Search

Your search keyword '"Lucas-Kanade tracker"' showing total 9 results
Start Over Descriptor "Lucas-Kanade tracker" Search Limiters Available in Library Collection
9 results on '"Lucas-Kanade tracker"'

2. Temporal analysis for fast motion detection in a crowd.

Author

Mudjirahardjo, Panca, Tan, Joo, Kim, Hyoungseop, and Ishikawa, Seiji

Abstract

We present a fast motion detection technique in a crowd as an abnormal motion based on optical flow and a motion history image (MHI). Since a camera view is usually not in perpendicular with motion direction, the velocity of motion is not uniform spatially. Instead of object detection directly from an image, we separate an image into several blocks. In this paper, we propose a novel method to analyze a motion using MHI representation, called a shift space and a shift histogram. Together with a velocity histogram, the method can detect fast motion in a crowd, realizing local abnormal event detection. The performance of the proposed method is experimentally illustrated and evaluated. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2015
Full Text
View/download PDF

3. Abnormal motion detection in an occlusion environment

Author

Mudjirahardjo, Panca, Tan, Joo Kooi, Kim, Hyoungseop, and Ishikawa, Seiji

Subjects
Lucas-Kanade tracker, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, abnormal motion, velocity histogram, k-means clustering, Harris corner detector
Abstract

We present a motion classification approach to detect movements of interest (abnormal motion) based on optical flow. By tracking all feature points of a moving human in successive frames, we calculate the coordinate space and create feature space. This is done directly from the intensity information without explicitly computing the underlying motions. It requires no foreground segmentation, no prior learning of activities, no motion recognition and no object detection. First, we determine the abnormal scene and speed by using the velocity histogram. Then by using k-means clustering over velocity orientation and magnitude, we determine the abnormal direction. The performance of the proposed method is experimentally shown., SICE Annual Conference 2013 - International conference on Instrumentation, Control, Information Technology and System Integration September 14-17, 2013, Nagoya University, Nagoya, Japan

Published
2013

4. Učení detektorů pomocí sledování objektů

Author

Hradiš, Michal, Beran, Vítězslav, Buchtela, Radim, Hradiš, Michal, Beran, Vítězslav, and Buchtela, Radim

Abstract

Práce se věnuje problematice dlouhodobého sledování objektů ve video sekvenci, konkrétně oblasti učení detektorů pomocí sledování objektů. V práci jsou diskutovány metody pro sledování objektů, detekci objektů a online učení a možnosti jejich nasazení v sofistikovanějších technikách, které kombinují sledování objektu a online učení detektorů., This thesis is devoted to learn detectors by object tracking in video sequence. In this thesis, we discuss methods for object tracking, object detection and online learning and possibilities of their using in sophisticated techniques, which combine object tracking and online learning detectors.

5. Učení detektorů pomocí sledování objektů

Author

Hradiš, Michal, Beran, Vítězslav, Buchtela, Radim, Hradiš, Michal, Beran, Vítězslav, and Buchtela, Radim

Abstract

Práce se věnuje problematice dlouhodobého sledování objektů ve video sekvenci, konkrétně oblasti učení detektorů pomocí sledování objektů. V práci jsou diskutovány metody pro sledování objektů, detekci objektů a online učení a možnosti jejich nasazení v sofistikovanějších technikách, které kombinují sledování objektu a online učení detektorů., This thesis is devoted to learn detectors by object tracking in video sequence. In this thesis, we discuss methods for object tracking, object detection and online learning and possibilities of their using in sophisticated techniques, which combine object tracking and online learning detectors.

6. Učení detektorů pomocí sledování objektů

Author

Hradiš, Michal, Beran, Vítězslav, Hradiš, Michal, and Beran, Vítězslav

Abstract

Práce se věnuje problematice dlouhodobého sledování objektů ve video sekvenci, konkrétně oblasti učení detektorů pomocí sledování objektů. V práci jsou diskutovány metody pro sledování objektů, detekci objektů a online učení a možnosti jejich nasazení v sofistikovanějších technikách, které kombinují sledování objektu a online učení detektorů., This thesis is devoted to learn detectors by object tracking in video sequence. In this thesis, we discuss methods for object tracking, object detection and online learning and possibilities of their using in sophisticated techniques, which combine object tracking and online learning detectors.

7. Učení detektorů pomocí sledování objektů

Author

Hradiš, Michal, Beran, Vítězslav, Hradiš, Michal, and Beran, Vítězslav

Abstract

Práce se věnuje problematice dlouhodobého sledování objektů ve video sekvenci, konkrétně oblasti učení detektorů pomocí sledování objektů. V práci jsou diskutovány metody pro sledování objektů, detekci objektů a online učení a možnosti jejich nasazení v sofistikovanějších technikách, které kombinují sledování objektu a online učení detektorů., This thesis is devoted to learn detectors by object tracking in video sequence. In this thesis, we discuss methods for object tracking, object detection and online learning and possibilities of their using in sophisticated techniques, which combine object tracking and online learning detectors.

8. Učení detektorů pomocí sledování objektů

Author

Hradiš, Michal, Beran, Vítězslav, Hradiš, Michal, and Beran, Vítězslav

Abstract

Práce se věnuje problematice dlouhodobého sledování objektů ve video sekvenci, konkrétně oblasti učení detektorů pomocí sledování objektů. V práci jsou diskutovány metody pro sledování objektů, detekci objektů a online učení a možnosti jejich nasazení v sofistikovanějších technikách, které kombinují sledování objektu a online učení detektorů., This thesis is devoted to learn detectors by object tracking in video sequence. In this thesis, we discuss methods for object tracking, object detection and online learning and possibilities of their using in sophisticated techniques, which combine object tracking and online learning detectors.

9. Učení detektorů pomocí sledování objektů

Author

Hradiš, Michal, Beran, Vítězslav, Buchtela, Radim, Hradiš, Michal, Beran, Vítězslav, and Buchtela, Radim

Abstract

Práce se věnuje problematice dlouhodobého sledování objektů ve video sekvenci, konkrétně oblasti učení detektorů pomocí sledování objektů. V práci jsou diskutovány metody pro sledování objektů, detekci objektů a online učení a možnosti jejich nasazení v sofistikovanějších technikách, které kombinují sledování objektu a online učení detektorů., This thesis is devoted to learn detectors by object tracking in video sequence. In this thesis, we discuss methods for object tracking, object detection and online learning and possibilities of their using in sophisticated techniques, which combine object tracking and online learning detectors.

Catalog

Books, media, physical & digital resources
See catalog results