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68 results on '"Andrieu, Bruno"'

1. Quantitative importance of various rhizodeposition processes: lessons from a mechanistic functional-structural root model

Author

Rees, Frédéric, Gauthier, Marion, Barillot, Romain, Richard-Molard, Céline, Jullien, Alexandra, Chenu, Claire, Pradal, Christophe, Andrieu, Bruno, Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes (ECOSYS), AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Université de Rennes (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Unité de Recherche Pluridisciplinaire Prairies et Plantes Fourragères (P3F), and Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

Subjects
FSPM, border cells, wheat, [SDV]Life Sciences [q-bio], root exudation, mucilage, root hairs
Abstract

International audience

Published
2023

2. Two maize cultivars of contrasting leaf size show different leaf elongation rates with identical patterns of extension dynamics and coordination

Author

Vidal, Tiphaine, Aissaoui, Hafssa, Rehali, Sabrina, Andrieu, Bruno, Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes (ECOSYS), AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), French National Research Agency (ANR) A, 'Investments d'Avenir' Program (LabEx BASC), and ANR-11-LABX-0034,BASC,Biodiversité, Agroécosystèmes, Société, Climat(2011)

Subjects
coordination, leaf, AcademicSubjects/SCI01210, [SDV]Life Sciences [q-bio], fungi, food and beverages, extension rate, phytomer, Blade, Zea mays, initiation, Aobpla/1018, Aobpla/1048, sheath, phyllochron, Studies, emergence, Aobpla/1013, Aobpla/1001
Abstract

Simulating leaf development from initiation to maturity opens new possibilities to model plant–environment interactions and the plasticity of plant architecture. This study analyses the dynamics of leaf production and extension along a maize (Zea mays) shoot to assess important modelling choices. Maize plants from two cultivars originating from the same inbred line, yet differing in the length of mature leaves were used in this study. We characterized the dynamics of the blade and sheath lengths of all phytomers by dissecting plants every 2–3 days. We analysed how differences in leaf size were built up and we examined the coordination between the emergence of organs and phases of their extension. Leaf extension rates were higher in the cultivar with longer leaves than in the cultivar with shorter leaves; no differences were found in other aspects. We found that (i) first post-embryonic leaves were initiated at a markedly higher rate than upper leaves; (ii) below ear position, sheaths were initiated at a time intermediate between tip emergence and appearance, while above the ear position, sheaths were initiated at a high rate, such that the time interval between the blade and sheath initiations decreased for these leaves; and (iii) ear position also marked a change in the correlation in size between successive phytomers with little correlation of size between upper and lower leaves. Our results identified leaf extension rate as the reason for the difference in size between the two cultivars. The two cultivars shared the same pattern for the timing of initiation events, which was more complex than previously thought. The differences described here may explain some inaccuracies reported in functional–structural plant models. We speculate that genotypic variation in behaviour for leaf and sheath initiation exists, which has been little documented in former studies., We compared leaf development and extension in two maize cultivars with same genetic background but differing in their size. We showed coordinations linking the initiation, differentiation and extension of leaves with their emergence. Some coordinations markedly differ before and after tassel initiation, resulting in successive leaves increasing in length up to ear position and then decreasing in length. Both cultivars showed remarkably similar coordinations, yet differed by an higher leaf extension rates in the taller cultivar. The work contributes to clarify the features that organize the timing of events and the pattern of successive leaf sizes along a maize shoot.

Published
2021

3. Un possible compromis entre la disponibilité de l'azote dans le sol et les entrées de carbone des racines vers le sol

Author

REES, Frédéric, Chenu, Claire, Andrieu, Bruno, Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes (ECOSYS), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences
Abstract

National audience; The potential of agricultural soils to store carbon (C) has been claimed to require a large amount of nitrogen (N) and therefore a high soil N availability. This assumption is based on the observation that stable soil organic compounds are characterized by a narrow range in C:N ratios. However, N-fertilizer additions have also been shown to increase respiratory C losses from soils. Furthermore, most of the organic C naturally stored in soils originate from plant C inputs, which occur both by aerial litter deposition and by root turnover and rhizodeposition. Root C inputs have been shown to contribute 2-3 times more to soil C sequestration than shoot-derived C inputs. However, root C inputs may be limited or even decrease when soil N availability increases beyond a certain level. A trade-off may therefore exist between the amount of soil available N and the potential of soil C sequestration associated to the inputs of root C. The existence of such trade-off and its possible consequences for the optimization of soil C sequestration will be discussed according to evidences from scientific literature and to a modelling approach describing how root C inputs to soil can evolve with soil N availability.

