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La considerazione del fenomeno tecnologico sembra del tutto assente in altri im-portanti codici di autodisciplina europei, quali quello italiano, tedesco o francese: in questi codici i rischi d’impresa vengono tradizionalmente intesi come rischi di tipo finanziario, legale, operazionale, sociale e ambientale. Seppure offrano degli importanti esempi della rilevanza del fattore tecnologico nel contesto societario, deve tuttavia osservarsi come nemmeno i più evoluti codici olandese e spagnoli prendano in considerazione- almeno non ancora- i rischi spe-cifici connessi all’inclusione di strumenti di intelligenza artificiale negli assetti so-cietari organizzativi e amministrativi. Proprio l’apprezzamento di questi rischi, illustrati nel corso della trattazione, sug-gerisce la necessità della predisposizione di un apparato organizzativo posto a ge-stione della tecnologia utilizzata in ambito societario che sia idoneo a minimizzare i rischi connessi all’impiego di strumenti digitali per lo più automatizzati, secondo un paradigma di gestione dei dati e delle infrastrutture processanti legittimo e orientato al pubblico interesse.

La virtualizzazione dei servizi didattici e la relativa massimizzazione delle attività di raccolta e trattamento di dati personali impone un supplemento di riflessione in ordine ai rischi di trattamento ulteriore. Questi dati, di natura in gran parte sensibile, costituiscono materia preziosa per gli enti universitari per lo svolgimento di indagini riguardo alla partecipazione, agli interessi e alle modalità di comportamento dei soggetti coinvolti, primi tra tutti docenti e studenti. A tal fine possono essere impiegate tecniche di machine learning e pratiche di data fusion che contribuiscono ad ampliare i rischi per i diritti e le libertà delle persone fisiche interessate dal trattamento. Il valore commerciale dei dati così raccolti potrebbe indurre le stesse università a stipulare accordi di cessione con terze parti, quali piattaforme e player digitali. Sulla base di queste premesse, il capitolo intende mettere a fuoco il ruolo delle università quali figure chiave e data controller nel regime di protezione dei dati personali applicabile alle attività di insegnamento e trattamento ulteriore sui dati raccolti. Alla luce dell’affermata centralità tanto del diritto all’istruzione quanto della libertà scientifica nella società contemporanea, il contributo offre una riflessione puntuale, necessaria e di estrema attualità sul ruolo cruciale delle università nell’avviato percorso verso modelli educativi ed epistemologici capaci di sfruttare e sviluppare le potenzialità dell’IA in maniera affidale e sostenibile, guardando alla società della conoscenza del futuro.