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Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) trata sobre la predicción de demanda de electricidad, desarrollando diversos tipos de modelos, de corto y medio plazo. También se abordará la predicción de la demanda de otras fuentes de energía, ya que muchos factores son comunes, y el desarrollo de los modelos presenta muchas similitudes. Antes de iniciar la implementación de los modelos, se llevó a cabo una investigación sobre el estado del arte, examinando cuáles son los modelos más utilizados, los más recientes, y cuáles son los resultados y el rendimiento de estos. También nos ocupamos de obtener los datos necesarios para el desarrollo de los modelos, asegurándonos de que sean datos de alta calidad. Una vez estudiada la situación general y obtenidos los datos, se pasó a la implementación de modelos concretos. Se tratan en primer lugar los modelos de regresión múltiple. Se comienza revisando la literatura actual y los aspectos teóricos, para luego desarrollar distintos modelos y analizar los resultados. Posteriormente, se realiza un análisis de las variables que proporcionan una mayor capacidad predictiva, además de un análisis de correlación. Posteriormente, se trabaja con modelos basados en series temporales. Para ello, se estudia primero su funcionamiento, luego se observan aquellos ya existentes y los distintos modelos de referencia para utilizarlos como base a mejorar. Finalmente, se desarrollan varios modelos, comparando los resultados y los errores. Finalmente, se utiliza la inteligencia artificial para desarrollar modelos de redes neuronales de predicción de demanda de electricidad. Se examinan las distintas técnicas existentes y los diferentes tipos de modelos que se pueden utilizar, para luego desarrollar varios modelos de redes neuronales. Posteriormente, se realiza un análisis de resultados, variables y correlación. Una vez desarrollados todos los modelos, se comparan las distintas técnicas utilizadas y se concluye evaluando qué modelos ofrecen mejores resultados y

El objetivo general de este proyecto ha sido contribuir al desarrollo de la mediación y la cultura de paz en la Universidad Complutense a través de la implantación de la figura de Agente de Mediación. Se trata de estudiantes de la UCM que realizan en sus distintas facultades labores de información sobre la mediación y actuaciones de buenos oficios y mediaciones informales entre estudiantes. El proyecto pretende contribuir a la mejora de la convivencia universitaria a la vez que favorecer que el estudiantado de la UCM adquiera competencias transversales relacionadas con la resolución pacífica de conflictos.

Con la creciente expansión de la transformación digital, la importancia de garantizar la seguridad en los procesos de generación de identidad digital ha aumentado significativa- mente. En este artículo, abordamos la verificación de documentos de identidad en el contexto de las soluciones de registro remoto de clientes (onboarding digital). En concreto, nos centramos en el desafío de entrenar modelos de aprendizaje automático para detectar ataques de recaptura de pantalla en entornos de datos restringidos. Este escenario surge debido a la necesidad de cumplir con la privacidad y las políticas de protección de datos en documentos pertenecientes a individuos reales. Para afrontar esta limitación, presentamos un flujo de trabajo destinado a la creación de bases de datos de imágenes de documentos que simulan ser capturas de pantalla a partir de especímenes disponibles públicamente. Esta propuesta involucra el empleo de técnicas de transferencias de texturas, así como la introducción de una métrica para evaluar la probabilidad de que una imagen presente trazas de recaptura, con el objetivo de optimizar el proceso de generación de datos sintéticos. Asimismo, exploramos el impacto de la dimensión temporal en los datos, generando secuencias de frames de vídeo que imitan el movimiento de artefactos de pantalla. Finalmente, evaluamos nuestra propuesta en un entorno real, demostrando su capacidad de generalización. Los resultados obtenidos muestran que nuestra propuesta mejora la capacidad de los modelos de clasificación para distinguir entre imágenes reales y recapturas.

