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Esta dissertação busca identificar a relação de causalidade entre o crescimento do produto interno bruto, variação populacional, qualificação de mão de obra e complexidade produtiva no desenvolvimento das regiões brasileiras. A pesquisa utilizou bases de dados do Ministério do Trabalho, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística e Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais. Os dados foram organizados e apresentados em formato de painéis e mapas cartográficos, permitindo observar quais microrregiões tiveram maior variação entre os anos de 2009 e 2019. Foi criado um modelo de regressão linear múltipla para explicar as variações observadas em cada uma das variáveis. Os resultados apresentaram relações de causalidade entre as variáveis e destacam a influência de regiões com alto PIB per capita no crescimento populacional e aumento da qualificação de mão de obra. Ainda, a mão de obra qualificada exerce influência sobre a complexidade produtiva nas microrregiões. Este estudo analisou dados públicos de caráter quantitativo, sem destacar nenhuma influência específica de políticas públicas e incentivos fiscais., This dissertation seeks to identify the causal relationship between the growth of gross domestic product, population variation, labor qualification and productive complexity in the development of Brazilian regions. The research used databases from the Ministry of Labor, the Brazilian Institute of Geography and Statistics and the National Institute of Educational Studies and Research. The data were organized and presented in the form of panels and cartographic maps, allowing us to observe which microregions had the greatest variation between 2009 and 2019. A multiple linear regression model was created to explain the variations observed in each of the variables. The results showed causal relationships between the variables and highlight the influence of regions with high GDP per capita on population growth and increase in the qualification of the workforce. Also, the skilled labor influences the productive complexity in the microregions. This study analyzed public data of a quantitative nature, without highlighting any specific influence of public policies and tax incentives.

A literatura mostra a importância do capital humano para reduzir as disparidades entre regiões e, ciente dessa relação, a presente tese compreende três ensaios com ênfase no crescimento econômico regional e setorial, considerando educação como proxy de capital humano. No primeiro ensaio, o capital humano é representado pelo percentual da população de 25 anos ou mais com superior completo, enquanto no segundo e terceiro, utiliza-se a porcentagem de vínculos da indústria de alimentos com ensino superior. No ensaio 1, é analisada a influência do capital humano na taxa de crescimento dos municípios brasileiros por meio dos padrões geográficos de aglomeração espacial. Foi possível observar que, nos municípios da região Sul e Sudeste, houve significativa importância do clusters High-High entre a taxa de crescimento e a variável de capital humano, enquanto o modelo econométrico espacial permite concluir que o capital humano influencia de forma positiva a taxa de crescimento do Produto Interno Bruto (PIB) per capita dos municípios. O segundo ensaio verificou os padrões geográficos das agroindústrias de alimentos dispostos nas microrregiões do Brasil para o ano de 2016, a fim de apurar se ocorre concentração/aglomeração agroindustrial em torno das microrregiões metropolitanas. Os resultados mostram que a indústria de alimentos favorece um desenvolvimento mais concentrado, com alta densidade populacional de mão de obra qualificada, acesso ao mercado consumidor e a clusterização para o ganho de produtividade. Por fim, o terceiro ensaio busca analisar como se distribuem espacialmente os vínculos da indústria de alimentos com maior capital humano.Nesse estudo, foi possível identificar que a presença de capital humano é determinante na participação dos vínculos nas microrregiões que estão alocadas em todos os estados das regiões sudeste e sul, assim como em alguns estados do nordeste (Ceará e Bahia) e do norte (Amapá e Roraima). As indústrias de alimentos que estão aglomeradas na, Literature shows the importance of human capital to reduce disparities between regions and, considering this relationship, this thesis comprises three essays emphasizing regional and sectoral economic growth, considering education as a proxy for human capital. In the first essay, human capital is represented by the percentage of the population aged 25 or over with a college degree, while in second and third, the bond percentage in the food industry with higher education is used. In essay 1, the influence of human capital on Brazilian municipalities growth rate is analyzed through the geographic patterns of spatial agglomeration. It was observed that, in southeastern and southern regions, there was significant importance of the High-High clusters between the growth rate and the human capital variable, while the spatial econometric model allows us to conclude that human capital positively influences the rate of Gross Domestic Product (GDP) growth per capita in the cities. The second test verified the food agribusiness geographic patterns arranged in the micro-regions of Brazil in 2016, in order to determine if there is concentration / agribusiness agglomeration around the metropolitan micro-regions. The results show that the food industry favors a more concentrated development, with a high population density of qualified labor, access to consumer market and clustering for productivity gains. Finally, the third essay aimed to analyze the spatial distribution of food industry ties with greater human capital. In this study, it was possible to identify that the presence of human capital is determinant in the participation of ties in the micro-regions that are allocated in all states in the southeastern and southern regions, as well as in some states in the northeast (Ceará and Bahia) and north (Amapá and Roraima).The food industries that are clustered in southeastern and southern micro-regions have links with greater human capital, that is, in the Brazilian regions that a

A literatura mostra a importância do capital humano para reduzir as disparidades entre regiões e, ciente dessa relação, a presente tese compreende três ensaios com ênfase no crescimento econômico regional e setorial, considerando educação como proxy de capital humano. No primeiro ensaio, o capital humano é representado pelo percentual da população de 25 anos ou mais com superior completo, enquanto no segundo e terceiro, utiliza-se a porcentagem de vínculos da indústria de alimentos com ensino superior. No ensaio 1, é analisada a influência do capital humano na taxa de crescimento dos municípios brasileiros por meio dos padrões geográficos de aglomeração espacial. Foi possível observar que, nos municípios da região Sul e Sudeste, houve significativa importância do clusters High-High entre a taxa de crescimento e a variável de capital humano, enquanto o modelo econométrico espacial permite concluir que o capital humano influencia de forma positiva a taxa de crescimento do Produto Interno Bruto (PIB) per capita dos municípios. O segundo ensaio verificou os padrões geográficos das agroindústrias de alimentos dispostos nas microrregiões do Brasil para o ano de 2016, a fim de apurar se ocorre concentração/aglomeração agroindustrial em torno das microrregiões metropolitanas. Os resultados mostram que a indústria de alimentos favorece um desenvolvimento mais concentrado, com alta densidade populacional de mão de obra qualificada, acesso ao mercado consumidor e a clusterização para o ganho de produtividade. Por fim, o terceiro ensaio busca analisar como se distribuem espacialmente os vínculos da indústria de alimentos com maior capital humano.Nesse estudo, foi possível identificar que a presença de capital humano é determinante na participação dos vínculos nas microrregiões que estão alocadas em todos os estados das regiões sudeste e sul, assim como em alguns estados do nordeste (Ceará e Bahia) e do norte (Amapá e Roraima). As indústrias de alimentos que estão aglomeradas na, Literature shows the importance of human capital to reduce disparities between regions and, considering this relationship, this thesis comprises three essays emphasizing regional and sectoral economic growth, considering education as a proxy for human capital. In the first essay, human capital is represented by the percentage of the population aged 25 or over with a college degree, while in second and third, the bond percentage in the food industry with higher education is used. In essay 1, the influence of human capital on Brazilian municipalities growth rate is analyzed through the geographic patterns of spatial agglomeration. It was observed that, in southeastern and southern regions, there was significant importance of the High-High clusters between the growth rate and the human capital variable, while the spatial econometric model allows us to conclude that human capital positively influences the rate of Gross Domestic Product (GDP) growth per capita in the cities. The second test verified the food agribusiness geographic patterns arranged in the micro-regions of Brazil in 2016, in order to determine if there is concentration / agribusiness agglomeration around the metropolitan micro-regions. The results show that the food industry favors a more concentrated development, with a high population density of qualified labor, access to consumer market and clustering for productivity gains. Finally, the third essay aimed to analyze the spatial distribution of food industry ties with greater human capital. In this study, it was possible to identify that the presence of human capital is determinant in the participation of ties in the micro-regions that are allocated in all states in the southeastern and southern regions, as well as in some states in the northeast (Ceará and Bahia) and north (Amapá and Roraima).The food industries that are clustered in southeastern and southern micro-regions have links with greater human capital, that is, in the Brazilian regions that a

A literatura mostra a importância do capital humano para reduzir as disparidades entre regiões e, ciente dessa relação, a presente tese compreende três ensaios com ênfase no crescimento econômico regional e setorial, considerando educação como proxy de capital humano. No primeiro ensaio, o capital humano é representado pelo percentual da população de 25 anos ou mais com superior completo, enquanto no segundo e terceiro, utiliza-se a porcentagem de vínculos da indústria de alimentos com ensino superior. No ensaio 1, é analisada a influência do capital humano na taxa de crescimento dos municípios brasileiros por meio dos padrões geográficos de aglomeração espacial. Foi possível observar que, nos municípios da região Sul e Sudeste, houve significativa importância do clusters High-High entre a taxa de crescimento e a variável de capital humano, enquanto o modelo econométrico espacial permite concluir que o capital humano influencia de forma positiva a taxa de crescimento do Produto Interno Bruto (PIB) per capita dos municípios. O segundo ensaio verificou os padrões geográficos das agroindústrias de alimentos dispostos nas microrregiões do Brasil para o ano de 2016, a fim de apurar se ocorre concentração/aglomeração agroindustrial em torno das microrregiões metropolitanas. Os resultados mostram que a indústria de alimentos favorece um desenvolvimento mais concentrado, com alta densidade populacional de mão de obra qualificada, acesso ao mercado consumidor e a clusterização para o ganho de produtividade. Por fim, o terceiro ensaio busca analisar como se distribuem espacialmente os vínculos da indústria de alimentos com maior capital humano.Nesse estudo, foi possível identificar que a presença de capital humano é determinante na participação dos vínculos nas microrregiões que estão alocadas em todos os estados das regiões sudeste e sul, assim como em alguns estados do nordeste (Ceará e Bahia) e do norte (Amapá e Roraima). As indústrias de alimentos que estão aglomeradas na, Literature shows the importance of human capital to reduce disparities between regions and, considering this relationship, this thesis comprises three essays emphasizing regional and sectoral economic growth, considering education as a proxy for human capital. In the first essay, human capital is represented by the percentage of the population aged 25 or over with a college degree, while in second and third, the bond percentage in the food industry with higher education is used. In essay 1, the influence of human capital on Brazilian municipalities growth rate is analyzed through the geographic patterns of spatial agglomeration. It was observed that, in southeastern and southern regions, there was significant importance of the High-High clusters between the growth rate and the human capital variable, while the spatial econometric model allows us to conclude that human capital positively influences the rate of Gross Domestic Product (GDP) growth per capita in the cities. The second test verified the food agribusiness geographic patterns arranged in the micro-regions of Brazil in 2016, in order to determine if there is concentration / agribusiness agglomeration around the metropolitan micro-regions. The results show that the food industry favors a more concentrated development, with a high population density of qualified labor, access to consumer market and clustering for productivity gains. Finally, the third essay aimed to analyze the spatial distribution of food industry ties with greater human capital. In this study, it was possible to identify that the presence of human capital is determinant in the participation of ties in the micro-regions that are allocated in all states in the southeastern and southern regions, as well as in some states in the northeast (Ceará and Bahia) and north (Amapá and Roraima).The food industries that are clustered in southeastern and southern micro-regions have links with greater human capital, that is, in the Brazilian regions that a

A literatura mostra a importância do capital humano para reduzir as disparidades entre regiões e, ciente dessa relação, a presente tese compreende três ensaios com ênfase no crescimento econômico regional e setorial, considerando educação como proxy de capital humano. No primeiro ensaio, o capital humano é representado pelo percentual da população de 25 anos ou mais com superior completo, enquanto no segundo e terceiro, utiliza-se a porcentagem de vínculos da indústria de alimentos com ensino superior. No ensaio 1, é analisada a influência do capital humano na taxa de crescimento dos municípios brasileiros por meio dos padrões geográficos de aglomeração espacial. Foi possível observar que, nos municípios da região Sul e Sudeste, houve significativa importância do clusters High-High entre a taxa de crescimento e a variável de capital humano, enquanto o modelo econométrico espacial permite concluir que o capital humano influencia de forma positiva a taxa de crescimento do Produto Interno Bruto (PIB) per capita dos municípios. O segundo ensaio verificou os padrões geográficos das agroindústrias de alimentos dispostos nas microrregiões do Brasil para o ano de 2016, a fim de apurar se ocorre concentração/aglomeração agroindustrial em torno das microrregiões metropolitanas. Os resultados mostram que a indústria de alimentos favorece um desenvolvimento mais concentrado, com alta densidade populacional de mão de obra qualificada, acesso ao mercado consumidor e a clusterização para o ganho de produtividade. Por fim, o terceiro ensaio busca analisar como se distribuem espacialmente os vínculos da indústria de alimentos com maior capital humano.Nesse estudo, foi possível identificar que a presença de capital humano é determinante na participação dos vínculos nas microrregiões que estão alocadas em todos os estados das regiões sudeste e sul, assim como em alguns estados do nordeste (Ceará e Bahia) e do norte (Amapá e Roraima). As indústrias de alimentos que estão aglomeradas na, Literature shows the importance of human capital to reduce disparities between regions and, considering this relationship, this thesis comprises three essays emphasizing regional and sectoral economic growth, considering education as a proxy for human capital. In the first essay, human capital is represented by the percentage of the population aged 25 or over with a college degree, while in second and third, the bond percentage in the food industry with higher education is used. In essay 1, the influence of human capital on Brazilian municipalities growth rate is analyzed through the geographic patterns of spatial agglomeration. It was observed that, in southeastern and southern regions, there was significant importance of the High-High clusters between the growth rate and the human capital variable, while the spatial econometric model allows us to conclude that human capital positively influences the rate of Gross Domestic Product (GDP) growth per capita in the cities. The second test verified the food agribusiness geographic patterns arranged in the micro-regions of Brazil in 2016, in order to determine if there is concentration / agribusiness agglomeration around the metropolitan micro-regions. The results show that the food industry favors a more concentrated development, with a high population density of qualified labor, access to consumer market and clustering for productivity gains. Finally, the third essay aimed to analyze the spatial distribution of food industry ties with greater human capital. In this study, it was possible to identify that the presence of human capital is determinant in the participation of ties in the micro-regions that are allocated in all states in the southeastern and southern regions, as well as in some states in the northeast (Ceará and Bahia) and north (Amapá and Roraima).The food industries that are clustered in southeastern and southern micro-regions have links with greater human capital, that is, in the Brazilian regions that a

