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Instituto Presbiteriano Mackenzie Until now no work presenting a cognitive structure model of the human being has been identified, so as to enable its operation throughout the professional life of a certain individual indicating , in an updated and incremental way, the amount of knowledge in the various fields of professional performance of that individual. The existing models do this in an efficient way undoubtedly but always within a certain context and in a time frame. Furthermore, those models do not provide maintenance to the status of the concepts studied in the past, leaving them paralyzed with the status registrations of those times what, actually, does not occur, as the concepts are interrelated and, when receiving a knowledge charge, they partially pass them on to their related ones. Therefore, this work proposes a model of computable nature that aims to fill that gap, enabling its use throughout all the professional life of the individual. This model was conceptually developed and also in an implementation prototype. In the conceptual scope the development was made foreseeing its use in the academic environment, the beginning of the individual's vocational education and also in the labor market. In the practical scope the model was developed to be used in the academic environment, leaving the model concerning labor market environment to future works, since that this latter is an extension f the first one. With a strong proposition giving support to the continuous education, the model showed good functional results and, even being developed using a personal computer, it showed a good performance, demonstrating feasibility of use in education institutions as a tool for the progress monitoring and analysis of the students throughout the course. Also the students may analyze their knowledge registrations and identify their strengths and gaps in their knowledge. Because it is an extension of the academic model, good results are also expected concerning the future model that regards the labor market. Até o momento, não foi identificado nenhum trabalho que apresente um modelo da estrutura cognitiva do ser humano de sorte a possibilitar sua operação ao longo de toda a vida profissional de um dado indivíduo, indicando, de forma atualizada e incremental, a sua quantidade de conhecimento nos diversos domínios de atuação profissional desse indivíduo. Os modelos existentes o fazem, de forma eficaz, sem dúvida, porém sempre dentro de determinado contexto e intervalo de tempo. Além disso, esses modelos não oferecem manutenção aos status dos conceitos objetos de estudos no passado, deixando-os paralizados com os registros dos status daqueles momentos, o que, na realidade, não ocorre, pois os conceitos são inter-relacionalos e, ao receberem uma carga de conhecimento, a repassam em parte aos seus relacionados. Este trabalho, portanto, propõe um modelo, de natureza computável, que vise suprir essa lacuna, possibilitando a sua utilização ao longo de toda a vida profissional do indivíduo. Este modelo foi desenvolvido conceitualmente e também em uma implementação protótipo. No escopo conceitual foi feito todo o desenvolvimento prevendo a sua utilização no âmbito acadêmico, início da formação profissional do indivíduo, e sua utilização também no mercado de trabalho, e no âmbito prático, foi desenvolvido o modelo para uso no ambiente acadêmico, ficando o modelo do ambiente do mercado de trabalho para trabalhos futuros, já que este último se trata de uma extensão do primeiro. Com forte proposta a dar suporte à educação continuada, o modelo mostrou bons resultados funcionais e, mesmo tendo sido desenvolvido em um computador pessoal, mostrou um bom desempenho, mostrando viabilidade de uso em instituições de ensino como ferramenta de acompanhamento e análise da evolução de seus alunos ao longo do curso, assim como seus alunos também podem analisar os registros de seus conhecimentos e identificar seus pontos fortes e suas deficiências. Por se tratar de uma extensão do modelo acadêmico, esperam-se bons resultados também do futuro modelo voltado ao mercado de trabalho.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior This research reports challenges encountered in including children with hearing impairment in music learning and presents how society accepts these individuals, seeks to know how deaf people see music, presents reports of deaf people who had contact with music and how they helped in society and evaluate visuals and combined with robotics. The challenges are not only aimed at a comprehensive theory, but seek to propose a brief discussion on the subject, demonstrating hands-on experiments using robotics and combining musical notes with colors to enable deaf children to learn music, so as to lead the children. others to reflect on the specific needs of these children and how they are able to adapt to their adversity to have new opportunities in society. This work presents how technology can be a differential in the practice of music teaching and a helper to generate social inclusion of deaf children allowing their contact with hearing people in all places with audible events. Esta pesquisa relata desafios encontrados na inclusão de crianças com deficiência auditiva no