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Benché rappresentata nel 1498, l’Égloga de las grandes lluvias appare nella quarta edizione del Cancionero de las obras de Juan del Enzina pubblicata a Salamanca nel 1507. Si tratta di una rappresentazione natalizia che connette materia pastorale e biblica e mette in scena uno dei momenti topici della natività. Tuttavia, il mondo pastorale descritto prima dell’Annunciazione è stravolto dall’azione catastrofica di una pioggia battente a cui i protagonisti fanno ossessivo riferimento. La pioggia che stravolge l’idillio della aldea di Encina rimanda al lungo periodo di nubifragi che si abbatterono su Salamanca nel 1498 e che originarono una delle inondazioni più tragiche della storia del fiume Tormes. Il contributo si focalizza sui significati dell’Égloga, partendo dalla funzione nodale delle piogge nella struttura dell’opera e indagando in che modo il racconto della calamità sia anzitutto la rappresentazione di una tragedia collettiva contemporanea che mostra un interesse rilevante del teatro di Encina per la storia passata e presente. In secondo luogo, questo studio analizza come il carattere ierofanico e punitivo attribuito alle grandi piogge testimoni di una connessione più complessa tra materia biblica e pastorale e tra significati manifesti e allegorici. Inoltre, si prova a comprendere come nel mondo flagellato dalle piogge, il dominio del caos e della fortuna sembrano rilevare un interessante e poco sondato rapporto diretto con la fonte petrarchesca. Bien que représentée en 1498, l’Égloga de las grandes lluvias figure dans la quatrième édition du Cancionero de las obras de Juan del Enzina publiée à Salamanque en 1507. Il s’agit d’une pièce de Noël qui s’appuie sur une matière à la fois pastorale et biblique et met en scène l’un des moments les plus topiques de la nativité. Cependant, le monde pastoral décrit avant l’Annonciation est déformé par l’action catastrophique d’une pluie battante à laquelle les protagonistes font obsessionnellement référence. La pluie qui perturbe l’idylle de l’aldea d’Encina rappelle la longue période de tempêtes qui s’est abattue sur Salamanque en 1498 et a provoqué l’une des inondations les plus tragiques de l’histoire du fleuve Tormes. L’article se concentre sur les significations de l’Égloga, en partant de la fonction nodale des pluies dans la structure de l’œuvre et en étudiant comment l’événement calamiteux est avant tout la représentation d’une tragédie collective qui traduit l’intérêt significatif du théâtre d’Encina pour la narration de l’histoire passée et présente. En second lieu, cette étude analyse comment le caractère hiérophanique et punitif attribué aux grandes pluies témoigne d’un lien plus complexe entre le sujet biblique et la matière pastorale, entre les significations manifestes et les sens allégoriques. Il s’agit en outre de comprendre comment, dans un monde terrassé par les pluies, la domination du chaos et de la fortune trahit une relation directe et méconnue avec le modèle pétrarquien. Although performed in 1498, the Égloga de las grandes lluvias appears in the fourth edition of the Cancionero de las obras de Juan del Enzina published in Salamanca in 1507. It is a Christmas play that draws on both pastoral and biblical material and depicts one of the most topical moments of the nativity. However, the pastoral world described before the Annunciation is distorted by the catastrophic action of driving rain to which the protagonists obsessively refer. The rain that disrupts the idyll of the aldea of Encina harks back to the lengthy period of storms that hit Salamanca in 1498 and caused one of the most tragic floods in the history of the River Tormes. The article focuses on the meanings of the Égloga, starting from the nodal function of the rains in the structure of the work and investigating how the calamitous event is first and foremost the representation of a collective tragedy that reflects the deep interest of the Encina theatre in the narration of past and present history. Secondly, it analyses how the hierophanic and punitive character attributed to the great rains shows a more complex connection between biblical and pastoral subject matter and between manifest and allegorical meanings. Furthermore, an attempt is made to understand how the dominance of chaos and fortune in a world scourged by rains reveals a direct and little-explored relationship with the Petrarchan model.