A literatura mostra a importância do capital humano para reduzir as disparidades entre regiões e, ciente dessa relação, a presente tese compreende três ensaios com ênfase no crescimento econômico regional e setorial, considerando educação como proxy de capital humano. No primeiro ensaio, o capital humano é representado pelo percentual da população de 25 anos ou mais com superior completo, enquanto no segundo e terceiro, utiliza-se a porcentagem de vínculos da indústria de alimentos com ensino superior. No ensaio 1, é analisada a influência do capital humano na taxa de crescimento dos municípios brasileiros por meio dos padrões geográficos de aglomeração espacial. Foi possível observar que, nos municípios da região Sul e Sudeste, houve significativa importância do clusters High-High entre a taxa de crescimento e a variável de capital humano, enquanto o modelo econométrico espacial permite concluir que o capital humano influencia de forma positiva a taxa de crescimento do Produto Interno Bruto (PIB) per capita dos municípios. O segundo ensaio verificou os padrões geográficos das agroindústrias de alimentos dispostos nas microrregiões do Brasil para o ano de 2016, a fim de apurar se ocorre concentração/aglomeração agroindustrial em torno das microrregiões metropolitanas. Os resultados mostram que a indústria de alimentos favorece um desenvolvimento mais concentrado, com alta densidade populacional de mão de obra qualificada, acesso ao mercado consumidor e a clusterização para o ganho de produtividade. Por fim, o terceiro ensaio busca analisar como se distribuem espacialmente os vínculos da indústria de alimentos com maior capital humano.Nesse estudo, foi possível identificar que a presença de capital humano é determinante na participação dos vínculos nas microrregiões que estão alocadas em todos os estados das regiões sudeste e sul, assim como em alguns estados do nordeste (Ceará e Bahia) e do norte (Amapá e Roraima). As indústrias de alimentos que estão aglomeradas na, Literature shows the importance of human capital to reduce disparities between regions and, considering this relationship, this thesis comprises three essays emphasizing regional and sectoral economic growth, considering education as a proxy for human capital. In the first essay, human capital is represented by the percentage of the population aged 25 or over with a college degree, while in second and third, the bond percentage in the food industry with higher education is used. In essay 1, the influence of human capital on Brazilian municipalities growth rate is analyzed through the geographic patterns of spatial agglomeration. It was observed that, in southeastern and southern regions, there was significant importance of the High-High clusters between the growth rate and the human capital variable, while the spatial econometric model allows us to conclude that human capital positively influences the rate of Gross Domestic Product (GDP) growth per capita in the cities. The second test verified the food agribusiness geographic patterns arranged in the micro-regions of Brazil in 2016, in order to determine if there is concentration / agribusiness agglomeration around the metropolitan micro-regions. The results show that the food industry favors a more concentrated development, with a high population density of qualified labor, access to consumer market and clustering for productivity gains. Finally, the third essay aimed to analyze the spatial distribution of food industry ties with greater human capital. In this study, it was possible to identify that the presence of human capital is determinant in the participation of ties in the micro-regions that are allocated in all states in the southeastern and southern regions, as well as in some states in the northeast (Ceará and Bahia) and north (Amapá and Roraima).The food industries that are clustered in southeastern and southern micro-regions have links with greater human capital, that is, in the Brazilian regions that a

O presente trabalho tem como objetivo encontrar quais determinantes de desempenho proporcionam os maiores diferenciais na nota dos estudantes de Matemática e Língua Portuguesa para o 5º e 9º ano, e identificar o seus efeitos nos alunos com as melhores e piores notas. Reconhecer esses diferenciais ajuda na proposição de políticas educacionais, pois se pode ter noção do que é prioritário na implementação de uma política pública, além de ajudar a entender melhor sobre as causas das disparidades de notas entre os alunos. Para isto, será utilizado o método de Regressões Quantílicas (RQ) com os dados provenientes do Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB) para o ano de 2015. Os resultados encontrados identificam os determinantes Índice socioeconômico, Controle de entrada e saída da escola, Reprovado e Conservação da escola como os que proporcionam os maiores diferenciais na nota dos alunos. A literatura apresentada no trabalho destacou as características relacionadas ao efeito família como principais determinantes do desempenho escolar e, por consequência, deveriam assumir essa importância nos diferenciais de desempenho, apesar disto, as variáveis ligadas ao efeito escola surpreenderam ao apresentaram importantes diferenciais nas notas dos alunos., The present study aims to find out which determinants of school performance provide the greatest differences on the student’s scores in Mathematics and Portuguese Language for the 5th and 9th year, and identify their effects on the students with the best and worst grades. Recognizing these differentials helps in proposing educational policies, because it can have a sense of what is a priority in the implementation of a public policy, as well as helping to better understand the causes of grade disparities among students. To that end, Quantile Regressions (RQ) will be used with data from the Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB) for the year 2015. The results found identify the determinants Índice socioeconômico, Controle de entrada e saída da escola, Reprovado and Conservação da escola such as those that provide the greatest differences in students’ grades. The literature presented in the study emphasized the characteristics related to the family effect as main determinants of school performance and, consequently, should assume this importance in the performance differentials, although, the variables related to the school effect surprised when they presented important differentials in the scores of the students.

O presente trabalho tem como objetivo encontrar quais determinantes de desempenho proporcionam os maiores diferenciais na nota dos estudantes de Matemática e Língua Portuguesa para o 5º e 9º ano, e identificar o seus efeitos nos alunos com as melhores e piores notas. Reconhecer esses diferenciais ajuda na proposição de políticas educacionais, pois se pode ter noção do que é prioritário na implementação de uma política pública, além de ajudar a entender melhor sobre as causas das disparidades de notas entre os alunos. Para isto, será utilizado o método de Regressões Quantílicas (RQ) com os dados provenientes do Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB) para o ano de 2015. Os resultados encontrados identificam os determinantes Índice socioeconômico, Controle de entrada e saída da escola, Reprovado e Conservação da escola como os que proporcionam os maiores diferenciais na nota dos alunos. A literatura apresentada no trabalho destacou as características relacionadas ao efeito família como principais determinantes do desempenho escolar e, por consequência, deveriam assumir essa importância nos diferenciais de desempenho, apesar disto, as variáveis ligadas ao efeito escola surpreenderam ao apresentaram importantes diferenciais nas notas dos alunos., The present study aims to find out which determinants of school performance provide the greatest differences on the student’s scores in Mathematics and Portuguese Language for the 5th and 9th year, and identify their effects on the students with the best and worst grades. Recognizing these differentials helps in proposing educational policies, because it can have a sense of what is a priority in the implementation of a public policy, as well as helping to better understand the causes of grade disparities among students. To that end, Quantile Regressions (RQ) will be used with data from the Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB) for the year 2015. The results found identify the determinants Índice socioeconômico, Controle de entrada e saída da escola, Reprovado and Conservação da escola such as those that provide the greatest differences in students’ grades. The literature presented in the study emphasized the characteristics related to the family effect as main determinants of school performance and, consequently, should assume this importance in the performance differentials, although, the variables related to the school effect surprised when they presented important differentials in the scores of the students.

O presente trabalho tem como objetivo encontrar quais determinantes de desempenho proporcionam os maiores diferenciais na nota dos estudantes de Matemática e Língua Portuguesa para o 5º e 9º ano, e identificar o seus efeitos nos alunos com as melhores e piores notas. Reconhecer esses diferenciais ajuda na proposição de políticas educacionais, pois se pode ter noção do que é prioritário na implementação de uma política pública, além de ajudar a entender melhor sobre as causas das disparidades de notas entre os alunos. Para isto, será utilizado o método de Regressões Quantílicas (RQ) com os dados provenientes do Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB) para o ano de 2015. Os resultados encontrados identificam os determinantes Índice socioeconômico, Controle de entrada e saída da escola, Reprovado e Conservação da escola como os que proporcionam os maiores diferenciais na nota dos alunos. A literatura apresentada no trabalho destacou as características relacionadas ao efeito família como principais determinantes do desempenho escolar e, por consequência, deveriam assumir essa importância nos diferenciais de desempenho, apesar disto, as variáveis ligadas ao efeito escola surpreenderam ao apresentaram importantes diferenciais nas notas dos alunos., The present study aims to find out which determinants of school performance provide the greatest differences on the student’s scores in Mathematics and Portuguese Language for the 5th and 9th year, and identify their effects on the students with the best and worst grades. Recognizing these differentials helps in proposing educational policies, because it can have a sense of what is a priority in the implementation of a public policy, as well as helping to better understand the causes of grade disparities among students. To that end, Quantile Regressions (RQ) will be used with data from the Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB) for the year 2015. The results found identify the determinants Índice socioeconômico, Controle de entrada e saída da escola, Reprovado and Conservação da escola such as those that provide the greatest differences in students’ grades. The literature presented in the study emphasized the characteristics related to the family effect as main determinants of school performance and, consequently, should assume this importance in the performance differentials, although, the variables related to the school effect surprised when they presented important differentials in the scores of the students.

O presente trabalho tem como objetivo encontrar quais determinantes de desempenho proporcionam os maiores diferenciais na nota dos estudantes de Matemática e Língua Portuguesa para o 5º e 9º ano, e identificar o seus efeitos nos alunos com as melhores e piores notas. Reconhecer esses diferenciais ajuda na proposição de políticas educacionais, pois se pode ter noção do que é prioritário na implementação de uma política pública, além de ajudar a entender melhor sobre as causas das disparidades de notas entre os alunos. Para isto, será utilizado o método de Regressões Quantílicas (RQ) com os dados provenientes do Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB) para o ano de 2015. Os resultados encontrados identificam os determinantes Índice socioeconômico, Controle de entrada e saída da escola, Reprovado e Conservação da escola como os que proporcionam os maiores diferenciais na nota dos alunos. A literatura apresentada no trabalho destacou as características relacionadas ao efeito família como principais determinantes do desempenho escolar e, por consequência, deveriam assumir essa importância nos diferenciais de desempenho, apesar disto, as variáveis ligadas ao efeito escola surpreenderam ao apresentaram importantes diferenciais nas notas dos alunos., The present study aims to find out which determinants of school performance provide the greatest differences on the student’s scores in Mathematics and Portuguese Language for the 5th and 9th year, and identify their effects on the students with the best and worst grades. Recognizing these differentials helps in proposing educational policies, because it can have a sense of what is a priority in the implementation of a public policy, as well as helping to better understand the causes of grade disparities among students. To that end, Quantile Regressions (RQ) will be used with data from the Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB) for the year 2015. The results found identify the determinants Índice socioeconômico, Controle de entrada e saída da escola, Reprovado and Conservação da escola such as those that provide the greatest differences in students’ grades. The literature presented in the study emphasized the characteristics related to the family effect as main determinants of school performance and, consequently, should assume this importance in the performance differentials, although, the variables related to the school effect surprised when they presented important differentials in the scores of the students.

O presente trabalho tem como objetivo encontrar quais determinantes de desempenho proporcionam os maiores diferenciais na nota dos estudantes de Matemática e Língua Portuguesa para o 5º e 9º ano, e identificar o seus efeitos nos alunos com as melhores e piores notas. Reconhecer esses diferenciais ajuda na proposição de políticas educacionais, pois se pode ter noção do que é prioritário na implementação de uma política pública, além de ajudar a entender melhor sobre as causas das disparidades de notas entre os alunos. Para isto, será utilizado o método de Regressões Quantílicas (RQ) com os dados provenientes do Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB) para o ano de 2015. Os resultados encontrados identificam os determinantes Índice socioeconômico, Controle de entrada e saída da escola, Reprovado e Conservação da escola como os que proporcionam os maiores diferenciais na nota dos alunos. A literatura apresentada no trabalho destacou as características relacionadas ao efeito família como principais determinantes do desempenho escolar e, por consequência, deveriam assumir essa importância nos diferenciais de desempenho, apesar disto, as variáveis ligadas ao efeito escola surpreenderam ao apresentaram importantes diferenciais nas notas dos alunos., The present study aims to find out which determinants of school performance provide the greatest differences on the student’s scores in Mathematics and Portuguese Language for the 5th and 9th year, and identify their effects on the students with the best and worst grades. Recognizing these differentials helps in proposing educational policies, because it can have a sense of what is a priority in the implementation of a public policy, as well as helping to better understand the causes of grade disparities among students. To that end, Quantile Regressions (RQ) will be used with data from the Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB) for the year 2015. The results found identify the determinants Índice socioeconômico, Controle de entrada e saída da escola, Reprovado and Conservação da escola such as those that provide the greatest differences in students’ grades. The literature presented in the study emphasized the characteristics related to the family effect as main determinants of school performance and, consequently, should assume this importance in the performance differentials, although, the variables related to the school effect surprised when they presented important differentials in the scores of the students.

A presente dissertação tem como objetivo, através das teorias de ciclos políticos econômicos, investigar se os mesmos influenciam nos retornos e na volatilidade do Ibovespa, índice da bolsa de São Paulo. Serão abordadas as quatro principais teorias que tratam sobre o tema, Teoria Partidária Tradicional, Teoria Oportunista Tradicional, Teoria Partidária Racional e Teoria Oportunista Racional. Os dados utilizados serão os retornos diários do Ibovespa e os retornos diários do S&P 500, um dos principais índices do mercado acionário norte americano e que servirá para captar as mudanças do mercado acionário externo. Para calcular a influência dos ciclos políticos econômicos sobre os retornos e a volatilidade do Ibovespa foram utilizados os modelos econométricos ARCH e GARCH, que têm sido amplamente utilizados em trabalhos dessa natureza, e que têm se demonstrado consistentes na estimação de séries temporais. O modelo ARCH teve melhores resultados para o modelo estimado. Foram testadas quatro diferentes variáveis Dummy, cada uma representando um período de tempo diferente, para calcular se os ciclos políticos econômicos influenciavam os retornos e a volatilidade do Ibovespa naqueles períodos. Não foram encontrados, ao nível de significância de 5%, retornos anormais nos períodos englobados pelas variáveis Dummy nem se observou alteração da variância de forma estatisticamente significativa nos mesmos períodos. A um nível de significância de 10% foi encontrado a influência dos ciclos políticos econômicos na volatilidade do Ibovespa no período de 180 dias que compreende entre 12 meses e 6 meses antes das eleições presidenciais., The present dissertation aims, through the theories of economic political cycles, to investigate if they influence the returns and volatility of the Ibovespa, index of the São Paulo Stock Exchange. The four main theories dealing with the theme, Traditional Party Theory, Traditional Opportunist Theory, Rational Party Theory and Opportunistic Rational Theory will be addressed. The data used will be the Ibovespa daily returns and the daily returns of the S & P 500, one of the main indices of the North American stock market and that will serve to capture the changes of the external stock market. In order to calculate the influence of economic policy cycles on the returns and volatility of the Ibovespa, the ARCH and GARCH econometric models have been used, which have been widely used in such works and have been shown to be consistent in the estimation of time series. The ARCH model had better results for the estimated model. Four different Dummy variables, each representing a different time period, were tested to determine whether economic policy cycles influenced Ibovespa returns and volatility in those periods. At the 5% significance level, abnormal returns in the periods included in the Dummy variables were not found nor was there statistically significant change in variance in the same periods. At a significance level of 10%, the influence of economic policy cycles on the volatility of the Ibovespa in the period of 180 days, ranging from 12 months to 6 months before the presidential elections, was found.

