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In strawberry, potassium fertilization has been little studied, which difficult management strategies for an increasing yield and understanding the use of this nutrient in strawberry crop. The aim of this study was to evaluate the influence of sources and rates of potassium (K) fertilizers on yield, K level and agronomic traits of strawberry cv. Camarosa fruit, carried out under greenhouse conditions. A randomized in a completely block design with four replicates in a factorial arranged 6x3 (six rates of potassium x three sources of potassium fertilizers), was performed. Fertilizers sources used were as follows: potassium sulphate, potassium nitrate and potassium chloride in 0, 60, 120, 180, 240 and 300 kg ha-1 K2O doses. An increasing potassium rates have allowed a higher potassium content in leaves and fruits. A higher potassium content in leaves was obtained by KNO3 (11.70 g kg-1). Yield, fruit number per plant and potassium extraction per plant, increased linearly with the evaluated doses and fruit average weight at a dose of 183 kg ha-1. There was no significant difference among potassium content in leaves. Strawberry production is maximized through potassium fertilization, independent of the source origin.

O trigo é a principal cultura de inverno do estado do Rio Grande do Sul e o cálculo do balanço de água no solo é parte importante de modelos de crescimento, desenvolvimento e rendimento de culturas. O objetivo deste trabalho foi obter melhor estimativa do balanço de água no solo cultivado com trigo, modificando dois modelos de balanço de água nesse solo. Mediu-se o conteúdo de água no solo pelo método gravimétrico durante a estação de cultivo de dois cultivares de trigo em três datas de semeadura, em Santa Maria - RS, e a água disponível para a cultura foi representada pela fração de água no solo disponível para as plantas (FADS). O desempenho das versões originais e modificadas dos modelos de balanço de água no solo de Campbell & Diaz e de Amir & Sinclair foi avaliado pela raiz do quadrado médio do erro (RQME). O modelo de Campbell & Diaz modificado é mais realístico e com maior possibilidade de desempenho satisfatório em regiões de clima distinto daquele em que foi desenvolvido, mas o modelo de Amir & Sinclair modificado estimou melhor a água disponível no solo para a cultura do trigo na região do estudo. A profundidade máxima do sistema radicular de 0,30 m é mais apropriada para a simulação da fração de água disponível no solo, para a unidade de mapeamento de solo São Pedro.Wheat is the main winter crop in Rio Grande do Sul State, Brazil, and the calculation of soil water balance is an important element in simulation models for crop growth, development and yield. The objective of this study was to improve the water balance estimation in soil under wheat by two modified models. The soil water content was measured by the gravimetric method during the growing season of two wheat cultivars sown on three dates in Santa Maria, RS, Brazil. Soil water for crop was represented as the fraction of plant-available soil water (FASW). The performance of the original and the modified version of two water balance models, namely the Campbell & Diaz model and the Amir & Sinclair model, was evaluated by the root of the mean square error (RMSE). The modified Campbell & Diaz model is more realistic and has a greater potential for performing well in regions other than where it was developed, while the modified Amir & Sinclair model simulated the available soil water for a wheat crop better in the study region. A maximum root depth of 0.3 m is most appropriate to simulate the fraction of plant-available water in the São Pedro soil unit.

The objective of this study was to improve the simulation of node number in soybean cultivars with determinate stem habits. A nonlinear model considering two approaches to input daily air temperature data (daily mean temperature and daily minimum/maximum air temperatures) was used. The node number on the main stem data of ten soybean cultivars was collected in a three-year field experiment (from 2004/2005 to 2006/2007) at Santa Maria, RS, Brazil. Node number was simulated using the Soydev model, which has a nonlinear temperature response function [f(T)]. The f(T) was calculated using two methods: using daily mean air temperature calculated as the arithmetic average among daily minimum and maximum air temperatures (Soydev tmean); and calculating an f(T) using minimum air temperature and other using maximum air temperature and then averaging the two f(T)s (Soydev tmm). Root mean square error (RMSE) and deviations (simulated minus observed) were used as statistics to evaluate the performance of the two versions of Soydev. Simulations of node number in soybean were better with the Soydev tmm version, with a 0.5 to 1.4 node RMSE. Node number can be simulated for several soybean cultivars using only one set of model coefficients, with a 0.8 to 2.4 node RMSE.O objetivo deste trabalho foi melhorar a simulação do número de nós em cultivares de soja de hábito de crescimento determinado. Foi utilizado um modelo não linear que considera duas abordagens para entrada dos dados de temperatura diária do ar (temperatura média diária e temperaturas mínima/máxima diárias). Foram usados dados de número de nós na haste principal de dez cultivares de soja coletados em um experimento de campo durante três anos (de 2004/2005 a 2006/2007) em Santa Maria, RS. O número de nós foi simulado com o modelo Soydev, que tem uma função não linear de resposta à temperatura [f(T)]. A f(T) foi calculada por dois métodos: pela temperatura média diária do ar, determinada pela média aritmética entre as temperaturas mínima e máxima diárias (Soydev tmédia), e pela média entre os valores das f(T)s da temperatura mínima do ar e da temperatura máxima do ar (Soydev tmm). A raiz do quadrado médio do erro (RQME) e os desvios (simulado menos observado) foram as estatísticas usadas para avaliar o desempenho das duas versões do Soydev. A simulação do número de nós em soja foi melhor com a versão Soydev tmm, com um RQME de 0,5 a 1,4 nós. O número de nós pode ser simulado em várias cultivares de soja usando-se apenas um conjunto de coeficientes, com uma RQME entre 0,8 e 2,4 nós.

