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Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die theoretische Konzeptualisierung, empirische Operationalisierung sowie die Erhebung und Kodierung von Bildung in der nationalen und internationalen Umfrageforschung. Bildung bezeichnet hier das erreichte Bildungsniveau eines Individuums und muss von Konzepten wie Kompetenzen, Schulleistungen und Fachrichtungen abgegrenzt werden. Da Bildung häufig bloß routineartig in statistische Modelle aufgenommen wird, wird der Zusammenhang zwischen theoretischem Konzept, Indikator, Messinstrument und Variablen in den Vordergrund gestellt, wobei auf die langjährige sozialwissenschaftliche Forschung zu Bildungserträgen und Bildungsungleichheit zurückgegriffen wird. Dabei werden lineare, ordinale und kategoriale Konzeptionen von Bildung unterschieden, die aus jeweils unterschiedlichen theoretischen Ansätzen hervorgehen und z.T. unterschiedliche Anforderungen an Erhebung und Kodierung stellen. Es herrscht nämlich durchaus keine Einigkeit darüber, wie Bildung zu konzeptualisieren, zu messen, über Länder hinweg zu vergleichen und statistisch zu modellieren ist. Der Beitrag gibt daher auch keine Empfehlung einer „one size fits all“-Bildungsvariablen, die für alle Studien zweckmäßig wäre, sondern versucht stattdessen, den Leser zu einer informierten Entscheidung für die Messung von Bildung im jeweiligen Forschungskontext anzuregen und dabei zu unterstützen.

This contribution provides an overview of the theoretical conceptualisation, empirical operationalisation, and the measurement and coding of education in national and international survey research. In this context, the term "education" refers to the level of education attained by an individual, which must be distinguished from concepts such as competencies, performance at school, and educational disciplines. Because education is often included in statistical models in a merely routine way, emphasis is placed on the connection between the theoretical concept, the indicator, the measurement instrument, and the variable. When doing so, use is made of long-standing social science research on educational returns and educational inequality. A distinction is made between linear, ordinal and categorical concepts of education that have emerged from the different theoretical approaches, and that, to some extent, impose different requirements on data collection and coding. Indeed, it is true to say that there is no consensus as to how education should be conceptualised, measured, compared across countries, and statistically modelled. The contribution does not give a recommendation for a "one size fits all" educational variable that would be appropriate for all studies. Rather, it endeavours to encourage readers to make an informed decision on the measurement of education in the respective educational context and to support them in doing so.

"Der Beitrag untersucht mit den Daten des Mikrozensus 1995 die Determinanten der Beteiligung deutscher und nicht-deutscher Jugendlicher an den Jahrgangsstufen 1113 der Gymnasien. Dabei werden bei den Jugendlichen ohne deutsche Staatsangehörigkeit die numerisch größten Herkunftsgruppen (Türkei, ehemaliges Jugoslawien, EU und andere) unterschieden. Die wichtigsten Determinanten sind die Bildungsabschlüsse der Eltern, der Generationenabstand und das Haushaltsnettoeinkommen. Nach Kontrolle aller individueller Faktoren besitzt die Nationalität nach wie vor einen signifikanten Einfluß: Während Jugendliche aus EU-Staaten oder der Gruppe der anderen Länder keine unterschiedliche Beteiligung gegenüber deutschen Jugendlichen aufweisen, ist die Wahrscheinlichkeit eines Besuchs der Gymnasial-Oberstufe bei Jugendlichen aus dem ehemaligen Jugoslawien am niedrigsten und auch bei türkischen Jugendlichen signifikant reduziert. Unter den ausländischen Jugendlichen ist der Bildungsabschluß der Haushaltsbezugsperson eine noch wichtigere Determinante als bei deutschen Jugendlichen. Die Anteile der Erwachsenen mit erfolgreichem Bildungsabschluß steigen allerdings bei allen Nationalitäten deutlich. Jüngere Erwachsene haben (außer bei Deutschen) im Durchschnitt zu einem wesentlich höheren Anteil einen Schulabschluß als Ältere." (Autorenreferat), "Employing the German microcensus of 1995 determinants of the attendance of high school classes 11-13 are examined for German and non-German teenagers. Non-Germans are subdivided into the largest nationality groups (Turkey, former Yugoslavia, EU-countries and all other nationalities). The most important determinants are parental education, the age difference between parents and child, and the household income. After controlling for all individual variables nationality still has a significant influence: whereas teenagers from EU-countries and of all other nationalities show no difference to Germans the probability of school attendance in classes 11-13 is smallest for teenagers from former Yugoslavia, and is also significant reduced for Turkish nationals. For non-German teenagers parental education is even more important than for the Germans. The share of adults with at least one finished educational degree is rising for all nationalities. Except of Germans in average the share of persons with at least one finished educational degree is higher for younger than for older adults." (author's abstract)