Published
2019

4. Modelling rhizodeposition with functional-structural plant models

Author

Rees, Frédéric, Richard-Molard, Celine, Chenu, Claire, Andrieu, Bruno, Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes (ECOSYS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, and Université Paris-Saclay

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences, [SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology
Abstract

Plants are the main source of organic carbon in soils. Besides litter incorporation, most of plant carbon fluxes to soil occur belowground, through the release of organic compounds by roots and the decay of root tissues. Despite the importance of these processes for soil carbon sequestration and for soil biological functions, our understanding of such fluxes has been hampered by the difficulties associated to their measurement in actual soil environments and their integration to plant growth models. Our aim is to develop new modelling approaches in order to accurately describe trophic fluxes from roots to soil and their spatial and temporal evolution. Functional-structural plant models (FSPM), which take into account both plant physiology and plant architecture, may be well adapted to such a modelling strategy, but also bring new challenges in terms of processes coupling. This work will present our current strategy to simulate and integrate root exudation, mucilage emissions, root cells desquamation and root senescence into a common model, and will highlight some of the main knowledge gaps associated to the simulation of these processes.

Published
2018

5. Estimating canopy characteristics from ground-based LiDAR measurement assisted with 3D Adel-Wheat model

Author

Liu, Shouyang, Baret, Frédéric, Boudon, Frédéric, Fournier, Christian, Andrieu, Bruno, Abichou, Mariem, Hemmerlé, Matthieu, de Solan, Benoit, Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Modeling plant morphogenesis at different scales, from genes to phenotype (VIRTUAL PLANTS), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux (LEPSE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes (ECOSYS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, ARVALIS - Institut du végétal [Paris], Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), FSPMA 2016., Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)

Subjects
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques, P31 - Levés et cartographie des sols, [SDV]Life Sciences [q-bio], U30 - Méthodes de recherche, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation
Abstract

International audience; Phenotyping is rapidly evolving from a small set of destructive measurement and visual notations of few simple traits to massive characterizations derived from high-throughput non-invasive proximal or remote sensing techniques. Meanwhile functional structural plant modeling (FSPM) integrates the physiological and morphological information from organizational scales to the canopy level. The combination of new phenotyping techniques with FSPMs is expected therefore to estimate a set of FSPMs parameters corresponding to traits of interest. LiDAR (Light Detection And Ranging) is recently exploited for detailed 3D description of the canopy structure, especially over dense canopies with small elements such as wheat and barley. In this work, we propose to use a model-assisted phenotyping approach to improve our understanding of the interaction between laser beam and canopy. It leads us to develop inversion algorithm to retrieve canopy traits. A discrete LiDAR scanning simulator was first developed based on PlantGL, a 3D plant modeling python library. The footprint and the geometrical configuration of the LiDAR are explicitly accounted for. The LiDAR simulator was validated over an artificial crop made of 45 artificial plants. Actual LiDAR measurements were performed over the same scene. Results proved that the simulator generates a 3D point cloud having the same statistical properties as those derived from the actual LiDAR measurements. Then a synthetic experiment was completed to demonstrate the potentials of model assisted phenotyping. 3D wheat canopy scenes were generated with AdelWheat model for two contrasting development stages corresponding to thermal time 500 °C • day and 1500 °C • day across a wide range of combination of the model parameters (242 cases replicated 20 times). The scenes were transformed into 3D point clouds using the LiDAR simulator. A set of 50 independent cases were generated in addition to evaluate the performances of the method. Results demonstrate that emerging properties could be retrieved with a good accuracy from the 3D map including the leaf area index (LAI) (R2 = 0.85 and rRMSE = 6.11%). The retrieval of other parameters will be discussed with due attention to the complexity of the comparison of simulated 3D point clouds with the measured ones.

Published
2016

6. Characterization of plant density and distribution pattern of wheat crops using ground-based or UAV imagery

Author

LIU, Shouyang, Baret, Frederic, Allard, Denis, Jin, Xiuliang, Andrieu, Bruno, COMAR, Alexis, Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes (ECOSYS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Université Paris-Saclay, FSPMA 2016., and Biostatistique et Processus Spatiaux (BIOSP)

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract

poster abstract; Plant density is governed by the sowing density and the emergence rate. For a given plant density, the uniformity of plant distribution may significantly impact the competition between plants as well as weeds. Plant density and uniformity is therefore a key factor explaining production, although a number of species are able to compensate low plant densities by a larger development of individual plants during the growth cycle. However, as the lack of dedicated device, manual field counting in wheat crops is still extensively employed as the reference method although tedious and time consuming. Further, very little work has been devoted to document the plant distribution pattern along the row. The main objective of this work is to propose a high-throughput method to estimate plant density and the distribution pattern from high resolution images taken at the emergence stage. Wheat was selected as the material because it is one of the major crops cultivated over the world with relatively high plant density (150-400 seeds·m-2). High-resolution RGB images were captured from ground-based or unmanned aerial vehicle (UAV) platforms over several wheat experiments in France. They covered a large range of densities from 100 to 600 plants·m-2 over various cultivars at Haun stage around 1.5. Computer vision techniques were exploited to develop a pipeline for assessing the plant density and the distribution patterns of plant positions along the row. The method provides a good estimation of the actual plant density with R2» 0.95 and rRMSE » 12% over ground-based imagery while performances degrade only slightly for the UAV imagery with R2» 0.86 and rRMSE »19%. The inter-plant spacing along the row direction was found following a gamma distribution and the positions of the successive plants are independent from each other. The distribution parameters may be retrieved from the images, subsequently characterizing the uniformity of plant distribution along the row direction.

