1. Satisfaction à l’égard des moteurs de recommandation : la transparence optimale
- Author
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Pauline Vautrot, Christophe Benavent, Pauline de Pechpeyrou, numberly (1000mercis Group), numberly (1000mercis Group)-numberly (1000mercis Group), Centre d'Etudes et de Recherches sur les Organisations et la Stratégie (CEROS), Université Paris Nanterre (UPN), Institut de Recherche en Gestion (IRG), Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), and Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)
- Subjects
020204 information systems ,0502 economics and business ,05 social sciences ,0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering ,IRG_AXE3 ,[SHS.GESTION]Humanities and Social Sciences/Business administration ,050211 marketing ,02 engineering and technology - Abstract
International audience; L’objectif de la recherche est de tester l’impact d’une stratégie de transparence sur la satisfaction des internautes à l’égard des moteurs de recommandation. Une expérimentation longitudinale auprès de 52 répondants affectés de manière aléatoire à l’une des conditions (absence d’information, information simplifiée, information exhaustive) établit l’effet très clair de la modalité « information simplifiée » sur le niveau de confiance. C’est moins le contenu de l’information que le signal qui compte, et l’information simplifiée joue le rôle d’un gage d’autant plus efficace qu’il est contrôlable.
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- 2018
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