aprendizado de música e apresenta como a sociedade aceita esses indivíduos, busca conhecer como os surdos enxergam a música, apresenta relatos de pessoas com surdez que tiveram contato com música e como a mesma as ajudou na sociedade e busca avaliar elementos visuais e combinados com robótica . Os desafios não visam apenas uma teoria de forma abrangente, mas busca propor uma discussão sucinta sobre o tema, demonstrando experimentos práticos com uso de robótica e combinação de notas musicais com cores para oportunizar as crianças surdas o aprendizado de música, para dessa forma levar as outras pessoas a uma reflexão sobre as necessidades específicas dessas crianças e como as mesmas são capazes de se adaptar a sua adversidade para ter novas oportunidades na sociedade. Vislumbra-se com esse trabalho apresentar como a tecnologia pode ser um diferencial na prática do ensino de música e um auxiliador para gerar inclusão social de crianças surdas permitindo seu contato com pessoas ouvintes em todos os locais com eventos audíveis.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior In Brazil, due to its geographic extension, as well as social and economic differences, the expansion of distance education involves several aspects of social inclusion, democratization, and personalized training. This brings several challenges, including management, having an environment to assess, understanding and measuring the critical factors of a distance learning course - such as its communication system, which is essential in this mode of teaching - in order to support actions of decision-makers and contribute to improving the quality of educational management. An evaluation of the Communication System of semi-attending and non-attending courses taught in Virtual Learning Environments is presented using a model (environment) of support for this evaluation, here proposed, based on the requirements observed in the document “Quality Benchmarks for Distance Superior Education”, developed by the Ministry of Education (MEC), and techniques of Business Intelligence. This model (environment) of evaluation searches in these quality references for the Critical Success Factors of the Communication System, as well as measurable and achievable metrics, and it comprises techniques of business intelligence that structure these metrics in dimensional models that are loaded by processes of extraction and transformation of the data coming from the operating bases of virtual learning environments and that, analyzed by analytical tools, creates flexible results, and visualizations. Two case studies are presented: the first exemplifies the proposed model and enables quantitative analyzes that characterize the Critical Success Factors of the Communication System of physically attended courses of a Brazilian public university. The second case uses the proposed model to analyze "Interactivity and Interaction" factors that influence the performance of beginner level students in online courses of a Brazilian private university, on which are applied statistical analyzes, neural network, self-organizing maps, decision trees and grouping techniques, aiming to describe the data, discover the relations, establish the most relevant variables and discover patterns that can support the conclusion. No Brasil, por suas características de extensão geográfica e diferenças sociais e econômicas, a expansão da educação a distância envolve vários aspectos de inclusão social, democratização e formação personalizada. Isso traz vários desafios, entre eles o da gestão, o de poder avaliar, compreender e medir os fatores críticos de um curso a distância – como seu sistema de comunicação, essencial nessa modalidade de ensino – de forma a apoiar as ações dos tomadores de decisão e contribuir para a melhoria da qualidade da gestão educacional. Este trabalho apresenta uma avaliação dos sistemas de comunicação de cursos ministrados em Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA), na modalidade semipresencial e a distância, usando um modelo de suporte à avaliação baseado no documento “Referenciais de Qualidade para a Educação Superior a Distância” do Ministério da Educação (MEC) e técnicas de Business Intelligence (BI). Esse modelo buscou, nesses Referenciais de Qualidade, os Fatores Críticos de Sucesso do Sistema de Comunicação (FCSSC), métricas mensuráveis e realizáveis e engloba técnicas de BI que estruturam essas métricas em modelos dimensionais que são carregados por processos de extração e transformação dos dados provenientes das bases operacionais AVAs e que, analisados por ferramentas analíticas, flexibilizam resultados e visualizações. São apresentados dois estudos de caso. O primeiro exemplifica o modelo proposto e habilita análises quantitativas que caracterizam FCSSC de cursos semipresenciais de uma universidade pública brasileira; já o segundo usa o modelo proposto para analisar fatores de “Interatividade e Interação” que influenciam o desempenho do aluno iniciante de curso a distância de universidade privada brasileira, sobre os quais são aplicadas análises estatísticas, Mapa de Kohonen, árvores de decisão e técnicas de agrupamento para descrever os dados, descobrir as relações, estabelecer as variáveis mais relevantes e descobrir padrões que possam apoiar a conclusão.

