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CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Introdução: Os sistemas alimentares modernos se caracterizam pelo protagonismo de empresas transnacionais de alimentos e bebidas, tais como as Big Soda. Essas empresas investem globalmente em marketing digital, com potencial de influenciar as escolhas alimentares. Objetivo: Descrever o marketing digital da Coca-Cola (líder do segmento Big Soda) em páginas do Facebook (mídia social mais usada) em diferentes países de acordo com condições sociodemográficas e de participação da empresa no mercado. Métodos: A amostra foi selecionada a partir de uma plataforma de mídia, que identifica os países pela presença e popularidade de páginas comerciais no Facebook. Dos países cadastrados (n=149), identificou-se aqueles com páginas da Coca-Cola e foram considerados populares os países em que as páginas da empresa estavam entre as cinco com maior número de seguidores no segmento de bebidas. Com isso, 57,0% dos países foram considerados populares, 22,8% insuficientemente populares e 20,2% não possuíam páginas da marca. O Índice Sociodemográfico (Socio-demographic index - SDI) e a participação da Coca-Cola no mercado de refrigerantes (market share – %MS) foram usados para caracterizar os países. Das páginas da Coca-Cola dos países populares, foram registrados o número de seguidores, de postagens e de interações (curtidas, comentários e compartilhamentos) que cada postagem recebeu em 2018. Além disso, foram descritas as características e estratégias de marketing presentes em 10% das postagens realizadas pela marca no Facebook desses países. Resultados: Os países populares apresentaram maior SDI que os países com páginas da Coca-Cola insuficientemente populares ou sem páginas da marca no Facebook. Os países populares também obtiveram maior %MS em comparação aos insuficientemente populares. Entre os países populares, os de menor SDI apresentaram maior média de postagens e de interação que os países de maior SDI, enquanto os países com maior %MS tiveram maior número de postagens, seguidores e interações que os países com menor %MS. Nas páginas de Facebook da Coca-Cola dos países populares, o uso da logomarca (74,9%), exibição de produtos da marca (67,9%) e de jovens (67,9%) e uso de fotos (59,5%) foram prevalentes, assim como os apelos de socialização (38,5%), atributos esportivos (21,0%) e eventos esportivos (16,6%). Nos países de menor SDI, o uso da logomarca, atributos esportivos, eventos esportivos, presentes e colecionáveis, e apelo de alimentação saudável foram mais comuns nas postagens, enquanto nos países de maior SDI, a Coca-Cola publicou mais postagens mostrando jovens e com apelo a socialização. Entre os países de maior %MS, a exibição dos produtos da marca, presença de indivíduos e menção a datas comemorativas foram mais frequentes em relação aos com menor %MS. Conclusão: A Coca-Cola utiliza, globalmente, o Facebook para promover seus produtos, sendo a popularidade da página e o conteúdo de marketing das postagens distintos segundo as características dos países. Introduction: The modern food systems are characterized by the main role of transnational food and beverage companies, such as Big Soda. These companies invest globally in digital marketing, with the potential to influence food choices. Objectives: Describing Coca-Cola’s digital marketing (company that leaders the Big Soda segment) on Facebook pages (most popular social media) in different countries according to sociodemographic conditions and the company’s market share. Methods: The sample was selected using a media platform that identifies countries by the presence and popularity of commercial Facebook pages. From the registered countries (n = 149), we identified all the countries with Coca-Cola pages in this media. We considered popular the countries in which the company’s page was among the top five in number of followers within the beverage segment. Thereby, 57.0% of the countries were considered popular, 22.8% less popular, and 20.2% did not have pages of the brand on this media. We used the Socio-demographic Index (SDI) and the percentage of market share (%MS) to characterize the countries. We recorded the number of followers, posts and interactions (likes, comments, and shares) that each post received in 2018 from Coca-Cola’s pages in popular countries. We also described the marketing characteristics and strategies in 10% of the posts made by the company among these countries. Results: Popular countries showed a higher SDI than countries with less popular Coca-Cola’s pages or those without brand’s pages on Facebook. Popular countries also showed higher %MS compared to less popular ones. Among the popular countries, those with lower SDI showed higher average of posts and interactions than those with higher SDI, while the countries with higher %MS obtained more posts, followers, and interactions than the countries with lower %MS. In the set of popular countries, the use of brand’s logo (74.9%), display of brand’s products (67.9%) and young people (67.9%), and use of photos (59.5%) prevailed in the posts, as well as socialization appeals (38.5%), sporting attributes (21.0%), and sporting events (16.6%). In the lowest SDI countries, the use of brand’s logo, sporting attributes, sporting events, gifts and collectibles, and healthy eating appeal were more common in the posts, while in the highest SDI countries, Coca-Cola published more posts showing young people and socialization appeals. Among the highest %MS countries, display of brand's products, presence of individuals, and mentions of commemorative dates were more frequent when compared to the lowest %MS countries. Conclusion: Coca-Cola uses Facebook to promote its products globally and the popularity of the page of the brand and the marketing content presented in the posts differed according to the characteristics of the countries.

Based on the premises of Computer Mediated Discourse Analysis (HERRING, 2019), in conjunction with Speech Act Pragmatics (AUSTIN, 1962), Politeness Theory (BROWN; LEVINSON, 1987) and Social Semiotics (KRESS; VAN LEEUWEN, 2006), this paper aims to analyze three multimodal requests for help, with verbo-pictorial matrices, instantiated in the Facebook group LDRV. Aiming at understanding the functioning of interaction and discursive practices in the group, we propose a basic decomposition scheme that guides the analysis and the comparison between texts, emphasizing the phenomenon of editions explicitly marked as such ("edits"). In terms of results, we concluded that the verbo-pictorial combinations play a relevant role in the requests for help, especially in terms of “pictorial politeness”; we proposed a possible generic structure for such speech acts in the group; and we elaborated hypotheses about the relations such instantiations may have with the online space in which they occur and its specific discursive practices. Partindo de premissas da Análise do Discurso Mediado por Computador (HERRING, 2019), articuladas à Pragmática dos atos de fala (AUSTIN, 1962) e da polidez (BROWN; LEVINSON, 1987) e à Sociossemiótica (KRESS; VAN LEEUWEN, 2006), analisamos três postagens multimodais de matriz verbo-imagética, que constituem pedidos de ajuda, instanciados no âmbito do grupo de Facebook LDRV. Com o objetivo de compreender o funcionamento da interação e das práticas discursivas no grupo em questão, propusemos um esquema de decomposição a partir do qual descrevemos e comparamos os textos, dando destaque ao fenômeno de edições explicitamente marcadas (“edits”). Como resultado, depreendemos os efeitos da combinação do verbal e do imagético na instanciação de pedidos, incluindo considerações sobre o papel de imagens como estratégias de “polidez pictórica”; elaboramos uma possível estrutura genérica para tais atos de fala no âmbito de um grupo marcado pela alternatividade identitária; formulamos hipóteses sobre as relações que tais instanciações podem ter com o espaço digital em que ocorrem e suas práticas discursivas específicas.