Esta tese de doutorado compreende três ensaios que abordam questões pouco exploradas pela literatura de economia regional no Brasil. No primeiro artigo é analisada a importância do tamanho das empresas para o crescimento econômico das 558 micro-regiões brasileiras de 1999 a 2009. Estimações de dados em painel com efeitos fixos (FE) e uma análise econométrica espacial considerando dependência espacial e heterogeneidade espacial foram usadas. As estimativas para o Brasil como um todo mostram que a presença de grandes empresas no setor industrial contribuiu positivamente para o crescimento econômico das microrregiões, enquanto que as pequenas empresas apresentaram uma relação negativa com o crescimento econômico. A presença de heterogeneidade espacial na amostra é caracterizada por dois clusters espaciais diferentes com relação à renda per capita. A análise de cada cluster espacial mostra que a relação entre tamanho da empresa e crescimento econômico nas regiões mais ricas permanece a mesma, enquanto nas regiões de menor PIB per capita, o tamanho das empresas não influencia o crescimento econômico. O segundo artigo utiliza análise econométrica espacial para investigar qual a relação entre o tamanho das empresas e os indicadores de desenvolvimento econômico dos municípios brasileiros de 2000 a 2010. A investigação é motivada pela quantidade de recursos e esforços que os governos dedicam a políticas que atraem grandes empresas e apoiam pequenas empresas locais. Os modelos estimados apresentam diferentes resultados entre setores e indicadores de desenvolvimento. O sinal encontrado para a relação entre o crescimento do emprego e o tamanho da empresa depende dos setores considerados.Assim, os resultados recomendam uma atenção especial por parte dos formuladores de políticas públicas na elaboração das suas estratégias de desenvolvimento local. No terceiro artigo é analisado o padrão de localização do emprego ocupacional no Brasil em 2010, bem como é testada a hipótese de esp, This dissertation comprises three essays aimed at addressing issues little explored by regional economics literature in Brazil. In the first paper, there is an analysis of the importance of the size of companies for the economic growth of the 558 Brazilian micro-regions from 1999 to 2009. Panel data estimations with fixed effects (FE) and a spatial econometric analysis considering spatial dependence and spatial heterogeneity were used. Estimates show that the presence of large companies in the industrial sector has contributed positively to the economic growth of micro-regions, whereas small businesses presented a negative relation to economic growth. The presence of spatial heterogeneity in the sample is characterized by two different spatial clusters regarding per capita income. The analysis of each spatial cluster separately points out that the relation between company size and economic growth in the richest regions remains the same, while in the regions of lower GDP per capita, the size of companies does not influence economic growth. The second paper uses spatial econometric analysis to investigate the relation between size of companies and economic development indicators of Brazilian municipalities from 2000 to 2010. The investigation is motivated by the amount of resources and effort that governments dedicate to policies attracting and supporting local business. The estimated models present dissimilar findings across sectors and development indicators. For instance, the sign of the relationship between employment growth and company size depends on the sectors considered. Thus, the results recommend special attention on the part of policy makers in formulating their local development strategies.In the third paper there is an analysis of the location pattern of occupational employment in Brazil in 2010, as well as a test of the hypothesis of functional specialization according to the size of Brazilian municipalities and if this specialization changes according

O presente trabalho tem como objetivo a análise dos impactos na economia brasileira advindos das exportações do Brasil os principais destinos das exportações brasileiras: Estados Unidos, China, União Europeia, o continente africano e a Argentina. A escolha dos países e regiões destino das exportações brasileiras seguiu não apenas um grau de importância dos países, tanto para a economia mundial como para a economia brasileira, mas também seguiu razões teóricas, que ficarão mais claras posteriormente. Dos países mais importantes e desenvolvidos do cenário atual, como Estados Unidos e China e de um grande bloco econômico como a União Europeia passando pelo continente menos desenvolvido, o continente africano e pelo grande parceiro comercial vizinho do Brasil, a Argentina. Além do impacto no país, esse estudo tem uma preocupação com os efeitos regionais e setoriais, com o intuito de fazer uma radiografia nos impactos das exportações nas regiões brasileiras e destacar os principais setores responsáveis pelos efeitos, para cada um dos destinos acima citados. Com os impactos detalhados para cada região é possível fazer uma análise mais aprofundada sobre quais setores são os maiores responsáveis pelo impacto na produção e não mão-de-obra regional dado cada destino das exportações brasileiras. Utilizando como base de dados às exportações brasileiras para os destinos acima ditos, divididas por Estado e, dentro dos Estados, em setores para o ano de 2015 e utilizando como metodologia uma matriz interestadual de insumo-produto, elaborada por Guilhoto (2010), o presente trabalho além de calcular os efeitos das exportações na produção nacional, tem como objetivo mostrar os efeitos das exportações também na mão-de-obra regional., The present work has the objective of analyzing the impacts on the Brazilian economy arising from Brazilian exports to some of the most important destinations of Brazilian exports: the United States, China, the European Union, the African continent and Argentina. The choice of the countries and regions destined for Brazilian exports followed not only a degree of importance of the countries, both for the world economy and for the Brazilian economy, but also followed theoretical reasons, which will become clearer later. Of the most important and developed countries in the current scenario, such as the United States and China, and a large economic bloc like the European Union passing through the less developed continent, the African continent and Brazil's great neighbor, Argentina. In addition to the impact in the country, this study is concerned with regional and sectorial effects, with the purpose of making a radiography on the impacts of exports in the Brazilian regions and highlighting the main sectors responsible for the effects, for each of the destinations mentioned above. With the detailed impacts for each region it is possible to make a more in-depth analysis on which sectors are most responsible for the impact on production and not the regional labor force given each destination of Brazilian exports. Using as a data base the Brazilian exports to the aforementioned destinations, divided by State and, within the states, in sectors for the year 2015 and using as a methodology an interstate matrix of input-output, elaborated by Guilhoto (2010), the In addition to calculating the effects of exports on domestic production, this paper aims to show the effects of exports also on the regional labor force.

O presente trabalho tem como objetivo a análise dos impactos na economia brasileira advindos das exportações do Brasil os principais destinos das exportações brasileiras: Estados Unidos, China, União Europeia, o continente africano e a Argentina. A escolha dos países e regiões destino das exportações brasileiras seguiu não apenas um grau de importância dos países, tanto para a economia mundial como para a economia brasileira, mas também seguiu razões teóricas, que ficarão mais claras posteriormente. Dos países mais importantes e desenvolvidos do cenário atual, como Estados Unidos e China e de um grande bloco econômico como a União Europeia passando pelo continente menos desenvolvido, o continente africano e pelo grande parceiro comercial vizinho do Brasil, a Argentina. Além do impacto no país, esse estudo tem uma preocupação com os efeitos regionais e setoriais, com o intuito de fazer uma radiografia nos impactos das exportações nas regiões brasileiras e destacar os principais setores responsáveis pelos efeitos, para cada um dos destinos acima citados. Com os impactos detalhados para cada região é possível fazer uma análise mais aprofundada sobre quais setores são os maiores responsáveis pelo impacto na produção e não mão-de-obra regional dado cada destino das exportações brasileiras. Utilizando como base de dados às exportações brasileiras para os destinos acima ditos, divididas por Estado e, dentro dos Estados, em setores para o ano de 2015 e utilizando como metodologia uma matriz interestadual de insumo-produto, elaborada por Guilhoto (2010), o presente trabalho além de calcular os efeitos das exportações na produção nacional, tem como objetivo mostrar os efeitos das exportações também na mão-de-obra regional., The present work has the objective of analyzing the impacts on the Brazilian economy arising from Brazilian exports to some of the most important destinations of Brazilian exports: the United States, China, the European Union, the African continent and Argentina. The choice of the countries and regions destined for Brazilian exports followed not only a degree of importance of the countries, both for the world economy and for the Brazilian economy, but also followed theoretical reasons, which will become clearer later. Of the most important and developed countries in the current scenario, such as the United States and China, and a large economic bloc like the European Union passing through the less developed continent, the African continent and Brazil's great neighbor, Argentina. In addition to the impact in the country, this study is concerned with regional and sectorial effects, with the purpose of making a radiography on the impacts of exports in the Brazilian regions and highlighting the main sectors responsible for the effects, for each of the destinations mentioned above. With the detailed impacts for each region it is possible to make a more in-depth analysis on which sectors are most responsible for the impact on production and not the regional labor force given each destination of Brazilian exports. Using as a data base the Brazilian exports to the aforementioned destinations, divided by State and, within the states, in sectors for the year 2015 and using as a methodology an interstate matrix of input-output, elaborated by Guilhoto (2010), the In addition to calculating the effects of exports on domestic production, this paper aims to show the effects of exports also on the regional labor force.

Esta tese de doutorado compreende três ensaios que abordam questões pouco exploradas pela literatura de economia regional no Brasil. No primeiro artigo é analisada a importância do tamanho das empresas para o crescimento econômico das 558 micro-regiões brasileiras de 1999 a 2009. Estimações de dados em painel com efeitos fixos (FE) e uma análise econométrica espacial considerando dependência espacial e heterogeneidade espacial foram usadas. As estimativas para o Brasil como um todo mostram que a presença de grandes empresas no setor industrial contribuiu positivamente para o crescimento econômico das microrregiões, enquanto que as pequenas empresas apresentaram uma relação negativa com o crescimento econômico. A presença de heterogeneidade espacial na amostra é caracterizada por dois clusters espaciais diferentes com relação à renda per capita. A análise de cada cluster espacial mostra que a relação entre tamanho da empresa e crescimento econômico nas regiões mais ricas permanece a mesma, enquanto nas regiões de menor PIB per capita, o tamanho das empresas não influencia o crescimento econômico. O segundo artigo utiliza análise econométrica espacial para investigar qual a relação entre o tamanho das empresas e os indicadores de desenvolvimento econômico dos municípios brasileiros de 2000 a 2010. A investigação é motivada pela quantidade de recursos e esforços que os governos dedicam a políticas que atraem grandes empresas e apoiam pequenas empresas locais. Os modelos estimados apresentam diferentes resultados entre setores e indicadores de desenvolvimento. O sinal encontrado para a relação entre o crescimento do emprego e o tamanho da empresa depende dos setores considerados.Assim, os resultados recomendam uma atenção especial por parte dos formuladores de políticas públicas na elaboração das suas estratégias de desenvolvimento local. No terceiro artigo é analisado o padrão de localização do emprego ocupacional no Brasil em 2010, bem como é testada a hipótese de esp, This dissertation comprises three essays aimed at addressing issues little explored by regional economics literature in Brazil. In the first paper, there is an analysis of the importance of the size of companies for the economic growth of the 558 Brazilian micro-regions from 1999 to 2009. Panel data estimations with fixed effects (FE) and a spatial econometric analysis considering spatial dependence and spatial heterogeneity were used. Estimates show that the presence of large companies in the industrial sector has contributed positively to the economic growth of micro-regions, whereas small businesses presented a negative relation to economic growth. The presence of spatial heterogeneity in the sample is characterized by two different spatial clusters regarding per capita income. The analysis of each spatial cluster separately points out that the relation between company size and economic growth in the richest regions remains the same, while in the regions of lower GDP per capita, the size of companies does not influence economic growth. The second paper uses spatial econometric analysis to investigate the relation between size of companies and economic development indicators of Brazilian municipalities from 2000 to 2010. The investigation is motivated by the amount of resources and effort that governments dedicate to policies attracting and supporting local business. The estimated models present dissimilar findings across sectors and development indicators. For instance, the sign of the relationship between employment growth and company size depends on the sectors considered. Thus, the results recommend special attention on the part of policy makers in formulating their local development strategies.In the third paper there is an analysis of the location pattern of occupational employment in Brazil in 2010, as well as a test of the hypothesis of functional specialization according to the size of Brazilian municipalities and if this specialization changes according

A presente dissertação tem como objetivo, através das teorias de ciclos políticos econômicos, investigar se os mesmos influenciam nos retornos e na volatilidade do Ibovespa, índice da bolsa de São Paulo. Serão abordadas as quatro principais teorias que tratam sobre o tema, Teoria Partidária Tradicional, Teoria Oportunista Tradicional, Teoria Partidária Racional e Teoria Oportunista Racional. Os dados utilizados serão os retornos diários do Ibovespa e os retornos diários do S&P 500, um dos principais índices do mercado acionário norte americano e que servirá para captar as mudanças do mercado acionário externo. Para calcular a influência dos ciclos políticos econômicos sobre os retornos e a volatilidade do Ibovespa foram utilizados os modelos econométricos ARCH e GARCH, que têm sido amplamente utilizados em trabalhos dessa natureza, e que têm se demonstrado consistentes na estimação de séries temporais. O modelo ARCH teve melhores resultados para o modelo estimado. Foram testadas quatro diferentes variáveis Dummy, cada uma representando um período de tempo diferente, para calcular se os ciclos políticos econômicos influenciavam os retornos e a volatilidade do Ibovespa naqueles períodos. Não foram encontrados, ao nível de significância de 5%, retornos anormais nos períodos englobados pelas variáveis Dummy nem se observou alteração da variância de forma estatisticamente significativa nos mesmos períodos. A um nível de significância de 10% foi encontrado a influência dos ciclos políticos econômicos na volatilidade do Ibovespa no período de 180 dias que compreende entre 12 meses e 6 meses antes das eleições presidenciais., The present dissertation aims, through the theories of economic political cycles, to investigate if they influence the returns and volatility of the Ibovespa, index of the São Paulo Stock Exchange. The four main theories dealing with the theme, Traditional Party Theory, Traditional Opportunist Theory, Rational Party Theory and Opportunistic Rational Theory will be addressed. The data used will be the Ibovespa daily returns and the daily returns of the S & P 500, one of the main indices of the North American stock market and that will serve to capture the changes of the external stock market. In order to calculate the influence of economic policy cycles on the returns and volatility of the Ibovespa, the ARCH and GARCH econometric models have been used, which have been widely used in such works and have been shown to be consistent in the estimation of time series. The ARCH model had better results for the estimated model. Four different Dummy variables, each representing a different time period, were tested to determine whether economic policy cycles influenced Ibovespa returns and volatility in those periods. At the 5% significance level, abnormal returns in the periods included in the Dummy variables were not found nor was there statistically significant change in variance in the same periods. At a significance level of 10%, the influence of economic policy cycles on the volatility of the Ibovespa in the period of 180 days, ranging from 12 months to 6 months before the presidential elections, was found.

O presente trabalho tem como objetivo a análise dos impactos na economia brasileira advindos das exportações do Brasil os principais destinos das exportações brasileiras: Estados Unidos, China, União Europeia, o continente africano e a Argentina. A escolha dos países e regiões destino das exportações brasileiras seguiu não apenas um grau de importância dos países, tanto para a economia mundial como para a economia brasileira, mas também seguiu razões teóricas, que ficarão mais claras posteriormente. Dos países mais importantes e desenvolvidos do cenário atual, como Estados Unidos e China e de um grande bloco econômico como a União Europeia passando pelo continente menos desenvolvido, o continente africano e pelo grande parceiro comercial vizinho do Brasil, a Argentina. Além do impacto no país, esse estudo tem uma preocupação com os efeitos regionais e setoriais, com o intuito de fazer uma radiografia nos impactos das exportações nas regiões brasileiras e destacar os principais setores responsáveis pelos efeitos, para cada um dos destinos acima citados. Com os impactos detalhados para cada região é possível fazer uma análise mais aprofundada sobre quais setores são os maiores responsáveis pelo impacto na produção e não mão-de-obra regional dado cada destino das exportações brasileiras. Utilizando como base de dados às exportações brasileiras para os destinos acima ditos, divididas por Estado e, dentro dos Estados, em setores para o ano de 2015 e utilizando como metodologia uma matriz interestadual de insumo-produto, elaborada por Guilhoto (2010), o presente trabalho além de calcular os efeitos das exportações na produção nacional, tem como objetivo mostrar os efeitos das exportações também na mão-de-obra regional., The present work has the objective of analyzing the impacts on the Brazilian economy arising from Brazilian exports to some of the most important destinations of Brazilian exports: the United States, China, the European Union, the African continent and Argentina. The choice of the countries and regions destined for Brazilian exports followed not only a degree of importance of the countries, both for the world economy and for the Brazilian economy, but also followed theoretical reasons, which will become clearer later. Of the most important and developed countries in the current scenario, such as the United States and China, and a large economic bloc like the European Union passing through the less developed continent, the African continent and Brazil's great neighbor, Argentina. In addition to the impact in the country, this study is concerned with regional and sectorial effects, with the purpose of making a radiography on the impacts of exports in the Brazilian regions and highlighting the main sectors responsible for the effects, for each of the destinations mentioned above. With the detailed impacts for each region it is possible to make a more in-depth analysis on which sectors are most responsible for the impact on production and not the regional labor force given each destination of Brazilian exports. Using as a data base the Brazilian exports to the aforementioned destinations, divided by State and, within the states, in sectors for the year 2015 and using as a methodology an interstate matrix of input-output, elaborated by Guilhoto (2010), the In addition to calculating the effects of exports on domestic production, this paper aims to show the effects of exports also on the regional labor force.

