Search

Ефективність планування та реалізації заходів щодо запобігання надзвичайним ситуаціям природного характеру визначається якістю прогнозування загроз їх виникнення. Запобігання надзвичайним ситуаціям ґрунтується на аналізі та точності прогнозуванні можливості виникнення подібних надзвичайних ситуацій. В статті обґрунтовано вибір моделі зміни узагальненого параметру процесу зміни надзвичайних ситуацій природного характеру. В якості узагальненого параметру розглядається кількість надзвичайних ситуацій за деякий проміжок часу. Із врахуванням дії всіх дестабілізуючих факторів цей процес доцільно представити у вигляді адитивної суміші систематичної складової, яка характеризує незворотні процеси дрейфу параметрів, періодичної і випадкової складових. Оцінка всіх трьох складових процесу зміни надзвичайних ситуацій природного характеру дозволить не тільки здійснити прогнозування по кожній із них, але й глибше проаналізувати причини виникнення надзвичайних ситуацій. Розроблена методика підвищення точності прогнозування надзвичайних ситуацій природного характеру на основі методу попарного врахування аргументів. Методика дозволяє підвищити точність прогнозування надзвичайних ситуацій природного характеру за рахунок оцінки систематичної та періодичної складових, а також прогнозування випадкової складової процесу зміни природних надзвичайних ситуацій. Проведені експериментальні дослідження показали ефективність застосування методу попарного врахування аргументів для прогнозування випадкової складової процесу виникнення надзвичайних ситуацій природного характеру на основі розробленої методики. При цьому точність прогнозу кількості надзвичайних ситуацій в порівнянні з статистико-ймовірним методом прогнозу підвищилась майже в 1,7 рази. Це дозволяє обґрунтовано підходи до планування та проведення організаційно-технічних заходів, спрямованих на запобігання та ліквідацію наслідків надзвичайних ситуацій як в масштабах держави, так і її регіонів

Based on the analysis of official statistics data, the article assesses the economic security of the Russian regions located on the border with Ukraine. The assessment was carried out on the basis of the author's methodology. The list of indicators includes indicators of the state of the country's economic security; indicators used to measure the achievement of national development goals; indicators characterizing the economic potential of the territory, the development of promising types of economic activity, the demographic situation, the standard of living of the population, investment attractiveness, innovative activity of economic entities, human resources of the regional economy, small business development, cooperation with neighboring countries. A significant lag in the level of socio-economic development of the Republic of Crimea and the Bryansk region was revealed, which poses a threat to the national security of the state. The economic potential of the Republic of Crimea, which has the status of a priority geostrategic territory, is rapidly strengthening. The financial dependence of the Bryansk region on the federal center remains high.The author substantiates the need to develop a comprehensive plan for the socio-economic development of the Bryansk region, bordering two foreign states, providing for co-financing by the federal center of its main activities, which will strengthen the economic potential, will contribute to the growth of living standards and the stabilization of the demographic situation in the border region, providing the national security of the state.

Актуальність. На теперішній час попередження надзвичайних ситуацій слід розглядати як складний сумісний процес прогнозування надзвичайних ситуацій та завчасного реагування на загрози їх виникнення або пом’якшення можливих наслідків. Мета. Розробка формалізованої математичної моделі сумісного прогнозування надзвичайних ситуацій та забезпечення готовності реагування на надзвичайні ситуації. Метод. Формалізована математична модель сумісного прогнозування та забезпечення готовності реагування на надзвичайні ситуації – це система аналітичних залежностей, які в сукупності дозволяють вирішити поставлену проблему дослідження. Вона реалізує принцип системного підходу до вирішення проблеми попередження надзвичайних ситуацій з метою недопущення їх виникнення або мінімізації можливих наслідків. Попередження надзвичайних ситуацій – це складний системний процес, пов'язаний з аналізом загроз виникнення надзвичайних ситуацій, їх прогнозуванням та забезпеченням готовності реагування підрозділів цивільного захисту. Результати. Розроблено формалізовану математичну модель сумісного прогнозування та забезпечення готовності реагування на надзвичайні ситуації і керуючий алгоритм, який реалізує розроблену математичну модель. Формалізована математична модель сумісного прогнозування та забезпечення готовності реагування на надзвичайні ситуації уявляє собою об’єднання двох взаємозв’язаних моделей: моделі прогнозування надзвичайних ситуацій та можливих завданих збитків внаслідок них і моделі забезпечення готовності реагування на надзвичайні ситуації. Висновки. Формалізована математична модель сумісного прогнозування та забезпечення готовності реагування на надзвичайні ситуації включає математичні моделі прогнозування надзвичайних ситуацій за характером, видами, рівнями та можливих наслідків внаслідок них як в державі в цілому, так і її регіонах; математичні моделі оцінки потенціальної технічної спроможності та готовності підрозділів до виконання завдань за призначенням, оптимального розподілу ресурсів для забезпечення готовності підрозділів, оптимізації територіальних структур цивільного захисту, прогнозу витрат коштів, технічного та людського забезпечення для ліквідації надзвичайних ситуацій. Отримані результати дослідження є фундаментом для обґрунтування організаційно-технічних заходів щодо адекватного реагування на надзвичайні ситуації різного характеру в реальних умовах.

