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13 results on '"Xavier Louchart"'

1. Prediction of the Fate of Organic Compounds in the Environment From Their Molecular Properties: A Review

Author

Carole Bedos, Pierre Benoit, Xavier Louchart, Cecile Miege, Fabienne Bessac, Fabrice Martin-Laurent, Laure Mamy, Dominique Patureau, Enrique Barriuso, Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes (ECOSYS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement [Narbonne] (LBE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INPT - EI Purpan), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Groupe Méthodes et outils de la chimie quantique (LCPQ) (GMO), Laboratoire de Chimie et Physique Quantiques (LCPQ), Institut de Recherche sur les Systèmes Atomiques et Moléculaires Complexes (IRSAMC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut de Recherche sur les Systèmes Atomiques et Moléculaires Complexes (IRSAMC), Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [ Madagascar])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Agroécologie [Dijon], Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Milieux aquatiques, écologie et pollutions (UR MALY), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Institut de Recherche sur les Systèmes Atomiques et Moléculaires Complexes (IRSAMC), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Institut de Recherche sur les Systèmes Atomiques et Moléculaires Complexes (IRSAMC), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut de Chimie du CNRS (INC), Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes ( ECOSYS ), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement [Narbonne] ( LBE ), Institut national de la recherche agronomique [Montpellier] ( INRA Montpellier ) -Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier ( Montpellier SupAgro ), INPT, Ecole d'ingénieurs de Purpan, Institut National Polytechnique [Toulouse] ( INP ), Méthodes et outils de la chimie quantique (LCPQ), Laboratoire de Chimie et Physique Quantiques ( LCPQ ), Université Paul Sabatier - Toulouse 3 ( UPS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Paul Sabatier - Toulouse 3 ( UPS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème ( UMR LISAH ), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier ( Montpellier SupAgro ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Institut de Recherche pour le Développement ( IRD ) -Institut de Recherche pour le Développement ( IRD [ Madagascar] ) -Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques ( Montpellier SupAgro ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Milieux aquatiques, écologie et pollutions ( UR MALY ), and Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture ( IRSTEA )

Subjects
Quantitative structure–activity relationship, Environmental Engineering, physicochemical properties, [ CHIM ] Chemical Sciences, biodegradation, Dissociation (chemistry), [ SDE ] Environmental Sciences, molecular descriptors, Adsorption, Desorption, Molecular descriptor, [CHIM]Chemical Sciences, volatilization, Waste Management and Disposal, Dissolution, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Water Science and Technology, sorption, Chemistry, QSAR, abiotic degradation, Original Articles, Biodegradation, Pollution, 13. Climate action, Environmental chemistry, Soil water, [SDE]Environmental Sciences
Abstract

International audience; A comprehensive review of quantitative structure-activity relationships (QSAR) allowing the prediction of the fate of organic compounds in the environment from their molecular properties was done. The considered processes were water dissolution, dissociation, volatilization, retention on soils and sediments (mainly adsorption and desorption), degradation (biotic and abiotic), and absorption by plants. A total of 790 equations involving 686 structural molecular descriptors are reported to estimate 90 environmental parameters related to these processes. A significant number of equations was found for dissociation process (pKa), water dissolution or hydrophobic behavior (especially through the KOW parameter), adsorption to soils and biodegradation. A lack of QSAR was observed to estimate desorption or potential of transfer to water. Among the 686 molecular descriptors, 5 were found to be dominant in the 790 collected equations and the most generic ones: four quantum-chemical descriptors, the energy of the highest occupied molecular orbital (EHOMO) and the energy of the lowest unoccupied molecular orbital (ELUMO), polarizability (α) and dipole moment (μ), and one constitutional descriptor, the molecular weight (MW). Keeping in mind that the combination of descriptors belonging to different categories (constitutional, topological, quantum-chemical…) led to improve QSAR performances, these descriptors should be considered for the development of new QSAR, for further predictions of environmental parameters. This review also allows finding of the relevant QSAR equations to predict the fate of a wide diversity of compounds in the environment.

