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Cette revue de littérature est réalisée en prévision de la publication du livre Être ou ne pas être découvrable? actuellement en étape de rédaction au LATICCE. Ellese penche sur les concepts et ouvrages clés pour comprendre la découvrabilité en ligne des contenus culturels et les prochains défis qui attendent celles et ceux qui souhaitent en activer et en mesurer les effets: indice de découvrabilité, traçage et identifiants uniques, profilage de goût, systèmes décisionnels automatisés et procédés de recommandation, transparence, données d’usage et données sensibles, confiance et audit des algorithmes, portabilité des données et autodétermination informationnelle. Cette nécessité d’activation et de mesure de la découvrabilité s’inscrit plus largement dans la réflexion qui mobilise les chercheurs en économie politique préoccupés par la nouvelle concentration globalisée des acteurs de la distribution et de la diffusion des contenus culturels. Le recours à certaines bonnes pratiques, à des normes et standards peut-il garantir un accès équitable aux marchés, le contournement des barrières à la découvrabilité et le renforcement de la diversité culturelle ? Seul un travail neutre et méticuleux de mesure peut permettre d’en témoigner.

The present thesis is focused on the use of Teaching Analytics to analyze teachers' behaviors and assist them in using Learning Management Systems (LMS). Teaching Analytics (TA) refers to methods and tools to help teachers to analyze and improve their pedagogical designs, and more recently, to analyze the way they deliver their lessons. Our goal is to exploit this area of Teaching Analytics to help teachers to evaluate their behavior on their institutional LMS. In fine, we aim at providing teachers with personal and social awareness tools, allowing them to engage in learning situations that aim at improving their use of the LMS, and to support these situations with automatic feedback and peer learning. To achieve this goal, we designed an evaluation model based on (i) a qualitative analysis from interviews we had with several pedagogical engineers and (ii) a quantitative analysis we conducted on three years of teachers' activities on the University's LMS. The behavioral model we designed describes teachers' practices on the LMS through six major axes: evaluation, reflection, communication, resources, collaboration, as well as interactivity and gamification. Thereafter, we defined two TA metrics : LMS usage trend and usage scores. The first one allows us to find groups of teachers with a particular usage according to each axis (intensive usage, non-intensive usage). To complete the results of the latter indicator, we propose usage scores. We have therefore proposed two scores to express particularities of use such as curiosity or homogeneity of each teacher in order to provide a rich support for self-evaluation. We also proposed 3 recommender systems to help teachers to improve their practices in the university's LMS. A first recommendation system allows to propose features not used by the teacher according to each axis in order to motivate them to discover these functionalities and to help them to improve the design of their courses. A second simple recommender system has been proposed to facilitate teachers' contact with pedagogical engineers in case of need. Finally, a hybrid recommender system was developed to allow teachers to receive recommendations from their peers. The last phase of our methodology consists in instrumentalizing the obtained results, through a user-centered approach, in a support tool named iTeachApp that includes dashboards allowing to visualize information on teachers' behavior and recommendations.iTeachApp is a web application dedicated to teachers and pedagogical engineers to (i) provide the former with self-assessment and recommendation functionalities, and (ii) allow the latter to detect teachers with specific needs and teachers with an expert profile. It has been experimented at our university to study its usability, utility and appropriation by teachers. The results showed that teachers were interested in adopting iTeachApp and found our proposals relevant. However, this experimentation revealed a lack of understanding of various terms we used. At the same time, it provided insights to improve our application and proposals (model, indicators and recommendations)., Cette thèse s'inscrit dans le cadre de l'utilisation des Teaching Analytics pour analyser les comportements des enseignants et les assister dans l'utilisation des systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS). Notre objectif est d'exploiter ce domaine afin d'aider les enseignants à évaluer leurs comportements sur leur LMS. In fine, nous souhaitons doter les enseignants d'outils leur permettant de s'engager eux-mêmes dans des situations d'apprentissage visant à améliorer leurs utilisations du LMS, et de soutenir ces situations par le biais de feedbacks et d'un support à l'apprentissage par les pairs. Afin d'atteindre cet objectif, nous avons investigué trois questions de recherche: (i) Comment aider les enseignants à prendre conscience de leur propre situation et à s'auto-évaluer sur l'utilisation de leurs LMS ?, (ii) Comment aider les enseignants à enrichir leur utilisation du LMS institutionnel ? et enfin (iii) Comment fournir aux enseignants et aux ingénieurs pédagogiques un outil de soutien mieux adapté à leurs besoins ?Pour répondre à nos questions de recherche, nous avons conçu un modèle d’évaluation sur la base (i) d'une analyse qualitative à partir d'entretiens que nous avons eus avec plusieurs ingénieurs pédagogiques et (ii) d'une analyse quantitative que nous avons réalisée sur trois années d'activités d'enseignants sur le LMS de l'Université. Ces deux études ont été exploitées conjointement pour concevoir un modèle explicable qui catégorise l'utilisation de la plateforme par les enseignants et ainsi permettre à ces derniers d'évaluer leurs pratiques selon plusieurs aspects (i.e., axes du modèle: évaluation, réflexion, communication, collaboration, ressources, interactivité et gamification). À partir de ce modèle, nous avons conçu un premier indicateur de TA, la tendance d'utilisation du LMS. Fondé sur une analyse en clustering afin d'identifier des groupes d'enseignants ayant une utilisation particulière selon chaque axe, celui-ci offre un moyen de fournir un support à l'awareness sociale. Dans une perspective d'un support à l'awareness individuelle, deux autres indicateurs viennent fournir un moyen simple d'évaluer sa pratique. Toujours dans le contexte des axes du modèle, nous avons donc proposé des scores pour exprimer (i) la curiosité de l'enseignant (la variété de l'utilisation de la plateforme indépendamment du temps) et (ii) l'homogénéité d'utilisation des différentes facette du LMS (la régularité de l'utilisation des différentes fonctionnalités relatives à un axe).Nous avons par la suite proposé 3 systèmes de recommandation s'appuyant sur ce modèle et ces indicateurs visant à aider les enseignants à améliorer leurs pratiques dans le LMS de l'université. Un premier système de recommandation s'attache à proposer les fonctionnalités inexploitées par l'enseignant selon chaque axe afin de les motiver dans leur découverte et de les aider à améliorer la conception de leurs cours. Un second système de recommandation d'ingénieurs pédagogique simple a été mis en place pour faciliter la mise en place d'un dialogue entre l'enseignant et ces derniers. Enfin, un système de recommandation hybride a été élaboré pour permettre aux enseignants de recevoir des recommandations de pairs. Celui-ci sélectionne les collègues qui présentent de meilleures valeurs métriques selon l'axe du modèle choisi, qui ne sont pas déjà sur-recommandés, et qui sont les plus proches physiquement et thématiquement. Nous avons ensuite adopté une approche centrée utilisateur afin de valider le modèle comportemental que nous avons conçu préalablement et de pouvoir l'instrumenter de la façon la plus appropriée à l'enseignant. Par conséquent, la première version fonctionnelle de notre application de soutien iTeachApp a été développée pour (i) fournir aux premiers des fonctionnalités d'auto-évaluation et de recommandations, et (ii) permettre aux seconds de détecter les enseignants ayant des besoins spécifiques.