Стаття присвячена вирішенню проблеми прогнозування можливих збитків нанесених державі внаслідок надзвичайних ситуацій. В більшості випадків для прогнозування збитків застосовують методи регресійного аналізу, факторного аналізу та статистико-ймовірнісні методи, які орієнтовані в основному на прогнозування окремих видів надзвичайних ситуацій та наслідків від них. Можливості комплексного вирішення задачі всебічного прогнозування не тільки можливості виникнення надзвичайних ситуацій в цілому, але й можливих збитків внаслідок них на основі фактографічної інформації про надзвичайні ситуації за деякий період моніторингу досліджені недостатньо. Все це дозволяє стверджувати, що доцільним є створення комбінованого методу прогнозування наслідків надзвичайних ситуацій, що визначає проблему та актуальність дослідження. Корисність і доцільність застосування даного методу обумовлена тим, що комбінований метод об’єднує метод регресійного аналізу, метод факторного аналізу та ймовірнісно-статистичний метод прогнозу. Це дозволяє компенсувати недоліки одних за допомогою інших, що призведе до підвищення точності прогнозування. Метою статті є розробка комбінованого методу та комплексної моделі прогнозування збитків внаслідок надзвичайних ситуацій в державі. Результати досліджень. На основі комбінованого методу розроблена комплексна модель прогнозування збитків внаслідок надзвичайних ситуацій, яка дозволяє здійснювати прогноз збитків в цілому по державі та показників індивідуального ризику в регіонах країни на основі актографічної інформації про надзвичайні ситуації за деякий період моніторингу. В результаті експериментальних досліджень встановлено, що запропонована модель дозволяє комплексно вирішувати задачі прогнозування збитків внаслідок надзвичайних ситуацій різного характеру, загальних можливих збитків та показників індивідуального ризику в регіонах держави з середньою відносною похибкою прогнозу не більше десяти відсотків. Висновки та область астосування результатів дослідження. Запропонована комплексна модель дозволяє здійснювати прогнозування можливих завданих збитків та індивідуальних ризиків загинути внаслідок надзвичайних ситуацій як в державі в цілому, так і її регіонах, з метою адекватного реагування сил цивільного захисту та відпрацювання заходів щодо недопущення процесу виникнення надзвичайних ситуацій, можливої ліквідації їх наслідків з найбільшою ефективністю і найменшими втратами.

Comparative assessments of hazardous factors in different regions of Ukraine differ significantly, due to the development of their industrial complex, as well as natural resource potential, social and environmental situation. Each region of Ukraine has its own territory with an appropriate population, its own levels of man-made and natural hazards, which must be taken into account to prevent emergencies and adequately respond to them. The study of risk factors for the territory and population on the example of Kharkov region, risk management in case of emergencies, the level of danger for the territory and population of the region. The usefulness and expediency of research is due to the fact that such an analysis is the basis for substantiation of organizational and technical measures to prevent and adequately respond to emergencies in the region, taking into account potential dangers in this area and throughout the country as a whole.

