Search

Bilgi istemlerine yapılan sözlük veya benzer istenmeyen otomatik saldırıları önlemek için geliştiriciler tarafından genellikle güvenlik kodları (CAPTCHA) kullanılmaktadır. Bu güvenlik kodları sistemi kullananın otomatik yazılım veya gerçek kişi olup olmadığını anlamaya yaramaktadır. Güvenlik kodunun uygun şekilde uygulanması için kodun zorluğu ve kullanılabilirliği arasında bir denge kurmak gerekmektedir. Yapılan önceki çalışmalar kullanılabilirliği nicel olarak ölçümlemek için güvenli kodunun doğruluğu ve tepki süresini ölçümlemişlerdir. Bu çalışma güvenlik kodunun ölçümlenmesi için optik nöro görüntüleme tekniklerinin kullanılmasını amaçlamaktadır. Özellikle fNIRS (Functional Near Infrared Spectroscopy) beyindeki hemodinamik yanıtları analizi ile zihinsel iş yükünün ölçümlenmesi için kullanılan bir nöro görüntüleme tekniğidir. Bu çalışma 25 katılımcının çeşitli metin tabanlı güvenli kodunun çözmesi ve ilgili katılımcıların zihinsel iş yükünün ölçümlenerek raporlanmasına yönelik deneysel uygulamalar içermektedir. In order to mitigate dictionary attacks or similar undesirable automated attacks to information systems, developers mostly prefer using CAPTCHA challenges as Human Interactive Proofs (HIPs) to distinguish between human users and scripts. An appropriate use of CAPTCHA requires a setup balance between robustness and usability during the design of a challenge. The previous research reveals that most of the usability studies have used accuracy and response time as measurement criteria for quantitative analysis. The present study aims at applying optical neuroimaging techniques for the analysis of CAPTCHA design. In particular, fNIRS (Functional Near Infrared Spectroscopy) is a neuroimaging technique used for mental workload analysis by means of analyzing hemodynamic responses on brain. The present study reports an experimental investigation in which 25 participants solved a group of text-based CAPTCHA with various visual characteristics. 75

Yaşlar arası etki veya kendi-yaş sapması kişilerin yüzlerine bakılarak yaş tahmini yapılırken, tahmin yapan kişinin kendi yaşının yaptığı tahmini etkilediğini ve etki yönünün kişinin kendi yaşına doğru olduğunu öne süren bir görüngüdür. Bu görüngü üzerindeki önceki araştırmalarda bahsedilen etkinin var olduğu ve özellikle Adli Tıp'ta büyük hatalara yol açtığı belirtilmiştir. İki parçalı araştırmamızın ilk kısmında bu görüngü insanlar üzerinde iddia edilen etkinin var olup olmadığı yönünde sınanmıştır. Daha sonra bu etkinin yol açtığı hataların en aza indirilebilmesi için evrişimli sinir ağları kullanılarak yüz görüntüleri yaşlara göre sınıflandırılmıştır. İnsanlarla yapılan deneyde, katılımcılar yüz görüntülerinin yaşlarını tahmin etmiştir, yapay sinir ağları üzerinden yapılan deneyde ise bir evrişimli sinir ağları modeli gerçeklenerek aynı yüz görüntülerinin yaş tahminleri alınmıştır. İnsanlarla yapılan deneyde, katılımcıların yaş tahminleri ile yüz görüntülerinin asıl yaşları arasında güçlü bir doğrusal ilişki tespit edilmiştir. Korelasyon analizi yapılarak esas hata (tahmin edilen yaş – gerçek yaş) ve nesnel uzaklık (katılımcının yaşı – gerçek yaş) arasında pozitif bir ilişki bulunduğu tespit edilmiştir. Yapay sinir ağları deneyinde ise modelin yaş tahmin isabet performansının insan katılımcıların performansının üzerine çıktığı tespit edilmiştir. Ayrıca; gerekli girdi verisi ön-hazırlığı ile yaşlar arası etkisinin yapay sinir ağları yardımıyla azaltılabileceği ve insan hatasının önemli miktarda azaltılabileceği iddia edilmiştir. Simply put cross-age effect or own-age bias is the phenomenon that when guessing the age of individuals from their faces, it is claimed that the age of the individual who is guessing the facial age influences the guessing process, and the effect is towards to the age of the one who is guessing. Previous studies on the phenomenon acknowledges that such bias exists, and especially in forensics this bias can cause drastic faults. In our two-part study, firstly the phenomenon is investigated in humans to observe if such an effect exists, then it is tested if the error could be reduced via utilizing convolutional neural networks on face images and classify the face images with respect to their ages. For the human based experiment, participants