Search

Ce chapitre présente une analyse spatiale d'une intervention qui vise à évaluer si des valeurs similaires d'un résultat sont plus susceptibles de former des grappes dans une zone d'étude. Cette méthode appelée " indicateurs locaux d'association spatiale " (local indicators of spatial association - LISA) permet d'identifier les zones où les valeurs sont spatialement dépendantes les unes des autres. LISA a été utilisé pour évaluer l'effet d'une intervention communautaire visant à contrôler le moustique responsable de la propagation de la dengue Aedes aegypti dans deux quartiers de Ouagadougou, capitale du Burkina Faso. L'évaluation finale de l'intervention à l'aide de cette méthode a montré que les groupes de larves ont disparu dans le quartier qui a reçu l'intervention alors qu'ils persistaient dans le quartier témoin.

Depuis 2011, une recherche-action est menée dans le cadre d'un projet de subvention de l'accès aux soins des enfants de moins de cinq ans, des femmes enceintes et allaitantes au district sanitaire de Sebba au Burkina Faso. Elle vise à expérimenter une innovation, le remboursement au forfait des prestations de soins de santé délivrés gratuitement aux patients afin de résoudre les difficultés inhérentes au projet de subvention de l'accès aux soins rencontrées par les agents de santé et l'ONG subventionnaire. Parmi les difficultés figurent entres autres la charge de travail pour le personnel de santé, les coûts de production des outils de collecte des données. Les résultats préliminaires de cette recherche-action étant probants, il est apparu nécessaire d'analyser la démarche utilisée pour la mettre en oeuvre. Pour y parvenir, une analyse externe combinée à une analyse réflexive des parties prenantes a permis de tirer les leçons idoines qui ont permis de guider d'autres recherches-actions. La réussite d'une telle démarche d'analyse est passée par i) l'élaboration d'une grille d'analyse comportant des éléments factuels pour mener à bien l'analyse externe, ii) une bonne préparation de l'analyse réflexive et iii) une implication des parties prenantes au processus d'analyse dès le début.

Plus de recherches sur la mise en oeuvre sont nécessaires pour comprendre comment les interventions fonctionnent dans leur contexte réel et comment elles évoluent dans le temps. L'objectif de ce chapitre est de présenter l'analyse de la mise en oeuvre d'une intervention complexe, intitulée le financement basé sur les résultats, au Burkina Faso. Nous avons effectué une étude de cas multiples (18 formations sanitaires) et contrastés avec plusieurs niveaux d'analyse imbriqués. Les données empiriques proviennent d'observations, d'entrevues informelles et formelles et de documents. Pour faciliter l'analyse d'une quantité importante de données, nous avons utilisé un processus pyramidal par lequel chaque membre de l'équipe a analysé et synthétisé des données à un niveau différent (centre de santé, district et général). Ainsi, les assistants de recherche ont participé à l'ensemble du processus d'analyse. L'organisation d'un atelier sur l'utilisation d'un logiciel d'analyse qualitative accessible gratuitement a permis de développer une compréhension commune du processus d'analyse. Les résultats de la recherche montrent l'importance d'ouvrir la « boite noire » pour comprendre la mise en oeuvre des interventions de santé publique en Afrique et mettre au jour leurs adaptations selon les contextes et les acteurs et actrices sociaux.

Le financement basé sur les résultats (FBR) est un type de réforme du financement du système de santé très populaire en Afrique. Plusieurs projets pilotes sont mis en oeuvre dans le but d'offrir plus de soins de santé ainsi que d'en améliorer la qualité. Cependant, la pérennisation de ce type d'intervention en Afrique a encore été trop peu étudiée. Ce chapitre explique donc comment la pérennité de cette intervention a été évaluée au moyen d'une méthodologie qualitative. En lisant ce chapitre, on pourra mieux comprendre le processus de recherche qui a été mis en oeuvre grâce à sa présentation exhaustive, de la première étape (ex. : la réalisation d'une revue de la littérature) jusqu'à la dernière (ex. : l'attribution du niveau de pérennité de l'intervention). Une section plus réflexive permet aussi aux lecteurs et lectrices de s'immiscer davantage dans l'expérience des chercheurs en ayant une meilleure compréhension des défis rencontrés (tant méthodologiques que professionnels) et des leçons apprises.

Les essais contrôlés randomisés en grappe permettent d'évaluer l'impact des interventions en santé avec un niveau de preuve très élevé. Si les essais randomisés en grappes offrent plusieurs avantages dans les pays à faibles ressources par rapport aux essais individuels, ils présentent quelques défis méthodologiques qui tiennent au fait que l'unité d'analyse est différente de l'unité de randomisation ou d'intervention. Ces défis tant sur le plan de la mise en oeuvre de l'intervention que de l'analyse statistique sont présentés à partir d'une expérience réalisée au Mali et au Sénégal (essai QUARITE) pour réduire la mortalité maternelle et néonatale hospitalière. Nous verrons comment l'approche " différence des différences " permet de mesurer l'effet l'intervention tout en tenant compte de l'effet du temps qui joue souvent favorablement sur les indicateurs de santé en dehors de toute intervention extérieure. Les modèles statistiques appropriés sont présentés pour pouvoir ajuster l'effet de l'intervention sur les différences qui existent entre les groupes expérimentaux avant le démarrage du programme à tester et sur l'effet de groupe propre aux essais en grappe.