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En repetidas ocasiones, las compañías se ven enfrentadas a tomar decisiones respecto a qué tipo de tecnología utilizar o a cómo rediseñar su base tecnológica; en algunos casos, dichas decisiones se toman de manera acelerada con el único afán de generar tiempos de respuesta óptimos y competitivos en el mercado con productos funcionales que satisfagan las necesidades puntuales del mercado. Bajo este enfoque, sin buscarlo, se incorpora una visión nula de extensibilidad, de crecimiento y de oportunidad de mejora de una gran cantidad de atributos de calidad, generando así altos índices de deuda técnica, acoplamiento entre componentes e índices nulos de reusabilidad. Todo esto provoca en las empresas productoras de software un mayor esfuerzo en mantener, extender o reconstruir los catálogos de productos en un futuro cercano. En este trabajo proponemos y evaluamos la arquitectura de una aplicación Web susceptible de permitir el modelado y la simulación de sistemas (de software y ciber físicos a varios niveles de abstracción) en el marco de un programa de investigación llamado VariaMos. El contexto de VariaMos, por ser un programa de integración continua de resultados de investigación en un marco de ingeniería, está caracterizado por un crecimiento constante de los lenguajes de modelado y de los mecanismos de razonamiento sobre los sistemas o las familias de sistemas que se creen y simulen con la aplicación Web asociada al programa (VariaMos). Por lo tanto, la arquitectura de dicha aplicación web debe incorporar estándares adecuados para su correcta mantenibilidad, extensibilidad y crecimiento mediante la integración de las nuevas propuestas del equipo de trabajo de VariaMos. Para lograrlo, el proyecto de maestría que reportamos en este manuscrito siguió el siguiente proceso: Primero, identificamos los atributos de calidad de mayor relevancia siguiendo las recomendaciones presentadas en la norma (ISO/IEC 25000). Posterior a esto, construimos el marco referencial de la soluc, On repeated occasions, companies are faced with making decisions regarding what type of technology to use or how to redesign their technologicalbase. In some cases, these decisions are taken in an accelerated manner with the sole aim of generating optimal and competitive response times in the market with functional products that satisfy specific market needs and which, in turn, without seeking to do so, incorporate a zero vision of extensibility, growth, opportunity for improvement and a large number of quality attributes that provide high quality to their products, thus generating high rates of technical debt, coupling between components and rates of improvement, incorporate a null vision of extensibility, growth, opportunity for improvement and a large number of quality attributes that provide high quality to their products, thus generating high rates of technical debt, coupling between components and null rates of reusability causing a greater effort to maintain, extend or even think about rebuilding their software capabilities in the near future. In this work, we propose and evaluate the architecture of a Web application capable of enabling the modelling and simulation of systems (software and cyber-physical at various levels of abstraction) within the framework of a research software called VariaMos. The context of VariaMos, being a software of continuous integration of research results in an engineering framework, is characterized by a constant growth of modelling languages and reasoning mechanisms on the systems or families of systems to be created and simulated with the web application associated with the software (VariaMos). Therefore, the architecture of this web application must incorporate adequate standards for its correct maintainability, extensibility, and growth through the integration of the new proposals of the VariaMos work team. To achieve this, the master project reported in this manuscript followed the following process: First, we identified th

En la actualidad, y ante la alta competencia del mercado mundial, las empresas modernas están obligadas a identificar, proponer y lograr la optimización en todos sus niveles organizacionales, ya que ningún sector productivo se escapa de esta tendencia. La investigación y desarrollo (I+D) y el mejoramiento continuo buscan hacer más eficientes y eficaces las operaciones, por lo que se han convertido en un componente básico de la gerencia en la mayoría de las compañías. Las empresas deben implementar metodologías para determinar la situación actual de los procesos mediante una introspección (revisión interna) o un análisis externo con otras empresas del sector o respecto a un estándar, por medio del análisis de las variables que pueden generar sobrecostos, reprocesos, ineficiencias, debilidades, etc., es decir, con la aplicación de una metodología de benchmarking; de esta forma se determinan las brechas y las oportunidades de mejora que tiene y que podrían implementarse. En el presente, la gestión de mantenimiento de los activos productivos demanda una gran importancia para lograr los objetivos y las metas de las empresas productivas, con el fin de agregar valor para alcanzar la mayor disponibilidad operacional posible de modo que permita obtener un costo apropiado de acuerdo con los lineamientos organizacionales y haga posible ser competitivos en la industria. A través de los años, el mantenimiento ha evolucionado de manera muy significativa debido a que en la actualidad existen múltiples metodologías, técnicas y conceptos para su aplicación, con los que se logran optimizar de manera adecuada los recursos humanos, técnicos y materiales y también aumentar la disponibilidad de los activos productivos de las empresas. La implementación de herramientas y modelos para la gestión de mantenimiento, como mantenimiento productivo total (TPM), mantenimiento centrado en 8 confiabilidad (RCM, forma abreviada que proviene de la expresión en inglés reliability centred maintenance), Currently, and in the face of high competition from the world market, modern companies are obliged to identify, propose and achieve optimization at all their organizational levels, since no productive sector escapes this trend. Research and development (R&D) and continuous improvement seek to make operations more efficient and effective, which is why they have become a basic component of management in most companies. Companies must implement methodologies to determine the current status of processes through an introspection (internal review) or an external analysis with other companies in the sector or with respect to a standard, through the analysis of variables that can generate cost overruns, reprocesses, inefficiencies, weaknesses, etc., that is, with the application of a benchmarking methodology; the this form determines the gaps and opportunities for improvement that it has and that could be implemented. At present, the maintenance management of productive assets demands great importance to achieve the objectives and goals of productive companies, in order to add value to achieve the greatest possible operational availability in a way that allows obtaining an appropriate cost of In accordance with organizational guidelines and make it possible to be competitive in the industry. Over the years, maintenance has evolved in a very significant way due to the fact that currently there are multiple methodologies, techniques and concepts for its application, with which it is possible to adequately optimize human, technical and material resources and also increase the availability of the productive assets of companies. The implementation of tools and models for maintenance management, such as total productive maintenance (TPM), maintenance focused on reliability (RCM), optimization of planned maintenance (PMO) and world-class maintenance, among others, applied to the productive assets of tiles or surfaces, is a suitable option to be able to reinforce and meet the compa