En los últimos años, el tráfico de vídeos ha aumentado considerablemente como consecuencia del incremento en el uso de las redes sociales y visualización de vídeos en streaming, lo que ha dado lugar a la búsqueda de soluciones eficientes para la compresión y distribución de contenido. Para ello han surgido nuevos estándares de compresión de vídeo, como Versatile Video Coding (VVC). Sin embargo, este estándar y sus predecesores requieren grandes capacidades de cómputo, lo que lleva a pensar en que podemos estar llegando a los límites para comprimir sin reducir la calidad de los vídeos. Esta situación ha llevado a explorar alternativas como la codificación perceptual, en la que se comprimen de forma más exhaustiva las regiones lejanas a la mirada del usuario. De este modo, es posible disminuir el tamaño de los vídeos sin que el usuario perciba una disminución de la calidad. Consecuentemente, para poder realizar una codificación perceptual, es necesario identificar las áreas de interés. El objetivo de este trabajo es predecir las áreas de interés del usuario en vídeo, esto es, detectar los posibles objetos de interés para poder comprimir el resto del vídeo de forma más exhaustiva. En particular, este trabajo está enfocado en las técnicas de segmentación fondo-objeto basado en redes neuronales convolucionales. Inicialmente, se ha realizado un estudio del estado del arte en el campo de la identificación de las áreas de interés, con el fin de conocer las distintas técnicas existentes. Una vez completado este estudio, se ha seleccionado el modelo YOLOv8, pre-entrenado, para realizar las tareas de segmentación de videos y probar sus resultados en el ámbito de este trabajo. Durante la fase de pruebas, se ha utilizado la base de datos de vídeos pública ‘HD_UDH_Eyetracking_Video’, que contiene anotaciones sobre la mirada de los espectadores. Esto ha permitido medir si los objetos detectados durante la segmentación corresponden con los puntos de interés de los espectadores. El

There is no current consensus on the parameters that determine the difficulty of mandibular third molar extraction in terms of the time required, which is essential to prevent complications and optimize the time of the intervention. This study aims to obtain, using the mathematical method of multiple linear regression, an equation that allows estimating the extraction time of a lower third molar according to its complexity, as well as to validate this equation in a sample of external wisdom teeth. Methods: A prospective cohort study on a sample of patients of the Master of Oral Surgery of the University of Seville in which multiple linear regression coefficients were calculated with a subsequent validation study of the results in the sample of patients operated in the Hospital Palmaplanas of Mallorca. Results: The regression line obtained after applying the statistical methodology to the cohort of patients from the University of Seville obtained significant dependent variables such as depth, roots, and odontosection. Once applied to the cohort of patients from the Palmaplanas Hospital in Mallorca, a regression coefficient was obtained between the data received and the estimated 0.770. Conclusions: The formula proposed in this article presents significant validity in the prediction of the surgical time of extraction of the lower third molars included.

In the current trend towards contactless recognition, palmprint biometrics has proven to be very effective due to its uniqueness, reliability, acceptability, non-intrusiveness and low cost of acquisition devices. Palmprint biometrics can be used in many situations by simply capturing the hand with the camera of a mobile device. However, its use in real-life situations adds a high variability to the capturing conditions, increasing the complexity of the recognition process and causing failure of many processing methods up to date. In this study, a deep-learning algorithm is proposed to detect the palmprint region of interest and rotating the image as needed for the subsequent feature extraction on it. For this purpose, a convolutional neural network (CNN) has been trained and evaluated with 2445 hand images from 6 different databases that cover diverse environmental conditions. Results show that this algorithm provides an averaged F 1-score of 89% in images with complex backgrounds, dim light or varied hand arrangements; and it correctly processes images in which users are wearing rings, something that traditional segmentation cannot handle. Some conditions such as hard shadowing remain very complex for this algorithm, but it could be highly improved by increasing the volume of training datasets.