Published
2015
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2. Impact of the spatial arrangement of land management practices on surface runoff for small catchments

Author

François Colin, Xavier Louchart, Roger Moussa, Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [ Madagascar])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [ Madagascar])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)

Subjects
Mediterranean climate, 010504 meteorology & atmospheric sciences, [SDV]Life Sciences [q-bio], Drainage basin, 02 engineering and technology, modèle, 01 natural sciences, water particle routine, herault, resource management, distributed model, 020701 environmental engineering, water requirement, Water Science and Technology, watershed, spatial organization, geography.geographical_feature_category, Distributed element model, HYDROLOGIE, plug-in, 6. Clean water, bassin versant, mediterranean climate, besoin en eau, organisation spatiale, europe, eau de ruissellement, MHYDAS, france, vignoble, weed control, 0207 environmental engineering, Land management, vineyard, Vineyard, gestion des ressources, climat méditerranéen, land-use management, désherbage, pratique culturale, Spatial planning, 0105 earth and related environmental sciences, gestion du territoire, Hydrology, geography, numerical models, languedoc roussillon, Land use, aide à la décision, 15. Life on land, grapevine, runoff water, Environmental science, weeding practices, Water resource management, Surface runoff, vigne
Abstract

Predicting the impact of land use changes on the hydrological response is crucial for water resource management. In the particular case of small catchments (1–10 km2), distributed models could provide useful answers regarding the effects of cultivation practices and man-made works on water fluxes. However, the impacts of specific land use spatial arrangements are difficult to predict because of the prohibitive number of possible cases to consider. Focusing on surface runoff, this article describes a strategy based on a water particle tracking routine to be plugged-in a distributed model that is designed to determine the spatial arrangements of land management practices that have the greatest impact on volume, peak discharge and lag time at the catchment outlet. A case study is described; the hydrological response of the Roujan catchment (Herault, France) is simulated with the MHYDAS model. The Roujan catchment contains a vineyard in a Mediterranean climate in a landscape in which weeding practices highly influence the partition between soil infiltration and runoff. Results showed that the proposed strategy is much more efficient than a random approach to design the spatial arrangements of the vineyard weeding practices with the greatest impact. Therefore, the proposed strategy may lead to innovative policies for the spatial planning of land management practices. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.

Published
2012
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3. Typologie des contaminants organiques : vers un outil opérationnel permettant d’aboutir à la définition et au choix de micropolluants représentatifs « modèles » pour des études en écotoxicologie

