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Com o desenvolvimento científico e tecnológico cada vez mais latente dentro das Instituições de Ciência e Tecnologia (ICT), o tema propriedade intelectual ganhou destaque, pois impulsiona a economia e a competitividade tanto no setor público quanto no privado. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo estruturar uma política preliminar de propriedade intelectual no âmbito do Sidia Instituto de Ciência e Tecnologia. O Sidia é um centro de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I), sediado em Manaus, Amazonas, Brasil, responsável por implementar soluções digitais inovadoras para o mercado local e global, por meio de atividades de pesquisa e desenvolvimento. Para o desenvolvimento da política, foi necessário levantar na literatura as matérias mais relevantes sobre propriedade intelectual, verificar as necessidades latentes do instituto no âmbito de propriedade intelectual e estabelecer diretrizes para identificar, avaliar e proteger a inovação. A partir do estudo inicial, foi possível estruturar uma política preliminar de propriedade intelectual no Sidia.

Autonomous vehicle path planning aims to allow safe and rapid movement in an environment without human interference. Recently, Reinforcement Learning methods have been used to solve this problem and have achieved satisfactory results. This work presents the use of Deep Reinforcement Learning for the task of path planning for autonomous vehicles through trajectory simulation, to define routes that offer greater safety (without collisions) and less distance for the displacement between two points. A method for creating simulation environments was developed to analyze the performance of the proposed models in different difficult degrees of circumstances. The decision-making strategy implemented was based on the use of Artificial Neural Networks of the Multilayer Perceptron type with parameters and hyperparameters determined from a grid search. The models were evaluated for their reward charts resulting from their learning process. Such evaluation occurred in two phases: isolated evaluation, in which the models were inserted into the environment without prior knowledge; and incremental evaluation, in which models were inserted in unknown environments with previous intelligence accumulated in other conditions. The results obtained are competitive with state-of-the-art works and highlight the adaptive characteristic of the models presented, which, when inserted with prior knowledge in environments, can reduce the convergence time by up to 89.47% when compared to related works.

This article aims to bring an alternative to carrying out manual tests of devices mounted on a production line. One of the tests done by the operator is to find out if the LEDs are present on the device being turned on and working correctly. Image processing techniques were applied in the elaboration of the dataset and the use of Convolutional Neural Networks for the classification of the colors presented by the LEDs and the recognition of their operation. An accuracy of 99.25% was obtained with a low percentage of false positives and true negatives. There were no difficulties in porting the model built to a small computer.

The article active methodology: From the text to the context - A possible approach - consists of a bibliographic essay that relates didactic procedures denominated of active methodologies with the epistemological principles of the main progressive pedagogical tendencies, giving them theoretical and scientific support and constituting like a methodological didactic alternative capable of satisfying the peculiarities of the current social context and pedagogical relations that values the student and places it at the center of the process of teaching and learning meaningful .. The study searches in the studies of authors that resort to the basic assumptions of the New School Movement (From the late nineteenth century and early twentieth century) and from Vygotsky's Theories (1896-1934), Dewey (1859-1952), Ausubel (1918-2008) and Paulo Freire (1921-1997) and their association of principles in active methodologies as well as technically sound didactic procedures that can be pedagogical practices.

O Estado do Amazonas e os demais estados da Região Norte compõem a única região brasileira que não transferiu tecnologia formalmente nos anos de 2013 a 2016, mediante contratos de propriedade intelectual, pelas vias de instituições de ciência e tecnologia (ICTs), nela localizadas. No cenário amazonense, os profissionais que atuam nas ICTs estão aptos ao exercício da transferência tecnológica, pertinente à propriedade intelectual e à inovação? Este artigo propõe identificar a realidade fática do cenário profissional e os conhecimentos acerca da propriedade intelectual, transferência tecnológica e inovação. Para tal, utilizar-se-á de pesquisa de opinião obtida por meio de questionário com profissionais das empresas e ICTs da cidade de Manaus. O resultado apresenta que o cenário profissional possui base para lidar com a questão da propriedade intelectual e transferência tecnológica.

Este trabalho tem como questão principal verificar as ações desenvolvidas pela incubadora do CIDE quanto à proteção da propriedade intelectual, portanto, pretende observar se, em meio a esse processo de incubação, as empresas estariam preocupadas em proteger esses ativos. Foi empregado como método de pesquisa o bibliográfico, documental e de campo. De acordo com a pesquisa realizada e de todos os pontos levantados, pode-se concluir que a equipe da incubadora e as das empresas residentes devem ser qualificadas para tratar dos ativos de PI desenvolvidos durante o processo de incubação, criando assim um ambiente favorável à proteção e transferência de tecnologia. Transferência de tecnologia é o meio pelo qual um conjunto de conhecimentos, habilidades e procedimentos aplicáveis aos problemas da produção são transferidos, por transação de caráter econômico ou não, de uma organização a outra, ampliando a capacidade de inovação da organização receptora.

A elaboração de cenários torna-se uma ferramenta indispensável ao planejamento estratégico da organização, possibilitando desenvolver descrições plausíveis e consistentes de situações futuras possíveis. Este estudo propôs investigar se as instituições brasileiras, públicas ou privadas, utilizam a elaboração de cenários em seu planejamento estratégico. Realizou-se uma revisão sistemática da literatura, identificando-se 415 artigos relevantes, sendo a base de dados Web of Science a que se destacou, dos quais 11 trabalhos foram analisados na íntegra. Em relação à tipologia de cenários, obtiveram-se cinco artigos classificados como “Normativos”, quatro como “Exploratórios” e dois como “Preditivos”. Destaca-se o setor energético como a área de atuação que mais utilizou a elaboração de cenários. A Matriz SWOT, Progressão Linear, Surveys e Workshops foram identificados como ferramentas de auxílio para a elaboração de cenários. De maneira geral, observou-se que a elaboração de cenários no Brasil ainda precisa ser mais explorada pelas instituições.