Coined in 2013, 4D printing is considered as a promising technology that combines additive manufacturing (AM) processes and smart materials (SMs). Through this technology objects can change over time in terms of functionalities, shape, or properties under the effect of energy stimulation. Although AM processes allow shape, hierarchical, functional, and materials complexities to the 3D objects, the conjunction with SMs provides much more freedom in designing adaptive/transformative structures. Over the last decade, a growing body of research with ad hoc proofs-of-concept have been proposed at the physical level (i.e., by using different AM processes with commercial or customized 3D printers and tuned SMs). Despite the numerous endeavors, 4D printing requires much more research efforts in design and engineering to define complex structures aligning with new usage scenarios. Considering that product architects and designers are neither AM experts nor materials experts, this innovative technology requires the development of new models, approaches, methodologies, and tools in design. The main objective of this PhD – falling under the domain of design for 4D printing – is to address research issues on 4D printing knowledge formalization and reuse, especially in computational design synthesis. First, a framework is proposed to build an ontology from both a top-down approach (based on multi-dimensionalism theories and basic formal ontology) and a bottom-up approach (based on research experiments). This resulted ontology formalizes and represents the knowledge in 4D printing including its main pillars, i.e., AM processes, SMs, stimuli, and transformation functions. It constitutes a relevant knowledge base for various purposes in design for 4D printing, such as material-process selection, transformation sequence planning, and materials distribution recommendation to name a few. In addition, the second contribution is focused on the multi-represen tation of a 4D printed object at the computational design synthesis stage because it plays a crucial role (i.e. functional , behavioral, structural) in the advances of the design for 4D printing. This multi-representation is then further described as a sub-ontology to be integrated into the domain ontology respecting different rules and constraints. Finally, a recommendation system allowing quickly identifying the material distribution in 4D printed objects is proposed. This system is populated by experiments from the literature. These experiments constitute the instances for the ontology and a base (composed of words) to feed a vector space model for proposing a specific material distribution. A dedicated tool has been developed in Rhinoceros3D/Grasshopper environment to illustrate the applicability and the relevance of the proposals., Créée en 2013, l'impression 4D est considérée comme une technologie prometteuse qui combine des procédés de fabrication additive (FA) et des matériaux intelligents (MI). Grâce à cette technologie, les objets peuvent évoluer dans le temps en termes de fonctionnalités, forme ou propriétés sous l'effet d'une stimulation énergétique. Bien que les processus de FA permettent des complexités de forme, hiérarchiques, fonctionnelles et matérielles aux objets 3D, la conjonction avec les MI offre beaucoup plus de liberté dans la conception de structures adaptatives/transformables. Au cours de la dernière décennie, un nombre croissant de recherches avec des preuves de concept ad-hoc ont été proposées au niveau physique (c'est-à-dire en utilisant différents processus de FA avec des imprimantes 3D commerciales ou personnalisées et des MI). Malgré les nombreux efforts, l'impression 4D nécessite beaucoup plus d'efforts de recherche en conception et en ingénierie pour défin ir des structures complexes s'alignant sur les nouveaux scénarios d'utilisation. Considérant que les architectes et les concepteurs de produits ne sont ni des experts en FA ni des experts en matériaux, cette technologie innovante nécessite le développement de nouveaux modèles, approches, méthodologies et outils de conception. L'objectif principal de cette thèse – relevant du domaine de la conception pour l'impression 4D – est d'aborder des problématiques de recherche sur la formalisation et la réutilisation des connaissances en impression 4D, notamment en synthèse de conception computationnelle. Premièrement, un framework est proposé pour construire une ontologie à partir à la fois d'une approche descendante (basée sur les théories du multi-dimensionnalité et d'une ontologie formelle de base) et d'une approche ascendante (basée sur des expériences de recherche). Cette ontologie résultante formalise et représente les connaissances en impression 4D, y compris ses principaux piliers, à savoir les processus FA, les MI, les stimuli et les fonctions de transformation. Il constitue une base de connaissances pertinente à diverses fins de conception pour l'impression 4D, telles que la sélection de processus de matériaux, la planification de séquences de transformation et la recommandation de distribution de matériaux . De plus, la deuxième contribution est focalisée sur la multi-représentation d'un objet imprimé 4D dans la phase de la synthèse de conception computationnelle car elle joue un rôle crucial (i.e. fonctionnel, comportemental, structurel) dans les avancées de la conception pour l'impression 4D. Cette multi-représentation est ensuite décrite en une sous-ontologie à intégrer dans l'ontologie du domaine en respectant différentes règles et contraintes. Enfin, un système de recommandation permettant d'identifier rapidement la répartition matière dans les objets imprimés en 4D est proposé. Ce système est peuplé d'expériences issues de la littérature. Ces expérience s constituent les instances de l'ontologie et une base (composée de mots) afin d'alimenter un modèle spatial vectoriel pour proposer une distribution de matériaux spécifique. Un outil dédié a été développé dans l'environnement Rhinoceros3D/Grasshopper pour illustrer l'applicabilité et la pertinence des propositions.

The exploration and exploitation (E&E) of a search space are two fundamental processes in artificial intelligence. The influence of E&E aims to improve these processes. The explainability of E&E is also an important issue. This article introduces an E&E independent influence process and indicators for the explainability of E&E. Our experiments on genetic and reinforcement algorithms confirm that (1) the proposed influence process has a positive impact on E&E, (2) the proposed indicators represent E&E more clearly., L'exploration et l'exploitation (E&E) d'un espace de recherche sont deux processus fondamentaux en intelligence artificielle. L'influence de l'E&E vise à améliorer ces processus. L'explicabilité de l'E&E est aussi un enjeu important. Cet article introduit un processus indépendant d'influence de l'E&E et des indicateurs pour l'explicabilité de l'E&E. Nos expérimentations sur les algorithmes génétique et par renforcement confirment que (1) le processus d'influence proposé a un impact positif sur l'E&E, (2) les indicateurs proposés représentent l'E&E avec plus de clarté.

Le Préposé fédéral à la protection des données et à la transparence (PFPDT) a émis trois recommandations à l’issue d’une procédure d’établissement des faits à l’encontre de la fondation mesvaccins dans son rapport final publié le 7 septembre 2021. Des failles dans les mesures techniques et organisationnelles sont mises en cause.

In a world of globalization, where offers continues to grow, the ability to direct people to their specific need is essential. After being key differentiating factors for Netflix and Amazon, Recommender Systems in general are no where near a downfall. Still, one downside of the basic recommender systems is that they are mainly based on indirect feedback (our behaviour, mainly form the past) as opposed to explicit demand at a specific time. Recent development in machine learning brings us closer to the possibility for a user to express it’s specific needs in natural language and get a machine generated reply. This is what Conversational Recommendation is about. Conversational recommendation encapsulates several machine learning sub-tasks. In this work, we focus our study on methods for the task of item (in our case, movie) recommendation from conversation. To explore this setting, we use, adapt and extend state of the art transformer based neural language modeling techniques to the task of recommendation from dialogue. We study the performance of different methods using the ReDial dataset [24], a conversational- recommendation dataset for movies. We also make use of a knowledge base of movies and measure their ability to improve performance for cold-start users, items, and/or both. This master thesis is divided as follows. First, we review all the basics concepts and the previous work necessary to to this lecture. When then dive deep into the specifics our data management, the different models we tested, the set-up of our experiments and the results we got. Follows the original a paper we submitted at RecSys 2020 Conference. Note that their is a minor inconsistency since throughout the thesis, we use v to represent items but in the paper, we used i. Overall, we find that pre-trained transformer models outperform baselines even if the baselines have access to the user preferences manually extracted from their utterances., Dans un monde de mondialisation, où les offres continuent de croître, la capacité de référer les gens vers leurs besoins spécifiques est essentiel. Après avoir été un facteur de différenciation clé pour Netflix et Amazon, les systèmes de recommandation en général ne sont pas près de disparaître. Néanmoins, l’un des leurs inconvénients est qu’ils sont principalement basés sur des informations indirects (notre comportement, principalement du passé) par opposition à une demande explicite à un moment donné. Le développement récent de l’apprentissage automatique nous rapproche de la possibilité d’exprimer nos besoins spécifiques en langage naturel et d’obtenir une réponse générée par la machine. C’est ce en quoi consiste la recommandation conversationnelle. La recommandation conversationnelle englobe plusieurs sous-tâches d’apprentissage automatique. Dans ce travail, nous concentrons notre étude sur les méthodes entourant la tâche de recommandation d’item (dans notre cas, un film) à partir d’un dialogue. Pour explorer cette avenue, nous adaptons et étendons les techniques de modélisation du langage basées sur les transformeurs à la tâche de recommandation à partir du dialogue. Nous étudions les performances de différentes méthodes à l’aide de l’ensemble de données ReDial [24], un ensemble de données de recommandation conversationnelle pour les films. Nous utilisons également une base de connaissances de films et mesurons sa capacité à améliorer les performances lorsque peu d’information sur les utilisateurs/éléments est disponible. Ce mémoire par article est divisé comme suit. Tout d’abord, nous passons en revue tous les concepts de base et les travaux antérieurs nécessaires à cette lecture. Ensuite, nous élaborons les spécificités de notre gestion des données, les différents modèles que nous avons testés, la mise en place de nos expériences et les résultats que nous avons obtenus. Suit l’article original que nous avons soumis à la conférence RecSys 2020. Notez qu’il y a une incohérence mineure puisque tout au long du mémoire, nous utilisons v pour représenter les éléments mais dans l’article, nous avons utilisé i. Dans l’ensemble, nous constatons que les modèles de transformeurs pré-entraînés surpassent les modèles de bases même si les modèles de base ont accès aux préférences utilisateur extraites manuellement des dialogues.

