyworm, Humans, Animals, host-plant adaptation, [SDV.BBM]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology
Abstract: Background Divergent selection on host-plants is one of the main evolutionary forces driving ecological speciation in phytophagous insects. The ecological speciation might be challenging in the presence of gene flow and assortative mating because the direction of divergence is not necessarily the same between ecological selection (through host-plant adaptation) and assortative mating. The fall armyworm (FAW), a major lepidopteran pest species, is composed of two sympatric strains, corn and rice strains, named after two of their preferred host-plants. These two strains have been hypothesized to undergo incipient speciation, based on (i) several lines of evidence encompassing both pre- and post-zygotic reproductive isolation, and (ii) the presence of a substantial level of genetic differentiation. Even though the status of these two strains has been established a long time ago, it is still yet to be found whether these two strains indeed exhibit a marked level of genetic differentiation from a large number of genomic loci. Here, we analyzed whole genome sequences from 56 FAW individuals either collected from pasture grasses (a part of the favored host range of the rice strain) or corn to assess the role of host-plant adaptation in incipient speciation. Results Principal component analysis of whole genome data shows that the pattern of divergence in the fall armyworm is predominantly explained by the genetic differentiation associated with host-plants. The level of genetic differentiation between corn and rice strains is particularly marked in the Z chromosome. We identified one autosomal locus and two Z chromosome loci targeted by selective sweeps specific to rice strain and corn strain, respectively. The autosomal locus has both increased DXY and FST while the Z chromosome loci had decreased DXY and increased FST. Conclusion These results show that the FAW population structure is dominated by the genetic differentiation between corn and rice strains. This differentiation involves divergent selection targeting at least three loci, which include a locus potentially causing reproductive isolation. Taken together, these results suggest the evolutionary scenario that host-plant speciation is a driver of incipient speciation in the fall armyworm.
Published: 2022

28. Mitochondrial Fission Process 1 controls inner membrane integrity and protects against heart failure

Author: Erminia Donnarumma, Michael Kohlhaas, Elodie Vimont, Etienne Kornobis, Thibault Chaze, Quentin Giai Gianetto, Mariette Matondo, Maryse Moya-Nilges, Christoph Maack, Timothy Wai, Biologie mitochondriale – Mitochondrial biology, Institut Pasteur [Paris] (IP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), University Hospital of Würzburg, Biomics (plateforme technologique), Institut Pasteur [Paris] (IP)-Université Paris Cité (UPCité), Hub Bioinformatique et Biostatistique - Bioinformatics and Biostatistics HUB, Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Plateforme BioImagerie Ultrastructurale – Ultrastructural BioImaging Platform (UTechS UBI), Institut Pasteur [Paris] (IP), T.W. is supported by the European Research Council (ERC) Starting Grant No. 714472 (Acronym 'Mitomorphosis'), Fondation pour la Recherche Medicale (MND202003011475), and the Agence Nationale pour la Recherche (ANR-20-CE14-0039-02). C. M. is supported by the German Research Foundation (DFG, SFB 894, TRR-219, Ma 2528/7-1) and the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF, 01EO1504)., We thank Pierre-Henri Commere and Sandrine Schmutz for flow cytometry services at the Institut Pasteur and Anastasia Gazi for electron microscopy services. We thank Corinne Lesaffre at the Paris Cardiovascular Research Center for the histology services, Anu Susan Kurian and Priscilla Lopes for technical assistance. We thank Sylvie Fabrega of the Viral Vector for Gene Transfer core facility of Structure Fédérative de Recherche Necker, Université de Paris for lentiviral particle synthesis and Nils-Göran Larsson for providing mitoYFP mice. We thank Arnaud Mourier for inciteful discussions on bioenergetics and Marie Lemesle for excellent administrative assistance., ANR-20-CE14-0039,LiMiT-CKD,Lipocalin-2 et Dysfonctionnement Mitochondrial: role dans la Maladie Rénale Chronique(2020), and European Project: 714472,ERC-2016-STG,Mitomorphosis(2017)
Subjects: Heart Failure, Multidisciplinary, Ventricular Remodeling, Membrane Proteins, General Physics and Astronomy, General Chemistry, Mitochondrial Dynamics, Mitochondrial Membrane Transport Proteins, Mitochondria, Heart, General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology, Mice, Animals, Myocytes, Cardiac, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie
Abstract: Mitochondria are paramount to the metabolism and survival of cardiomyocytes. Here we show that Mitochondrial Fission Process 1 (MTFP1) is an inner mitochondrial membrane (IMM) protein that is dispensable for mitochondrial division yet essential for cardiac structure and function. Constitutive knockout of cardiomyocyte MTFP1 in mice resulted in a fatal, adult-onset dilated cardiomyopathy accompanied by extensive mitochondrial and cardiac remodeling during the transition to heart failure. Prior to the onset of disease, knockout cardiac mitochondria displayed specific IMM defects: futile proton leak dependent upon the adenine nucleotide translocase and an increased sensitivity to the opening of the mitochondrial permeability transition pore, with which MTFP1 physically and genetically interacts. Collectively, our data reveal new functions of MTFP1 in the control of bioenergetic efficiency and cell death sensitivity and define its importance in preventing pathogenic cardiac remodeling.
Published: 2022

29. The proteomic analysis of bovine embryos developed in vivo or in vitro reveals the contribution of the maternal environment to early embryo

Author: Charles Banliat, Coline Mahé, Régis Lavigne, Emmanuelle Com, Charles Pineau, Valérie Labas, Benoit Guyonnet, Pascal Mermillod, Marie Saint-Dizier, Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur] (IFCE), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Plate-forme Phénotypage par imagerie in/ex vivo de l'Animal à la Molécule (Plate-forme PIXANIM), and Université de Tours (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
Subjects: Proteomics, Mammals, Mass spectrometry, [SDV]Life Sciences [q-bio], Proteins, Embryonic Development, Oviduct, Development, Embryo, Mammalian, Morula, Blastocyst, Embryo, Genetics, Animals, Cattle, Biotechnology
Abstract: Background Despite many improvements with in vitro culture systems, the quality and developmental ability of mammalian embryos produced in vitro are still lower than their in vivo counterparts. Though previous studies have evidenced differences in gene expression between in vivo- and in vitro-derived bovine embryos, there is no comparison at the protein expression level. Results A total of 38 pools of grade-1 quality bovine embryos at the 4–6 cell, 8–12 cell, morula, compact morula, and blastocyst stages developed either in vivo or in vitro were analyzed by nano-liquid chromatography coupled with label-free quantitative mass spectrometry, allowing for the identification of 3,028 proteins. Multivariate analysis of quantified proteins showed a clear separation of embryo pools according to their in vivo or in vitro origin at all stages. Three clusters of differentially abundant proteins (DAPs) were evidenced according to embryo origin, including 463 proteins more abundant in vivo than in vitro across development and 314 and 222 proteins more abundant in vitro than in vivo before and after the morula stage, respectively. The functional analysis of proteins found more abundant in vivo showed an enrichment in carbohydrate metabolism and cytoplasmic cellular components. Proteins found more abundant in vitro before the morula stage were mostly localized in mitochondrial matrix and involved in ATP-dependent activity, while those overabundant after the morula stage were mostly localized in the ribonucleoprotein complex and involved in protein synthesis. Oviductin and other oviductal proteins, previously shown to interact with early embryos, were among the most overabundant proteins after in vivo development. Conclusions The maternal environment led to higher degradation of mitochondrial proteins at early developmental stages, lower abundance of proteins involved in protein synthesis at the time of embryonic genome activation, and a global upregulation of carbohydrate metabolic pathways compared to in vitro production. Furthermore, embryos developed in vivo internalized large amounts of oviductin and other proteins probably originated in the oviduct as soon as the 4–6 cell stage. These data provide new insight into the molecular contribution of the mother to the developmental ability of early embryos and will help design better in vitro culture systems.
Published: 2022

