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O Sistema Toyota de Producao (STP) e uma metodologia para formular acoes gerenciais de melhoria em sistemas de producao. Dentro desse sistema, uma etapa e a eliminacao de perdas nos processos produtivos, tecnica conhecida como a identificacao das sete perdas. Em sistemas produtivos simples, como empresas produtoras de mel, apiarios, normalmente nao sao elaboradas tecnicas de melhoramento, devido principalmente ao pequeno tamanho dessas empresas e serem apenas atividades de complemento de renda a pequenos agricultores. Porem, a producao de mel representa uma das atividades que fornece grandes oportunidades para a agricultura familiar. Com isso, o objetivo desse estudo de caso e identificar as perdas por meio do Sistema Toyota de Producao em um apiario e realizar as proposicoes de melhorias. A justificativa do estudo consiste em melhorar o sistema produtivo de um apiario para aumentar a lucratividade dessa empresa e servir de exemplo para outras empresas produtoras de mel, a utilizar o STP para melhorar seu sistema produtivo. As perdas identificadas sao principalmente relacionadas ao transporte, movimentacao, estoque e espera, uma das sugestoes e minimizar a distância entre as colmeias e o entreposto, as outras sugestoes estao dispostas mais detalhadas no estudo. Palavras-chave: Sistema Toyota de Producao. Identificacao de Perdas. Apiario. Apicultura. ABSTRACT The Toyota Production System (STP) is a standard for managerial actions to improve production systems. Close up system, one face for the exhaustion processes in product processes, technological software with the identification of seven loss. In simple production systems, honey-producing companies, their own, usually do not elaborate breeding techniques, have their origins, and are just supplementary income activities. However, honey production represents one of the activities that provides the greatest opportunities for family farming. With this, the study of the theme is used as loss through the Toyota Production system in an apiary and perform as propositions for improvements. The justification for the method is to improve the productive system of a program to increase the profitability of a company and to serve as an example for other energy producing companies, such as STP for its production system. The losses are related to the transport, the movement, the stock and the wait, the output of videos is minimal between the colias and the warehouse. Keywords: Toyota Production System. Losses Identification. Apiary. Beekeeping.

O desemprego tem sido fator de grande preocupacao para toda a populacao do Brasil e do mundo. Desde a crise internacional economica de 2008, diversos paises tem sofrido com seu avanco, e seus efeitos sao sentidos em todos os nucleos da sociedade, familiar, empresarial e governamental. Este estudo tem por objetivo investigar a taxa mensal de desemprego no Brasil, por meio de modelos da classe geral ARIMA. O banco de dados coletado para o estudo refere-se a serie de desemprego nas regioes metropolitanas do Brasil: Recife, Salvador, Belo Horizonte, Rio de Janeiro, Sao Paulo e Porto Alegre, em percentuais e com coleta mensal, correspondendo ao periodo de marco de 2002 a junho de 2016, com 172 observacoes. A metodologia empregada e da modelagem ARIMA. O modelo ajustado possibilitou a realizacao de previsoes in sample . O processo gerador da serie e um auto regressivo de ordem 12, necessitando de uma diferenca para tornar a serie estacionaria, apresentando ainda sazonalidade de lag 12 e o modelo selecionado para representar a serie foi o SARIMA (1,1,0) 16(1,0,0)12"> . Palavras-Chaves: Taxa de Desemprego. Regioes Metropolitanas do Brasil. Modelagem ARIMA. Previsoes. Modelagem SARIMA. ABSTRACT Unemployment has been reason of great concern for the Brazilian people and the world's population. Since the economic international crisis of 2008, several countries have suffered from its advance and their effects are felt in all society’s nuclei: family, business and government. This study aims to investigate the monthly unemployment rate in Brazil, through models of general class ARIMA. The database collected refers to the number of unemployment in the metropolitan regions of Brazil: Recife, Salvador, Belo Horizonte, Rio de Janeiro, Sao Paulo and Porto Alegre, in percentage and monthly collection, from March 2002 to June 2016, with 172 observations. The methodology used is the ARIMA modeling. The adjusted model enabled the realization of forecasts in sample. The generating process of the series is an autoregressive of order 12, requiring a difference to make the series stationary and with seasonality in lag 12 and and the model selected to represent the series was SARIMA (1,1,0) 16(1,0,0)12"> . Key words: Unemployment Rate. Metropolitans Regions of Brazil. ARIMA Model. Forecast. SARIMA Model.