Patients on haemodialysis are likely to be at increased risk of novel coronavirus disease (COVID-19). Preventive strategies must be implemented to minimize the risk of disease transmission in dialysis facilities, including education of staff and patients, screening for COVID-19 and separation of infected or symptomatic and non-infected patients. Les patients en hémodialyse présente un risqué élevé d’infection à SARS-Cov-2. Les stratégies préventives doivent donc être mises en place pour réduire le risque de transmission de la maladie en hémodialyse parmi lesquelles, l’éducation du staff médical ainsi que des patients, le screening de la maladie à COVID-19 ainsi que la séparation des patients infectés ou symptomatiques des non infectés. &nbsp

En 2006, Québec a adopté la Loi sur les contrats des organismes publics. Parmi les principes fondateurs de cette Loi, on note entre autres, la transparence dans les processus contractuels, le traitement intègre et équitable des concurrents, la possibilité pour les concurrents qualifiés de participer aux appels d’offres des organismes publics. Ces principes rendent compte du régime d’intégrité qui, à son tour, participe à l’atténuation des risques éthiques auxquels les contrats publics sont exposés. On observe au cours des dernières décennies, une évolution du régime d’intégrité. Désormais, la confiance du public dans les marchés publics est une condition primordiale d’accès aux contrats publics. Cette confiance est garantie par l’exclusion, des marchés publics, de l’entreprise déclarée coupable, en vertu d’un jugement définitif, de l’une ou l’autre des infractions prévues à l’annexe I de la Loi (RENA). C’est aussi le cas de l’obligation faite à l’entreprise de montrer qu’elle satisfait aux exigences élevées d’intégrité auxquelles le public est en droit de s’attendre d’une partie à un contrat public, avant son admission à certains marchés – publics - sensibles (REA). Ces deux modalités d’attestation de l’intégrité des entreprises privées sont sous la juridiction de l’Autorité des marchés publics (AMP) depuis le 25 janvier 2019. Cependant, l’AMP améliore aussi la pratique contractuelle des donneurs d’ouvrage publics à travers diverses interventions et décisions publiques. In 2006, Québec adopted the Act respecting contracting by public bodies. Among the founding principles of this Law, we note, among others, transparency in contractual processes, the honest and fair treatment of tenderers, the opportunity for qualified tenderers to compete in calls for tenders made by public bodies. These principles refelct the integrity regime which, in turn, helps mitigate the ethical risks to which public contracts are exposed. In recent decades, there has been an evolution of the integrity regime. From now on, public confidence in public procurement process is a primary condition for access to public contracts. This confidence is guaranteed by the exclusion, from public procurement, an enterprise that is found guilty, by a final judgment, of an offence listed in Schedule of Law (RENA). This is also the case with the obligation imposed on the enterprise to meet the high standards of integrity that the public is entitled to expect from a party to a public contract, before it is admitted to certain sensitive public contracts (REA). These two methods of certifying the integrity of private compagnies have been under the jurisdiction of the Autorité des Marchés Publics (AMP) since January 25, 2019. However, the AMP also improves the contractual practice of public contractors through various public interventions and decisions.

IntroductionPeyronie's disease is a common cause for consultation in urology. Many controversies surround its treatment. No French Guidelines have been published so far. The Committee of Andrology and Sexual Medicine of the French Association of Urology therefore offers a series of evidence-based recommendations.Materials and methodsThese recommendations are made according to the ADAPTE method, based on European (EAU, ESSM), American (AUA, ISSM) and Canadian (CAU) recommendations, integrating French specificities due to the availability of treatments, and an update of the recent bibliography.ResultsThe assessment of the disease is clinical. Patients with functional impairment or significant psychological repercussions may be offered treatment. The benefits and drawbacks of each treatment should be explained to the patient. Regarding non-surgical treatments, no available treatment has market authorization in France. Vitamin E is not recommended. Analgesic (oral or low-intensity shock waves) or proerectile treatments may be offered as needed, as well as traction therapy. Due to the unavailability of collagenase injections, verapamil injections may be offered. Surgical treatments are to be considered in the stabilized phase of the disease, and consist of performing a plication, an incision-graft or the placement of a penile implant according to the patient's wishes, the curvature and the penis size, as well as erectile function. Combination treatments can be offered.ConclusionThe management of Peyronie's disease is complex, and the levels of evidence for treatments are generally low. The success of treatment will depend on the quality of the initial assessment, the patient's information and understanding of the expected effects, and the practitioner's experience., IntroductionLa maladie de Lapeyronie est un motif fréquent de consultation en urologie, dont le traitement reste sujet à de nombreuses controverses. Elle n’a fait l’objet d’aucune recommandation française jusqu’à présent. Le Comité d’Andrologie et de Médecine Sexuelle de l’Association Française d’Urologie propose donc une série de recommandations basées sur les preuves.Matériels et méthodesCes recommandations sont réalisées selon la méthode ADAPTE, en se basant sur les recommandations européennes (EAU, ESSM), américaines (AUA, ISSM) et canadiennes (CAU), en intégrant les spécificités françaises en raison de la disponibilité des traitements, et une mise à jour de la bibliographie récente.RésultatsL’évaluation de la maladie est clinique. Les patients présentant une gêne fonctionnelle ou un retentissement psychologique important peuvent se voir proposer un traitement. Les bénéfices et inconvénients de chaque traitement devront être explicités au patient. Concernant les traitements non chirurgicaux, aucun traitement disponible n’a l’autorisation de mise sur le marché en France. La vitamine E n’est pas recommandée. Des traitements à visée antalgiques (oraux ou ondes de choc de faible intensité) ou pro-érectiles peuvent être proposée selon le besoin, ainsi qu’une thérapie par traction. En raison de l’indisponibilité des injections de collagénase, les injections de vérapamil peuvent être proposées. Les traitements chirurgicaux sont à considérer en phase stabilisée de la maladie, et consistent en la réalisation d’une plicature, d’une incision-greffe ou de la pose d’un implant pénien en fonction du souhait du patient, de la courbure et de la taille de verge, ainsi que de la fonction érectile. Des traitements combinés peuvent être proposés.ConclusionLa prise en charge de la maladie de Lapeyronie est complexe, et les niveaux de preuve des traitements sont faibles dans l’ensemble. Le succès du traitement dépendra de la qualité de l’évaluation initiale, de l’information du patient et de sa compréhension des effets attendus, et de l’expérience du praticien.

These recommendations define provisions intended to prevent concrete degradation by freezing-thawing cycles with or without de-icing salts. The field of application is that of non-current buildings or civil engineering structures subjected to moderate frost with the use of deicing salts or to severe frost. They apply to concrete intended for cast-in-place structures, structures made from precast products, as well as concrete intended for precast products. They are suitable in the case of Service Life of 100 years. The approach is based on the definition of two levels of prevention (G and G+S), leading to the definition of provisions relating to concrete mix-design rules, to the organization of study, suitability and control trials, as well as to the i mplementation arrangements. These recommendations stand for the revision of a previous document published in December 2003. The main changes concern the updating of the method of prescribing levels of prevention, the integration of new constituents or mix-design methodologies on a performance basis, and the clarification of the content of the tests., Les présentes recommandations définissent des dispositions destinées à prévenir les dégradations du béton par des cycles de gel-dégel avec ou sans sels de déverglaçage. Le domaine d'application est celui des bâtiments non courants ou des ouvrages de génie civil soumis à du gel modéré avec emploi de sels de déverglaçage ou à du gel sévère. Elles s'appliquent aux bétons destinés aux structures coulées en place, aux structures constituées de produits préfabriqués, ainsi qu'aux bétons destinés aux produits préfabriqués. Elles sont adaptées à une durée d'utilisation de projet de 100 ans. La démarche est fondée sur la définition de deux niveaux de prévention (G et G + S) conduisant à la définition de dispositions relatives aux règles de formulation des bétons, à l'organisation des épreuves d'étude, de convenance et de contrôle, ainsi qu'aux modalités de mise en oeuvre. Ces recommandations constituent la révision du document publié en décembre 2003. Les principales évolutions concernent la mise à jour des modalités de prescription des niveaux de prévention, l'intégration de nouveaux constituants ou méthodologies de formulation sur une base performantielle et la clarification du contenu des épreuves.

