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El presente TFG pretende ilustrar el fenómeno de la entrada en pérdida aerodinámica de un avión. El procedimiento seguido no se establece al nivel del estudio de las causas del desprendimiento de la corriente fluida, lo que es objeto propio de la aerodinámica, sino que - a partir de la información que está ciencia proporciona - se analiza el comportamiento dinámico de un avión. El instrumento de trabajo serán las ecuaciones diferenciales de la dinámica de un avión, en la formulación establecida por Newton, Euler y Bryan, adaptadas a este caso en particular. Se considerará el movimiento en un plano vertical, y los coeficientes aerodinámicos relevantes serán modelados matemáticamente según un modelo sencillo, que prescindirá de fenómenos no estacionarios que no pueden expresarse linealmente y tampoco tendrán en cuenta la posible existencia de fenómenos de histéresis. Para la aplicación del sistema de ecuaciones mencionado [1] se establecerá un modelo matemático del avión Boeing1 MD-83 que tenga en cuenta las diferentes configuraciones que puede adoptar este avión. En particular se afinará en la obtención de las características correspondientes a los elementos hipersustentadores. Se modelará también el empuje de los motores. Todos los datos auténticos que puedan obtenerse del constructor del avión (manual de vuelo) , programas de homologaciones o ensayos, informes oficiales en Web o cualesquiera otras fuentes (siempre que sean fiables), tendrán preferencia frente a los datos obtenidos o deducidos de la aplicación de procedimientos teórico empíricos [7] y [8]. A partir de gráficos genéricos de un avión comercial no identificado en configuración limpia [2] se efectuará una adaptación de los coeficientes longitudinales CL, CD y CM. Esta adaptación contiene componentes de discrecionalidad basados en métodos heurísticos y de coherencia y sentido común aeronáutico, y es también susceptible de cierta crítica. Estos gráficos serán modificados para que incluyan la información c

El presente TFG pretende ilustrar el fenómeno de la entrada en pérdida aerodinámica de un avión. El procedimiento seguido no se establece al nivel del estudio de las causas del desprendimiento de la corriente fluida, lo que es objeto propio de la aerodinámica, sino que - a partir de la información que está ciencia proporciona - se analiza el comportamiento dinámico de un avión. El instrumento de trabajo serán las ecuaciones diferenciales de la dinámica de un avión, en la formulación establecida por Newton, Euler y Bryan, adaptadas a este caso en particular. Se considerará el movimiento en un plano vertical, y los coeficientes aerodinámicos relevantes serán modelados matemáticamente según un modelo sencillo, que prescindirá de fenómenos no estacionarios que no pueden expresarse linealmente y tampoco tendrán en cuenta la posible existencia de fenómenos de histéresis. Para la aplicación del sistema de ecuaciones mencionado [1] se establecerá un modelo matemático del avión Boeing1 MD-83 que tenga en cuenta las diferentes configuraciones que puede adoptar este avión. En particular se afinará en la obtención de las características correspondientes a los elementos hipersustentadores. Se modelará también el empuje de los motores. Todos los datos auténticos que puedan obtenerse del constructor del avión (manual de vuelo) , programas de homologaciones o ensayos, informes oficiales en Web o cualesquiera otras fuentes (siempre que sean fiables), tendrán preferencia frente a los datos obtenidos o deducidos de la aplicación de procedimientos teórico empíricos [7] y [8]. A partir de gráficos genéricos de un avión comercial no identificado en configuración limpia [2] se efectuará una adaptación de los coeficientes longitudinales CL, CD y CM. Esta adaptación contiene componentes de discrecionalidad basados en métodos heurísticos y de coherencia y sentido común aeronáutico, y es también susceptible de cierta crítica. Estos gráficos serán modificados para que incluyan la información c

[EN] In this work it is presented a practical method for controlling chaotic systems based on variable event condition adjusted to process dynamics. Simulation results are shown for three chaotic systems using two control algorithms (unipolar and bipolar). No previous knowledge of the mathematical model of the system to control is needed, and on-line sample data of only one measurement variable are used. Practical aspects such as control signal saturation and measurement noise are also considered. Satisfactory results show the method application capacity to actual systems., [ES] En este trabajo se presenta un méetodo pŕactico para control de sistemas caóticos por medio de pulsos, que utiliza una condición de evento ajustada a la dinámica del proceso. Se muestran resultados de simulación para tres sistemas caóticos usando para ello dos algoritmos de control (unipolar y bipolar). No se requiere conocimiento de un modelo matemático del sistema a controlar, y únicamente se utilizan datos muestreados en línea de una variable medida. También se analizan aspectos prácticos como la saturación de la senal de control y el ruido en la medida. Los resultados satisfactorios obtenidos ponen de manifiesto la capacidad del método para su aplicación a sistemas reales.