Fundo Mackenzie de Pesquisa The assessment methods used in the modality of courses and in virtual learning or distance learning environments tend to provide insufficient or incomplete information about the development of learning. Among instruments used in evaluations there are questions of multiple choice, forum, projects and chats, often focusing only on the summative evaluation, of classification feature; consequently, providing incomplete data regarding the learning. Many of these environments make it difficult through the offered tools to develop assessments capable of presenting as accurate information as possible about the knowledge constructed by the student. Providing students with activities that can be assessed by process-based instruments, such as the conceptual organization, tend to strengthen the teaching/learning process. These activities should complement assessment tools based on multiple-choice, test, or project questions. This work presents a model that allows following the learning through the use of individual and collaborative conceptual maps, providing indexes and using measures to follow learning evolution. In this model, the conceptual maps are assessments qualitatively and, among others, the results are used to inform students’ conceptual organization index and to define groups division for collaborative conceptual map development. In addition, the model provides information for students and teachers regarding the development of learning, so, they will be able to make individual or joint decisions to achieve the proposed learning objective. Os métodos de avaliações usados, na modalidade de Cursos presenciais e em Ambientes Virtuais de Aprendizagem ou ensino a distância tendem a fornecer informações insuficientes ou incompletas sobre o desenvolvimento da aprendizagem. Dentre os instrumentos usados nas avaliações, estão questões de múltipla escolha, fórum, projetos e chat, muitas vezes focando apenas a Avaliação Somativa, de caráter classificatório e, consequentemente, fornecendo dados incompletos a respeito da aprendizagem. Muitos desses ambientes dificultam, pelas ferramentas oferecidas, o desenvolvimento de avaliações capazes de apresentar informações o mais precisas possíveis sobre o conhecimento construído pelo aluno. Proporcionar aos alunos atividades que possam ser avaliadas por instrumentos baseados no processo, como a organização conceitual, tende a fortalecer o processo ensino/aprendizagem. Essas atividades, devem complementar os instrumentos de avaliações baseados em questões de múltipla escolha, teste ou projetos. Este trabalho apresenta um modelo que permite acompanhar a aprendizagem pelo uso de Mapas Conceituais Individuais e Colaborativos, fornecendo índices e utilizando medidas para acompanhamento da evolução da aprendizagem. Nesse modelo, os Mapas Conceituais são avaliados qualitativamente e os resultados são usados para, dentre outros, informar o índice de organização conceitual do aluno e definir a divisão dos grupos para desenvolvimento do Mapa Conceitual Colaborativo. Além disso, o modelo fornece informações para alunos e professores a respeito do desenvolvimento da aprendizagem; assim, eles terão condições de tomar decisões individuais ou em conjunto para alcançar o objetivo de aprendizagem proposto.

The new Information and Communication Technologies (ICT) are making the relationship between people more dynamic, establishing new ways of sharing Information and Knowledge. These new relationships allow us to build Social Networks with purposes of information sharing, experiences and multimedia resources, such as Facebook, Twitter, WhatsApp, LinkedIn, Instagram, Researchgate, Mendeley,and so on, specific for services offering such as transportation (Uber, Cabify, EasyGo), accommodation (Airbnb, HouseTrip), personal assistants (Google Now), among other types of applications. For this sharing process to be efficiently performed, those resources must be sought, found and integrated based on the meaning they store, taking into account the particularities of user-defined meanings. This knowledge must be processed and represented in a way that allows the integration in a uniform, automatic and safe way, with meanings being negotiated among users. This Thesis presents a model of Information and Knowledge Sharing and Knowledge between peers through a point-to-point negotiation using Ontological Alignment established by means of an inter-language, created based on the WKI method. This method is integrated into the WProfile collaborative platform, enabling environment users to manage the knowledge of their local multimedia repository. An ontological social network is established from the interaction between the environment users , in which social bonds are created from the semantic interlanguage between the local ontologies, aligning the common meanings between peers. As novas Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) estão tornando o relacionamento entre as pessoas mais dinâmico, estabelecendo novas formas de compartilhamento de Informação e Conhecimento. Estes novos relacionamentos permitem a construção de diferentes tipos de Redes Sociais com a finalidade de compartilhamento de informações, experiências e recursos multimídia como, por exemplo: Facebook, Twitter, Whatsapp, LinkedIn, Instagram, Researchgate, Mendeley, etc., específicas para ofertas de serviços como Carona (Uber, Cabify, EasyGo); Moradia (Airbnb, HouseTrip), Assistentes pessoais (Google Now), entre outros tipos de aplicativos. Para que este processo de compartilhamento possa ser efetuado de forma eficiente, as tarefas de busca, localização e integração devem ser realizadas com base no significado do conteúdo que armazenam, levando-se em consideração a particularidade do significado estabelecido pelos usuários. Este conhecimento deve ser processado e representado de forma a permitir a integração de maneira uniforme e automática, segura e com o significado negociado entre os usuários. Esta Tese apresenta um modelo de Compartilhamento de Informações e Conhecimento entre pares, através de uma negociação ponto a ponto, utilizando Alinhamento de Ontologias estabelecido através de uma interlíngua, criada a partir do método WKI. Este método é integrado à plataforma colaborativa WProfile viabilizando aos usuários do ambiente a gestão do conhecimento de seu repositório de recursos multimídia. A partir da interação entre os usuários do ambiente é estabelecida uma rede social ontológica, em que os laços sociais são criados a partir do laço das interlínguas semânticas entre as ontologias locais, alinhando os significados comuns entre os pares.

