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[SPA] Se utiliza un modelo hidrológico distribuido para evaluar cómo diferentes métodos influyen en la estimación de la evapotranspiración (ETc) y el balance de agua a escala de cuenca. La zona de estudio se ubica en la cuenca alta del Segura (~ 2.500 km2) en el Sureste español, zona caracterizada por una elevada heterogeneidad de condiciones del terreno y usos del suelo. El modelo hidrológico SPHY fue desarrollado y calibrado para un período de simulación de 15 años. Se emplearon cinco métodos para parametrizar el coeficiente de cultivo y se compararon los patrones espaciales y las dinámicas temporales simuladas para la evapotranspiración, la humedad del suelo y los caudales. Tres de los cinco métodos utilizan información de satélite, otro los valores del coeficiente de cultivo establecidos por FAO, y el último asume un valor constante para toda la cuenca y periodo de simulación. El análisis muestra que la generación de caudales apenas se ve afectada por la selección del método de parametrización, aunque sí es importante a la hora de calcular la evapotranspiración real, especialmente durante épocas húmedas y para los valores tabulados de FAO. [ENG] A distributed hydrologic model is used to evaluate how different methods to estimate evapotranspiration (ETc) influence the water balance and hydrologic response of basins. The study site, the upper Segura basin (~2500 km2) in Spain, is characterized by a wide range of terrain, soil, and ecosystem conditions. Input and calibration data for the hydrological model SPHY are obtained from best available data sources. The model was setup for a period of 15 year. Five crop coefficient parameterization methods are compared to explore the impact of spatial and temporal variations in these input datasets on actual evapotranspiration, streamflow and soil moisture. Methods include three that are based on remote sensing information; one based on FAO literature, and another that takes the crop coefficient equal to unity for the entire basin. The analysis shows that basin-level streamflow is hardly influenced by the choice in parameterization, but actual evapotranspiration and soil moisture are quite different, especially in the wet season and for the FAO-based method.

En este estudio se presentan datos de la distribución espacial de las precipitaciones y las tendencias en la provincia de Tungurahua, Ecuador, a partir de un refinamiento de métodos científicamente probados. Se combinaron datos de las estaciones meteorológicas con datos de teledetección para conocer mejor la distribución espacial de la precipitación en las zonas donde se carece de observaciones directas y donde se quiere promover y modernizar la agricultura. La cantidad total de la precipitación en la cuenca varía desde alrededor de 500 mm/año en torno a Ambato hasta 4000 mm en el sureste de la provincia y se concluye que tanto la variabilidad temporal como la espacial son muy significativas. La media anual para toda la provincia oscila entre 1400 y 1700 mm. La zona más seca es también la zona con mayor variabilidad en el tiempo, coincidiendo con la zona principal agrícola. El régimen pluvial permite aquí cultivos de ciclo corto, lo que refleja la situación actual. Los cultivos plurianuales se producen en las zonas con una mayor precipitación y con menor variabilidad temporal. La comparación entre las observaciones y los valores obtenidos mediante el método indican una buena correlación. Se ha llevado a cabo una validación cruzada de las salidas del algoritmo para determinar en qué zonas la predicción es mejor o peor. En general se concluye que el método utilizado es muy útil, los resultados son satisfactorios y aplicables en otros lugares.