Author

Pierre Benoit, Laure Mamy, Virginie Rossard, Eric Latrille, Fabienne Bessac, Dominique Patureau, Enrique Barriuso Benito, Carole Bedos, Xavier Louchart, Fabrice Martin, Cécile Miege, Francois Laurent, Patrice Carpentier, Environnement et Grandes Cultures (EGC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, UR 0251 Physico-chimie et Ecotoxicologie des Sols d'agrosystèmes contaminés, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Santé des plantes et environnement (S.P.E.)-Environnement et Agronomie (E.A.)-Physico-chimie et Ecotoxicologie des Sols d'agrosystèmes contaminés (PESSAC), Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement [Narbonne] (LBE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INPT - EI Purpan), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [ Madagascar])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Agroécologie [Dijon], Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Milieux aquatiques, écologie et pollutions (UR MALY), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Toxicologie Alimentaire (UTA), Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail (ANSES), Physicochimie et Ecotoxicologie des SolS d'Agrosystèmes Contaminés (PESSAC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Université de Toulouse (UT), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Microbiologie du Sol et de l'Environnement (MSE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB), UR MAEP, Laboratoire Ecologie Fonctionnelle et Environnement (LEFE), Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Unité Ecotoxicologie Environnement, Institut National de Recherche Agronomique (INRA). UMR Microbiologie du Sol et de l'Environnement (1229)., AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Environnement et Grandes Cultures ( EGC ), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Santé des plantes et environnement ( S.P.E. ) -Environnement et Agronomie ( E.A. ) -Physico-chimie et Ecotoxicologie des Sols d'agrosystèmes contaminés ( PESSAC ), UR 0050 Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement, Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement [Narbonne] ( LBE ), Institut national de la recherche agronomique [Montpellier] ( INRA Montpellier ) -Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier ( Montpellier SupAgro ) -Institut national de la recherche agronomique [Montpellier] ( INRA Montpellier ) -Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier ( Montpellier SupAgro ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Environnement et Agronomie ( E.A. ) -Microbiologie et Chaîne Alimentaire ( MICA ), Ecole d'ingénieurs de Purpan, Toulouse, France, Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème ( UMR LISAH ), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier ( Montpellier SupAgro ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Institut de Recherche pour le Développement ( IRD ) -Institut de Recherche pour le Développement ( IRD [ Madagascar] ) -Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques ( Montpellier SupAgro ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Milieux aquatiques, écologie et pollutions ( UR MALY ), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture ( IRSTEA ), Toxicologie Alimentaire ( UTA ), Anses - Unité Ecotoxicologie Environnement, Maisons-Alfort, France, Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [ Madagascar])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Laboratoire Ecologie Fonctionnelle et Environnement (ECOLAB), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National Polytechnique [Toulouse] ( INP ), Microbiologie du Sol et de l'Environnement ( MSE ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Bourgogne ( UB ), Laboratoire Ecologie Fonctionnelle et Environnement ( EcoLab (ENSAT-Bat A) ), Institut National Polytechnique [Toulouse] ( INP ) -Université Paul Sabatier - Toulouse 3 ( UPS ) -Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Toulouse-PRES Université de Toulouse-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Agence Nationale de Sécurité Sanitaire de l’Alimentation, de l’Environnement et du Travail ( ANSES Maisons-Alfort )

Subjects
[ SDV ] Life Sciences [q-bio], classification, contaminant organique, QSAR, impact environnemental, [SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract

Communication orale, résuméCommunication orale, résumé; Le nombre et la diversité des contaminants organiques (pesticides, HAP, PCB, médicaments,…) potentiellement présents dans l’environnement est une réalité à laquelle sont confrontées les recherches portant sur le devenir et les impacts de ces substances. Selon les estimations, entre 30 000 et 100 000 substances sont concernées, il est donc impossible de les étudier au cas par cas. Cette difficulté se rencontre notamment dans le contexte de la Directive Européenne REACH (Registration, Evaluation, Authorisation and Restriction of Chemical substances) qui vise à mettre en place un système d’enregistrement de 30 000 substances chimiques pour lesquelles des informations précises sur la dispersion de ces substances dans l’environnement et leurs impacts écotoxicologiques sont exigées. Parallèlement à ces besoins en lien direct avec le travail d’évaluation des risques, notre communauté scientifique ressent fortement la nécessité de classer les contaminants organiques en fonction de leurs propriétés essentielles dans les mécanismes responsables de leur comportement dans l’environnement, de leur passage dans les organismes vivants et de leurs effets toxicologiques. Nous avons récemment développé une méthodologie permettant de classer des contaminants organiques selon des propriétés directement liées aux processus d’intérêt environnementaux, par exemple leur rétention irréversible, leur dégradation biotique ou abiotique, leur transfert vers l’air ou les eaux, leur passage dans les organismes vivants ou encore leurs effets toxicologiques. Cet outil, appelé TYPOL, est basé à la fois sur une approche «in silico» calculant des descripteurs moléculaires et sur des méthodes de classification combinant descripteurs moléculaires et paramètres comportementaux. Les classes sont construites à partir d’une analyse statistique (type PLS) des propriétés déduites de la prise en compte des caractéristiques structurales des molécules considérées et des paramètres environnementaux. Le choix des relations entre paramètres et descripteurs est en grande partie basée sur des relations de type QSAR (structure-activité). De par son mode de construction, l’outil est adaptable à différentes questions de recherche et concerne l’ensemble des contaminants organiques existants ou potentiels. Il vise à extrapoler des connaissances au sein d’une classe de composés à partir des résultats obtenus sur quelques molécules. Il est composé d'une base de données en MySQL accessible sur un serveur commun. L'ajout de nouvelles données se fait soit par transfert d'un fichier tableur (type Excel), soit par modification de la base à l'aide d'un outil web (phpMyAdmin). Les interfaces d'interrogation de la base de données et des traitements statistiques sont programmées dans le langage R qui intègre de nombreuses bibliothèques de méthodes de traitements statistiques des données. Les sorties graphiques sont aussi réalisées par le logiciel R. Des perspectives d’améliorations sont envisagées : - Ajouts de paramètres environnementaux. Un travail important sera à réaliser autour des données manquantes pour combler une partie des manques. Au sein de l’ANSES, des contacts dans les services BIOCIDE et REACH sont envisagés. Pour les pesticides, il sera possible d’insérer des données extraites de la base AGRITOX pour notamment pour des paramètres écotoxicologiques. Des possibilités non explorées existent auprès de l’INERIS. Des travaux en cours au Cemagref de Lyon pourraient potentiellement se raccrocher à ce travail. - Ajouts de descripteurs moléculaires. Pour d’autres pesticides ou des contaminants émergents, la phase d’obtention des descripteurs pourra être améliorée en réalisant l’analyse conformationnelle pour localiser le minimum global grâce à l’utilisation de méthodes comme la dynamique moléculaire ou des méthodes de type Monte Carlo. - Travailler sur les liens entre molécules parent et métabolites Il serait intéressant de les prévoir pour par exemple faire apparaître les filiations lors des changements de classes suite à des processus de biodégradation. Ce travail a démarré en 2011 dans le cadre du projet BIODECHLORD « Etudes exploratoires de la dégradation microbienne de la chlordécone » (financement AIP DEMICHLORD et coordination Fabrice Martin (INRA Dijon) où TYPOL sera utilisé pour tester des scénarios de biodégradation de la chlordécone et de cyclodiènes apparentés (approche in silico).

