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The recent financial crisis has triggered radical criticism against financial markets. In this paper, we propose to analyse this criticism in the perspective drawn by Boltanski and Thevenot (1991/2006) around the notion of justification. We see the main debate as opposing the critics and the defenders of what can be identified as a Market order (Boltanski and Thevenot, 1991/2006). While the former regret the consequences of deregulation in financial markets, the latter insist on the preservation of regulatory options favouring market activity as much as possible. This debate however relies on the hypothesis that financial markets in general fit the ideal-type of the Walrasian market model. While this hypothesis might make sense as regards the description of stock markets (this refers to the so called market efficiency issue), it appears unrealistic when applied to the majority of modern financial markets. At least 80% of those are OTC markets where bilateral contracts are exchanged between counterparties in the absence of any centralized structure. Our thesis is that to be useful, a critical perspective on financial markets should take full account of the nature of OTC markets, which guarantees neither the transparency of prices nor the efficiency of competition mechanisms. We propose to characterize this nature using Boltanski and Chiapello's concept (1999/2008) of the Connexionnist World. We then emphasize the difficulty of the connexionnist grammar of worth to develop principles of justice in OTC markets, which are characterized by their despatialization and the infinity of potential members. We suggest potential tracks to struggle more efficiently against the drifts of the connexionnist logic as they arise on financial markets and their spillover effects on societies. The contribution of the paper is thus to provide a more precisely targeted critique of modern financial markets.

Some paradoxes of the concept : "internal model". This paper analyses the relations between "internal model" and "representation", specially with reference to both "Cartesian theatre" and "endless regression of homunculi" problematics. Two specific models are studied : the neural representation of social world by P. Churchland and the theory of neuronal group selection by G. Edelman. Epistemological stakes concern the concepts of model and of representation in each approach, in relation with epistemology of mathematical modelling in biology, as with robotics. We finally take up the relations with Merleau-Ponty's work in phenomenology., Les relations entre «modèle interne » et «représentation » sont analysées en lien avec la problématique du «théâtre cartésien» et la métaphore des «homoncules emboîtés ». Deux modélisations particulières sont étudiées : la représentation neurale du monde social de P. Churchland et la théorie de la sélection des groupes neuronaux de G. Edelman. L'analyse épistémologique porte sur les concepts de modèle et de représentation dans chaque démarche, en lien avec l'épistémologie de la modélisation mathématique en biologie, et en relation avec les travaux sur la robotique. Un rapprochement est finalement proposé avec les perspectives phénoménologiques de Merleau-Ponty., Feltz Bernard. 2.1. Les paradoxes liés au concept de modèle interne. In: Intellectica. Revue de l'Association pour la Recherche Cognitive, n°36-37, 2003/1-2. Repenser le corps l'action et la cognition avec les neurosciences, sous la direction de Jean-Luc Petit. pp. 127-141.

Une première version de ce papier a été présentée à la conférence ACSG de novembre 2001 à Rennes. Une seconde version, en anglais, fut publiée dans un ouvrage collectif édité chez Kluwer (2003 : Issues and dilemmas in cognitive economics, in : Connectionist Approaches in Economics and Management Sciences (C. Lesage et M. Cottrell eds), Kluwer Academic Publishers). La présente version, qui est une amélioration de la version de novembre 2001 servit de base à la conférence du 23 janvier 2003 faite dans le cadre du séminaire pluridisciplinaire annuel de l'Université de Technologie de Compiègne (UTC).; Le thème de l'information et de la connaissance est relativement récent en économie. Nous retraçons historiquement son émergence et nous présentons les théorisations proposées initialement. Non pas par souci de rappeler les éléments d'une histoire d'ailleurs pas encore écrite, mais simplement pour rappeler les questionnements qui sont à l'origine des problématiques existantes. Nous abordons deux problèmes. D'une part celui de savoir en quoi pourrait consister un programme de recherche en « économie cognitive ». D'autre part nous posons la question de savoir sur la base de quel modèle épistémique les économistes peuvent aborder le thème de l'information et de la connaissance. Nous opposons, ce qui est banal dans le domaine de sciences cognitives, et qui l'est beaucoup moins en économie, le paradigme computationniste et le paradigme connexioniste. Grosso modo, le paradigme computationniste s'articule bien avec le courant orthodoxe ainsi qu'avec sa forme amoindrie qui est le paradigme néo-rationaliste Simonien. Simon est d'ailleurs l'un des pères fondateurs du computationnisme. Nous critiquons plus particulièrement les axiomes de la logique épistémique telle qu'elle se manifeste aujourd'hui en théorie des jeux et sur la base de laquelle B. Walliser entend fonder un programme derecherche en économie cognitive. Par contre, on peut s'interroger sur la façon dont pourrait se manifester le paradigme connexioniste en économie. Nous montrons dans ce papier que la théorie évolutionniste de la firmes selon Nelson et Winter constitue en fait, sans que les auteurs semblent en avoir conscience, une bonne illustration de l'approche connexioniste en économie.

International audience; The design and topology of a neural network is still an important and difficult task. To solve the problems of topology posed by the introduction of connexionism, new approaches are proposed, and especially a combination of induction rules with a statistical estimation of the neuron coefficients for each layer. This research aims to compare an algorithm of this SLN approach with traditional methods (regression and classical BP neural networks) using the gradient method. Methods are put into application to determine the price-quality relationship of a complex product, the automobile, according to the hedonic price model. This application of the price-quality relationship to the English automobile market leads to the conclusion that the claimed superiority of this approach is unsubstantiated since, compared to the BP neural networks and even linear regression, the performance of the GMDH method is inferior.

Contribution à un ouvrage.; Whereas classical connectionist models can hardly cope with difficult dynamic tasks with a strong temporal factor, many temporal mechanisms inspired with neurobiological data has been proposed in the past and yield efficient time processing properties. The goal of this chapter is to show that, beyond these isolated mechanisms, their integration in a more general architectural and functional framework can potentiate their power and make them usable for non trivial behavioral tasks. We propose a cerebral framework, from the neuronal to the behavioral level, and give some applicative illustrations that underline the encouraging results obtained today.