BACKGROUND // The screening for colorectal cancer (CRC) through the fecal occult blood test (FOBT) has achieved high implementation in Spain, although participation rates are still not optimal. At the same time, available data show significant differences in participation both among autonomous communities and among different sociodemographic groups, which raises various equity issues. This study aimed to conduct an exploratory analysis from a qualitative perspective on the attitudes, perceptions, and social images that the target population for colorectal cancer screenings holded regarding them, as well as the barriers and areas for improvement identified through these. METHODS // This study was designed using a qualitative research approach, through the conduct of four focus groups in May 2022, with a total of twenty-six participants (equal number of men and women) aged fifty to sixty-nine years. The participants were residents of the Community of Madrid, Catalonia, Andalusia, and the Basque Country (in both large and small cities), with varying educational levels and different previous experiences of participation in the CRC screening program. RESULTS // Different conceptualizations of prevention were identified, but none that encompassed cancer (especially colorectal cancer) as an element to be incorporated into daily practices since its occurrence is primarily associated with chance. In addition to the lack of knowledge about CRC compared to other types of cancer (such as breast or prostate cancer), various attitudinal barriers to participation in the CRC screening program were perceived. These included the rejection of being part of the older age group (targeted by the test), fear of waiting for the results, lack of reliability, or the sense of being able to postpone the moment. CONCLUSIONS // This study highlights the need for interventions aimed at promoting the attitude with which the invitation to participate is received and interpreted. It also emphasizes, FUNDAMENTOS // El programa de cribado de cáncer colorrectal (CCR) mediante el test de sangre oculta en heces (SOH) ha alcanzado una implementación elevada en España, aunque la participación sigue sin encontrarse en cifras óptimas. A su vez, los datos disponibles ofrecen diferencias de participación significativas, tanto entre CC. AA. como entre distintos grupos sociodemográficos, lo que plantea diferentes problemas de equidad. Este estudio buscó realizar un análisis exploratorio, desde una perspectiva cualitativa, sobre las actitudes, percepciones e imágenes sociales que la población objeto del cribado de cáncer colorrectal tenía sobre el mismo, así como las barreras y elementos de mejora a partir de estas. MÉTODOS // Este estudio se diseñó mediante un enfoque de investigación cualitativa a partir de la realización de cuatro grupos de discusión, durante el mes de mayo de 2022, a un total de veintiséis personas (igual número de hombres y mujeres) con edades de cincuenta a sesenta y nueve años, residentes en la Comunidad de Madrid, Cataluña, Andalucía y País Vasco (en grandes y pequeñas ciudades), con diferentes niveles formativos y distintas experiencias previas de participación en el programa de cribado de CCR. RESULTADOS // Se detectaron distintas conceptualizaciones de la prevención, pero ninguna que englobe el cáncer (y especialmente el colorrectal) como elemento a incorporar en las prácticas cotidianas, ya que su aparición se asocia fundamentalmente al azar. Sumado al desconocimiento del CCR frente a otros tipos (mama o próstata), se percibieron diferentes barreras de carácter actitudinal a la participación en un programa de cribado de CCR, como fueron el rechazo a formar parte del colectivo de más edad (diana de la prueba), el miedo a la espera por los resultados, la falta de fiabilidad o la sensación de poder postergar el momento. CONCLUSIONES // De este estudio se deriva la necesidad de realizar intervenciones destinadas a: favorecer la actitud con la que se

Neither earth-based building materials, nor earth-based constructions in any of its forms, are subjects included in the programmes of the degrees in Building Engineering or their equivalents, either as part of other subjects or as single subjects. There is an important heritage built with raw earth, not only in rural areas but also in large and medium-sized cities. Currently, this earth-based heritage already requires and will keep requiring renovation works. However, how can building engineers tackle this type of intervention in a building built with raw earth if they don’t have the knowledge needed for this particular material nor the specific construction technical skills? The relatively rapid and recent landing of modern materials, also known as high-tech materials, and the aggravation of raw earth, as construction material, due to the lack of knowledge on its performance, added to excluding regulations, made raw earth an unsuitable material for modern construction. Nevertheless, this is a key point; technicians in the construction sector and in different fields are becoming more aware of the change needed, which includes building with sustainability parameters and using low-impact materials. Raw earth offers great opportunities for this change. This work proposes a course on building with earth, not only in the field of renovation but also in new construction. The course content is focused on the material, the different construction techniques, both ancient and modern, mixtures, etc. Therefore, the main approach is recovering the use of raw earth, as a traditional material but studied and applied with state-of-the-art and advanced technology, in other words, the recovery of the tradition from a current point of view., Los autores desean agradecer la financiación recibida en el marco de la subvención TED2021-129705B-C32, Peer Reviewed, Postprint (published version)