Published
2016

7. Modeling and simulating the distribution of fungicide among leaves in wheat

Author

Fournier , Christian, Danthony , Anne, Pointet , Stéphanie, Perriot , Benjamin, Abichou , Mariem, Poidevin , Samuel, Da Costa , Jessica, Cotteux , Eric, Andrieu , Bruno, Saint-Jean , Sébastien, Robert , Corinne, Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux (LEPSE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), ARVALIS - Institut du végétal [Paris], Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes (ECOSYS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Université Paris-Saclay, FSPMA 2016., Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux ( LEPSE ), Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques ( Montpellier SupAgro ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier ( Montpellier SupAgro ), ARVALIS - Institut du Végétal, Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes ( ECOSYS ), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), and Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture ( IRSTEA )

Subjects
[ SDV ] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], food and beverages
Abstract

poster abstract; International audience; The upper leaves of wheat are the main sources of assimilate for grain production. As such, they are a specific target for fungicide treatments. The efficacy of a treatment can be assessed by the quantity of fungicide deposited on target leaves relative to the spraying application rate per unit area. For a given spraying system and under favorable meteorological conditions, foliar deposit depends on the individual areas and spatial arrangement of leaves within the canopy, which determine the interception of the spray; and on the physio-chemical characteristics of the product, which determine its fate on leaf surfaces. The objectives of this study are to model the deposition of pesticide on the upper leaves of wheat and to identify the plant architectural traits that influence the foliar deposit as the plant develops. For this we couple a 3D architectural model of wheat (ADEL-Wheat), which captures the dynamics of the spatial arrangement of individual leaves at different stages of plant development, with the projection algorithm of the Caribu light interception model that allows estimating the deposit of fungicide within the canopy. A three-year experiment was performed (ECHAP project), with detailed assessments of plant architecture for three genotypes, and of tracer-deposit (tartrazine) on the four upper leaves, for two spraying dates. The architectural measurements were used to calibrate the wheat model that was tested against the foliar deposit data. We used the model to further analyse the origin of the differences of deposit between leaves and between treatment dates observed in the experiments. The analyses reveal that the dynamics of leaf bending, assumed to be a function of leaf age, has a strong influence in spraying efficacy, especially for the upper two leaves. We therefore propose that optimal application strategy could be reasoned not only by considering the degree of expansion of targeted leaves, but also their dynamic of bending.

Published
2016

8. The dynamics of leaf and axes orientation in wheat

Author

Abichou, Mariem, Andrieu, Bruno, De Solan, Benoît, Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes (ECOSYS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Université Paris-Saclay, Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), and FSPMA.

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract

oral communication abstract; Context and aims: The 3D structure of plants is an important aspect of plant-interface with the environment, involved in the capture of resources, the exposition to stresses and physical transfers both within the plant and at canopy level. For these reasons describing plants in 3D is an important aspect of functional structural plant modelling. Despite of this, the representation of plants in FSPM pays little attention to the dynamic aspects of geometry. This work analyses how the 3D geometry of wheat leaves and axes changes from plant emergence to maturity. Methods: Experiments were conducted on three commercial winter wheat cultivars of contrasted stature (erectophile and planophile). Plants were grown in compartments installed outdoor at population densities of 70p/m² and 200p/m². Sixteen plants per treatment were tagged and we recorded weekly the number of emerged leaves on the main stem, their status (green or senescent) and digitalized the main stem leaves and all axes with a Polhemus digitizer. Results: Both main stems and tillers axes started their extension nearly horizontal and straightening progressively to reach a vertical direction only close to the time of flag leaf ligulation. The dynamic of leaf curvature depended on leaf position: lower and higher leaves showed a progressive droop down with rates and range gradually changing with leaf position and varying between genotypes, intermediate leaves showed a complex pattern with a transient straightening due to the movement of the bearing axe during their elongation. Conclusion: Our work brings a comprehensive view of leaf and axes movements and highlights the gradual straightening of the stems that is of high importance to understand leaf position and orientation. We plan to derive parameterizations for the movements observed and to evaluate with 3D models their implication in terms of light capture. We expect from that work to improve the simulations of plant-environment interactions.

Published
2016

9. Simulation of the effects of leaf bending dynamics on fungicide deposit on individual leaves of wheat using a 3D architectural model

Author

Fournier, Christian, Danthony, Anne, Perriot, Benjamin, Abichou, Mariem, Poidevin, Samuel, Da Costa, Jessica, Cotteux, Eric, Andrieu, Bruno, Saint-Jean, Sébastien, Robert, Corinne, Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux (LEPSE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), ARVALIS - Institut du végétal [Paris], Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes (ECOSYS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Université Paris-Saclay, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), and FSPMA 2016.