This article introduces a new recommendation scenario called coaching. In this scenario, the goal is to help the user modifying his consumption habits lastingly. Each time theuser Uexpresses achoice, thecoach cansuggesta modification in order to guide U towards better habits. We show that the best coaching strategy depends on the user’s characteristics. Six coaching strategies, in which the coach learns the user’s characteristics during interactions, have been compared on an illustrative example., Cet article introduit un nouveau scénario de recommandation : le coaching. Dans ce scénario, l’objectif est de d’aider un utilisateur à modifier durablement ses propres préférences, dans un contexte de choix répétés. À chaque fois que l’utilisateur exprime un choix, le coach peut lui suggérer une modification afin de le guider vers de meilleures habitudes. Nous montrons que la meilleure stratégie du coach dépend des caractéristiques de l’utilisateur. Six stratégies de coaching, dans lesquelles le coach apprend les caractéristiques de l’utilisateur en cours d’interactions ont été comparées.

International audience; L’arthrite septique (AS) sur articulation native de l’adulte est une affection rare mais qui constitue une urgence diagnostique en raison de la morbi-mortalité et du risque fonctionnel secondaire aux dommages structuraux. Sa prise en charge actuelle est hétérogène et les recommandations disponibles sont anciennes. Le groupe de travail sur les infections ostéo-articulaires de la Société française de rhumatologie (SFR) en coopération avec la Société française de pathologies infectieuses de langue française (SPILF) et la Société française de chirurgie orthopédique et traumatologique (SOFCOT) a travaillé selon la méthodologie HAS afin d’élaborer des recommandations de pratique clinique pour la prise en charge diagnostique et thérapeutique des AS sur articulation native de l’adulte. Parmi les nouveautés, l’accent est mis sur l’importance de la documentation microbiologique (hémocultures et ponction articulaire) avant de débuter le traitement antibiotique, la recherche de diagnostics différentiels (recherche de microcristaux), la place de l’échographie articulaire pour guider une ponction, et l’indication à réaliser une radiographie de référence. L’échographie cardiaque est indiquée seulement en cas d’AS à Staphylococcus aureus, streptocoques d’origine buccodentaire, Streptococcus gallolyticus, ou Enterococcus faecalis, ou de suspicion clinique d’endocardite infectieuse. Au plan thérapeutique, nous insistons sur l’importance d’une collaboration médico-chirurgicale. L’antibiothérapie (molécules et durées) est présentée sous forme de tableaux didactiques en fonction des principaux germes en cause (staphylocoques, streptocoques et bacilles à Gram négatifs). L’antibiothérapie probabiliste est réservée aux patients présentant des signes de gravité. Enfin, les traitements non médicamenteux tels que le drainage de l’articulation et la rééducation précoce font l’objet de recommandations spécifiques.

Introduction : en décembre 2019, la Haute Autorité de Santé a publié de nouvelles recommandations, applicables au 1er janvier 2021, en faveur de l’élargissement de la vaccination contre les Papilloma Virus Humains aux garçons. Les jeunes femmes, les patients immunodéprimés et les hommes ayant des relations sexuelles avec les hommes étaient ciblés jusqu’alors. L’objectif principal de cette étude était de déterminer si cette nouvelle recommandation de vaccination mixte, sans considération de genre et d’orientation sexuelle, augmentait la proposition vaccinale par les médecins généralistes aux deux sexes. Matériel et méthodes : il s’agissait d’une étude épidémiologique, observationnelle, descriptive, réalisée entre avril et mai 2020, menée sur un échantillon aléatoire de 150 médecins généralistes libéraux exerçant en Gironde. Le recueil des données a été réalisé à l’aide d’un questionnaire anonyme en ligne auto-administré. Résultats : 86 médecins répondeurs ont été inclus dans notre étude. 95% d’entre eux se déclaraient très favorables ou favorables à cette nouvelle recommandation. Elle était perçue comme levier de proposition vaccinale par 93% des médecins répondeurs et notamment par 89% (n=24) de ceux qui ne proposaient pas systématiquement la vaccination chez les filles (n= 27). La réticence parentale était le frein principal avancé à la proposition vaccinale chez les filles. Discussion : en dépit d’une très bonne adhésion des médecins à la vaccination contre le Papillomavirus, la proposition vaccinale n’était pas systématique. Le résultat de levier de proposition suscité par la nouvelle recommandation est encourageant. La conviction du prescripteur, une politique vaccinale plus engagée et surtout une proposition vaccinale systématique aux deux sexes semblent les meilleurs remparts contre l’hésitation vaccinale et pourraient améliorer l’acceptabilité de la vaccination par la population.

La crise sanitaire et les mesures mises en place pour éviter la propagation de la Covid-19 en mars 2020 ont conduit à l’interruption des activités d’assistance médicale à la procréation (AMP). Cette situation a fortement fragilisé les couples dans leur parcours. Dans le cadre d’une réflexion sur la reprise de ces activités, l’Agence de la biomédecine a émis, dès le mois de mai, des recommandations sur les modalités de prise en charge des couples en contexte de circulation du Sars-CoV-2.

Cet article analyse des réactions de l’industrie hôtelière à l’introduction d’un site de commentaires en ligne. Qu’advient-il lorsque, sur un marché déjà très équipé, un nouvel acteur fait irruption dans la chaîne de définition de la qualité et de valorisation des produits ; qu’il propose au consommateur des principes d’évaluation se revendiquant comme neufs et une nouvelle économie informationnelle ? Comment réagissent les acteurs en présence ? Cohabitation pacifique ou, au contraire, lutte des principes de définition de la qualité et de l’information pertinente, autrement dit, « guerre des étoiles » ? La question revient à s’interroger sur la plasticité des régimes de coordination marchands lorsqu’ils sont confrontés à un choc exogène, en l’espèce, une innovation socio-technique autorisant de nouveaux modes de circulation de l’information et de cristallisation d’une connaissance sur le marché. Le cas de l’industrie du tourisme est propre à fournir quelques éléments d’élucidation des effets de l’introduction d’outils algorithmiques d’évaluation des biens sur la chaîne d’acteurs impliqués dans la coordination de l’offre et de la demande et dans la structuration du marché par la qualification des biens qui s’y échangent. This article examines hotel industry’s reactivity to the introduction of online consumer review websites. What happens when, on an already very equipped market, a new actor barges in the valuation chain and proposes, through a new economy of information, unprecedented methodologies to assess the quality of products and services? Pacific cohabitation or, on the contrary, fight between rival definitions of quality and of the relevance of information? Thus, we address the question of the plasticity of market coordination regimes facing an exogenous shock, in that case a socio-technical innovation allowing new paths of information circulation, and new ways of forging knowledge on the market. The case of the tourism industry gives good insights of the effects of the introduction of algorithmic tools of evaluation of goods and services on the chain of actors involved in the coordination of supply and demand and in the structuration of the market through the qualification of the goods that are exchanged on it. Este articulo analiza las reacciones de la industria hotelera a la introducción en sitios internet de avisos de consumidores. ¿Que ocurre cuando irrumpe un actor económico que propone maneras nuevas de evaluar la calidad de los bienes y servicios? ¿Cohabitación pacifica o, al contrario, lucha de los principios de definición de la calidad y de lo que constituye una información pertinente? Nuestra pregunta central se refiere a la plasticidad de los regímenes de coordinación mercantil confrontados a un choque exógeno, en este caso una innovación socio-técnica que permite nuevos modos de circulación de la información y de cristalización de un saber sobre el mercado. El caso del turismo aporta elementos para comprender los efectos de la introducción de instrumentos algorítmicos de evaluación sobre la cadena de actores implicados en la coordinación de la oferta y de la demanda, y en la estructuración del mercado gracias a la calificación de los bienes que se intercambian.

