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Abstract Background The study analyzed microbiological and antimicrobial susceptibility profile of organisms isolated from patients with infective endocarditis (2015–17) and compared disease outcomes in cohorts of endocarditis patient with history of prior invasive vascular intervention (high risk group) vs those without (native valve group). We hypothesized that high risk group would be more likely to have severe disease outcomes. Methods This was a prospective cohort study (2015–17). All blood and cardiac tissue samples of enrolled patients suspected of endocarditis according to modified Duke’s criteria were followed for microbiological and antimicrobial susceptibility profile. The high risk group was compared with the native valve group with 90 day follow up to determine difference in clinical course and outcome in terms of disease severity (defined as any patient with endocarditis undergoing surgical management, readmission or dying). The data was analyzed using SPSS 21.0 software and chi-square test. 90 day mortality was calculated using Kaplan Meier survival curves. Results Total 104 patients with endocarditis were enrolled. Overall culture positivity rate was 71.2%. Streptococcus species were the most common isolate (36.7%), followed by S. aureus (17.3%) cases. In Streptococcus species, 14.2% showed intermediate susceptibility to penicillin. Thirty six patients were included in the cohort analysis. A poor outcome was seen in 85.7% high risk group as compared to 50% of native valve group. The overall mortality rate was 19.4%. Conclusions We found Streptococcus species to be the predominant pathogen for endocarditis overall. However Staphylococcus aureus predominated native valve group. High risk group showed more complicated clinical course.

Background This is a validation study comparing the European System for Cardiac Operative Risk Evaluation (EuroSCORE) II with the previous additive (AES) and logistic EuroSCORE (LES) and the Society of Thoracic Surgeons’ (STS) risk prediction algorithm, for patients undergoing valve replacement with or without bypass in Pakistan. Patients and Methods Clinical data of 576 patients undergoing valve replacement surgery between 2006 and 2013 were retrospectively collected and individual expected risks of death were calculated by all four risk prediction algorithms. Performance of these risk algorithms was evaluated in terms of discrimination and calibration. Results There were 28 deaths (4.8%) among 576 patients, which was lower than the predicted mortality of 5.16%, 6.96% and 4.94% by AES, LES and EuroSCORE II but was higher than 2.13% predicted by STS scoring system. For single and double valve replacement procedures, EuroSCORE II was the best predictor of mortality with highest Hosmer and Lemmeshow test (H-L) p value (0.346 to 0.689) and area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (0.637 to 0.898). For valve plus concomitant coronary artery bypass grafting (CABG) patients actual mortality was 1.88%. STS calculator came out to be the best predictor of mortality for this subgroup with H-L p value (0.480 to 0.884) and ROC (0.657 to 0.775). Conclusions For Pakistani population EuroSCORE II is an accurate predictor for individual operative risk in patients undergoing isolated valve surgery, whereas STS performs better in the valve plus CABG group.

L'Anorexie mentale est une maladie complexe impliquant des facteurs biologiques, psychologiques et environnementaux. Le microbiote intestinal a récemment été proposé comme étant l'un de ces facteurs et pourrait jouer un rôle dans l'apparition ou la chronicité de l'Anorexie mentale. Afin de mieux comprendre le rôle potentiel du microbiote intestinal dans cette pathologie, nous avons caractérisé les altérations de la composition du microbiote dans un modèle murin d'anorexie. Des souris mâles C57Bl/6 âgées de 8 semaines ont été soumises au modèle « Activity-Based Anorexia » (ABA). Le modèle ABA reproduit de nombreuses caractéristiques de l'Anorexie mentale et a permis d'élucider plusieurs mécanismes de la physiopathologie de cette maladie. Ce modèle associe une limitation progressive du temps d'accès à la nourriture des souris (jusqu'à 3 heures/jour) et l'accès à une roue d'activité. Nous avons utilisé en contrôle des souris avec un accès libre à l'alimentation, sans roue d'activité (CTRL) et des souris avec un accès limité à l'alimentation, sans roue d'activité (LFA pour Limited Food Access) (n = 6–8 souris par groupe ; 3 expériences animales indépendantes). Nous avons caractérisé de façon détaillée la composition du microbiote intestinal des souris CTRL, LFA et ABA par séquençage haut débit des gènes ARNr 16S, complété par des analyses quantitatives en qPCR. Nous avons mis en évidence chez les souris ABA une dysbiose intestinale se caractérisant par une altération de la quantité de 76 groupes bactériens distincts (68 groupes bactériens diminués et 8 groupes bactériens augmentés chez les souris ABA par rapport aux CTRL). Nous avons en particulier pu identifier, dans le contenu caecal des souris ABA, une augmentation de la quantité de Clostridium cocleatum (× 11,9 vs CTRL, p < 0,01), une augmentation des espèces intestinale dominantes de Lactobacillus (× 5,1 vs CTRL, p < 0,001) (notamment L. reuteri , L. murinus/animalis et L. johnsonni/gasseri), ainsi qu'une diminution de la quantité de bactéries appartenant à l'ordre des Burkholderiales (× 0,4 vs CTRL, p < 0,01). De façon intéressante, nous avons pu démontrer que la grande majorité de ces modifications du microbiote (> 90 % des groupes bactériens modifiés) étaient uniquement dues à la dénutrition induite chez ces animaux et que l'activité physique n'avait pas d'effets majeurs sur la dysbiose intestinale observée. Nos travaux montrent le rôle majeur de la dénutrition dans l'établissement d'une dysbiose intestinale dans un modèle animal d'anorexie. Nos résultats constituent d'autre part une ressource de données importantes pour mieux comprendre le rôle potentiel du microbiote dans l'anorexie mentale. Ils ouvrent en particulier la voie à des manipulations du microbiote chez la souris afin de déterminer son implication dans différentes facettes de l'anorexie comme les troubles fonctionnels digestifs, la régulation de l'appétit ou certaines comorbidités comme l'anxiété et la dépression. [ABSTRACT FROM AUTHOR]