The wide-angle reflection and refraction (WARR) TTZ-South transect carried out in 2018 crosses the SW region of Ukraine and the SE region of Poland. The TTZ-South profile targeted the structure of the Earth’s crust and upper mantle of the Trans-European Suture Zone, as well as the southwestern segment of the East European Craton (slope of the Ukrainian Shield). The ~550 km long profile (~230 km in Poland and ~320 km in western Ukraine) is an extension of previously realized projects in Poland, TTZ (1993) and CEL03 (2000). The deep seismic sounding study along the TTZ-South profile using TEXAN and DATA-CUBE seismic stations (320 units) made it possible to obtain high-quality seismic records from eleven shot points (six in Ukraine and five in Poland). This paper presents a smooth P-wave velocity model based on first-arrival travel-time inversion using the FAST (First Arrival Seismic Tomography) code.The obtained image represents a preliminary velocity model which, according to the P-wave velocities, consists of a sedimentary layer and the crystalline crust that could comprise upper, middle and lower crustal layers. The Moho interface, approximated by the 7.5 km/s isoline, is located at 45—47 km depth in the central part of the profile, shallowing to 40 and 37 km depth in the northern (Radom-Łysogóry Unit, Poland) and southern (Volyno-Podolian Monocline, Ukraine) segments of the profile, respectively. A peculiar feature of the velocity cross-section is a number of high-velocity bodies distinguished in the depth range of 10—35 km. Such high-velocity bodies were detected previously in the crust of the Radom-Łysogóry Unit. These bodies, inferred at depths of 10—35 km, could be allochthonous fragments of what was originally a single mafic body or separate mafic bodies intruded into the crust during the break-up of Rodinia in the Neoproterozoic, which was accompanied by considerable rifting. The manifestations of such magmatism are known in the NE part of the Volyno-Podolian Monocline, where the Vendian trap formation occurs at the surface., Сейсмический профиль TTZ-South с использованием преломленных и отраженных в закритической области преломленных волн, отработанный в 2018 г., пересекает юго-западный район Украины и юго-восточный регион Польши. Профиль TTZ-South был направлен на изучение структуры земной коры и верхней мантии Трансъевропейской шовной зоны (ТЕШЗ) и юго-западного сегмента Восточно-Европейского кратона (склона Украинского щита). Профиль длиной ~550 км (~230 км в Польше и ~320 км на западе Украины) является продолжением ранее реализованных проектов в Польше — профиля TTZ (1993 г.) и CEL03 (2000 г.). Глубинное сейсмическое зондирование по профилю TTZ-South, выполненное с использованием 320 сейсмических станций TEXAN и DATA-CUBE, позволило получить сейсмические записи высокого качества из одиннадцати пунктов взрыва (шесть в Украине и пять в Польше). В данной статье представлена упрощенная Р-скоростная модель, основанная на инверсии времен пробега первых вступлений Р-волн, построенная с использованием программы сейсмической томографии первых вступлений FAST. Полученное изображение представляет собой предварительную скоростную модель, которая состоит из осадочного слоя и кристаллической коры, включающей верхний, средний и нижний ее слои. Поверхность Мохо, аппроксимируемая изолинией 7,5 км/с, расположена на глубине 45—47 км в центральной части профиля, воздымаясь до 40 и 37 км в северной (Радом-Лысогорский блок в Польше) и южной (Волыно-Подольская моноклиналь в Украине) частях профиля соответственно. Особенностью скоростного разреза является ряд высокоскоростных тел, выявленных в диапазоне глубин 10—35 км. Аналогичные высокоскоростные тела ранее были обнаружены в коре Радом-Лысогорского блока. Тела, обнаруженные на глубине 10—35 км, могут быть аллохтонными фрагментами изначально единого массива основных пород или отдельными телами основного состава, внедрившимися в кору в неопротерозое во время раскола суперконтинета Родиния, который сопровождался мощным рифтогенезом. Проявления рифтогенного магматизма известны в северо-восточной части Волыно-Подольской моноклинали, где на поверхность выходят вендские трапы., Сейсмічний профіль TTZ-South з використанням заломлених і відбитих у за критичній зоні заломлених хвиль, відпрацьований у 2018 р., перетинає південно-західний район України і південно-східний регіон Польщі. Профіль TTZ-South був спрямований на вивчення структури земної кори і верхньої мантії Транс'єв ропейської шовної зони (ТЄШЗ) і південно-західного сегмента Східно-Європейського кратона (схила Українського щита). Профіль довжиною ~550 км (~230 км в Польщі і ~320 км на заході України) є продовженням раніше реалізованих проєктів у Польщі — профілю TTZ (1993 р.) і CEL03 (2000 р). Глибинне сейсмічне зондування за профілем TTZ-South, виконане з використанням 320 сейсмічних станцій TEXAN і DATA-CUBE, дало змогу отримати сейсмічні записи високої якості з одинадцяти пунктів вибуху (шість в Україні і п'ять у Польщі). У даній статті представлена спрощена Р-швидкісна модель, що базується на інверсії часів пробігу перших вступів Р-хвиль, побудована з використанням програми сейсмічної томографії перших вступів FAST. Отримане зображення являє собою попередню швидкісну модель, яка складається з осадового шару і кристалічної кори, що включає верхній, середній і нижній її шари. Поверхня Мохо, що апроксимується ізолінією 7,5 км/с, розташована на глибині 45—47 км у центральній частині профілю, здіймається до 40 і 37 км у північній (Радом-Лисогорський блок у Польщі) і південній (Волино-Подільська монокліналь в Україні) частинах профілю відповідно. Особливістю швидкісного розрізу є ряд високошвидкісних тіл, виявлених у діапазоні глибин 10—35 км. Подібні високошвидкісні тіла раніше були виявлені в корі Радом-Лисогірського блоку. Тіла, виявлені на глибині 10—35 км, можуть бути алохтонними фрагментами спочатку єдиного масиву основних порід або окремими тілами основного складу, що впровадилися в кору в неопротерозої під час розколу суперконтінета Родінія, який супроводжувався потужним рифтогенезом. Прояви рифтогенного магматизму відомі в північно-східній частині Волино-Подільської моноклінали, де на поверхню виходять вендські трапи.