Panicle differentiation (DP) is a key developmental stage in rice (Oryza sativa L.) because at this stage plant switches from vegetative to reproductive development and source-sink relation changes to allocate part of the photoassimilates for growing spikelets and kernels. The objective of this study was to determine the main stem Haun Stage (HS) and the number of leaves that still have to emerge until flag leaf at PD in several cultivated rice genotypes and red rice biotypes in different sowing dates. A two-year field experiment was conducted in Santa Maria, Rio Grande do Sul State, Brazil, during the 2005-2006 and 2006-2007 growing seasons, and three sowing dates each year. Nine cultivated rice genotypes and two red rice biotypes were used. PD was identified as the R1 stage of the COUNCE scale, by sampling four plants from each genotype on a daily basis. When 50% of the sampled plants were at R1, the main stem HS was measured in 20 plants per genotype. The main stem final leaf number (FLN) was measured in these 20 plants when the collar of the flag leaf was visible. HS at PD is related to FLN in many cultivated rice genotypes and red rice biotypes, and that at PD, the number of leaves still to emerge until flag leaf is not constant for all the rice genotypes. These findings are not in agreement with reports in the literature.A diferenciação da panícula (DP) é um importante estágio do desenvolvimento em arroz (Oryza sativa L.), pois é nesse estágio que a planta passa do desenvolvimento vegetativo para o desenvolvimento reprodutivo e a relação fone-dreno muda para alocar parte dos fotoassimilados para crescimento de espiguetas e grãos. O objetivo deste estudo foi determinar o Estágio de Haun (EH) no colmo principal e o número de folhas que ainda faltam emergir até o aparecimento da folha bandeira por ocasião da DP em vários genótipos de arroz cultivado e biótipos de arroz vermelho, em diferentes datas de semeadura. Um experimento de campo foi conduzido em Santa Maria, RS, durante os anos agrícolas 2005-2006 e 2006-2007, com três datas de semeadura cada ano. Foram usados nove genótipos de arroz cultivados e dois biótipos de arroz vermelho. A DP foi identificada como o estágio R1 da escala de COUNCE, amostrando-se diariamente quatro plantas de cada genótipo. Quando 50% das plantas estavam em R1, foi medido o EH no colmo principal em 20 plantas por genótipo. O número final de folhas no colmo principal (NFF) foi observado nestas mesmas 20 plantas, quando o colar da folha bandeira estava visível. O EH na DP está relacionado com o NFF em vários dos genótipos de arroz cultivado e nos biótipos de arroz vermelho, e que o número de folhas que ainda faltam emergir na DP não é constante para todos os genótipos de arroz estudados. Estes resultados discordam com os relatados na literatura.

The objective of this study was to assess the development response of cultivated rice and red rice to different increases in minimum and maximum daily air temperatures, in Santa Maria, Rio Grande do Sul State, Brazil. One hundred years climate scenarios of temperatures 0, +1, +2, +3, +4, and +5ºC, with symmetric and asymmetric increases in minimum and maximum daily air temperatures were created, using the LARS-WG Weather Generator, and a 1969-2003 database. Nine cultivated rice genotypes (IRGA 421, IRGA 416, IRGA 417, IRGA 420, BRS 7 TAIM, BR-IRGA 409, EPAGRI 109, EEA 406 and a hybrid), and two red rice biotypes (awned black hull-ABHRR, and awned yellow hull-AYHRR) were used. The dates of panicle differentiation (R1), anthesis (R4), and all grains with brown hulls (R9) were estimated with a nonlinear simulation model. Overall, the duration of the emergence-R1 phase decreased, whereas the duration of the R1-R4 and R4-R9 phases most often increased, as temperature increased in the climate change scenarios. The simulated rice development response to elevated temperature was not the same, when the increase in minimum and maximum temperature was symmetric or asymmetric.O objetivo deste trabalho foi avaliar a resposta do desenvolvimento do arroz cultivado e do arroz vermelho a diferentes aumentos nas temperaturas mínima e máxima diárias do ar, em Santa Maria, RS, Brasil. Foram criados cenários climáticos de cem anos de 0, +1, +2, +3, +4 e +5ºC, com aumentos simétricos e assimétricos nas temperaturas mínima e máxima diária do ar, usando o Weather Generator LARS-WG e uma base de dados de 1969-2003. Foram usados nove genótipos de arroz cultivado (IRGA 421, IRGA 416, IRGA 417, IRGA 420, BRS 7 TAIM, BR-IRGA 409, EPAGRI 109, um híbrido e EEA 406) e dois biótipos de arroz-vermelho (casca preta aristado e casca amarela aristado). A data da diferenciação da panícula (R1), a antese (R4) e todos os grãos com casca marrom (R9) foram estimados com um modelo não linear. Em geral, a duração da fase emergência-R1 diminuiu, enquanto a duração das fases R1-R4 e R4-R9 aumentaram, com o aumento da temperatura nos cenários de mudança climática. A resposta simulada do desenvolvimento do arroz à elevação da temperatura não foi a mesma, quando o aumento na temperatura mínima e máxima foi simétrico ou assimétrico.