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], food and beverages
Abstract

oral communication abstract; The upper leaves of wheat are the main sources of assimilate for grain production. As such, they are a specific target for fungicide treatments. The efficacy of a treatment can be assessed by the quantity of fungicide deposited on target leaves relative to the spraying application rate per unit area. For a given spraying system and under favorable meteorological conditions, foliar deposit depends on the individual areas and spatial arrangement of leaves within the canopy, which determine the interception of the spray; and on the physio-chemical characteristics of the product, which determine its fate on leaf surfaces. The objectives of this study are to model the deposition of pesticide on the upper leaves of wheat and to identify the plant architectural traits that influence the foliar deposit as the plant develops. For this we couple a 3D architectural model of wheat (ADEL-Wheat), which captures the dynamics of the spatial arrangement of individual leaves at different stages of plant development, with the projection algorithm of the Caribu light interception model that allows estimating the deposit of fungicide within the canopy. A three-year experiment was performed (ECHAP project), with detailed assessments of plant architecture for three genotypes, and of tracer-deposit (tartrazine) on the four upper leaves, for two spraying dates. The architectural measurements were used to calibrate the wheat model that was tested against the foliar deposit data. We used the model to further analyse the origin of the differences of deposit between leaves and between treatment dates observed in the experiments. The analyses reveal that the dynamics of leaf bending, assumed to be a function of leaf age, has a strong influence in spraying efficacy, especially for the upper two leaves. We therefore propose that optimal application strategy could be reasoned not only by considering the degree of expansion of targeted leaves, but also their dynamic of bending.

Published
2016

10. A generic model of interactions between FSPM, foliar pathogens and microclimate

Author

Garin, Guillaume, Christophe Pradal, Andrieu, Bruno, Houlès, Vianney, Robert, Corinne, Fournier, Christian, ITK Montpellier, ITK [Clapiers], Environnement et Grandes Cultures (EGC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Modeling plant morphogenesis at different scales, from genes to phenotype (VIRTUAL PLANTS), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux (LEPSE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Risto Sievänen and Eero Nikinmaa and Christophe Godin and Anna Lintunen and Pekka Nygren, AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), ITK, Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)

Subjects
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques, [SDV]Life Sciences [q-bio], generic modeling, crop architecture, foliar pathogens, openalea, powdery mildew, septoria, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, H20 - Maladies des plantes
Abstract

Eds. Risto Sievänen, Eero Nikinmaa, Christophe Godin, Anna Lintunen & Pekka Nygren; A framework was defined to model the interactions between FSPM, foliar fungal pathogens and microclimate, with the concern of interoperability of the components and extensibility. The framework was applied on two existing models of pathosystems (powdery mildew on grapevine and septoria on wheat) to make them more modular and extensible. It will facilitate the design of new disease models on FSPMs

Published
2013

11. AgroBiodiversité et services écosystémiques à l'échelle de la parcelle

Author

Goldringer, Isabelle, Enjalbert, Jerome, Pope De Vallavieille, Claude, Saint-Jean, Sébastien, Bancal, Marie-Odile, Andrieu, Bruno, Barot, Sebastien, Porcher, Emmanuelle, Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon (Génétique Végétale) (GQE-Le Moulon), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), BIOlogie et GEstion des Risques en agriculture (BIOGER), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Environnement et Grandes Cultures (EGC), Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes (ECOSYS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Ouest]), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-AgroParisTech-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and ProdInra, Archive Ouverte

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], AgroBiodiversité, [SDV]Life Sciences [q-bio], parcelle, services écosystémiques
Abstract

AgroBiodiversité et services écosystémiques à l'échelle de la parcelle. Journée SIVAAE, Campus Paris-Saclay L'agro-écologie: une perspective pour nos recherches ?

Published
2012

12. Introduction to plant architecture, its diversity and manipulation in agronomic conditions

Author

Costes, Evelyne, Lauri, Pierre-Eric, Simon, S., Andrieu, Bruno, Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Architecture et Fonctionnement des Espèces Fruitières [AGAP] (AFEF), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), UE 695 Recherche intégrée, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Environnement et Grandes Cultures (EGC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, ECA International Conference., Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), and AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract

absent

Published
2012

13. Analysis of inter-plant variability in the extension dynamics of bush rose primary shoot

Author

Demotes-Mainard, Sabine, Gueritaine, Gaëlle, Favre, Patrick, Guérin, Vincent, Huche-Thelier, Lydie, Boumaza, Rachid, Andrieu, Bruno, Sciences Agronomiques Appliquées à l'Horticulture (SAGAH), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Environnement et Grandes Cultures (EGC), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-AGROCAMPUS OUEST, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, AGROCAMPUS OUEST, and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

