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Les anomalies de drainage révèlent cartographiquement les alternances lithologiques et/ou les discontinuités structurales (failles actives ou non par exemple). C’est pourquoi elles sont considérées comme l’un des paramètres géo-morphométriques significatifs pour les études de géomorphologie structurale et néotectonique. Dans cet article, et afin de minimiser l’erreur effectuée par tout opérateur qui effectue une analyse manuelle de l’information, nous proposons une nouvelle méthode semi-automatique facilitant l’extraction des anomalies de drainage. Les données d’entrée de cette méthode sont la topographie du terrain et le réseau hydrographique. Ces données sont intégrées dans une série de géo-traitements informatiques à l’aide d’un système d’information géographique (SIG). Ainsi, plusieurs notions de la morphométrie sont exploitées pour accomplir cette tâche : interpolation des données topographiques, calcul de surface enveloppe sommitale, calcul de l’orientation de la pente, etc. Par la suite, et pour expérimenter l’efficacité de cette méthode, nous l’avons appliquée à la zone centrale de l’Atlas Méridional de la Tunisie connue par sa sismicité relativement importante. L’application de cette méthode nous a permis de localiser une forte concentration d’anomalies de drainage sur les flancs nord-est du Jebel Ben Younes, du Jebel Bou Ramli et du Jebel Orbata. La comparaison avec les modèles tectoniques déjà existants montre que les portions des drains sélectionnés sont situées à l’aplomb et à proximité de l’accident tectonique le plus important de la région : la faille de Gafsa. Ainsi, ces anomalies de drainage révèlent l’empreinte sur le relief d’un mouvement tectonique récent de cette faille déjà souligné par certains auteurs. De ce fait, on peut en déduire que la méthode exposée dans cet article est très efficace pour l’extraction des anomalies de drainage, ce qui peut être de grande utilité dans les études morphométriques. The drainage anomalies can reveal the lithological alternations and/or the structural discontinuities (e.g., active or inactive faults) of the terrain. For this raison, they are considered as the most significant geo-morphometric parameters used in tectonics and structural geomorphological studies. To reduce the operating errors due to manual extraction of the drainage anomalies, a new semi-automated method designed to facilitate the extraction of drainage anomalies has been proposed in this paper. The input data of this method are the topography and drainage network. These data are processed using Geographic Information System (GIS). Several notions of morphometry are used to achieve successfully the expected results: interpolation of topographic data, generation of the summit level surface, estimation of the slope orientation, etc. To evaluate the efficiency of the proposed method, the study area selected is the central area of the southern Atlas of Tunisia known for its relatively high seismicity. The application of this method leads to the discovery of a high concentration of drainage anomalies on the northeast flank of Jebel Ben Younes, Jebel Bou Ramli, and Jebel Orbata. The comparison with existing tectonic models shows that portions of selected drains are located near the most important neotectonic accident in the southern Atlas of Tunisia: the Gafsa fault. Thus, the drainage anomalies reveal the footprint on the landscape of recent tectonic movement of this fault. Knowing that the activity of this fault has been proven by several authors, it can be concluded that the method described in this article is highly effective for the extraction of drainage anomalies, which can be of large utility in morphometric studies.

Pour étudier les phénomènes d'érosion en montagne, plusieurs équipes se sont regroupées pour travailler conjointement sur les bassins versants expérimentaux de Draix, labellisés "Observatoire de Recherche en Environnement (ORE)" en 2002. L'objectif prioritaire est d'améliorer la connaissance des processus mis en jeu, notamment en termes de dynamique temporelle et spatiale. Ainsi, une réflexion sur le développement de méthodes de caractérisation des manifestations et des facteurs contrôlant l'érosion est menée. Dans cet article, nous testons l'apport des photographies aériennes prises à basse altitude à l'aide d'un drone, et notamment la possibilité d'en dériver des produits cartographiques et des Modèles Numériques de Terrain (MNT) très détaillés pour la caractérisation morphologique des badlands. Les points d'intérêt concernent : le vecteur lui-même, un drone para-moteur type "Pixy", le type d'appareil photo et les films utilisés, la génération des produits cartographiques et du relief numérique, et la validation pour estimer leur précision. Avec une précision horizontale de l'ordre de 30 cm et malgré une précision en altitude encore à améliorer, ces produits dérivés des photographies ouvrent des perspectives intéressantes pour la compréhension et le suivi de l'érosion sur ces zones de badlands. Les principales pistes d'amélioration de la chaîne de traitement des images sont également présentées. A multidisciplinary team is currently studying erosion in the Draix observatory area, which encompasses several experimental research catchments in mountain areas. The main objective is to improve our knowledge on the spatial and temporal dynamics of erosion processes. This consisted, in part, in developing survey methodologies to map erosion variables and patterns. We tested the capability of low-altitude aerial photographs to extract morphological characteristics of badlands, using high-scale mapping and DEM extraction. This paper focuses on the "Pixy" drone, the cameras and films used, the generation of cartographic products and DEMs, and the accuracy obtained. With a horizontal accuracy of 30 cm, and despite vertical accuracy that needs to be improved, these products demonstrate great potential for obtaining better knowledge and survey of badlands areas. Future research to improve image acquisition and processing is also outlined.

Le Domaine de Graveyron, situé sur la rive orientale du bassin d’Arcachon, est un ensemble de marais maritimes endigués couvrant une superficie de 135 ha. Ce site, qui a été racheté par le Conservatoire du Littoral en 1998, présente une grande richesse écologique et paysagère. En effet, il abrite des espèces végétales protégées, comme le Triglochin barrelieri et sert de lieu de refuge et de reproduction pour de nombreuses espèces d’oiseaux. Mais les digues qui entourent le Domaine se détériorent et la partie frontale du marais est submergée lors des marées hautes. Plusieurs simulations réalisées à partir d’un modèle numérique de terrain montrent que l’élévation du niveau marin pourrait entraîner la submersion de l’ensemble du Domaine d’ici la fin du siècle. Une des conséquences pourrait être la substitution du marais salé au marais doux et donc une perte de la biodiversité végétale. Cependant, nous ne pouvons pas exclure le fait que les flux sédimentaires autour du marais puissent contribuer à la reconstitution du schorre et ainsi, contrecarrer les effets submersifs de la montée de l’océan. The Domaine of Graveyron, located on the Eastern bank of the Arcachon basin, constitutes a marsh with a high ecological and landscape interest. It shelters protected vegetal species like Triglochin barrelieri and is a refuge and breeding place for several birds. It is surrounded by dykes that deteriorate and the marsh frontal part is submerged each high tide. Numerous simulations realised with a digital elevation model show that sea level rise could involve the submersion of the whole Domaine before the end of the century. It could result the substitution of "soft marsh" by a "salted marsh", hence, a biodiversity loss on floristic level. However, it could be possible that sedimentary flows around the Domaine contribute to the reconstitution of the high marsh by sediments accumulation and thus, thwart the submersifs effects of marine level rise.