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Si l'on connaît assez bien les principales zones où se produisent les avalanches, il est plus difficile de prévoir les caractéristiques précises de ces événements extrêmes. Après un tour d'horizon des méthodes traditionnelles utilisées en ingénierie paravalanche pour prédéterminer les événements extrêmes et calculer les risques, les auteurs de l'article nous présentent ici des nouvelles méthodes combinant statistiques et modèles dynamiques d’écoulement, qui permettent d’employer de manière plus rigoureuse les notions de période de retour et de risque.For natural hazard management in mountainous regions, design values and return periods are often used in a questionable manner. This article aims at reviewing the existing methods for predetermination and risk computations in the case of snow avalanches. After remembering the classical engineering methods, the recently developed statistical-dynamical approaches are introduced. They allow rigorously defining the return period as a one-to-one mapping of the runout distance and evaluating all reference scenarios corresponding to the chosen design values. Finally, as soon as hazard consequences are quantified as a function of its magnitude, a decisional approach can be used for hazard zoning and the design of defence structures. The proposed framework is illustrated with a case study from the French avalanche database.