Nowadays, vision systems are becoming more and more used in the road context. They ensure safety and facilitate mobility. These vision systems are generally affected by the degradation of weather conditions, like heavy fog or strong rain, phenomena limiting the visibility and thus reducing the quality of the images. In order to optimize the performance of the vision systems, it is necessary to have a reliable detection system for these adverse weather conditions.There are meteorological sensors dedicated to physical measurement, but they are expensive. Since cameras are already installed on the road, they can simultaneously perform two functions: image acquisition for surveillance applications and physical measurement of weather conditions instead of dedicated sensors. Following the great success of convolutional neural networks (CNN) in classification and image recognition, we used a deep learning method to study the problem of meteorological classification. The objective of our study is to first seek to develop a classifier of time, which discriminates between "normal" conditions, fog and rain. In a second step, once the class is known, we seek to develop a model for measuring meteorological visibility.The use of CNN requires the use of train and test databases. For this, two databases were used, "Cerema-AWP database" (https://ceremadlcfmds.wixsite.com/cerema-databases), and the "Cerema-AWH database", which has been acquired since 2017 on the Fageole site on the highway A75. Each image of the two bases is labeled automatically thanks to meteorological data collected on the site to characterize various levels of precipitation for rain and fog.The Cerema-AWH base, which was set up as part of our work, contains 5 sub-bases: normal day conditions, heavy fog, light fog, heavy rain and light rain. Rainfall intensities range from 0 mm/h to 70mm/h and fog weather visibilities range from 50m to 1800m. Among the known neural networks that have demonstrated their performance in the field of recognition and classification, we can cite LeNet, ResNet-152, Inception-v4 and DenseNet-121. We have applied these networks in our adverse weather classification system. We start by the study of the use of convolutional neural networks. The nature of the input data and the optimal hyper-parameters that must be used to achieve the best results. An analysis of the different components of a neural network is done by constructing an instrumental neural network architecture. The conclusions drawn from this analysis show that we must use deep neural networks. This type of network is able to classify five meteorological classes of Cerema-AWH base with a classification score of 83% and three meteorological classes with a score of 99%Then, an analysis of the input and output data was made to study the impact of scenes change, the input's data and the meteorological classes number on the classification result.Finally, a database transfer method is developed. We study the portability from one site to another of our adverse weather conditions classification system. A classification score of 63% by making a transfer between a public database and Cerema-AWH database is obtained.After the classification, the second step of our study is to measure the meteorological visibility of the fog. For this, we use a neural network that generates continuous values. Two fog variants were tested: light and heavy fog combined and heavy fog (road fog) only. The evaluation of the result is done using a correlation coefficient R² between the real values and the predicted values. We compare this coefficient with the correlation coefficient between the two sensors used to measure the weather visibility on site. Among the results obtained and more specifically for road fog, the correlation coefficient reaches a value of 0.74 which is close to the physical sensors value (0.76)., De nos jours, les systèmes de vision sont de plus en plus utilisés dans le contexte routier. Ils permettent ainsi d'assurer la sécurité et faciliter la mobilité. Ces systèmes de vision sont généralement affectés par la dégradation des conditions météorologiques en présence de brouillard ou de pluie forte, phénomènes limitant la visibilité et réduisant ainsi la qualité des images. Afin d'optimiser les performances des systèmes de vision, il est nécessaire de disposer d'un système de détection fiable de ces conditions météorologiques défavorables.Il existe des capteurs météorologiques dédiés à la mesure physique, mais ils sont coûteux. Ce problème peut être résolu en utilisant les caméras qui sont déjà installées sur les routes. Ces dernières peuvent remplir simultanément deux fonctions : l'acquisition d'images pour les applications de surveillance et la mesure physique des conditions météorologiques au lieu des capteurs dédiés. Suite au grand succès des réseaux de neurones convolutifs (CNN) dans la classification et la reconnaissance d'images, nous avons utilisé une méthode d'apprentissage profond pour étudier le problème de la classification météorologique. L'objectif de notre étude est de chercher dans un premier temps à mettre au point un classifieur du temps, qui permet de discriminer entre temps « normal », brouillard et pluie. Dans un deuxième temps, une fois la classe connue, nous cherchons à développer un modèle de mesure de la distance de visibilité météorologique du brouillard. Rappelons que l'utilisation des CNN exige l'utilisation de bases de données d'apprentissage et de test. Pour cela, deux bases de données ont été utilisées, "Cerema-AWP database" (https://ceremadlcfmds.wixsite.com/cerema-databases), et la base "Cerema-AWH database", en cours d'acquisition depuis 2017 sur le site de la Fageole sur l'autoroute A75. Chaque image des deux bases est labellisée automatiquement grâce aux données météorologiques relevées sur le site permettant de caractériser diverses gammes de pluie et de brouillard. La base Cerema-AWH, qui a été mise en place dans le cadre de nos travaux, contient cinq sous-bases : conditions normales de jour, brouillard fort, brouillard faible, pluie forte et pluie faible. Les intensités de pluie varient de 0 mm/h à 70 mm/h et les visibilités météorologiques de brouillard varient entre 50m et 1800m. Parmi les réseaux de neurones connus et qui ont montré leur performance dans le domaine de la reconnaissance et la classification, nous pouvons citer LeNet, ResNet-152, Inception-v4 et DenseNet-121. Nous avons appliqué ces réseaux dans notre système de classification des conditions météorologiques dégradées. En premier lieu, une étude justificative de l'usage des réseaux de neurones convolutifs est effectuée. Elle étudie la nature de la donnée d'entrée et les hyperparamètres optimaux qu'il faut utiliser pour aboutir aux meilleurs résultats. Ensuite, une analyse des différentes composantes d'un réseau de neurones est menée en construisant une architecture instrumentale de réseau de neurones. La classification des conditions météorologiques avec les réseaux de neurones profonds a atteint un score de 83% pour une classification de cinq classes et 99% pour une classification de trois classes.Ensuite, une analyse sur les données d'entrée et de sortie a été faite permettant d'étudier l'impact du changement de scènes et celui du nombre de données d'entrée et du nombre de classes météorologiques sur le résultat de classification.Enfin, une méthode de transfert de bases de données a été appliquée. Cette méthode permet d'étudier la portabilité du système de classification des conditions météorologiques d'un site à un autre. Un score de classification de 63% a été obtenu en faisant un transfert entre une base publique et la base Cerema-AWH. (...)