There is no longer any need to prove that digital technology, the Internet and the web have led to a revolution, particularly in the way people get information. Like any revolution, it is followed by a series of issues : equal treatment of users and suppliers, ecologically sustainable consumption, freedom of expression and censorship, etc. Research needs to provide a clear vision of these stakes. Among these issues, we can talk about two phenomena : the echo chamber phenomenon and the filter bubble phenomenon. These two phenomena are linked to the lack of diversity of information visible on the Internet, and one may wonder about the impact of recommendation algorithms. Even if this is our primary motivation, we are moving away from this subject to propose a general scientific framework to analyze diversity. We find that the graph formalism is useful enough to be able to represent relational data. More precisely, we will analyze relational data with entities of different natures. This is why we chose the n-part graph formalism because this is a good way to represent a great diversity of data. Even if the first data we studied is related to recommendation algorithms (music consumption or purchase of articles on a platform) we will see over the course of the manuscript how this formalism can be adapted to other types of data (politicized users on Twitter, guests of television shows, establishment of NGOs in different States ...). There are several objectives in this study : — Mathematically define diversity indicators on the n-part graphs. — Algorithmically define how to calculate them. — Program these algorithms to make them a usable computer object. — Use these programs on quite varied data. — See the different meanings that our indicators can have. We will begin by describing the mathematical formalism necessary for our study. Then we will apply our mathematical object to basic examples to see all the possibilities that our object offers us. This will show us the importance of normalizing our indicators, and will motivate us to study random normalization. Then we will see another series of examples which will allow us to go further on our indicators, going beyond the static and tripartite side to approach graphs with more layers and depending on time. To be able to have a better vision of what the real data brings us, we will study our indicators on completely randomly generated graphs., Il n’est plus à prouver que le numérique, Internet et le web ont entraîné une révolution notamment dans la manière de s’informer. Comme toute révolution, elle est suivie par une série d’enjeux : égalité de traitement des utilisateurs et des fournisseurs, consommations écologiquement durables, liberté d’expression et censure, etc. Il est nécessaire que la recherche apporte une vision claire de ces enjeux. Parmi ces enjeux, nous pouvons parler de deux phénomènes : le phénomène de chambre d’écho et le phénomène de bulle de filtre. Ces deux phénomènes sont liés au manque de diversité de l’information visible sur internet, et on peut se demander l’impact des algorithmes de recommandations. Même si ceci est notre motivation première, nous nous éloignons de ce sujet pour proposer un cadre scientifique général pour analyser la diversité. Nous trouvons que le formalisme de graphe est assez utile pour pouvoir représenter des données relationnelles. Plus précisément, nous allons analyser des données relationnelles avec des entités de différentes natures. C’est pourquoi nous avons choisi le formalisme de graphe n-partie car c’est une bonne manière de représenter une grande diversité de données. Même si nos premières données étudiées seront en lien avec les algorithmes de recommandation (consommation musicale ou achat d’article sur une plateforme) nous allons voir au fil du manuscrit en quoi ce formalisme peut être adapté à d’autres types de données (utilisateurs politisés sur Twitter, invités d’émissions de télévision, installation d’ONG dans différents États...). Il y a plusieurs objectifs dans cette étude : — Définir mathématiquement des indicateurs de diversité sur les graphes n-parties. — Définir algorithmiquement comment les calculer. — Programmer ces algorithmes pour en faire un objet informatique utilisable. — Utiliser ces programmes sur des données assez variées. — Voir les sens différents que nos indicateurs peuvent avoir. Nous commencerons par décrire le formalisme mathématique nécessaire à notre étude. Puis nous appliquerons notre objet mathématique à des exemples de base pour y voir toutes les possibilités que notre objet nous offre. Ceci nous montrera l’importance de normaliser nos indicateurs, et nous motivera à étudier une normalisation par l’aléatoire. Ensuite nous verrons une autre série d’exemples qui nous permettrons d’aller plus loin sur nos indicateurs, en dépassant le coté statique et tripartie pour aborder des graphes avec plus de couches et dépendant du temps. Pour pouvoir avoir une meilleure vision de ce que les données réelles nous apportent, nous étudierons nos indicateurs sur des graphes complètement générés aléatoirement.

International audience

In this article we will focus on content recommendation, especially in knowledge bases. The Ph.D subject introduced focuses on multiscale text embedding (sentences, paragraphs and whole documents), and recommendation build on top of those representations. Recommendations could be done on a knowledge base or between different ones. After a short presentation of our corpus and a state of the art about current embedding methods we will discuss about the relevance of embedding graph structure, as well as future outlook of our work and its contribution to IR, Dans cet article nous nous intéresserons à la recommandation de contenus, et plus particulièrement au sein de bases de connaissances. Le sujet de thèse présenté ici se focalise sur la représentation de documents textuels en prenant en compte plusieurs échelles (phrase, paragraphe et document entier) et l'exploitation de celle-ci par un système de recommandation, soit au sein de la même base de connaissances, soit entre des bases différentes. Après un détail du corpus considéré pour ces travaux et un état de l'art sur les méthodes d'embedding actuelles, nous discuterons de l'utilité de l'exploitation de la structure du graphe du corpus pour la représentation, puis des perspectives du sujet et de sa contribution à la recherche d'information.

Evaluating the performance of sustainable drainage systems (SuDS) in a field context presents a number of methodological problems. For this reason, as a part of three French research projects focused on this type of evaluation, Matriochkas, Micromegas and Roulepur, a working group on methodological harmonisation was established in order to facilitate the inter-comparison of results between the projects and propose a methodological guideline for practitioners carrying out such evaluations. The guideline proposes an approach where performance is evaluated with respect to a service function that the SuDS aims to achieve, itself identified from local issues. Its first section presents the various service functions which may be assigned to these devices. Next, performance indicators are defined for a selection of the identified service functions, common within the French context and studied as a part of the three projects. Three categories of indicators are identified: hydrologic indicators (relative to water flows), pollutant indicators and socio-technical indicators. Examples of instrumentation and of the application of the proposed indicators drawn from the experience of the three projects are also presented., L'évaluation in situ des performances des ouvrages de maîtrise à la source des eaux pluviales pose un grand nombre de questions d'ordre méthodologique. Ainsi, dans le cadre de trois projets de recherche français dédiés à ce type d'évaluation, Matriochkas, Micromegas et Roulépur, un groupe de travail sur l'harmonisation des méthodes a été constitué afin de faciliter l'inter-comparaison des résultats issus des projets, mais aussi de rédiger un guide méthodologique à destination des acteurs opérationnels pouvant être amenés à faire ce type d'étude. Ce guide propose une démarche où la performance est évaluée pour chaque fonction de service visée pour l'ouvrage, en réponse à des enjeux locaux. La première partie du guide détaille les fonctions de service pouvant être attendues de ce type d'ouvrage. Ensuite, des indicateurs de performance sont déclinés pour une sélection de fonctions de service couramment rencontrées dans le contexte français et qui ont pu être abordées au cours des projets. Ces indicateurs se regroupent en trois catégories: les indicateurs hydrologiques (relatifs aux flux d'eau), les indicateurs pollutifs (relatifs aux polluants) et les indicateurs sociotechniques. Le guide s'appuie sur des exemples issus des trois projets pour présenter des cas pratiques de dispositifs métrologiques et d'application des indicateurs proposés.

International audience; Despite being 60-years old now, 5-FU remains the backbone of numerous regimen to treat a variety of solid tumors such as breast, head-and-neck and digestive cancers either in neo-adjuvant, adjuvant or metastatic settings. Standard 5-FU usually claims 15-40% of severe toxicities and up to 1% of toxic-death. Numerous studies show a stiff relationship between 5-FU exposure and toxicity or efficacy. In addition, 5-FU pharmacokinetics is highly variable between patients. Indeed, 80% of the 5-FU dose is catabolized in the liver by dihydropyrimidine dehydrogenase (DPD) into inactive compounds. It is now well established that DPD deficiency could lead to severe toxicities and, thus, require dose reduction in deficient patients. However, despite dosage adaptation based on DPD status, some patients may still experience under- or over-exposure, leading to inefficacy or major toxicity. The "Suivi thérapeutique pharmacologique et personnalisation des traitements" (STP-PT) group of the "Société française de pharmacologie et de thérapeutique" (SFPT) and the "Groupe de pharmacologie clinique oncologique" (GPCO)-Unicancer, based on the latest and most up-to-date literature data, recommend the implementation of 5-FU Therapeutic Drug Monitoring in order to ensure an adequate 5-FU exposure.