rated facial images and for the neural network based experiment a convolutional neural network model was constructed and tested with same images. In human experiments, a strong correlation between participants' guesses and the real ages of the face images was observed. Correlation analysis yield that a positive relationship between error (guessed age – actual age) and objective distance (participant's age – actual age) exists, whereas almost zero correlation exists between error and perceived distance (participant's age – guessed age). Neural network experiment indicated that the neural network's age rating performance exceeded human performance. Moreover; it was claimed that with necessary pre-processing to the input data, cross-age effect can be deduced with neural networks and human error can be reduced significantly. 96

Bilişsel sistemin bilgiyi gerçek zamanlı olarak nasıl işlediği, deneysel psikoloji ve bilişsel bilimler alanlarında önemli araştırma konularından bir tanesidir. Bilişsel işlem olgusunun farklı yönlerini araştırmak için bu güne kadar çeşitli ölçütler ve yazılım araçları önerilmiştir. Bu yöntemlerden biri olan fare izleyici, bilişsel görevler sırasında katılımcıların fare hareketlerini kaydederek araştırmacıların, motor tepkilerin dinamik açılımı hakkında veri toplamasına izin verir. Bu çalışmada `etki-tepki uyumluluk etkisi` olarak bilinen Simon etkisi fare izleyici yaklaşımı ile çeşitli koşullarda tekrarlanarak fare izleme yöntemiyle ne tür bilgiler elde edilebileceği incelenmiştir. Bu amaçla tepki alternatiflerinin sol/sağ üst köşelerden ziyade alt köşelere yerleştirildiği deney tasarım faktörlerinin fare izleme verileri üzerindeki etkisi incelenmiştir. Buna ek olarak, katılımcıların deneyin ortasına kadar belirli bir renk-yön ilişkisine (örneğin yeşil-sol ve kırmızı-sağ) maruz kaldığı, ve deney ortasında bu ilişkinin tersine çevrildiği tersine Simon etkisini içeren ek bir deney yapılmıştır. Önceki çalışmalarla uyumlu olarak, bu tezde yürütülen fare izleyici deneyleri, önemli bir uyaran-tepki uyumluluk etkisi gösterirken, sol ve sağ köşelere doğru verilen yanıtların uyumsuz durumlarda tamamen simetrik olmadığı gözlenmiştir. Öte yandan, yanıt eşlemesini yukarıdan aşağıya doğru değiştirmenin, uyumsuz denemeler sırasında sol ve sağ durumları arasındaki asimetriyi arttırdığı gözlenmiştir. Son olarak, tersine Simon etkisi deneyinde yeni renk-tepki eşleşmesine uyum sağlama süreci sırasında en belirgin etkinin y-ekseninde gözlenen dönüş sayısındaki değişim olduğu gözlenmiştir. Understanding how the cognitive system processes information in real-time is one of the key concerns for researchers in experimental psychology and cognitive science. Several measures and software tools have been proposed to explore different aspects of cognitive processing phenomena. One of these methods, mouse-tracking, allows researchers to collect data about the dynamic unfolding of motor responses by recording the participants' mouse movements during cognitive tasks. In the present study, we replicated the Simon effect, which is known as the `stimulus-response compatibility effect` in a Mouse tracking paradigm. We investigated the impact of design factors on Mouse-tracking data by placing the response alternatives at the bottom corners rather than at the top. We also performed an additional experiment, including the reverse Simon Effect. Consistent with previous studies, the mouse tracker experiments conducted in this thesis showed a significant stimulus-response compatibility effect while the response directions towards the left and right corners are not entirely symmetric in the conflict cases. On the other hand, switching the response mapping to top-to-bottom has increased the asymmetry between left and right cases during conflict trials. Lastly, the reversal effect was observed vividly in the case of y-flips, which seemed to be the best indicator for the process of adjusting to the new color-response pairing. 79