RomUkrSeis is a controlled source wide-angle reflection and refraction (WARR) profile acquired in August 2014. It is 675 km long, running roughly SW-NE from the Apuseni Mountains in Romania and the Transylvanian Basin, crossing the arc of the Eastern Carpathian orogen and terminating in the East European Craton (EEC) in SW Ukraine. Well-constrained 2-D ray-tracing P- and partly S-wave velocity models have been constructed along the profile from 348 single-component seismic recorders and eleven shot points. The Eastern Carpathian arc formed in the Cenozoic and have obscured the pre-existing Teisseyre-Tornquist Zone (TTZ), which is a transition zone between the Precambrian EEC and continental terranes accreted to it from the southwest in the Palaeozoic. The TTZ is characterised by low-velocity through its entire crust (6.0–6.3 km/s) and a considerable width (~140 km). It is interpreted as EEC crust stretched during rifting and continental margin formation in the Neoproterozoic and early Palaeozoic. The crust of the TTZ has a “trough in trough” structure wherein an upper body of ~40 km width comprising Outer Carpathian (Vp 4.9 km/s) and Late Palaeozoic-Mesozoic (Vp 5.4 km/s) units to 15 km depth lies above a wider, deeper one of inferred Neoproterozoic-early Palaeozoic strata. The crust of the Transylvanian Basin and Apuseni Mountains is relatively thin (~32 km). A high-velocity body at 4–12 km depth in this area is interpreted as a rootless fragment of an ophiolite complex exposed at the surface in this area. The lower crust beneath the Transylvanian Basin displays higher velocities than adjacent segments. Moho topography is strongly differentiated along the profile, varying from 32 to 50 km. The Moho shape, especially in the area between the Inner and Outer Carpathians, suggests a NE dip and, hence, thrusting of the Tisza-Dacia lowermost crustal and upper mantle units under the TTZ domain which, in turn, could be thrust under the cratonic (EEC) block.

We developed a combined method for forecasting of the process of occurrence of emergency situations of a natural character. In contrast with other methods, it makes it possible to perform a complex forecasting of emergency situations, both in general and by types, taking into consideration trends of periodic changes in the process. We considered a number of emergencies for a certain period of time as a generalized parameter of the process. Taking into consideration an influence impact of all destabilizing factors, we should present the process in the form of an additive mixture of systematic, periodic, and random components. The systematic component is a polynomial of some degree. We performed detection and assessment of the periodic component based on the statistical criterion, which subordinates to the chi-square distribution. We used the method of group consideration of arguments to forecast the random component. We should carry out forecasting of emergency situations by type by the probabilistic-statistical method of forecasting. The need to develop a combined forecasting method appears is due to that the existing methods for forecasting of emergency situations focus mainly on forecasting of certain types of emergency situations. Existing methods do not solve the problem of complex forecasting of emergency situations. We should also note that the presence of periodic components of an arbitrary form is characteristic for the process of occurrence of natural emergencies. Consideration of such components in the forecasting of emergency situations makes analysis of the processes of occurrence and development of emergency situations deeper. In the process of experimental studies, we found that the use of the combined method makes it possible to perform forecasting of emergency situations at least a year ahead with a relative forecast error of no more than three percent. The combined method combines the regression analysis method, the method of verification of statistical hypotheses and the method of group consideration of argument. This proves usefulness and expedience of the method. That makes it possible to compensate disadvantages of some methods using other methods, which would lead to the improvement of forecast accuracy

У статті запропонована модель прогнозування коштів, які необхідно передбачити в резервному фондіДержавного бюджету, для ліквідації можливих наслідків від надзвичайних ситуацій.