Objetivo: Analisar o uso de estratégias de marketing por empresas de alimentos na televisão (TV) e em mídias sociais no Brasil. Métodos: Foram conduzidos dois estudos. O primeiro, de natureza descritiva, envolveu as 18 empresas de alimentos que mais veicularam anúncios publicitários em três canais da TV aberta brasileira em oito dias não consecutivos de abril de 2018, de 06h00min as 24h00min, totalizando 432 horas de gravação. Na sequência, foram identificadas as páginas oficiais dessas empresas no Facebook®, Instagram® e YouTube®, e todas as postagens realizadas pelas marcas em abril de 2018 foram registradas. Já o estudo 2, de natureza analítica, envolveu todas as postagens realizadas pela empresa McDonald’s® em suas páginas oficiais do Facebook®, Instagram® e YouTube® no Brasil durante 2019. Em ambos os estudos, as estratégias de marketing foram identificadas segundo o protocolo para avaliação da publicidade televisiva proposto pela rede INFORMAS, que considera as estratégias relacionadas ao poder da publicidade, oferta de prêmios e alegações de benefícios. A coleta de dados foi realizada por dupla digitação e a análise de dados contemplou a descrição das frequências das estratégias publicitárias (estudos 1 e 2), a comparação do uso dessas estratégias segundo mídia social e a análise de componentes principais para caracterização do perfil de publicidade em cada mídia social (estudo 2). Resultados: No estudo 1, foram identificados 52 anúncios na TV e 194 postagens nas mídias sociais. A marca McDonald’s® destacou-se pelo maior número de peças publicitárias nos meios de comunicação. Com relação às estratégias de marketing, o uso de celebridades não esportivas (TV: 13,5%; Facebook®: 19,1%; Instagram®: 30,9%; YouTube®: 31,0%), eventos esportivos (TV: 21,1%; Facebook®: 26,4%; Instagram®: 29,1%; YouTube®: 41,4%) e esportista famoso ou time (TV: 19,2%; Facebook®: 10,9%; Instagram®: 9,1%; YouTube®: 41,4%) foi frequente em todas as mídias sociais, assim como o anúncio de produtos com edições limitadas (TV: 26,9%, Facebook®: 21,8%; Instagram®: 29,1%; YouTube®: 37,9%) e a oferta de brindes e colecionáveis (TV: 15,4%; Facebook®: 12,7%; Instagram®: 12,7%; YouTube®: 10,3%). A exaltação de características sensoriais dos produtos foi verificada em 59,6% dos anúncios da TV; 50,9% no Facebook®; 29,1% no Instagram® e 86,2% no YouTube®. Já o estudo 2 mostrou que as mídias sociais do McDonald’s® utilizaram de forma mais frequente as estratégias de alegações de benefícios (Facebook®: 81,3%; Instagram®: 86,4%; YouTube®: 100%) e de poder de publicidade (Facebook®: 43,3%; Instagram®: 39,1%), sobretudo nas publicações do YouTube® (66.7%). Além disso, foram identificados três componentes de estratégias de marketing nas três mídias sociais: “apelo infantil”, “apelo econômico” e “celebridades”. No Facebook® e no Instagram®, verificou-se ainda a presença de um componente de estratégias relacionadas à “exaltação de características do produto”. Conclusão: Verificou-se o uso elevado de estratégias de marketing nos meios de comunicação estudados, com maior diversidade deste uso na TV e no YouTube® To analyze the use of marketing strategies by food companies on television (TV) and on social media in Brazil. Methods: Two studies were conducted. The first one was descriptive and included the 18 food companies that most carried advertisements (ads) on Brazilian three open TV channels in April 2018 from 6am to 24am, totalizing 432 hours of record. Subsequently, the posts of these companies on Facebook®, Instagram® and YouTube® were registered. Study 2 was analytic and included all the posts published by Mc Donald’s® on Facebook®, Instagram® and YouTube® during 2019. Both studies investigated the marketing strategies according to the INFORMAS protocol for food marketing monitoring on TV, which refers to the power of the ads, premium offers and brand benefits claims. Double typed data entry was conducted, and data analysis included the description of the frequency of the use of marketing strategies (studies 1 and 2), the comparison of the use of these strategies among the social media platforms and the principal component analysis to describe the profile of marketing identified in each media (study 2). Results: In the study 1, social media published 194 posts and TV runned 52 ads. McDonald’s® stood out for the largest number of ads in the media. Regarding the use of marketing strategies, non-sports celebrities (TV: 13.5%; Facebook®: 19.1%; Instagram®: 30.9%; YouTube®: 31.0%), sporting events (TV: 21.1%; Facebook®: 26.4%; Instagram®: 29.1%; YouTube®: 41.4%) and famous athlete or team (TV: 19.2%; Facebook®: 10.9%; Instagram®: 9.1%; YouTube®: 41.4%) was frequent in all media, besides announcing products with limited editions (TV: 26.9%; Facebook®: 21.8%; Instagram®: 29.1%; YouTube®: 37.9%) and gifts or collectibles (TV: 15.4%; Facebook: 12.7%; Instagram®: 12.7%; YouTube®: 10.3%). Strategies that highlighted sensory characteristics of the products were present on 59.6% of TV ads, 50.9% of Facebook® posts, 29.1% of Instagram® posts and 86.2% of YouTube® videos. Study 2 showed the frequent use of brand benefits claims (Facebook®: 81.3%; Instagram®: 86.4%; YouTube®: 100%) and strategies referred to the power of ads (Facebook®: 43.3%; Instagram®: 39.1%) on Mc Donald’s® posts, especially on YouTube® (66.7%). In addition, three components of marketing strategies were identified in the three social media: ‘childish’, ‘economic’ and ‘celebrities’. On Facebook® and Instagram®, other component was noted and contained strategies related to ‘product’s exaltation’. Conclusion: The monitoring of food advertising showed high use of marketing strategies, with greater diversity of this use on TV and YouTube®

Diante do referencial teórico da midiatização, propõe-se discutir suas possíveis relações com o tema da plataformização, termo que visa descrever tanto a consolidação das plataformas de mídia conectiva no âmbito da internet e mídias digitais, quanto seu alastramento como modelo a diferentes domínios econômicos e sociais contemporâneos. Identificam-se similaridades entre os dois conceitos bem como entrecruzamentos dos fenômenos que visam descrever. Por fim, sugere-se que o subdomínio emergente dos Estudos de Plataforma ofereceria contribuições importantes ao tema da midiatização, com possíveis ganhos metodológicos. This paper proposes to discuss possible relationships between theories of mediatization and platformization, a term that aims to describe both the consolidation of connective media platforms in the realm of internet and digital media, and its spreading as a model to various contemporary economic and social domains. Similarities between the concepts are identified, as well as crossings between the phenomena they aim to describe. Finally, it is suggested that the emergent subdomain of Platform Studies would offer important contributions for the topic of mediatization, with possible methodological gains.

CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Este artigo propõe uma discussão teórica acerca dos princípios da igualdade objetiva e da racionalidade da democracia e suas relações intrínsecas com o provimento de informações de interesse público, particularmente aquelas produzidas e distribuídas por campanhas políticas em ambientes digitais e seus possíveis diferenciais. Para tanto, foram analisadas todas as mensagens publicadas nos perfis dos três principais candidatos a presidente do Brasil em 2010 (José Serra, Dilma Rousseff e Marina Silva) na plataforma Twitter, compreendendo os períodos de pré-campanha, primeiro e segundo turnos da disputa presidencial. This paper saims at present a theoretical discussion concerning the democractic principle of objective rights and rational choice and its intrinsic relation with the provision of public interest type of information, particularly those provi-ded by political campaigns in digital environments. Therefore, messages published by the three 2010 ́s main presidential cam-paigns on Twitter were analyzed concerning the pre-campaign period and the first and the second round of 2010 Brazilian election.

CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior A busca de informação sobre saúde na internet se tornou popular entre os usuários e isso se deu devido à grande quantidade de informação disponível e ao fácil acesso. As mídias sociais se tornaram um local de busca por informação de saúde para grande parte do público adulto. O objetivo desta pesquisa foi analisar a presença de temas referentes a saúde bucal e a odontologia no Facebook e analisar o engajamento dos usuários com o tema. Foi utilizado o Google Trends para localizar as palavras-chave que foram utilizadas na busca do Facebook. Foi utilizado o total de 19 palavras-chave na busca do Facebook e uma lista com 50 páginas por palavra-chave foi criada. Foi realizada uma filtragem para excluir páginas não relacionadas com o tema e o restante foi categorizado dentro de uma das oito categorias, extraídas de estudos similares, relacionada com o tipo de conteúdo das páginas. O engajamento do usuário foi medido através da quantidade de curtidas e reações que as páginas e as postagens receberam. A busca retornou 50 páginas para 13 das palavras-chave, 2 páginas para a palavra-chave “clarear os dentes” e 5 páginas para a palavra-chave “siso dente”. Um total de 787 páginas foram encontradas e 157 foram excluídas por não estarem no idioma português do Brasil e/ou por não estarem relacionadas com o tema. O número de páginas que entrou para a análise foi de 630. O tipo mais comum de páginas foi do tipo “Marketing” (45,7%, 288/630), seguido de páginas do tipo “Misto” (17,1%, 108/630), “Outros” (15,4%, 97/630), “Informação/Conscientização” (13%, 82/630), “Wikipedia” (4,3%, 27/630), “Páginas em Branco” (3,3%, 21/630), “Suporte ao paciente” (1,1%, 7/630) e páginas da categoria “Suporte geral” não teve ocorrências. As palavras-chave “Clínica odontológica” e “Ortodontia” tiveram 32 páginas do tipo “Marketing”. Apenas 3 palavras-chave (“Aparelho”, “Ortodôntico” e “Aparelho Ortodôntico”) tiveram páginas da categoria “Suporte ao paciente”. Na categoria “Informação/conscientização” as palavras-chave “Sorriso” e “Siso dente” não tiveram ocorrências. As categorias que tiveram mais curtidas por página foram “Informação/conscientização”, “Outros” e “Wikipedia”. As categorias que tiveram mais reações por página foram “Outros” e “Marketing”. As reações que mais tiveram ocorrências foram “haha” (45,17%, 42.319/93.672) e “love” (42,22%, 38.617/93.672). As reações que tiveram menor ocorrencia foram “angry” (0,87%, 819/93.672) e “sad” (1,44%, 1.353/93.672). As palavras-chave que tiveram maior número de curtidas foram “Oral” (42,28%, 8.392.846/18.132.551), “Dentista” (14,95%, 2.710.960/18.132.551) e “Sorriso” (13,9%, 2.521.848/18.132.551). Este estudo mostrou que os profissionais da área que atuam nas mídias sociais focam suas postagens para propaganda e autopromoção. Foi observado grande engajamento positivo dos usuários da mídia social com o conteúdo das páginas, sendo proporcionalmente maior nas páginas de conteúdo de “Informação/conscientização”. The search for health information on internet became popular between the internet users and this occurred by the great amount of information available and the easy and free access. Social Media become the pivotal site for search for health information and the majority of American adults already did or perform the search for health information on social media. The aim of this study is to analyze the presence of oral health and odontology themes on media social Facebook and analyze the engagement of the users with these theme. Google Trends was used to define the keywords that was used for the Facebook search. A total of 19 keywords was used for facebook search and a list of 50 pages per keyword was assembled. It was realized a filtering to exclude the pages that was not associated with the theme and the pages left was classified into one of eight categories based on the page’s content. The engagement of the user was measured by the likes and content reactions. The search returned 50 pages for 13 keywords and just 2 for the keyword "clarear os dentes" and 5 for the keyword "siso dente". A total of 787 pages was found and 157 was excluded because they were not in Brazilian Portuguese and was not related with the theme. The number of pages that was analyzed is 630. The most common type of page was "Marketing" (45.7%, 288/630), followed by "Mixed" (17.1%, 108/630), "Others" (15.4%,97/630), "Information/awareness" (13%, 82/630), "Wikipedia" (4.3%, 27/630), "Blank pages" (3.3%, 21/630), "patient support" (1.1%, 7/630) and "General support" didn't have any events. The keywords "Clínica odontológica" and "Ortodontia" had 32 "Marketing" page type. Just 3 keywords ("Aparelho", "Ortodôntico" and "Aparelho Ortodôntico") had "Patient Support" page type. In the page type "Information/awareness" the keywords "Sorriso" and "Siso dente" did not have any events. The most liked pages were "Information/awareness", "Others" and "Wikipedia". The categories that had more reactions per page was "Other" and "Marketing". The reactions most common was "haha" (45.17%, 42,319/93,672) and "love" (42.22%, 38,617/93,672). The reactions with smaller quantity was "angry" (0.87%, 819/93,672) and "sad" (1.44%/ 1,353/93,672). The keywords with more likes was "Oral" (42.28%, 8,392,846/18,132,551), "Dentista" (14.95%, 2,710,960/18,132,551) and "Sorriso" (13.9%, 2,521,848/18,132,551). This research showed that the dentistry professionals that used social media focus their postings in Marketing and self-promotion. It was noted a great positive engagement of the users with the page’s content.

This paper aims to analyze the impact in the relationship between author-text-readers caused by texts previously published through social network, such as Facebook, and posteriorly printed. By applying the concept of liquid modernity, created by Zygmunt Bauman, the microfiction by the Israeli author Alex Epstein will be examined in this paper. Este artigo reflete sobre o impacto na dinâmica autor-texto-público causado por textos cuja plataforma primeira de divulgação sejam as redes sociais, como o Facebook, e posteriormente divulgados, ou não, em forma impressa. Por intermédio do conceito de modernidade líquida, cunhado por Zygmunt Bauman, à escrita literária, são analisados microcontos do escritor israelense Alex Epstein.

