Search

Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2022-12-12T15:54:28Z No. of bitstreams: 1 Jucarlos Rufino de Freitas.pdf: 2274618 bytes, checksum: 1b2228faca66b4904b1653ca79be812a (MD5) Made available in DSpace on 2022-12-12T15:54:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jucarlos Rufino de Freitas.pdf: 2274618 bytes, checksum: 1b2228faca66b4904b1653ca79be812a (MD5) Previous issue date: 2022-02-18 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES The present study aimed to analyze the Spatio-temporal distribution in the weekly dengue cases number for Pernambuco state, Brazil. Weekly records of the dengue cases number were collected, made available through the Citizen Information Service, and the historical series of weekly precipitation provided by the Pernambuco Agency for Water and Climate, in the period 2000 to 2018. To assess the correlation between the variables (dengue versus pecipitation), the Pearson correlation coefficient was calculated and the generalized linear models were proceeded. In the state of Pernambuco were confirmed 508,948 dengue cases from 2000 to 2018. The spatial distribution of cases showed a high concentration in the Metropolitan Mesoregion of Recife in the 19 years analyzed, with greater frequency from Recife municipality. There was formation of clusters with positive spatial autocorrelation between municipalities in the Metropolitan Mesoregion of Recife. Positive correlations were observed in 75.54% of the municipalities. The Negative Binomial model proves to be satisfactory to analyze the distribution of dengue cases. The computerized processing of georeferenced data allows identifying municipalities with greater vulnerabilities, providing subsidies for the regulatory agencies of epidemics and endemics in the state of Pernambuco to plan their actions. O presente trabalho teve como objetivo analisar a distribuição espaço-temporal de número de casos semanais de dengue no estado de Pernambuco, Brasil. Foram coletados os registros semanais do número de casos de dengue, disponibilizados através do Serviço de Informação ao Cidadão e as séries históricas de precipitação semanal cedidas pela Agência Pernambucana de Águas e Clima, no período de 2000 a 2018. Para avaliar a correlação entre as variáveis (dengue versus precipitação) foi calculado o coeficiente de correlação de Pearson e foi procedido à análise dos modelos lineares generalizados. No estado de Pernambuco foram confirmados 508 948 casos de dengue, no período de 2000 a 2018. A distribuição espacial dos casos apresentou alta concentração na mesorregião Metropolitana do Recife nos 19 anos analisados, com maior frequência no município de Recife. Houve formação de clusters com autocorreção espacial positiva entre os municípios da Mesorregião Metropolitana do Recife. Foram observadas correlações positivas em 75,54% dos municípios. O modelo Binomial Negativo mostra-se satisfatório para analisar a distribuição dos casos de dengue. O processamento informatizado de dados georreferenciados permite identificar municípios com maiores vulnerabilidades, fornecendo subsídios para as agências reguladoras de epidemias e endemias do estado de Pernambuco planejarem suas ações.

Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2022-12-12T16:42:21Z No. of bitstreams: 1 Moises Tenorio Ferrer.pdf: 1768866 bytes, checksum: d10460964ad4decb9fca95f26a8f6d9e (MD5) Made available in DSpace on 2022-12-12T16:42:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Moises Tenorio Ferrer.pdf: 1768866 bytes, checksum: d10460964ad4decb9fca95f26a8f6d9e (MD5) Previous issue date: 2021-02-22 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES The objectives of this work were to analyze the spatio-temporal distribution of nervous diseases in cattle, identifying the presence of hot spot and cold spot of concentration of cases, to search for associations that explain the occurrence and to estimate the dynamics of the disease over time, in the period 2005-2018 and the spatial variability of the composition of chilled raw milk and to elaborate maps with interpolation of data of the physical-chemical specifications of the milk, in the state of Alagoas and in the mesoregion of Agreste Pernambucano, in 2014 and 2015 and Records of 30,929 were analyzed notifications of nervous diseases throughout Brazil included in the Continental Epidemiological Surveillance System (SivCont), from 2005 to 2018 and 3,863 official reports of refrigerated raw milk samples, collected from 432 tanks of direct expansion in the studied region. Regarding the species affected among the confirmed cases of rabies, the main one was bovine with 8,977 (85.43%) cases, followed by the equine species with 1,143 cases (10.87%). All other species had a relative frequency below 1%. Finally, it is concluded that there is spatial variability for fat, lactose, protein, total solids and defatted dry extract of chilled raw milk produced in the state of Alagoas and in the mesoregion of Agreste Pernambucano and that rabies in cattle is persistent in the country, with variations over time and that, if the surveillance measures do not change, the tendency is for the number of cases to remain constant in a short time. In addition, the variables that are considered to explain the occurrence of rabies cases in the literature and by the PNCRH have little or no influence, requiring future studies that aim to identify variables that better explain the occurrence of rabies cases in Brazil. The degree of spatial dependence and geographically weighted regression and the Gi * method of Getis-Ord of the variables were analyzed by the ArcGIS 10.3 software, the other statistical and transition matrix analyzes were performed using the software and R Studio 3.5.1, with the markovchain package. The spatial analysis showed a predominance of areas with fat content from 3.1 to 3.6g / 100g and areas with fat content from 3.6 to 4.2g / 100g. For the lactose content, a predominant area was observed with 4.32 to 4.45g / 100g and some areas with 4.46 to 4.54g / 100g. There was a low influence of altitude, rainfall and precipitation x altitude interaction on the fat, protein, lactose, total solids and defatted dry matter content in the studied area. Os objetivos da realização deste trabalho foi analisar a distribuição