Bu çalışma, insanların önceki deneyimlerinden elde ettiği bilgilerin, ödül olmayan bir oyun ortamındaki insan başarısı üzerindeki etkilerini bulmayı ve daha sonra insan performansını bir pekiştirmeli öğrenme yöntemiyle karşılaştırmayı ve bu yöntemi insan davranışlarına ve performanslarına, elde edilen verilerin kullanılması ile, daha da yakınlaştırmayı amaçlamaktadır. Bu amaçla, basit bir 2B oyunun farklı versiyonları kullanılmış ve 32 katılımcıdan veri toplanmıştır. Deney sonunda, nesnelerin ve renklerin anlamı gibi önceki bilgilerin insan performansı üzerinde etkisi olduğu sonucuna varılmıştır. Pekiştirmeli öğrenme yöntemleri ile eğitilen ajanın ise aynı oyunu bitiremediği görülmüştür. Performansı arttırmak ve insan benzeri davranışları elde etmek için çeşitli denemeler yapılmıştır. Bunlardan birinde, nesneler hakkında önceden bilgi edinilmesi ve onlarla etkileşimin sağlanması için mini oyunlar hazırlanmıştır. Bir başka denemede, katılımcılardan toplanan oyun verileriyle bir model oluşturulmuş ve bu model pekiştirmeli öğrenme algoritması için bir keşif stratejisi olarak kullanılmıştır. Sadece insan verilerinin bir keşif stratejisiolarak kullanıldığı durumda, pekiştirmeli öğrenme ajanı oyunu bitirmeyi başarmıştır. Pekiştirmeli öğrenme algoritmasının performansı arttırılmış olmasına rağmen, insan benzeri davranış gözlenmemiştir. Sonuç olarak insanların sahip olduğu önceki bilgilerin oyun performanslarını etkilediği görülmüştür. Pekiştirmeli öğrenme yöntemleri kullanılarak eğitilen ajanın ise bu tip bir bilgiye sahip olmasının uygulama noktasında kolay olmadığı görülmüştür. Son olarak ajanın eğitiminde insan verileri kullanıldığı durumda dahi insan benzeri davranış gözlemlenmemiştir. This study aims to find out the effect of prior knowledge on the success of humans in a non-rewarding game environment, and then to compare human performance with a reinforcement learning method in an effort to observe to what extent this method can be brought closer to human behavior and performance with the data obtained. For this purpose, different versions of a simple 2D game were used, and data were collected from 32 participants. At the endof the experiment, it is concluded that prior knowledge, such as the meaning of objects and colors, have an impact on human performance. It was observed that the reinforcement learning agent failed to finish the same game.Various attempts have been made to improve performance and to achieve human-like behavior. In one of these, mini-games were prepared to introduce prior knowledge of the objects and the interaction with them. In another trial, a model is created with the game data collected from participants, and the agent is trained using this model as an exploration strategy. Only when the human data is used as an exploration strategy, the agent succeeded in finishing the game. Although the performance of the reinforcement algorithm is increased, human-like behavior is not observed. The conclusion is that it is more meaningful to consider prior knowledge within the context ofexploration strategy, and having prior knowledge is not enough in achieving human-like behavior. 58

Havacılık gibi emniyet tedbirlerinin kritik olduğu bir alanda, pilotların mental iş yükünün doğru bir şekilde ölçülüp yorumlanması operasyonun güvenli bir şekilde tamamlanmasında kullanılacak önemli bir metottur. Ancak doğru ölçümleri çevrim içi olarak pilotun uçuş kabiliyetlerini sınırlandırmadan yapabilmek insan faktörü ve havacılık psikolojisi açısından üzerinde çalışılan aktif bir çalışma alanı haline gelmiştir. Bu tez çalışmasında pilotların mental iş yükünün simülasyon ortamında ve çevrim içi olarak ölçülmesi ve bu ölçümlerin kullanılarak gerekli tedbirlerin alınmasına vesile olacak çalışmalara zemin hazırlanması hedeflenmiştir. fNIR (Functional Near Infrared Spectroscopy) teknolojisinin insanlı uygulamalardaki başarısı ve sensörlerinin diğer beyin görüntüleme yöntemlerine göre pilotu rahatsız etmeyecek daha ergonomik yapısı nedeniyle ölçümler fNIR sensör ve kontrol üniteleri ile yapılmıştır. İyi tanımlanmış çeşitli test senaryoları ile önce çevrim dışı olarak ölçümler yapılıp algoritmalar üretilmiş, daha sonra da bu algoritmaları kullanarak çevrim içi sonuçlar üretecek bir yazılım geliştirilmiştir. Elde edilen bulgular doğrusal olmayan algoritmalar kullanılarak tüm pilotlardan kısmi verilerle geliştirilen modellerin test sonuçlarının oldukça başarılı olduğuna işaret etmektedir. Yüksek doğruluk skorları veren modeller sırasıyla ancak bir birine çok yakın olarak RBF çekirdek fonksiyonlu SVM, LSTM ve RNN makine