Subjects
feuille, ARCHITECTURE, plante entière, développement végétal, croissance végétale, couvert végétal, [SDV]Life Sciences [q-bio], HORTICULTURE, ROSA HYBRIDA L, ECOPHYSIOLOGIE, modèle, éclairement, INTER-PLANT VARIABILITY, rosa, tige, BUSH ROSE, rosier, architecture de la plante
Abstract

absent

Published
2010

14. Light-nitrogen relationships within plant canopies analysed using in silico reconstruction of wheat crops

Author

Bertheloot, Jessica, Abichou, Mariem, Fournier, Christian, Andrieu, Bruno, Sciences Agronomiques Appliquées à l'Horticulture (SAGAH), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Environnement et Grandes Cultures (EGC), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux (LEPSE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Modeling plant morphogenesis at different scales, from genes to phenotype (VIRTUAL PLANTS), Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), DeJong, Theodore and Da Silva, David, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)

Subjects
LIGHT GRADIENT, MODELISATION TRIDIMENSIONNELLE, PLANT ARCHITECTURE, [SDV]Life Sciences [q-bio], NITROGEN GRADIENT, ECOPHYSIOLOGIE, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, LIGHT INTERCEPTION, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 3D RECONSTRUCTION
Abstract

International audience; no abstract

Published
2010

15. A simplified measurement to obtain data for the architectural plant model ADEL Wheat to simulate the development of winter wheat in 3D

Author

Abichou, Mariem, Bertheloot, Jessica, Dornbusch, Tino, Baccar, Rim, Andrieu, Bruno, Environnement et Grandes Cultures (EGC), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Sciences Agronomiques Appliquées à l'Horticulture (SAGAH), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST

Subjects
MODELISATION TRIDIMENSIONNELLE, MODELE ADEL-WHEAT, [SDV]Life Sciences [q-bio], ECOPHYSIOLOGIE, INDICE FOLIAIRE
Abstract

absent

Published
2010

16. Plasticity of wheat architecture in response to sowing date and plant population density described with the 3D plant model ADEL wheat

Author

Dornbusch, Tino, Baccar, Rim, Abichou, Mariem, Fournier, Christian, Andrieu, Bruno, Environnement et Grandes Cultures (EGC), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux (LEPSE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech

Subjects
MODELISATION TRIDIMENSIONNELLE, [SDV]Life Sciences [q-bio], ECOPHYSIOLOGIE
Abstract

absent

Published
2010

17. A functional-structural model of nitrogen economy within wheat culms after flowering

Author

Bertheloot, Jessica, Cournède, Paul-Henry, Wu, Q., Andrieu, Bruno, Sciences Agronomiques Appliquées à l'Horticulture (SAGAH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Modélisation de la croissance et de l'architecture des plantes (DIGIPLANTE), Mathématiques Appliquées aux Systèmes - EA 4037 (MAS), Ecole Centrale Paris-Ecole Centrale Paris-Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Ecole Centrale Paris-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Environnement et Grandes Cultures (EGC), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ecole Centrale Paris-Ecole Centrale Paris-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Mathématiques Appliquées aux Systèmes - EA 4037 (MAS), and Ecole Centrale Paris-Ecole Centrale Paris

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], ECOPHYSIOLOGIE, MODELE FONCTION-STRUCTURE
Abstract

absent

Published
2010

18. Assessing the effect of canopy architecture as affected by sowing density on epidemics using a virtual wheat plant model coupled with a Septoria tritici epidemic model

Author

Baccar, Rim, Fournier, Christian, Dornbusch, Tino, Andrieu, Bruno, Robert, Corinne, Environnement et Grandes Cultures (EGC), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Modeling plant morphogenesis at different scales, from genes to phenotype (VIRTUAL PLANTS), Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux (LEPSE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), DeJong, Theodore and Da Silva, David, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)

Subjects
SEPTORIA TRITICI, INTERACTION HOTE-PATHOGENE, MODELE SEPTO-3D, [SDV]Life Sciences [q-bio], WHEAT, MODELLING, ECOPHYSIOLOGIE, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, SOWING DENSITY, MODELISATION TRIDIMENSIONNELLE, TRITICUM AESTIVUM L, CROP ARCHITECTURE, MALADIE FOLAIRE, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience; no abstract

Published
2010

19. Septo3D: un modèle pour analyser les effets de la structure des couverts de blé sur les épidémies de septoriose

Author

Robert, Corinne, Andrieu, Bruno, Fournier, Christian, Gouache, D., Gate, P., Ney, Bertrand, Environnement et Grandes Cultures (EGC), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux (LEPSE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), ARVALIS - Institut du végétal [Paris], Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)

Subjects
FOLIAR DISEASE, ARCHITECTURE, SEPTORIOSE, MODELISATION TRIDIMENSIONNELLE, [SDV]Life Sciences [q-bio], ECHAPPEMENT, FUNGAL DISEASE, MALADIES FONGIQUES, MODELISATION, MALADIE FOLIAIRE, MODELLING, ECOPHYSIOLOGIE, ESCAPE
Abstract