To properly deal with volume, velocity and variety data dimensions in educational contexts is a major concern for Educational Institutions and both Educational Data Mining and Learning Analytics Researchers have cooperated to properly address this challenge which is popularly called Big Data. Hardware developments have been made to increase computing power, storage capacity and efficiency in energy use. New technologies in databases, file systems and distributed systems, as well as developments in data transmission techniques, data management, data analysis and visualization have been trying to overcome the challenge of processing, storing and analyzing large volumes of data and the inability to meet simultaneously the requirements of consistency, availability and tolerance of partitions. Although the architecture definition is the main task in a Big Data system design, objective guidelines for the selection of the architecture and the tools for the implementation of Big Data systems were not found in the literature. The present research aims to analyze the main architectures for both batch and stream processing and to use one of them in the construction of a Big Data environment, providing important orientations to Researchers, Technicians and Managers. Academic data and logs of the Virtual Learning Environment Moodle of an Academic Unit of a Higher Education Institution are used. Lidar adequadamente com as dimensões de volume, velocidade e variedade dos dados no contexto educacional é um importante desafio para as Instituições de Ensino, e Pesquisadores das áreas de Mineração de Dados Educacionais e Learning Analytics têm cooperado para tratar adequadamente este desafio, popularmente chamado de Big Data. Desenvolvimentos em hardware têm sido feitos para aumentar o poder computacional, a capacidade de armazenamento e a eficiência no uso de energia. Novas tecnologias de bancos de dados, sistemas de arquivos e sistemas distribuídos, além do desenvolvimento de técnicas de transmissão, administração, análise e visualização de dados têm tentado vencer o desafio de processar, armazenar e analisar grandes volumes de dados e a impossibilidade de atender simultaneamente os requisitos de consistência, disponibilidade e tolerância a partições. Embora a definição da arquitetura seja a principal tarefa em um projeto de sistema Big Data, não foram encontradas na literatura orientações objetivas para a seleção da arquitetura e das ferramentas para a implementação de aplicações Big Data. A presente pesquisa tem por objetivo analisar as principais arquiteturas para processamento em lote e em fluxo e utilizar uma delas na construção de um ambiente Big Data, fornecendo importantes orientações a Pesquisadores, Técnicos e Gestores. São utilizados dados acadêmicos e logs do Ambiente Virtual de Aprendizagem Moodle de uma Unidade Acadêmica de uma Instituição de Ensino Superior.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Fundo Mackenzie de Pesquisa Education plays a core role in the development of individuals and communities. In the 21st century, with the advancement of Digital Information and Communication Technologies, the pedagogical strategies have been rethought and professionals need to continually enhance their competencies (knowledge, skills and attitudes) in a sustained lifelong learning effort. Technologies and the use of computers not only change the way students should learn, but also, the ways they can learn and what, how, where and when they learn. In this scenario, where flexibility is essential and the need for training and educational is growing, distance education presents itself as an important alternative for accessing knowledge, increasing educational offerings, as well as, expanding higher education in Brazil. The roles of the key players in this process, teachers, tutors and students, have changed, as well as their interactions and implicit intentions throughout pedagogical process. Within the task of planning education initiatives or training, instructional designers can help teachers in choosing instructional strategies that are most effective for achieving specific educational goals and facilitate learning, considering the multiple factors that influence the implementation of an educational enterprise. Thereby, this study presents the development of a model, named TTool, and its implementation through an expert system, SE_TTool, that provide teachers with a model for course planning, in which competencies, expected learning goals and outcomes are aligned with assessment activities and monitoring of student learning. The main goal is to represent transparency of expectations and clarity for teachers and students, assisting teachers, unaware of instructional design principles, in making decisions about the structure of their courses and in choosing activities and tools for monitoring and assessing students through coherent sets of criteria (rubrics), fostering the use of technology. TTool is based on the following pillars: development of competencies, dialogue (communication, interactivity and collaboration), student-centered learning and learning-by-doing. To provide a diagnosis on the use of the TTool model, a proof of concept was carried out in order to validate it through its implementation in a prototype expert system checking the feasibility of its implementation and exemplifying its use by instructional designers who were unaware of both the model and the system. A educação é intrínseca ao desenvolvimento, tanto das pessoas quanto das comunidades. No século XXI, com o avanço das Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação (TDIC), as práticas pedagógicas têm sido repensadas e os profissionais precisam constantemente ampliar suas competências (conhecimento, habilidades e atitudes), em uma formação contínua, ao longo da vida. As tecnologias e o uso do computador não mudam somente a maneira como os alunos deveriam aprender, mas também as maneiras com que eles podem aprender, bem como, o que, como, onde e quando eles aprendem. Neste cenário, em que a flexibilidade é essencial e a necessidade de capacitação profissional e educacional é crescente, a modalidade de educação a distância apresenta-se como uma relevante alternativa para acesso ao conhecimento, ampliando a oferta educacional, bem como, expandindo a educação superior no Brasil. Os papéis desempenhados pelos principais atores nesse processo, professores, tutores e alunos, sofreram mudanças, bem como, suas respectivas interações e intencionalidades implícitas em todo ato pedagógico. Na