Search

Эта статья посвящена теме передачи данных. В статье рассматриваются способы передачи между мобильными устройствами, их разновидности, особенности и свойства. Автор дает краткий обзор способов передачи данных, которые могут работать в чрезвычайных условиях, а также исследует свойства методов, которые важны пользователям. This article is devoted to the topic of data transmission. The article discusses the methods of transfer between mobile devices, their varieties, features, and properties. The author gives a brief overview of data transmission methods that can function in emergency conditions, and examines the properties of methods that are important to users.

It is shown that the universality of combinatorial optimization methods is related to the fact that the problems of this class are characterized by similarity, due to which they are solved by one method or modification of the same algorithm.

This paper presents data on the sources of variation of the widely used hematoxylin and eosin (H&E) histological staining, as well as a new algorithm to reduce these variations in digitally scanned tissue sections. Experimental results demonstrate that staining protocols in different laboratories and staining on different days of the week are the major factors causing color variations in histopathological images. The proposed algorithm for standardizing histology slides is based on an initial clustering of the image into two tissue components having different absorption characteristics for different dyes. The color distribution for each tissue component is standardized by aligning the 2D histogram of color distribution in the hue-saturation-density (HSD) model. Qualitative evaluation of the proposed standardization algorithm shows that color constancy of the standardized images is improved. Quantitative evaluation demonstrates that the algorithm outperforms competing methods. In conclusion, the paper demonstrates that staining variations, which may potentially hamper usefulness of computer assisted analysis of histopathological images, can be reduced considerably by applying the proposed algorithm.

A property of similarity which takes place in combinatorics and combinatorial optimization is examined. The various signs, after which it is determined for problems, which belong to the different classes, are defined. The problems of combinatorial optimization, which are similar by the argument of objective function, and in combinatorics – by the method of formation and ordering of combinatorial configurations, are described. Due to this property their sets are generated by the same algorithm or its modification. It is shown that some combinatorial optimization problems, which belong to different classes are divided into similar subproblems that are solved by the same calculable scheme. The property of similarity, which is typical for this class of problems, determines their universality by which they are solved by the same method. A study and use of this property in the combinatorial optimization in the future will reduce the insoluble problems to the solvables., Рассмотрено свойство подобия, которое имеет место в комбинаторике и комбинаторной оптимизации. Выявлены различные признаки, по которым оно определяется для задач, относящихся к разным классам. Описаны задачи комбинаторной оптимизации, которые подобны по аргументу целевой функции, а в комбинаторике — по способу образования и упорядочения комбинаторных конфигураций. Благодаря этому свойству их множества генерируются одним и тем же алгоритмом или его модификацией. Показано, что некоторые задачи комбинаторной оптимизации, относящиеся к разным классам, разделяются на подобные подзадачи, решаемые по одной вычислительной схеме. Свойство подобия, которое характерно для задач этого класса, определяет их универсальность, благодаря которой они решаются одним и тем же методом. Изучение и использование этого свойства в комбинаторной оптимизации в дальнейшем позволит сводить неразрешимые задачи к разрешимым., Розглянуто властивість подібності, яка має місце в комбінаториці та комбінаторній оптимізації. Виявлено різноманітні ознаки, за якими вона визначається для задач, що відносяться до різних класів. Описано задачі комбінаторної оптимізації, які подібні за аргументом цільової функції, а в комбінаториці — за способом утворення та упорядкування комбінаторних конфігурацій. Завдяки цій властивості їхні множини генеруються одним і тим же алгоритмом або його модифікацією. Показано, що деякі задачі комбінаторної оптимізації, що відносяться до різних класів, розділяються на подібні підзадачі, які розв’язуються за однією обчислювальною схемою. Властивість подібності, яка характерна для задач цього класу, визначає їхню універсальність, завдяки якій вони розв’язуються за одним і тим же методом. Вивчення та використання цієї властивості в комбінаторній оптимізації в подальшому дозволить зводити нерозв’язні задачі до розв’язних.

Розглянуто властивість подібності, яка має місце в комбінаториці та комбінаторній оптимізації. Виявлено різноманітні ознаки, за якими вона визначається для задач, що відносяться до різних класів. Описано задачі комбінаторної оптимізації, які подібні за аргументом цільової функції, а в комбінаториці — за способом утворення та упорядкування комбінаторних конфігурацій. Завдяки цій властивості їхні множини генеруються одним і тим же алгоритмом або його модифікацією. Показано, що деякі задачі комбінаторної оптимізації, що відносяться до різних класів, розділяються на подібні підзадачі, які розв’язуються за однією обчислювальною схемою. Властивість подібності, яка характерна для задач цього класу, визначає їхню універсальність, завдяки якій вони розв’язуються за одним і тим же методом. Вивчення та використання цієї властивості в комбінаторній оптимізації в подальшому дозволить зводити нерозв’язні задачі до розв’язних. A property of similarity which takes place in combinatorics and combinatorial optimization is examined. The various signs, after which it is determined for problems, which belong to the different classes, are defined. The problems of combinatorial optimization, which are similar by the argument of objective function, and in combinatorics – by the method of formation and ordering of combinatorial configurations, are described. Due to this property their sets are generated by the same algorithm or its modification. It is shown that some combinatorial optimization problems, which belong to different classes are divided into similar subproblems that are solved by the same calculable scheme. The property of similarity, which is typical for this class of problems, determines their universality by which they are solved by the same method. A study and use of this property in the combinatorial optimization in the future will reduce the insoluble problems to the solvables. Рассмотрено свойство подобия, которое имеет место в комбинаторике и комбинаторной оптимизации. Выявлены различные признаки, по которым оно определяется для задач, относящихся к разным классам. Описаны задачи комбинаторной оптимизации, которые подобны по аргументу целевой функции, а в комбинаторике — по способу образования и упорядочения комбинаторных конфигураций. Благодаря этому свойству их множества генерируются одним и тем же алгоритмом или его модификацией. Показано, что некоторые задачи комбинаторной оптимизации, относящиеся к разным классам, разделяются на подобные подзадачи, решаемые по одной вычислительной схеме. Свойство подобия, которое характерно для задач этого класса, определяет их универсальность, благодаря которой они решаются одним и тем же методом. Изучение и использование этого свойства в комбинаторной оптимизации в дальнейшем позволит сводить неразрешимые задачи к разрешимым.