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El uso de sensores remotos permite la evaluación y manejo de la vegetación, en grandes extensiones y a bajo costo. Algunos atributos de la cobertura vegetal, como Productividad Primaria Neta y temporada de crecimiento, son obtenidos a partir de los índices de vegetación generados con esta tecnología. El objetivo de este trabajo fue analizar cuatro índices de vegetación (NDVI, EVI, SAVI y ARVI) en las áreas ecológicas de la provincia de Santa Cruz, con datos del sensor MOD13Q1, desde febrero 2000 a marzo 2021. Los datos, promedios por área, fueron obtenidos utilizando Google Earth Engine y analizados estadísticamente con el programa R-Studio. Para cada índice se obtuvieron medidas descriptivas y los atributos de la curva media anual. Se analizó la correlación entre índices. Los cuatro índices identificaron los momentos de máxima productividad y resultaron correlacionados. El NDVI resultó ser el índice con mejor correlación, mostrando un comportamiento más homogéneo respecto de la vegetación. En relación a los atributos del NDVI, el Complejo Andino y Estepa Magallánica Húmeda, presentaron un máximo en octubre, Estepa Magallánica Seca tuvo un comportamiento bimodal (octubre y abril) y las demás áreas no presentaron patrones claros. Las diferencias encontradas posiblemente se deban a la heterogeneidad propia de cada región Esto podría comprobarse estudiando sitios representativos dentro de cada área.

El uso de sensores remotos permite la evaluación y manejo de la vegetación, en grandes extensiones y a bajo costo. Algunos atributos de la cobertura vegetal, como Productividad Primaria Neta y temporada de crecimiento, son obtenidos a partir de los índices de vegetación generados con esta tecnología. El objetivo de este trabajo fue analizar cuatro índices de vegetación (NDVI, EVI, SAVI y ARVI) en las áreas ecológicas de la provincia de Santa Cruz, con datos del sensor MOD13Q1, desde febrero 2000 a marzo 2021. Los datos, promedios por área, fueron obtenidos utilizando Google Earth Engine y analizados estadísticamente con el programa R-Studio. Para cada índice se obtuvieron medidas descriptivas y los atributos de la curva media anual. Se analizó la correlación entre índices. Los cuatro índices identificaron los momentos de máxima productividad y resultaron correlacionados. El NDVI resultó ser el índice con mejor correlación, mostrando un comportamiento más homogéneo respecto de la vegetación. En relación a los atributos del NDVI, el Complejo Andino y Estepa Magallánica Húmeda, presentaron un máximo en octubre, Estepa Magallánica Seca tuvo un comportamiento bimodal (octubre y abril) y las demás áreas no presentaron patrones claros. Las diferencias encontradas posiblemente se deban a la heterogeneidad propia de cada región Esto podría comprobarse estudiando sitios representativos dentro de cada área.