Dans la nuit du 6 au 7 octobre 2014, des cellules orageuses peu mobiles se sont organisées sur le nord montpelliérain et ont déversé jusqu'à 260 mm de pluie en 4 heures. Survenant sur un sol relativement saturé, ces pluies ont provoqué de fortes crues de la Mosson et du Lez. Les inondations ont été particulièrement dommageables dans le village de Grabels, où un lotissement a été submergé par le Rieu Massel (affluent de la Mosson) avec des hauteurs d'eau dans les maisons atteignant 1,5 m, malgré la présence d'un barrage écrêteur de crue en amont du bassin. Dans cet article, nous présentons les résultats du retour d'expérience conduit sur cet événement avec des débits estimés sur 15 sections de petits bassins non jaugés. Ces débits sont ensuite comparés à ceux obtenus lors d'autres retours d'expérience récents, et à ceux estimés par diverses formules régionales. L'inventaire des pluies intenses survenues autour de Montpellier au cours de la période 1970-2014 incite à réviser les normes d'aménagement actuellement en vigueur dans la région, qui paraissent sous-estimer les pluies et les débits de fréquence rare. In the night of 6-7th October 2014, static storm cells stood over the North of Montpellier, and poured up to 260 mm of rain in 4 hours. Due to previous saturation of the soils, this rain caused major floods on the Mosson and Lez watersheds. The biggest damages occurred in Grabels where a part of the city was submerged by the Rieu Massel (a Mosson river tributary). The water level reached up to 1.5 m in some houses despite a flood retention dam upstream. In this paper we present the results of the post flood survey of this event, dealing with 15 peak discharge estimations on ungauged streams. Then we compare these peak discharge to those obtained from other recent post-flood surveys in South of France for the one hand, to those derived from regional formulas on the other hand. The relative frequency of such events during the period 1970-2014 suggests that the estimations of intense rainfalls and critical peak flows are underestimated in Montpellier area, and should be updated.

