1. Use of Bayesian geostatistical prediction to estimate local variations in Schistosoma haematobium infection in western Africa/Utilisation de predictions par geostatistique bayesienne pour estimer les variations locales de la prevalence des infestations par Schistosoma haematobium en Afrique occidentale/Uso de modelos geoestadisticos bayesianos ..
- Author
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Clements, Archie C.A., Firth, Sonja, Dembele, Robert, Garba, Amadou, Toure, Seydou, Sacko, Moussa, Landoure, Aly, Bosque-Oliva, Elisa, Barnett, Adrian G., Brooker, Simon, and Fenwick, Alan
- Subjects
Schistosomiasis -- Prevention ,Schistosomiasis -- Research ,Bayesian statistical decision theory -- Usage - Abstract
Objective To predict the subnational spatial variation in the number of people infected with Schistosoma haematobium in Burkina Faso, Mali and the Niger prior to national control programmes. Methods We used field survey data sets covering a contiguous area 2750 x 850 km and including 26 790 school-age children (5-14 years old) in 418 schools. The prevalence of high- and low-intensity infection and associated 95% credible intervals (Crls) were predicted using Bayesian geostatistical models. The number infected was determined from the predicted prevalence and the number of school-age children in each [km.sup.2]. Findings The predicted number of school-age children with a low-intensity infection was 433 268 in Burkina Faso, 872 328 in Mali and 580 286 in the Niger. The number with a high-intensity infection was 416 009, 511 845 and 254 150 in each country, respectively. The 95% Crls were wide: e.g. the mean number of boys aged 10-14 years infected in Mali was 140 200 (95% Crl: 6200-512 100). Conclusion National aggregate estimates of infection mask important local variations: e.g. most S. haematobium infections in the Niger occur in the Niger River valley. High-intensity infection was strongly clustered in western and central Mali, north-eastern and north-western Burkina Faso and the Niger River valley in the Niger. Populations in these foci will carry the bulk of the urinary schistosomiasis burden and should be prioritized for schistosomiasis control. Uncertainties in the predicted prevalence and the numbers infected should be acknowledged by control programme planners. Objectif Predire les variations spatiales au niveau infranational du nombre de personnes infestees par Schistosoma haematobium au Burkina Faso, au Mali et au Niger, avant la mise en place des programmes nationaux de lutte contre la schistosomiase. Methodes Nous avons utilise un jeu de donnees d'enquete sur le terrain couvrant une zone contigue de 2750 x 850 km et 26 790 enfants d'age scolaire (5-14 ans), repartis dans 418 ecoles. La prevalence des schistosomiases de forte et de faible intensite, ainsi que les intervalles de credibilite a 95% associes, ont ete predits a l'aide de modeles geostatistiques bayesiens. Le nombre de personnes infestees a ete determine a partir de la prevalence predite et du nombre d'enfants d'age scolaire par [km.sup.2]. Resultats D'apres les predictions de l'etude, le nombre d'enfants d'age scolaire atteints d'une schistosomiase de faible intensite serait de 433 268 au Burkina Faso, de 872 328 au Mali et de 580 286 au Niger. S'agissant ales enfants fortement infestes, Ies predictions donnaient respectivement 416 009 cas pour le Burkina Faso, 511 845 pour le Mali et 254 150 pour le Niger. Les intervalles de credibilite a 95 % etaient larges: par exemple, le nombre moyen de garcons de 10 a 14 ans infestes au Mali etait de 140 200 (ICr a 95 %: 6200-512 100). Conclusion Les estimations nationales agregees masquent d'importantes variations locales: par exemple, la plupart des infestations par S. haematobium relevees au Niger etaient apparues dans la Vallee du Niger. Les cas d'infestation lourde etaient tres fortement regroupes a l'Ouest et au centre du Mali, au Nord-est et au Nord-ouest du Burkina Faso et dans la Vallee du Niger, au Niger. Les populations de ces foyers supportent la plus grande part de la charge de schistosomiase urinaire et doivent etre considerees comme prioritaires dans la lutte contre la schistosomiase. Les planificateurs de programmes de lutte contre cette maladie doivent etre conscients des incertitudes qui pesent sur les predictions de la prevalence et du nombre de personnes infestees. Objetivo Predecir la variacion territorial subnacional del numero de personas infectadas por Schistosoma haematobium en Burkina Faso, Mali y el Niger antes del inicio de los programas de control nacionales. Metodos Usamos conjuntos de datos de encuestas sobre el terreno que abarcaron en total a 26 790 ninos en edad escolar (5 a 14 anos) de 418 escuelas repartidos en una zona de 2750 x 850 km. Mediante modelos geoestadisticos bayesianos se predijeron la prevalencia de infeccion de alta y baja intensidad y los correspondientes intervalos de credibilidad (ICr) del 95%. El numero de personas infectadas se determino a partir de la prevalencia predicha y del numero de ninos en edad escolar por [km.sup.2]. Resultados Las predicciones sobre el numero de ninos en edad escolar con infeccion de baja intensidad fueron de 433 268 en Burkina Faso, 872 328 en Mali y 580 286 en el Niger. El numero de casos de infeccion de alta intensidad fue de 416 009, 511 845 y 254 150, respectivamente. Los ICr95% fueron amplios: p.ej., la media de muchachos de 10 a 14 anos infectados en Mali fue de 140 200 (ICr95%: 6200-512 100). Conclusion Las estimaciones totales nacionales de infeccion ocultan variaciones locales importantes: p.ej., en el Niger la mayoria de las infecciones por S. haematobium se dan en el valle del Rio Niger. La infeccion de alta intensidad se concentra marcadamente en el centro y oeste de Mali, las zonas nororiental y noroccidental de Burkina Faso y el valle del Rio Niger en el Niger. Las poblaciones de esos focos soportaran la mayor carga de esquistosomiasis urinaria y deberian ser un objetivo prioritario de la lucha contra la esquistosomiasis. Los planificadores de los programas de control deben tener en cuenta la incertidumbre asociada a la prevalencia predicha y las cifras de personas infectadas., Une traduction en francais de ce resume figure a la fin de l'article. Al final del articulo se facilita una traduccion al espanol. Introduction An accurate estimate of the proportion [...]
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- 2009
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