Histórias sempre foram a linguagem da experiência humana, mas adquiriram importância sem precedentes na atualidade, dessa vez na forma de narrativas. À medida que o mundo se torna cada vez mais tecnológico, digital e conectado, também se torna exponencialmente complexo. Consequentemente, indivíduos enfrentam dilemas que parecem ser complexos demais comparados ao que suas estruturas cognitivas são capazes de lidar, resultando em uma perda de contexto e referência. Narrativas fornecem contexto e referência, tornando extremamente poderosos indivíduos e organizações que entendem o fenômeno e como usá-lo estrategicamente. Apesar de sua importância emergente, o estudo de narrativas com seu significado moderno ainda é pouco estudado. A tese em questão contribuirá para a pesquisa do tema aplicando uma estrutura existente, criada por Marcus Baumann em 2018, a um estudo de caso sobre carne cultivada, tentando entender o cenário emergente de proteínas alternativas e as constelações narrativas circundantes. O estudo de caso confirma que a carne limpa se tornou uma narrativa de sucesso, verificada por diversos indicadores que mostram tanto impacto no mercado de narrativas e no mercado real. A aplicação da estrutura a uma narrativa crescente, porém incerta, aumentou a robustez do modelo e demonstrou que pode ser usado para diferentes tipos de narrativas em diferentes estágios de maturidade. As descobertas fornecem ideias e oportunidades sobre o campo mais amplo de narrativas modernas, bem como sobre o estudo de caso da carne cultivada, além de expor algumas das limitações do modelo utilizado, como suas amplas e qualitativas características, aumentando as probabilidades de haver sobre-ajuste. Além disso, a introdução de modelagem quantitativa resultante da tecnologia aprimorada de análise de texto e áudio, capaz de extrair significado e semântica de bancos de dados não estruturados, permitiria reduzir significativamente erros, aumentar o alcance da aplicação e até mesmo prever narrativas futuras e emergentes. Storytelling has always been the language of human experience, but never before has it accumulated as much importance as it does now in the form of narratives. As the world becomes increasingly technological, digital and connected, it also grows exponentially complex. Hence, individuals face questions and dilemmas that seem far too complex in comparison to what their cognitive structure can cope with, no longer knowing where to look for context. Narratives provide context and a frame of reference, making individuals and organizations who understand the phenomena, and how to strategically use it, extremely powerful. Despite their emerging importance, narratives are still a vastly understudied field. The thesis at hand will contribute to current research by applying a framework, created by Marcus Baumann in 2018, to a case study concerning clean meat, attempting to understand the emerging scene of alternative proteins and the surrounding narrative constellations. The case study confirmed that clean meat has become a successful narrative, verified by several KPIs that display impact in the market for narratives and in real markets. The application of the framework to a growing, yet uncertain, narrative increased the model’s robustness and demonstrated that it can be used for different types of narratives in different stage of maturities. Findings provide insights and opportunities about the broader study of narratives and about the clean meat case study, while also exposing some of the limitations of the existing framework, namely its broad and mainly qualitative features, which increases the chance of overfitting. Moreover, introduction of quantitative modelling resulting from improved text and audio analysis technology, able to extract meaning and semantics from unstructured databases, would allow to significantly reduce interpretation errors, increase range of application and even predict upcoming narratives.