[Departement_IRSTEA]Eaux [TR1_IRSTEA]GEUSI [ADD1_IRSTEA]Gestion intégrée de la ressource et des infrastructures; International audience; Agrivoltaism is the association of agricultural and photovoltaic energy production on the same land area, coping with the increasing pressure on land use and water resources while delivering clean and renewable energy. However, the solar panels located above the cultivated plots also have a seemingly yes unexplored effect on rain redistribution, sheltering large parts of the plot but redirecting concentrated fluxes on a few locations. The spatial heterogeneity in water amounts observed on the ground is high in the general case; its dynamical patterns are directly attributable to the mobile panels through their geometrical characteristics (dimensions, height, coverage percentage) and the strategies selected to rotate them around their support tube. A coefficient of variation is used to measure this spatial heterogeneity and to compare it with the coefficient of uniformity that classically describes the efficiency of irrigation systems. A rain redistribution model (AVrain) was derived from literature elements and theoretical grounds and then validated from experiments in both field and controlled conditions. AVrain simulates the effective rain amounts on the plot from a few forcing data (rainfall, wind velocity and direction) and thus allows real-time strategies that consist in operating the panels so as to limit the rain interception mainly responsible for the spatial heterogeneities. Such avoidance strategies resulted in a sharp decrease in the coefficient of variation, e.g. 0.22 vs. 2.13 for panels held flat during one of the monitored rain events, which is a fairly good uniformity score for irrigation specialists. Finally, the water amounts predicted by AVrain were used as inputs to Hydrus-2D for a brief exploratory study on the impact of the presence of solar panels on rain redistribution at shallow depths within soils: similar, more diffuse patterns were simulated and were coherent with field measurements.

International audience; Much effort has been spent on formulating guidelines for inorganic fertilizer use in millet crops in Sub-sahelian farms. However, these guidelines do not take into account the diversity of manuring practices. In this study we analyzed over two years (2016–2017) the use efficiency of an inorganic NPK fertilizer as affected by the two most contrasted categories of organic manure strategies (OMS) found in millet fields of central Senegal. 19 farmers’ fields were selected in a village typical of that region, 11 and 8 of which respectively corresponding to categories OMS1 and OMS2 as follows: OMS1, locally referred to as Homefields, were fields continuously cropped with millet over the last 15 years, having received organic manure regularly in the past, and manured again at the onset of the 2016 rainy season. OMS2 fields locally referred to as Outfields, were not manured in 2016 and were rarely manured in the past. Four of them were continuously cropped with millet and the others had followed a triennial millet-peanut-fallow rotation. In 2017, no manure was applied in any of the OMS1 or OMS2 fields. A pairwise treatments with and without the same inorganic fertilizer dose was applied in each field in both 2016 and 2017 cropping seasons. In 2016, the higher the manure application, the higher the use efficiency of the inorganic fertilizer applied. The use efficiency of the inorganic N was most closely related to soil bulk density and P availability. In 2017, with no new manure amendment, millet yield in OMS1 was about three times higher than in 2016. It was close to the water-limited yield, suggesting that the residual effect of the manure applied in 2016 was high. The use efficiency of the inorganic N was generally low under these conditions. In OMS2, millet yield and use efficiency of inorganic fertilizer remained low in both years. The crop rotation with peanuts did not enrich the soil compared to the millet returning every year, but it reduced Striga hermontica infestation and increased the millet 1000-grain weight. The methodological approach developed here may help in formulating guidelines to deal with the diversity of farming practices in Sub-sahelian villages.