Nationale Bildungssysteme sind höchst unterschiedlich konstruiert. Die Verfasser stellen zunächst die Schulsysteme dreier EU-Staaten vor ( Deutschland, Dänemark, Luxemburg), wobei sowohl allgemein- als auch berufsbildendes Schulwesen berücksichtigt werden. Sie geben dann einen Überblick über vorliegende Instrumente, die in der vergleichenden Bildungsforschung zur Bestimmung des höchsten erreichten Bildungsniveaus angewandt werden (Anzahl der Schuljahre, International Standard Classification of Education (ISCED), CASMIN Educational Classification, Hoffmeyer-Zlotnik Educational Classification) und zeigen, welche Fehlermöglichkeiten sich bei der Verwendung dieser Instrumente eröffnen. Als Alternative wird eine Matrix mit zehn Kategorien entwickelt, die Bildungsabschlüsse des allgemein- und des berufsbildenden Schulwesens umfasst und den internationalen Vergleich des "höchsten erreichten Bildungsabschlusses" erlaubt: die Hoffmeyer-Zlotnik/Warner-Matrix of Education. (ICE)

Der Beitrag beschäftigt sich mit der Harmonisierung des International Social Survey Programme (ISSP). Er stellt das ISSP mit seinem Harmonisierungskonzept vor, fragt nach der Harmonisierung der Hintergrundvariablen und greift dann exemplarisch eine zentrale Hintergrundvariable und deren Konstruktion heraus. Der Beitrag schließt mit Anmerkungen zur künftigen Entwicklung der Hintergrundvariablen des ISSP. (ICEÜbers), "The following article deals with harmonisation in the International Social Survey Programme (ISSP). We start with an introduction into the ISSP and its general concept of harmonisation, then go into harmonisation of the ISSP background variables and give some insights in presenting one major background variable and its construction. The article ends with some brief notes on the future development and prospects for the ISSP background variables." (author's abstract)

"Die CASMIN-Bildungsklassifikation wurde mit der Zielsetzung entwickelt, eine international vergleichbare Bildungsskala zu konstruieren, die vor allem der Untersuchung von Mobilitätsprozessen dient (König/ Lüttinger/ Müller 1987). In die Skala fließen Informationen zum Vorliegen von allgemeinbildenden und beruflichen Bildungszertifikaten ein. Da der Mikrozensus umfassende Angaben zur allgemeinen und beruflichen Bildung enthält, ist die Nachbildung der CASMIN-Klassifikation mit diesen Daten möglich. Der vorliegende Bericht erläutert die Konstruktion dieser Bildungsskala auf der Basis des Mikrozensus 1996 (MZ96) und weist dabei auf Probleme bei der Umsetzung hin. Im Anschluß daran wird als Anwendungsbeispiel das Qualifikationsniveau von Migranten und Deutschen anhand der CASMIN-Klassifikation verglichen. Am Ende des Berichts ist der für die Umsetzung notwendige SpSS-Job zu finden." (Autorenreferat)

Auf Grundlage von Geschäftsdaten, von repräsentativen telefonischen Befragungen und von qualitativen Interviews mit Betroffenen und Fallmanagern wurden die Wirkungen der "Grundsicherung für Arbeitsuchende" auf Migrant/innen untersucht. Ihr Anteil an allen ALG-II Beziehenden beträgt im bundesweiten Durchschnitt 28 Prozent. Im Vergleich zu denjenigen ohne Migrationshintergrund sind sie im Durchschnitt jünger und haben häufiger keinen, aber auch häufiger höhere (Aus-)Bildungsabschlüsse. Die häufig fehlende Anerkennung ausländischer Abschlüsse wirkt sich auf die Arbeitsmarktchancen ebenso negativ aus wie das Fehlen jeglicher Ausbildung. Migrant/innen erhalten bei den Grundsicherungsstellen im Vergleich zu Deutschen ohne Migrationshintergrund mehr Beratungsgespräche, schließen jedoch seltener Eingliederungsvereinbarungen ab und nehmen seltener an Maßnahmen teil. Einige Herkunftsgruppen werden deutlich häufiger mit Sanktionen belegt, andere Herkunftsgruppen deutlich seltener.

