1. Lockdown and Unemployment in France
- Author
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Malak Kandoussi, François Langot, Centre d'Etudes des Politiques Economiques (EPEE), Université Paris-Saclay-Université d'Évry-Val-d'Essonne (UEVE), Groupe d'Analyse des Itinéraires et des Niveaux Salariaux (GAINS), Le Mans Université (UM), Institut Universitaire de France (IUF), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.), Paris School of Economics (PSE), École des Ponts ParisTech (ENPC)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit - Institute of Labor Economics (IZA), F. Langot a bénéficié du soutien financié de l’Institut Universitaire de France, des progammes de recherche PANORisk et de textitEUR grant ANR-17-EURE-0001., PANORisk, Université d'Évry-Val-d'Essonne (UEVE)-Université Paris-Saclay, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut du Risque et de l'Assurance, Le Mans (IRA), and Paris Jourdan Sciences Economiques (PJSE)
- Subjects
Codes JEL : E24, E32, J64 ,Crise de la COVID-19 ,JEL: E - Macroeconomics and Monetary Economics/E.E3 - Prices, Business Fluctuations, and Cycles/E.E3.E32 - Business Fluctuations • Cycles ,JEL: J - Labor and Demographic Economics/J.J6 - Mobility, Unemployment, Vacancies, and Immigrant Workers/J.J6.J64 - Unemployment: Models, Duration, Incidence, and Job Search ,COVID-19 crisis ,05 social sciences ,Hétérogénéité des travailleurs ,COVID-19 ,[SHS.ECO]Humanities and Social Sciences/Economics and Finance ,chômage ,hétérogénéité des travaileurs ,[SHS]Humanities and Social Sciences ,Workers heterogeneity ,Unemployment ,appariement ,0502 economics and business ,Political Science and International Relations ,Matching ,050207 economics ,JEL: E - Macroeconomics and Monetary Economics/E.E2 - Consumption, Saving, Production, Investment, Labor Markets, and Informal Economy/E.E2.E24 - Employment • Unemployment • Wages • Intergenerational Income Distribution • Aggregate Human Capital • Aggregate Labor Productivity ,050205 econometrics - Abstract
International audience; We are developing a matching model that reproduces the impact of the sanitary restrictions induced by the Covid-19 crisis on French unemployment, taking into account its heterogenous impacts between various educational levels. We identify the size of the restrictions on sales for each labor market segment and the different use of short-time working program. Our results are obtained thanks to an original matching model integrating (i) time-varying microeconomic risks, (ii) and congestion externalities making unit costs of vacancy posting varying. Afterwards, (i) we evaluate the impact of the short-time working program on unemployment rates by diploma, (ii) we compare different scenarios of the lockdown (short but strict vs long but flexible) and (iii) we forecast the impact of a similar lockdown of March 2020 at the end of March 2021.; Nous développons un modèle d’appariement qui reproduit l’impact de la chronique non-anticipée des restrictions liées à la crise de la Covid-19 sur le chômage français, en tenant compte de l’hétérogénéité entre les différents niveaux d’éducation. Nous identifions l’ampleur des restrictions sur les ventes de chaque segment du marché du travail, ainsi que le recours différencié aux mesures de chômage partiel. Nos résultats sont obtenus grâce à un modèle d’appariement original intégrant à la fois (i) des risques microéconomiques variant dans le temps et (ii) des externalités de congestion faisant varier les coûts unitaires de recrutement. Ensuite, (i) nous évaluons l’impact des mesures de chômage partiel sur les taux de chômage par diplôme, (ii) nous comparons différents scénarios de confinement (court mais strict versus long mais souple), et (iii) nous prévoyons l’impact d’un troisième confinement de Mars à avril 2021.
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- 2021
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