Conférence SHF « de la prévision des crues à la gestion de crise », Avignon, FRA, 14-/11/2018 - 16/11/2018; National audience; Le programme international de recherche HyMeX (Hydrological cycle in the Mediterranean eXperiment, www.hymex.org), composante du chantier multi-organisme MISTRALS lancé pour 10 ans en 2010, a pour objectif de progresser dans la compréhension du cycle de l'eau en Méditerranée, et notamment d'améliorer les connaissances et la prévision des risques hydrométéorologiques. L'étude et la prévision des épisodes de pluies intenses et crues rapides qui affectent régulièrement le pourtour Méditerranéen sont au coeur du programme HyMeX. Après une présentation de la stratégie générale d'observations qui a combiné campagnes de mesures, renforcement d'observations pendant plusieurs automnes et collectes de données socio-hydrologiques après les évènements majeurs qu'a connu la région sur la période, une revue d'ensemble des avancées scientifiques réalisées depuis le lancement d'HyMeX est proposée tant en termes de connaissances et modélisation des épisodes méditerranéens de pluie intense et de leurs impacts, qu'en termes d'évaluation et amélioration des méthodes et systèmes de prévision, et plus particulièrement les systèmes de prévision d'ensemble hydrométéorologiques à courte échéance basés sur le modèle de prévision météorologique AROME de Météo-France.

À la différence des paysages végétaux, éléments de nature sur lesquels l’action anthropique s’est exercée de façon visible (plantations, assèchement de marais, etc.), les ciels de pluie, les temps pluvieux ont très probablement gardé des similitudes à travers les âges. Ils doivent être à peu de chose près inchangés depuis que les hommes ont pu les contempler. La pollution ou le « réchauffement climatique » sont peu visibles, sinon invisibles dans l’air. Pourtant, sur ce météore et sur les cie...

C’est l’influence des sols qui, au terme de cette analyse, apparaît comme le facteur dominant de variation des rapports entre la pluviosité et l’écoulement dans les deux zones climatiques étudiées : les différences de première grandeur, entre le Taquari, le Jacui et le Paraïba lui sont imputables : grâce à l’épaisseur exceptionnelle du manteau d’altération qui couvre la plus grande partie de son bassin, le Paraïba qui reçoit moins de pluie dans une région plus chaude et plus accidentée a une ...

Au premier contact avec le milieu tropical brésilien, à la première averse d’été tombant avec une grande violence dans une ambiance surchauffée, à la première vue de l’énorme épaisseur du manteau d’altération qui recouvre presque toutes les pentes, même les plus raides, il n’est pas possible d’échapper à l’idée que ces conditions particulières doivent aboutir à des rapports originaux entre la pluviosité et l’écoulement ; aussi est-ce dans cet esprit que nous avons abordé l’étude des problèmes...

Sur le Taquari, un seul poste fournit une série complète de mesures de débits, avec une garantie suffisante d’exactitude : c’est le poste de Mussum, pour lequel nous avons pu réunir tous les débits mensuels de 1940 à 1955 et quelques séries de débits journaliers en des périodes caractéristiques. Heureusement le poste est bien situé, immédiatement en aval de la première partie du bassin moyen de la rivière, au relief très contrasté, par suite de l’encaissement considérable de la vallée du fleu...

Comme pour l’étude du Taquari, nous sommes, pour celle du Jacui, en face du problème préalable de la documentation. Le poste de Cachoeira est le dernier, avant l’embouchure, à fournir des mesures de débit avec une garantie suffisante d’exactitude ; comme pour le poste de Mussum, sur le Taquari, nous avons réuni la série complète des débits mensuels du Jacui à Cachoeira, de 1940 à 1955, et quelques séries de débits journaliers. Cachoeira se trouve au commencement du Jacui inférieur ; celui-ci ...

Selon les parties du bassin, la température, le relief, les sols, et la végétation viennent exagérer ou atténuer les effets, sur les rivières, de la violence et de l’irrégularité pluviales. I. L’apport pluvial Quarante années d’observation procurent une idée générale sur la pluviosité moyenne dans ces régions aussi bien que sur les écarts cachés par ces moyennes. A. Les moyennes annuelles et mensuelles 1° Les faits. — Les moyennes annuelles nous montrent, dans l’ensemble, un bassin bien arros...

