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Datos en breve analiza temas relevantes de la agenda pública para promover discusiones informadas en temas que nos competen a todos. Promovemos decisiones públicas basadas en evidencia y una sociedad civil informada y participativa. CONTENIDO: Introducción -- Relación entre los jóvenes y el sistema electoral -- ¿Qué temas podrían generar interés y motivar a los electores? -- ¿Qué importancia le dan los jóvenes al voto? -- Populismo.

En este trabajo de grado, se formuló una propuesta para abordar la ausencia de modelos de detección de noticias falsas en el contexto político colombiano en la red social Twitter. Para desarrollarlo se tomó como referencia la metodología CRISP-DM que considera seis fases para su desarrollo, estas fases fueron: entendimiento del negocio, entendimiento de los datos, preparación de los datos, modelamiento, evaluación y despliegue. Los modelos, técnicas y herramientas de la ciencia de datos utilizados para abordar la solución del problema fueron: Random Forest, Naive Bayes, Support Vector Classifier, Regresión Logística, XG-Boost, redes neuronales tradicionales y modelos basados en atención como BERT. De los resultados obtenidos en el entrenamiento de los modelos de analítica utilizando modelos tradicionales y BERT, se alcanzó un accuracy de 0.88 y 0.95 respectivamente para el corpus creado en el contexto político colombiano. El uso de las aproximaciones por modelos tradicionales y los modelos de atención con BERT permitió comparar el comportamiento en el desempeño del proceso de la clasificación de noticias, mostrando que con BERT se obtienen mejores resultados. La validación a la que fue sometida la propuesta consistió en la realización de varios experimentos con dos corpus de noticias diferentes; el primero fue el creado en el proyecto con noticias colombianas y el segundo lo conformó la combinación del corpus de noticias colombianas con dos corpus adicionales de contextos diferentes al colombiano. En las validaciones se realizaron ajustes de parámetros e hiperparámetros buscando obtener mejores resultados en el proceso de clasificación de noticias falsas. Finalmente, después del trabajo desarrollado y de las validaciones realizadas se logró formular un modelo de analítica capaz de detectar noticias falsas en el contexto político colombiano con un buen nivel de desempeño, validando de esta manera que el enfoque de la solución propuesto y la metodología empleada permitieron obtener resultados válidos.

Datos en breve analiza temas relevantes de la agenda pública para promover discusiones informadas en temas que nos competen a todos. Promovemos decisiones públicas basadas en evidencia y una sociedad civil informada y participativa. CONTENIDO: Introducción -- ¿Podrían los jóvenes poner presidente? -- Abstención: un obstáculo en la votación.

Este trabajo ofrece un análisis sobre los procesos de comunicación política orientados a la población joven a través de Facebook, por medio de publicaciones realizadas por los candidatos Iván Duque y Gustavo Petro en sus perfiles, en el marco de las elecciones presidenciales de Colombia 2018. Se presenta un componente teórico y un análisis de las publicaciones, así como los resultados de un grupo focal con población joven y las conclusiones.

El presente artículo pretende explicar porqué Venezuela resulta ser una prioridad en la agenda política de los candidatos Iván Duque y Gustavo Petro en las elecciones presidenciales del 2018. En virtud de ello, se realizó una necesaria revisión de la literatura en torno a las agendas políticas que se han presentado en el contexto colombiano y por consiguiente, se analizó este caso bajo la teoría de rol, la cual afirma que los candidatos asumen un rol y que su comportamiento depende de las expectativas de la ciudadanía. Por otro lado, la base de datos utilizada proviene de la red social Twitter y de la plataforma Google Trends durante el periodo electoral del 2018. Los resultados apuntan a que, las ideologías que representaban cada candidato influenciaron en cómo la concepción del rol nacional beneficiaba o no a los candidatos. En un caso específico, Duque aprovechó la concepción del rol nacional para potenciar su campaña y finalmente, obtener la victoria. Mientras Petro tomó una posición más reactiva frente a las asociaciones realizadas con su campaña, donde era visto como representante del régimen venezolano y era etiquetado con los símbolos que lo caracterizan con el castrochavismo.