tarefa de planejamento pedagógico de iniciativas de educação ou de treinamento, os designers instrucionais podem ajudar o professor na escolha de estratégias instrucionais que sejam mais efetivas para alcançar determinado objetivo educacional e facilitem a aprendizagem, ponderando os múltiplos fatores que influenciam a implementação de uma iniciativa de educação. Sendo assim, este estudo apresenta o desenvolvimento de um modelo, TTool, e sua implementação por meio de um sistema especialista, denominado SE_TTool, para instrumentalizar os professores na etapa de planejamento do curso em que as competências, os resultados esperados e os objetivos educacionais estejam alinhados com as atividades de avaliação e acompanhamento da aprendizagem dos alunos. O objetivo é fornecer informações de maneira organizada e coerente para professores e alunos e oferecer instrumentos aos professores, sem conhecimento dos princípios de Design Instrucional, que os auxiliem nas tomadas de decisão quanto à estruturação de seus cursos, escolha de atividades e ferramentas para acompanhamento e avaliação dos alunos por meio de conjuntos de critérios (rubricas), propiciando o uso da tecnologia. Consideram-se como pilares do modelo: desenvolvimento de competências, diálogo (comunicação, interatividade e colaboração), aprendizagem centrada no aluno e aprendizagem pela prática. Para oferecer um diagnóstico quanto a utilização do modelo TTool, foi realizada uma prova de conceito com o objetivo de validá-lo por meio de sua implementação no protótipo do sistema especialista, SE_TTool, verificando-se a viabilidade de sua implementação e exemplificando seu uso por designers instrucionais que desconheciam tanto o modelo quanto o sistema.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior The Analysis how the income of a country is distributed among its inhabitants can indicate how public policies that affect the local people's lives. Thus, this work aims to study the impact of public policies on social protection as the Bolsa Família had on income distribution in Brazil, considering the period from 1999 to 2018. From 2016 considered two economic scenarios where the economic crisis is controlled in 2016 (favourable) and the other where the crisis worsens in 2016 showing signs of improvement from 2017 (unfavourable). The study was conducted using social simulator developed in C language and based on a model where the idea is changing the life of people through their instruction increases. Over the years the simulation was identified stability in the population divided into economic classes, not getting the expected behaviour in the unfavourable scenario. After comparing the results of both scenarios, it is believed that the Bolsa family no longer acts as an agent in the simulated society. Analisar como a renda de um país está distribuída entre seus habitantes pode indicar como as políticas públicas desse local afetam a vida da população. Assim este trabalho visa estudar o impacto das políticas públicas de proteção social como o Bolsa Família teve na distribuição de renda do Brasil, considerando o período de 1999 a 2018. A partir de 2016 considera-se dois cenários econômicos, onde a crise econômica é controlada em 2016 (favorável) e o outro onde a crise piora em 2016 apresentando sinais de melhora a partir de 2017 (desfavorável). O estudo foi realizado utilizando o simulador social desenvolvido em linguagem C e baseado num modelo onde a ideia é a mudança na vida da população por meio do aumento de instrução deles. Ao longo dos anos da simulação foi identificada uma estabilidade na divisão populacional em classes econômicas, não obtendo o comportamento esperado no cenário desfavorável. Após comparar os resultados de ambos os cenários, acredita-se que o Bolsa família já não atua como agente transformador na sociedade simulada.

Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial Learning is a complex process involving many variables, including the environment, social context, educational methodologies, teachers and students knowledge, among others. Highlighting the diversity of students in this process, this work presents the development of an Adaptive Learning Object using techniques of Adaptive Hypermedia and Artificial Intelligence as well as its application in classrooms, in beginners undergraduate classes, as a case study. For this purpose, this case study focuses on the learning of Algebra and Boolean Logic concepts, which has direct application in various disciplines that belong to the curriculum of several courses, like Electrical Engineering, Computer Science, Technology in Computer Networks, Systems Analysis and Development, Telecommunications, among others. By pointing out the difficulty of learning in Boolean Algebra and Logic-based subjects, this work aims to provide an improvement of educational performance in heterogeneous classrooms. Since the learning process is a challenging, interactive and iterative activity that involves a variety of aspects, it is intended that the application of adaptive techniques to a Learning Object can facilitate the skills development process by students. A aprendizagem é um processo complexo que envolve diversas variáveis, desde o ambiente, o contexto social, as metodologias educacionais, o conhecimento do professor e do aluno, entre outras. Destacando a heterogeneidade dos alunos nesse processo, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um Objeto de Aprendizagem Adaptativo usando técnicas de Hipermídia Adaptativa e Inteligência Artificial, bem como sua aplicação em salas de aula, em turmas iniciantes da graduação de nível superior, como estudo de caso. Para tal finalidade, este estudo de caso concentra-se na aprendizagem de conceitos de Álgebra e Lógica Booleana, que tem aplicação direta em diversas disciplinas que compõem o currículo dos cursos de Engenharia Elétrica, Ciência da Computação, Tecnologia em Redes de Computadores, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Telecomunicações, entre outros. Evidenciando a dificuldade de aprendizagem dos alunos em disciplinas que utilizem Álgebra e Lógica de Boole, esta proposta de trabalho visa proporcionar a melhoria do desenvolvimento do desempenho educacional em salas de aula heterogêneas. Uma vez que o processo de aprendizagem é uma atividade desafiadora, interativa e iterativa que envolve uma variedade de aspectos, pretende-se que a aplicação de técnicas de adaptatividade a um Objeto de Aprendizagem possa facilitar o processo de desenvolvimento de competências ao educando.

