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An initial evaluation of early selection of physic nut genotypes based on phenotypic data is presented. In order to predict the genetic gains with early selection, genetic parameters, e.g. additive genetic variance, were first obtained for grain yield along with other numerous traits. The results demonstrated that additive genetic variance exists not only for grain yield, which is considered to be the most important trait for oil and biodiesel production, but also for numerous other traits. The predicted genetic gains for grain yield, considering the selection of the 30, 20, 10 and 5 best families in the second crop year are respectively, 40.47, 48.43, 61.78 and 70.28%. With the selection of highly yielding physic nut genotypes indirectly genotypes with enhanced volume would be also selected, because yield exhibits moderate to high genetic correlations with height e canopy volume. The results here presented demonstrate the potential of the population gathered in the Brazilian physic nut germplasm bank for genetic breeding purposes and that superior physic nut families can be selected with high accuracy based on the evaluation of its second crop.Uma avaliação inicial da seleção precoce de genótipos baseados em dados fenotípicos é apresentada aqui. Para predizer os ganhos genéticos com a seleção precoce, parâmetros genéticos, e.g. variância genética aditiva, foram obtidos para a produção de grãos e vários outros caracteres. Os resultados demonstram que variância genética aditiva existe, não apenas para produção de grãos, que é considerada a característica mais importante para produção de óleo e biodiesel, mas também para outras características. Os ganhos genéticos preditos com a seleção das 30, 20, 10 e 5 melhores famílias no segundo ano de avaliação são respectivamente 40,47, 48,43, 61,78 e 70,28%. Com a seleção de genótipos mais produtivos de pinhão manso, indiretamente genótipos com elevado volume também serão selecionados, uma vez que a produção exibe correlação alta a moderada com altura e volume de copa. Conjuntamente, os resultados aqui apresentados demonstram o potencial da população representada no banco ativo de germoplasma de pinhão manso brasileiro, para fins de melhoramento e que famílias superiores de pinhão manso podem ser selecionadas com alta acurácia baseada na avaliação da segunda produção.

Phenological studies on three morphologically distinct accessions of physic nut (Jatropha curcas L.) were conducted in the Brazilian Savannah biome. Plant growth rate, flowering, fruit formation and development were measured in order to establish appropriate management practices for increasing productivity. The accessions CNPAE-102 (toxic and susceptible to powdery mildew), CNPAE-169 (non-toxic and susceptible to powdery mildew) and CNPAE-259 (toxic and resistant to powdery mildew) were studied. Accessions with undetectable levels of phorbol ester in the grains were considered as non-toxic. The agronomic variables (plant height, number of inflorescences, number of green and ripe fruits per plant) from each accession were measured biweekly during one year (August 2009 to July 2010), correlating them with climatic variables using the Pearson's correlation analysis. CNPAE-102 showed the highest growth rate (0.76 cm day-1), with 1.10 m increment in height and final height of 2.60 m. CNPAE-169 showed the lowest growth rate (0.63 cm day-1) with final mean height of 1.85 m. CNPAE-102 and CNPAE-259 showed early cycle and CNPAE-169, late cycle. The minimum temperature was the climatic variable that determined the most inflorescences.Estudos fenológicos de três acessos morfologicamente distintos de pinhão-manso (Jatropha curcas L.) foram conduzidos no bioma Cerrado brasileiro. A taxa de crescimento da planta, florescimento, formação e desenvolvimento dos frutos foram medidos, a fim de se estabelecer práticas de manejo eficientes para o aumento de produtividade. Os acessos estudados foram: CNPAE-102 (tóxico, susceptível a oídio), CNPAE-169 (não-tóxico, susceptível a oídio) e CNPAE-259 (tóxico, resistente a oídio). Os materiais considerados não-tóxicos não possuem ésteres de forbol detectáveis nos grãos. No período de um ano (agosto de 2009 a julho de 2010) registraram-se, quinzenalmente, as variáveis agronômicas (altura de plantas, número de inflorescências, número de frutos verdes e maduros por planta) de cada acesso, correlacionando-as com as variáveis climáticas, por meio da análise de correlação de Pearson. O acesso CNPAE-102 apresentou a maior taxa de crescimento (0,76 cm dia-1), incremento 1,10 m na altura e altura final de 2,60 m; o CNPAE-169 apresentou menor incremento (0,63 cm dia-1), atingindo altura final de 1,85 m. Os acessos CNPAE-259 e CNPAE-102 foram os mais precoces, e o CNPAE-169 o mais tardio. A temperatura mínima foi a variável climática que determinou o maior número de inflorescências.

Com o presente trabalho, objetiva-se realizar a derivação teórica da extensão bivariada dos métodos de Annicchiarico (1992) e Annicchiarico et al. (1995) para estudar a estabilidade fenotípica. A partir dos ensaios com genótipos em ambientes e mensurações de duas variáveis, cada genótipo teve seu valor padronizado com relação a cada variável k = 1, 2. Essa padronização foi realizada em função da média do ambiente, da seguinte forma: Wijk = Yijk/×100 ; em que Wijk representa o valor padronizado do genótipo i, no ambiente j para a variável k; representa a média observada do genótipo , no ambiente para a variável k e , a média de todos genótipos para o ambiente e variável k. Com os valores padronizados foram estimados o vetor média e a matriz de variância e covariância de cada genótipo. Foi obtida a derivação teórica da extensão bivariada do índice de risco (Ii) de Annicchiarico com sucesso e foi proposto um segundo índice de risco baseado nas probabilidades bivariada (Prb i); os dois índices apresentaram grande concordância nos resultados obtidos em um exemplo ilustrativo com genótipos de melões.The objective of this work was to obtain the theoretical derivation of the bivariate extension to the methods proposed by Annicchiarico (1992) and Annicchiarico et al. (1995) for studing phenotypic stability. Considering assays with genotypes in environments and two variates, every genotype had the response of each variate (k = 1, 2) standardized. This standardization has been made using the environment means as follows: Wijk = Yijk/×100 ; where Wijk represents the ith genotype standard value in the jth environment for the kth variate; represents the observed mean of the ith genotype, in jth environment for the kth variate e the overall genotypes means for jth environment to kth variate. Considering the standardized values, the genotypes mean vector and covariance matrix were estimated. The theoretical derivation of the bivariate reliability index (Ii) of Annicchiarico was wasked out and a second risk index was proposed based on the bivariate probabilities (Prb i); the two indexes proposed has shown good agreement to the results in an example with melon genotypes.