Esta tese de doutorado compreende três ensaios que abordam questões pouco exploradas pela literatura de economia regional no Brasil. No primeiro artigo é analisada a importância do tamanho das empresas para o crescimento econômico das 558 micro-regiões brasileiras de 1999 a 2009. Estimações de dados em painel com efeitos fixos (FE) e uma análise econométrica espacial considerando dependência espacial e heterogeneidade espacial foram usadas. As estimativas para o Brasil como um todo mostram que a presença de grandes empresas no setor industrial contribuiu positivamente para o crescimento econômico das microrregiões, enquanto que as pequenas empresas apresentaram uma relação negativa com o crescimento econômico. A presença de heterogeneidade espacial na amostra é caracterizada por dois clusters espaciais diferentes com relação à renda per capita. A análise de cada cluster espacial mostra que a relação entre tamanho da empresa e crescimento econômico nas regiões mais ricas permanece a mesma, enquanto nas regiões de menor PIB per capita, o tamanho das empresas não influencia o crescimento econômico. O segundo artigo utiliza análise econométrica espacial para investigar qual a relação entre o tamanho das empresas e os indicadores de desenvolvimento econômico dos municípios brasileiros de 2000 a 2010. A investigação é motivada pela quantidade de recursos e esforços que os governos dedicam a políticas que atraem grandes empresas e apoiam pequenas empresas locais. Os modelos estimados apresentam diferentes resultados entre setores e indicadores de desenvolvimento. O sinal encontrado para a relação entre o crescimento do emprego e o tamanho da empresa depende dos setores considerados.Assim, os resultados recomendam uma atenção especial por parte dos formuladores de políticas públicas na elaboração das suas estratégias de desenvolvimento local. No terceiro artigo é analisado o padrão de localização do emprego ocupacional no Brasil em 2010, bem como é testada a hipótese de esp, This dissertation comprises three essays aimed at addressing issues little explored by regional economics literature in Brazil. In the first paper, there is an analysis of the importance of the size of companies for the economic growth of the 558 Brazilian micro-regions from 1999 to 2009. Panel data estimations with fixed effects (FE) and a spatial econometric analysis considering spatial dependence and spatial heterogeneity were used. Estimates show that the presence of large companies in the industrial sector has contributed positively to the economic growth of micro-regions, whereas small businesses presented a negative relation to economic growth. The presence of spatial heterogeneity in the sample is characterized by two different spatial clusters regarding per capita income. The analysis of each spatial cluster separately points out that the relation between company size and economic growth in the richest regions remains the same, while in the regions of lower GDP per capita, the size of companies does not influence economic growth. The second paper uses spatial econometric analysis to investigate the relation between size of companies and economic development indicators of Brazilian municipalities from 2000 to 2010. The investigation is motivated by the amount of resources and effort that governments dedicate to policies attracting and supporting local business. The estimated models present dissimilar findings across sectors and development indicators. For instance, the sign of the relationship between employment growth and company size depends on the sectors considered. Thus, the results recommend special attention on the part of policy makers in formulating their local development strategies.In the third paper there is an analysis of the location pattern of occupational employment in Brazil in 2010, as well as a test of the hypothesis of functional specialization according to the size of Brazilian municipalities and if this specialization changes according

Esta tese de doutorado compreende três ensaios que abordam questões pouco exploradas pela literatura de economia regional no Brasil. No primeiro artigo é analisada a importância do tamanho das empresas para o crescimento econômico das 558 micro-regiões brasileiras de 1999 a 2009. Estimações de dados em painel com efeitos fixos (FE) e uma análise econométrica espacial considerando dependência espacial e heterogeneidade espacial foram usadas. As estimativas para o Brasil como um todo mostram que a presença de grandes empresas no setor industrial contribuiu positivamente para o crescimento econômico das microrregiões, enquanto que as pequenas empresas apresentaram uma relação negativa com o crescimento econômico. A presença de heterogeneidade espacial na amostra é caracterizada por dois clusters espaciais diferentes com relação à renda per capita. A análise de cada cluster espacial mostra que a relação entre tamanho da empresa e crescimento econômico nas regiões mais ricas permanece a mesma, enquanto nas regiões de menor PIB per capita, o tamanho das empresas não influencia o crescimento econômico. O segundo artigo utiliza análise econométrica espacial para investigar qual a relação entre o tamanho das empresas e os indicadores de desenvolvimento econômico dos municípios brasileiros de 2000 a 2010. A investigação é motivada pela quantidade de recursos e esforços que os governos dedicam a políticas que atraem grandes empresas e apoiam pequenas empresas locais. Os modelos estimados apresentam diferentes resultados entre setores e indicadores de desenvolvimento. O sinal encontrado para a relação entre o crescimento do emprego e o tamanho da empresa depende dos setores considerados.Assim, os resultados recomendam uma atenção especial por parte dos formuladores de políticas públicas na elaboração das suas estratégias de desenvolvimento local. No terceiro artigo é analisado o padrão de localização do emprego ocupacional no Brasil em 2010, bem como é testada a hipótese de esp, This dissertation comprises three essays aimed at addressing issues little explored by regional economics literature in Brazil. In the first paper, there is an analysis of the importance of the size of companies for the economic growth of the 558 Brazilian micro-regions from 1999 to 2009. Panel data estimations with fixed effects (FE) and a spatial econometric analysis considering spatial dependence and spatial heterogeneity were used. Estimates show that the presence of large companies in the industrial sector has contributed positively to the economic growth of micro-regions, whereas small businesses presented a negative relation to economic growth. The presence of spatial heterogeneity in the sample is characterized by two different spatial clusters regarding per capita income. The analysis of each spatial cluster separately points out that the relation between company size and economic growth in the richest regions remains the same, while in the regions of lower GDP per capita, the size of companies does not influence economic growth. The second paper uses spatial econometric analysis to investigate the relation between size of companies and economic development indicators of Brazilian municipalities from 2000 to 2010. The investigation is motivated by the amount of resources and effort that governments dedicate to policies attracting and supporting local business. The estimated models present dissimilar findings across sectors and development indicators. For instance, the sign of the relationship between employment growth and company size depends on the sectors considered. Thus, the results recommend special attention on the part of policy makers in formulating their local development strategies.In the third paper there is an analysis of the location pattern of occupational employment in Brazil in 2010, as well as a test of the hypothesis of functional specialization according to the size of Brazilian municipalities and if this specialization changes according

O presente trabalho tem como objetivo a análise dos impactos na economia brasileira advindos das exportações do Brasil os principais destinos das exportações brasileiras: Estados Unidos, China, União Europeia, o continente africano e a Argentina. A escolha dos países e regiões destino das exportações brasileiras seguiu não apenas um grau de importância dos países, tanto para a economia mundial como para a economia brasileira, mas também seguiu razões teóricas, que ficarão mais claras posteriormente. Dos países mais importantes e desenvolvidos do cenário atual, como Estados Unidos e China e de um grande bloco econômico como a União Europeia passando pelo continente menos desenvolvido, o continente africano e pelo grande parceiro comercial vizinho do Brasil, a Argentina. Além do impacto no país, esse estudo tem uma preocupação com os efeitos regionais e setoriais, com o intuito de fazer uma radiografia nos impactos das exportações nas regiões brasileiras e destacar os principais setores responsáveis pelos efeitos, para cada um dos destinos acima citados. Com os impactos detalhados para cada região é possível fazer uma análise mais aprofundada sobre quais setores são os maiores responsáveis pelo impacto na produção e não mão-de-obra regional dado cada destino das exportações brasileiras. Utilizando como base de dados às exportações brasileiras para os destinos acima ditos, divididas por Estado e, dentro dos Estados, em setores para o ano de 2015 e utilizando como metodologia uma matriz interestadual de insumo-produto, elaborada por Guilhoto (2010), o presente trabalho além de calcular os efeitos das exportações na produção nacional, tem como objetivo mostrar os efeitos das exportações também na mão-de-obra regional., The present work has the objective of analyzing the impacts on the Brazilian economy arising from Brazilian exports to some of the most important destinations of Brazilian exports: the United States, China, the European Union, the African continent and Argentina. The choice of the countries and regions destined for Brazilian exports followed not only a degree of importance of the countries, both for the world economy and for the Brazilian economy, but also followed theoretical reasons, which will become clearer later. Of the most important and developed countries in the current scenario, such as the United States and China, and a large economic bloc like the European Union passing through the less developed continent, the African continent and Brazil's great neighbor, Argentina. In addition to the impact in the country, this study is concerned with regional and sectorial effects, with the purpose of making a radiography on the impacts of exports in the Brazilian regions and highlighting the main sectors responsible for the effects, for each of the destinations mentioned above. With the detailed impacts for each region it is possible to make a more in-depth analysis on which sectors are most responsible for the impact on production and not the regional labor force given each destination of Brazilian exports. Using as a data base the Brazilian exports to the aforementioned destinations, divided by State and, within the states, in sectors for the year 2015 and using as a methodology an interstate matrix of input-output, elaborated by Guilhoto (2010), the In addition to calculating the effects of exports on domestic production, this paper aims to show the effects of exports also on the regional labor force.

A presente dissertação tem como objetivo, através das teorias de ciclos políticos econômicos, investigar se os mesmos influenciam nos retornos e na volatilidade do Ibovespa, índice da bolsa de São Paulo. Serão abordadas as quatro principais teorias que tratam sobre o tema, Teoria Partidária Tradicional, Teoria Oportunista Tradicional, Teoria Partidária Racional e Teoria Oportunista Racional. Os dados utilizados serão os retornos diários do Ibovespa e os retornos diários do S&P 500, um dos principais índices do mercado acionário norte americano e que servirá para captar as mudanças do mercado acionário externo. Para calcular a influência dos ciclos políticos econômicos sobre os retornos e a volatilidade do Ibovespa foram utilizados os modelos econométricos ARCH e GARCH, que têm sido amplamente utilizados em trabalhos dessa natureza, e que têm se demonstrado consistentes na estimação de séries temporais. O modelo ARCH teve melhores resultados para o modelo estimado. Foram testadas quatro diferentes variáveis Dummy, cada uma representando um período de tempo diferente, para calcular se os ciclos políticos econômicos influenciavam os retornos e a volatilidade do Ibovespa naqueles períodos. Não foram encontrados, ao nível de significância de 5%, retornos anormais nos períodos englobados pelas variáveis Dummy nem se observou alteração da variância de forma estatisticamente significativa nos mesmos períodos. A um nível de significância de 10% foi encontrado a influência dos ciclos políticos econômicos na volatilidade do Ibovespa no período de 180 dias que compreende entre 12 meses e 6 meses antes das eleições presidenciais., The present dissertation aims, through the theories of economic political cycles, to investigate if they influence the returns and volatility of the Ibovespa, index of the São Paulo Stock Exchange. The four main theories dealing with the theme, Traditional Party Theory, Traditional Opportunist Theory, Rational Party Theory and Opportunistic Rational Theory will be addressed. The data used will be the Ibovespa daily returns and the daily returns of the S & P 500, one of the main indices of the North American stock market and that will serve to capture the changes of the external stock market. In order to calculate the influence of economic policy cycles on the returns and volatility of the Ibovespa, the ARCH and GARCH econometric models have been used, which have been widely used in such works and have been shown to be consistent in the estimation of time series. The ARCH model had better results for the estimated model. Four different Dummy variables, each representing a different time period, were tested to determine whether economic policy cycles influenced Ibovespa returns and volatility in those periods. At the 5% significance level, abnormal returns in the periods included in the Dummy variables were not found nor was there statistically significant change in variance in the same periods. At a significance level of 10%, the influence of economic policy cycles on the volatility of the Ibovespa in the period of 180 days, ranging from 12 months to 6 months before the presidential elections, was found.

Esta tese de doutorado compreende três ensaios que abordam questões pouco exploradas pela literatura de economia regional no Brasil. No primeiro artigo é analisada a importância do tamanho das empresas para o crescimento econômico das 558 micro-regiões brasileiras de 1999 a 2009. Estimações de dados em painel com efeitos fixos (FE) e uma análise econométrica espacial considerando dependência espacial e heterogeneidade espacial foram usadas. As estimativas para o Brasil como um todo mostram que a presença de grandes empresas no setor industrial contribuiu positivamente para o crescimento econômico das microrregiões, enquanto que as pequenas empresas apresentaram uma relação negativa com o crescimento econômico. A presença de heterogeneidade espacial na amostra é caracterizada por dois clusters espaciais diferentes com relação à renda per capita. A análise de cada cluster espacial mostra que a relação entre tamanho da empresa e crescimento econômico nas regiões mais ricas permanece a mesma, enquanto nas regiões de menor PIB per capita, o tamanho das empresas não influencia o crescimento econômico. O segundo artigo utiliza análise econométrica espacial para investigar qual a relação entre o tamanho das empresas e os indicadores de desenvolvimento econômico dos municípios brasileiros de 2000 a 2010. A investigação é motivada pela quantidade de recursos e esforços que os governos dedicam a políticas que atraem grandes empresas e apoiam pequenas empresas locais. Os modelos estimados apresentam diferentes resultados entre setores e indicadores de desenvolvimento. O sinal encontrado para a relação entre o crescimento do emprego e o tamanho da empresa depende dos setores considerados.Assim, os resultados recomendam uma atenção especial por parte dos formuladores de políticas públicas na elaboração das suas estratégias de desenvolvimento local. No terceiro artigo é analisado o padrão de localização do emprego ocupacional no Brasil em 2010, bem como é testada a hipótese de esp, This dissertation comprises three essays aimed at addressing issues little explored by regional economics literature in Brazil. In the first paper, there is an analysis of the importance of the size of companies for the economic growth of the 558 Brazilian micro-regions from 1999 to 2009. Panel data estimations with fixed effects (FE) and a spatial econometric analysis considering spatial dependence and spatial heterogeneity were used. Estimates show that the presence of large companies in the industrial sector has contributed positively to the economic growth of micro-regions, whereas small businesses presented a negative relation to economic growth. The presence of spatial heterogeneity in the sample is characterized by two different spatial clusters regarding per capita income. The analysis of each spatial cluster separately points out that the relation between company size and economic growth in the richest regions remains the same, while in the regions of lower GDP per capita, the size of companies does not influence economic growth. The second paper uses spatial econometric analysis to investigate the relation between size of companies and economic development indicators of Brazilian municipalities from 2000 to 2010. The investigation is motivated by the amount of resources and effort that governments dedicate to policies attracting and supporting local business. The estimated models present dissimilar findings across sectors and development indicators. For instance, the sign of the relationship between employment growth and company size depends on the sectors considered. Thus, the results recommend special attention on the part of policy makers in formulating their local development strategies.In the third paper there is an analysis of the location pattern of occupational employment in Brazil in 2010, as well as a test of the hypothesis of functional specialization according to the size of Brazilian municipalities and if this specialization changes according

Estudos recentes sugerem que disparidades regionais relativas à qualidade do capital humano são importantes para explicar diferentes desempenhos de crescimento econômico. Entretanto, pouco tem sido estudado sobre a distribuição espacial do capital humano no Brasil e sua capacidade de atuar como um fator locacional para as atividades econômicas. Para preencher essa lacuna, nesta dissertação, propõe-se a criação de uma medida multidimensional de capital humano qualitativo através de técnicas de Análise Fatorial, além de utilizar uma proxy usual para o aspecto quantitativo. Dessa forma, é possível acompanhar a acumulação do estoque de capital humano da população desde a infância até a idade adulta, seja em termos qualitativos ou quantitativos. A dissertação é dividida em dois ensaios. No primeiro, constroem-se as medidas de capital humano e realiza-se uma análise espacial do estoque de capital humano em termos quantitativo e qualitativo no Brasil, em nível de 558 microrregiões entre 2009 e 2014. Os resultados permitem desenhar o mapa de distribuição do capital humano no território nacional, sugerindo a existência de fortes disparidades regionais: as regiões Sul e Sudeste apresentam elevada quantidade associada à alta qualidade; Norte e Nordeste, em geral, apresentam estoques inferiores em termos quantitativos e qualitativos, embora algumas microrregiões possuam maior quantidade que não é acompanhada pelo acréscimo da qualidade; e Centro-Oeste apresenta níveis intermediários e altos de quantidade, enquanto a qualidade é apenas intermediária.Portanto, não necessariamente as localidades com alta quantidade de capital humano apresentam também elevada qualidade (vice-versa). Do ponto de vista de mudanças ao longo do período, em geral, verifica-se que ocorreu uma leve melhoria dos níveis de capital humano no país, principalmente no aspecto quantitativo. No segunso ensaio, através de um modelo econométrico espacial com dados em painel, entre 2009 e 2014, para as 254 microrreg, Recent studies suggest that regional disparities in the quality of human capital are important in explaining differences in performance of economic growth. However, little has been studied about the spatial distribution of human capital in Brazil and its ability to act as a locational factor for economic activities. To fill this gap, this study proposes the creation of a multidimensional measure of qualitative human capital through Factor Analysis techniques, in addition to using a usual proxy for the quantitative aspect. Thus, it is possible to accompany the accumulation of human capital stock of the population from childhood to adulthood, either in qualitative or quantitative terms. This study is divided in two essays. In the first, the human capital measures were elaborated and a spatial analysis of the stock of quantitative and qualitative human capital was performed in Brazil, at the level of 558 micro-regions between 2009 and 2014. The results allow to draw the distribution map of human capital in the country, suggesting the existence of strong regional disparities: the South and Southeast regions present high quantity associated with high quality; North and Northeast, generally, present lower stocks in quantitative and qualitative aspects, although some micro-regions present high level of quantity that is not accompanied by increased quality; and Midwest presents intermediates and high levels of quantity, while the quality is only intermediate.Therefore, locations with a high quantity of human capital do not necessarily display a higher standard of quality (vice versa). Throughout the analyzed period, there occurred a slight improvement of the human capital’s levels in the country, especially in the quantitative aspect. In the second essay, through a spatial econometric model with panel data between 2009 and 2014 for 254 micro-regions of the South and Southeast regions of Brazil, a study supported on locational models for tertiary sector by level of intensity

