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Late planting due to erratic onset of the rainy season is becoming more frequent in the Sahelo-Sudanian climate where cotton is grown, causing seed cotton yield (SCY) loss and higher risk of drought at the end of the crop cycle. Therefore, cultivars should be adapted to late (from July 10) planting date (PD) in Senegal. The aim of this study was to analyse the interaction between genotypes and PD on SCY in Senegal under rainfed conditions. Field experiments were conducted in 2018 and 2019 using a split-plot design (two PDs, eight cultivars) at three experimental stations. Robust analysis of SCY was used to moderate the effect of potential outliers. The average SCY was 1404 kg/ha under early planting, and 714 kg/ha under late planting. The best SCY was obtained under early planting conditions, in environments with good rainfall. The loss due to late planting was significantly affected by cultivar choice. None of the cultivars performed best under both early and late PD. Under early PD, cultivar CS 50 gave the best SCY, while under late PD it was cultivar IRMA Q302. The best performing cultivar on average depended on the proportion of early plantings. A model was developed to identify the best overall cultivar based on the expected proportion of early planting, as a decision support tool for the cotton development company, if only one cultivar is released. The benefit of releasing a second cultivar for late-planted fields is considered.

Description du sujet. Face aux effets attendus des aléas climatiques sur l'économie des pays d'Afrique de l'Ouest, anticiper la production agricole est devenu une priorité pour les acteurs du développement. L'article porte sur l'estimation précoce de la production cotonnière avant la récolte au Sénégal, par voie d'expertise de la SODEFITEX. Objectifs. L'étude a pour objectifs d'expliciter les connaissances mobilisées par les experts pour prédire le rendement, eu égard à l'incertitude sur les conditions climatiques à venir, et d'évaluer la performance des prévisions, selon le niveau territorial considéré. Méthode. Pour atteindre ces deux objectifs, l'article s'appuie sur l'analyse statistique de la production cotonnière au Sénégal de 2004 à 2015, combinée à une enquête réalisée auprès de 32 experts de la SODEFITEX. Résultats. L'analyse des résultats d'enquête met en évidence une prévision principalement établie sur la base de l'état des cultures, des pratiques culturales au premier rang desquelles la date de semis et, pour certains experts, de l'historique de la production et son environnement organisationnel et social. La comparaison des prévisions avec la production effective montre que les experts surestiment systématiquement les niveaux de production inférieurs à 1 000 kg.ha-1, en conditions climatiques défavorables. Conclusions. Dans un contexte de faible documentation scientifique sur l'estimation précoce de la production par voie d'expertise, les résultats de l'étude éclairent sur les connaissances mobilisées et la performance des prévisions délivrées, ouvrant ainsi la voie à une critique rationnelle de l'expertise. La diversité de points de vue mise en évidence par l'analyse multicritère, entre niveaux hiérarchiques et entre agents de même niveau, souligne le besoin de confrontation des connaissances pour faire émerger les variables explicatives nécessaires à la prévision et tendre vers une objectivité accrue de l'expertise face aux aléas climatiques récurren

Description du sujet. L'impact du changement climatique remet en cause la stratégie de diffusion variétale de la Société de Développement et des Fibres Textiles au Sénégal (SODEFITEX), basée sur la distinction de deux variétés : l'une adaptée aux conditions humides et l'autre aux risques de sècheresse. À partir de données recueillies en station expérimentale et en parcelles d'agriculteurs de 2004 à 2011, l'étude évalue la pertinence de cette stratégie. Objectifs. L'objectif de l'étude est d'évaluer la méthode de sélection variétale et la performance des variétés cultivées et à l'essai, soumises à des environnements hydriques contrastés du fait de la variabilité spatiale et temporelle de la pluviosité et des pratiques culturales. Méthode. La méthodologie développée permet d'identifier l'occurrence d'un stress hydrique sévère durant les phases critiques de floraison et de développement des capsules vis-à-vis du rendement en coton-graine et la qualité de la fibre. L'indicateur de vécu hydrique produit est ensuite introduit dans l'analyse statistique en tant que co-variable descriptive de l'environnement. Résultats. L'indicateur produit permet de discriminer les rendements en coton-graine en station expérimentale et chez les producteurs. Bien qu'un effet variétal soit constaté sur le rendement égrenage et les caractéristiques technologiques des fibres, aucune variété ne se distingue des autres vis-à-vis du vécu hydrique. Conclusions. À défaut de variété adaptée aux stress hydriques, les résultats militent en faveur de l'adoption d'une seule variété sur le bassin de production. La stratégie de diffusion des variétés mériterait toutefois d'être renouvelée pour mieux rendre compte des conditions de culture en milieu réel et permettre l'évaluation des variétés par les producteurs.