öğrenmesi algoritmalarıyla geliştirilmiştir. Measuring mental workload of pilots and evaluating such measurements are important concerns in the aviation domain that requires high safety critical precautions. However, obtaining valid online measures without reducing operational capabilities of pilots remains to be an active area of research in human factors and aviation psychology. The aim of this thesis is to develop online measures for monitoring the changes of pilots' mental workload and establish a basis for follow-up studies that may use these measurements to implement new types of safety precautions in the cockpit. Since Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) technology has been successfully employed in recent human factors studies and fNIRS sensors have an ergonomic design that minimizes the discomfort of pilots as compared to other brain imaging methods, fNIRS optical brain imaging technology is employed in this thesis study. Firstly, changes in the mental workload of pilots are studied as performing offline analyses in well-defined test scenarios in order to devise physiological patterns and algorithms for mental workload assessment. Afterwards, a software that can make online mental workload assessment by using these algorithms is developed and tested. The results indicate that models that are trained over data sampled from all pilots' sessions yielded the highest classification accuracy. SVM with RBF kernel function, LSTM and RNN which are used during the model development yield the highest accuracy scores with the given order, albeit with similar results. 210

Bu çalışmada nitel ve nicel araştırma yöntemleri kullanılarak, bilgisayar destekli işbirlikli iş süreci modelleme bağlamında iş birliğiyle çalışan grup üyelerinin etkileşim kalitesine etki eden faktörler incelenmiştir. İlk olarak, teorik altyapılar ve ikili göz izleme deneyi sonucunda elde edilen log dosyalarının nitel analizi göz önünde buludurularak etkileşim kalitesine etki eden faktörler belirlenmiştir. Bunun üzerine, bir değerlendirme şeması oluşturularak grupların etkileşim kalitesi değerlendirilmiştir. Belirlenen kalite faktörleri ve teorik boyutlar arasındaki ilişkileri ortaya koyan bir araştırma modeli sunulmuştur. Ayrıca, ikili göz izleme verisi ile cross-reccurence analizi gerçekleştirilerek ortak dikkatin göstergesi olarak süreç modelleyicilerin göz izi koordinasyonları incelenmiştir. Daha sonra, ortak dikkatin teorik boyutlar ve kalite faktörleri üzerindeki etkisi incelenmiştir. Bu sonuçlara göre, ortak dikkatin farkındalık ve motivasyonu önemli derecede etkilediği gözlenmiştir. Ayrıca ortak dikkatin, karşılıklı anlayışın sürdürülmesi, modelleme sürecinin yapılanması ve bilgi değişimi kalite faktörleriyle pozitif bir ilişkisi vardır. Son olarak, işbirliğiyle üretilen işsüreci modellerinin kalitesi işbirliğiyle çalışan grubun başarı ölçütü olarak değerlendirilmiştir. Sonuçlar, süreç modellerinin kalitesi ile etkileşim kalite faktörleri arasında önemli ilişkilerin olduğunu göstermiştir. Buna ek olarak, ana bulgularımız, ortak dikkatin grup ürün kalitesine önemli derecede katkı sağladığını göstermiştir. In this study, factors that contribute to interaction quality of collaborative group members in a computer-supported collaborative business process modeling context were investigated with qualitative and quantitative methods. Initially, interaction quality factors were identified based on a review of related theoretical frameworks and qualitative analysis of log files from a dual eye-tracking experiment. A rating scheme was then developed to assess the quality of group interactions. A research model, that reveals and validates the relationships between the identified quality factors and the theoretical dimensions, was proposed. In addition to this, a cross-recurrence analysis was conducted on the dual-eye tracking data to identify the degree of gaze coordination among process modelers as an indicator of joint attention. We then evaluated the effect of joint attention over theoretical dimensions and quality factors. According to the results, the degree of joint attention significantly affects awareness and motivation. Moreover, joint attention has a positive relationship with quality factors such as sustaining mutual understanding, structuring the modeling process and knowledge exchange. Finally, the quality of collaboratively produced business process models were evaluated as a success measure of collaborative group members. Results showed that there are significant relationships between the quality of process models and interaction quality factors. Furthermore, our main findings suggest that joint attention significantly contributes to the overall quality of the final group product. 194