Durante las votaciones presidenciales del 2018 existió una gran polaridad entre los candidatos con mejores probabilidades de lograr la victoria política, la transferencia de votos es un elemento fundamental para el caso colombiano en el 2018; esto se debe a que, al momento de la segunda vuelta electoral, se pronosticaba que el candidato que lograra transferir los votos del centro para sí mismo sería el ganador de la contienda. Cuando llegó la segunda vuelta electoral la victoria fue para el candidato de derecha, aun así, el candidato de la izquierda manifestaba que los votos de centro podrían moverse para su base, es por ellos que el objetivo de este documento es conocer cómo se movieron los votos en las ciudades seleccionas en el Valle del Cauca.

Según la percepción de los ciudadanos, las elecciones en Colombia no se realizan con transparencia y honestidad. Para solucionar este problema se necesitan métodos de verificación que permitan validar la correcta ejecución de estas. El presente proyecto utiliza la ley estadística de Benford para investigar si existe evidencia de fraude electoral en las elecciones presidenciales colombianas de los años 2014 y 2018. Para lograrlo se analizaron los resultados de dichas elecciones en los 1.122 municipios de Colombia, y se compararon con lo que estipula la ley de Benford para verificar su cumplimiento. Los resultados sugieren que la ley de Benford es una herramienta útil que ayuda a encontrar evidencia de fraude electoral y se puede implementar en las investigaciones sobre este delito.

A pesar de que el paso de los años ha traído un aumento de la participación política en Colombia, aún existe una notable brecha entre la población que vota y la que no. Esta investigación se ha centrado en el estudio de diferentes variables que afectan la propensión de los ciudadanos a participar en elecciones. Para esto, se retomaron tres perspectivas teóricas de Verba (1995) clasificadas como recursos, motivaciones y redes. Con estos parámetros se elaboraron dos modelos de regresión logísticos para determinar la correlación de las variables independientes con la de interés, a través de un análisis exhaustivo. Teniendo como resultado final que la edad, la educación, el interés, la conciencia y la afiliación política, así como la vivir en zona urbana, resultan ser determinantes en la participación electoral colombiana.

En los sistemas electorales de mayoría absoluta con ballotage la transferencia de votos juega un papel determinante en la segunda vuelta. En las elecciones del año 2018 en Colombia, esta transferencia determinaría quién sería el próximo presidente. En este caso, la literatura afirma que existen diferentes factores que afectan dicho proceso. En el presente trabajo se argumenta que el estrato socioeconómico, es un factor relevante, pero no determinante en la transferencia de votos en una segunda vuelta de elecciones presidenciales. Mediante la inferencia ecológica y modelos estadísticos se analiza el nivel de transferencia existente de un candidato a otro, de acuerdo con la cercanía de los puestos de votación y el estrato socioeconómico. Los resultados obtenidos indican que existe una correlación entre las variables mencionadas anteriormente. En este sentido, se encuentra que el estrato socioeconómico y el quasi cleavage no influyen de una forma determinante en la transferencia de votos de un candidato a otro.

El 27 de mayo del 2018 fue una fecha importante que marcó la historia de Colombia. El candidato de izquierda, Gustavo Petro, obtuvo un resultado significativo que le permitió pasar al segundo turno y competir contra el aspirante del uribismo. En este sentido, Petro no solamente se destaca por su rendimiento en los comicios celebrados en 2018, sino por ser un actor político muy influyente en la sociedad y un fuerte opositor al Gobierno nacional. Partiendo de ese escenario, este articulo busca identificar los factores socioeconómicos asociados a los resultados de la izquierda colombiana en las elecciones presidenciales del año en mención. Mediante modelos espaciales se logra evidenciar que el alfabetismo, la ruralidad y la presencia de minorías étnicas en los municipios fueron los aspectos significativos para la obtención de estos resultados. También, la cercanía entre éstos ayuda a explicar las tendencias espaciales de la distribución de los votos. Más específicamente, los territorios donde el candidato obtuvo la victoria se encuentran rodeados de otros con la misma afinidad política.