espaço-temporal de doenças nervosas em bovinos, identificando a presença de hot spot e cold spot de concentração de casos, buscar associações que expliquem a ocorrência e estimar a dinâmica da doença no tempo, no período de 2005-2018 e a variabilidade espacial da composição do leite cru refrigerado e elaborar mapas com interpolação de dados das especificações físico-químicas do leite, no estado de Alagoas e na mesorregião do Agreste Pernambucano, em 2014 e 2015 e Foram analisados registros de 30.929 notificações de doenças nervosas em todo Brasil constantes no Sistema Continental de Vigilância Epidemiológica (SivCont), do período de 2005 a 2018 e 3.863 laudos oficiais de amostras de leite cru refrigerado, coletados de 432 tanques de expansão direta da região estudada. Com relação às espécies acometidas entre os casos confirmados de raiva, a principal foi bovina com 8.977 (85,43%) casos, seguida da espécie equina com 1.143 casos (10,87%). Todas as demais espécies tiveram frequência relativa abaixo de 1% Por fim, conclui-se que há variabilidade espacial para gordura, lactose, proteína, sólidos totais e extrato seco desengordurado do leite cru refrigerado produzido no estado de Alagoas e na mesorregião do Agreste Pernambucano e que a raiva em bovinos é persistente no país, com variações ao longo do tempo e que, caso as medidas de vigilância não mudem, a tendência é o número de casos permanecerem constantes em pouco tempo. Além disso, as variáveis que são tidas como explicativas para a ocorrência de casos de raiva pela literatura e pelo PNCRH têm baixa ou nenhuma influência, sendo necessário estudos futuros que tenham como objetivo identificar variáveis que melhor expliquem a ocorrência de casos de raiva no Brasil. O grau de dependência espacial e a regressão geograficamente ponderada e o método Gi* de Getis-Ord das variáveis foram analisados pelo software ArcGIS 10.3, as demais análises estatísticas e da matriz de transição foram realizadas do software e R Studio 3.5.1, com o pacote markovchain. A análise espacial mostrou predominância de áreas com teor de gordura de 3,1 a 3,6g/100g e áreas com teor de gordura de 3,6 a 4,2g/100g. Para o teor de lactose, foi observada área predominante com 4,32 a 4,45g/100g e algumas áreas com 4,46 a 4,54g/100g. Foi observada baixa influência da altitude, precipitação pluviométrica e interação precipitação x altitude sobre o teor de gordura, proteína, lactose, sólidos totais e extrato seco desengordurado na área estudada.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-05-20T12:26:11Z No. of bitstreams: 1 Ana Clara Paixao Campos.pdf: 1515481 bytes, checksum: 29c30eb35f6e7da1f6e63d0971def668 (MD5) Made available in DSpace on 2016-05-20T12:26:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ana Clara Paixao Campos.pdf: 1515481 bytes, checksum: 29c30eb35f6e7da1f6e63d0971def668 (MD5) Previous issue date: 2013-02-02 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Knowing the spatial pattern of patients with genetic disease with physical disabilities in the treatment of Pernambuco AACD is of great importance because it makes it possible to guide the basic care assistance to these individuals and provide solid basis for planning public health policies. However, there are few references in the literature using the tools of spatial analysis in the context of disability. This dissertation was structured in the form of two papers. In the first article the global Moran's I index was used to characterize the spatial pattern of the rate of patients with genetic disease with physical disabilities in the AACD treatment of Pernambuco and the results were compared with those obtained with the randomization test. In both approaches we found the existence of spatial pattern for the rate of patients with genetic disease with physical disabilities in the treatment of Pernambuco AACD when we took into account the rates of four municipalities closest to each location. In the second article we evaluated the performance of the global Moran's I index and the Mantel test with Spearman correlation, both using randomization to assess the statistical significance, regarding the ability to detect spatial pattern for the rate of patients with diseases genetic with physical disabilities in the AACD treatment of Pernambuco. The results showed that the global Moran's I index proved to be a more satisfactory method for detecting the spatial pattern, since it uses the information in its calculations of the neighborhood, and provide greater control of the rejection rates of the null hypothesis under study. Conhecer o padrão espacial dos portadores de doença genética com deficiência física em tratamento na AACD de Pernambuco é de grande importância, pois torna possível orientar a assistência aos cuidados básicos desses indivíduos e fornecer base sólida para o planejamento de políticas públicas de saúde. Entretanto, existem poucas referências na literatura utilizando o instrumental da análise espacial no contexto da deficiência física. A presente dissertação foi estruturada na forma de dois artigos científicos. No primeiro artigo o Índice I global de Moran foi utilizado para caracterizar o padrão espacial da taxa de pacientes portadores de doença genética com deficiência física em tratamento na AACD de Pernambuco e os resultados encontrados foram comparados com os obtidos através do teste de aleatorização. Em ambas as metodologias constatou-se a existência de padrão espacial agregado para a taxa de pacientes portadores de doença genética com deficiência física em tratamento na AACD de Pernambuco quando se levou em consideração as taxas dos 4 municípios mais próximos de cada localidade. No segundo artigo foi avaliado o desempenho do índice I global de Moran e do teste de Mantel com correlação de Spearman, ambos utilizando aleatorização para avaliar a significância da estatística, no que tange a capacidade de detectar padrão espacial para a taxa de pacientes portadores de doenças genéticas com deficiência física em tratamento na AACD de Pernambuco. Os resultados indicaram que o índice I global de Moran mostrou-se uma metodologia mais satisfatória para detectar do padrão espacial, uma vez que utiliza em seus cálculos as informações da vizinhança, além de proporcionar maior controle das taxas de rejeição da hipótese nula em estudo.