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This study examines the economic effects of the redistribution of different CO2-taxes on a sectoral level in Austria. Data on six fictional tax scenarios from previous studies is utilized. These scenarios are based on three different tax rates, targeting all emissions and only emissions which are harmful to the climate, respectively. The additional tax income is then redistributed to the economic sectors (excluding households) via tax cuts targeting on payroll fringe costs. The analysis shows that the economic sectors are unevenly affected by taxing and redistributing. While the primary sector, the mining sector and the production of goods would carry the main gross burden, the service sector (without traffic related services) would see a gross relief. The uneven distribution of the gross effects between sectors varies substantially depending on tax rate and tax basis.

Das Ziel der vorliegenden Studie ist die Untersuchung des österreichischen Steuer- und Abgabensystems im Zusammenhang mit CO2-Emissionen. Ein zusätzlicher Fokus liegt dabei auf entsprechenden Steuerbefreiungen, Förderungen und Subventionen, die den CO2-Ausstoß in Österreich monetär begünstigen. Methodisch kommt eine um Umweltfaktoren erweiterte Input-Output-Analyse zur Anwendung. Als Datenbasis dienen die Energiebilanzen, die Luftemissionsrechnung, Förderberichte des Bundes und verschiedene Vorgängerstudien. Die Studie ist in drei Teile unterteilt. Der erste Teil befasst sich mit den bereits existierenden direkten Steuern und Förderungen. Dabei liegt ein starker Fokus auf der unterschiedlichen Verteilung zwischen den Wirtschaftssektoren und den Haushalten. Die Analyse zeigt, dass Letztere einen Großteil (5,3 Mrd. Euro) der CO2-relevanten Steuern und Abgaben bezahlen, während der Unternehmenssektor weitaus geringer belastet wird (3,5 Mrd. Euro). Darüber hinaus sind die existierenden Subventionen so ausgestaltet, dass hauptsächlich die Unternehmen davon profitieren (2,67 Mrd., Haushalte 0,65 Mrd. Euro). Der zweite Teil erweitert den ersten Teil um die sogenannten indirekten Effekte, indem auch die Steuerbelastung über die Vorleistungsverflechtungen in den einzelnen Sektoren mit in die Analyse genommen werden. Sowohl in der direkten, als auch in der indirekten Betrachtung zeigt sich, dass sich die Steuerlast deutlich zugunsten der Unternehmen über die Sektoren verteilt. Die Haushalte tragen die Hauptlast der existierenden CO2-relevanten Steuern und Abgaben, während sie von Förderungen kaum profitieren. Im Schnitt zahlen die Haushalte 127 Euro pro direkt verursachter Tonne CO2, während die Unternehmen nur 41 Euro zahlen. Im dritten Teil werden drei fiktive CO2-Steuerszenarien für Österreich berechnet. Werden die gesamten CO2-Emissionen als Berechnungsbasis herangezogen, so würde in der kurzen Frist die Steuerlast verglichen mit den existierenden Energiesteuern je nach S

Austria’s rather poor development in international competitiveness rankings gave rise to questions about the economic concept of competitiveness and about the determinants and policies that can make an economy thrive again. The three modules of this research project aim at finding answers to these questions. They analyze labor costs, labor productivity, total factor productivity (TFP) and economic potential using a wide range of methods including shift-share analysis, panel econometrics, Stochastic Frontier Analysis (SFA) and Data Envelopment Analysis (DEA). The authors gratefully acknowledge the financial support by the Anniversary Fund (“Jubiläumsfonds”) of the Oesterreichische Nationalbank (OeNB).

The purpose of this study is the examination of the Austrian system of taxes and duties relating to carbon dioxide (CO2) emissions, especially regarding tax exemptions and subsidies. Methodically we utilize an environmentally extended input-output analysis. The study is structured into three parts. First, we evaluate direct taxes and duties aimed at reducing CO2 emissions as well as (partial) exemptions and subsidies relating hitherto. Particular attention is paid to the distribution of burdens and benefits between companies (distributed by sectors), households and non-residents. Secondly, we assess the resulting indirect effects by looking at CO2 emissions along the respective value chains in Austria and abroad. In the case of Austria, the indirect taxes and duties relating to CO2 are calculated as well. For the first two parts, our results demonstrate an uneven distribution of the tax burden in favor of companies. Finally, we calculate both direct and indirect effects of the new CO2-pricing system on economic sectors, selected components of the final demand and on non-residents.

