1. Nitrogen fertilization management in white oat using spectral indices
- Author
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Anderson Prates Coelho, Alexandre Barcellos Dalri, Rogério Teixeira de Faria, José de Arruda Barbosa, Luiz Fabiano Palaretti, and Universidade Estadual Paulista (Unesp)
- Subjects
0106 biological sciences ,agricultura de precisão ,food.ingredient ,Agriculture (General) ,normalized difference vegetation index ,chemistry.chemical_element ,índice de clorofila ,engineering.material ,avena sativa l ,01 natural sciences ,Normalized Difference Vegetation Index ,S1-972 ,Crop ,food ,Avena sativa L ,Biomass (ecology) ,precision agriculture ,business.industry ,índice de vegetação por diferença normalizada ,04 agricultural and veterinary sciences ,Nitrogen ,Avena ,Agronomy ,chemistry ,Agriculture ,040103 agronomy & agriculture ,engineering ,0401 agriculture, forestry, and fisheries ,Environmental science ,Precision agriculture ,Fertilizer ,business ,Agronomy and Crop Science ,leaf chlorophyll index ,010606 plant biology & botany - Abstract
Remote sensing techniques have been considered a new technology in worldwide agriculture for diagnosing the plant nutritional demand. Fertilizer management efficiency is a goal to be achieved, and modern tools based on remote sensing are promising for monitoring the crop needs. This study aimed to evaluate the agronomic performance and relative economic return of white oat under nitrogen rates, as well as to verify whether the normalized difference vegetation index (NDVI) and leaf chlorophyll index (LCI) could be used for topdressing nitrogen fertilization management, in white oat. Treatments consisted of five topdressing nitrogen fertilization strategies: T1 - 160 kg ha-1 (reference rate); T2 - 90 kg ha-1 (recommended rate); T3 - 60 kg ha-1 (economic rate); T4 - 30 kg ha-1 (when NDVI < 90 % of T1); and T5 - 30 kg ha-1 (when LCI < 90 % of T1). The white oat did not respond to the topdressing nitrogen fertilization. Its temporal monitoring using spectral indices allowed dispensing the topdressing nitrogen fertilization without reducing the grain and biomass yields and the leaf nitrogen content, when compared to the recommended management (90 kg ha-1 of N as topdressing), with no differences between the evaluated spectral indices. Thus, both the NDVI and LCI spectral indices are promising tools for the topdressing nitrogen fertilization management in the white oat crop. RESUMO Técnicas de sensoriamento remoto têm sido consideradas uma nova tecnologia na agricultura mundial para o diagnóstico da demanda nutricional das plantas. A eficiência no manejo de fertilizantes é uma meta a ser alcançada, e ferramentas modernas baseadas em sensoriamento remoto são promissoras para monitorar as necessidades das culturas. Objetivou-se avaliar o desempenho agronômico e o retorno econômico relativo de aveia-branca sob doses de nitrogênio, bem como verificar se o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e o índice de clorofila foliar (ICF) podem ser utilizados para o manejo da adubação nitrogenada em cobertura, em aveia-branca. Os tratamentos consistiram de cinco estratégias de manejo de adubação nitrogenada em cobertura: T1 - 160 kg ha-1 (dose referência); T2 - 90 kg ha-1 (dose recomendada); T3 - 60 kg ha-1 (dose econômica); T4 - 30 kg ha-1 (quando NDVI < 90 % de T1); e T5 - 30 kg ha-1 (quando LCI < 90 % de T1). A aveia-branca não respondeu à adubação nitrogenada em cobertura. O seu monitoramento temporal por meio de índices espectrais permitiu dispensar a adubação nitrogenada em cobertura sem reduzir a produtividade de grãos e de biomassa e o teor de nitrogênio foliar, em relação ao manejo recomendado (90 kg ha-1 de N em cobertura), não existindo diferenças entre os índices espectrais avaliados. Assim, os índices espectrais NDVI e LCI são ferramentas promissoras para o manejo da fertilização nitrogenada em cobertura na cultura da aveia-branca.
- Published
- 2021