Estudos recentes sugerem que disparidades regionais relativas à qualidade do capital humano são importantes para explicar diferentes desempenhos de crescimento econômico. Entretanto, pouco tem sido estudado sobre a distribuição espacial do capital humano no Brasil e sua capacidade de atuar como um fator locacional para as atividades econômicas. Para preencher essa lacuna, nesta dissertação, propõe-se a criação de uma medida multidimensional de capital humano qualitativo através de técnicas de Análise Fatorial, além de utilizar uma proxy usual para o aspecto quantitativo. Dessa forma, é possível acompanhar a acumulação do estoque de capital humano da população desde a infância até a idade adulta, seja em termos qualitativos ou quantitativos. A dissertação é dividida em dois ensaios. No primeiro, constroem-se as medidas de capital humano e realiza-se uma análise espacial do estoque de capital humano em termos quantitativo e qualitativo no Brasil, em nível de 558 microrregiões entre 2009 e 2014. Os resultados permitem desenhar o mapa de distribuição do capital humano no território nacional, sugerindo a existência de fortes disparidades regionais: as regiões Sul e Sudeste apresentam elevada quantidade associada à alta qualidade; Norte e Nordeste, em geral, apresentam estoques inferiores em termos quantitativos e qualitativos, embora algumas microrregiões possuam maior quantidade que não é acompanhada pelo acréscimo da qualidade; e Centro-Oeste apresenta níveis intermediários e altos de quantidade, enquanto a qualidade é apenas intermediária.Portanto, não necessariamente as localidades com alta quantidade de capital humano apresentam também elevada qualidade (vice-versa). Do ponto de vista de mudanças ao longo do período, em geral, verifica-se que ocorreu uma leve melhoria dos níveis de capital humano no país, principalmente no aspecto quantitativo. No segunso ensaio, através de um modelo econométrico espacial com dados em painel, entre 2009 e 2014, para as 254 microrreg, Recent studies suggest that regional disparities in the quality of human capital are important in explaining differences in performance of economic growth. However, little has been studied about the spatial distribution of human capital in Brazil and its ability to act as a locational factor for economic activities. To fill this gap, this study proposes the creation of a multidimensional measure of qualitative human capital through Factor Analysis techniques, in addition to using a usual proxy for the quantitative aspect. Thus, it is possible to accompany the accumulation of human capital stock of the population from childhood to adulthood, either in qualitative or quantitative terms. This study is divided in two essays. In the first, the human capital measures were elaborated and a spatial analysis of the stock of quantitative and qualitative human capital was performed in Brazil, at the level of 558 micro-regions between 2009 and 2014. The results allow to draw the distribution map of human capital in the country, suggesting the existence of strong regional disparities: the South and Southeast regions present high quantity associated with high quality; North and Northeast, generally, present lower stocks in quantitative and qualitative aspects, although some micro-regions present high level of quantity that is not accompanied by increased quality; and Midwest presents intermediates and high levels of quantity, while the quality is only intermediate.Therefore, locations with a high quantity of human capital do not necessarily display a higher standard of quality (vice versa). Throughout the analyzed period, there occurred a slight improvement of the human capital’s levels in the country, especially in the quantitative aspect. In the second essay, through a spatial econometric model with panel data between 2009 and 2014 for 254 micro-regions of the South and Southeast regions of Brazil, a study supported on locational models for tertiary sector by level of intensity

Estudos recentes sugerem que disparidades regionais relativas à qualidade do capital humano são importantes para explicar diferentes desempenhos de crescimento econômico. Entretanto, pouco tem sido estudado sobre a distribuição espacial do capital humano no Brasil e sua capacidade de atuar como um fator locacional para as atividades econômicas. Para preencher essa lacuna, nesta dissertação, propõe-se a criação de uma medida multidimensional de capital humano qualitativo através de técnicas de Análise Fatorial, além de utilizar uma proxy usual para o aspecto quantitativo. Dessa forma, é possível acompanhar a acumulação do estoque de capital humano da população desde a infância até a idade adulta, seja em termos qualitativos ou quantitativos. A dissertação é dividida em dois ensaios. No primeiro, constroem-se as medidas de capital humano e realiza-se uma análise espacial do estoque de capital humano em termos quantitativo e qualitativo no Brasil, em nível de 558 microrregiões entre 2009 e 2014. Os resultados permitem desenhar o mapa de distribuição do capital humano no território nacional, sugerindo a existência de fortes disparidades regionais: as regiões Sul e Sudeste apresentam elevada quantidade associada à alta qualidade; Norte e Nordeste, em geral, apresentam estoques inferiores em termos quantitativos e qualitativos, embora algumas microrregiões possuam maior quantidade que não é acompanhada pelo acréscimo da qualidade; e Centro-Oeste apresenta níveis intermediários e altos de quantidade, enquanto a qualidade é apenas intermediária.Portanto, não necessariamente as localidades com alta quantidade de capital humano apresentam também elevada qualidade (vice-versa). Do ponto de vista de mudanças ao longo do período, em geral, verifica-se que ocorreu uma leve melhoria dos níveis de capital humano no país, principalmente no aspecto quantitativo. No segunso ensaio, através de um modelo econométrico espacial com dados em painel, entre 2009 e 2014, para as 254 microrreg, Recent studies suggest that regional disparities in the quality of human capital are important in explaining differences in performance of economic growth. However, little has been studied about the spatial distribution of human capital in Brazil and its ability to act as a locational factor for economic activities. To fill this gap, this study proposes the creation of a multidimensional measure of qualitative human capital through Factor Analysis techniques, in addition to using a usual proxy for the quantitative aspect. Thus, it is possible to accompany the accumulation of human capital stock of the population from childhood to adulthood, either in qualitative or quantitative terms. This study is divided in two essays. In the first, the human capital measures were elaborated and a spatial analysis of the stock of quantitative and qualitative human capital was performed in Brazil, at the level of 558 micro-regions between 2009 and 2014. The results allow to draw the distribution map of human capital in the country, suggesting the existence of strong regional disparities: the South and Southeast regions present high quantity associated with high quality; North and Northeast, generally, present lower stocks in quantitative and qualitative aspects, although some micro-regions present high level of quantity that is not accompanied by increased quality; and Midwest presents intermediates and high levels of quantity, while the quality is only intermediate.Therefore, locations with a high quantity of human capital do not necessarily display a higher standard of quality (vice versa). Throughout the analyzed period, there occurred a slight improvement of the human capital’s levels in the country, especially in the quantitative aspect. In the second essay, through a spatial econometric model with panel data between 2009 and 2014 for 254 micro-regions of the South and Southeast regions of Brazil, a study supported on locational models for tertiary sector by level of intensity

Estudos recentes sugerem que disparidades regionais relativas à qualidade do capital humano são importantes para explicar diferentes desempenhos de crescimento econômico. Entretanto, pouco tem sido estudado sobre a distribuição espacial do capital humano no Brasil e sua capacidade de atuar como um fator locacional para as atividades econômicas. Para preencher essa lacuna, nesta dissertação, propõe-se a criação de uma medida multidimensional de capital humano qualitativo através de técnicas de Análise Fatorial, além de utilizar uma proxy usual para o aspecto quantitativo. Dessa forma, é possível acompanhar a acumulação do estoque de capital humano da população desde a infância até a idade adulta, seja em termos qualitativos ou quantitativos. A dissertação é dividida em dois ensaios. No primeiro, constroem-se as medidas de capital humano e realiza-se uma análise espacial do estoque de capital humano em termos quantitativo e qualitativo no Brasil, em nível de 558 microrregiões entre 2009 e 2014. Os resultados permitem desenhar o mapa de distribuição do capital humano no território nacional, sugerindo a existência de fortes disparidades regionais: as regiões Sul e Sudeste apresentam elevada quantidade associada à alta qualidade; Norte e Nordeste, em geral, apresentam estoques inferiores em termos quantitativos e qualitativos, embora algumas microrregiões possuam maior quantidade que não é acompanhada pelo acréscimo da qualidade; e Centro-Oeste apresenta níveis intermediários e altos de quantidade, enquanto a qualidade é apenas intermediária.Portanto, não necessariamente as localidades com alta quantidade de capital humano apresentam também elevada qualidade (vice-versa). Do ponto de vista de mudanças ao longo do período, em geral, verifica-se que ocorreu uma leve melhoria dos níveis de capital humano no país, principalmente no aspecto quantitativo. No segunso ensaio, através de um modelo econométrico espacial com dados em painel, entre 2009 e 2014, para as 254 microrreg, Recent studies suggest that regional disparities in the quality of human capital are important in explaining differences in performance of economic growth. However, little has been studied about the spatial distribution of human capital in Brazil and its ability to act as a locational factor for economic activities. To fill this gap, this study proposes the creation of a multidimensional measure of qualitative human capital through Factor Analysis techniques, in addition to using a usual proxy for the quantitative aspect. Thus, it is possible to accompany the accumulation of human capital stock of the population from childhood to adulthood, either in qualitative or quantitative terms. This study is divided in two essays. In the first, the human capital measures were elaborated and a spatial analysis of the stock of quantitative and qualitative human capital was performed in Brazil, at the level of 558 micro-regions between 2009 and 2014. The results allow to draw the distribution map of human capital in the country, suggesting the existence of strong regional disparities: the South and Southeast regions present high quantity associated with high quality; North and Northeast, generally, present lower stocks in quantitative and qualitative aspects, although some micro-regions present high level of quantity that is not accompanied by increased quality; and Midwest presents intermediates and high levels of quantity, while the quality is only intermediate.Therefore, locations with a high quantity of human capital do not necessarily display a higher standard of quality (vice versa). Throughout the analyzed period, there occurred a slight improvement of the human capital’s levels in the country, especially in the quantitative aspect. In the second essay, through a spatial econometric model with panel data between 2009 and 2014 for 254 micro-regions of the South and Southeast regions of Brazil, a study supported on locational models for tertiary sector by level of intensity

Estudos recentes sugerem que disparidades regionais relativas à qualidade do capital humano são importantes para explicar diferentes desempenhos de crescimento econômico. Entretanto, pouco tem sido estudado sobre a distribuição espacial do capital humano no Brasil e sua capacidade de atuar como um fator locacional para as atividades econômicas. Para preencher essa lacuna, nesta dissertação, propõe-se a criação de uma medida multidimensional de capital humano qualitativo através de técnicas de Análise Fatorial, além de utilizar uma proxy usual para o aspecto quantitativo. Dessa forma, é possível acompanhar a acumulação do estoque de capital humano da população desde a infância até a idade adulta, seja em termos qualitativos ou quantitativos. A dissertação é dividida em dois ensaios. No primeiro, constroem-se as medidas de capital humano e realiza-se uma análise espacial do estoque de capital humano em termos quantitativo e qualitativo no Brasil, em nível de 558 microrregiões entre 2009 e 2014. Os resultados permitem desenhar o mapa de distribuição do capital humano no território nacional, sugerindo a existência de fortes disparidades regionais: as regiões Sul e Sudeste apresentam elevada quantidade associada à alta qualidade; Norte e Nordeste, em geral, apresentam estoques inferiores em termos quantitativos e qualitativos, embora algumas microrregiões possuam maior quantidade que não é acompanhada pelo acréscimo da qualidade; e Centro-Oeste apresenta níveis intermediários e altos de quantidade, enquanto a qualidade é apenas intermediária.Portanto, não necessariamente as localidades com alta quantidade de capital humano apresentam também elevada qualidade (vice-versa). Do ponto de vista de mudanças ao longo do período, em geral, verifica-se que ocorreu uma leve melhoria dos níveis de capital humano no país, principalmente no aspecto quantitativo. No segunso ensaio, através de um modelo econométrico espacial com dados em painel, entre 2009 e 2014, para as 254 microrreg, Recent studies suggest that regional disparities in the quality of human capital are important in explaining differences in performance of economic growth. However, little has been studied about the spatial distribution of human capital in Brazil and its ability to act as a locational factor for economic activities. To fill this gap, this study proposes the creation of a multidimensional measure of qualitative human capital through Factor Analysis techniques, in addition to using a usual proxy for the quantitative aspect. Thus, it is possible to accompany the accumulation of human capital stock of the population from childhood to adulthood, either in qualitative or quantitative terms. This study is divided in two essays. In the first, the human capital measures were elaborated and a spatial analysis of the stock of quantitative and qualitative human capital was performed in Brazil, at the level of 558 micro-regions between 2009 and 2014. The results allow to draw the distribution map of human capital in the country, suggesting the existence of strong regional disparities: the South and Southeast regions present high quantity associated with high quality; North and Northeast, generally, present lower stocks in quantitative and qualitative aspects, although some micro-regions present high level of quantity that is not accompanied by increased quality; and Midwest presents intermediates and high levels of quantity, while the quality is only intermediate.Therefore, locations with a high quantity of human capital do not necessarily display a higher standard of quality (vice versa). Throughout the analyzed period, there occurred a slight improvement of the human capital’s levels in the country, especially in the quantitative aspect. In the second essay, through a spatial econometric model with panel data between 2009 and 2014 for 254 micro-regions of the South and Southeast regions of Brazil, a study supported on locational models for tertiary sector by level of intensity

Neste trabalho objetivamos entender como a condição de trabalho da mãe afeta o desempenho escolar do filho. E, concomitantemente, verificar se este efeito é passageiro, e seu comportamento frente aumentos na renda familiar. Para isso, utilizamos dados fornecidos pela Pesquisa Mensal do Emprego (PME), do IBGE, no período de 2002 à 2013. E, para obter as repostas pretendidas, criamos seis modelos distintos e os estimamos por Propensity Score Matching (PSM). Isso nos permitiu concluir que (1) o ingresso da mãe no mercado de trabalho prejudica a probabilidade aprovação do filho; (2) este efeito pode ser atenuado por um aumento na renda da família; e (3) os resultados sugerem que este impacto é duradouro. No mais, este estudo contribuí com a literatura por debater um tema pouco abordado; e por estudá-lo regionalmente., In this work we aim to understand how the mother's labour affects the academic performance of the child. And, simultaneously, the investigation checks (I) if this effect is temporary and (II) if it is increasing in family income. To do that, we use data provided by the Pesquisa Mensal do Emprego (PME) of IBGE, from 2002 to 2013, and build six different models estimated by Propensity Score Matching (PSM). The results allowed us to conclude that (1) the mother's entry into the labor market affects the school performance of the child; (2) this effect can be offset by an increase in income family; and (3) the results suggest that this impact is long lasting.