Actes sous forme de cédérom + tome résumés; Crop management techniques can modulate the development of crop plants and thus impact the conditions of live of plant pathogens. In order to understand these effects, we have developed a model that links the simulation in 3D of a wheat canopy with a model of septoriose epidemics. Septoriose is caused by the fungus Mycosphaerella graminicola, which propagates during rain events, as it is transported by splashing. The model simulates the propagation of the disease from the lower leaves to the new leaves that emerge higher in the canopy as the plants develop. We used the model to assess the effect of various architectural traits on the epidemics. Finally, we discuss the potential of the approach for understanding and increasing escape mechanisms; Les techniques culturales, en modifiant le développement des couverts végétaux influencent le développement des pathogènes qui s’y développent. Pour comprendre ces effets nous avons développé un modèle couplant un modèle de simulation du développement du couvert de blé (3D) et un modèle épidémique de septoriose. Cette maladie est causée par le champignon Mycosphaerella graminicola qui est dispersé lors des pluies par des éclaboussures. Le modèle simule le développement des lésions depuis les feuilles du bas du couvert vers celles du haut au fur et à mesure que le couvert se développe. Nous avons utilisé le modèle pour comparer l’effet de différents traits architecturaux sur les épidémies. Nous discutons le potentiel d’application de ce type d’approche.

Published
2009

20. Modélisation des interactions épidémie - couvert végétal : De la recherche à la mise au point d'outils opérationnels pour la protection intégrée des cultures

Author

Gouache, D., Andrieu, Bruno, Bancal, Marie-Odile, Bancal, Pierre, Chelle, Michaël, Fournier, Christian, Gate, P., Robert, Corinne, Ney, Bertrand, ARVALIS - Institut du végétal [Paris], Environnement et Grandes Cultures (EGC), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux (LEPSE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech

Subjects
INTERACTION HOTE-PATHOGENE, SEPTORIOSE, ARCHITECTURE, INTEGRATED PEST MANAGEMENT, [SDV]Life Sciences [q-bio], PROTECTION INTEGREE, CROP CANOPY, WHEAT, MYCOSPHAERELLA GRAMINICOLA, ECOPHYSIOLOGIE, TRITICUM AESTIVUM, PEUPLEMENT VEGETAL, SEPTORIA, BLE
Abstract

Actes sous forme de cédérom + tome résumés.; The complexity of the interactions between crops and diseases complicates the conception of robust decision support systems, crop management strategies and breeding for limiting disease impacts. A collaborative project between Arvalis and the UMR EGC (INRA AgroPArisTech) has given rise to operational tools for the comprehension of the relations between crop canopies and epidemics, using Septoria Tritici Blotch of wheat as a “model”. We hypothesize that canopy structure could be relevant to enhance new forms of pest management, included elaboration of resistant of ideotypes. This project is based on a common conceptual framework identifying the different key-points of interactions between disease and the canopy shared by both institutions. The results, and the process, are described hereafter and presented in detail in the posters that are referred to.; La complexité des interactions entre les maladies et les couverts végétaux rend difficile la prise en compte de nombreux facteurs influençant celles-ci. Cette complexité limite l'élaboration d'outils fiables d'aide à la décision, la conception d’itinéraires techniques freinant les maladies, et l’évaluation variétale. Un projet collaboratif entre Arvalis et l’UMR EGC (INRA AgroParisTech), a permis d'élaborer des outils opérationnels, stables, fondés sur la compréhension des relations entre couvert et maladie, prenant la septoriose du blé comme "modèle" dans le cadre de l’Unité Mixte de Technologie Pivert. Ce projet repose sur un cadre conceptuel commun identifiant et hiérarchisant les différents points-clés des interactions entre épidémie et couvert. Les résultats, et la démarche, sont déclinés dans cette communication, et présentés en détail dans les posters auxquels il est fait référence.

Published
2009

21. Les modèles 'plante virtuelle'

Author

Andrieu, Bruno, Gouache, David, Maupas, Fabienne, Environnement et Grandes Cultures (EGC), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), ARVALIS - Institut du végétal [Paris], Institut Technique Français de la Betterave Industrielle (ITB), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech

Subjects
MODELE SEPTO-3D, [SDV]Life Sciences [q-bio], MODELE ADEL-BLE, ECOPHYSIOLOGIE, FONCTIONNEMENT DES PLANTES, INDICE FOLIAIRE
Abstract

Pour mieux comprendre le développement d'une maladie foliaire ou les conditions de croissance d'un blé, les chercheurs ont désormais recours à des plantes virtuelles. Ces modèles sophistiqués font interagir le fonctionnement d'une plante avec les variations de son milieu.

Published
2009

22. Dissecting maize matter production variability using a structural model. An original approach to drive maize breeding for cold tolerance

Author

Louarn, Gaëtan, Chenu, Karine, Fournier, Christian, Andrieu, Bruno, Giauffret, Catherine, Stress Abiotiques et Différenciation des Végétaux Cultivés (SADV), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Lille, Sciences et Technologies, Environnement et Grandes Cultures (EGC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, and HortResearch Mt Albert. Auckland, NZL.