A conversação política informal e uma atividade fundamental para a democracia, vista como importante precursora de outras formas mais sofisticadas de engajamento e participação política. E através das discussões informais que cidadãos produzem sentido sobre questões de interesse coletivo, refletem sobre suas perspectivas e conhecem as opiniões dos outros sobre assuntos de interesse comum. A Internet, como "meio de meios", oferece diversas oportunidades para que cidadãos participem dessas conversas, sendo um ambiente profícuo para a formação de esferas publicas diversificadas, dinâmicas e distribuídas em suas múltiplas plataformas sociais. Considerando o uso crescente e rotineiro da Internet para o acesso a informação e interação social, esta tese se propõe a compreender as características e especificidades da discussão política em ambientes mediados - especificamente, sites de redes sociais e sites de noticias. Buscamos compreender a forma como indivíduos interagem com informações sobre política on-line, com foco no papel da incivilidade nas discussões, e nas affordances das plataformas digitais. Argumentamos que embora a presença da incivilidade seja recorrente nas discussões mediadas, tais comportamentos não são necessariamente nocivos para a conversação e podem ser uma característica associada a impessoalidade e ao distanciamento dos debates virtuais. Neste sentido, e importante distinguir a incivilidade da intolerância - formas de expressão que atacam princípios democráticos básicos e denegam a condição de igualdade a pessoas ou grupos -, para identificar o tipo de comportamento ofensivo presente nas interações on-line. Utilizamos analise de conteúdo sistemática para investigar uma amostra de 12.797 comentários coletados na fanpage do Portal UOL no Facebook e em sites de noticias como o UOL e Folha de São Paulo, alem de blogs sobre política. Os resultados apontam para uma normalização da incivilidade - encontrada em níveis elevados em todas as plataformas -, que reforça a visão de que a percepção de incivilidade esta sujeita a interpretação ao contexto. Contudo, a presença de incivilidade e fortemente associada a expressão de opinião, inclusive, justificada, o que sugere que a incivilidade seja empregada como recurso retórico para marcar posicionamentos - especialmente em situações de desacordo. A intolerância, por outro lado, e silenciada e pouco presente em ambos os contextos, o que sugere que, ainda que as discussões on-line apresentem níveis de incivilidade elevados - sobretudo quando comparados as normas de interação face-a-face -, ela não se caracteriza por expressões nocivas ao pluralismo e a igualdade e, neste sentido, pode promover os benefícios epistêmicos e sociais frequentemente associados a conversação política informal. Tais interações são relevantes e contribuem para o entendimento da maneira como a tecnologia pode afetar as dinâmicas políticas e sociais das sociedades democráticas contemporâneas. Everyday political conversation is as a key activity for the proper functioning of democracy and an important precursor to more sophisticated forms of political engagement and participation. It is through political talk that citizens learn about matters of public concern, clarify their own views and access the opinions of others about collective problems. The Internet, as a channel of channels, affords its users with many opportunities to engage in political discussions in various ways. As such, the Internet promotes the extension of the public spheres by fostering the formation of publics that are dynamic, diverse and spread across many platforms. Considering the ever-increasing access to digital news and engagement in on-line political talk, the goal of of this doctoral dissertation is to investigate how people engage in debates triggered by exposure to political news in social networking sites and news sites, with emphasis on how individuals deal with political disagreement and behave in heterogeneous discussion environments. We are specifically concerned with the role of political intolerance in online discussion. By analyzing platforms with different interactive affordances - such as levels of identification, visibility and moderation - we aim at understanding the extent to which digital environments facilitate or constrain certain forms of expression - particularly expressions of incivility and political intolerance. In doing so, we argue that even though uncivil expressions might appear often in on-line political talk, they are not necessarily a threat to democratic values. To sustain this argument, we distinguish uncivil and intolerant behaviors - expressions that deny others of freedom of expression and the right of equal treatment - and analyze the extent to which these behaviors are present in mediated political discussions. We use content analysis to categorize a sample of 12.797 comments from a Facebook page - Portal UOL -, news websites and political blogs. Our results suggest that incivility is widely accepted in different discursive platforms, which in turn reinforces the idea that civility is in the eye of the beholder. Incivility is highly associated with opinion expression and justified opinions, suggesting that uncivil discourse is used as arhetorical asset to express and reinforce - specially in situations of disagreement. Intolerance, however, is seldom observed in all platforms, which in turn demonstrates that even though incivility might be the norm of mediated political discussions, those debates are not characterized by expressions that threaten democratic values and discriminate persons or groups. In this sense, we believe that - albeit uncivil -, mediated political talk should be able to promote the epistemic and social outcomes frequently associated with everyday political talk and should not be dismissed if one aims at understanding the ways technology may impact the political dynamics of democratic societies.

Tourism has become a global economic force, being responsible for approximately 10% of total world GDP. For this reason, offer better services for tourists is indispensable. With this goal in mind, in this work we study how tourists move through time and space and the factors that influence their movements in four major cities: London, Rio de Janeiro, New York and Tokyo. To perform this study we use data from social networking platforms, which are being massively used, thanks to mobile devices with powerful networking and computing capabilities. We perform a large scale study of tourists mobility from several aspects. For instance, we use a spatio-temporal graph model to study urban mobility of tourists, identifying where and when places are more important to users in the studied cities. Our results have implications in several segments. In fact, we demonstrate possible uses of our results in a new itinerary recommendation system and how business owners could improve their services. Tourism has become a global economic force, being responsible for approximately 10% of total world GDP. For this reason, offer better services for tourists is indispensable. With this goal in mind, in this work we study how tourists move through time and space and the factors that influence their movements in four major cities: London, Rio de Janeiro, New York and Tokyo. To perform this study we use data from social networking platforms, which are being massively used, thanks to mobile devices with powerful networking and computing capabilities. We perform a large scale study of tourists mobility from several aspects. For instance, we use a spatio-temporal graph model to study urban mobility of tourists, identifying where and when places are more important to users in the studied cities. Our results have implications in several segments. In fact, we demonstrate possible uses of our results in a new itinerary recommendation system and how business owners could improve their services.

Transtornos mentais têm sido motivo de preocupação ao redor do mundo. Estima-se que 54 milhões de americanos sofrem de algum tipo de transtorno mental em um determinado ano. Hoje em dia, as pessoas discutem e falam sobre os mais diversos assuntos nas mídias sociais, inclusive sobre saúde, resultando em uma massiva quantidade de dados a respeito. Com isso, psiquiatras e médicos, bem como empresas de planos de saúde, estão mais e mais interessados em explorar tais tipos de dados. Recentes estudos têm focado na caracterização de saúde mental em mídias sociais e no desenvolvimento de modelos estatísticos de previsão utilizando atributos derivados de forma manual para diagnosticar o estado de saúde mental de um determinado indivíduo. No entanto, na maioria dos casos, tais atributos não são capazes de capturar informações sobre transtornos mentais em dados textuais. Neste trabalho, nós propomos algoritmos para identificar problemas de transtorno mental associados com usuários de mídias socias por meio dos textos publicados por eles. Nós desenvolvemos arquiteturas de redes neurais convolutivas para aprender representações vetoriais de textos, considerando as informações de transtorno mental presente nestes textos, levando a um método chamado Disorder-Specific Embedding (DSE). Nós realizamos vários experimentos e concluímos que as representações vetoriais fornecidas pelo DSE superam os baselines considerados. Outro algoritmo proposto neste trabalho chama-se Hidden Subject Discovery (HSD). Consiste em um método para descobrir comunidades e, consequentemente, assuntos implícitos dentro destas comunidades, considerando um grupo de usuários com o mesmo transtorno mental. Por meio do HSD, foi possível encontrar padrões ocultos em dados textuais de um determinado transtorno mental, bem como descobrir assuntos e temas implícitos em cada comunidade. Mental disorder problems has been cause for concern around the world. An estimated 54 million Americans suffer from some form of mental disorder in a given year. Nowadays, people discuss and talk about the most diverse topics in social media platforms, including their health. This results in a stream of health-related data, and psychiatrists and doctors, as well as health insurance companies, are increasingly interested in exploring this kind of data. In this work, we devise algorithms to identify mental disorder problems associated with users of online social medias by examining text posted by them.

CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Desde 1996, pesquisadores se debruçam sobre especulações de ordem teórica e exames empíricos para refletir sobre quais os ganhos democráticos e estratégicos da interação direta, via tecnologias digitais entre candidatos e partidos com eleitores. Especificamente, a pesquisa aqui apresentada pretende avaliar a frequência de uso de recursos interativos por candidatos à presidência do Brasil em 2010 no Twitter, além de propor e aplicar uma metodologia que permita aferir com precisão o quão efetivas foram tais interações e com quais finalidades políticas e estratégicas foram empregadas. Conclui-se que os três principais candidatos à presidente do Brasil em 2010 apresentaram índices significativos de interação. No entanto, a comunicação horizontal das campanhas não serviu majoritariamente à discussão de ideias, posicionamentos e projetos políticos. Since 1996, researchers from around the world discusses, theoretically and empirically, about which democratic and strategic benefits derives from online direct communication between candidates, political parties and voters as well as how often and with what purpose direct communication is adopted. Specifically, this paper aims at evaluate the frequency of interactive features adoption by the three main candidates running for president of Brazil in 2010 on twitter using a methodological approach to distinguish real interactions between campaigns and voters from messages that contains interactive features but are not translated in real discursive exchanges. I conclude that the three main candidates interacted in significant levels. Notwithstanding, the direct interactions between the three main campaigns and Twitter users were not used to discuss ideas, plans and positions on political issues.

O debate sobre a formação e distribuição dos médicos mantém-se atual, induzido pela Lei 12.871/13, que instituiu o Programa Mais Médicos, tendo como pano de fundo o princípio constitucional da saúde como "direito de todos e dever do Estado". O estudo investiga como se formam as elaborações discursivas de um jornal de circulação nacional e da comunidade científica, a partir da intervenção realizada pelo PMM, contribuindo para interpretá-las como atos de fala que se posicionam e dialogam com o desenvolvimento histórico-institucional das políticas de saúde. Monitorou-se a cobertura do jornal Folha de São Paulo por meio de terminologia legal, investigando-se as representações sociais neste jornal de circulação nacional. A produção científica sobre a temática da escassez médica foi avaliada por pesquisa bibliográfica nas bases Scientific Eletronic Library Online (Scielo) e Literatura Latino-americana e do Caribe em Ciências da Saúde (Lilacs), nos últimos cinco anos, mensurando-se a evolução dessa produção científica, por meio do monitoramento terminológico, a partir de 28 termos-chave extraídos dos objetivos da referida legislação. Buscou-se formular perguntas voltadas a cada um dos objetivos, e os resultados apresentados no formato de dois artigos. No primeiro artigo, o questionamento central é se a cobertura do jornal Folha de São Paulo aproxima-se ou se distancia dos objetivos da lei que instituiu o PMM, avaliando se ocorreram mudanças significativas entre o primeiro e o segundo subcorpora. Adicionalmente, pretendeu-se identificar as coocorrências observadas junto aos termos-chave da lei e interpretar os achados. A metodologia da pesquisa baseou-se na análise lexical na Folha de São Paulo, no período de 28 de janeiro de 2013 a 30 junho de 2014, verificando se os princípios da referida lei estão presentes nas matérias publicadas. Os resultados demonstram que a cobertura da Folha de São Paulo distancia-se da terminologia de saúde pública/coletiva presente nos objetivos da Lei 12.871, priorizando o agendamento de pautas que reforçam a contraposição das entidades representativas da corporação médica com o governo federal, bem como aspectos relativos à nacionalidade dos médicos que participam do Programa Mais Médicos. Investigado o corpus constituído por 916 publicações do jornal Folha de São Paulo, por meio da metodologia dos campos léxicos, das coocorrências e de análise qualitativa, conclui-se pela presença de representações sociais fortemente objetivadas e com profundas ancoragens sociais e históricas, bem como que a cobertura não contempla o campo de conhecimento específico da saúde pública/coletiva e nem tampouco inclui o usuário como falante autorizado, demonstrando autonomia em relação à curva de aprovação do Programa. No segundo artigo investiga-se a repercussão do programa na produção científica, tendo como referência o anterior monitoramento terminológico realizado no jornal. Tomando-se como parâmetro a circulação social que o Programa gerou, objetivou-se verificar se houve uma correspondente inquietação no campo da pesquisa, avaliada pelo número de artigos científicos produzidos, com base em descritores que a literatura fornece sobre a escassez médica. Artigos científicos sobre o tema da escassez médica foram recuperados nas bases de dados totalizando 915 publicações (507 na base Scielo e 408 na Lilacs), dos quais 113 eram duplicatas (12,34%). Confirmou-se, por meio de leitura dos títulos e resumos, que, do total de 802 artigos validados, 48 (6%) abordavam as temáticas buscadas; destes, 23 (48% do corpus) trazem mais médicos (sem aspas e em minúsculas) no título ou resumo; sete artigos foram recuperados por meio da expressão "Mais Médicos" (14,5% do corpus), a partir de 2013. O monitoramento terminológico indicou 18.654 ocorrências para os 28 termos da Lei 12.871, com média de 424 por artigo e mediana de 319 para as suas frequências. Os resultados indicam que a terminologia própria do campo de conhecimento da Saúde Pública encontra-se presente na produção científica, que, no entanto, não se apropriou crítica e reflexivamente sobre a efetividade do Programa Mais Médicos. O método de monitoramento computacional por meio da terminologia mostrou-se interessante para detectar presenças e ausências relevantes quando se trata da discussão de temas especializados na cobertura da mídia, como comprovam os resultados obtidos pela análise do corpus da Folha de São Paulo. Assim, se acredita que esse método possa ser um guia útil para a apreensão dos sentidos efetivamente produzidos pelos meios de comunicação em torno de questões de elevado interesse para as comunidades técnico-científicas, merecendo ser mais explorado e testado. A implantação do Programa Mais Médicos não gerou um volume excepcional de artigos, face à intensa circulação social e na mídia. O monitoramento indica compartilhamento terminológico (pela legislação e literatura científica) de termos com estabilidade no uso pela saúde pública/coletiva, contudo, a terminologia mais específica aos objetivos da Lei 12.871 é menos frequente, evidenciando que a produção científica ainda não se voltou para a avaliação dos resultados efetivos do Programa Mais Médicos. The debate on the formation and distribution of physicians remains current, induced by Act 12,871/13, which established the Brazilian federal governments "Programa Mais Médicos" (More Doctors Program), whose backdrop is the constitutional principle of health as "a right to which all are entitled and a duty of the state". The study investigates how the discursive elaboration of a national newspaper and the scientific community are formed, starting with the intervention carried out by the PMM, which contributes to interpreting them as acts of speech that are positioned and dialogue with the historical and institutional development of health policies. Newspaper coverage by the "Folha de São Paulo" was monitored through legal terminology to investigate social representations in this national newspaper. Scientific literature on the topic of medical shortage was assessed by searching the Scientific Electronic Library Online (Scielo) and Latin American and Caribbean Health Sciences (Lilacs) databases for the last five years, measuring the evolution of this scientific production through terminological monitoring, using 28 key terms extracted from federal laws objectives. Questions were formulated around each of the objectives and the results presented in a two-article format. In the first article, the central question is whether the Folha de São Paulos coverage approaches or moves away from the objectives of the Act that instituted the PMM, assessing whether significant changes between the first and second sub-corpora took place. Additionally, it sought to identify co-occurrences observed with the Act's key terms law and interpret the findings. The research method was based on a lexical analysis in the Folha de São Paulo from January 28, 2013 to June 30, 2014, making sure that the principles of that Act are present in the published materials. The results show that the newspaper's coverage moves away from the public health/collective terminology present in the objectives of Act 12,871, prioritizing issues that reinforce the stand organizations representing the medical community take in opposition to the federal government, as well as aspects relating to the nationality of the physicians participating in the "Programa Mais Médicos". An investigation of the corpus comprising 916 journal publications in the Folha de São Paulo, using the lexical fields of co-occurrences and qualitative analysis method, indicates the presence of strongly objectified social representations and deep social and historical underpinnings, and that coverage does not include the specific field of knowledge of public/collective health, nor does it include the user as an authorized speaker, demonstrating autonomy with respect to the Programs approval curve. The second article investigates the program's impact on scientific production, using the previous terminology monitoring carried out in the newspaper as a reference. Taking the social movement that the program generated as a parameter, it aimed to check whether there was a corresponding concern in the field of research, assessed by the number of scientific articles produced and based on descriptors that the literature provides with regard to medical shortages. Scientific articles on the subject of medical shortages were recovered in the databases, totaling 915 publications (507 in the SciELO database and 408 in Lilacs), of which 113 were duplicates (12.34%). It was confirmed by reading the titles and abstracts that, out of the total of 802 validated articles, 48 (6%) addressed the relevant topic; of these, 23 (48% of the corpus) include the term mais médicos (without quotes and in lower case letters) in the title or abstract; seven articles were retrieved by using the expression "Mais Médicos" (14.5% of the corpus), starting in 2013. Terminological monitoring identified 18,654 occurrences for the 28 terms in Act 12,871, averaging 424 per article and a median of 319 as to their frequencies. The results indicate that the very terminology of the Public Health field of knowledge is present in scientific production, which, however, failed to grasp, both critically and reflectively, the effectiveness of the "Programa Mais Médicos". The computer monitoring by terminology method proved to be interesting in detecting relevant presences and absences when it comes to the discussion of specialized subjects in media coverage, as shown by the results from an analysis of the corpus of the Folha de São Paulo. Thus, it is believed that this method could be a useful guide to understanding the value currently produced by the media on issues of high interest to the technical and scientific communities, worthy of being more fully explored and tested. The implementation of the "Programa Mais Médicos" did not generate an exceptional volume of articles, given the intense social and media circulation. Monitoring indicates terminological sharing (by legislation and scientific literature) of terms being steadily used by the public/collective health sector; however, terminology more specific to the objectives of Act 12,871 is less frequent, showing that the scientific production has not yet decided to assess the real results of the "Programa Mais Médicos".

