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El proyecto consiste en el desarrollo de una solución móvil sencilla para gestionar los recursos sanitarios básicos como las citas médicas, la medicación, acceso a noticias y directorio de farmacias y farmacias de guardia. La aplicación deberá cumplir con los criterios de usabilidad y accesibilidad que permitan su uso a personas que presentan dificultades (ancianos, deficientes visuales, etc).

El estándar IEEE754 es ampliamente utilizado en representación numérica de números reales y es actualmente seguida por los fabricantes en muchas de las implementaciones de CPU. Este estándar determina una serie de formatos para la representación de números en coma flotante, sus casos especiales y situaciones de error. Muchos lenguajes especifican que formatos y aritmética de la IEEE implementan, por ejemplo, en los lenguajes C/C++ y Java, el tipo float representa números en simple precisión y el tipo double representa números en doble precisión) y definen los operadores aritméticos básicos (suma, resta, producto y división) para operar con estos números. Sin embargo, estos lenguajes de alto nivel no permiten operar a nivel de bit con los números en punto flotante, por lo tanto, no se permite obtener el valor de un bit concreto ni aplicar operadores como el desplazamiento de bits. Esta biblioteca contiene la implementación en alto nivel de la colección de funciones aritméticas que operan con números codificados en el estándar. Su propósito es el de disponer de una base funcional que permita realizar experimentos de análisis de coste y precisión en el uso de los distintas variantes del formato. Asímismo, la biblioteca contiene la implementación de las operaciones básicas con restricciones temporales, es decir, con capacidad de prefijar el momento y precisión del resultado.

Skin detection is a useful tool for many subsequent image processing tasks, such as face detection, face tracking or human-computer interfaces. In many cases, using a skin color detection scheme is related to a proper representation of the color space chosen to interpret image information. In this work, we propose a fuzzy system for detecting skin in the RGB color space, so that each color plane is modeled using fuzzy sets. As a consequence, the development of the membership functions, the inference system and the defuzzifying process are described throughout this paper. The experiments have been performed with the XM2VTS and VALID face databases and the results show that our system has high detection rates and low false positive rates compared to other similar skin color detectors.