Universidade Presbiteriana Mackenzie This work presents a process to detect suspected cases of fraud at automobile claims dataset, which is evaluated the economic created by it. Because of a detection process presenting misclassific ation, it is necessary to evaluate the financial economy made by the process not only its accuracy in detecting suspected cases of fraud. This process uses a combination of classifiers, with C4.5 Decision Tree, Naive Bayes and Support Vector Machine, const ructed by samples of the data set with automobile claims. This way, the process defined by this work can obtain the balance between the accuracy of classification and the financial economy. Este trabalho apresenta um processo para detectar casos suspeitos de fraude em conjunto de dados com sinistros de automóvel, em que é avaliada a economia financeira gerada por ele. Devido ao fato de um processo de detecção apresentar erros de classificação, é necessário avaliar a economia financeira apresentada pelo processo e não somente a sua precisão na detecção de casos suspeitos de fraude. Este processo utiliza a combinação de classificadores, sendo Árvore de Decisão C4.5, Naive Bayes e Support Vector Machine, construídos por amostras do conjunto de dados com sinistros de automóvel. Desta forma, o processo definido por este trabalho pode obter o equilíbrio entre a precisão da classificação e a economia financeira.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior This work has as its essence the application of techniques collectively called parallel metaheuristic in the context of a Travelling Salesman Problem (TSP), one of the most important problems in combinatorial optimization. The approach of this work contains a compositional proposal that allows the creation of pipelines to address the problem. These techniques extracted from the Parallel Computing associated with the search algorithms of Arti cial Intelligence allow great opportunities for exploring the state space of the problem in question. Using the proposed combinations, good solutions or even optimal solutions will emerge within a satisfactory processing time, allowing its application in real-world problems. It is essential to revisit the existing solutions and provide the best alternatives for the industry to solve the TSP using contemporary computing capabilities and varieties of available equipments. In this work, are included the implementation, analysis and measurement algorithms applied to the referenced context. Esta obra tem como essência a aplicação das ténicas denominadas coletivamente de metaheurí stica paralela no contexto do Problema do Caixeiro Viajante (PCV), um dos problemas de otimização combinatória mais importantes. A abordagem desta obra contém uma proposta composicional que permite a criação de pipelines para endereçar o problema. Estas técnicas extraídas da Computação Paralela associadas aos algoritmos de busca da Inteligência Arti cial possibilitam grandes oportunidades para a exploração do espaço de estados do problema em questão. Usando as combinações propostas, boas soluções ou, até mesmo ótimas soluções, emergirão dentro de um tempo de processamento satisfató rio, possibilitando suas aplicações na resolução de problemas reais semelhantes. É fundamental revisitar as soluções existentes e fornecer para a indústria as melhores opções para resolução do PCV utilizando as capacidades computacionais contemporâneas e as variedades de equipamentos disponíveis. Nesta obra, estão incluídos a implementação, a análise e a medição de algoritmos aplicados ao contexto referenciado.

This study aimed to compare the product identification technologies; Barcode and Radio Frequency Identification (RFID), in its use in a retail operation from the standpoint of the suitability and performance of supply chain processes in use. The study presents a proposal for a technology assessment based on the development of a computational model as a tool for comparing the performance of these technologies in business processes. A simulator have been developed based on the model for the process of the checkout line at the store, looking at various scenarios such as number of items per customer in the queue, delay in opening the checkout and identification technology used. The performance of both identification technologies was assessed in relation to the customer waiting time and queue length. We also analyzed the percentage of withdrawal (or abandon) of the queue by the client and the financial impact of this abandon was evaluated for various scenarios of average price of items purchased. The results show that the use of RFID tags can both reduce the customer waiting time and queue length in the checkout and have an important effect in reducing the loss of revenue caused by the abandon of the customer. Based on these results we propose the further development of the simulator in order to study the impact of the adoption of RFID in other processes. Este estudo teve como objetivo comparar as tecnologias de identificação de produtos: Código de Barras (Barcode) e Identificação por Radiofrequência (RFID), em sua utilização numa operação de varejo do ponto de vista da adequação e desempenho dos processos da cadeia de suprimentos em que são utilizadas. O estudo apresenta uma proposta de avaliação das tecnologias baseada no desenvolvimento de um modelo computacional como ferramenta para a comparação de desempenho destas tecnologias nos processos de negócio. Um simulador foi desenvolvido com base no modelo para o processo de fila do caixa da loja, contemplando diversos cenários de quantidade de itens por cliente na fila, atraso na abertura do caixa e tecnologia de identificação. O desempenho de ambas as tecnologias de identificação foi avaliado em relação ao tempo de espera do cliente na fila e o comprimento da mesma. Também foi avaliada a porcentagem de abandono (ou desistência) da fila por parte do cliente bem como de seu impacto financeiro. Foram considerados diversos cenários de preço médio dos itens adquiridos. Os resultados mostram que a utilização de etiquetas RFID pode, além de reduzir o tempo de espera do cliente e o comprimento da fila no caixa, ter um efeito importante na redução da perda de receita causado pela desistência do cliente. Com base nestes resultados propomos a continuidade do desenvolvimento do simulador de forma de estudar o impacto da adoção da Identificação por Radiofrequência nos demais processos.