Bilgi Teknolojilerinin Matematik eğitiminde kullanılması matematiksel gösterimlerin oluşturulması için tasarlanmış yazılım uygulamalarının ulaşılabilirliğinin artması sonucunda yaygınlaşmaktadır. Bu çalışmada, dinamik geometri, hesap çizelgesi ve cebir özellikleri sunan ve yaygın olarak kullanılan bir matematik eğitimi programı olan GeoGebra yazılımı kullanılabilirlik açısından değerlendirilmiştir. Çalışma üç adet kullanılabilirlik deneyinden oluşmaktadır. İlk deneyde bireysel katılımcıların, GeoGebra'nın ve benzer, tanınmış bir matematik eğitimi yazılımı olan Geometers Sketchpad'in temel özelliklerini kullanarak basit geometri yapılarını oluşturdukları bir göz izleme çalışması yapılmıştır. Her bir arayüzde tamamlanan yapılar, kullanılabilirlik sorunlarını ortaya çıkarmak amacıyla görev tamamlanma süresi, doğruluk ve göz sabitlenmesi süresi açısından karşılaştırılmıştır. Sonuçlara göre, GeoGebra ve Geometers Sketchpad yazılımı arasında kullanılabilirlik yönünden büyük bir fark bulunmamıştır. İkinci çalışmada, iki kişilik öğrenci grupları işbirlikçi bir şekilde GeoGebra ortamında fare ve dokunmatik ekran arayüzü kullanarak daha karmaşık geometrik yapılar oluşturmaya çalışmışlardır. İkinci deneyin amacı ekolojik olarak daha gerçekçi olan bir ortamda farklı arayüzlerin GeoGebra aracının kullanımını nasıl etkilediğini gözlemektir. Matematiksel gösterimler için tanıdık olan kağıt-kalem etkileşimine benzer olduğundan dokunmatik ekran arayüzünün öğrencilere geometri görevlerinde yardımcı olacağı varsayılmıştır. İşbirliği sırasında sistemin kullanılabilirlik sorunları sebebiyle katılımcıların kırılma durumları yaşadığı aralar tespit edilerek nitel yöntemlerle analiz edilmiştir. Beklentilerin aksine sonuçlar, GeoGebranın dokunmatik hareketler için yetersiz destek sağlaması sebebiyle katılımcıların dokunmatik ekran arayüzünü kullanırken daha çok kırılma durumu yaşadıklarını göstermiştir. Son olarak, GeoGebra'nın mobil vesiyonu üzerine bir göz izleme çalışması yapılmıştır. Bulgular, masaüstü versiyonundaki farenin yerini mobil versiyonda parmağın aldığını ve yeni jenerasyon tablet bilgisayarların multi-touch ekranlarca desteklenen jest ifadelerinden yeterince faydalanılmadığını göstermektedir. Çalışmanın empirik bulgularına dayanarak GeoGebra'nın varolan arayüzlerinin kullanılabilirliğini geliştirecek tasarım fikirleri sunulmuştur The use of information technology in mathematics education has become popular due to the increasing availability of software applications designed for constructing mathematical representations. In this study, we conducted a usability evaluation of GeoGebra, which is a commonly used math education tool that provides dynamic geometry, spreadsheet and algebra features. The study consists of three usability experiments. In the first experiment, an eye tracking study was conducted where individual participants performed basic geometric constructions by using the basic features of GeoGebra and a similar, well-known math education software called Geometer's Sketchpad. Constructions completed in each interface were compared in terms of task completion times, accuracy and fixation durations in an effort to identify usability issues. According to results, there are no significant differences between GeoGebra and Geometer's Sketchpad in terms of usability measures. In the second study, pairs of students collaboratively attempted more complex geometric constructions in the GeoGebra environment by using a mouse and a touch screen interface. The aim of the second experiment was to observe how different interfaces would influence the use of the GeoGebra tool in an ecologically more realistic setting. We hypothesized that the touch screen interface would help students with the geometry tasks as it resembles the familiar pen&paper based interaction