For studying the structure of the lithosphere in southern Ukraine, wide-angle seismic studies that recorded the reflected and refracted waves were carried out under the DOBRE-4 project. The field works were conducted in October 2009. Thirteen chemical shot points spaced 35–50 km apart from each other were implemented with a charge weight varying from 600 to 1000 kg. Overall 230 recording stations with an interval of 2.5 km between them were used. The high quality of the obtained data allowed us to model the velocity section along the profile for P- and S-waves. Seismic modeling was carried out by two methods. Initially, trial-and-error ray tracing using the arrival times of the main reflected and refracted P- and S-phases was conducted. Next, the amplitudes of the recorded phases were analyzed by the finite-difference full waveform method. The resulting velocity model demonstrates a fairly homogeneous structure from the middle to lower crust both in the vertical and horizontal directions. A drastically different situation is observed in the upper crust, where the V p velocities decrease upwards along the section from 6.35 km/s at a depth of 15–20 km to 5.9–5.8 km/s on the surface of the crystalline basement; in the Neoproterozoic and Paleozoic deposits, it diminishes from 5.15 to 3.80 km/s, and in the Mesozoic layers, it decreases from 2.70 to 2.30 km/s. The subcrustal V p gradually increases downwards from 6.50 to 6.7–6.8 km/s at the crustal base, which complicates the problem of separating the middle and lower crust. The V p velocities above 6.80 km/s have not been revealed even in the lowermost part of the crust, in contrast to the similar profiles in the East European Platform. The Moho is clearly delineated by the velocity contrast of 1.3–1.7 km/s. The alternating pattern of the changes in the Moho depths corresponding to Moho undulations with a wavelength of about 150 km and the amplitude reaching 8 to 17 km is a peculiarity of the velocity model.

Summary Plant secondary cell walls constitute the majority of plant biomass. They are predominantly found in xylem cells, which are derived from vascular initials during vascularization. Little is known about these processes in grass species despite their emerging importance as biomass feedstocks. The targeted biofuel crop Sorghum bicolor has a sequenced and well‐annotated genome, making it an ideal monocot model for addressing vascularization and biomass deposition.Here we generated tissue‐specific transcriptome and DNA methylome data from sorghum shoots, roots and developing root vascular and nonvascular tissues.Many genes associated with vascular development in other species show enriched expression in developing vasculature. However, several transcription factor families varied in vascular expression in sorghum compared with Arabidopsis and maize. Furthermore, differential expression of genes associated with DNA methylation were identified between vascular and nonvascular tissues, implying that changes in DNA methylation are a feature of sorghum root vascularization, which we confirmed using tissue‐specific DNA methylome data. Roots treated with a DNA methylation inhibitor also showed a significant decrease in root length.Tissues and organs can be discriminated based on their genomic methylation patterns and methylation context. Consequently, tissue‐specific changes in DNA methylation are part of the normal developmental process.