This study is designed to quantify the economic and ecological footprint of the European spirits sector (EU27 + UK + Norway + Switzerland = EU+) for the pre-COVID year 2019. The effects of the production and consumption of spirits must not be underestimated as they provide employment and value added in, e. g., distilleries and also have an impact on upstream (e. g. agriculture) and downstream industries (e. g. the catering sector). The aim of the study at hand is to estimate the effects of the spirits sector on employment, gross value added (GVA) and fiscal effects in every EU+ country by means of a multiregional input-output model. In addition, it also investigates spirits-related tourism effects and the ecological footprint of the sector.

This paper aims at identifying relevant indicators for TFP growth in EU countries during the recovery phase following the 2008/09 economic crisis. We proceed in three steps: First, we estimate TFP growth by means of Stochastic Frontier Analysis (SFA). Second, we perform a TFP growth decomposition in order to get measures for changes in technical progress (CTP), technical efficiency (CTE), scale efficiency (CSC) and allocative efficiency (CAE). And third, we use BART - a non-parametric Bayesian technique from the realm of statistical learning - in order to identify relevant predictors of TFP and its components from the Global Competitiveness Reports. We find that only a few indicators prove to be stable predictors. In particular, indicators that characterize technological readiness, such as broadband internet access, are outstandingly important in order to push technical progress while issues that describe innovation seem only to speed up CTP in higher-income economies. The results presented in this paper can be guidelines to policymakers as they identify areas in which further action could be taken in order to increase economic growth. Concerning the bigger picture, it becomes obvious that advanced machine learning techniques might not be able to replace sound economic theory but they help separating the wheat from the chaff when it comes to selecting the most relevant indicators of economic competitiveness.

Wir präsentieren im vorliegenden Policy Brief eine Abschätzung der Kosten der getroffenen Maßnahmen seit Beginn der Krise und entsprechend diesem Fahrplan für die österreichische Volkswirtschaft. Gegenüber dem letzten Policy Brief vom 31.03. wird nun ein komplett neues Szenario durchgerechnet, entsprechend dem Maßnahmenfahrplan vom 06.04.2020. Zusätzlich zu den Effekten für Österreich insgesamt werden für diesen Policy Brief erstmals die Effekte auf Ebene der einzelnen Bundesländer abgeschätzt.

Wir präsentieren im vorliegenden Policy Brief eine Abschätzung der Auswirkungen der getroffenen Maßnahmen seit Beginn der Krise. Gegenüber dem letzten Policy Brief vom 28. April wird nun das Szenario angepasst, entsprechend dem Wissensstand vom 5. Mai 2020. Insbesondere die Annahmen bezüglich der weltwirtschaftlichen Rahmenbedingungen wurde teils deutlich angepasst, nicht zuletzt auf Basis der ersten Daten zur Entwicklung der Wirtschaftsleistung im ersten Quartal 2020. Zusätzlich zu den Effekten für Österreich insgesamt werden auch wieder die Effekte auf Ebene der einzelnen Bundesländer und der einzelnen Wirtschaftssektoren abgeschätzt.

This paper aims at identifying relevant indicators for TFP growth in EU countries during the recovery phase following the 2008/09 economic crisis. We proceed in three steps: First, we estimate TFP growth by means of Stochastic Frontier Analysis (SFA). Second, we perform a TFP growth decomposition in order to get measures for changes in technical progress (CTP), technical efficiency (CTE), scale efficiency (CSC) and allocative efficiency (CAE). And third, we use BART – a non-parametric Bayesian technique from the realm of statistical learning – in order to identify relevant predictors of TFP and its components from the Global Competitiveness Reports. We find that only a few indicators prove to be stable predictors. In particular, indicators that characterize technological readiness, such as broadband internet access, are outstandingly important in order to push technical progress while issues that describe innovation seem only to speed up CTP in higher-income economies. The results presented in this paper can be guidelines to policymakers as they identify areas in which further action could be taken in order to increase economic growth. Concerning the bigger picture, it becomes obvious that advanced machine learning techniques might not be able to replace sound economic theory but they help separating the wheat from the chaff when it comes to selecting the most relevant indicators of economic competitiveness.

This paper seeks to discuss the modern concept known as philanthrocapitalism. By shedding light on the philanthropic commitment of American billionaires, it investigates how super-rich benefactors exercise power by investing in huge foundations. A critical examination of the current rise of philanthrocapitalism is presented first, followed by a discussion on how foundations can be used to gain and maintain power to advance personal and business interests. The aim is to present a critical investigation of benefactors’ approaches to philanthropy.