Slaked lime is traditionally a suitable material for use in construction activities in historic and traditional buildings whose constitutive characteristics demand compatible and appropriate material solutions. Therefore, knowing the physical and mechanical characterization of lime pastes and mortars for use in restoration is considered an important step in the process of scientific development of a material that, in the Mexican case, has lacked scientific rigor in its production, use and commercialization. With this in mind, the present article aims to investigate the characteristics of lime pastes and mortars that have been used in the traditional way and the new limes that exist in the market, offering suitable options for restoration, for which an integrated methodology was used consisting of physical tests such as surface area, electrical resistivity, pulse velocity, colorimetry, and mechanical tests such as compressive strength, giving as a result that “traditional slaked” lime is more likely to deteriorate than powdered lime, which leads us to conclude that powdered hydrated lime has optimal characteristics for restoration activities., Peer Reviewed, Postprint (published version)

Introduction and objectives: Transcatheter aortic valve implantation (TAVI) is an increasingly used procedure to treat severe aortic stenosis (AS) that should be monitored in the real-world routine clinical practice. We assessed TAVI outcomes (SAPIEN 3) in terms of the patient’s health-related quality of life (HRQoL), clinical endpoints, and resource utilization considering a valid risk score. Methods: This was an observational prospective study including all consecutive patients with severe AS treated with TAVI (Edwards SAPIEN 3, transfemoral access) conducted during the calendar year of 2018. A systematic assessment of the patients’ HRQoL (EQ-5D-5L, the 36-item Short Form Health Survey, and the Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire), clinical endpoints, and resource utilization (length of stay at the hospital/intensive care unit setting) was implemented. Assessment was scheduled before the procedure (baseline), at discharge, and 1, 6, and 12 months after implantation. Multivariate regression models were applied to test outcomes while controlling the patients’ risk (eg, Society of Thoracic Surgeons risk score). Results: A total of 76 patients (50% female) with a mean age of 82.05 ± 4.76 years, and 55% with intermediate-high risk were included. The rates of successful impantation and cardiac death were 97.37% and 2.63%, respectively, at 1 year. Significant reductions in mean and maximum gradients were achieved and maintained at follow-up. The mean length of stay at the hospital (5.2 6 ± 4.05) and intensive care unit setting (0.22 ± 0.64) was short. Significant improvements (all adjusted P < .05) were detected in the Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire overall summary scores, EQ-5D-5L, and the 36-item Short Form (physical component summary). Conclusions: This research highlights how positive clinical outcomes translated into significant improvements in relation to the patients’ HRQoL. Use of resources —generally low— was based on the Society of Thoracic Surge, Introducción y objetivos: El uso del implante percutáneo de válvula aórtica (TAVI, transcatheter aortic valve implantation) está aumentando en el tratamiento de la estenosis aórtica grave. Por ello, el uso de TAVI en la vida real debe monitorizarse. Evaluamos los resultados del TAVI en términos de calidad de vida relacionada con la salud (CVRS), resultados clínicos y uso de recursos teniendo en cuenta un marcador de riesgo válido. Métodos: Estudio observacional prospectivo incluyendo todos los pacientes consecutivos con estenosis aórtica grave tratados con TAVI (Edwards SAPIEN 3, acceso transfemoral) en 2018. Se evaluaron de forma sistemática la CVRS (EQ-5D-5L, Short Form-36 Health Survey, Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire), los resultados clínicos y el uso de recursos (estancia en planta/unidad de cuidados intensivos). La evaluación se hizo antes de la intervención (basal), al alta y después de 1,6 y 12 meses del implante. Se aplicaron modelos de regresión multivariante para evaluar los resultados mientras se controlaba el riesgo del paciente (por ejemplo, escala de riesgo de la Society of Thoracic Surgeons). Resultados: Se incluyó a 76 pacientes (el 50% mujeres), con una edad media de 82,05 ± 4,76, y el 55% con riesgo intermedio-alto. Hubo un 97,37% de éxito del implante y la tasa de muerte de causa cardiovascular fue del 2,63% al año. Se consiguieron reducciones significativas en los gradientes medios y máximos, y se mantuvieron durante las visitas de seguimiento. Las estancias medias en planta (5,26 ± 4,05 días) y en la unidad de cuidados intensivos (0,22 ± 0,64 días) fueron bajas. Se detectaron mejoras significativas (todo ajustado p < 0,05) en el Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire (puntuaciones generales), el EQ-5D-5L y el Short Form-36 (componente físico). Conclusiones: Esta investigación destaca resultados clínicos positivos que se traducen en mejoras significativas en términos de calidad de vida de los pacientes. El uso de recursos, que fue en