"In this paper I combine a theoretically developed construction of the school to work transition literature, namely the stratification and standardization dimensions of the education system, and the more data oriented inequality of opportunity research of the economics of education. I collect several possible indicators for both dimensions to compare the countries: utilizing the PISA 2003 data and some other OECD sources I run multilevel analysis to test the effect of the collected country level stratification and standardization indicators on the inequality and on the effectiveness of education. Inequality of opportunity is indicated by the size of the parental background effect on the PISA literacy scores, while effectiveness is the literacy score adjusted for parental background and other individual characteristics. The results show that stratification associates strongly and positively with the inequality of educational opportunity, while standardization in general seems to enhance equality. I reject that stratification would increase effectiveness, and the association between standardization and effectiveness is not straightforward. The most robust finding of the study is that the early age of selection links closely with high inequality of opportunity." (author's abstract)

"Die meisten Kinder werden in bestehenden Paarbeziehungen gezeugt und geboren. Doch empirische Untersuchungen konzentrieren sich bei der Analyse fertilen Verhaltens bisher meist nur auf Merkmale eines Partners, in aller Regel auf Merkmale der Frau, seltener auf Merkmale des Mannes. Im vorliegenden Arbeitspapier nehmen wir dahingegen eine verhandlungstheoretische Perspektive ein und analysieren die Entscheidung für oder gegen die Familiengründung als partnerschaftliche Entscheidungssituation. Eine solche Paarperspektive trägt Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt und neuen Strukturen beruflicher Karrieren Rechnung, die den familialen Handlungskontext von Männern, aber auch die Opportunitätsstruktur von Frauen nachhaltig verändern. Wir untersuchen den Einfluss der Bildungskonstellationen in Partnerschaften auf fertiles Verhalten anhand der Mikrozensen aus den Erhebungsjahren 1996 bis 2004. Im ersten Teil unserer empirischen Analysen zeigen wir deskriptiv, wie die Verbreitung von Elternschaften mit dem allgemeinen und beruflichen Ausbildungsniveau beider Partner variiert. Im multivariaten Analyseteil nehmen wir eine Lebensverlaufsperspektive ein und zeigen mittels eines Kohortendesigns, dass der Zeitpunkt der Familiengründung von Mitte der 1960er und Mitte der 1970er Jahre geborenen Frauen sowohl durch das Ausbildungsniveau der Frau als auch durch das ihres Partners beeinflusst wird. An diese detaillierte Betrachtung einzelner Kombinationen von Bildungsabschlüssen schließt sich eine direkte Modellierung der Bildungskonstellation, der Bildungshomogamie, an. Unsere Betrachtungen stellen eine wichtige Ergänzung zu bisherigen Analysen dar, weil wir einerseits explizit Paare analysieren und zudem Bildungseffekte nach allgemeiner und beruflicher Bildung trennen. Wir gelangen zu dem Ergebnis, dass Homogamie bezüglich der Allgemeinbildung die Wahrscheinlichkeit einer (frühen) Elternschaft ebenso fördert wie ein traditionelles Bildungsgefälle auf der Ebene beruflich qualifizierend

'In diesem Beitrag wird am Beispiel des Besuchs der Klassenstufen 11-13 allgemein bildender Schulen die Qualität der Bildungsangaben im Mikrozensus 1996 diskutiert. Ergänzend zum Schulbesuch werden auf Basis des Mikrozensuspanels erstmals Analysen zur Antwortkonsistenz der Angaben zum allgemeinen Schulabschluss vorgestellt. Vergleiche mit den Populationsdaten aus der amtlichen Bildungsstatistik zum Schulbesuch lassen Erhebungs- und Abgrenzungsprobleme im Mikrozensus erkennen. Teilweise sind Schüler beruflicher Schulen entgegen den Definitionen des Mikrozensus als Besucher allgemein bildender Schulen erfasst. Zudem ist eine gravierende Übererfassung bei den unter 18-jährigen Oberstufenschülern festzustellen, die auf eine problematische Unterscheidung der Klassenstufen 5-10 vs. 11-13 bzw. der Sekundarstufen I und II verweist. Die mit dem Mikrozensuspanel berechneten Übergangsraten der Bildungsabschlüsse zwischen verschiedenen Zeitpunkten weisen zumeist eine Stabilität von über 80 Prozent auf. Im Vergleich zu Ergebnissen sozialwissenschaftlicher Umfragen spricht dies für eine ausreichende bis gute Datenqualität des allgemeinen Schulabschlusses.' (Autorenreferat), 'By the example of academic secondary school attendance the paper addresses data quality issues in the reporting of education data in the German Microcensus 1996. In addition to school attendance, new analyses on item stability of data on general educational certificates based on the German Microcensus-Panel are presented. A comparison of the Microcensus data with data from official Education Statistics points to certain limitations in data collection and definitions used in the Microcensus. It is not possible to distinguish adequately between students or graduates from general education schools and those from vocational schools. The Microcensus estimates a much higher enrollment of upper secondary level pupils aged under 18 than the Education Statistic. This suggests difficulties of respondents to differentiate lower from upper secondary levels (grades 5-10 vs. 11-13). Transition rates of the general educational attainment based on Microcensus-Panel data between different time points show a stability of over 80 per cent for the most categories. Compared with results of science based surveys this indicates sufficient to good data quality.' (author's abstract)