30. Specific Proteomic Response of Unio pictorum Mussel to a Mixture of Glyphosate and Microcystin-LR

Author: Blandine Guével, Myriam Bormans, Bente Frost Holbech, Charles Pineau, Claudia Wiegand, Mélodie Malécot, Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes] (ECOBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA)-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Biology, Southern Denmark, University of Southern Denmark (SDU), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB), European University of Brittany (UEB), Rennes, France, Université de Rennes (UR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), and Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: Cyanobacteria, Electrophoresis, Microcystins, Proteome, Glycine, Microcystin-LR, 010501 environmental sciences, 01 natural sciences, Biochemistry, cyanobacteria, Fluorescence, Mass Spectrometry, bivalve, 03 medical and health sciences, chemistry.chemical_compound, Unio, proteomics, Unionid, Botany, Animals, [SDV.BBM]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology, 14. Life underwater, DIGE, 030304 developmental biology, 0105 earth and related environmental sciences, 0303 health sciences, Analysis of Variance, biology, Spots, Herbicides, Unio pictorum, General Chemistry, Metabolism, Mussel, Pesticide, biology.organism_classification, chemistry, Gene Expression Regulation, 13. Climate action, Glyphosate, Marine Toxins, Roundup
Abstract: International audience; Cyanobacterial toxins and pesticides regularly impact freshwaters. Microcystin-LR is one of the most toxic and common cyanobacterial toxins whereas glyphosate is the active ingredient of a widely use herbicide. As filter feeders, freshwater mussels are particularly exposed. Like many native bivalve species, Unio pictorum suffers from a continuous decline in Europe. In order to get a deeper insight of its response to contaminants, U. pictorum was exposed to either 10 μg L(-1) of microcystin-LR or 10 μg L(-1) of glyphosate or a mixture of both. Proteins of the digestive glands were extracted and analyzed by DIGE. Gel analysis revealed 103 spots with statistical variations, and the response seems to be less toward glyphosate than to microcystin-LR. Specific spots have variations only when exposed to the mixture, showing that there is an interaction of both contaminants in the responses triggered. The proteins of 30 spots have been identified. They belong mostly to the cytoskeleton family, but proteins of the oxidative pathway, detoxification, and energetic metabolism were affected either by glyphosate or microcystin-LR or by the mixture. These results demonstrate the importance to study contaminants at low concentrations representative of those found in the field and that multicontaminations can lead to different response pathways.
Published: 2013

31. Development of genomic resources for the tick Ixodes ricinus: isolation and characterization of single nucleotide polymorphisms

Author: Olivier Plantard, Pierre Peterlongo, Elsa Quillery, Olivier Quenez, UMR1300 Biology, Epidemiology and Risk Analysis in animal health, Ecole Nationale Vétérinaire, Agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences (Dyliss), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Ixodes ricinus, SNP, Single-nucleotide polymorphism, [SDV.BC]Life Sciences [q-bio]/Cellular Biology, Biology, Genome, Polymorphism, Single Nucleotide, parasitic diseases, Genetics, Animals, Genetic variability, nonmodel organism, Genotyping, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, de novo SNP calling, Ixodes, Computational Biology, Genomics, Sequence Analysis, DNA, biology.organism_classification, SNP genotyping, Europe, Genetics, Population, Pyrosequencing, reduced representation library, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Biotechnology, Reference genome
Abstract: epub ahead of print; International audience; : Assessing the genetic variability of the tick Ixodes ricinus - an important vector of pathogens in Europe - is an essential step for setting up anti-tick control methods. Here we report the first identification of a set of SNPs isolated from the genome of I. ricinus, by applying a reduction of genomic complexity, pyrosequencing and new bioinformatics tools. Almost 1.4 million of reads (average length: 528 nt) were generated with a full Roche 454 GS FLX run on two Reduced Representation Libraries of I. ricinus. A newly developed bioinformatics tool (Read2Snps), which isolates SNPs without requiring any reference genome, was used to obtain 321,088 putative SNPs. Stringent selection criteria were applied in a bioinformatics pipeline to select 1,768 SNPs for the development of specific primers. Among 384 randomly SNPs tested by Fluidigm genotyping technology on 464 individuals ticks, 368 SNPs loci (96%) exhibited the presence of the two expected alleles. Hardy-Weinberg equilibrium tests conducted on 6 natural populations of ticks have shown that from 26 to 46 of the 384 loci exhibited significant heterozygote deficiency. This article is protected by copyright. All rights reserved.
Published: 2013

32. Proteomic profiling of thermal acclimation in Drosophila melanogaster

Author: Johannes Overgaard, Hervé Colinet, Emmanuelle Com, Jesper Givskov Sørensen, Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes] (ECOBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Aarhus University [Aarhus], Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Fonds Recherche Scientifique FNRS Belgium, Université de Rennes (UR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), and Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: Male, 0106 biological sciences, Thermotolerance, Proteomics, Hot Temperature, Acclimatization, Bioinformatics, 010603 evolutionary biology, 01 natural sciences, Biochemistry, Chromatin remodeling, Two-Dimensional Difference Gel Electrophoresis, 03 medical and health sciences, Fruit fly, Protein biosynthesis, Animals, Drosophila Proteins, Molecular Biology, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, Proteomic Profile, biology, Proteomic Profiling, Gene Expression Profiling, Cell redox homeostasis, biology.organism_classification, Heat, Hsp70, Cell biology, Drosophila melanogaster, Insect Science, Female, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Acclimation, Cold
Abstract: International audience; Thermal acclimation drastically alters thermotolerance of ectotherms, but the mechanisms determining this plastic response are not fully understood. The present study investigates the proteomic response (2D-DIGE) of adult Drosophila melanogaster acclimated at 11, 25 or 31 C. As expected 11 C-acclimation improved cold tolerance and 31 C-acclimation improved heat tolerance. We hypothesized that the marked organismal responses to acclimation could be detected at the proteomic level assuming that changes in the abundance of specific proteins are linked to the physiological changes underlying the phenotypic response. The 31 C-acclimated flies displayed a particular divergent proteomic profile where molecular chaperones made up a large number of the proteins that were modulated during heat acclimation. Many other proteins showed significant modulation during acclimation including proteins involved in iron ion and cell redox homeostasis, carbohydrate and energy metabolism, chromatin remodeling and translation, and contractile machinery. Interestingly the changes in protein abundance were often unrelated to transcriptional activity of the genes coding for the proteins, except for the most strongly expressed proteins (e.g. Hsp70). The 11 C-acclimation evoked weak proteomic response despite the marked effect on the organismal phenotype. Thus the acquired cold tolerance observed here may involve regulatory process such as posttranslational regulation rather than de novo protein synthesis.
Published: 2013

33. New analysis workflow for MALDI imaging mass spectrometry: application to the discovery and identification of potential markers of childhood absence epilepsy

Author: Régis Lavigne, Gabriel Dieuset, Aline Perrin, Herbert Thiele, Stéphanie Baulac, Theodore Alexandrov, Mélanie Lagarrigue, Benoit Martin, Charles Pineau, Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Center of Industrial Mathematics - University of Bremen, University of Bremen, Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI), Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Centre de Recherche de l'Institut du Cerveau et de la Moelle épinière (CRICM), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)
Subjects: MALDI imaging, MALDI-time-of-flight mass spectrometry, Blotting, Western, Computational biology, Mass spectrometry, Bioinformatics, Biochemistry, imaging mass spectrometry, Mass spectrometry imaging, 03 medical and health sciences, Epilepsy, Mice, 0302 clinical medicine, Childhood absence epilepsy, classification method, MESH: Child, medicine, Animals, Humans, MESH: Blotting, Western, MESH: Animals, [SDV.BBM]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology, Child, protein markers, MESH: Mice, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 030304 developmental biology, MESH: Epilepsy, Absence, 0303 health sciences, MESH: Humans, Chemistry, MESH: Biological Markers, MESH: Immunohistochemistry, General Chemistry, medicine.disease, Immunohistochemistry, Blot, absence epilepsy, Epilepsy, Absence, MESH: Spectrometry, Mass, Matrix-Assisted Laser Desorption-Ionization, Spectrometry, Mass, Matrix-Assisted Laser Desorption-Ionization, Identification (biology), 030217 neurology & neurosurgery, Biomarkers
Abstract: Childhood absence epilepsy is a prototypic form of generalized nonconvulsive epilepsy characterized by short impairments of consciousness concomitant with synchronous and bilateral spike-and-wave discharges in the electroencephalogram. For scientists in this field, the BS/Orl and BR/Orl mouse lines, derived from a genetic selection, constitute an original mouse model "in mirror" of absence epilepsy. The potential of MALDI imaging mass spectrometry (IMS) for the discovery of potential biomarkers is increasingly recognized. Interestingly, statistical analysis tools specifically adapted to IMS data sets and methods for the identification of detected proteins play an essential role. In this study, a new cross-classification comparative design using a combined discrete wavelet transformation-support vector machine classification was developed to discriminate spectra of brain sections of BS/Orl and BR/Orl mice. Nineteen m/z ratios were thus highlighted as potential markers with very high recognition rates (87-99%). Seven of these potential markers were identified using a top-down approach, in particular a fragment of Synapsin-I. This protein is yet suspected to be involved in epilepsy. Immunohistochemistry and Western Blot experiments confirmed the differential expression of Synapsin-I observed by IMS, thus tending to validate our approach. Functional assays are being performed to confirm the involvement of Synapsin-I in the mechanisms underlying childhood absence epilepsy.
Published: 2012