[EN] In this work it is presented a practical method for controlling chaotic systems based on variable event condition adjusted to process dynamics. Simulation results are shown for three chaotic systems using two control algorithms (unipolar and bipolar). No previous knowledge of the mathematical model of the system to control is needed, and on-line sample data of only one measurement variable are used. Practical aspects such as control signal saturation and measurement noise are also considered. Satisfactory results show the method application capacity to actual systems., [ES] En este trabajo se presenta un méetodo pŕactico para control de sistemas caóticos por medio de pulsos, que utiliza una condición de evento ajustada a la dinámica del proceso. Se muestran resultados de simulación para tres sistemas caóticos usando para ello dos algoritmos de control (unipolar y bipolar). No se requiere conocimiento de un modelo matemático del sistema a controlar, y únicamente se utilizan datos muestreados en línea de una variable medida. También se analizan aspectos prácticos como la saturación de la senal de control y el ruido en la medida. Los resultados satisfactorios obtenidos ponen de manifiesto la capacidad del método para su aplicación a sistemas reales.

[EN] In this work it is presented a practical method for controlling chaotic systems based on variable event condition adjusted to process dynamics. Simulation results are shown for three chaotic systems using two control algorithms (unipolar and bipolar). No previous knowledge of the mathematical model of the system to control is needed, and on-line sample data of only one measurement variable are used. Practical aspects such as control signal saturation and measurement noise are also considered. Satisfactory results show the method application capacity to actual systems., [ES] En este trabajo se presenta un méetodo pŕactico para control de sistemas caóticos por medio de pulsos, que utiliza una condición de evento ajustada a la dinámica del proceso. Se muestran resultados de simulación para tres sistemas caóticos usando para ello dos algoritmos de control (unipolar y bipolar). No se requiere conocimiento de un modelo matemático del sistema a controlar, y únicamente se utilizan datos muestreados en línea de una variable medida. También se analizan aspectos prácticos como la saturación de la senal de control y el ruido en la medida. Los resultados satisfactorios obtenidos ponen de manifiesto la capacidad del método para su aplicación a sistemas reales.

[EN] In this work it is presented a practical method for controlling chaotic systems based on variable event condition adjusted to process dynamics. Simulation results are shown for three chaotic systems using two control algorithms (unipolar and bipolar). No previous knowledge of the mathematical model of the system to control is needed, and on-line sample data of only one measurement variable are used. Practical aspects such as control signal saturation and measurement noise are also considered. Satisfactory results show the method application capacity to actual systems., [ES] En este trabajo se presenta un méetodo pŕactico para control de sistemas caóticos por medio de pulsos, que utiliza una condición de evento ajustada a la dinámica del proceso. Se muestran resultados de simulación para tres sistemas caóticos usando para ello dos algoritmos de control (unipolar y bipolar). No se requiere conocimiento de un modelo matemático del sistema a controlar, y únicamente se utilizan datos muestreados en línea de una variable medida. También se analizan aspectos prácticos como la saturación de la senal de control y el ruido en la medida. Los resultados satisfactorios obtenidos ponen de manifiesto la capacidad del método para su aplicación a sistemas reales.

[EN] In this work it is presented a practical method for controlling chaotic systems based on variable event condition adjusted to process dynamics. Simulation results are shown for three chaotic systems using two control algorithms (unipolar and bipolar). No previous knowledge of the mathematical model of the system to control is needed, and on-line sample data of only one measurement variable are used. Practical aspects such as control signal saturation and measurement noise are also considered. Satisfactory results show the method application capacity to actual systems., [ES] En este trabajo se presenta un méetodo pŕactico para control de sistemas caóticos por medio de pulsos, que utiliza una condición de evento ajustada a la dinámica del proceso. Se muestran resultados de simulación para tres sistemas caóticos usando para ello dos algoritmos de control (unipolar y bipolar). No se requiere conocimiento de un modelo matemático del sistema a controlar, y únicamente se utilizan datos muestreados en línea de una variable medida. También se analizan aspectos prácticos como la saturación de la senal de control y el ruido en la medida. Los resultados satisfactorios obtenidos ponen de manifiesto la capacidad del método para su aplicación a sistemas reales.

[EN] In this work it is presented a practical method for controlling chaotic systems based on variable event condition adjusted to process dynamics. Simulation results are shown for three chaotic systems using two control algorithms (unipolar and bipolar). No previous knowledge of the mathematical model of the system to control is needed, and on-line sample data of only one measurement variable are used. Practical aspects such as control signal saturation and measurement noise are also considered. Satisfactory results show the method application capacity to actual systems., [ES] En este trabajo se presenta un méetodo pŕactico para control de sistemas caóticos por medio de pulsos, que utiliza una condición de evento ajustada a la dinámica del proceso. Se muestran resultados de simulación para tres sistemas caóticos usando para ello dos algoritmos de control (unipolar y bipolar). No se requiere conocimiento de un modelo matemático del sistema a controlar, y únicamente se utilizan datos muestreados en línea de una variable medida. También se analizan aspectos prácticos como la saturación de la senal de control y el ruido en la medida. Los resultados satisfactorios obtenidos ponen de manifiesto la capacidad del método para su aplicación a sistemas reales.