Hors-texte II J. A. 839419. La forme même du bassin, étroit et allongé, conditionne les modalités de l’alimentation du fleuve par ses affluents : elle explique aussi que la répartition saisonnière des pluies ne soit pas semblable sur l’ensemble de la région : l’extension du bassin est suffisante pour que les facteurs généraux de la pluviosité ne jouent pas partout de la même façon. Ce sont finalement les conditions de sol qui présentent le plus d’uniformité : malgré la raideur de certaines p...

Le rio Ibirapuitã, sous-affluent de l’Uruguai, a été choisi comme exemple comparatif pour étudier les rapports entre la pluviosité et l’écoulement dans la région considérée, parce que son bassin est entièrement situé dans la dépression transversale qui borde au Sud le plateau brésilien et présente des conditions homogènes de relief, de sol, de climat et de végétation, parce qu’aussi nous disposons, pour cette rivière, d’une série de mesures de débits particulièrement précises, à la station d’...

Le Paraïba, à Campos, draine un bassin de 55.770 kilomètres carrés, sur lequel la pluviosité annuelle moyenne atteint 1.420 millimètres ; ce bassin se divise en quatre grandes parties de dimensions très inégales : le bassin du cours supérieur, formé par la réunion du Paraïbuna I et du Paraïtinga ne dépasse pas 5.300 kilomètres carrés à Guararema ; le bassin de la première partie du cours moyen, formé par la plaine de Taubaté et ses alentours montagneux n’est pas beaucoup plus grand et ne comp...

Comme nous venons de le constater, il n’y a pas de rapport simple entre l’augmentation de la pluviosité et celle de la quantité d’eau écoulée : le rio Muriaé, par exemple, qui reçoit 1.342 millimètres de pluie par an, a un coefficient d’écoulement de 38 %, égal à celui du Paraïbuna pour lequel la pluviosité atteint 1.829 millimètres. Or, le bassin du rio Muriaé a une altitude moyenne beaucoup plus faible et souffre donc d’une évaporation plus intense. Un facteur plus important vient contrebal...

Quelle que soit la partie du bassin que nous parcourions, il suffit, dans la région du Paraïba, de rencontrer une quelconque tranchée de route pour être immédiatement en face du problème majeur : la plupart des pentes, mêmes raides, sont couvertes d’un manteau d’altération de plusieurs dizaines de mètres, ce que R. BARBIER a appelé « la tunique tropicale ». Ajoutons que tous les cours d’eau se présentent, en fait, comme une succession de petits bassins à pente très faible, séparés par des zon...

Au Brésil.

Mali is a Sahelian country with a large climatic contrast from North to South. The current climatic and production evolutionary study is focused on the six major agro-climatic cereal production zones ranging from Kayes (400 mm) to Sikasso (>1000 mm) of rainfalls. Climatic data are rainfall records, daily maximum and minimum temperatures from 60 years of the six major synoptic weather observation stations. Data were analyzed on comparing average decades of the two normal periods of 30 years (1951-1980) and (1981-2010). Annual agronomic production data for millet, sorghum, maize and rice are derived from Mali's agricultural statistics base from 1984 to 2013. Main climatic results analyses indicate that climate change resulted in a decrease of 100 mm isohyets between the 2 periods of 30 years. The structure of the rainy season was little changed between these two periods since the average start of the season was delayed by 6 days and the average end date of the season became earlier by 4 days. Maximum temperatures increased significantly from + 0.44°C to + 1.53°C and minimum temperatures significantly increased from + 1.05°C to + 1.93°C in varying way depending on the sites. Statistics of major agronomic food crop production in Mali from 1984 to 2013 indicate an average increase of 985 to 4492 thousand tones, or 22% increase per year. There is a positive upward in saw tooth trend in Malian production from 1984 to 2013. This positive trend is the result of a combination of agricultural extension, agronomic research application and the management of small farmer holder in the Sahel. This evolution needs better study for drawing necessary right conclusions.