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, [SDE]Environmental Sciences, [SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology, [SPI.GPROC]Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2007

23. Coupling 3D virtual plant and foliar epidemic models: a new modelling approach to investigate plant-pathogen interactions linked to architecture

Author

Robert, Corinne, Fournier, Christian, Andrieu, Bruno, Ney, Bertrand, Environnement et Grandes Cultures (EGC), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech

Subjects
SEPTORIA TRITICI, PLANT PATHOGEN INTERACTION, EPIDEMIC MODEL, MODELISATION TRIDIMENSIONNELLE, [SDV]Life Sciences [q-bio], SYSTEME DE LINDEMAYER, L-SYSTEM, VIRTUAL PLANT MODEL
Abstract

absent

Published
2007

24. A simple model simulating the construction of blade and sheath length in maize

Author

Fournier, Christian, Andrieu, Bruno, Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux (LEPSE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Environnement et Grandes Cultures (EGC), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech

Subjects
SYSTEME DE LINDENMAYER, REGULATION OF ARCHITECTURE, MODELISATION TRIDIMENSIONNELLE, [SDV]Life Sciences [q-bio], SIMULATION, ECOPHYSIOLOGY, ECOPHYSIOLOGIE, L-SYSTEMS
Abstract

absent

Published
2007

25. Modelling the time course of senescence in winter wheat at the individual leaf and whole plant level

Author

Hillier, Jonathan, Watt, Jillian, Bertheloot, Jessica, Lewis, Phillip, Fournier, Christian, Andrieu, Bruno, School of Biological Sciences [Aberdeen], University of Aberdeen, Department of Geography, University College of London [London] (UCL), Environnement et Grandes Cultures (EGC), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech

Subjects
WINTER WHEAT, ADEL-WHEAT, MODELISATION TRIDIMENSIONNELLE, SENESCENCE, MODELE ADEL-WHEAT, [SDV]Life Sciences [q-bio], ECOPHYSIOLOGIE, INDICE FOLIAIRE, DYNAMIC STRUCTURAL MODEL
Abstract

absent

Published
2007

26. A model of nitrogen distribution and senescence in virtual wheat

Author

Bertheloot, Jessica, Andrieu, Bruno, Fournier, Christian, Martres, Pierre, Environnement et Grandes Cultures (EGC), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), UR 0874 Unité de recherche Agronomie de Clermont, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Environnement et Agronomie (E.A.)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche Agronomie de Clermont (URAC)

Subjects
NITROGEN, LIGHT, LAMINA, SENESCENCE, [SDV]Life Sciences [q-bio], WHEAT, MODELLING, ECOPHYSIOLOGIE, GRAIN
Abstract

absent

Published
2007

27. An architectural approach to investigate maize response to low temperature

Author

Chenu, Karine, Fournier, Christian, Andrieu, Bruno, Giauffret, Catherine, Stress Abiotiques et Différenciation des Végétaux Cultivés (SADV), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Lille, Sciences et Technologies, Environnement et Grandes Cultures (EGC), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Absent, Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, J.H.J. Spiertz (Editeur), P.C. Struik (Editeur), and H.H. Van Laar (Editeur)

Subjects
EFFICIENCE DU RAYONNEMENT, [SDV]Life Sciences [q-bio], AGRONOMIE, ECOPHYSIOLOGIE
Abstract

Chap. 16. Wageningen UR Frontis series Vol. 21; absent

Published
2007

28. Le peuplement végétal cultivé

Author

Andrieu, Bruno, Lecoeur, Jérémie, Lemaire, Gilles, Ney, Bertrand, Environnement et Grandes Cultures (EGC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux (LEPSE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Unité de recherche d'Écophysiologie des Plantes Fourragères (UEPF), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Thierry Dore (Coordinateur), Marianne Le Bail (Coordinateur), Philippe Martin (Coordinateur), Bertrand Ney (Coordinateur), and Jean Roger-Estrade (Coordinateur)

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences, ECOPHYSIOLOGIE, FONCTIONNEMENT DES PLANTES, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2006

29. Estimation des paramètres d'un modèle architectural

Author

Makowski, David, Andrieu, Bruno, Agronomie (Agronomie), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G), Unité de recherches en bioclimatologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and ProdInra, Migration

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], [SDE] Environmental Sciences, [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences, AGRONOMIE, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, ESTIMATION DES PARAMETRES
Abstract

National audience

Published
2002

30. Plant growth simulation in virtual worlds: Toward online artificial ecosystems

Author

Steinberg, D., Sikora, S., Lattaud, C., Fournier, Clarisse, Andrieu, Bruno, Unité de recherches en bioclimatologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and ProdInra, Migration

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], [SDE] Environmental Sciences, SYSTEME DE LINDENMAYER, MODELISATION TRIDIMENSIONNELLE, [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences, ECOPHYSIOLOGIE, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
1999

31. Utilisation de l'approche L-système pour l'intégration organe-plante-peuplement: le modèle ADEL-maïs

Author

Fournier, Clarisse, Andrieu, Bruno, Unité de recherches en bioclimatologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and ProdInra, Migration

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], [SDE] Environmental Sciences, SYSTEME DE LINDENMAYER, MODELISATION TRIDIMENSIONNELLE, [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
1998

