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En este documento se desarrollan algunos métodos específicos para llevar a cabo un clasificador que sea capaz de identificar manatíes adultos y cría de distintos audios. La duración de las vocalizaciones se evaluó con un método de eliminación de ruido basado en eliminación de silencios, para luego aprovechar esta señal y evaluar uno de los principales parámetros, la frecuencia fundamental la cual se calculó con dos métodos (cepstrum y THD) y de esta manera se compararon los valores obtenidos y se evaluaron en un clasificador de mínima distancia.

En el presente artículo se propone un método de reconocimiento automático de canto de aves. Este método está basado en el análisis de componentes principales del espectrograma de los cantos, implementado mediante la técnica de eigenfaces. Para la preparación de la base de datos se implementó un método de detección de actividad acústica por medio de un filtro de media móvil. Se construyó una base de datos con tres cantos diferentes de tres aves: Formicivora Grisea, Harpia Harpyja y Reinita Protonotaria. Las pruebas realizadas muestran la efectividad del método propuesto, obteniéndose una tasa de reconocimiento de 100%.

En este artículo se explican los fundamentos y consideraciones necesarias para la implementación de dos o más sensores ultrasónicos HC-SR04, con disposición distinta a configuraciones de posiciones convencionales para sensores de detección y distancia, en vehículos autónomos y robots. Se propone un método de distinción de pulsos ultrasónicos emitidos y reflejados, realizando una comparación de patrones de señales digitales recibidas por los sensores en base a dichos pulsos, con diferentes ángulos de incidencia y reflexión; para, luego, procesar dichas señales mediante un método de tratamiento de señal digital elemental implementada en una plataforma computacional incorporada a un robot autónomo. Con este trabajo se busca contribuir a la elaboración de un posible prototipo de mapa de escenarios de laberinto recorrido por el vehículo. Se concluye que el robot está en plena capacidad de distinguir distintos escenarios de un laberinto, sin importar el parecido de los patrones de señal digital de distancia o la posición de los sensores presentada en este artículo.

"En este artículo se presentan aspectos de la implementación de un sistema de control de acceso basado en reconocimiento facial. El mismo verifica en tiempo real si las personas que entran a las instalaciones forman parte de la base de datos del personal que labora en las mismas. Las condiciones de operación de este sistema son no colaborativas. Es decir, los usuarios no se ubicarán en posiciones específicas para la adquisición de las imágenes. Para solventar las dificultades que esto pueda acarrear, se han diseñado diferentes bloques de pre-procesamiento y ajuste de la imagen previa a la aplicación del algoritmo de reconocimiento facial. Además, bajo las condiciones de operación previstas, el sistema debe ser robusto a diferentes condiciones de iluminación y cantidad de rostros en las imágenes adquiridas. El sistema propuesto tiene por objetivo brindar una solución de seguridad a bajo costo y adaptado a los requerimientos de ambientes no controlados."

El presente trabajo proporciona una perspectiva del desempeño y la claridad de servicio brindado por los operadores de telefonía celular en Panamá. Durante los meses de enero a abril 2014 se realizaron mediciones de parámetros en comunicaciones móviles en las áreas aledañas a la Universidad tecnológica de Panamá y las instalaciones de la misma. Las mediciones fueran hechas utilizando un equipo de prueba de sistemas móviles (TEMS). Este equipo permite medir los parámetros de la comunicación basados en indicadores claves de rendimiento (KPI's) a nivel de usuario. Los resultados obtenidos permiten el usuario conocer el nivel de recepción, calidad de voz, velocidad de transmisión, entre otros parámetros, de los diferentes operadores de telefonía celular en Panamá.

Este documento presenta la evaluación del costo computacional de las operaciones matemáticas básicas de tres algoritmos de separación de fuentes sonoras: FastlCA, adaptativo basado en gradiente natural y adaptativo EASI basado en gradiente relativo. Estos algoritmos fueron seleccionados por su relativa simplicidad y la viabilidad de implementación en hardware de bajo costo en aplicaciones de localización acústica de agentes móviles en entornos industriales.

En este artículo se presentan resultados en la aplicación del principio del sensado compresivo (SC) al problema de fusión de imágenes con múltiples puntos de enfoque. Se presenta las bases teóricas e implementación de un algoritmo de fusión basado en SC. Adicionalmente, se presenta un estudio comparativo con otros algoritmos de fusión de imágenes que pone en evidencia las propiedades y el potencial del método presentado. Palabras claves: procesamiento de imágenes, sensado compresivo, fusión de imágenes.