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Se analiza la producción científica contenida en la Web of Science en el periodo 2000-2016 sobre documentación audiovisual y archivos televisivos, publicada en fuentes indizadas bajo la categoría de Information Science & Library Science. Tras realizar las consultas, y establecer un filtro para eliminar aquellos no considerados relevantes, se obtuvo un total de 87 trabajos, que son estudiados para analizar el número anual de documentos, número anual de citas recibidas, tipología documental, idioma de publicación, fuentes en las que se difunden, países, instituciones y autores involucrados en dichas publicaciones, así como los patrones de coautoría seguidos por dichos autores.

Se define y analiza la necesidad de llevar a cabo un registro y valoración de las colecciones audiovisuales y sonoras en los diferentes países de la América Latina. Dicho registro debe ir más allá de la mera identificación de la colección, la cual a día de hoy sigue faltando, para proceder al análisis de sus contenidos y alcance, así como de de su estado de conservación documental. Este registro y análisis debe ser realizado por instituciones supranacionales que una vez llevado a cabo el estudio, promuevan la implantación de políticas de preservación encaminadas a garantizar el acceso y preservación de los contenidos sonoros y audiovisuales.

Se enumeran y explican las principales líneas de investigación que sobre los archivos de televisión se desarrollan en el ámbito de la Information Science. La discusión se organiza en dos grandes bloques: pautas generales y políticas de actuación e investigación tecnológica. Para cada uno de ellos, se analizan aspectos tales como selección, ética, conservación y preservación, derechos, terminología, formación profesional, así como los procesos de digitalización y asignación de metadatos

Se presentan, analizan y desarrollan las principales fuentes de información en línea presentes en la red Internet para el estudio de los archivos de televisión. Las fuentes analizadas tienen una serie de parámetros que las validan como útiles y válidas para el desarrollo de las ciencias de la documentación desde un punto de vista pragmático. Cabe destacar el escaso número y su utilidad, de ahí que sea especialmente necesario conocerlas y analizarlas para así poder habilitarlas como métodos para iniciar potenciales estudios en materia de información audiovisual y muy especialmente en archivos de televisión

Se muestra la propuesta de estructura y normalización de campos onomásticos para las bases de datos documentales del material audiovisual de las empresas televisivas. Se proponen campos para la identificación de personas físicas, jurídicas y entidades, ya sean visionadas o refrenciadas en el documento audiovisual. Se definen dichos campos, se proporcionan notas sobre su alcance y utilización y se ofrecen diversos ejemplos. (a)

Se muestran las fases por las cuales pasa un acontecimiento informativo antes de ser considerado una noticia lo suficientemente relevante para se emitida por la empresa televisiva. Destacan aquellas en las cuales se requiere el trabajo de los servicios de documentación. Se alude a las formas de trabajo informativo- documental que desarrollan la mayor parte de las cadenas televisivas. Dichas unidades documentales pueden ser de naturaleza visual, sonoro y escrita

Se enumeran y describen los campos repetidos en las diferentes bases de datos donde se plasma el análisis formal y de contenido de la documentación periodística audiovisual en el marco de las televisiones estatales. Consideramos estos campos repetidos como indispensables para una correcta gestión de archivos audiovisuales mostrando así unas directrices para la puesta en marcha de archivos televisivos para empresas audiovisuales locales. (Autor)

Se señalan las reglas más importantes para la elaboración correcta de descriptores de nombres de personas, tanto físicas como jurídicas, que se utilizan para una posterior recuperación en los campos pertinentes de la base de datos de información audiovisual de los Servicios Informativos de TVE. Se muestran ejemplos extraídos tanto de las propias reglas utilizadas por el personal de dicho servicio como ejemplos seleccionados de la propia base de datos. (Autor). (Autor)