34. Spermatogenesis in mammals: proteomic insights

Author: Antoine Rolland, Sophie Chocu, Charles Pineau, Pierre Calvel, Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Environnement viral et chimique & reproduction, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), and Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )
Subjects: Male, Proteomics, Spermiogenesis, Somatic cell, MESH: Spermatogonia, MESH: Spermatocytes, 0302 clinical medicine, Spermatocytes, Testis, MESH: Animals, 0303 health sciences, 030219 obstetrics & reproductive medicine, MESH: Testis, MESH: Proteomics, MESH: Spermatozoa, Cell Differentiation, Spermatids, Spermatozoa, Chromatin, Cell biology, Meiosis, medicine.anatomical_structure, MESH: Spermatogenesis, Germ cell, MESH: Cell Differentiation, endocrine system, MESH: Spermatids, Urology, Mitosis, Genomics, Biology, 03 medical and health sciences, integrative genomics, MESH: Gene Expression Profiling, medicine, Animals, Humans, Spermatogenesis, 030304 developmental biology, MESH: Humans, Gene Expression Profiling, [SDV.BDLR]Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, germ cell, MESH: Mitosis, MESH: Male, Spermatogonia, translational regulation, MESH: Meiosis, Reproductive Medicine
Abstract: International audience; Spermatogenesis is a highly sophisticated process involved in the transmission of genetic heritage. It includes halving ploidy, repackaging of the chromatin for transport, and the equipment of developing spermatids and eventually spermatozoa with the advanced apparatus (e.g., tightly packed mitochondrial sheat in the mid piece, elongating of the tail, reduction of cytoplasmic volume) to elicit motility once they reach the epididymis. Mammalian spermatogenesis is divided into three phases. In the first the primitive germ cells or spermatogonia undergo a series of mitotic divisions. In the second the spermatocytes undergo two consecutive divisions in meiosis to produce haploid spermatids. In the third the spermatids differentiate into spermatozoa in a process called spermiogenesis. Paracrine, autocrine, juxtacrine, and endocrine pathways all contribute to the regulation of the process. The array of structural elements and chemical factors modulating somatic and germ cell activity is such that the network linking the various cellular activities during spermatogenesis is unimaginably complex. Over the past two decades, advances in genomics have greatly improved our knowledge of spermatogenesis, by identifying numerous genes essential for the development of functional male gametes. Large-scale analyses of testicular function have deepened our insight into normal and pathological spermatogenesis. Progress in genome sequencing and microarray technology have been exploited for genome-wide expression studies, leading to the identification of hundreds of genes differentially expressed within the testis. However, although proteomics has now come of age, the proteomics-based investigation of spermatogenesis remains in its infancy. Here, we review the state-of-the-art of large-scale proteomic analyses of spermatogenesis, from germ cell development during sex determination to spermatogenesis in the adult. Indeed, a few laboratories have undertaken differential protein profiling expression studies and/or systematic analyses of testicular proteomes in entire organs or isolated cells from various species. We consider the pros and cons of proteomics for studying the testicular germ cell gene expression program. Finally, we address the use of protein datasets, through integrative genomics (i.e., combining genomics, transcriptomics, and proteomics), bioinformatics, and modelling.
Published: 2012

35. Two different and functional nuclear rDNA genes in the abalone Haliotis tuberculata : tissue differential expression

Author: Sylvain Huchette, Béatrice Gaume, Valérie Roussel, Alain Van Wormhoudt, Yvan Le Bras, Station de Biologie Marine de Concarneau, Direction générale déléguée à la Recherche, à l’Expertise, à la Valorisation et à l’Enseignement-Formation (DGD.REVE), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN), Biologie des Organismes et Ecosystèmes Aquatiques (BOREA), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Cognition, Langues, Langage, Ergonomie (CLLE-ERSS), Université Bordeaux Montaigne-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Scea France Haliotis, École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Bordeaux Montaigne (UBM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: 0106 biological sciences, Gill, food.ingredient, Abalone, [SDV]Life Sciences [q-bio], Gastropoda, Molecular Sequence Data, [SDV.SA.AGRO]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Agronomy, Plant Science, Biology, DNA, Ribosomal, 010603 evolutionary biology, 01 natural sciences, Homology (biology), 03 medical and health sciences, food, Genetics, Homologous chromosome, Consensus sequence, Animals, Haliotis, Gene, Conserved Sequence, 030304 developmental biology, Cell Nucleus, 0303 health sciences, [SDV.GEN]Life Sciences [q-bio]/Genetics, Base Sequence, Phylogenetic tree, Ecology, General Medicine, Organ Specificity, RNA, Ribosomal, Insect Science, [SDE]Environmental Sciences, Animal Science and Zoology, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Transcriptome
Abstract: International audience; Analysis of the 18S rDNA sequences of Haliotis tuberculata tuberculata and H. t. coccinea subtaxa identified two different types of 18S rDNA genes and ITS1 regions. These two different genes were also detected in H. marmorata, H. rugosa and H. diversicolor that are separated from H. tuberculata by 5–65 mya. The mean divergence value between type I and type II sequences ranged from 7.25% for 18S to 80% for ITS1. ITS1 type II is homologous with the ITS1 consensus sequences published for many abalone species, whereas ITS1 type I presented only minor homology with a unique database entry for H. iris ITS1. A phylogenetic analysis makes a clear separation between type I and type II ITS1 sequences and supports grouping H. t. tuberculata, H. t. coccinea and H. marmorata together. The two subtaxa do not show any significant differences between the homologous 18S rDNA sequences. A general structure of the ITS1 transcript was proposed, with four major helices for the two types. The two genes were expressed and, for the first time, a putative differential expression of ITS1 type I was detected in the gills, digestive gland and gonads whereas ITS1 type II was expressed in all tissues.
Published: 2011

36. Matrix-assisted laser desorption/ionization imaging mass spectrometry: a promising technique for reproductive research

Author: Lagarrigue, Mélanie, Lavigne, Régis, Guével, Blandine, Com, Emmanuelle, Chaurand, Pierre, Pineau, Charles, Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Biogenouest, Infrastructures en Biologie Santé et Agronomie (IBiSA), Fonds Européen de Développement Régional, Conseil Régional de Bretagne., Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: Biomedical Research, Embryonic Development, testis, MESH: Reproduction, MESH: Gene Expression Profiling, proteomics, Neoplasms, Biomarkers, Tumor, cancer, MESH: Embryonic Development, Animals, Humans, MESH: Animals, MESH: Neoplasms, MALDI, mass spectrometry, prostate, MESH: Humans, MESH: Biomedical Research, Gene Expression Profiling, Reproduction, biomarkers, imaging, [SDV.BDLR]Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, MESH: Spectrometry, Mass, Matrix-Assisted Laser Desorption-Ionization, Spectrometry, Mass, Matrix-Assisted Laser Desorption-Ionization, MESH: Tumor Markers, Biological, epididymis
Abstract: International audience; Matrix-assisted laser desorption/ionization (MALDI) tissue imaging mass spectrometry is particularly promising among the numerous applications of mass spectrometry. It is used for probing and analyzing the spatial arrangement of a wide range of molecules, including proteins, peptides, lipids, drugs, and metabolites, directly in thin slices of tissue. In the field of proteomics, the technology avoids tedious and time-consuming extraction and fractionation steps classically required for sample analysis. MALDI imaging mass spectrometry is increasingly recognized as a powerful method for clinical proteomics, particularly in cancer research. The technology has particular potential for the discovery of new tissue biomarker candidates, classification of tumors, early diagnosis or prognosis, elucidating pathogenesis pathways, and therapy monitoring. Over recent years, MALDI imaging mass spectrometry has been used for molecular profiling and imaging directly in male and female reproductive tissues. This review will consider some of the recent publications in the field, addressing a range of issues covering embryo development, gene expression product profiling during gametogenesis, and seeking and identifying biomarkers of reproductive cancers. The wealth of advances in mass spectrometry imaging will inevitably attract biologists and clinicians as the advantages and power of this technology become more widely known. This review will also discuss bottlenecks and the many technical issues that remain to be resolved before laboratories in the field can adopt the technology. We foresee that MALDI imaging mass spectrometry will have a major impact in reproductive research by opening new avenues to the understanding of various molecular mechanisms and the diagnosis of reproductive pathologies.
Published: 2011