Published
2011

4. Predicting the spatio-temporal dynamic of soil surface characteristics after tillage

Author

Xavier Louchart, Marc Voltz, Patrick Andrieux, Anne Biarnès, N. Pare, Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

Subjects
surface du sol, 010504 meteorology & atmospheric sciences, Runoff, agricultural management, Drainage basin, Logistic regression, Soil Science, Soil science, runoff, vineyard, [SDV.SA.SDS]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Soil study, Vineyard, hydrologie, infiltration, Catchment, 01 natural sciences, Soil crusting, Soil management, crust development, eau de pluie, soil crusting, catchment, mediterranean vineyard, 0105 earth and related environmental sciences, Earth-Surface Processes, hydraulic properties, 2. Zero hunger, geography, geography.geographical_feature_category, variability, logistic regression, Infiltration, 04 agricultural and veterinary sciences, 15. Life on land, erosion, southern france, Tillage, Infiltration (hydrology), Soil water, 040103 agronomy & agriculture, runoff generation, northern france, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, Environmental science, Surface runoff, Agronomy and Crop Science
Abstract

Contact: pare@supagro.inra.fr; International audience; Soil surface characteristics (SSC) influence strongly hydrological processes and are known to vary largely in space and time according to soil characteristics and soil management. Because tillage is a main source of variation, the goal of this study was to present and evaluate a prediction model of the temporal variation of the SSC after tillage at the catchment level. The study focused on bare soils prevailing in spring and summer. A logistic regression approach was used to predict the evolution along three stages, starting from the fresh tillage stage to the crusted soil stage. This method provides the probabilities of occurrence of each stage. The predictor candidates tested were a rainfall characteristic, namely cumulative rainfall depth or cumulative kinetic energy, basic soil properties and tillage features. The results showed that a model based on cumulative kinetic energy since tillage and soil stoniness accurately predicts the dynamics of SSC: the rate of well classified SSC was 91%. However, no significant difference in the prediction performance was found using as predictor either cumulative kinetic energy or cumulative rainfall amount since tillage. In the prediction model, the rainfall characteristic was the most significant predictor for the SSC evolution and the only one during the first stages of crust development since tillage. Stoniness was also shown to influence SSC evolution but only during the last stages of crust development: high stone cover speeds up soil surface evolution. The same approach using logistic regression can be applied elsewhere but will require a re-examination of the most relevant predicting variables. Finally, to be able to predict the soil surface characteristic evolution on an annual scale, weed growth characteristics must be considered in the list of predictor candidates.