33. Modélisation 3D du maïs pour la simulation de la réflectance

Author

Espana Boquera, M., Baret, Frédéric, Chelle, Michaël, Ariès, Franck, Andrieu, Bruno, Unité de bioclimatologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de recherches en bioclimatologie, and Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP)

Subjects
RAYONNEMENT INFRAROUGE, [SDV]Life Sciences [q-bio], COUVERTURE VEGETALE, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
1997

36. Modélisation architecturale

Author

Andrieu, Bruno, Unité de recherches en bioclimatologie, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
MODELISATION TRIDIMENSIONNELLE, [SDV]Life Sciences [q-bio], ECOPHYSIOLOGIE, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
1997

37. Modélisation du fonctionnement utilisant une description 3D de la structure des plantes

Author

Andrieu, Bruno, Moulia, Bruno, Unité de recherches en bioclimatologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and ProdInra, Migration

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], SYSTEME DE LINDENMAYER, MODELISATION TRIDIMENSIONNELLE, [SDV]Life Sciences [q-bio], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
1996

38. Modélisation des échanges radiatifs distribués par organe et par plante

Author

Chelle, Michaël, Andrieu, Bruno, ProdInra, Migration, Unité de recherches en bioclimatologie, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
1996

39. Image synthesis as a tool to model light microclimate in vegetation canopies

Author

Chelle, Michaël, Andrieu, Bruno, Unité de recherches en bioclimatologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and ProdInra, Migration

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], MODELISATION TRIDIMENSIONNELLE, [SDV]Life Sciences [q-bio], RAYONNEMENT PAR, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
1995

40. Introducing environment in a L-system based 3D plant model

Author

Fournier, Clarisse, Andrieu, Bruno, Sohbi, Yassine, Unité de recherches en bioclimatologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and ProdInra, Migration

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], SYSTEME DE LINDENMAYER, MODELISATION TRIDIMENSIONNELLE, [SDV]Life Sciences [q-bio], ECOPHYSIOLOGIE, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
1995

41. Modélisation des échanges radiatifs à partir de maquettes informatiques

Author

Andrieu, Bruno, Chelle, Michaël, Clastre, Philippe, Sohbi, Yassine, Unité de recherches en bioclimatologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Unité de bioclimatologie

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
1995

42. Model inversion to retrieve canopy characteristics from high spectral resolution data

Author

Baret, Frédéric, Jacquemoud, Stéphane, Andrieu, Bruno, Danson, M., Jaggard, K., Unité de bioclimatologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de recherches en bioclimatologie, and ProdInra, Migration

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], INDICE FOLIAIRE, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
1994

43. Interet du moyen infrarouge reflectif pour caracteriser la vegetation

Author

Baret, Frédéric, Andrieu, Bruno, ProdInra, Migration, Unité de bioclimatologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Unité de recherches en bioclimatologie

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], TENEUR, [SDV]Life Sciences [q-bio], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
1994

44. Cap frequency and canopy architecture of sugar beet and wheat crops

Author

Baret, Frédéric, Andrieu, Bruno, Steven, M.D., Unité de bioclimatologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de recherches en bioclimatologie, and ProdInra, Migration

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], INDICE FOLIAIRE, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
1993

45. The geometrical structure of plant canopies : characterization and direct measurement methods

Author

Sinoquet, Herve, Andrieu, Bruno, Institut francilien recherche, innovation et société (IFRIS), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-OST-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-ESIEE Paris-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Unité de recherches en bioclimatologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), C. Varlet-Grancher, R. Bonhomme, and H. Sinoquet

Subjects
REPARTITION SPATIALE, [SDV]Life Sciences [q-bio], ORIENTATION, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
1993

46. Monitoring responses of vegetation to stress

Author

Steven, M.D., Malthus, T.J., Danson, F.M., Jaggard, K.W., Andrieu, Bruno, Unité de recherches en bioclimatologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and ProdInra, Migration

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
1992

47. Montoring stress responses by remote sensing

Author

Steven, M., Malthus, T., Andrieu, Bruno, Unité de recherches en bioclimatologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and ProdInra, Migration

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], RAYONNEMENT PAR, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
1992

49. Candidate high spectral resolution derivative indices for the prediction of crop cover

Author

Malthus, T.J., Andrieu, Bruno, Baret, Frédéric, Clark, James, Danson, F.M., Jaggard, K.W., Madeira, A.C., Steven, M.D., Unité de recherches en bioclimatologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de bioclimatologie, and ProdInra, Migration

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], SURFACE DU SOL, [SDV]Life Sciences [q-bio], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
1991

50. Candidate hight spectral resolution infrared indices for the prediction of crop cover

Author

Malthus, T.J., Andrieu, Bruno, Baret, Frédéric, Clark, James, Danson, F., Jaggard, K.W., Steven, M.D., ProdInra, Migration, Unité de recherches en bioclimatologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Unité de bioclimatologie

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], RAYONNEMENT IR, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
1991

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