Search

The Needs Assessment conducted by SmartAgriHubs marks the starting point for the project’s activities on improving the capabilities of Digital Innovation Hubs (DIHs). DIHs play an essential role in delivering relevant services as a ‘one-stop-shopping-window’ for parties working on digital innovations in agriculture. By means of the assessment, gaps were identified between what the DIHs deliver and what the farming sector needs. This in turn provides the SmartAgriHubs community actual demand-driven guidance on capability building priorities.

Through a literature and case study review ten key success factors to support the design and implementation of incentive-scheme based business models within EMPOWER promoting reduction of CFV use were identified, which will provide input to both other tasks within WP 3 as wells as tasks in other Work Packages.

Big Data has a lot of potential for PLF as it allows for monitoring on a constant and real-time basis and can show connections between different data sources, which results in insights on the level of the individual cow that cannot be detected by the human eye. Technical implementation hereof is however not the only hurdle to take for data-driven PLF; business and social aspects also challenge the realization of this ambition. For Big Data solutions to work in PLF, cooperation is therefore needed throughout the value chain, the farmer will need to change his role, and transparency and trust become crucial factors for the adoption of data-driven farming. The project Smart Dairy Farming encountered those challenges, forcing the project to take behavioral- and organizational change processes into account. Starting with a value chain analysis pointing out the relationships, responsibilities and value exchanges, followed by other tools from human centered design such as Personas, the adoption of the Smart Dairy Farming innovations by all stakeholders was ensured.

Key for precision dairy farming is the management of different kinds of (sensor) data from multiple sources and its disclosure to users. The data can be used to implement services that support farmers to care for individual animals and work more effectively. Naturally, these services need to provide added value to be successful and adopted. Our results show that added value can be found in services that are fine-tuned to a farmer’s daily business/business processes and that are easily applicable and usable in daily business. The specific design of the front-end and the functionality of these precision dairy farming services is most important in creating the above addressed added value. This paper addresses research in understanding what added value means to farmers in the context of precision dairy farming and how this insight can best be translated into concrete functionalities and front-end designs of precision dairy farming services. Through contextual inquiry insights in a farmer’s values in his/her work and preferences therein are explored based on the User eXperience (UX) framework . This framework focusses on three levels of experiences: 1) The values important to a user that should be supported; 2) the functionality, interactions and behaviors that support and belong to these values in practice; and 3) the aesthetic experience (e.g. form) of the front-end. The results of these contextual inquiries combined with earlier research results were translated into different storyboards expressing different values (meaning) and functionalities (interactics) important to different kinds of farmers. The next step is the validation of these storyboards in workshops and the translation of the results into specific requirements for the development of precision dairy farming services that provide added value for different kinds of farmers.

Based on EMPOWER Deliverable 3.1 and the use of complimenting resources, a Business Model Methodology is outlined in this deliverable in order to support and organize the work effort that should be performed to develop sound business models for the services that should be tested in four Living Lab Cities participating in the project. This deliverable includes an account how the methodology has driven the organization of the modelling work that will be performed at a later stage in the project and consequently provide input to both other tasks within WP3 as wells as tasks in other Work Packages.

In het voorjaar van 2015 hebben 115 ondernemers verspreid over Nederland een vragenlijst over duurzame energiemaatregelen in hun bedrijf en op hun bedrijventerrein ingevuld. 44 respondenten hebben de hele vragenlijst voltooid. Het doel van deze enquête was inzicht te verkrijgen in de drijfveren en barrières van ondernemers op bedrijventerreinen t.a.v. het nemen van (collectieve) duurzame energiemaatregelen.

This deliverable provides a report of the work conducted in Work Package 12: eco-driving system development and HMI feedback. The tasks required development of simple eco-driving feedback model algorithms and test scenarios and an assessment of basic systems and feedback modalities. These assessments have been conducted both in the laboratory and the simulated vehicle environment. The output of this stage of the ecoDriver project has been used to inform the design of Work Package 13 studies which are focused on the evaluation of eco-driving feedback solutions. This Work Package represents an important stage in the design of the final ecoDriver system, which is currently being prepared for in-vehicle integration and on-road testing.

1 Inleiding 5 1.1 Voorwoord 5 1.2 Dienstverlening bij gemeenten 5 1.3 Dienstverlening en Big Data 6 1.4 Big Data voor dienstverlening: een ‘hot topic’ 7 1.5 Doel van dit rapport 9 1.6 Leeswijzer 10 2 Maatschappelijke, organisatorische en technologische overwegingen van Big Data gebruik voor gemeenten 15 2.1 Maatschappelijke overwegingen 15 2.2 Organisatorische overwegingen 19 2.3 Technologische overwegingen 22 2.4 Big Data; small steps 27 3 Profiling: een persoonlijk aanbod 33 3.1 Verzamelen van gegevens 35 3.2 Argwaan 35 3.3 Profiling voor dienstverlening bij gemeenten 36 4 Predictive analytics: pro-actief diensten verlenen 39 4.1 Realistische verwachtingen 41 4.2 Predictive analytics voor dienstverlening bij gemeenten 42 5 Social media monitoring: inspelen op sentimenten 45 5.1 Monitoren 48 5.2 Social media analyse voor dienstverlening bij gemeenten 49 6 Omnichannel klantcontact: een totaalbeleving 53 6.1 Data-gedreven 55 6.2 Omnichannel klantcontact voor dienstverlening bij gemeenten 56 7 Semantisch web: altijd het juiste zoekresultaat 57 7.1 Toekomst 58 7.2 Semantisch web voor dienstverlening bij gemeenten 59 8 Process mining: een betere beleving door betere processen 63 8.1 Registreren van gebeurtenissen 64 8.2 Process mining bij gemeenten 65 9 Ter afsluiting 69

Het doel van het project Smart Dairy Farming (SDF) is het ondersteunen van melkveehouders bij de verzorging van individuele dieren, om daarmee een goede gezondheid, een langer leven en een langere productietijd van de koe te bewerkstelligen. Daartoe ontwikkelt Smart Dairy Farming sensoren en andere technologische hulpmiddelen, beslismodellen, procesbeschrijvingen en adviesproducten. Deze hulpmiddelen en diensten stellen melkveehouders in staat betere keuzes te maken op het gebied van gezondheid, vruchtbaarheid en voeding.