37. AnnotQTL: a new tool to gather functional and comparative information on a genomic region

Author: Olivier Sallou, Colette Désert, Olivier Demeure, Sandrine Lagarrigue, Anthony Bretaudeau, Yuna Blum, Frédéric Lecerf, Génétique Animale (GARen), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Rennes, AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Biological systems and models, bioinformatics and sequences (SYMBIOSE), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Rennes, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Applied Mathematics Department, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut National de Recherche Agronomique (INRA). UMR Génétique Animale (0598)., GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, IFR140-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Rennes-AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), INRA, Agrocampus Ouest, the Regional Council of Brittany, French Ministry in charge of Agriculture (DGER). Funding for open access charge: INRA., and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Rennes-IFR140
Subjects: genomic region, information, Candidate gene, Livestock, information scientifique, QTL, [SDV]Life Sciences [q-bio], Quantitative Trait Loci, HUGO Gene Nomenclature Committee, Genome Scan, Genomics, Computational biology, Biology, Quantitative trait locus, Genome, 03 medical and health sciences, Mice, Genetics, Ensembl, Animals, Humans, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 030304 developmental biology, Synteny, 0303 health sciences, Internet, 0402 animal and dairy science, Molecular Sequence Annotation, Genomic regions, 04 agricultural and veterinary sciences, Articles, 040201 dairy & animal science, [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], outil informatique, annotation, gene ontology, Cattle, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], Software
Abstract: Session 1 . Methods for QTL detection and Genetic Architecture Analysis; International audience; AnnotQTL is a web tool designed to aggregate functional annotations from different prominent websites by minimizing the redundancy of information. Although thousands of QTL regions have been identified in livestock species, most of them are large and contain many genes. This tool was therefore designed to assist the characterization of genes in a QTL interval region as a step towards selecting the best candidate genes. It localizes the gene to a specific region (using NCBI and Ensembl data) and adds the functional annotations available from other databases (Gene Ontology, Mammalian Phenotype, HGNC and Pubmed). Both human genome and mouse genome can be aligned with the studied region to detect synteny and segment conservation, which is useful for running inter-species comparisons of QTL locations. Finally, custom marker lists can be included in the results display to select the genes that are closest to your most significant markers. We use examples to demonstrate that in just a couple of hours, AnnotQTL is able to identify all the genes located in regions identified by a full genome scan, with some highlighted based on both location and function, thus considerably increasing the chances of finding good candidate genes. AnnotQTL is available at http://annotqtl.genouest.org.
Published: 2011

38. Characterization of rainbow trout gonad, brain and gill deep cDNA repertoires using a Roche 454-Titanium sequencing approach

Author: Cédric Cabau, Jérôme Lluch, Patrick Prunet, Barbara Nicol, Arianna Servili, François Moreews, Yann Guiguen, Christophe Klopp, Isabelle Le Guen, Olivier Kah, Jean-Jacques Lareyre, Olivier Bouchez, Aurélie Le Cam, Jérôme Montfort, Julien Bobe, Pierre-Yves Rescan, Station commune de Recherches en Ichtyophysiologie, Biodiversité et Environnement (SCRIBE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut Fédératif de Recherche - Génétique Fonctionnelle Agronomie et Santé (IFR 140 GFAS), Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Laboratoire de Génétique Cellulaire (LGC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Unité de Biométrie et Intelligence Artificielle (UBIA), CNRS UMR6026 Interactions cellulaires et moléculaires (ICM), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Génopole, Plateforme Génomique Santé Biogenouest®. FRA., Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), UMR 6026 Interactions cellulaires et moléculaires (ICM), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), AIP Bioressources INRA 2009 - Région Bretagne, Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Unité de Recherches Avicoles (URA), Interactions cellulaires et moléculaires (ICM), Unité de Biométrie et Intelligence Artificielle de Toulouse [Castanet-Tolosan] (UBIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Plateforme bioinformatique du GIS GENOTOUL - Génopole Toulouse Midi-Pyrénées, Système d'Information des GENomes des Animaux d'Elevage (SIGENAE), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Génétique et Développement de Rennes (IGDR), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Department of Biology [Univ. of Cadiz], University of Cadiz, Guiguen, Yann, GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Recherches Avicoles (SRA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IFR140-Université de Rennes 1 (UR1), Plateforme bioinformatique du GIS GENOTOUL - Génopole Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec, Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-IFR140-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), European Project: 222719,EC:FP7:KBBE,FP7-KBBE-2007-2A,LIFECYCLE(2009), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT), Unité de Biométrie et Intelligence Artificielle (ancêtre de MIAT) (UBIA), and Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Gills, Male, muscle, animal diseases, [SDV]Life Sciences [q-bio], 0302 clinical medicine, poisson, Biologie de la reproduction, banque de données, [MATH]Mathematics [math], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Genetics, Animal biology, salmonidae, 0303 health sciences, Differential display, Reproductive Biology, oncorhynchus mykiss, Contig, [SDV.BA]Life Sciences [q-bio]/Animal biology, Brain, High-Throughput Nucleotide Sequencing, General Medicine, Organ Specificity, cerveau, testicule, Female, expression des gènes, endocrine system, animal structures, salmonid, Computational biology, Biology, digestive system, DNA sequencing, 03 medical and health sciences, Complementary DNA, Biologie animale, séquençage, genomics, Animals, [INFO]Computer Science [cs], 14. Life underwater, Gonads, Gene, 030304 developmental biology, Whole genome sequencing, fish, cDNA library, urogenital system, Gene Expression Profiling, génome, ovaire, [SDV.BDLR]Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, Sequence Analysis, DNA, branchie, rainbow-trout, transcriptome, next-generation sequencing, Rainbow trout, 030217 neurology & neurosurgery, truite arc en ciel
Abstract: International audience; Rainbow trout, Oncorhynchus mykiss, is an important aquaculture species worldwide and, in addition to being of commercial interest, it is also a research model organism of considerable scientific importance. Because of the lack of a whole genome sequence in that species, transcriptomic analyses of this species have often been hindered. Using next-generation sequencing (NGS) technologies, we sought to fill these informational gaps. Here, using Roche 454-Titanium technology, we provide new tissue-specific cDNA repertoires from several rainbow trout tissues. Non-normalized cDNA libraries were constructed from testis, ovary, brain and gill rainbow trout tissue samples, and these different libraries were sequenced in 10 separate half-runs of 454-Titanium. Overall, we produced a total of 3 million quality sequences with an average size of 328 bp, representing more than 1 Gb of expressed sequence information. These sequences have been combined with all publicly available rainbow trout sequences, resulting in a total of 242,187 clusters of putative transcript groups and 22,373 singletons. To identify the predominantly expressed genes in different tissues of interest, we developed a Digital Differential Display (DDD) approach. This approach allowed us to characterize the genes that are predominantly expressed within each tissue of interest. Of these genes, some were already known to be tissue-specific, thereby validating our approach. Many others, however, were novel candidates, demonstrating the usefulness of our strategy and of such tissue-specific resources. This new sequence information, acquired using NGS 454-Titanium technology, deeply enriched our current knowledge of the expressed genes in rainbow trout through the identification of an increased number of tissue-specific sequences. This identification allowed a precise cDNA tissue repertoire to be characterized in several important rainbow trout tissues. The rainbow trout contig browser can be accessed at the following publicly available web site (http://www.sigenae.org/).
Published: 2011

39. Force Transmission between Three Tissues Controls Bipolar Planar Polarity Establishment and Morphogenesis

Author: Sylvain Prigent, Ophélie Nicolle, Ghislain Gillard, Thibault Brugière, Grégoire Michaux, Mathieu Pinot, Institut de Génétique et Développement de Rennes (IGDR), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Biosit : biologie, santé, innovation technologique (SFR UMS CNRS 3480 - INSERM 018), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Chard-Hutchinson, Xavier, Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), and Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )
Subjects: 0301 basic medicine, [SDV]Life Sciences [q-bio], Morphogenesis, morphogenesis, Biology, Mechanotransduction, Cellular, General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology, Extracellular matrix, Adherens junction, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Animals, Mechanotransduction, Caenorhabditis elegans, Actin, planar polarity, mechanotransduction, Body Patterning, Epidermis (botany), Hemidesmosome, Adherens Junctions, Cell biology, Biomechanical Phenomena, [SDV] Life Sciences [q-bio], 030104 developmental biology, Epidermal Cells, C. elegans, General Agricultural and Biological Sciences, signaling, Developmental biology, 030217 neurology & neurosurgery, Muscle Contraction
Abstract: Summary How tissues from different developmental origins interact to achieve coordinated morphogenesis at the level of a whole organism is a fundamental question in developmental biology. While biochemical signaling pathways controlling morphogenesis have been extensively studied [ 1 , 2 , 3 ], morphogenesis of epithelial tissues can also be directed by mechanotransduction pathways physically linking two tissues [ 4 , 5 , 6 , 7 , 8 ]. C. elegans embryonic elongation requires the coordination of three tissues: muscles, the dorsal and ventral epidermis, and the lateral epidermis. Elongation starts by cell-shape changes driven by actomyosin contractions in the lateral epidermis [ 9 , 10 ]. At mid-elongation, muscles become connected to the apical surface of the dorsal and ventral epidermis by molecular tendons formed by muscle integrins, extracellular matrix, and C. elegans hemidesmosomes (CeHDs). The mechanical signal generated by the onset of muscle contractions in the antero-posterior axis from mid-elongation is translated into a biochemical pathway controlling the maturation of CeHDs in the dorsal and ventral epidermis [ 11 ]. Consistently, mutations affecting muscle contractions or molecular tendons lead to a mid-elongation arrest [ 12 ]. Here, we found that the mechanical force generated by muscle contractions and relayed by molecular tendons is transmitted by adherens junctions to lateral epidermal cells, where it establishes a newly identified bipolar planar polarity of the apical PAR module. The planar polarized PAR module is then required for actin planar organization, thus contributing to the determination of the orientation of cell-shape changes and the elongation axis of the whole embryo. This mechanotransduction pathway is therefore essential to coordinate the morphogenesis of three embryonic tissues.
Published: 2018

