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El objetivo principal es establecer una metodología para predecir la calidad superficial antes del proceso de maquinado, en fresado a alta velocidad, utilizando máquinas de soporte vectorial, con el propósito de facilitar herramientas que permitan garantizar el acabado superficial requerido en el proceso de maquinado. A partir de la elaboración de una base de datos con valores experimentales, se desarrolló un modelo para predecir la rugosidad superficial utilizando regresión por vectores soporte. Dado que uno de los propósitos del presente trabajo, es realizar un análisis comparativo entre el modelo de regresión por vectores soporte y el clasificador bayesiano, fue necesario además construir un modelo de predicción de la rugosidad superficial basado en un clasificador bayesiano y clasificar los valores obtenidos con el modelo regresión por vectores soporte. Para la validación de ambos modelos se utilizó el método K- Fold Cross- Validación (validación cruzada). La precisión obtenida con el modelo de regresión por vectores soporte fue del 67.5% y la del Clasificador bayesiano del 58.9%, para el conjunto de 436 muestras tomadas experimentalmente. Magister en Automatización y Control