En este trabajo se ha desarrollado una aplicación web para facilitar el proceso de gestión de una clínica dental, mediante una serie de funcionalidades que ayudan con la administración del negocio. La aplicación web permite la gestión de los distintos pacientes que acuden a la clínica y de los distintos colaboradores dentistas que trabajan en ella. También facilita la gestión del calendario de citas, que permite coordinar el horario de citas de los colaboradores y pacientes. Por otro lado, se ha implementado un sistema de gestión del inventario, que regula la entrada y salida de materiales que se consumen con cada tratamiento. Asimismo, se ha incluido un módulo de contabilidad, que permite llevar un control de los distintos pagos realizados por los clientes y las facturas generadas para los dentistas por los servicios prestados. Para llevar a cabo todas las tareas de gestión, la aplicación cuenta con un perfil de Administrador, que tiene acceso a todas las funcionalidades previamente mencionadas. Además, se han creado otros roles de usuarios específicos para pacientes y colaboradores, quienes pueden acceder a su propio perfil individual y consultar su información personal. Con esta personalización de la aplicación se pretende mejorar la calidad de la atención para pacientes y trabajadores, ofreciendo una experiencia adaptada a las necesidades de cada usuario. La aplicación web se ha desarrollado utilizando las tecnologías React y Node.js, para la creación del front-end y back-end, respectivamente, que permiten un entorno de desarrollo moderno y eficiente., In this work, a web application has been developed to facilitate the management process of a dental clinic, through a series of functionalities that help with the administration of the business. The web application allows the management of the different patients who come to the clinic and the different dental collaborators who work there. It also facilitates the management of the appointment calendar, which makes it possible to coordinate the appointment schedule of collaborators and patients. On the other hand, an inventory management system has been implemented, which regulates the input and output of materials that are consumed with each treatment. An accounting module has also been included to keep track of the various payments made by customers and the invoices generated for dentists for services rendered. To carry out all management tasks, the application has an Administrator profile, which has access to all the previously mentioned functionalities. In addition, other specific user roles have been created for patients and collaborators, who can access their own individual profile and consult their personal information. This personalization of the application is designed to improve the quality of care for patients and employees, offering an experience tailored to the needs of each user. The web application has been developed using React and Node.js technologies, for the creation of the front-end and back-end, respectively, which allow for a modern and efficient development environment.

Este Proyecto Final de Máster aborda el campo del conocimiento experimental del yeso como material de construcción. Se tiene como objetivo complementar los resultados ya obtenidos en trabajos realizados previamente, para la reproducción de pavimentos de yeso continuos, esto con el objetivo de revalorizar el empleo del yeso más allá de los usos actuales, además de dar a conocer nuevos sistemas constructivos. Se pretende ahondar en el estudio de 7 tipos diferentes de yeso, tanto tradicionales como industriales, evaluando su comportamiento al hidratarse con agua de jabón de coco biodegradable, conjuntamente su comportamiento añadiendo áridos seleccionados. Este proyecto se desarrolla en 2 fases. La primera fase consta del estudio de las formulaciones de mortero en las que se seleccionaron las dosificaciones con las cuales trabajar, y se realizaron pruebas para determinar el grado de trabajabilidad y fluidez con los diferentes tipos de yesos estudiado, hidratándolos con agua y jabón de coco. Se fabricaron probetas con los 7 tipos de yesos objeto del estudio, y a los 28 días se iniciaron los siguientes ensayos normalizados: Resistencia a compresión, resistencia a flexión, MOE, porosidad, absorción de agua por capilaridad, absorción de agua libre, dureza Shore C y abrasión. En la segunda fase se añadieron áridos como agregado para los morteros de yeso, estudiando previamente su granulometría. Se comprobó igualmente el grado de trabajabilidad y fluidez de la nueva formulación del mortero, y se prepararon probetas de los 7 tipos de yesos estudiados con agua, jabón de coco y áridos. A los 28 días se iniciaron los siguientes ensayos normalizados: Resistencia a compresión, resistencia a flexión, MOE, porosidad, absorción de agua por capilaridad, absorción de agua libre, dureza Shore C y abrasión. En total se fabricaron 42 probetas de yeso en la primera fase, hidratadas con agua y jabón de coco; y 18 probetas de yeso en la segunda fase, hidratadas con agua, jabón de coco y árid