The variability of input (rainfall) and output (flow) signal in the Oued Endja watershed (affluent of the oued Kebir-Rhumel), upstream of the Beni Haroun dam, is studied using hydro-rainfall monthly data, available in a period of 30 years (from 1973/1974 to 2004/2005). The annual reduced centered index is a powerful parameter to use in order to distinguish extreme periods (wet and dry cycles). also, due to the use of spectral methods including wavelet and its coherence, it possible to show that the evolution of the rain and the flows is structured according to several modes of variability, which concerns various temporal scales.  The spectrum of coherence (flow/rainfall) indicates a strong variability and shows a significant connection for the various scales of time. The frequency band of one year is marked by the strongest rates of coherence (96 % calculated for the flows of Douar Tassadane gauging station and the average rainfall on the catchment area). Moreover, the band (2-4) years is marked by a rate of 81 % (evaluated for the flows of KoudiatTendart station and the average rainfall on the catchment area)., L’étude de la variabilité du signal d’entrée (pluie) et de sortie (débit) dans le bassin versant de l’oued Endja (affluent de l’oued Kébir-Rhumel), à l’amont du barrage Beni Haroun, est basée sur les données hydro-pluviométriques, disponibles au pas de temps mensuel, sur une période de 30 années (de 1973/1974 à 2004/2005). L’indice centré réduit annuel,  paramètre à la fois puissant et simple d’utilisation,  permet de distinguer les périodes extrêmes (cycles humides et secs). Par ailleurs, l’utilisation des méthodes spectrales des ondelettes et la cohérence en ondelettes ont permis de montrer que l’évolution des pluies et des débits est structurée selon plusieurs modes de variabilité qui s’expriment pour différentes échelles temporelles. Les spectres de cohérence (débit/pluie) traduisent une forte variabilité ; ils montrent aussi une importante liaison pour les différentes échelles de temps. La bande fréquentielle d’un (1) an est marquée par le plus fort taux de cohérence (96 %  calculé pour les débits de la station de Douar Tassadane et la lame d’eau précipitée sur  le bassin). La bande 2-4 ans est marquée par  un taux de 81 % (évalué pour les débits à la station Koudiat Tendart et la lame d’eau précipitée sur  le bassin).

International audience; Background and Aims: Despite a longstanding interest in variation in tree species vulnerability to ice storm damage, quantitative analyses of the influence of crown structure on within-crown variation in ice accretion are rare. In particular, the effect of prior interception by higher branches on lower branch accumulation remains unstudied. The aim of this study was to test the hypothesis that intra-crown ice accretion can be predicted by a measure of the degree of sheltering by neighbouring branches.Methods: Freezing rain was artificially applied to Acer platanoides L., and in situ branch-ice thickness was measured directly and from LiDAR point clouds. Two models of freezing rain interception were developed: ‘IceCube’, which uses point clouds to relate ice accretion to a voxel-based index (sheltering factor; SF) of the sheltering effect of branch elements above a measurement point; and ‘IceTree’, a simulation model for in silico evaluation of the interception pattern of freezing rain in virtual tree crowns.Key Results: Intra-crown radial ice accretion varied strongly, declining from the tips to the bases of branches and from the top to the base of the crown. SF for branches varied strongly within the crown, and differences among branches were consistent for a range of model parameters. Intra-crown variation in ice accretion on branches was related to SF (R2 = 0·46), with in silico results from IceTree supporting empirical relationships from IceCube.Conclusions: Empirical results and simulations confirmed a key role for crown architecture in determining intra-crown patterns of ice accretion. As suspected, the concentration of freezing rain droplets is attenuated by passage through the upper crown, and thus higher branches accumulate more ice than lower branches. This is the first step in developing a model that can provide a quantitative basis for investigating intra-crown and inter-specific variation in freezing rain damage.