For the purpose of obtaining the complete range of solutions for substrate inhibition of varying intensity, the mechanism of enzyme kinetics in a biocell was modeled by a multi-channel queuing system. A full range of solutions is required to make a well-grounded choice of a unified generalizing formula. The process of biodegradation with substrate inhibition was described mathematically using the method of dynamics of averages. For specific destruction rate, a full range of solutions Vn of the system from minimum n=2 to limiting n→∞ order was found. It was established that the parameters of the curve shape for the solution with minimum inhibition intensity V2 substantially stand out from the general series of the spectrum formulas. The value of the coordinate of function maximum (n=2) V2 is by 1.42 times higher than that of dependence (n=3) V3.In the numerical experiment, the physical test was simulated by description with the help of the method of the least squares of the data, assigned by the calculation from the formulas of different structures, bearing in mind a sporadic random error. The series of numerical experiments demonstrated the capability of the formula of limiting order formula Ve to describe the dependences of the whole spectrum of solutions. During describing the intermediate ratio V3 with the help of formulas V2 and Ve, the benefit is the possible range of changing the concentrations, which is by 1.5‒2 times larger at the same relative error for dependence Vе. For critical minimal order, an average relative error is sure not to exceed five percent. An increase in random error always result in statistical equality, in accuracy of describing by formulas of minimal V2 and limiting orders Ve of the data, assigned by calculation of second-order dependences. Statistical equality is achieved at the ratio of a random error to the initial error equal to ≥2.4.Collectively, the importance of the results of numerical modeling of a physical experiment involves proving the possibility of using the formula of limiting order Ve as unified when describing the biodegradation processes with different mechanisms of substrate inhibition. This conclusion is proved by the adequate (R2=0.9396‒0.9953) description with the help of the dependence of limiting order of experimental data on five harmful substances with varying inhibition degrees. A large amount of calculation allowed achieving a definite result – we obtained the unified formula that makes it possible to proceed to scientifically grounded design calculations for bio-treatment plants., С целью получения полного спектра решений для субстратного ингибирования различной интенсивности механизм ферментативной кинетики в биоклетке моделировался многоканальной системой массового обслуживания. Полный спектр решений необходим для обоснованного выбора единой обобщающей формулы. Процесс биодеградации с субстратным ингибированием математически описан методом динамики средних. Для удельной скорости деструкции найден полный спектр решений Vn системы от минимального порядка n=2 до предельного – n→∞. Установлено, что параметры формы кривой для решения с минимальной интенсивностью ингибирования V2 существенно выделяются из общего ряда формул спектра. Значение координаты максимума функции(n=2) V2 в 1.42 раза больше, чем у зависимости (n=3) V3.В численном эксперименте физический опыт имитировался описанием методом наименьших квадратов данных, задаваемых расчетом по формулам различной структуры, с учетом несистематической случайной ошибки. Серии численных экспериментов продемонстрировали возможности формулы предельного порядка Ve описывать зависимости всего спектра решений. При описании формулами V2 и Ve промежуточного соотношения V3 преимущество заключается в 1.5-2 раза большем возможном диапазоне изменения концентраций при одинаковой относительной ошибке для зависимости Vе. Для критичного минимального порядка средняя относительная ошибка гарантировано не превышает пяти процентов. Увеличение случайной ошибки всегда приводит к статистическому равенству, в точности описания формулами минимального V2 и предельного порядков Ve данных, задаваемых расчетом по зависимости второго порядка. Статистическое равенство достигается при отношении случайной ошибки к начальной равной ≥2.4.В совокупности важность результатов численного моделирования физического эксперимента состоит в доказательстве возможности использования формулы предельного порядка Ve в качестве единой при описании процессов биодеструкции с различными механизмами субстратного ингибирования. Этот вывод подтвержден адекватным (R2=0.9396-0.9953) описанием зависимостью предельного порядка экспериментальных данных по пяти вредным веществам с различной степенью ингибирования. В результате большого объема расчетов достигнут конкретный результат – получена единая формула, позволяющая перейти к научно обоснованным проектным расчетам установок биоочистки, Механізм ферментативної кінетики у біоклітині моделювався багатоканальною системою масового обслуговування. Процес біодеградації з субстратним інгібіюванням математично описаний методом динаміки середніх. Отримана система диференційних рівнянь зі здалегіть не визначеним порядком n, що відповідає механізмам субстратного інгібіювання різноманітної інтенсивності. Для питомої швидкості деструкції знайдено повний спектр рішень Vn системи від мінімального порядку n=2 до граничного – n→∞. Повний спектр рішень необхідний для обгрунтованого вибору єдиної узагальнюючої формули. Встановлено, що параметри форми кривої для рішення з мінімальною інтенсивністю інгібіювання V2 суттєво вирізняються із загального ряду формул спектру.У чисельному експерименті фізичне дослідження імітувалося описом методом найменших квадратів даних, які задаються розрахунком за формулами різноманітної структури, з урахуванням несистематичної випадкової помилки. Метод чисельного експерименту дозволив задавати варійовані параметри із заданою точністю та у широкому діапазоні, що є неможливим в умовах фізичного дослідження. Серії чисельних експериментів продемонстрували можливості формули граничного порядку Ve описувати залежності всього спектру рішень. Для критичного мінімального порядку середня відносна помилка гарантовано не перевищує п’яти відсотків. Збільшення випадкової помилки завжди призводить до статистичної рівності, у точності опису формулами мінімального V2 та граничного порядків Ve даних, які задаються розрахунком за залежністю другого порядку.У сукупності важливість результатів чисельного моделювання фізичного експерименту полягає у доведенні можливості використання формули граничного порядку Ve у якості єдиної при описі процесів біодеструкції з різноманітними механізмами субстратного інгібіювання. Цей висновок підтверджено адекватним описом залежністю граничного порядку експериментальних даних за п’ятьма шкідливими речовинами з різноманітним ступенем інгібіювання