The task of points-of-interest (POI) recommendations has become an essential feature in location-based social networks. However it remains a challenging problem because of specific constraints of these networks. In this thesis I investigate new approaches to solve the personalized POI recommendation problem. Three main contributions are proposed in this work. The first contribution is a new matrix factorization model that integrates geographical and temporal influences. This model is based on a specific processing of geographical data. The second contribution is an innovative solution against the implicit feedback problem. This problem corresponds to the difficulty to distinguish among unvisited POI the actual "unknown" from the "negative" ones. Finally the third contribution of this thesis is a new method to generate recommendations with large-scale datasets. In this approach I propose to combine a new geographical clustering algorithm with users’ implicit social influences in order to define local and global mobility scales., La recommandation de points d’intérêts (POI) est une composante essentielle des réseaux sociaux géolocalisés. Cette tâche pose de nouveaux défis dûs aux contraintes spécifiques de ces réseaux. Cette thèse étudie de nouvelles solutions au problème de la recommandation personnalisée de POI. Trois contributions sont proposées dans ce travail. La première contribution est un nouveau modèle de factorisation de matrices qui intègre les influences géographique et temporelle. Ce modèle s’appuie sur un traitement spécifique des données. La deuxième contribution est une nouvelle solution au problème dit du feedback implicite. Ce problème correspond à la difficulté à distinguer parmi les POI non visités, les POI dont l’utilisateur ignore l’existence des POI qui ne l’intéressent pas. Enfin la troisième contribution de cette thèse est une méthode pour générer des recommandations à large échelle. Cette approche combine un algorithme de clustering géographique avec l’influence sociale des utilisateurs à différentes échelles de mobilité.

Les fluoropyrimidines restent les molécules anticancéreuses les plus prescrites dans le traitement des tumeurs solides. Elles induisent des toxicités sévères chez 10–40 % des patients et des toxicités létales chez 0,2–0,8 % des patients. Une abondante littérature a établi le lien entre un déficit enzymatique en dihydropyrimidine déshydrogénase (DPD, enzyme qui dégrade le 5-FU) et la survenue d’une toxicité sévère sous fluoropyrimidine. Si les déficits complets en DPD sont rares (0,1–0,5 %), les déficits partiels sont retrouvés chez 3–15 % des patients. La recherche du déficit en DPD peut être réalisée par phénotypage (mesure directe ou indirecte de l’activité enzymatique) ou par génotypage (recherche des principaux polymorphismes fonctionnels du gène DPYD). Actuellement, il n’existe pas d’obligation réglementaire pour le dépistage du déficit en DPD avant l’administration de fluoropyrimidines. Sur la base des niveaux de preuve issus de la littérature, et des pratiques actuelles, le Groupe de Pharmacologie Clinique Oncologique (GPCO)-UNICANCER et le Réseau National de Pharmacogénétique hospitalière (RNPGx) recommandent : (1) de rechercher un déficit en DPD avant la mise en route de tout traitement à base de 5-FU ou capécitabine ; (2) de réaliser ce dépistage par phénotypage en dosant en première intention l’uracile plasmatique (U) (éventuellement complété par le rapport dihydrouracil/U) et en y associant le génotypage des variants *2A, *13, p.D949V et HapB3 ; (3) de réduire si nécessaire la posologie en fonction du statut DPD dès la première cure et d’envisager une augmentation de dose aux cures suivantes en fonction de la tolérance. Actuellement en France, 17 laboratoires hospitaliers réalisent en routine la recherche du déficit en DPD. Fluoropyrimidines (FU) are still the most prescribed anticancer drugs for the treatment of solid cancers. However, fluoropyrimidines cause severe toxicities in 10 to 40% of patients and toxic deaths in 0.2 to 0.8% of patients, resulting in a real public health problem. The main origin of FU-related toxicities is a deficiency of dihydropyrimidine dehydrogenase (DPD), the rate-limiting enzyme of 5-FU catabolism. DPD deficiency may be identified through pharmacogenetics testing including phenotyping (direct or indirect measurement of enzyme activity) or genotyping (detection of inactivating polymorphisms on the DPYD gene). Approximately 3 to 15% of patients exhibit a partial deficiency and 0.1 to 0.5% a complete DPD deficiency. Currently, there is no regulatory obligation for DPD deficiency screening in patients scheduled to receive a fluoropyrimidine-based chemotherapy. Based on the levels of evidence from the literature data and considering current French practices, the Group of Clinical Pharmacology in Oncology (GPCO)-UNICANCER and the French Network of Pharmacogenetics (RNPGx) recommend the following: (1) to screen DPD deficiency before initiating any chemotherapy containing 5-FU or capecitabine; (2) to perform DPD phenotyping by measuring plasma uracil (U) concentrations (possibly associated with dihydrouracil/U ratio), and DPYD genotyping (variants *2A, *13, p.D949V, HapB3); (3) to reduce the initial FU dose (first cycle) according to DPD status, if needed, and further, to consider increasing the dose at subsequent cycles according to treatment tolerance. In France, 17 public laboratories currently undertake routine screening of DPD deficiency. 105;4

International audience; Cet article décrit le protocole expérimental et les résultats obtenus lors d'une expé-rience de catégorisation. Cette expérience s'inscrit dans le cadre de travaux de recherche sur la recommandation musicale personnalisée et basée sur le contenu. Durant cette expérience, les volontaires ont dû catégoriser librement des extraits musicaux sélectionnés selon des cri-tères musicologiques. Cette catégorisation est analysée via un dendrogramme représentant la « classification moyenne des participants ». Une analyse automatique des résultats menée a posteriori vise à identifier les paramètres acoustiques déterminants dans cette classification moyenne. ABSTRACT. This paper describes the experimental protocol and the results of a sorting experiment. This experiment was conducted as part of research works in content based and per-sonalised music recommendation. During this experiment, volunteers had to freely categorize musical excerpts selected on musicological criteria. This categorization leads to a dendrogram which represents « the volunteer's average categorization ». An automatic analysis afterward aims at identifying relevant acoustic parameters based on the obtained categories.

National audience

Introduction: the best practices recommendation of the ANAES 2000: « to limit the risks involved in passive physical restraint for older people » asks us to issue a prescription valid for 24 hours only, then to reassess the practice of physical restraint and renew it if the physician deems it necessary. The objective of this thesis is to know if caregivers are able to respect the recommendation and rôle of the general physicians. Material and method: qualitative research carried out in EHPAD includes a survey of physical restraint of the patients and of a semi-directive interviews of caregivers. Results: 123 patients were considered, 34 of whom had required past physical restraint. Physical restraint prescriptions were at 80%, whereas the 24 hours renewal rate was 0%. But, according to EHPAD, regular renewals ranged from one month to one year. EHPAD is obliged to put in place protocols to compensate caregivers for the difficulties they experience when following the recommendation even though these personnel are well aware and trained. This, especially because a legal loophole exists and because it is the necessity or the non-necessity that opens the way for a complaint to be made. The doctors reconcile their patients’ needs as best they can, as well as their ability to follow the recommendations.Conclusion: ANAES 2000’s best practice recommendation concerning passive physical restraint for older people is too strict to be applied in a GP situation. Therefore it appears that a specifically tailored recommendation should be written up for the use of general practitioners and EHPAD coordinators., Introduction : la recommandation de bonnes pratiques de l'ANAES de 2000 « limiter les risques de la contention physique passive chez la personne âgée », nous demande de réaliser une prescription de la contention pour 24 heures uniquement. L'objectif de la thèse est de savoir si les soignants sont en capacité de respecter la recommandation et de connaître le rôle du médecin traitant. Matériel et méthode : étude qualitative réalisée en EHPAD qui comprend un relevé des contentions chez les patients puis des entretiens semi-dirigés avec le personnel soignant. Résultats : 123 patients inclus dont 34 avaient une contention. Un taux de prescription des contentions de 80% et de renouvellement à 24 heures de 0%. Mais des renouvellements réguliers allant de 1 mois à 1 an selon les EHPAD. Les EHPAD sont dans l'obligation de mettre en place des protocoles pour pallier aux difficultés du personnel quant à l'application de la recommandation, bien que celui-ci soit formé et sensibilisé. D'autant qu'il existe un vide juridique et que c'est l'état de nécessité ou de non nécessité qui permet de juger une plainte. Les soignants tentent de concilier au mieux, les besoins du patient et la disponibilité des médecins pour respecter la recommandation. Conclusion : la recommandation est trop stricte pour être appliquée en l'état en médecine générale. Il semble nécessaire de rédiger une recommandation spécifique destinée aux médecins généralistes et coordonnateurs en EHPAD.