Esta dissertação analisa o crescimento dos municípios brasileiros entre 2000 e 2010 com ênfase na participação do comércio internacional neste processo. O modelo de convergência neoclássico aumentado serve de base para a inserção do comércio internacional. A presença do comércio internacional na equação de crescimento é motivada pelas ideias de Thirlwall (1979) que considera restrição no balanço de pagamentos importante aspecto nesse processo. São utilizadas quatro proxies de comércio internacional: Exportação, Importação, Abertura Comercial e Balança Comercial dos municípios. Além disso, também é incluída na dissertação, a investigação sobre o efeito da intensidade tecnológica do comércio externo municipal, divido entre alta e baixa tecnologia. A inclusão do comércio internacional ao modelo de convergência neoclássico para uma análise regional dos municípios brasileiros é uma contribuição do presente estudo. Análise do crescimento econômico e comércio externo em nível regional para o Brasil ainda não havia sido o foco de uma pesquisa. O método utiliza a estimação por efeitos fixos para dados em painel e testes de robustez utilizando GMM para controlar endogeneidade. Os resultados demostram efeito positivo das variáveis de comércio internacional sobre o crescimento econômico para os municípios brasileiros., This dissertation analyzes the growth of Brazilian cities between 2000 and 2010 with an emphasis on the participation of international trade in this process. The increased convergence neoclassical model provides the basis for the insertion of international trade. The presence of international trade in the growth equation is motivated by Thirlwall (1979) ideas, which considers that the balance of payments constraint an important aspect in this process. Four international trade proxies are used: Export, Import, Trade Liberalization and Trade Balance of the municipalities. In addition, it is also included as exogenous variable the technological intensity of the municipal foreign trade, divided between high and low technology. The inclusion of international trade to the neoclassical convergence model for a regional analysis of Brazilian municipalities is a contribution of this study. Analysis of economic growth and foreign trade at the regional level to Brazil had not yet been the focus of a research. The method uses the estimation of fixed effects panel data and robustness tests using GMM to control endogeneity. The results demonstrate positive effect of international trade variables on economic growth for the municipalities.

Esta dissertação analisa o crescimento dos municípios brasileiros entre 2000 e 2010 com ênfase na participação do comércio internacional neste processo. O modelo de convergência neoclássico aumentado serve de base para a inserção do comércio internacional. A presença do comércio internacional na equação de crescimento é motivada pelas ideias de Thirlwall (1979) que considera restrição no balanço de pagamentos importante aspecto nesse processo. São utilizadas quatro proxies de comércio internacional: Exportação, Importação, Abertura Comercial e Balança Comercial dos municípios. Além disso, também é incluída na dissertação, a investigação sobre o efeito da intensidade tecnológica do comércio externo municipal, divido entre alta e baixa tecnologia. A inclusão do comércio internacional ao modelo de convergência neoclássico para uma análise regional dos municípios brasileiros é uma contribuição do presente estudo. Análise do crescimento econômico e comércio externo em nível regional para o Brasil ainda não havia sido o foco de uma pesquisa. O método utiliza a estimação por efeitos fixos para dados em painel e testes de robustez utilizando GMM para controlar endogeneidade. Os resultados demostram efeito positivo das variáveis de comércio internacional sobre o crescimento econômico para os municípios brasileiros., This dissertation analyzes the growth of Brazilian cities between 2000 and 2010 with an emphasis on the participation of international trade in this process. The increased convergence neoclassical model provides the basis for the insertion of international trade. The presence of international trade in the growth equation is motivated by Thirlwall (1979) ideas, which considers that the balance of payments constraint an important aspect in this process. Four international trade proxies are used: Export, Import, Trade Liberalization and Trade Balance of the municipalities. In addition, it is also included as exogenous variable the technological intensity of the municipal foreign trade, divided between high and low technology. The inclusion of international trade to the neoclassical convergence model for a regional analysis of Brazilian municipalities is a contribution of this study. Analysis of economic growth and foreign trade at the regional level to Brazil had not yet been the focus of a research. The method uses the estimation of fixed effects panel data and robustness tests using GMM to control endogeneity. The results demonstrate positive effect of international trade variables on economic growth for the municipalities.

Neste trabalho objetivamos entender como a condição de trabalho da mãe afeta o desempenho escolar do filho. E, concomitantemente, verificar se este efeito é passageiro, e seu comportamento frente aumentos na renda familiar. Para isso, utilizamos dados fornecidos pela Pesquisa Mensal do Emprego (PME), do IBGE, no período de 2002 à 2013. E, para obter as repostas pretendidas, criamos seis modelos distintos e os estimamos por Propensity Score Matching (PSM). Isso nos permitiu concluir que (1) o ingresso da mãe no mercado de trabalho prejudica a probabilidade aprovação do filho; (2) este efeito pode ser atenuado por um aumento na renda da família; e (3) os resultados sugerem que este impacto é duradouro. No mais, este estudo contribuí com a literatura por debater um tema pouco abordado; e por estudá-lo regionalmente., In this work we aim to understand how the mother's labour affects the academic performance of the child. And, simultaneously, the investigation checks (I) if this effect is temporary and (II) if it is increasing in family income. To do that, we use data provided by the Pesquisa Mensal do Emprego (PME) of IBGE, from 2002 to 2013, and build six different models estimated by Propensity Score Matching (PSM). The results allowed us to conclude that (1) the mother's entry into the labor market affects the school performance of the child; (2) this effect can be offset by an increase in income family; and (3) the results suggest that this impact is long lasting.

Esta dissertação analisa o crescimento dos municípios brasileiros entre 2000 e 2010 com ênfase na participação do comércio internacional neste processo. O modelo de convergência neoclássico aumentado serve de base para a inserção do comércio internacional. A presença do comércio internacional na equação de crescimento é motivada pelas ideias de Thirlwall (1979) que considera restrição no balanço de pagamentos importante aspecto nesse processo. São utilizadas quatro proxies de comércio internacional: Exportação, Importação, Abertura Comercial e Balança Comercial dos municípios. Além disso, também é incluída na dissertação, a investigação sobre o efeito da intensidade tecnológica do comércio externo municipal, divido entre alta e baixa tecnologia. A inclusão do comércio internacional ao modelo de convergência neoclássico para uma análise regional dos municípios brasileiros é uma contribuição do presente estudo. Análise do crescimento econômico e comércio externo em nível regional para o Brasil ainda não havia sido o foco de uma pesquisa. O método utiliza a estimação por efeitos fixos para dados em painel e testes de robustez utilizando GMM para controlar endogeneidade. Os resultados demostram efeito positivo das variáveis de comércio internacional sobre o crescimento econômico para os municípios brasileiros., This dissertation analyzes the growth of Brazilian cities between 2000 and 2010 with an emphasis on the participation of international trade in this process. The increased convergence neoclassical model provides the basis for the insertion of international trade. The presence of international trade in the growth equation is motivated by Thirlwall (1979) ideas, which considers that the balance of payments constraint an important aspect in this process. Four international trade proxies are used: Export, Import, Trade Liberalization and Trade Balance of the municipalities. In addition, it is also included as exogenous variable the technological intensity of the municipal foreign trade, divided between high and low technology. The inclusion of international trade to the neoclassical convergence model for a regional analysis of Brazilian municipalities is a contribution of this study. Analysis of economic growth and foreign trade at the regional level to Brazil had not yet been the focus of a research. The method uses the estimation of fixed effects panel data and robustness tests using GMM to control endogeneity. The results demonstrate positive effect of international trade variables on economic growth for the municipalities.

Neste trabalho objetivamos entender como a condição de trabalho da mãe afeta o desempenho escolar do filho. E, concomitantemente, verificar se este efeito é passageiro, e seu comportamento frente aumentos na renda familiar. Para isso, utilizamos dados fornecidos pela Pesquisa Mensal do Emprego (PME), do IBGE, no período de 2002 à 2013. E, para obter as repostas pretendidas, criamos seis modelos distintos e os estimamos por Propensity Score Matching (PSM). Isso nos permitiu concluir que (1) o ingresso da mãe no mercado de trabalho prejudica a probabilidade aprovação do filho; (2) este efeito pode ser atenuado por um aumento na renda da família; e (3) os resultados sugerem que este impacto é duradouro. No mais, este estudo contribuí com a literatura por debater um tema pouco abordado; e por estudá-lo regionalmente., In this work we aim to understand how the mother's labour affects the academic performance of the child. And, simultaneously, the investigation checks (I) if this effect is temporary and (II) if it is increasing in family income. To do that, we use data provided by the Pesquisa Mensal do Emprego (PME) of IBGE, from 2002 to 2013, and build six different models estimated by Propensity Score Matching (PSM). The results allowed us to conclude that (1) the mother's entry into the labor market affects the school performance of the child; (2) this effect can be offset by an increase in income family; and (3) the results suggest that this impact is long lasting.

Neste trabalho objetivamos entender como a condição de trabalho da mãe afeta o desempenho escolar do filho. E, concomitantemente, verificar se este efeito é passageiro, e seu comportamento frente aumentos na renda familiar. Para isso, utilizamos dados fornecidos pela Pesquisa Mensal do Emprego (PME), do IBGE, no período de 2002 à 2013. E, para obter as repostas pretendidas, criamos seis modelos distintos e os estimamos por Propensity Score Matching (PSM). Isso nos permitiu concluir que (1) o ingresso da mãe no mercado de trabalho prejudica a probabilidade aprovação do filho; (2) este efeito pode ser atenuado por um aumento na renda da família; e (3) os resultados sugerem que este impacto é duradouro. No mais, este estudo contribuí com a literatura por debater um tema pouco abordado; e por estudá-lo regionalmente., In this work we aim to understand how the mother's labour affects the academic performance of the child. And, simultaneously, the investigation checks (I) if this effect is temporary and (II) if it is increasing in family income. To do that, we use data provided by the Pesquisa Mensal do Emprego (PME) of IBGE, from 2002 to 2013, and build six different models estimated by Propensity Score Matching (PSM). The results allowed us to conclude that (1) the mother's entry into the labor market affects the school performance of the child; (2) this effect can be offset by an increase in income family; and (3) the results suggest that this impact is long lasting.

Esta dissertação analisa o crescimento dos municípios brasileiros entre 2000 e 2010 com ênfase na participação do comércio internacional neste processo. O modelo de convergência neoclássico aumentado serve de base para a inserção do comércio internacional. A presença do comércio internacional na equação de crescimento é motivada pelas ideias de Thirlwall (1979) que considera restrição no balanço de pagamentos importante aspecto nesse processo. São utilizadas quatro proxies de comércio internacional: Exportação, Importação, Abertura Comercial e Balança Comercial dos municípios. Além disso, também é incluída na dissertação, a investigação sobre o efeito da intensidade tecnológica do comércio externo municipal, divido entre alta e baixa tecnologia. A inclusão do comércio internacional ao modelo de convergência neoclássico para uma análise regional dos municípios brasileiros é uma contribuição do presente estudo. Análise do crescimento econômico e comércio externo em nível regional para o Brasil ainda não havia sido o foco de uma pesquisa. O método utiliza a estimação por efeitos fixos para dados em painel e testes de robustez utilizando GMM para controlar endogeneidade. Os resultados demostram efeito positivo das variáveis de comércio internacional sobre o crescimento econômico para os municípios brasileiros., This dissertation analyzes the growth of Brazilian cities between 2000 and 2010 with an emphasis on the participation of international trade in this process. The increased convergence neoclassical model provides the basis for the insertion of international trade. The presence of international trade in the growth equation is motivated by Thirlwall (1979) ideas, which considers that the balance of payments constraint an important aspect in this process. Four international trade proxies are used: Export, Import, Trade Liberalization and Trade Balance of the municipalities. In addition, it is also included as exogenous variable the technological intensity of the municipal foreign trade, divided between high and low technology. The inclusion of international trade to the neoclassical convergence model for a regional analysis of Brazilian municipalities is a contribution of this study. Analysis of economic growth and foreign trade at the regional level to Brazil had not yet been the focus of a research. The method uses the estimation of fixed effects panel data and robustness tests using GMM to control endogeneity. The results demonstrate positive effect of international trade variables on economic growth for the municipalities.

Esta dissertação analisa o crescimento dos municípios brasileiros entre 2000 e 2010 com ênfase na participação do comércio internacional neste processo. O modelo de convergência neoclássico aumentado serve de base para a inserção do comércio internacional. A presença do comércio internacional na equação de crescimento é motivada pelas ideias de Thirlwall (1979) que considera restrição no balanço de pagamentos importante aspecto nesse processo. São utilizadas quatro proxies de comércio internacional: Exportação, Importação, Abertura Comercial e Balança Comercial dos municípios. Além disso, também é incluída na dissertação, a investigação sobre o efeito da intensidade tecnológica do comércio externo municipal, divido entre alta e baixa tecnologia. A inclusão do comércio internacional ao modelo de convergência neoclássico para uma análise regional dos municípios brasileiros é uma contribuição do presente estudo. Análise do crescimento econômico e comércio externo em nível regional para o Brasil ainda não havia sido o foco de uma pesquisa. O método utiliza a estimação por efeitos fixos para dados em painel e testes de robustez utilizando GMM para controlar endogeneidade. Os resultados demostram efeito positivo das variáveis de comércio internacional sobre o crescimento econômico para os municípios brasileiros., This dissertation analyzes the growth of Brazilian cities between 2000 and 2010 with an emphasis on the participation of international trade in this process. The increased convergence neoclassical model provides the basis for the insertion of international trade. The presence of international trade in the growth equation is motivated by Thirlwall (1979) ideas, which considers that the balance of payments constraint an important aspect in this process. Four international trade proxies are used: Export, Import, Trade Liberalization and Trade Balance of the municipalities. In addition, it is also included as exogenous variable the technological intensity of the municipal foreign trade, divided between high and low technology. The inclusion of international trade to the neoclassical convergence model for a regional analysis of Brazilian municipalities is a contribution of this study. Analysis of economic growth and foreign trade at the regional level to Brazil had not yet been the focus of a research. The method uses the estimation of fixed effects panel data and robustness tests using GMM to control endogeneity. The results demonstrate positive effect of international trade variables on economic growth for the municipalities.

Neste trabalho objetivamos entender como a condição de trabalho da mãe afeta o desempenho escolar do filho. E, concomitantemente, verificar se este efeito é passageiro, e seu comportamento frente aumentos na renda familiar. Para isso, utilizamos dados fornecidos pela Pesquisa Mensal do Emprego (PME), do IBGE, no período de 2002 à 2013. E, para obter as repostas pretendidas, criamos seis modelos distintos e os estimamos por Propensity Score Matching (PSM). Isso nos permitiu concluir que (1) o ingresso da mãe no mercado de trabalho prejudica a probabilidade aprovação do filho; (2) este efeito pode ser atenuado por um aumento na renda da família; e (3) os resultados sugerem que este impacto é duradouro. No mais, este estudo contribuí com a literatura por debater um tema pouco abordado; e por estudá-lo regionalmente., In this work we aim to understand how the mother's labour affects the academic performance of the child. And, simultaneously, the investigation checks (I) if this effect is temporary and (II) if it is increasing in family income. To do that, we use data provided by the Pesquisa Mensal do Emprego (PME) of IBGE, from 2002 to 2013, and build six different models estimated by Propensity Score Matching (PSM). The results allowed us to conclude that (1) the mother's entry into the labor market affects the school performance of the child; (2) this effect can be offset by an increase in income family; and (3) the results suggest that this impact is long lasting.

