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ilustraciones, fotografías, gráficas, mapas, planos Esta tesis presenta un método para la detección y ubicación de movimientos en masa al analizar su distribución, patrón y recurrencia. El método propuesto para la detección de movimientos en masa utiliza herramientas de la geomática buscando reducir tiempos y facilitar la creación de inventarios de movimientos en masa. En este estudio se realizó la identificación visual de rasgos pictórico - morfológicos en deslizamientos ya identificados, y su posterior uso para la definición de criterios de clasificación de deslizamientos en un método semiautomático de clasificación basado en objetos geográficos (GEOBIA). Se identificaron patrones cualitativos que identifican los rasgos pictórico – morfológicos de deslizamientos. Posteriormente se realizó la clasificación basada en objetos, generando la segmentación de la imagen seguido de la clasificación basada en objetos geográficos identificando las coberturas de la tierra y deslizamientos. A partir de los patrones cualitativos se refinaron los objetos clasificados como deslizamientos y se clasificaron mediante el uso de la curvatura del terreno en deslizamientos del subtipo traslacional o rotacional. El resultado se validó en términos de área entre los polígonos clasificados como deslizamientos y de un inventario de movimientos en masa precedente. Se obtuvo que el área correctamente clasificada se situó entre un 60% a 50% y el área erróneamente clasificada fue entre el 25% a 15%. (Texto tomado de la fuente) The detection and location of mass movements allows to analyze their distribution, pattern and recurrence. The creation of methods that use tools provided by Geomatics seeks to reduce times, facilitate the creation, production of inventories and mass movement maps; which are the basic input for the generation of susceptibility maps. Computer advances allow the use of tools for the semi-automatic location of objects in satellite images, although there are several studies on the use of geographic information systems for the detection of these natural events, in Colombia a methodology has not been implemented or studied efficient and economical, which is an opportunity to further develop the implementation of geomatics in the location of mass movements in large areas. This project proposes the visual identification of pictorial-morphological features in already identified landslides, and their subsequent use for the definition of landslide classification criteria in a semi-automatic classification method based on geographic objects (GEOBIA). This semi-automatic method identifies some types of landslides with the use of satellite imagery supported by an existing inventory of mass movements. The method was applied in (2) two areas located in the rural part of the municipality of Villavicencio in the department of Meta, using satellite multispectral images from the Sentinel 2 mission and a digital terrain model (DTM) obtained from radar images of the Sentinel mission 1. In a first step, qualitative patterns were identified that identify a pictorial-morphological feature in landslides of an existing inventory of mass movements. For this, spectral criteria, temporal criteria, spatial criteria and an area criterion were used. Subsequently, the classification based on objects was carried out, generating the segmentation of the image followed by the classification based on geographical objects, identifying the land covers and landslides located in the study area. Next, with the identified qualitative patterns, the use of parameters such as the normalized vegetation index (NDVI), the soil gloss index (S2 BI), contextual data and the slope of the terrain was defined, which allowed to refine the objects. classified as landslides obtained from GEOBIA. Once these polygons were refined with the curvature of the terrain, they were classified into landslides of the translational and rotational subtype. Finally, the result obtained was validated in terms of area (extension) between the polygons classified as landslides and the pre-existing mass movement inventory data. It was obtained that the correctly classified area was between 56.6 % and 51 % in the two study areas analyzed. Regarding the erroneously classified area, 17 % and 25 % were obtained. According to the results obtained from this methodology, these allow an approximation of delimitation of candidate areas for the presence of landslides in large areas. Maestría Magíster en Geomática Tecnologías Geoespaciales

Resumen El inventario y análisis de registros históricos de desastres es un elemento inicial y fundamental para la evaluación del riesgo y la toma de decisiones y acciones para mitigar el riesgo de desastres. El presente trabajo compila y analiza la ocurrencia de desastres por fenómenos de origen natural durante el año 2018 para el departamento de Antioquia, a partir del inventario de desastres DesInventar. En total durante el año 2018 se registraron en el departamento 265 desastres, de los cuales 210 están asociados a fenómenos de origen natural: movimientos en masa, avenidas torrenciales, inundaciones, incendios forestales y eventos hidrometeorológicos que dejaron como saldo 80% de las víctimas. Los resultados señalan que se conservan los movimientos en masa y avenidas torrenciales como los fenómenos más frecuentes y trágicos para la región, y como factor detonante la lluvia. Finalmente es importante resaltar el efecto de las actividades humanas como condicionantes de fenómenos como movimientos en masa e incendios forestales. Abstract The inventory and analysis of historical disasters records is an initial and fundamental element for risk assessment and the formulation of new disaster risk management measures. This work compiles and analyzes the occurrence of disasters caused by natural phenomena during 2018 in Colombia, specifically in the department of Antioquia, taking the DesInventar disaster inventory as the main source of data. Altogether during the 2018, 265 disasters were registered in the department, where 210 correspond to natural hazards: mass movements, debris flows, floods, forest fire and hydrometeorological events that caused 80% of the victims. The results indicate that mass movements and debris flows still are the most frequent and tragic phenomena for the region, these are mainly triggered by rain. Finally, it is important to highlight the effect that human activities have as determining or triggering factors in phenomena like mass movements and forest fires.