With the unprecedented growth of user-generated content produced on microblogging platforms, finding interesting content for a given user has become a major issue. However due to the intrinsic properties of microblogging systems, such as the volumetry, the short lifetime of posts and the sparsity of interactions between users and content, recommender systems cannot rely on traditional methods, such as collaborative filtering matrix factorization. After a thorough study of a large Twitter dataset, we present a propagation model which relies on homophily to propose post recommendations. Our approach relies on the construction of a similarity graph based on retweet behaviors on top of the Twitter graph. We then conduct experiments on our real dataset to demonstrate the quality and scalability of our method. Finally, we investigate community detection algorithms and we present a metric to compute the strength of the filter bubble. Our results show that filter bubble effects are in fact limited for a majority of users. We find that, counter-intuitively, in most cases recommender systems tend to open users perspectives. However, for some specific users, the bubble effect is noticeable and we propose a model relying on communities to provide a list of recommendations closer to the user’s usage of the platform., Avec la croissance sans précédent des publications sur les plateformes de micro-blogging, trouver du contenu intéressant pour un utilisateur est devenu un enjeu majeur. Cependant, en raison des propriétés intrinsèques des plateformes de micro–blogging, comme le flux gigantesque de messages arrivant tous les jours et leur faible durée de vie, il est difficile d’appliquer les méthodes traditionnelles de recommandation comme la factorisation matricielle. Après une étude approfondie d’un large jeu de donnée issu de Twitter, nous présentons un modèle de propagation qui repose sur l’homophilie présente dans le réseau pour recommander des messages aux utilisateurs. Notre approche s’appuie sur la construction d’un graphe de similarités lié aux interactions des utilisateurs. Nous présentons plusieurs expérimentations pour démontrer la qualité de prédiction de notre modèle et sa capacité à passer à l’échelle. Enfin, nous évaluons différents algorithmes de détections de communautés, qui permettent d’évaluer l’impact des systèmes de recommandations sur l’isolement communautaire des utilisateurs. Nous proposons une métrique permettant de quantifier la force des bulles filtrantes et nos résultats montrent que cet effet de bulle filtrante est en réalité limité pour une majorité d’utilisateurs. Il semble que, de façon contre intuitive, dans la majorité des cas les systèmes de recommandation ouvrent les perspectives des utilisateurs. Cependant, une minorité de personnes est concerné par l’effet de bulle et nous proposons donc un modèle reposant sur les liens entre communautés pour adapter les recommandations afin d’être plus en accord avec leur profil communautaire.

Autism Spectrum Disorders (ASD) are neurodevelopmental disorders with early and heterogeneous clinical expression. They are associated with a number of somatic disorders, sickness and abnormalities. During the ASD diagnosis process, it is important to perform an assessment of co-occuring somatic conditions. An analysis of international guidelines suggests that this process should be performed by a multidisciplinary team involving neuropediatrician and geneticist specialists. Clinicals examinations are the key points of the somatic conditions assessment, in association with genetic, metabolic, electroencephalographic or imaging investigations in accordance with warning signs. We conduct a study on the ASD diagnosis process in France that take place in CRAs (French Centers for Autism Diagnosis) in 2017. We describe the composition of the medical teams and the organization of the somatic co-occuring condition assessments. On the basis of french and international guidelines, and on CRA organization, we propose an adressing tool to guide the initial medical advice and screening to help psychiatrists during the diagnosis process., Les troubles du spectre de l’autisme (TSA) sont des troubles neurodéveloppementaux d’expression clinique précoce et de présentation hétérogène. De nombreux troubles, maladies et anomalies somatiques y sont associés. Lors du diagnostic des TSA, la réalisation d’un bilan somatique est essentielle. L’analyse des recommandations internationales dégage une organisation du bilan somatique initial s’appuyant sur une équipe interdisciplinaire recourant à des avis neuropédiatriques et génétiques. L’examen clinique approfondi et les examens sensoriels sont des éléments clés de ce bilan et ils peuvent être complétés par des investigations génétiques, métaboliques, électroencéphalographiques ou d’imageries, pour lesquelles de nombreux éléments d’orientation sont définis. Nous avons étudié la place des CRA dans l’activité diagnostique des TSA en France, ainsi que la composition de leurs équipes médicales et leurs organisations pour la réalisation du bilan somatique initial. Fort de l’analyse des recommandations et de l’étude du fonctionnement des CRA, nous proposons un outil de recueil d’informations, pour aider à la réalisation du bilan somatique initial, les orientations ainsi que la transmission des informations entre les intervenants.

National audience; La possibilité de traiter efficacement des masses considérables de données accroit la tentation de faire reposer la gestion des sociétés humaines sur une gouvernance algorithmique. Dans cette vision, les traitements de données et leurs résultats seraient considérés comme immunisés contre les errements de l’âme humaine, et donc assimilés à des vérités scientifiques qu’il serait absurde de contester. Or, les traitements de données, comme tout artefact, sont des objets socio-économico-culturels, pétris de biais humains et, qui plus est, intrinsèquement conformistes.

When users interact on modern Web systems, they let numerous footprints which we propose to exploit in order to develop better applications for information access. We study a family of techniques centered on users, which take advantage of the many types of feedback to adapt and improve services provided to users. We focus on applications like recommendation and influencer marketing in which users generate discrete feedback (e.g. clicks, "likes", reposts, etc.) that we incorporate in our algorithms in order to deliver strongly contextualized services. The first part of this dissertation is dedicated to an approach for as-you-type search on social media. The problem consists in retrieving a set of k search results in a social-aware environment under the constraint that the query may be incomplete (e.g., if the last term is a prefix). Every time the user updates his / her query, the system updates the set of search results accordingly. We adopt a "network-aware" interpretation of information relevance, by which information produced by users who are closer to the user issuing a request is considered more relevant. Then, we study a generic version of influence maximization, in which we want to maximize the influence of marketing or information campaigns by adaptively selecting "spread seeds" from a small subset of the population. Influencer marketing is a straightforward application of this, in which the focus of a campaign is placed on precise key individuals who are typically able to reach millions of consumers. This represents an unprecedented tool for online marketing that we propose to improve using an adaptive approach. Notably, our approach makes no assumptions on the underlying diffusion model and no diffusion network is needed. Finally, we propose to address the well-known cold start problem faced by recommender systems with an adaptive approach. If no information is available regarding the user appreciation of an item, the recommender system needs to gather feedback (e.g., clicks) so as to estimate the value of the item. However, in order to minimize "bad" recommendations, a well-designed system should not collect feedback carelessly. We introduce a dynamic algorithm that aims to intelligently achieve the balance between "bad" and "good" recommendations., Lorsque les internautes naviguent sur le Web, ils laissent de nombreuses traces que nous nous proposons d’exploiter pour améliorer les applications d'accès à l'information. Nous étudions des techniques centrées sur les utilisateurs qui tirent parti des nombreux types de rétroaction pour perfectionner les services offerts aux utilisateurs. Nous nous concentrons sur des applications telles que la recommandation et le marketing d’influence dans lesquelles les utilisateurs génèrent des signaux (clics, "j'aime", etc.) que nous intégrons dans nos algorithmes afin de fournir des services fortement contextualisés. La première partie de cette thèse est consacrée à une approche interactive de la recherche d'information sur les médias sociaux. Le problème consiste à récupérer un ensemble de k résultats dans un réseau social sous la contrainte que la requête peut être incomplète (par exemple, si le dernier terme est un préfixe). Chaque fois que l'utilisateur met à jour sa requête, le système met à jour l'ensemble des résultats de recherche en conséquence. Nous adoptons une interprétation de la pertinence de l'information qui tient compte du réseau, selon laquelle l'information produite par les utilisateurs proches de l'utilisateur faisant la requête est jugée plus pertinente. Ensuite, nous étudions une version générique de la maximisation de l'influence, dans laquelle nous voulons maximiser l'influence des campagnes d'information ou de marketing en sélectionnant de manière adaptative les utilisateurs initiant la propagation de l'information parmi un petit sous-ensemble de la population. Notre approche ne fait aucune hypothèse sur le modèle de diffusion sous-jacent ni même sur la structure du réseau de diffusion. Notre méthode a d'importantes applications dans le marketing d’influence qui vise à s’appuyer sur les influenceurs de réseaux sociaux pour promouvoir des produits ou des idées. Enfin, nous abordons le problème bien connu du démarrage à froid auquel sont confrontés les systèmes de recommandation par une approche adaptative. Si aucune information n’est disponible concernant l'appréciation d’un article, le système de recommandation doit recueillir des signaux (clics, etc.) afin d'estimer la valeur de l'article. Cependant, afin de minimiser les mauvaises recommandations faites aux utilisateurs, le système ne doit pas recueillir ces signaux de façon négligente. Nous introduisons un algorithme dynamique qui vise à alterner intelligemment les recommandations visant à accumuler de l'information et celles s'appuyant sur les données déjà recueillies.