with mathematical representations. Episodes where participants experienced breakdowns during their collaboration due to system usability issues were identified and analyzed with qualitative methods. Contrary to our expectation, the results indicated that participants experienced more breakdowns while using the touchscreen interface, due to the inadequate support GeoGebra provides for touch-based gestures. Finally, an eye tracking study was conducted on the mobile version of GeoGebra. Our findings suggest that the mobile version primarily replaced the function of the mouse in the desktop version with the finger, and did not take advantage of the gestures supported by the multi-touch screens of new generation tablet computers. Based on the empirical findings of the study, design ideas for improving the usability of the existing GeoGebra desktop and touch-based mobile interfaces are proposed. 225

Bilişsel süreçler hakkındaki geleneksel teoriler, somutlaşan biliş süreçlerini, özellikle de duyu-motor becerilerin yüksek bilişsel süreçler olan akıl yürütme ve problem çözme üzerindeki etkisini göz ardı ettiği için eleştirilmektedir. Somutlaşan biliş teorileri daha alt seviye bilişsel süreçlerin ve duyu-motor yeteneklerin zihinsel süreçleri önemli ölçüde etkilediğine dair bulgular sunmaktadır. Bu tez, problem çözme gibi yüksek seviye bilişsel süreçlerle, göz hareketleri gibi duyu-motor süreçler arasındaki ilişkiyi deneysel olarak incelemeyi amaçlamaktadır. Tezde, katılımcıların göz hareketlerini göz izleme cihazı (Tobii Eye-Tracker) vasıtasıyla incelemek için üç adet benzer zorluktaki problem seçilmiştir. Katılımcılara bu üç problem, üç farklı koşulda verilmiş ve katılımcılardan bu problemleri ekrana bakarlarken çözmeleri istenmiştir. Bu problemler, nehir problemi, Hanoi Kulesi problemi ve Sürahi problemidir. Üç koşulda farklı problemler ardı ardına katılımcıya verilmiştir; (1) resimli görsel yardım, (2) boş ekran, (3) göz sabitleme. Her katılımcıya karışık olarak sorular verilirken, soruları çözecekleri koşullar ise aynı sırada verilmiştir. Katılımcılardan her bir sorunun çözümü için gerekli asgari hamle sayısını bulmaları istenmiştir. Göz izleme ve performans verileri Tobii Studio yazılımı ile toplanmış ve analiz edilmiştir. Deney sonuçları, iyi yapılandırılmış bulmacalar içeren görevler sırasında problem çözme performansının görsel ipucunun ya da göz hareketlerinin kısıtlanması sonucunda önemli bir ölçüde azalmadığını göstermektedir. Bu durum, duyular (görme duyusunun) ve göz hareketleri gibi vücut uzantıları ile iyi tanımlanmış görsel akıl yürütme gerektiren görevleri idame ettiren yüksek bilişsel süreçler arasındaki ilişkinin, somutlaşan biliş teorilerinin öngördüğü kadar belirleyici olmadığını göstermektedir. Ancak, özellikle resim ve boş ekran koşullarında kaydedilen göz hareketlerindeki benzerlikler, göz hareketlerinin problem çözme sürecinde dikkat kaynaklarının yönetimi için önemli bir yardım mekanizması olduğuna işaret etmektedir.Anahtar Kelimeler: Problem Çözme, Somutlaşan Biliş, Göz İzleme Traditional theories of cognition have been critiqued for underestimating the role and contributions of embodied processes, more specifically the role of sensorimotor skills, in higher-order cognitive processes such as reasoning and problem-solving. Embodied theories of cognition have started to emphasize and illustrate the prominent roles of lower-level processes and sensorimotor skills in mental processes. This thesis aims to reveal the connection between higher cognitive skills, specifically problem-solving processes and sensorimotor skills, specifically eye movements. In the thesis, three almost equally hard problems have been chosen in order to observe participants? eye-movements via eye-tracking method (Tobii Eye-Tracker). Participants have been presented three problems in three different conditions and they were asked to solve them while looking at the screen. These problems are the river problem, the Tower of Hanoi, and the Water Jug problem. The three conditions have been presented sequentially; (1) visual-aid (with a picture), (2) blank screen, (3) fixation conditions. The order of the conditions is kept the same among all of the participants, while they are asked a different problem in each condition. The participants