Se caracterizaron diferentes factores geoambientales y morfológicos para su uso en la modelación de susceptibilidad a movimientos en masa de una subcuenca del río Cravo Sur en el municipio de Labranzagrande, generando un modelo estocástico por el método Maximum Entropy en una cuenca geomorfológicamente similar con un inventario de mayor densidad de eventos, el cual fue transferido a la cuenca de estudio con el fin de validar su aplicación, obteniendo una capacidad predictora aceptable medida partir de la curva ROC. Se analizaron las series temporales de precipitación de la cuenca de estudio para completar el análisis de amenaza por movimientos en masa, encontrando probabilidades de excedencia anual de 0.03 para eventos de lluvia detonantes. Se modeló la propagación de un eventual flujo torrencial con DebrisDice en distintos escenarios para obtener la predicción de su comportamiento, y se construyó con esta el mapa de amenaza por avenidas torrenciales. Los resultados de la investigación permiten concluir que las metodologías utilizadas funcionan adecuadamente para el contexto colombiano y que bajo las condiciones geomorfológicas actuales el grado de amenaza para la población de Labranzagrande por avenidas torrenciales se encuentra entre bajo y medio. Geonvironmental and morphological features were studied and applied for the landslide susceptibility modeling on a sub-basin of the Cravo Sur Watershed in Labranzagrande, creating an stochastic model with the Maximum Entropy method in a similar basin, which has been transferred over the main study area concerning to asses and validate its application, obtaining an acceptable predictive performance according with the ROC curve results. Precipitation time series have been analyzed in pursuance of the Landslide Hazard, finding a 0.03 annual exceedance probability for rainfall triggering events. An eventual flow propagation was modeled with the DebrisDice method using different scenarios for the debris Flow Hazard map construction in order to get a prediction of its behavior, and the final hazard map was constructed with the results. The results of this research allow to conclude that the methods tested on the study areas work correctly among the Colombian context and, besides, under the current geomorphological conditions the debris flow hazard for the Labranzagrande town is between low and moderate. Maestría Geología ambiental y geoamenazas

La historia antigua y reciente del valle de Aburrá se ha caracterizado por la ocurrencia de numerosos movimientos en masa, los cuales han causado grandes pérdidas económicas y humanas. En el presente estudio se examina la relación existente entre la evolución del paisaje y la ocurrencia de los movimientos en masa. El objetivo planteado fue evaluar la dinámica y mecanismos de las laderas del valle de Aburrá para entender la ocurrencia actual de los movimientos en masa. Para esta investigación se realizaron análisis topográficos, cartografía geomorfológica, geocronología de los depósitos de vertiente (Carbono 14 y Huellas de Fisión), correlación de terrazas, y perfiles longitudinales del río Medellín y algunos de sus afluentes. Los resultados encontrados permiten proponer la quebrada La Iguaná como una amplia zona compuesta de diferentes knickpoints, los cuales convergen aguas abajo al rio Medellín. Las superficies de terrazas divergen aguas abajo y se proyectan directamente a los knickpoints que se propagan aguas arriba. La evolución de la quebrada La Iguaná está controlada por el mecanismo de migración de knickpoints aguas arriba. La evolución geomorfológica del valle de Aburrá en los últimos millones de años ha sido determinada basada en este mecanismo y la clasificación geomorfológico de las laderas del valle. Se propone que episodios tectónicos han bajado el nivel base del rio Medellín, formando los knickpoints, los cuales migran aguas arriba de los tributarios del rio Medellín como pulsos de incisión, erosionando las secciones más altas y más viejas. La incisión de los afluentes aguas arriba aumenta las pendientes de las laderas cambiando el régimen morfogenético de estabilidad general a inestabilidad potencial. Finalmente los movimientos en masa se generan como respuesta del sistema para restablecer las condiciones previas formando nuevas superficies suaves en una posición más baja. The ancient and recent history of the AburráValley has been characterized by the occurrence of numerous landslides. Those have has caused great economic losses and casualties. In this study, a survey was carried out in the AburráValley to examine the link between landscape evolution and landslide occurrence. The objective of this investigation was to unravel the dynamic and mechanism of the valley slopes for understanding contemporary landslide occurrence. Topographic analyses, geomorphological mapping, slope deposit geochronology (14C, fission track), terrace correlation, and stream longitudinal profiles were carried out. The IguanáStream is a broad knickzone composed of many separate knickpoints which a common downstream origin, the Medellín River. Terrace surfaces diverge in the downstream direction and project directly to knickpoints that are propagating upstream. Longterm evolution of the IguanáStream is controlled by the mechanism of knickpoint upstream migration. Evolution of the AburráValley during the last millions years has been determined on the basis of this mechanism and the geomorphological classification of the AburráValley slopes;tectonic episodes may have lowered the base level of the Medellín river, forming knickpoints. These knickpoints migrate upstream through the Medellín River tributaries as pulses of dissection, eating back into the higher and older sections. Stream incision initiates upward slope overstepping, changing morphogenetic regime from general slope stability to potential instability. Finally, mass movements are generated to reestablish gentler surfaces, forming a new staircase level in a lower position.