Published
2011
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5. MHYDAS-Erosion: a distributed single-storm water erosion model for agricultural catchments

Author

Bruno Cheviron, Roger Moussa, Xavier Louchart, Silvio José Gumière, Damien Raclot, Gregory Davy, Yves Le Bissonnais, Jean-Christophe Fabre, Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), and Institut national de la recherche scientifique

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], Stormwater, 0207 environmental engineering, connectivité sédimentologiques, 02 engineering and technology, Deposition (geology), Agricultural land, 020701 environmental engineering, sedimentological connectivity modelling, Water Science and Technology, sédiments, Hydrology, geography, geography.geographical_feature_category, Simulation modeling, HYDROLOGIE, Sediment, 04 agricultural and veterinary sciences, 15. Life on land, 6. Clean water, Rill, 13. Climate action, land management practice, [SDE]Environmental Sciences, 040103 agronomy & agriculture, Erosion, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, Environmental science, erosion modelling, Sediment transport
Abstract

Contact: silvio.gumiere@gmail.com; International audience; In this paper, we present MHYDAS-Erosion, a dynamic and distributed single-storm water erosion model developed as a module of the existing hydrological MHYDAS model. As with many catchment erosion models, MHYDAS-Erosion is able to simulate sediment transport, erosion and deposition by rill and interrill processes. Its originality stems from its capacity to integrate the impact of land management practices (LMP) as key elements controlling the sedimentological connectivity in agricultural catchments. To this end, the water-sediment pathways are first determined by a specific process-oriented procedure defined and controlled by the user, which makes the integration of LMP easier. The LMP dynamic behaviours are then integrated into the model as a time-dependent function of hydrological variables and LMP characteristics. The first version of the model was implemented for vegetative filters and tested using water and sediment discharge measurements at three nested scales of a densely instrumented catchment (Roujan, OMERE Observatory, southern France). The results of discharge and soil loss for simulated rainfall events have been found to acceptably compare with available data. The average R(2) values for water and sediment discharge are 0.82 and 0.83, respectively. The sensitivity of the model to changes in the proportion of LMP was assessed for a single rain event by considering three scenarios of the Roujan catchment management with vegetative filters: 0% (Scenario 1), 18% (Scenario 2, real case) and 100% (Scenario 3). Compared to Scenario 2 (real case), soil losses decreased for Scenario 3 by 65% on the agricultural plot scale, 62% on the sub-catchment scale and 45% at the outlet of the catchment and increased for Scenario 1 by 0% on the plot scale, 26% on the sub-catchment scale and 18% at the outlet of the catchment.

Published
2011
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6. Typologie des contaminants organiques. Comment relier les propriétés moléculaires des contaminants à leur devenir dans l’environnement et à leurs effets écotoxicologiques?

