3 results on '"Arnaud Adam"'
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2. atlas.brussels, un outil de géovisualisation de l’extension et de la fragmentation métropolitaine bruxelloise
- Author
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Olivier Finance, Isabelle Thomas, Arnaud Adam, Laboratoire Image, Ville, Environnement (LIVE), and Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Subjects
Brussels ,05 social sciences ,Geography, Planning and Development ,détection de communautés ,0211 other engineering and technologies ,0507 social and economic geography ,cartographie interactive ,Bruxelles ,021107 urban & regional planning ,[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography ,02 engineering and technology ,interactive cartography ,geovisualisation ,Political science ,community detection ,d3.js ,050703 geography ,Humanities ,géovisualisation - Abstract
atlas.brussels est un outil de géovisualisation interactive en ligne qui permet de questionner l’extension spatiale et la fragmentation interne de l’aire métropolitaine bruxelloise. Pour ce faire, l’outil se focalise de manière originale sur des réseaux d’interaction spatiale appréhendés à la fois à l’échelle nationale et métropolitaine. Parmi les diverses composantes considérées figurent les déplacements de personnes (notamment domicile-travail), les communications (notamment les appels téléphoniques) ou encore les échanges économiques (notamment par le fret routier). atlas.brussels permet pour cela de rassembler, compléter, étendre et valoriser des travaux de recherche sur l’aire métropolitaine bruxelloise, et reste ouvert à l’intégration d’autres jeux de données. atlas.brussels is an interactive online geovisualization tool that questions the spatial extension and the internal fragmentation of the Brussels metropolitan area. To do this, the tool focuses in an original way on spatial interaction networks considered at both the national and the metropolitan scales. Among these networks appear movements of people (as home-to-work commuting), communications (as phone calls) and economic interactions (through the road freight interactions). Therefore, atlas.brussels combines, supplements, expands and promotes researches made on the metropolitan area of Brussels, and remains open to the integration of other datasets.
- Published
- 2021
- Full Text
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3. Migration and commuting interactions fields: a new geography with community detection algorithm?
- Author
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Ann Verhetsel, Arnaud Adam, Isabelle Thomas, UCL - SSH/LIDAM/CORE - Center for operations research and econometrics, and UCL - SSH/IMMAQ/CORE - Center for operations research and econometrics
- Subjects
Economics ,0211 other engineering and technologies ,0507 social and economic geography ,lcsh:G1-922 ,navettes ,Mosaic (geodemography) ,02 engineering and technology ,migration ,provinces ,Urban geography ,Politics ,champs d’interactions ,Belgium ,commuting ,Feature (machine learning) ,community detection ,interaction fields ,Belgique ,05 social sciences ,détection de communautés ,021107 urban & regional planning ,General Medicine ,interation fields ,Geography ,Partition (politics) ,Census11 ,050703 geography ,Algorithm ,lcsh:Geography (General) - Abstract
The objective is to refresh the geography of Belgium using interactions between places by means of a community detection algorithm (Louvain Method) inspired by Complex theory and Data Sciences. Places that are tightly related are optimally clustered into communities, leading to a new and optimal partition of Belgium. Migrations and commuting movements (Census11) are here analysed. We obtain a mosaic of “interaction fields” that are here interpreted in terms of methodological choices, human and urban geography as well as Belgian political dilemmas. They give the opportunity to remind that researchers have to control the impact of their methodological choices and that each type of data leads to a different geographical partitioning, with one major unexpected common spatial feature in Belgium: the pre-eminence of the provincial borders. This perfectly fits with current political questioning. L’objectif est d’apporter un regard neuf sur la géographie de la Belgique à l’aide de données relationnelles et d’un algorithme de détection de communautés (Méthode de Louvain) inspiré de l’ingénierie mathématique et des sciences de données. Les lieux qui sont fortement liés en termes d’échanges sont ici classés de façon optimale en « communautés », conduisant à une partition innovante de la Belgique. Nous nous limitons ici aux mouvements de navettes et aux déménagements (migrations) issus du dernier recensement (Census11).Les différentes partitions de la Belgique sont discutées et interprétées d’un point de vue géographique et méthodologique. Ces résultats nous donnent l’occasion de rappeler qu’il importe de maîtriser les choix méthodologiques et que chaque type de données conduit à une partition différente qu’il convient d’interpréter en fonction de la théorie. De manière surprenante, une tendance spatiale inattendue apparaît à travers les résultats obtenus : la prééminence des frontières provinciales. Ce résultat interpelle au vu des questionnements politiques actuels en Belgique.
- Published
- 2017
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