RésuméQuatre mille nouveaux cas de sarcomes des tissus mous sont diagnostiqués chaque année en France, dont 23 % sont localisés dans le secteur abdomino-pelvien. Le traitement des formes non métastatiques repose sur une chirurgie adaptée dont la qualité détermine les résultats à long terme. Afin d’assurer une prise en charge adéquate de ces patients, l’European Society for Medical Oncology recommande de référer à un centre capable d’assurer une approche multidisciplinaire tout patient présentant une masse inexpliquée des tissus mous de plus de 5cm si elle est superficielle ou quelle que soit sa taille si elle est profonde, de systématiquement réaliser une imagerie préthérapeutique adaptée et de réaliser une biopsie percutanée coaxiale sous contrôle radiologique avant tout traitement. Les réseaux anatomopathologique et clinique RRePS et NetSarc, labellisés par l’Institut national du cancer, offrent aujourd’hui en France les moyens structurés de faire le diagnostic quasi formel d’un sarcome des tissus mous et de faciliter l’accès à un traitement adapté dans un centre spécialisé.SummaryFour thousand new cases of soft tissue sarcomas are diagnosed each year in France, 23% of which are localized in the abdomen and pelvis; the treatment of non-metastatic tumor is based on wide surgical resection, the quality of which determines the long-term outcome. To ensure appropriate care, the European Society for Medical Oncology (ESMO) recommends that any patient with an unexplained soft tissue mass (of any size for deep lesions or of>5cm for superficial lesions) be referred to a specialized center with capacities for multidisciplinary team decision; appropriate imaging should be performed prior to treatment and a percutaneous image-guided needle biopsy should be routinely performed. In France, clinical and pathology networks (NetSarc and RRePS) currently offer patients a structured means to make a systematic diagnosis of soft tissue sarcoma and help to provide access to appropriate treatment in a specialized center.

Aesthetic procedures have gained high relevance within health services offer, becoming consolidated as an attractive market that requires assessment in order to improve its services and thus attracting and keeping its users. This research identified the factors that influence processes of recommendation and loyalty produced within the medic-patient relationship in aesthetic medicine, among which the quality of the relationship, trust, satisfaction and perceived value are addressed. Afterwards, a model of relationships among constructs was proposed, which is contrasted against a sample of 391 patients of Medellin’s (Colombia) metropolitan area. A confirmatory factorial analysis was carried out in order to guarantee the reliability and validity of the measurement scales, which allowed to contrast the hypotheses by means of a structural equations analysis. Once the factorial correlation is revised, proof is shown for the existence of an influence relationship of constructs such as perceived value, satisfaction and the quality of the medic-patient relationship in loyalty, and also that satisfaction and loyalty, in turn, directly influence recommendations. Resumen Los procedimientos estéticos han tomado gran relevancia dentro de la oferta de servicios de salud, consolidándose como un mercado atractivo que requiere evaluarse para mejorar el servicio y así atraer y mantener sus usuarios. Esta investigación identificó los factores que influyen sobre los procesos de recomendación y lealtad que se producen en la relación médico-paciente en la medicina estética, entre los que se abordaron la calidad de la relación, la confianza, la satisfacción y el valor percibido. Posteriormente se propuso un modelo de relaciones entre los constructos, el cual es contrastado con una muestra de 391 pacientes del área metropolitana de Medellín (Colombia); se desarrolló un análisis factorial confirmatorio para garantizar la fiabilidad y validez de las escalas de medida, permitiendo contrastar las hipótesis mediante un análisis de ecuaciones estructurales. Una vez revisada la correlación factorial se evidencia que existe una relación de influencia de constructos como el valor percibido, la satisfacción, y la calidad de la relación médico-paciente en la lealtad; y que la satisfacción y la lealtad a su vez, influyen de forma directa en la recomendación. Résumé Les procédures esthétiques ont pris une grande importance dans l’offre de services de santé, se consolidant comme un marché attractif qui doit être évalué pour améliorer le service et ainsi attirer et maintenir ses usagers. Cette recherche a identifié les facteurs qui influencent les processus de recommandation et de loyauté qui se produisent dans la relation: médecin-patient en médecine esthétique, parmi lesquels la qualité de la relation, la confiance, la satisfaction et la valeur perçue ont été abordées. Par la suite, un modèle de relations entre les construits a été proposé, ce qui contraste avec un échantillon de 391 patients de la zone métropolitaine de Medellín (Colombie); une analyse factorielle confirmatoire a été développée pour garantir la fiabilité et la validité des échelles de mesure, permettant de tester l’hypothèse par le biais d’une analyse d’équations structurelles. Une fois la corrélation factorielle soit examinée, il est évident qu’il existe une relation d’influence entre les concepts tels que la valeur perçue, la satisfaction et la qualité de la relation médecin-patient dans la loyauté: la satisfaction et la loyauté, à leur tour, influencent directement la recommandation.

International audience; Notre article s'inscrit dans la quête du pouvoir du discours du design packaging à filtrer les informations et de son impact sur les préférences des consommateurs. Le contexte qui justifie le choix de cet article se matérialise d'une part par les mutations des niveaux de vies, les développements technologiques et l'évolution de la société consumériste qui ont fait apparaitre un nouveau style de consommation : la consommation responsable et territoriale qui situe le consommateur face à la distribution comme un acteur de la consommation et non plus uniquement une cible marketing. Les marques des produits alimentaires authentiques répondent à ce nouveau consommateur valorisant davantage l'identité de la marque et la distinction émotionnelle et symbolique qui s'en détachent. Dans cet article, il est question alors d'étudier le processus qui assure la vente en ligne des produits alimentaires authentiques et qui facilite leurs recommandations.

Parmi l’ensemble des dispositifs visant à orienter l’internaute au sein d’une offre audiovisuelle pléthorique, nous distinguons ceux qui s’appuient sur les jugements et ceux fondés sur l’analyse des comportements. L’étude de certains dispositifs proposés en France montre que les recommandations personnalisées, fondées sur l’analyse détaillée des comportements des internautes, parce qu’elles se révèlent d’une efficacité redoutable, occupent une place de plus en plus centrale. Chacune à leur manière, les diverses formes de recommandation posent aux opérateurs de mise à disposition de contenus audiovisuels en ligne de nouveaux défis qui nécessiteront à l’avenir de tester des formes de différenciation concurrentielle. La recommandation personnalisée algorithmique, en particulier, entraîne d’importantes transformations des modèles économiques, des restructurations des marchés et des renouvellements des métiers. This article focuses on the various apparatus that guide the Internet user confronted with an ample broadcasting supply; it distinguishes between apparatus based on judgments and apparatus based on behaviour. It highlights the fact that the second type are becoming more and more important given their amazing efficiency due to precise analysis of the users’ behaviour. Each in its own manner, various forms of recommendation pose challenges to audio-visual online operators who will need to respond with new ideas for competitive differentiation. The personalised algorithmic recommendation, in particular, is transforming economic models, market structures and the organisation of professions. Entre todos los dispositivos cuyo objetivo es orientar a los internautas dentro de una inmensa oferta audiovisual, cabe distinguir los dispositivos que dependen de los juicios y los que están basados en el análisis del comportamiento. El estudio de ciertos dispositivos que se ofrecen en Francia, muestra que las recomendaciones personalizadas, basadas en un análisis detallado del comportamiento de los usuarios de Internet, que han resultado ser extremadamente eficaces, adquieren cada vez más importancia. Cada una a su manera, las diferentes formas de recomendación plantean, a los operadores de contenidos audiovisuales en línea, nuevos retos que requerirán poner a prueba nuevas formas de diferenciación competitivas. La recomendación personalizada algorítmica, en particular, provoca cambios profundos en los modelos de negocio, en la reestructuración de los mercados y en la renovación de los oficios.