O objetivo geral desta dissertação é analisar de forma exploratória a diversificação econômica e as causas da variação de emprego das microrregiões da região Sul do Brasil em dois períodos 2002 e 2010. O estudo utiliza informações de emprego formal, obtido na Relação Anual de Informações Sociais (RAIS), para um conjunto de dos 25 subsetores do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), distribuídos nas 94 microrregiões sul-brasileiras. A investigação utiliza o índice de entropia e de Herfindahl para calcular a diversidade para cada uma das microrregiões sul-brasileiras, e avalia, em conjunto com uma decomposição do emprego por meio de técnica shift-share a relevância dos efeitos nacional, setorial e competitivo sobre o crescimento do emprego regional. Por fim, realiza-se uma avaliação por meio da taxonomia de Pavitt para verificar a relevância de setores altamente tecnológicos para as microrregiões. Os resultados indicam que o Efeito Setorial (ES) foi o fator preponderante para o crescimento do emprego regional. No geral, as microrregiões analisadas apresentaram resultados positivos no Efeito Setorial (ES), com destaque para as microrregiões do estado de Santa Catarina e do Paraná. O Efeito Nacional (EN) foi preponderante sobre a economia gaúcha., The aim of this work is to examine in exploratory way the economic diversity of the microregions of southern Brazil in two periods: 2002 and 2010. The study uses information from formal employment, obtained in the Annual Report of Social Information (RAIS), for a set of 25 sub-sectors of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), distributed in 94 South Brazilian microregions. The research uses both the entropy and Herfindahl indexes to calculate diversity for each of the South Brazilian microregions. It evaluates together employment levels with shift-share technique the relevance of national, sectoral and competitive effects on regional economic growth, and utilizes Pavitt taxonomy for evaluates the most technological localities. The results indicate that the most diversified regions are those with large populations. Overall, the micro-regions analyzed showed positive results in Industry Mix, highlighting the microregions of Santa Catarina and Parana.

This study investigates whether there are differences on risk behavior between men and women, between different levels of education and between ages. For this purpose, it makes use of Kahneman and Tversky (1979) and Tversky and Kahneman’s (1992) prospect theory, which is part of the behavioral economics area, and estimates the parameters of the utility function and of the probability weighting function that denote how individuals give value (or utility) to concrete outcome and how they interpret probabilities. To obtain the certainty equivalents necessary to the estimation, an experiment was realized with students and professors of undergraduate and graduate courses at PUC-RS. This experiment consisted in a application of a dynamic questionnaire in which the participants should indicate their preferences between a bet and a sure gain. This process was repeated six times to each bet, making it possible to “surround” the equivalent certainties of each of the bets, without the need to ask directly its value to the participants. The questionnaire was developed in a spreadsheet software and consisted in 42 questions, being 6 bets crossed with 7 different probabilities (moreover, 3 questions were repeated to check for consistency).The methodology used in the experiment is partly new and partly extracted from Gonzalez and Wu (1999). The results are not definitive, but point in the direction on the existence of important differences of risk behavior between the researched groups. Accordingly, some hypotheses can be considered that explain the results: women would be more risk averse than men because they weight probabilities less linearly; a higher education would indicate a better understanding of probabilities, that takes to a decreasing in risk seeking; and last, a higher age would cause an increasing in risk aversion because it decreases the attractiveness of the monetary outcomes involved., Este estudo investiga se existem diferenças de comportamento perante o risco entre homens e mulheres, entre níveis de escolaridade diferentes e entre idade. Para esse propósito, faz uso da teoria do prospecto de Kahneman e Tversky (1979) e Tversky e Kahneman (1992), a qual é parte da área de economia comportamental, para estimar os parâmetros da função utilidade e da função ponderação das probabilidades que denotam como indivíduos atribuem valor (ou utilidade) a resultados concretos e como interpretam probabilidades. Com o intuito de obter os equivalentes de certeza necessários à estimação, foi realizado um experimento junto aos alunos e professores da graduação e pós-graduação da PUC-RS. Esse experimento consistiu na aplicação de um questionário dinâmico no qual os participantes deveriam indicar sua preferência entre uma aposta e um ganho certo. Esse processo foi repetido seis vezes para cada aposta, tornando possível “cercar” os equivalentes de certeza referentes às apostas, sem a necessidade de perguntar diretamente seu valor aos participantes. O questionário foi desenvolvido num programa de planilha de cálculo, e consistiu em 42 questões, sendo 6 apostas cruzadas com 7 probabilidades diferentes (além disso, 3 questões foram repetidas para averiguar consistência). A metodologia usada no experimento é em parte nova e em parte extraída de Gonzalez e Wu (1999). Os resultados não são definitivos, mas apontam na direção de existência de relevantes diferenças de comportamento perante o risco entre os grupos pesquisados. Nesse sentido, algumas hipóteses podem ser consideradas como explicativas dos resultados: as mulheres seriam mais avessas ao risco que os homens porque ponderariam as probabilidades de forma menos linear; uma maior escolaridade indicaria um melhor entendimento das probabilidades, o que levaria a uma diminuição da busca pelo risco; e, por último, uma idade mais alta provocaria um aumento da aversão ao risco porque diminuiria a atratividade nos valores mo

O presente estudo trata-se de uma análise da especialização e diversificação das atividades econômicas das cidades brasileiras. Levou-se em consideração para tal, o ano 2011, como base para obtenção dos dados analisados. A especialização produtiva significa que a cidade tem a sua produção centrada em um determinado setor, assim, possui alto grau de conhecimento no mesmo, o que possibilita ganhos de escala. Por outro lado, a diversificação produtiva é quando uma cidade possui diversos setores relevantes para sua economia, o que permite trocas de informações entre setores possibilitando melhorias. O diagnóstico sobre a especialização e a diversificação das atividades econômicas das cidades brasileiras contribui na identificação de processos de desenvolvimento local. Ainda auxilia os governantes na criação direcionamento e alavancagem das políticas publicas e investimentos para os municípios. Da mesma forma, também ajuda a minimizar as desigualdades entre as regiões potencializando o melhor que cada cidade tem a oferecer. Buscou-se verificar a relação entre a diversificação e a especialização com o tamanho da cidade e ainda, averiguar a forma como ocorre a distribuição da especialização e da diversificação nas cidades brasileiras pelos estados da federação. A fim de compreender como se dá a distribuição da especialização e diversificação no Brasil realizou-se uma análise exploratória dos dados espaciais. Para isso, elaborou-se o índice de diversificação e especialização de Duranton e Puga, a partir de dados de emprego formal por meio da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS), tanto de forma absoluta quanto de forma relativa.Os resultados comprovam a existência do dois fatos estilizados de Duranton e Puga para o Brasil, os quais foram estudados neste trabalho: cidades maiores tendem a ser mais diversificadas, e cidades especializadas e diversificadas coexistem. Ainda, por meio da análise exploratória dos dados espaciais, verificou-se como estrutura-se a especializa, This study deals with an analysis of specialization and diversification of economic activities of Brazilian cities. It was taken into consideration for this, the year 2011 as a basis for obtaining the data analyzed. The specialization means that the city has focused its production in a given sector thus has a high degree of knowledge on the same, which enables economies of scale. On the other hand, the productive diversification is when a city has many industries relevant to its economy, allowing exchange of information between sectors enabling improvements. The diagnoses of specialization and diversification of economic activities of Brazilian cities contributes in identifying local development processes. Also assists governments in directing the creation and leverage of public policies and investments to municipalities. Likewise, it also helps to reduce inequalities between regions leveraging the best that each city has to offer. We sought to investigate the relationship between diversification and specialization with the size of the city and also find out how the distribution of specialization and diversification in Brazilian cities by the states of the federation occurs. In order to understand how does the distribution of specialization and diversification in Brazil held an exploratory analysis of spatial data.For this, we prepared the index of diversification and specialization of Duranton and Puga, from data of formal employment through the Annual Report of Social Information (RAIS), both in absolute terms as in relative terms. Results confirm the existence of two stylized facts of Duranton and Puga to Brazil, which were studied in this work: larger cities tend to be more diverse and specialized and diversified cities coexist. Still, through the exploratory analysis of spatial data, it was found as structured specialization and diversification in Brazil. This is well demarcated into two major groups, specialization is high in the North and Northeast and lower

O objetivo geral desta dissertação é analisar de forma exploratória a diversificação econômica e as causas da variação de emprego das microrregiões da região Sul do Brasil em dois períodos 2002 e 2010. O estudo utiliza informações de emprego formal, obtido na Relação Anual de Informações Sociais (RAIS), para um conjunto de dos 25 subsetores do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), distribuídos nas 94 microrregiões sul-brasileiras. A investigação utiliza o índice de entropia e de Herfindahl para calcular a diversidade para cada uma das microrregiões sul-brasileiras, e avalia, em conjunto com uma decomposição do emprego por meio de técnica shift-share a relevância dos efeitos nacional, setorial e competitivo sobre o crescimento do emprego regional. Por fim, realiza-se uma avaliação por meio da taxonomia de Pavitt para verificar a relevância de setores altamente tecnológicos para as microrregiões. Os resultados indicam que o Efeito Setorial (ES) foi o fator preponderante para o crescimento do emprego regional. No geral, as microrregiões analisadas apresentaram resultados positivos no Efeito Setorial (ES), com destaque para as microrregiões do estado de Santa Catarina e do Paraná. O Efeito Nacional (EN) foi preponderante sobre a economia gaúcha., The aim of this work is to examine in exploratory way the economic diversity of the microregions of southern Brazil in two periods: 2002 and 2010. The study uses information from formal employment, obtained in the Annual Report of Social Information (RAIS), for a set of 25 sub-sectors of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), distributed in 94 South Brazilian microregions. The research uses both the entropy and Herfindahl indexes to calculate diversity for each of the South Brazilian microregions. It evaluates together employment levels with shift-share technique the relevance of national, sectoral and competitive effects on regional economic growth, and utilizes Pavitt taxonomy for evaluates the most technological localities. The results indicate that the most diversified regions are those with large populations. Overall, the micro-regions analyzed showed positive results in Industry Mix, highlighting the microregions of Santa Catarina and Parana.

This study investigates whether there are differences on risk behavior between men and women, between different levels of education and between ages. For this purpose, it makes use of Kahneman and Tversky (1979) and Tversky and Kahneman’s (1992) prospect theory, which is part of the behavioral economics area, and estimates the parameters of the utility function and of the probability weighting function that denote how individuals give value (or utility) to concrete outcome and how they interpret probabilities. To obtain the certainty equivalents necessary to the estimation, an experiment was realized with students and professors of undergraduate and graduate courses at PUC-RS. This experiment consisted in a application of a dynamic questionnaire in which the participants should indicate their preferences between a bet and a sure gain. This process was repeated six times to each bet, making it possible to “surround” the equivalent certainties of each of the bets, without the need to ask directly its value to the participants. The questionnaire was developed in a spreadsheet software and consisted in 42 questions, being 6 bets crossed with 7 different probabilities (moreover, 3 questions were repeated to check for consistency).The methodology used in the experiment is partly new and partly extracted from Gonzalez and Wu (1999). The results are not definitive, but point in the direction on the existence of important differences of risk behavior between the researched groups. Accordingly, some hypotheses can be considered that explain the results: women would be more risk averse than men because they weight probabilities less linearly; a higher education would indicate a better understanding of probabilities, that takes to a decreasing in risk seeking; and last, a higher age would cause an increasing in risk aversion because it decreases the attractiveness of the monetary outcomes involved., Este estudo investiga se existem diferenças de comportamento perante o risco entre homens e mulheres, entre níveis de escolaridade diferentes e entre idade. Para esse propósito, faz uso da teoria do prospecto de Kahneman e Tversky (1979) e Tversky e Kahneman (1992), a qual é parte da área de economia comportamental, para estimar os parâmetros da função utilidade e da função ponderação das probabilidades que denotam como indivíduos atribuem valor (ou utilidade) a resultados concretos e como interpretam probabilidades. Com o intuito de obter os equivalentes de certeza necessários à estimação, foi realizado um experimento junto aos alunos e professores da graduação e pós-graduação da PUC-RS. Esse experimento consistiu na aplicação de um questionário dinâmico no qual os participantes deveriam indicar sua preferência entre uma aposta e um ganho certo. Esse processo foi repetido seis vezes para cada aposta, tornando possível “cercar” os equivalentes de certeza referentes às apostas, sem a necessidade de perguntar diretamente seu valor aos participantes. O questionário foi desenvolvido num programa de planilha de cálculo, e consistiu em 42 questões, sendo 6 apostas cruzadas com 7 probabilidades diferentes (além disso, 3 questões foram repetidas para averiguar consistência). A metodologia usada no experimento é em parte nova e em parte extraída de Gonzalez e Wu (1999). Os resultados não são definitivos, mas apontam na direção de existência de relevantes diferenças de comportamento perante o risco entre os grupos pesquisados. Nesse sentido, algumas hipóteses podem ser consideradas como explicativas dos resultados: as mulheres seriam mais avessas ao risco que os homens porque ponderariam as probabilidades de forma menos linear; uma maior escolaridade indicaria um melhor entendimento das probabilidades, o que levaria a uma diminuição da busca pelo risco; e, por último, uma idade mais alta provocaria um aumento da aversão ao risco porque diminuiria a atratividade nos valores mo

O presente estudo trata-se de uma análise da especialização e diversificação das atividades econômicas das cidades brasileiras. Levou-se em consideração para tal, o ano 2011, como base para obtenção dos dados analisados. A especialização produtiva significa que a cidade tem a sua produção centrada em um determinado setor, assim, possui alto grau de conhecimento no mesmo, o que possibilita ganhos de escala. Por outro lado, a diversificação produtiva é quando uma cidade possui diversos setores relevantes para sua economia, o que permite trocas de informações entre setores possibilitando melhorias. O diagnóstico sobre a especialização e a diversificação das atividades econômicas das cidades brasileiras contribui na identificação de processos de desenvolvimento local. Ainda auxilia os governantes na criação direcionamento e alavancagem das políticas publicas e investimentos para os municípios. Da mesma forma, também ajuda a minimizar as desigualdades entre as regiões potencializando o melhor que cada cidade tem a oferecer. Buscou-se verificar a relação entre a diversificação e a especialização com o tamanho da cidade e ainda, averiguar a forma como ocorre a distribuição da especialização e da diversificação nas cidades brasileiras pelos estados da federação. A fim de compreender como se dá a distribuição da especialização e diversificação no Brasil realizou-se uma análise exploratória dos dados espaciais. Para isso, elaborou-se o índice de diversificação e especialização de Duranton e Puga, a partir de dados de emprego formal por meio da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS), tanto de forma absoluta quanto de forma relativa.Os resultados comprovam a existência do dois fatos estilizados de Duranton e Puga para o Brasil, os quais foram estudados neste trabalho: cidades maiores tendem a ser mais diversificadas, e cidades especializadas e diversificadas coexistem. Ainda, por meio da análise exploratória dos dados espaciais, verificou-se como estrutura-se a especializa, This study deals with an analysis of specialization and diversification of economic activities of Brazilian cities. It was taken into consideration for this, the year 2011 as a basis for obtaining the data analyzed. The specialization means that the city has focused its production in a given sector thus has a high degree of knowledge on the same, which enables economies of scale. On the other hand, the productive diversification is when a city has many industries relevant to its economy, allowing exchange of information between sectors enabling improvements. The diagnoses of specialization and diversification of economic activities of Brazilian cities contributes in identifying local development processes. Also assists governments in directing the creation and leverage of public policies and investments to municipalities. Likewise, it also helps to reduce inequalities between regions leveraging the best that each city has to offer. We sought to investigate the relationship between diversification and specialization with the size of the city and also find out how the distribution of specialization and diversification in Brazilian cities by the states of the federation occurs. In order to understand how does the distribution of specialization and diversification in Brazil held an exploratory analysis of spatial data.For this, we prepared the index of diversification and specialization of Duranton and Puga, from data of formal employment through the Annual Report of Social Information (RAIS), both in absolute terms as in relative terms. Results confirm the existence of two stylized facts of Duranton and Puga to Brazil, which were studied in this work: larger cities tend to be more diverse and specialized and diversified cities coexist. Still, through the exploratory analysis of spatial data, it was found as structured specialization and diversification in Brazil. This is well demarcated into two major groups, specialization is high in the North and Northeast and lower

