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This work presents a numerical approach for the automatic adjustment of parameters of the Mazars Damage Model, applied to a thermohydro- mechanical modeling of concrete structures. The procedure is based on a Scientific Workflow System (SWS) that addresses the combinatorial universe of adjustable parameters by minimizing the number of simulations required for optimized results. Not only does SWS improve efficiency, by also makes the strategy easier when compared to manual procedures. The adopted algorithm is developed in an intuitive script language and employs a distributed computational environment. Comparison to experimental data indicates that the proposed methodology was efficient and effective in improving the analysis, by minimizing errors and saving processing time., Este trabajo presenta una estrategia numérica para el ajuste automático de parámetros del Modelo de Daño de Mazars, aplicado a un modelado termohidro- mecánico de estructuras de concreto. El procedimiento se basa en un sistema de flujo de trabajo científico (SWS) que aborda el universo combinatorio de parámetros ajustables al minimizar el número de simulaciones requeridas para obtener resultados optimizados. SWS no sólo mejora la eficiencia, sino que también facilita la estrategia en comparación con los procedimientos manuales. El algoritmo adoptado se desarrolla en un lenguaje de escritura intuitivo y emplea un ambiente computacional distribuido. La comparación con los datos experimentales indica que la metodología propuesta fue eficiente y efectiva para mejorar el análisis, minimizando los errores y ahorrando tiempo de procesamiento.

This work presents a numerical approach for the automatic adjustment of parameters of the Mazars Damage Model, applied to a thermohydro- mechanical modeling of concrete structures. The procedure is based on a Scientific Workflow System (SWS) that addresses the combinatorial universe of adjustable parameters by minimizing the number of simulations required for optimized results. Not only does SWS improve efficiency, by also makes the strategy easier when compared to manual procedures. The adopted algorithm is developed in an intuitive script language and employs a distributed computational environment. Comparison to experimental data indicates that the proposed methodology was efficient and effective in improving the analysis, by minimizing errors and saving processing time., Este trabajo presenta una estrategia numérica para el ajuste automático de parámetros del Modelo de Daño de Mazars, aplicado a un modelado termohidro- mecánico de estructuras de concreto. El procedimiento se basa en un sistema de flujo de trabajo científico (SWS) que aborda el universo combinatorio de parámetros ajustables al minimizar el número de simulaciones requeridas para obtener resultados optimizados. SWS no sólo mejora la eficiencia, sino que también facilita la estrategia en comparación con los procedimientos manuales. El algoritmo adoptado se desarrolla en un lenguaje de escritura intuitivo y emplea un ambiente computacional distribuido. La comparación con los datos experimentales indica que la metodología propuesta fue eficiente y efectiva para mejorar el análisis, minimizando los errores y ahorrando tiempo de procesamiento.