Het doel van het project Smart Dairy Farming (SDF) is het ondersteunen van melkveehouders bij de verzorging van individuele dieren, om daarmee een goede gezondheid, een langer leven en een langere productietijd van de koe te bewerkstelligen. Daartoe ontwikkelt Smart Dairy Farming sensoren en andere technologische hulpmiddelen, beslismodellen, procesbeschrijvingen en adviesproducten. Deze hulpmiddelen en diensten stellen melkveehouders in staat betere keuzes te maken op het gebied van gezondheid, vruchtbaarheid en voeding.

Het doel van het project Smart Dairy Farming (SDF) is het ondersteunen van melkveehouders bij de verzorging van individuele dieren, om daarmee een goede gezondheid, een langer leven en een langere productietijd van de koe te bewerkstelligen. Daartoe ontwikkelt Smart Dairy Farming sensoren en andere technologische hulpmiddelen, beslismodellen, procesbeschrijvingen en adviesproducten. Deze hulpmiddelen en diensten stellen melkveehouders in staat betere keuzes te maken op het gebied van gezondheid, vruchtbaarheid en voeding.

Het doel van het project Smart Dairy Farming (SDF) is het ondersteunen van melkveehouders bij de verzorging van individuele dieren, om daarmee een goede gezondheid, een langer leven en een langere productietijd van de koe te bewerkstelligen. Daartoe ontwikkelt Smart Dairy Farming sensoren en andere technologische hulpmiddelen, beslismodellen, procesbeschrijvingen en adviesproducten. Deze hulpmiddelen en diensten stellen melkveehouders in staat betere keuzes te maken op het gebied van gezondheid, vruchtbaarheid en voeding.

Kader 4 Doel 7 Methode 10 Resultaten 14 Bijlage Namen van deelnemers 21

1 Inleiding 3 1.1 Beschrijving landlord-tenant dilemma 4 1.2 Afbakening naar bestaande zakelijke gebouwen 6 1.3 Afbakening naar duurzame lichtoplossingen . 7 1.4 Doelstelling & aanpak 8 2 Omgevingsanalyse 10 2.1 Economische ontwikkelingen 10 2.2 Politieke ontwikkelingen 11 2.3 Ecologische ontwikkelingen . 13 2.4 Sociologische ontwikkelingen 14 2.5 Technologische ontwikkelingen . 15 2.6 Demografische ontwikkelingen 17 2.7 Samenvattende context van landlord-tenant dilemma 17 3 Stakeholderanalyse . 19 3.1 De verhuurder / eigenaar . 19 3.2 De huurder . 22 3.3 Mogelijke barrières tussen huurders en verhuurders voor duurzame renovatie . 24 3.4 De overheid . 25 3.5 Overige stakeholders . 26 4 Criteria voor oplossingsrichtingen en mogelijke oplossingen 29 4.1 Het landlordtenant dilemma in concluderend perspectief . 29 4.2 Suggesties voor oplossingsrichtingen ‘Energy Efficiency Gap’ . 30 4.3 Aanbevelingen rol TNO . 5 Referenties . 36 6 Ondertekening . 38

For telephone services, service providers have arranged that users from different providers can communicate with each other. Also, when changing from one provider to another, it is possible to retain your telephone number. These things are possible because of `interconnection' and `number portability'. Interconnection and (number) portability are not arranged for Internet services such as social networks, messaging services or mobile application services. This creates high exit barriers when changing to another provider for a similar service. In this paper it is made clear that interoperability and portability can play an important role for various Internet services.

Het project Penta Mobilé liep van juni tot november 2009 en had als doel de mogelijkheden van mobiele video voor bedrijfscommunicatie toepassingen in kaart te brengen. Dit onderzoek werd uitgevoerd samen met vijf (‘Penta’) partijen: Business Tales, Condor Digital, European Communication Projects (ECP), Nuguru en Point of View. Een whitepaper met de eindresultaten van het onderzoek. Steeds meer informatie wordt in de vorm van video geconsumeerd, met name op mobiele toestellen zoals smartphones. De opkomst van mobiele video heeft verschillende oorzaken: op veel telefoons zit een videocamera, veel gebruikers beschikken over een smartphone die video kan afspelen, veel gebruikers hebben een mobiel data abonnement, mobiele video en TV worden in Nederland aangeboden via UMTS en DVB-H, en meer content komt online beschikbaar voor smartphones. Binnen bedrijven wordt mobiele videocommunicatie echter beperkt ingezet voor interne communicatie naar medewerkers. Dit whitepaper verkent de stand van zaken in het gebruik van mobiele video voor bedrijfscommunicatie. Het project Penta Mobilé is gestart in juni 2009 met als doel het in kaart brengen van de mogelijkheden van mobiele video voor bedrijfscommunicatie. Op het Penta Mobilé weblog worden de ontwikkelingen bijgehouden