40. Generation of fluorescent zebrafish to study endocrine disruption and potential crosstalk between thyroid hormone and corticosteroids

Author: Karl-Werner Schramm, Jean-Baptiste Fini, Xavier Terrien, Barbara A. Demeneix, Patrick Prunet, Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Institut Fédératif de Recherche - Génétique Fonctionnelle Agronomie et Santé (IFR 140 GFAS), Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Département Régulation, Développement et Diversité Moléculaire, Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), German Research Center for Environmental Health - Institute of Ecological Chemistry, Helmholtz-Zentrum München (HZM), Station commune de Recherches en Ichtyophysiologie, Biodiversité et Environnement (SCRIBE), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Subjects: Thyroid Hormones, endocrine system, medicine.medical_specialty, Embryo, Nonmammalian, [SDV]Life Sciences [q-bio], Health, Toxicology and Mutagenesis, Green Fluorescent Proteins, Xenopus, Gene Expression, Endocrine System, Endocrine Disruptors, 010501 environmental sciences, Aquatic Science, 01 natural sciences, Green fluorescent protein, Animals, Genetically Modified, 03 medical and health sciences, Phenols, Adrenal Cortex Hormones, Internal medicine, Gene expression, medicine, Animals, Benzhydryl Compounds, GREEN FLUORESCENT PROTEIN, Zebrafish, 030304 developmental biology, 0105 earth and related environmental sciences, 0303 health sciences, biology, ZEBRAFISH, Thyroid, THYROID HORMONE, biology.organism_classification, medicine.anatomical_structure, Endocrinology, Endocrine disruptor, TOXICOLOGIE, BISPHENOL A, CORTICOSTEROID, Thyroid function, Water Pollutants, Chemical, Hormone
Abstract: Several environmental chemicals disrupt thyroid function, a key regulator of normal development involved in many physiological processes in fish. We studied the effects of such chemicals in vivo using transient transgenic zebrafish (Danio rerio), expressing Green Fluorescent Protein (GFP) under the control of a TH/bZIP promoter from Xenopus laevis. Exposure to thyroid hormone (T3) at 10(-8) M increased GFP fluorescence in F0 embryos and larvae. Transient transgenic embryos were exposed to a T3 signaling agonist (TRIAC) or antagonists (NH(3) or NaClO(4)), or to the endocrine disruptor Bisphenol A (BPA). When tested alone, TRIAC increased fluorescence, confirming the specificity of our model. Exposure to NH3 or NaClO(4) decreased fluorescence, reflecting inhibition of thyroid function. When tested alone, BPA did not modify fluorescence, but when tested with T3, it significantly reduced T3-induced fluorescence, suggesting disruption of the thyroid function by BPA. The expression of genes involved in the TH axis (TR-alpha, TR-beta, TSH) and the corticoid axis (GR and MR) was followed by q-PCR after T3 or BPA exposure (24 or 48 h) and at different developmental stages (0, 1, or 5 days post-fertilization). Expression of TR-alpha, TR-beta, and TSH genes increased after 48 h T3 exposure in 1-day-old larvae. When tested alone, BPA only slightly affected gene expression. When applied with T3, BPA decreased expression of all candidate genes in 1-day-old embryos compared to the T3 treated group, in agreement with data obtained with the TH/bZIP-eGFP zebrafish model. Finally, we show that T3 exposure leads to up-regulation of MR and GR genes. This study provides a new rapid diagnostic tool for characterizing the disrupting effects of toxicants on thyroid function and suggests possible crosstalk between the TR and Corticoid Signaling system. (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.
Published: 2011

41. The duplicated rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) T-box transcription factors 1, tbx1a and tbx1b, are up-regulated during testicular development

Author: Yano, Ayaka, Nicol, Barbara, Branthonne, Adèle, Guiguen, Yann, Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Institut Fédératif de Recherche - Génétique Fonctionnelle Agronomie et Santé (IFR 140 GFAS), Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Station commune de Recherches en Ichtyophysiologie, Biodiversité et Environnement (SCRIBE), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Subjects: Male, endocrine system, animal structures, animal diseases, Molecular Sequence Data, Tretinoin, digestive system, Polymerase Chain Reaction, Genes, Duplicate, Testis, Animals, Amino Acid Sequence, In Situ Hybridization, Phylogeny, DNA Primers, urogenital system, GAMETOGENESE, Aromatase Inhibitors, Computational Biology, Gene Expression Regulation, Developmental, [SDV.BDLR]Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, Estrogens, Oncorhynchus mykiss, T-Box Domain Proteins, Sequence Alignment, SALMONIDE
Abstract: Tbx1 is a member of the T-box transcription factor gene family involved in embryogenesis and organogenesis. Recently, within a pan-genomic screen using rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) cDNA microarrays, we identified a tbx1 homolog with testicular over-expression during sex differentiation. Here, we characterized two very similar rainbow trout tbx1 paralogs, tbx1a and tbx1b. In adult tissues, tbx1a expression is restricted to the gonads, with high expression in the testis, while tbx1b is more widely expressed in gonads, gills, brains, muscle, and skin. During gonadal differentiation, both genes are differentially expressed in favor of testis formation shortly after hatching. These genes are expressed in somatic cells surrounding germ cells of the differentiating testis, while no or only weak expression was observed in the differentiating ovary. tbx1a and tbx1b were also both down-regulated in the differentiating testis during feminization with estrogens and up-regulated in the differentiating ovary during masculinization with an aromatase inhibitor. These results suggest that tbx1a and tbx1b are probably involved in the regulation of testicular differentiation in rainbow trout. Since Tbx1 is known to interact with the retinoic acid (RA) signaling pathway, we also examined the effect of RA on the rainbow trout tbx1 expression pattern. Expression of tbx1a and tbx1b was down-regulated in RA-treated male gonads, suggesting that tbx1 interacts with the RA signaling pathway and thus could be involved in the control of rainbow trout gonadal differentiation.
Published: 2011
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42. Differential expression patterns of three aromatase genes and of four estrogen receptors genes in the testes of trout (Oncorhynchus mykiss)

Author: Delalande , Christelle, Goupil , Anne-Sophie, Lareyre , Jean-Jacques, Le Gac , Florence, Œstrogènes, reproduction, cancer (OeReCa), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Normandie Université (NU), Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, ANR-06-GANI-0014,SPERMGEN,Génomique expressionnelle et fonctionnelle de la spermatogenèse chez la truite - Etude comparée inter-espèces des profils d'expression génique au cours de la spermatogenèse et analyse fonctionnelle dans des lignées de poissons géniques(2006), ANR 06-GANI-014 Spermgen, Œstrogènes, reproduction, cancer ( OeReCa ), Université de Caen Normandie ( UNICAEN ), Normandie Université ( NU ) -Normandie Université ( NU ), Normandie Université ( NU ), Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons ( LPGP ), and Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )
Subjects: Fish Proteins, Male, cyp19, endocrine system, teleost, male gonad, Estradiol, Gene Expression, estrogen receptors, [SDV.BDLR]Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, [ SDV.BDLR ] Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, Aromatase, Receptors, Estrogen, Oncorhynchus mykiss, Testis, Animals
Abstract: Part of this work was presented at the 7th International Symposium on Fish Endocrinology, Buenos Aires, Argentina; Estrogens are implicated in male gonad function, although their physiological roles remain uncertain. In the present study, we take advantage of the original model of spatio-temporal organization of trout spermatogenesis to revisit the synthesis and action sites of estrogens in fish testis. Within this system, somatic cell and germ cell development are synchronized due to a strict seasonal spermatogenetic cycle and the cystic organization of gonads. We evaluated the expression patterns and regulation of 3 aromatase isoforms (cyp19a, cyp19b-I, and cyp19b-II) and 4 estrogen receptors (esr1a, esr1b, esr2a, and esr2b) by quantitative reverse-transcriptase PCR during testicular maturation and in isolated germ cell populations. Our data demonstrated a reciprocal relationship between cyp19a and cyp19b (I and II) expression during testicular development (cyp19a decreased while cyp19b increased with maturation). Furthermore, cyp19b is significantly expressed in late germ cells. At the protein level, aromatase was immunohistochemically identified in interstitial tissue and in germ cells. Remarkable elevation of esr1a and esr2a was observed during the final stage of spermiation, while esr1b was expressed in an early stage of spermatogenetic development. Estrogen implants reduced testicular cyp19a transcript abundance while up-regulating cyp19b levels whereas androgens up-regulated testicular esr1a, esr2a, and esr2b. Together, the distinct spatio-temporal expression profiles and regulation of aromatases and estrogen receptors suggest that estrogens have discrete physiological functions during an early step of spermatogenesis and in the final stages of germ-cell maturation and/or excretion. This article is protected by copyright. All rights reserved.
Published: 2015