Fundo Mackenzie de Pesquisa The learning of computer programming is fundamental in the formation of a computing professional. However, its learning is difficult and longlife, considering that every day new languages and environments appear in the labor market. In the Computer Science courses, many students have difficulties programming, the activity requires the learning of complex concepts. The development of computational environments to support the learning of programming is of great value in this scenario, which involves students, teachers and professionals. Many researches and studies have been developed and they provide important contributions in the construction of learning computing environments. This dissertation proposes the development of a tool to support the process of teaching and learning of programming to students, prioritizing interdisciplinary, with an approach based on the Method of Learning by Competence. It presents also a mechanism of Concept Pyramid as an alternative to the planning of learning for a student. To support teaching of computer programming, the tool, presented in this work, uses the Java programming language, motivated by the high demand for use in undergraduate courses. The students are classified by their prior knowledge of each concept and it is expected that from this information and the measure of the student s Conceptual Gap regarding Conceptual Pyramid of a concept is possible to develop a learning plan for each student. It is expected that the use of this tool, helping the process of teaching and learning in the classroom, contribute to make the representation of concepts, exercises and skills related to each discipline from an appropriate course. O aprendizado de programação de computadores é fundamental na formação de um profissional de computação. No entanto, esta atividade é de aprendizagem difícil, contínua e permanente, uma vez que a cada dia novas linguagens e ambientes surgem no mercado de trabalho. Nos cursos da área de computação, muitos estudantes apresentam dificuldades para aprender a programar, pois a atividade requer alto nível de competência e o aprendizado e domínio de conceitos complexos. O desenvolvimento de ambientes computacionais que apóiem a aprendizagem de programação é de grande valia nesse cenário, que envolve estudantes, professores e profissionais. Muitas pesquisas e trabalhos têm sido desenvolvidos nessa área, na medida em que fornecem contribuições importantes na construção de ambientes computacionais. Este trabalho apresenta uma ferramenta de suporte ao processo de ensinoaprendizagem de programação a alunos de graduação, priorizando a interdisciplinaridade, com uma abordagem baseada no método de aprendizagem por competências. Apresenta-se aqui também o mecanismo de Pirâmide Conceitual como uma alternativa ao planejamento de aprendizagem para o aluno. Como suporte ao ensino de programação, este trabalho utiliza a linguagem de programação Java, motivado pela alta demanda de utilização nos cursos superiores. Os estudantes são classificados por seus conhecimentos prévios em cada um dos conceitos e é esperado que a partir dessas informações e com a medida do Conceptual Gap com relação a Pirâmide Conceitual de determinado conceito seja possível desenvolver um plano de aprendizagem para esse aluno. Espera-se que a utilização desta ferramenta, auxiliando o processo de aprendizagem, contribua no sentido de tornar a representação de conceitos, exercícios e competências relacionados às disciplinas de um curso de Computação adequada.

Fundo Mackenzie de Pesquisa The process of knowledge discovery in databases has become necessary because of the large amount of data currently stored in databases of companies. They operated properly can help the managers in decision-making in organizations. This process is composed of several steps, among them there is a data mining, stage where they are applied techniques for obtaining knowledge that can not be obtained through traditional methods of analysis. In addition to the technical, in step of data mining is also chosen the task of data mining that will be used. The data mining usually produces large amount of rules that often are not important, relevant or interesting to the end user. This makes it necessary to review the knowledge discovered in post-processing of data. In the stage of post-processing is used both measures of performance but also of degree of interest in order to sharpen the rules more interesting, useful and relevant. In this work, using a tool called WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis), were applied techniques of mining, decision trees and rules of classification by the classification algorithms J48.J48 and J48.PART respectively. In the post-processing data was implemented a package with functions and procedures for calculation of both measures of performance but also of the degree of interest rules. At this stage consultations have also been developed (querys) to select the most important rules in accordance with measures of performance and degree of interest. O processo de descoberta de conhecimento em banco de dados tem se tornado necessário devido à grande quantidade de dados atualmente armazenados nas bases de dados das empresas. Esses dados devidamente explorados podem auxiliar os gestores na tomada de decisões nas organizações. Este processo é composto de várias etapas, dentre elas destaca-se a mineração de dados, etapa onde são aplicadas técnicas para obtenção de conhecimento que não podem ser obtidas através de métodos tradicionais de análise. Além das técnicas, na etapa demineração de dados também é escolhida a tarefa de mineração que será utilizada. A mineração de dados geralmente produz grande quantidade de regras que muitas vezes não são importantes, relevantes ou interessantes para o usuário final. Isto torna necessária a análise do conhecimento descoberto no pós-processamento dos dados. Na etapa de pós-processamento são utilizadas medidas tanto de desempenho como também de grau de interesse com a finalidade de apontar as regras mais interessante, úteis e relevantes. Neste trabalho, utilizando-se de uma ferramenta chamada WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis), foram aplicadas as técnicas de mineração de Árvore de Decisão e de Regras de Classificação através dos algoritmos de classificação J48.J48 e J48.PART respectivamente. No pós-processamento de dados foi implementado um pacote com funções e procedimentos para cálculo das medidas tanto de desempenho como também de grau de interesse de regras. Nesta etapa também foram desenvolvidas consultas (querys) para selecionar as regras mais importantes de acordo com as medidas de desempenho e de grau de interesse.