Ao longo dos anos, humanos desenvolveram um complexo e intricado sistema de comunicação, com diversas maneiras de transmitir informações, que vão de livros, jornais e televisão até, mais recentemente, mídias sociais. No entanto, recuperar eficientemente e entender mensagens de mídias sociais para a extração de informações úteis é desafiador, especialmente considerando que mensagens mais curtas são mais dependentes do contexto. Usuários muitas vezes assumem que o público de suas mídias sociais está ciente do contexto associado e de eventos do mundo real subjacentes. Isso permite que eles encurtem as mensagens sem prejudicar a efetividade da comunicação. Algoritmos tradicionais de mineração de dados não levam em consideração informações contextuais. Consideramos que explorar o contexto pode levar a uma análise mais completa e precisa das mensagens de mídias sociais. Neste trabalho, portanto, é demonstrado o quão relevantes são as informações contextuais na filtragem de mensagens que são relacionadas a um dado assunto (ou tópico). Também é mostrado que a taxa de recuperação aumenta se o contexto for levado em consideração. Além disso, são propostos métodos para filtrar mensagens relevantes sem utilizar apenas palavras-chave se o contexto for conhecido e datectável. Nesta dissertação, propomos uma nova abordagem para classificação de tópicos em mensagens de mídias sociais que considera tanto informações textuais como extra-textuais (ou contextuais). Essa abordagem propõe e utiliza modelo de linguagem enriquecido com contexto. Técnicas baseadas em conceitos de linguística computacional, mais especificamente na área de Pragmática, são utilizadas. Para avaliar experimentalmente o impacto dessas propostas foram utilizados conjuntos de dados contendo mensagens sobre três importantes esportes americanos (futebol americano, baseball e basquete). Resultados indicam uma melhora de até 50% na recuperação de mensagens sobre estratégias baseadas em texto devido à inclusão de informação contextual. Throughout the years, humans have developed a complex and intricate system of communication with several means of conveying information that range from books, newspapers and television to, more recently, social media. However, efficiently retrieving and understanding messages from social media for extracting useful information is challenging, especially considering that shorter messages are strongly dependent on context. Users often assume that their social media audience is aware of the associated background and the underlying real world events. This allows them to shorten their messages without compromising the effectiveness of communication. Traditional data mining algorithms do not account for contextual information. We argue that exploiting context could lead to more complete and accurate analyses of social media messages. For this work, therefore, we demonstrate how relevant is contextual information in the successful filtering of messages that are related to a selected subject. We also show that recall rate increases if context is taken into account. Furthermore, we propose methods for filtering relevant messages without resorting only to keywords if the context is known and can be detected. In this dissertation, we propose a novel approach for subject classification of social media messages that considers both textual and extra-textual (or contextual) information. This approach uses a proposed context-enriched language model. Techniques based on concepts of computational linguistics, more specifically in the field of Pragmatics, are employed. For experimentally analyzing the impact of the proposed approach, datasets containing messages about three major American sports (football, baseball and basketball) were used. Results indicate up to 50% improvement in retrieval over text-based approaches due to the use of contextual information.