43. Transcriptomic analysis of trout gill ionocytes in fresh water and sea water using laser capture microdissection combined with microarray analysis

Author: Jérôme Montfort, Isabelle Leguen, Aurélie Le Cam, Alain Fautrel, Sandrine Peron, Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Institut Fédératif de Recherche - Génétique Fonctionnelle Agronomie et Santé (IFR 140 GFAS), Hépatotoxicité et xénobiotiques, Détoxication et réparation Tissulaire, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Foie, métabolismes et cancer, Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Foie, métabolismes et cancer, Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Foie, métabolismes et cancer, Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), and Jonchère, Laurent
Subjects: Gill, [SDV]Life Sciences [q-bio], lcsh:Medicine, adaptation, Transcriptome, 0302 clinical medicine, poisson, immune system proteins, salmonids, lcsh:Science, Oligonucleotide Array Sequence Analysis, Laser capture microdissection, seawater, salmonidae, 0303 health sciences, trout, oncorhynchus mykiss, Multidisciplinary, gills, biology, homéostasie ionique, rainbow trout, 6. Clean water, Cell biology, [SDV] Life Sciences [q-bio], Trout, fresh water, protein metabolism, ionocyte, Research Article, expression des gènes, sea water, DNA-binding proteins, gene regulation, animal structures, Laser Capture Microdissection, 03 medical and health sciences, rainbow, Animals, 14. Life underwater, 030304 developmental biology, fish, Ion Transport, Microarray analysis techniques, Gene Expression Profiling, lcsh:R, gill, branchie, sweet water, biology.organism_classification, Molecular biology, Fold change, Gene expression profiling, Ion homeostasis, eau douce, eau de mer, Tissue Array Analysis, lcsh:Q, 030217 neurology & neurosurgery, truite arc en ciel
Abstract: International audience; Fish gills represent a complex organ composed of several cell types that perform multiple physiological functions. Among these cells, ionocytes are implicated in the maintenance of ion homeostasis. However, because the ionocyte represents only a small percent of whole gill tissue, its specific transcriptome can be overlooked among the numerous cell types included in the gill. The objective of this study is to better understand ionocyte functions by comparing the RNA expression of this cell type in freshwater and seawater acclimated rainbow trout. To realize this objective, ionocytes were captured from gill cryosections using laser capture microdissection after immunohistochemistry. Then, transcriptome analyses were performed on an Agilent trout oligonucleotide microarray. Gene expression analysis identified 108 unique annotated genes differentially expressed between freshwater and seawater ionocytes, with a fold change higher than 3. Most of these genes were up-regulated in freshwater cells. Interestingly, several genes implicated in ion transport, extracellular matrix and structural cellular proteins appeared up-regulated in freshwater ionocytes. Among them, several ion transporters, such as CIC2, SLC26A6, and NBC, were validated by qPCR and/or in situ hybridization. The latter technique allowed us to localize the transcripts of these ion transporters in only ionocytes and more particularly in the freshwater cells. Genes involved in metabolism and also several genes implicated in transcriptional regulation, cell signaling and the cell cycle were also enhanced in freshwater ionocytes. In conclusion, laser capture microdissection combined with microarray analysis allowed for the determination of the transcriptional signature of scarce cells in fish gills, such as ionocytes, and aided characterization of the transcriptome of these cells in freshwater and seawater acclimated trout
Published: 2015

44. The GENCODE v7 catalog of human long noncoding RNAs: analysis of their gene structure, evolution, and expression

Author: Cedric Notredame, Timo Lassmann, Carrie A. Davis, Thomas Derrien, Roderic Guigó, Tim Hubbard, Sarah Djebali, Julien Lagarde, Giovanni Bussotti, Gregory Guernec, Jennifer Harrow, José M. González, Yijun Ruan, Ramin Shiekhattar, Xiaoan Ruan, Angelika Merkel, Hagen Tilgner, David C. Martin, Mark G. Thomas, James B. Brown, Leonard Lipovich, Rory Johnson, Lavanya Veeravalli, Thomas R. Gingeras, Piero Carninci, Andrea Tanzer, David G. Knowles, Bioinformatics and Genomics, Centre for Genomic Regulation (CRG), Universitat Pompeu Fabra [Barcelona], Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Institut Fédératif de Recherche - Génétique Fonctionnelle Agronomie et Santé (IFR 140 GFAS), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec, Agency for Science, Technology and Research, Genome, Genome Institute of Singapore (GIS), Agency for Science, Technology and Research Genome, Riken Omics Science Center, Riken Yokohama Institute, Department of Statistics, University of California, Center for Molecular Medicine and Genetics, Wayne State University, Wellcome Trust Genome Campus, The Wellcome Trust Sanger Institute [Cambridge], Cold Spring Harbor, Cold Spring Harbor Laboratory, The Wistar Institute, Departament de Ciencies Experimentals i de la Salut, Universitat Pompeu Fabra [Barcelona] (UPF), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Wayne State University [Detroit], Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and University of California (UC)
Subjects: Primates, Resource, Transcription, Genetic, Computational biology, Biology, Evolution, Molecular, Histones, Open Reading Frames, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Databases, Genetic, Genetics, Animals, Cluster Analysis, Humans, RNA, Messenger, RNA Processing, Post-Transcriptional, Selection, Genetic, Gene, [SDV.BDD]Life Sciences [q-bio]/Development Biology, Genètica -- Bases de dades, Genetics (clinical), 030304 developmental biology, Cell Nucleus, Regulation of gene expression, 0303 health sciences, GENCODE, Gene Expression Profiling, Alternative splicing, Intron, Molecular Sequence Annotation, Exons, RNA no missatgers, Gene expression profiling, Alternative Splicing, Gene Expression Regulation, Organ Specificity, 030220 oncology & carcinogenesis, RNA splicing, RNA, Long Noncoding, Human genome, RNA Splice Sites
Abstract: The human genome contains many thousands of long noncoding RNAs (lncRNAs). While several studies have demonstrated compelling biological and disease roles for individual examples, analytical and experimental approaches to investigate these genes have been hampered by the lack of comprehensive lncRNA annotation. Here, we present and analyze the most complete human lncRNA annotation to date, produced by the GENCODE consortium within the framework of the ENCODE project and comprising 9277 manually annotated genes producing 14,880 transcripts. Our analyses indicate that lncRNAs are generated through pathways similar to that of protein-coding genes, with similar histone-modification profiles, splicing signals, and exon/intron lengths. In contrast to protein-coding genes, however, lncRNAs display a striking bias toward two-exon transcripts, they are predominantly localized in the chromatin and nucleus, and a fraction appear to be preferentially processed into small RNAs. They are under stronger selective pressure than neutrally evolving sequences-particularly in their promoter regions, which display levels of selection comparable to protein-coding genes. Importantly, about one-third seem to have arisen within the primate lineage. Comprehensive analysis of their expression in multiple human organs and brain regions shows that lncRNAs are generally lower expressed than protein-coding genes, and display more tissue-specific expression patterns, with a large fraction of tissue-specific lncRNAs expressed in the brain. Expression correlation analysis indicates that lncRNAs show particularly striking positive correlation with the expression of antisense coding genes. This GENCODE annotation represents a valuable resource for future studies of lncRNAs. This work has been carried out under grants RD07/0067/0012, BIO2006-03380, and CSD2007-00050 from the Spanish Ministry of Science, grant SGR-1430 from the Catalan Government, grants 1U54HG004557-01 and 1U54HG004555-01 from the National Institutes of Health, and INBISCIII from Instituto de Salud Carlos III and FEDER. This research project has been cofinanced by the European Commission, within the 7th Framework Programme, Grant Agreement KBBE-2A-222664 (‘‘Quantomics’’). C.N. is financed by the Plan Nacional BFU2008-00419. G.B. is supported by the La Caixa Ph.D. program