The democratization of information transform a classroom in an environment where it s impossible for a teacher to establish each apprentice s domain of knowledge and to individualize the teaching learning process. The heterogeneity of the level of student s knowledge acquired level, is present and isn t anymore a condition of the initial classrooms of computer science s courses but a general condition. The background of individual s skills is based on the concepts acquired and assimilated, then a student may knows a lot, a little or nothing about some concept in each step of the teach-learning process. This work presents an environment modeled by the relations among concepts to be learned based on ontology and concept maps, with the objective of determinate student s knowledge acquired in a distinct period of time, the knowledge s acquisition level (NAC) of a student, using the methodology of continued evaluation of learning. The environment was built based on the ontology of the Computer Science undergraduate Course of the Universidade Presbiteriana Mackenzie, developed in the present work. A democratização da informação transforma uma sala de aula em um ambiente onde é impossível ao professor estabelecer o domínio de conhecimentos de cada aprendiz e com isso individualize o ensino. A heterogeneidade do nível do conhecimento dos alunos está presente e não é mais uma condição das turmas iniciais dos cursos de informática, mas uma condição geral. A base da formação das habilidades de um indivíduo é feita através de conceitos adquiridos e competências assimiladas, portanto um aluno pode saber muito, pouco ou nada sobre um determinado conceito em cada etapa do processo de ensino aprendizagem. Este trabalho apresenta um ambiente modelado sobre as relações entre os conceitos a serem aprendidos, dispostos na forma de ontologias, com o objetivo de determinar o conjunto do conhecimento já adquirido por um aluno em um determinado período de tempo, o nível de aquisição de conhecimento (NAC) do aprendiz, sob o método de avaliação contínua da aprendizagem. O ambiente foi construído sobre a ontologia do Curso de Ciência da Computação da Universidade Presbiteriana Mackenzie, desenvolvida neste trabalho.

Instituto Presbiteriano Mackenzie The evolution of information and data base management systems, artificial intelligence and neural networks, among other technologies, had contributed to the manipulation of an enormous amount of data and information by computational systems, what resulted in an increase of the information generated after the last half of XX century. The new configuration of the global world and the emerged information age had propitiated a vast amount of available information not ever seen at other times. Thus, information that needs to be accessed can be recovered more efficiently with the help of a specialized computational tool in document management. Also, in a research group, the data manipulated and the scientific and technical information generated by members of this group, promote a mass of information and knowledge that deserves to be managed. This work contemplates the management of documents and information of a determined research group, by means of the adaptation of concepts and pertinent areas taxonomy to the functionalities of an existing electronic document management tool, so that this information can be managed. A evolução dos sistemas de informação, dos sistemas gerenciadores de banco de dados, da inteligência artificial e das redes neurais, dentre outras tecnologias, contribuíram para que os sistemas computacionais pudessem manipular uma enorme quantidade de dados, e por conseqüência, a geração de informação aumentou após a última metade do século XX. A nova configuração do mundo globalizado e o surgimento da era da informação propiciaram, de uma forma singular e não vivenciada em outras épocas, uma vasta quantidade de informações. Assim, uma informação que necessite ser acessada, pode ser obtida de forma mais eficiente com o auxílio de ferramentas computacionais especializadas em gestão de documentos. Também, em um grupo de pesquisas, os dados que são trabalhados e as informações técnicas geradas, promovem uma massa de informações e conhecimentos que merece ser gerenciada. Dessa forma, neste trabalho, pretende-se adaptar às funcionalidades existentes de uma ferramenta de gerenciamento eletrônico de documentos, por meio de uma taxonomia de conceitos e áreas pertinentes, os documentos e o conhecimento de determinado grupo de pesquisa, para que possam ser gerenciados.