Urbanistas e psicólogos sociais sugeriram que a facilidade de reconhecimento de um certo ambiente urbano está ligado ao bem estar social-econômico de seus habitantes. Nós criamos um jogo online que testa o reconhecimento das regiões de Londres. Ele segue, da forma mais próxima possível, um experimento conduzido por Stanley Milgram em 1972. Cada participante dedica apenas alguns minutos nessa tarefa (contrastando com os 90 minutos do experimento de Milgram). Nós coletamos resultados de 2.255 participantes (amostra com uma ordem de grandeza maior) e, baseando-se nas respostas, construímos o mapa de reconhecimento de Londres. Nós descobrimos que alguns bairros possuem baixa representação cognitiva; que o reconhecimento de uma área é explicada parcialmente pela sua exposição no Flickr e Foursquare e, mais fortemente, ao fluxo de pessoas no metrô; e que áreas com baixo reconhecimento não se mostram piores em indicadores econômicos como renda, educação e emprego, mas sofrem significativamente de problems sociais como privação habitacional, condições precárias de vida e crime. Esses resultados não seriam possíveis sem uma análise dos ambiente online e offline: isto é, sem considerar as interações de locais no mundo real e a sua presença virtual em plataformas como o Flickr e Foursquare. Em seguida, nós usamos os resultados desse experimento, juntamente com outros dados urbanos, para contribuir para o problema de identificação de imagens interessantes e memoráveis em sites de compartilhamento de fotos. Até então, propostas para identificação dessas imagens basearam-se ou em metadados (e.g., curtidas) ou características visuais. Na prática, técnicas baseadas nesses dois métodos não funcionam sempre: metadados são esparsos (apenas uma pequena porção de imagens tem um número considerável de curtidas), e a extração de características visuais é computacionalmente custoso. Em soluções móveis, conteúdos geo-referenciados têm se tornado cada vez mais importantes. A premissa por trás deste trabalho é que as fotos de uma região estão ligadas com o modo como essa região é percebida: por exemplo, se ela é vista como bonita e característica ou não. Desde os anos 70, teorias urbanas propostas por Lynch, Milgram e Peterson visam capturar sistematicamente o modo como as pessoas entendem suas cidades. Neste estudo, nós testamos se essas teorias poderiam ser usada para identificar automaticamente figuras atraentes em cidades. Para isso, coletamos fotos geo-referenciadas de Londres no Flickr; selecionamos seis qualidades urbanas associadas às teorias urbanas mencionadas anteriormente; computamos meios para prever essas qualidades a partir de dados de redes sociais; e, com base nisso, ordenamos as fotos do Flickr. Nós descobrimos que nossa proposta possui três propriedades desejadas nesse contexto: ela é efetiva, escalável, e sensível a mudanças de contexto, como hora do dia e condição climática. Esses resultados sugerem novas direções de pesquisa para abordagens de aprendizado multimodal que automaticamente identificam fotos urbanas relevantes em serviços de compartilhamento de imagens Planners and social psychologists have suggested that the recognizability of the urban environment is linked to peoples socio-economic well-being. We build a web game that puts the recognizability of Londons streets to the test. It follows as closely as possible one experiment done by Stanley Milgram in 1972. Each participant dedicates only few minutes to the task (as opposed to 90 minutes in Milgrams). We collect data from 2,255 participants (one order of magnitude a larger sample) and build a recognizability map of London based on their responses. We nd that some boroughs have little cognitive representation; that recognizability of an area is explained partly by its exposure to Flickr and Foursquare users and mostly by its exposure to subway passengers; and that areas with low recognizability do not fare any worse on the economic indicators of income, education, and employment, but they do signicantly suer from social problems of housing deprivation, poor living conditions, and crime. These results could not have been produced without analyzing life o- and online: that is, without considering the interactions between urban places in the physical world and their virtual presence on platforms such as Flickr and Foursquare.We then use the results of this experiment, along with other urban data, to tackle the problem of identifying interesting and memorable pictures in photo sharing sites. Past proposals for identifying such pictures have relied on either metadata (e.g., likes) or visual features. In practice, techniques based on those two inputs do not always work: metadata is sparse (only few pictures have considerable number of likes), and extracting visual features is computationally expensive. In mobile solutions, georeferenced content becomes increasingly important. The premise behind this work is that pictures of a neighborhood is linked to the way the neighborhood is perceived by people: whether it is, for instance, distinctive and beautiful or not. Since 1970s, urban theories proposed by Lynch, Milgram and Peterson aimed at systematically capturing the way people perceive neighborhoods. Here we tested whether those theories could be put to use for automatically identifying appealing city pictures. We did so by gathering geo-referenced Flickr pictures in the city of London; selecting six urban qualities associated with those urban theories; computing proxies for those qualities from online social media data; and ranking Flickr pictures based on those proxies. We nd that our proposal enjoys three main desirable properties: it is eective, scalable, and aware of contextual changes such as time of day and weather condition. All this suggests new promising research directions for multi-modal learning approaches that automatically identify appealing city pictures