45. Metabolic and Proteomic Profiling of Diapause in the Aphid Parasitoid Praon volucre

Author: David Renault, Emmanuelle Com, Blandine Charoy-Guével, Hervé Colinet, Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes] (ECOBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Plate-forme protéomique [Rennes], Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, UCL - SST/ELI/ELIB - Biodiversity, Université de Rennes (UR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), and Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: 0106 biological sciences, Proteomics, lcsh:Medicine, Diapause, Biology, 01 natural sciences, Biochemistry, Gas Chromatography-Mass Spectrometry, Parasitoid, 03 medical and health sciences, Botany, Animals, Electrophoresis, Gel, Two-Dimensional, lcsh:Science, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, Aphid, Multidisciplinary, Ecology, lcsh:R, Protein turnover, Proteins, Gene Expression Regulation, Developmental, biology.organism_classification, Phenotype, Cell biology, Citric acid cycle, Pupa, 010602 entomology, Aphids, Insect Proteins, lcsh:Q, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Zoology, Research Article
Abstract: GC/MS (V. Larvor); International audience; Background: Diapause, a condition of developmental arrest and metabolic depression exhibited by a wide range of animals is accompanied by complex physiological and biochemical changes that generally enhance environmental stress tolerance and synchronize reproduction. Even though some aspects of diapause have been well characterized, very little is known about the full range of molecular and biochemical modifications underlying diapause in non-model organisms. Methodology/Principal Findings: In this study we focused on the parasitic wasp, Praon volucre that exhibits a pupal diapause in response to environmental signals. System-wide metabolic changes occurring during diapause were investigated using GC-MS metabolic fingerprinting. Moreover, proteomic changes were studied in diapausing versus nondiapausing phenotypes using a combination of two-dimensional differential gel electrophoresis (2D-DIGE) and mass spectrometry. We found a reduction of Krebs cycle intermediates which most likely resulted from the metabolic depression. Glycolysis was galvanized, probably to favor polyols biosynthesis. Diapausing parasitoids accumulated high levels of cryoprotective polyols, especially sorbitol. A large set of proteins were modulated during diapause and these were involved in various functions such as remodeling of cytoskeleton and cuticle, stress tolerance, protein turnover, lipid metabolism and various metabolic enzymes. Conclusions/Significance: The results presented here provide some first clues about the molecular and biochemical events that characterize the diapause syndrome in aphid parasitoids. These data are useful for probing potential commonality of parasitoids diapause with other taxa and they will help creating a general understanding of diapause underpinnings and a background for future interpretations.
Published: 2012

46. Fish welfare and genomics

Author: Giovanni Bernardini, Patrick Kestemont, Øyvind Øverli, Daniel Baron, Jessica Douxfils, Patrick Prunet, Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Institut Fédératif de Recherche - Génétique Fonctionnelle Agronomie et Santé (IFR 140 GFAS), Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Department of Animal and Aquacultural Sciences, Norwegian University of Life Sciences (NMBU), Research Unit in Environmental and Evolutionary Biology (URBE), Rue de Bruxelles 61, Facultés Universitaires Notre Dame de la Paix (FUNDP) - Namur, Department of Biotechnology and Molecular Science, Universitá degli Studi dell’Insubria, INSERM U533 Institut du Thorax. Faculté de Médecine, Université de Nantes (UN), Facultés Universitaires Notre Dame de la Paix (FUNDP), unité de recherche de l'institut du thorax UMR1087 UMR6291 (ITX), Université de Nantes - UFR de Médecine et des Techniques Médicales (UFR MEDECINE), and Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Proteomics, Physiology, [SDV]Life Sciences [q-bio], Fisheries, Genomics, Context (language use), Computational biology, Aquatic Science, Biology, Bioinformatics, Animal Welfare, Biochemistry, stress responses, BIEN-ETRE ANIMAL, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Aquaculture, Stress, Physiological, Animals, 14. Life underwater, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, Animal Welfare (journal), Behavior, Animal, business.industry, facteur environnemental, Stressor, Fishes, Behavioral pattern, Allostasis, allostasie, Cognition, General Medicine, GENOMIQUE, Gene Expression Regulation, gene expression, stressors, business, 030217 neurology & neurosurgery
Abstract: There is a considerable public and scientific debate concerning welfare of fish in aquaculture. In this review, we will consider fish welfare as an integration of physiological, behavioral, and cognitive/emotional responses, all of which are essentially adaptative responses to stressful situations. An overview of fish welfare in this context suggests that understanding will rely on knowledge of all components of allostatic responses to stress and environmental perturbations. The development of genomic technologies provides new approaches to this task, exemplified by how genome-wide analysis of genetic structures and corresponding expression patterns can lead to the discovery of new aspects of adaptative responses. We will illustrate how the genomic approach may give rise to new biomarkers for fish welfare and also increase our understanding of the interaction between physiological, behavioral, and emotional responses. In a first part, we present data on expression of candidate genes selected a priori. This is a common avenue to develop molecular biomarkers capable of diagnosing a stress condition at its earliest onset, in order to allow quick corrective intervention in an aquaculture setting. However, most of these studies address isolated physiological functions and stress responses that may not be truly indicative of animal welfare, and there is only rudimentary understanding of genes related to possible cognitive and emotional responses in fish. We also present an overview on transcriptomic analysis related to the effect of aquaculture stressors, environmental changes (temperature, salinity, hypoxia), or concerning specific behavioral patterns. These studies illustrate the potential of genomic approaches to characterize the complexity of the molecular mechanisms which underlies not only physiological but also behavioral responses in relation to fish welfare. Thirdly, we address proteomic studies on biological responses to stressors such as salinity change and hypoxia. We will also consider proteomic studies developed in mammals in relation to anxiety and depressive status which may lead to new potential candidates in fish. Finally, in the conclusion, we will suggest new developments to facilitate an integrated view of fish welfare. This includes use of laser microdissection in the transcriptomic/proteomic studies, development of meta-analysis methods for extracting information from genomic data sets, and implementation of technological advances for high-throughput proteomic studies. Development of these new approaches should be as productive for our understanding of the biological processes underlying fish welfare as it has been for the progress of pathophysiological research.
Published: 2012

47. Acid secretion by mitochondrion-rich cells of medaka (Oryzias latipes) acclimated to acidic freshwater

Author: Pung-Pung Hwang, Li Yih Lin, Violette Thermes, Patrick Prunet, Hao Hsuan Hsu, Chia-Cheng Lin, Jiun Lin Horng, Academia Sinica, Department of Life Science, National Taiwan Normal University (NTNU), Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut Fédératif de Recherche - Génétique Fonctionnelle Agronomie et Santé (IFR 140 GFAS), Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Department of Anatomy, Taipei Medical University, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )
Subjects: Gills, ionocytes, na+/h+ exchanger, rh glycoprotein, Sodium-Hydrogen Exchangers, Physiology, Acclimatization, 030310 physiology, Oryzias, Fresh Water, adaptation, Mitochondrion, Biology, 03 medical and health sciences, poisson, Physiology (medical), Animals, Secretion, adrianichthyidae, Skin, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, medaka, Embryo, transport d'ion, branchie, biology.organism_classification, Embryonic stem cell, acidité, Mitochondria, oryzias latipes, Proton-Translocating ATPases, Sodium–hydrogen antiporter, eau douce, Biochemistry, ion, [SDV.MHEP]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology, expression des gènes
Abstract: In the present study, medaka embryos were exposed to acidified freshwater (pH 5) to investigate the mechanism of acid secretion by mitochondrion-rich (MR) cells in embryonic skin. With double or triple in situ hybridization/immunocytochemistry, the Na+/H+exchanger 3 (NHE3) and H+-ATPase were localized in two distinct subtypes of MR cells. NHE3 was expressed in apical membranes of a major proportion of MR cells, whereas H+-ATPase was expressed in basolateral membranes of a much smaller proportion of MR cells. Gill mRNA levels of NHE3 and H+-ATPase and the two subtypes of MR cells in yolk sac skin were increased by acid acclimation; however, the mRNA level of NHE3 was remarkably higher than that of H+-ATPase. A scanning ion-selective electrode technique was used to measure H+, Na+, and NH4+transport by individual MR cells in larval skin. Results showed that Na+uptake and NH4+excretion by MR cells increased after acid acclimation. These findings suggested that the NHE3/Rh glycoprotein-mediated Na+uptake/NH4+excretion mechanism plays a critical role in acidic equivalent (H+/NH4+) excretion by MR cells of the freshwater medaka.
Published: 2012