This study investigates whether there are differences on risk behavior between men and women, between different levels of education and between ages. For this purpose, it makes use of Kahneman and Tversky (1979) and Tversky and Kahneman’s (1992) prospect theory, which is part of the behavioral economics area, and estimates the parameters of the utility function and of the probability weighting function that denote how individuals give value (or utility) to concrete outcome and how they interpret probabilities. To obtain the certainty equivalents necessary to the estimation, an experiment was realized with students and professors of undergraduate and graduate courses at PUC-RS. This experiment consisted in a application of a dynamic questionnaire in which the participants should indicate their preferences between a bet and a sure gain. This process was repeated six times to each bet, making it possible to “surround” the equivalent certainties of each of the bets, without the need to ask directly its value to the participants. The questionnaire was developed in a spreadsheet software and consisted in 42 questions, being 6 bets crossed with 7 different probabilities (moreover, 3 questions were repeated to check for consistency).The methodology used in the experiment is partly new and partly extracted from Gonzalez and Wu (1999). The results are not definitive, but point in the direction on the existence of important differences of risk behavior between the researched groups. Accordingly, some hypotheses can be considered that explain the results: women would be more risk averse than men because they weight probabilities less linearly; a higher education would indicate a better understanding of probabilities, that takes to a decreasing in risk seeking; and last, a higher age would cause an increasing in risk aversion because it decreases the attractiveness of the monetary outcomes involved., Este estudo investiga se existem diferenças de comportamento perante o risco entre homens e mulheres, entre níveis de escolaridade diferentes e entre idade. Para esse propósito, faz uso da teoria do prospecto de Kahneman e Tversky (1979) e Tversky e Kahneman (1992), a qual é parte da área de economia comportamental, para estimar os parâmetros da função utilidade e da função ponderação das probabilidades que denotam como indivíduos atribuem valor (ou utilidade) a resultados concretos e como interpretam probabilidades. Com o intuito de obter os equivalentes de certeza necessários à estimação, foi realizado um experimento junto aos alunos e professores da graduação e pós-graduação da PUC-RS. Esse experimento consistiu na aplicação de um questionário dinâmico no qual os participantes deveriam indicar sua preferência entre uma aposta e um ganho certo. Esse processo foi repetido seis vezes para cada aposta, tornando possível “cercar” os equivalentes de certeza referentes às apostas, sem a necessidade de perguntar diretamente seu valor aos participantes. O questionário foi desenvolvido num programa de planilha de cálculo, e consistiu em 42 questões, sendo 6 apostas cruzadas com 7 probabilidades diferentes (além disso, 3 questões foram repetidas para averiguar consistência). A metodologia usada no experimento é em parte nova e em parte extraída de Gonzalez e Wu (1999). Os resultados não são definitivos, mas apontam na direção de existência de relevantes diferenças de comportamento perante o risco entre os grupos pesquisados. Nesse sentido, algumas hipóteses podem ser consideradas como explicativas dos resultados: as mulheres seriam mais avessas ao risco que os homens porque ponderariam as probabilidades de forma menos linear; uma maior escolaridade indicaria um melhor entendimento das probabilidades, o que levaria a uma diminuição da busca pelo risco; e, por último, uma idade mais alta provocaria um aumento da aversão ao risco porque diminuiria a atratividade nos valores mo

O presente estudo trata-se de uma análise da especialização e diversificação das atividades econômicas das cidades brasileiras. Levou-se em consideração para tal, o ano 2011, como base para obtenção dos dados analisados. A especialização produtiva significa que a cidade tem a sua produção centrada em um determinado setor, assim, possui alto grau de conhecimento no mesmo, o que possibilita ganhos de escala. Por outro lado, a diversificação produtiva é quando uma cidade possui diversos setores relevantes para sua economia, o que permite trocas de informações entre setores possibilitando melhorias. O diagnóstico sobre a especialização e a diversificação das atividades econômicas das cidades brasileiras contribui na identificação de processos de desenvolvimento local. Ainda auxilia os governantes na criação direcionamento e alavancagem das políticas publicas e investimentos para os municípios. Da mesma forma, também ajuda a minimizar as desigualdades entre as regiões potencializando o melhor que cada cidade tem a oferecer. Buscou-se verificar a relação entre a diversificação e a especialização com o tamanho da cidade e ainda, averiguar a forma como ocorre a distribuição da especialização e da diversificação nas cidades brasileiras pelos estados da federação. A fim de compreender como se dá a distribuição da especialização e diversificação no Brasil realizou-se uma análise exploratória dos dados espaciais. Para isso, elaborou-se o índice de diversificação e especialização de Duranton e Puga, a partir de dados de emprego formal por meio da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS), tanto de forma absoluta quanto de forma relativa.Os resultados comprovam a existência do dois fatos estilizados de Duranton e Puga para o Brasil, os quais foram estudados neste trabalho: cidades maiores tendem a ser mais diversificadas, e cidades especializadas e diversificadas coexistem. Ainda, por meio da análise exploratória dos dados espaciais, verificou-se como estrutura-se a especializa, This study deals with an analysis of specialization and diversification of economic activities of Brazilian cities. It was taken into consideration for this, the year 2011 as a basis for obtaining the data analyzed. The specialization means that the city has focused its production in a given sector thus has a high degree of knowledge on the same, which enables economies of scale. On the other hand, the productive diversification is when a city has many industries relevant to its economy, allowing exchange of information between sectors enabling improvements. The diagnoses of specialization and diversification of economic activities of Brazilian cities contributes in identifying local development processes. Also assists governments in directing the creation and leverage of public policies and investments to municipalities. Likewise, it also helps to reduce inequalities between regions leveraging the best that each city has to offer. We sought to investigate the relationship between diversification and specialization with the size of the city and also find out how the distribution of specialization and diversification in Brazilian cities by the states of the federation occurs. In order to understand how does the distribution of specialization and diversification in Brazil held an exploratory analysis of spatial data.For this, we prepared the index of diversification and specialization of Duranton and Puga, from data of formal employment through the Annual Report of Social Information (RAIS), both in absolute terms as in relative terms. Results confirm the existence of two stylized facts of Duranton and Puga to Brazil, which were studied in this work: larger cities tend to be more diverse and specialized and diversified cities coexist. Still, through the exploratory analysis of spatial data, it was found as structured specialization and diversification in Brazil. This is well demarcated into two major groups, specialization is high in the North and Northeast and lower

This study investigates whether there are differences on risk behavior between men and women, between different levels of education and between ages. For this purpose, it makes use of Kahneman and Tversky (1979) and Tversky and Kahneman’s (1992) prospect theory, which is part of the behavioral economics area, and estimates the parameters of the utility function and of the probability weighting function that denote how individuals give value (or utility) to concrete outcome and how they interpret probabilities. To obtain the certainty equivalents necessary to the estimation, an experiment was realized with students and professors of undergraduate and graduate courses at PUC-RS. This experiment consisted in a application of a dynamic questionnaire in which the participants should indicate their preferences between a bet and a sure gain. This process was repeated six times to each bet, making it possible to “surround” the equivalent certainties of each of the bets, without the need to ask directly its value to the participants. The questionnaire was developed in a spreadsheet software and consisted in 42 questions, being 6 bets crossed with 7 different probabilities (moreover, 3 questions were repeated to check for consistency).The methodology used in the experiment is partly new and partly extracted from Gonzalez and Wu (1999). The results are not definitive, but point in the direction on the existence of important differences of risk behavior between the researched groups. Accordingly, some hypotheses can be considered that explain the results: women would be more risk averse than men because they weight probabilities less linearly; a higher education would indicate a better understanding of probabilities, that takes to a decreasing in risk seeking; and last, a higher age would cause an increasing in risk aversion because it decreases the attractiveness of the monetary outcomes involved., Este estudo investiga se existem diferenças de comportamento perante o risco entre homens e mulheres, entre níveis de escolaridade diferentes e entre idade. Para esse propósito, faz uso da teoria do prospecto de Kahneman e Tversky (1979) e Tversky e Kahneman (1992), a qual é parte da área de economia comportamental, para estimar os parâmetros da função utilidade e da função ponderação das probabilidades que denotam como indivíduos atribuem valor (ou utilidade) a resultados concretos e como interpretam probabilidades. Com o intuito de obter os equivalentes de certeza necessários à estimação, foi realizado um experimento junto aos alunos e professores da graduação e pós-graduação da PUC-RS. Esse experimento consistiu na aplicação de um questionário dinâmico no qual os participantes deveriam indicar sua preferência entre uma aposta e um ganho certo. Esse processo foi repetido seis vezes para cada aposta, tornando possível “cercar” os equivalentes de certeza referentes às apostas, sem a necessidade de perguntar diretamente seu valor aos participantes. O questionário foi desenvolvido num programa de planilha de cálculo, e consistiu em 42 questões, sendo 6 apostas cruzadas com 7 probabilidades diferentes (além disso, 3 questões foram repetidas para averiguar consistência). A metodologia usada no experimento é em parte nova e em parte extraída de Gonzalez e Wu (1999). Os resultados não são definitivos, mas apontam na direção de existência de relevantes diferenças de comportamento perante o risco entre os grupos pesquisados. Nesse sentido, algumas hipóteses podem ser consideradas como explicativas dos resultados: as mulheres seriam mais avessas ao risco que os homens porque ponderariam as probabilidades de forma menos linear; uma maior escolaridade indicaria um melhor entendimento das probabilidades, o que levaria a uma diminuição da busca pelo risco; e, por último, uma idade mais alta provocaria um aumento da aversão ao risco porque diminuiria a atratividade nos valores mo

O objetivo geral desta dissertação é analisar de forma exploratória a diversificação econômica e as causas da variação de emprego das microrregiões da região Sul do Brasil em dois períodos 2002 e 2010. O estudo utiliza informações de emprego formal, obtido na Relação Anual de Informações Sociais (RAIS), para um conjunto de dos 25 subsetores do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), distribuídos nas 94 microrregiões sul-brasileiras. A investigação utiliza o índice de entropia e de Herfindahl para calcular a diversidade para cada uma das microrregiões sul-brasileiras, e avalia, em conjunto com uma decomposição do emprego por meio de técnica shift-share a relevância dos efeitos nacional, setorial e competitivo sobre o crescimento do emprego regional. Por fim, realiza-se uma avaliação por meio da taxonomia de Pavitt para verificar a relevância de setores altamente tecnológicos para as microrregiões. Os resultados indicam que o Efeito Setorial (ES) foi o fator preponderante para o crescimento do emprego regional. No geral, as microrregiões analisadas apresentaram resultados positivos no Efeito Setorial (ES), com destaque para as microrregiões do estado de Santa Catarina e do Paraná. O Efeito Nacional (EN) foi preponderante sobre a economia gaúcha., The aim of this work is to examine in exploratory way the economic diversity of the microregions of southern Brazil in two periods: 2002 and 2010. The study uses information from formal employment, obtained in the Annual Report of Social Information (RAIS), for a set of 25 sub-sectors of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), distributed in 94 South Brazilian microregions. The research uses both the entropy and Herfindahl indexes to calculate diversity for each of the South Brazilian microregions. It evaluates together employment levels with shift-share technique the relevance of national, sectoral and competitive effects on regional economic growth, and utilizes Pavitt taxonomy for evaluates the most technological localities. The results indicate that the most diversified regions are those with large populations. Overall, the micro-regions analyzed showed positive results in Industry Mix, highlighting the microregions of Santa Catarina and Parana.

O objetivo geral desta dissertação é analisar de forma exploratória a diversificação econômica e as causas da variação de emprego das microrregiões da região Sul do Brasil em dois períodos 2002 e 2010. O estudo utiliza informações de emprego formal, obtido na Relação Anual de Informações Sociais (RAIS), para um conjunto de dos 25 subsetores do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), distribuídos nas 94 microrregiões sul-brasileiras. A investigação utiliza o índice de entropia e de Herfindahl para calcular a diversidade para cada uma das microrregiões sul-brasileiras, e avalia, em conjunto com uma decomposição do emprego por meio de técnica shift-share a relevância dos efeitos nacional, setorial e competitivo sobre o crescimento do emprego regional. Por fim, realiza-se uma avaliação por meio da taxonomia de Pavitt para verificar a relevância de setores altamente tecnológicos para as microrregiões. Os resultados indicam que o Efeito Setorial (ES) foi o fator preponderante para o crescimento do emprego regional. No geral, as microrregiões analisadas apresentaram resultados positivos no Efeito Setorial (ES), com destaque para as microrregiões do estado de Santa Catarina e do Paraná. O Efeito Nacional (EN) foi preponderante sobre a economia gaúcha., The aim of this work is to examine in exploratory way the economic diversity of the microregions of southern Brazil in two periods: 2002 and 2010. The study uses information from formal employment, obtained in the Annual Report of Social Information (RAIS), for a set of 25 sub-sectors of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), distributed in 94 South Brazilian microregions. The research uses both the entropy and Herfindahl indexes to calculate diversity for each of the South Brazilian microregions. It evaluates together employment levels with shift-share technique the relevance of national, sectoral and competitive effects on regional economic growth, and utilizes Pavitt taxonomy for evaluates the most technological localities. The results indicate that the most diversified regions are those with large populations. Overall, the micro-regions analyzed showed positive results in Industry Mix, highlighting the microregions of Santa Catarina and Parana.

O presente estudo trata-se de uma análise da especialização e diversificação das atividades econômicas das cidades brasileiras. Levou-se em consideração para tal, o ano 2011, como base para obtenção dos dados analisados. A especialização produtiva significa que a cidade tem a sua produção centrada em um determinado setor, assim, possui alto grau de conhecimento no mesmo, o que possibilita ganhos de escala. Por outro lado, a diversificação produtiva é quando uma cidade possui diversos setores relevantes para sua economia, o que permite trocas de informações entre setores possibilitando melhorias. O diagnóstico sobre a especialização e a diversificação das atividades econômicas das cidades brasileiras contribui na identificação de processos de desenvolvimento local. Ainda auxilia os governantes na criação direcionamento e alavancagem das políticas publicas e investimentos para os municípios. Da mesma forma, também ajuda a minimizar as desigualdades entre as regiões potencializando o melhor que cada cidade tem a oferecer. Buscou-se verificar a relação entre a diversificação e a especialização com o tamanho da cidade e ainda, averiguar a forma como ocorre a distribuição da especialização e da diversificação nas cidades brasileiras pelos estados da federação. A fim de compreender como se dá a distribuição da especialização e diversificação no Brasil realizou-se uma análise exploratória dos dados espaciais. Para isso, elaborou-se o índice de diversificação e especialização de Duranton e Puga, a partir de dados de emprego formal por meio da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS), tanto de forma absoluta quanto de forma relativa.Os resultados comprovam a existência do dois fatos estilizados de Duranton e Puga para o Brasil, os quais foram estudados neste trabalho: cidades maiores tendem a ser mais diversificadas, e cidades especializadas e diversificadas coexistem. Ainda, por meio da análise exploratória dos dados espaciais, verificou-se como estrutura-se a especializa, This study deals with an analysis of specialization and diversification of economic activities of Brazilian cities. It was taken into consideration for this, the year 2011 as a basis for obtaining the data analyzed. The specialization means that the city has focused its production in a given sector thus has a high degree of knowledge on the same, which enables economies of scale. On the other hand, the productive diversification is when a city has many industries relevant to its economy, allowing exchange of information between sectors enabling improvements. The diagnoses of specialization and diversification of economic activities of Brazilian cities contributes in identifying local development processes. Also assists governments in directing the creation and leverage of public policies and investments to municipalities. Likewise, it also helps to reduce inequalities between regions leveraging the best that each city has to offer. We sought to investigate the relationship between diversification and specialization with the size of the city and also find out how the distribution of specialization and diversification in Brazilian cities by the states of the federation occurs. In order to understand how does the distribution of specialization and diversification in Brazil held an exploratory analysis of spatial data.For this, we prepared the index of diversification and specialization of Duranton and Puga, from data of formal employment through the Annual Report of Social Information (RAIS), both in absolute terms as in relative terms. Results confirm the existence of two stylized facts of Duranton and Puga to Brazil, which were studied in this work: larger cities tend to be more diverse and specialized and diversified cities coexist. Still, through the exploratory analysis of spatial data, it was found as structured specialization and diversification in Brazil. This is well demarcated into two major groups, specialization is high in the North and Northeast and lower