are asked to solve the puzzles by reporting the minimum number of actions required and select the correct answer when prompted. The results of the experiment indicated that problem solving performance was not significantly impaired by the restrictions imposed on the availability of visual cues and the restrictions enforced on eye movements. This suggests that sensory modalities (vision) and their bodily extensions like eye movements may not be the strongest factor underpinning the management of higher-order cognitive functions in the context of well-defined visuospatial reasoning tasks, as predicted by the radical embodied cognition view. However, the similarities between scan paths observed during picture and blank condition suggest that eye-movements act as an important facilitation mechanism for the management of attentional resources during such problem solving processes.Keywords: Problem Solving, Embodied Cognition, Eye Tracking 66

Sağlık hizmeti birçok toplumda ciddi yatırımların yapıldığı ve insan hayatında önem teşkil eden bir alandır. Birinci basamak sağlık hizmeti hastaların ve doktorların ilk buluştuğu yerdir ve sağlık sisteminin temel bir alt dalıdır. Aile hekimliği bilgi sistemleri aile hekimlerinin günlük iş yükünü bilgi teknolojilerinin yardımı ile birlikte azaltmayı hedefleyerek üretilmektedir. Bu tip sistemler gebe izlemi, çocuk aşı takibi ve hastaların sağlık kayıtlarını yönetmek gibi kritik işlemleri yapmak için kullanılırlar. Diğer tıbbi bilgi teknolojileri gibi bu sistemlerin de kullanılabilirliği etkili ve verimli birinci basamak sağlık hizmeti sunmak açısından önem teşkil etmektedir. Aile hekimliği Türkiye'de son zamanlarda uygulanmaya başlanan bir alandır ve aile hekimlerinin günlük işlerini kolaylaştırmaya yönelik bir çok yazılım bulunmaktadır. Fakat bu sistemlerden hiçbiri sistematik bir kullanılabilirlik değerlendirmesine konu olmamıştır. Bu çalışmada Türkiye'de popüler olarak kullanılan aile hekimliği bilgi sisteminin kullanılabilirlik değerlendirmesi yapılmıştır. Bu kapsamda çeşitli kullanılabilirlik değerlendirme teknikleri bir arada kullanılarak bazı önemli kullanılabilirlik problemleri tanımlanmış ve sistemi geliştirmek için önerilerde bulunulmuştur. Sistemde gözlenen temel kullanılabilirlik problemi ana ekrandaki bilgilerin karmaşık bir şekilde sunulması ve bundan dolayı kullanıcıların sıklıkla yanlış yönlendirilmesi ve kafalarının karışmasıdır. Bu problemi ortadan kaldırmak için, en sık kullanılan aile hekimliği işlemlerinin ana ekrana yerleştirilmesi ve geri kalan işlemlerin açıkça belirtilmiş gezinim yardımları ile yedek sayfalarda düzenlenmesi önerilebilir. Healthcare is an important part of life in most societies that attract a significant amount of public investment. Primary healthcare is a fundamental branch of the healthcare system where patients and doctors initially meet. Family Medicine Information Systems are developed in an effort to ease the daily work of family doctors with the help of information technology. Such systems are generally used for handling critical tasks such as managing health records of patients, monitoring pregnancy and keeping track of children?s vaccination. Like any medical information technology, the usability of such systems is a vital concern for enabling efficient and effective primary healthcare operations. Family Medicine is a recently established practice in Turkey and there are a number of systems in service to aid the daily work of family doctors. However, none of these systems have been subjected to a systematic usability analysis. In this study, a usability analysis of a popular Family Medicine Information System used in Turkey is conducted. By combining several usability evaluation techniques, the study identified several important usability issues and provided recommendations for further improving the system. The main usability issue observed in the system was the overall complexity of the information presented at the main interface that often confused and misled the users. In order to address this problem, it is suggested that features related to the most frequent family medicine operations should be placed on the main screen, whereas remaining features should be organized under auxiliary pages with clear navigation aids. 306