48. Expression profiling of Wnt signaling genes during gonadal differentiation and gametogenesis in rainbow trout

Author: Barbara Nicol, Yann Guiguen, Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), SCRIBE Campus de Beaulieu, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut Fédératif de Recherche - Génétique Fonctionnelle Agronomie et Santé (IFR 140 GFAS), Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Brittany province (Region Bretagne), INRA Institute (PHASE department), European Community [222719-LIFECYCLE], Station commune de Recherches en Ichtyophysiologie, Biodiversité et Environnement (SCRIBE), Brittany province (Région Bretagne) - INRA Institute (PHASE department), and European Project: 222719,EC:FP7:KBBE,FP7-KBBE-2007-2A,LIFECYCLE(2009)
Subjects: Male, Embryology, medicine.medical_specialty, endocrine system, gamétogenèse, Sex Differentiation, Endocrinology, Diabetes and Metabolism, [SDV]Life Sciences [q-bio], Ovary, Biology, Real-Time Polymerase Chain Reaction, Oogenesis, Gametogenesis, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Internal medicine, Testis, medicine, Animals, RSPO1, Wnt Signaling Pathway, In Situ Hybridization, 030304 developmental biology, teleost fish, 0303 health sciences, Sexual differentiation, urogenital system, Wnt signaling pathway, rainbow trout, Wnt signaling, GENOMIQUE, Cell biology, Gene expression profiling, Endocrinology, medicine.anatomical_structure, 030220 oncology & carcinogenesis, Oncorhynchus mykiss, Female, Development of the gonads, Developmental Biology, SALMONIDE
Abstract: Wnt signaling plays major roles in various processes, including ovarian differentiation and development in mammals. In order to explore its potential implication during gonadal development in a nonmammalian vertebrate species, expression of Wnt signaling genes was investigated in rainbow trout during gonadal differentiation and gametogenesis. Multiple Wnt pathway genes were expressed and exhibited distinct expression patterns. In ovary, tcf7 was highly expressed during early differentiation, whereas no sexually dimorphic expression of rspo1 was detected. During later ovarian development, wnt11 was highly expressed in granulosa cells and oocytes suggesting an implication in folliculogenesis and oogenesis, whereas wnt9b was principally detected in granulosa cells. In testis, Wnt pathway genes were mostly expressed during early spermatogenesis. Overall, these present results suggest that Wnt signaling is implicated in multiple processes of male and female gonadal development and provide basis for future studies on Wnt signaling functions in teleost fish gonads.
Published: 2011

49. Trout coelomic fluid suitability as Goldfish oocyte extender can be determined by a simple turbidity test

Author: Catherine Labbé, Lucie Marandel, Lionel Goardon, Alexandra Depince, P.-Y. Le Bail, Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Institut Fédératif de Recherche - Génétique Fonctionnelle Agronomie et Santé (IFR 140 GFAS), Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Pisciculture Expérimentale INRA des Monts d'Arrée (PEIMA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Station commune de Recherches en Ichtyophysiologie, Biodiversité et Environnement (SCRIBE)
Subjects: nuclear transfer, animal structures, Cell Culture Techniques, law.invention, Andrology, 03 medical and health sciences, Human fertilization, Food Animals, Nephelometry and Turbidimetry, law, Goldfish, medicine, Animals, 14. Life underwater, Small Animals, Incubation, 030304 developmental biology, fish, 0303 health sciences, biology, Equine, Hatching, [SDV.BA]Life Sciences [q-bio]/Animal biology, Extender, Embryogenesis, embryo development, 04 agricultural and veterinary sciences, Anatomy, biology.organism_classification, Oocyte, Body Fluids, Trout, androgenesis, medicine.anatomical_structure, Oncorhynchus mykiss, Oocytes, 040102 fisheries, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, Female, Animal Science and Zoology, Rainbow trout
Abstract: Regeneration technologies such as androgenesis, intracytoplasmic sperm injection, and nuclear transfer require that handling conditions do not alter oocyte ability to sustain embryo development. One important parameter in the maintenance of oocyte quality in fish is the possibility to prevent oocytes activation during manipulation. In Cyprinid, such activation is known to be delayed when Salmonid coelomic fluid is used as incubation medium. Coelomic fluid however is a biological fluid whose ability to sustain oocyte quality during in vitro incubation may be variable. The purpose of the present work was to explore this variability using Rainbow Trout (Oncorhynchus mykiss) coelomic fluid (TCF) and Goldfish (Carassius auratus) oocytes, and to set up a test which would reflect TCF suitability for Goldfish oocyte incubation. We showed that different TCF induced very different development rates after oocyte incubation for 30 min at 20 degrees C: at 24h post fertilization (pf) and at hatching, rates ranged between 35% and 110% of the non-incubated controls. When TCF (1 volume) was mixed with tap water (9 volumes), a precipitate developed whose extent was measured by spectrophotometry. This turbidity test proved to be highly correlated to development rates after Goldfish oocyte incubation in TCF (r(2) = 0.83 at hatching, n = 150): TCF with the highest turbidity (> 1.5 absorbance unit at 400 nm) were the ones which altered the most the development rates after incubation (less than 50 % at hatching). This easy and rapid turbidity test can therefore be used as a reliable estimator of TCF suitability for Goldfish oocyte incubation and manipulation. (C) 2011 Elsevier Inc. All rights reserved.
Published: 2011

50. FoxO1 is not a key transcription factor in the regulation of myostatin (mstn-1a and mstn-1b) gene expression in trout myotubes

Author: Nathalie Sabin, Jean-Charles Gabillard, Iban Seiliez, Nutrition, Aquaculture et Génomique (NUAGE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER), Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Institut Fédératif de Recherche - Génétique Fonctionnelle Agronomie et Santé (IFR 140 GFAS), Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Station commune de Recherches en Ichtyophysiologie, Biodiversité et Environnement (SCRIBE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), ANR-08-BLAN-0267,MYOTROPHY,Le rôle de myostatine dans les voies de signalisation régulant la balance atrophie/hypertrophie dans le muscle squelettique(2008), Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Subjects: Trout, Physiology, muscle, Muscle Fibers, Skeletal, Regulator, FOXO1, Myostatin, 0302 clinical medicine, poisson, Gene expression, insulin-like growth factor-I, Insulin-Like Growth Factor I, Phosphorylation, [SDV.BDD]Life Sciences [q-bio]/Development Biology, Cells, Cultured, 2. Zero hunger, Genetics, salmonidae, 0303 health sciences, oncorhynchus mykiss, culture cellulaire, biology, Myogenesis, [SDV.BA]Life Sciences [q-bio]/Animal biology, Forkhead Transcription Factors, myostatin, Models, Animal, forkhead box O, fish, atrophy, growth hormone, transcription, hormones, hormone substitutes, and hormone antagonists, expression des gènes, endocrine system, 030209 endocrinology & metabolism, truite, Muscle mass, digestive system, hormone de croissance, 03 medical and health sciences, Physiology (medical), myostatine, Animals, croissance animale, Transcription factor, 030304 developmental biology, biology.organism_classification, Gene Expression Regulation, biology.protein, facteur de transcription, truite arc en ciel
Abstract: In mammals, much evidence has demonstrated the important role of myostatin (MSTN) in regulating muscle mass and identified the transcription factor forkhead box O (FoxO) 1 as a key regulator of its gene expression during atrophy. However, in trout, food deprivation leads to muscle atrophy without an increase of the expression of mstn genes in the muscle. We therefore studied the relationship between FoxO1 activity and the expression of both mstn genes ( mstn1a and mstn1b) in primary culture of trout myotubes. To this aim, two complementary studies were undertaken. In the former, FoxO1 protein activity was modified with insulin-like growth factor-I (IGF-I) treatment, and the consequences on the expression of both mstn genes were monitored. In the second experiment, the expression of both studied genes was modified with growth hormone (GH) treatment, and the activation of FoxO1 protein was investigated. We found that IGF-I induced the phosphorylation of FoxO1 and FoxO4. Moreover, under IGF-I stimulation, FoxO1 was no longer localized in the nucleus, indicating that this growth factor inhibited FoxO1 activity. However, IGF-I treatment had no effect on mstn1a and mstn1b expression, suggesting that FoxO1 would not regulate the expression of mstn genes in trout myotubes. Furthermore, the treatment of myotubes with GH decreased the expression of both mstn genes but has no effect on the phosphorylation of FoxO1, FoxO3, and FoxO4 nor on the nuclear translocation of FoxO1. Altogether, our results showed that mstn1a and mstn1b expressions were not associated with FoxO activity, indicating that FoxO1 is likely not a key regulator of mstn genes in trout myotubes.
Published: 2011

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