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International audience

Depuis la fin des années 90, plusieurs pays MENA se sont engagés en faveur du développement des énergies renouvelables. Dans le but de relever le double défi économique et environnemental, le Plan Solaire Méditerranéen (Paris, 2008) encourage cet engagement avec l’ouverture au marché européen et l’augmentation de la production de l’électricité renouvelable. Dès lors,plusieurs projets d’investissement ont été mise en œuvre pour augmenter la production des énergies renouvelables dans la région. Toutefois, les efforts d'investissement dans ces énergies varient à la l’échelle d’un pays à l’autre et il manque à ce jour des éléments de comparaison de la position des pays par rapport à leur engagement politique. La problématique est non seulement de savoir comment l’engagement politique des pays MENA affecte leur offre en énergies renouvelables, mais aussi de savoir les sources d’énergies renouvelables qui ont été privilégiées. La littérature sur la consommation d'énergie a mis l'accent sur la relation de causalité entre consommation d'énergie et croissance économique avec quatre hypothèses testables : l’hypothèsede la croissance, l’hypothèse de conservation, l’hypothèse de la rétroaction et l’hypothèse de neutralité. Nous contribuons à cette littérature en testant la validité empirique de la fonction de production néo-classique. Notre apport principal est la prise en compte de la cointégration et les asymétries non linéaire et entre les variables avec le modèle Nonlinear ARDL (NARDL)(Banerjee et al., 1998 ; Pesaran et al., 2001 ; Shin et al., 2014). Notre objectif est de produire des éléments de comparaison entre les pays MENA et d'étudier les stratégies de production de l’électricité renouvelable qui permettent de créer une dynamique de développement durable à long terme.

International audience; Initiated in 2003 by the French Ministry of Ecological Transition in the context of the “Robien” rental investment scheme, the A/B/C zoning carried out on a national scale makes it possible to categorise territories according to the real estate market tension. While this single indicator highlights the tensest areas, it remains incomplete about the so-called “zones détendues” (C zones). Indeed, by assimilating them to a uniform void that seems to be devoid of all activities, this mapping does not consider the diversity of forms and functions of these territories most of them are located outside the city cores and which often remain depreciated. The aim of this article is to understand the existing dynamics by developing a typology of “zones détendues” through the prism of territorial attractiveness by using a hierarchical ascending classification.; Initié en 2003 par le Ministère de la Transition écologique français dans le cadre du dispositif d’investissement locatif « Robien », le zonage A/B/C réalisé à l’échelle nationale permet de catégoriser les communes en fonction de la tension du marché de l’immobilier. Si cet indicateur unique met en lumière les zones les plus tendues du territoire, il reste lacunaire en ce qui concerne les zones C dites « détendues ». En effet, en les assimilant à un « reste du territoire » uniforme qui semble vidé de toutes activités, cette cartographie ne rend pas compte de la diversité des formes et des fonctions de ces territoires situés en dehors des grands centres urbains et qui restent souvent dépréciés. L’objectif de cet article est de mettre en lumière les dynamiques territoriales des zones détendues en élaborant une typologie de ces territoires à travers le prisme de l’attractivité territoriale à l’aide d’une classification ascendante hiérarchique.

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International audience; This work builds an empirical model and uses Eurostat data for the period from 2006 to 2013 to study the effects of the cultural and creative industries on the economic performance of the 226 regions of the European Union. This work shows firstly that these industries have not been affected by the economic crisis of 2008. Secondly, it shows that these industries capture the regional human capital effect. Thirdly, it shows that, when taking into account spatial autocorrelation effects, the impact of these industries on regional economic wealth is more ambivalent and may, in some circumstances, lead to higher income disparities between the European regions.; En utilisant des données régionales d’Eurostat sur la période 2006-2013 et en mobilisant un modèle empirique et un panel d’outils économétriques, cet article propose d’étudier l’impact direct et indirect des industries culturelles et créatives sur la richesse des régions européennes. Bien que de nombreux travaux existent dans ce domaine, il n’y a pas, à notre connaissance, d’étude qui propose une analyse économétrique du rôle de ces industries dans la richesse économique des 226 régions européennes. Ce travail montre que l’emploi dans les industries culturelles et créatives n’est guère impacté par la crise économique de 2008. Il montre également que ces industries captent en partie l’effet capital humain régional. Il montre enfin que lorsque l’on tient compte des effets d’autocorrélation spatiale, l’impact de ces industries sur la richesse des régions européennes est plus contrasté et peut, dans certains cas, creuser les disparités.

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This paper studies the link between the weight of creative and cultural activities in the territories and the attractiveness of the population. The paper delivers a migration analysis based on data from the French Population Census with personal information on the individual as age, educational level, family type, access to property, etc. The article focuses on regional migration trends between 2012 and 2017 by distinguishing young people aged 15 to 29 from the population aged 30 and over, and on how the territorial characteristics (economic, social or environmental) affect migration flows. Using Probit and Heckman models, it appears that young people (active or students) prefer to locate in areas where the weight of the creative and cultural industries is important., Cet article étudie le lien entre le poids des activités créatives et culturelles dans les territoires et l'attractivité de la population. L'analyse de la décision de migrer s'appuie sur des données du Recensement de la population mises à disposition par l'Institut National de la Statistique et des Études Économiques (Insee) en France avec des informations personnelles sur l'individu comme l'âge, l'état matrimonial, le diplôme, l'accès à la propriété, etc. L'article se concentre sur les tendances de migration dans les zones d'emploi entre 2012 et 2017 en distinguant les jeunes âgés de 15 à 29 ans de la population de 30 ans et plus, et sur la façon dont les caractéristiques territoriales (économiques, sociales ou environnementales) des lieux de départ et de destination agissent sur les flux d'entrants et de sortants. A partir de modèles de type Probit et Heckman, il apparaît que les jeunes (actifs ou étudiants) privilégient leur choix de localisation dans les zones où le poids des industries créatives et culturelles est important.

International audience; Based on the generalized method of moments (GMM) developed by Blundell and Bond (1998), the effect of economic complexity on the Gender Parity Index in education (GPI) is empirically analyzed over the period from 1984 to 2014. The results show, firstly, that the economic complexity positively impacts the GPI at the primary and secondary levels taking into account the global sample. Secondly, they show that it negatively impacts the GPI at the tertiary level in the case of the sample of high-income countries and MENA. They also show that it has a positive effect on the GPI taking into account the global sample, middle-income countries, low-income countries and African countries. Finally, they show that public spending on education, good governance and financial openness reduce gender inequalities at all levels of education in all samples.

International audience; L'objectif de cet article est de mettre en évidence, au-delà de l'effet du PIB par habitant, le rôle majeur de l'évolution des transformations structurelles sur le niveau de pollution de l'air (émissions de CO2/tête), en reprenant autrement le modèle de la courbe environnementale de Kuznets, estimé sur un échantillon de 133 pays de 1984 à 2014. L'influence des changements structurels sur la pollution est évaluée de manière originale par un indice de complexité économique. La diminution relative de la pollution à partir d'un certain seuil, particulièrement perceptible dans les pays à revenu élevé, résulte davantage d'une large transformation structurelle que du niveau de développement, même s'il peut exister un certain lien entre eux. Nous montrons que l'accroissement de la complexité économique permet plus rapidement d'atteindre le seuil de retournement du niveau de pollution que l'accroissement du PIB/tête. Ce résultat laisse apparaître que pour réduire la pollution, le mode de croissance et les spécialisations productives sont plus importants que la croissance elle-même et le niveau de développement économique atteint.