A visão clássica da gestão de consumidores coloca-os como um componente exógeno nas atividades de criação de valor das empresas. No entanto, uma diferente perspectiva está agora emergindo. Um aspecto central dessa nova perspectiva é o conceito de Engajamento doConsumidor. O engajamento refere-se à criação de uma conexão mais profunda e significativa entre a empresa e o consumidor e que perdura ao longo do tempo. Destaca-se também que, em paralelo ao interesse pelo estudo do Engajamento do Consumidor, o crescente uso dainternet fez gerar uma proliferação de sites de redes sociais, como o Facebook, YouTube, Orkut, Google+, LinkedIn, Twitter e Instagram, o que tem permitido aos internautas alargarem o âmbito de suas conexões com os outros. A presente pesquisa objetivou mensurar o Engajamento do Consumidor com a rede social Facebook. Conceitos e características da Sociedade e Cultura de Consumo, da Web 2.0 e das Mídias Sociais também foram explicitados. O modelo operacionalizado foi composto pelos antecedentes do engajamento [Satisfação, Confiança, Comprometimento, Identidade Moral, Objetivos de Consumo,Recursos Disponíveis e Relação Custo/Benefício] propostos por Van Doorn et al. (2010), pelo antecedente [Similaridade Psicográfica] proposto por Almeida et al. (2011) e pelo antecedente [Orientação ao Consumidor] proposto por Narver e Slater (1990). O Engajamento doConsumidor foi operacionalizado como um construto reflexivo de segunda ordem formado pelas dimensões [Ciclo de Vida, Recomendações, Influências e Conhecimento do Consumidor] propostas por Kumar et al. (2010). A pesquisa foi realizada em duas etapas. A primeira etapa foi exploratória, de natureza qualitativa, via um grupo de foco online. A segunda etapa foi conclusiva descritiva, de natureza quantitativa, por meio de um levantamento do tipo survey. Coletaram-se 744 questionários, que foram tabulados e analisados com auxílio dos softwares estatísticos SPSS, AMOS e SmartPLS. As contribuições desta pesquisa para a academia foram: a operacionalização dos antecedentes do Engajamento do Consumidor propostos por Van Doorn et al. (2010), a operacionalização do Engajamento do Consumidor em quatro dimensões conforme propõem Kumar et al. (2010), a proposição de outros dois antecedentes do Engajamento do Consumidor no contexto de redes sociais e a análise quantitativa do modelo proposto utilizando dois softwares de equações estruturais (AMOS e SmartPLS). Os construtos Identidade Moral (Comportamento Próprio e Alheio) e Objetivos de Consumo (Aspectos Sociais e Financeiros) se mostraram ter duas dimensões. A modelagem realizada no software AMOS resultou na validação dos construtos Satisfação, Similaridade Psicográfica, Recursos Disponíveis, Relação Custo/Benefício, Orientação ao Consumidor e Identidade Moral Comportamento Alheio como antecedentes do Engajamento do Consumidor. Com exceção da Satisfação e da Confiança, todos os construtos foram validados como antecedentes do Engajamento do Consumidor na modelagem realizada no software SmartPLS. A hipótese de que o Engajamento do Consumidor com o Facebook é um construto reflexivo de segunda ordem teve suporte parcialmente no software AMOS, pois, as dimensões Recomendações e Influências não apresentaram validade discriminante e foram agrupadas. Já no software SmartPLS, tal hipótese teve suporte. Os antecedentes operacionalizados explicaram 40% (software AMOS) e 55% (software SmartPLS) da variação do Engajamento do Consumidor. O modelo mostrou boa qualidade de ajuste e validação quase integral das escalas utilizadas. The classical view of customer management considers customers to be an exogenous component of firms value creation activities. However, a different perspective is now emerging. A central aspect of this new perspective is the concept of Customer Engagement. Engagement refers to the creation of a more profound and significant connection between thefirm and the consumer which lasts over time. Also noteworthy is the fact that parallel to the interest in studying Customer Engagement, the increasing use of the Internet has caused the proliferation of social networking sites such as Facebook, YouTube, Google+, LinkedIn,Twitter and Instagram, which have allowed Internet users to extend the scope of their connections with others. This study aimed to measure Customer Engagement with the Facebook social network. Concepts and characteristics of the Society and Culture of Consumption, Web 2.0 and Social Media were also explained. The operationalized model consisted of the engagement antecedents [Satisfaction, Trust, Commitment, Moral Identity, Consumption Goals, Resources Available and Perceived Costs/Benefits] proposed by Van Doorn et al. (2010), the antecedent [Psychographic Similarity] proposed by Almeida et al. (2011) and the antecedent [Customer Orientation] proposed by Narver and Slater (1990). Customer Engagement was operationalized as a reflective second-order construct formed by the dimensions [Customer Lifetime Value, Customer Referral Value, Customer Influencer Value and Customer Knowledge Value] proposed by Kumar et al. (2010). The research was carried out in two stages. The first stage, using one online focus groups, was exploratory and qualitative in nature. The second step was of the quantitative type using a survey that made it possible to describe the experimental situation and draw conclusions about it. 744 questionnaires were collected, and were tabulated and analyzed using the SPSS, AMOS and SmartPLS statistical programs. The contributions of this research to Academia were: operationalization of the Customer Engagement antecedents proposed by Van Doorn et al. (2010), operationalization of Customer Engagement in four dimensions as proposed by Kumar et al. (2010), putting forward two other antecedents of Customer Engagement in the context of social networks and quantitative analysis of the proposed model using two structural equation programs (AMOS and SmartPLS). The constructs Moral Identity (Customers Own Behavior and Behavior of Other Participants) and Consumption Goals (Social Aspects and Financial Aspects) have two dimensions. The modeling that used the AMOS program resulted in the validation of the constructs Satisfaction, Psychographic Similarity, Available Resources, Perceived Costs/Benefits, Customer Orientation, and Moral Identity - Behavior of Other Participants as antecedents of Customer Engagement. With the exception of Satisfaction and Trust, all constructs were validated as antecedents of Customer Engagement in the modeling that used the SmartPLS program. The hypothesis that Customer Engagement with Facebook is a reflective second-order construct was partially supported by the results obtained from the AMOS program, therefore the dimensions Customer Referral Value and Customer Influencer Value did not show discriminant validity and have been grouped. However, the results from the SmartPLS program, did support this hypothesis. The operationalized antecedents explained 40% (AMOS) and 55% (SmartPLS) of the Customer Engagement variation. The model showed good quality of fit and almost full validation of the scales used.

Nos últimos anos, a tarefa de análise de sentimentos tem atraído o interesse de pesquisadores de aprendizado de máquina. Esse interesse tem crescido significativamente devido o grande volume de conteúdo opinativo gerado e compartilhado através das mídias sociais online. Considerando os benefícios de conhecer o sentimento da população em relação a diferentes tópicos e entidades, a análise deste conteúdo, gerado pelas mídias sociais, se faz uma tarefa promissora e necessária. Muitas técnicas de classificação automática têm sido utilizadas para realizar a análise de sentimento, contudo é consenso que o modelo de chegada de mensagens a partir de mídias sociais segue o paradigma de fluxo de dados e as técnicas de classificação tradicionais não estão adequadas para tratar as características especificas deste fluxo de sentimento que é criado. Entre os desafios impostos às técnicas classificação podemos destacar: (1) o concept drift (i.e., constantes mudanças nas características dos dados, que neste trabalho foi abordado como sentiment drift), (2) a necessidade de atualização em tempo real do modelo de classificação a partir de mensagens mais recentes e (3) a limitação de tempo de computação e dados para treinamento, o que torna ainda mais difícil os dois primeiros desafios citados. In recent years, the sentiment analysis task has attracted the interest of the machine learning researchers. This interest has grown significantly due to the large volume of opinionated content generated and shared via social media. Considering the benefits of to know the sentiment of the population regarding to different topics and entities, the analysis of the generated content by social media, it is a promising and necessary task. Many automatic classification techniques have been used to perform sentiment analysis, however is consensus that the arrival pattern of messages from social media follows the data stream paradigm and the traditional classification techniques are not adequate to address the specific characteristics of the created sentiment stream. Among the challenges to the classification techniques can be highlighted: (1) concept drift (i.e., constant changes in data characteristics, which in this study was approached as sentiment drift), (2) the need of real-time update of the classification model from the most recent messages and (3) the limitation of computing and training resource, which makes the two firsts cited challenges more difficult.We analyze these problems from a proposal of semi-supervised learning. Our algorithm adapts the training set, to the changes in the data, from a self-augmenting training process with the passes of the stream. It uses a small seed of initial training and then classification models are produced in real time using association rules. This strategy keeps the model up-to-date incrementally, so that at any time of the event the model reflects the sentiment that is being transmitted. In order to address the sentiment drift, messages to training are projected on-demand, according to the message content that is being classified. Projection of the training data offers a number of advantages including the ability to quickly detect emerging trends in the information stream. We conducted a case study using the Twitter messages, posted in real time, related to major events in 2010 year. In these experiments the performance of the prediction keeps the same or increases, with the passes of the stream and the inclusion of new messages in the training set. We evaluated the proposed solution in different languages, in cases where the sentiment distribution changed in different way over time and in cases where the initial training seed is rather small.