Author

Laure Mamy, Pierre Benoit, Enrique Barriuso Benito, Carole Bedos, Fabienne Bessac, Eric Latrille, Dominique Steyer, Virginie Rossard, Xavier Louchart, Christian Bockstaller, Fabrice Martin, Cécile Miège, UR 0251 Physico-chimie et Ecotoxicologie des Sols d'agrosystèmes contaminés, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Santé des plantes et environnement (S.P.E.)-Environnement et Agronomie (E.A.)-Physico-chimie et Ecotoxicologie des Sols d'agrosystèmes contaminés (PESSAC), Environnement et Grandes Cultures (EGC), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INPT - EI Purpan), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement [Narbonne] (LBE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [ Madagascar])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Laboratoire Agronomie et Environnement - Antenne Colmar (LAE-Colmar ), Laboratoire Agronomie et Environnement (LAE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Lorraine (UL), Agroécologie [Dijon], Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Milieux aquatiques, écologie et pollutions (UR MALY), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), FLAveur, VIsion et Comportement du consommateur (FLAVIC), Etablissement National d'Enseignement Supérieur Agronomique de Dijon (ENESAD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB), ProdInra, Archive Ouverte, Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Santé des plantes et environnement ( S.P.E. ) -Environnement et Agronomie ( E.A. ) -Physico-chimie et Ecotoxicologie des Sols d'agrosystèmes contaminés ( PESSAC ), Environnement et Grandes Cultures ( EGC ), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Ecole d'ingénieurs de Purpan, Toulouse, France, UR 0050 Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement, Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement [Narbonne] ( LBE ), Institut national de la recherche agronomique [Montpellier] ( INRA Montpellier ) -Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier ( Montpellier SupAgro ) -Institut national de la recherche agronomique [Montpellier] ( INRA Montpellier ) -Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier ( Montpellier SupAgro ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Environnement et Agronomie ( E.A. ) -Microbiologie et Chaîne Alimentaire ( MICA ), Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème ( UMR LISAH ), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier ( Montpellier SupAgro ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Institut de Recherche pour le Développement ( IRD ) -Institut de Recherche pour le Développement ( IRD [ Madagascar] ) -Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques ( Montpellier SupAgro ), Laboratoire Agronomie et Environnement - Antenne Colmar ( LAE-Colmar ), Laboratoire Agronomie et Environnement ( LAE ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Lorraine ( UL ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Lorraine ( UL ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Milieux aquatiques, écologie et pollutions ( UR MALY ), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture ( IRSTEA ), and Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [ Madagascar])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], [ SDV ] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract

absent

Published
2010

7. Evidence of the role of climate control and reversible aging processes in the fate of diuron in a Mediterranean topsoil

Author

Marc Voltz, Xavier Louchart, Carine Saison, Michel Schiavon, Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Ecole Nationale Supérieure d'Agronomie et des Industries Alimentaires (ENSAIA), and Université de Lorraine (UL)

Subjects
Mediterranean climate, ground waters, surface du sol, Soil Science, Soil science, 010501 environmental sciences, [SDV.SA.SDS]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Soil study, 01 natural sciences, complex mixtures, soil, residues, 0105 earth and related environmental sciences, Topsoil, Sorption, runoff waters, 04 agricultural and veterinary sciences, 15. Life on land, Pesticide, Soil contamination, 13. Climate action, Environmental chemistry, Leaching (pedology), 040103 agronomy & agriculture, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, Environmental science, Surface runoff, Groundwater
Abstract

Correspondance: saison@supagro.inra.fr; International audience; The availability of pesticides in the soil is one of the factors that determine their mobilization and transport in runoff and groundwaters. In this paper, we aim to better understand the change in pesticide availability with increasing residence time in the soil. The relative contributions of degradation and sorption to the overall fate of molecules were examined, as was the remobilization of residues from the topsoil in water. The experiment was undertaken in undisturbed soil micro-lysimeters under natural climatic conditions for 1 year. We applied 14C-diuron to the soil surface to trace its residues in water-extractable (W), methanol-only-extractable (MO) and non-extractable (N) fractions and in runoff waters. Mass-balance calculations were fitted to the observed data to determine the quantities degraded or transferred within and between each of the compartments studied. Losses of diuron residues in runoff declined exponentially from 473 to 4 µg l−1 in 1 year. After 80 days, sorption of diuron residues in the soil was significant, as was degradation in the W and MO pools. Losses in runoff were small because of sparse rainfall. The following 140 days corresponded to a humid period with increased degradation in both W and MO pools. A redistribution from the MO towards the W pool occurred, probably because of intense rainfall at that time, leading to an apparent desorption of diuron residues. This was the most important result, suggesting that ageing processes should not be considered irreversible over time. The last phase of change, which occurred during winter, was slow. Leaching processes appeared to be of minor importance for diuron, with the surface layer containing more than 84% of diuron residues

Published
2010
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8. Soil tillage and scale effects on erosion from fields to catchment in a Mediterranean vineyard area

Author

Damien Raclot, Patrick Andrieux, Xavier Louchart, Yves Le Bissonnais, Marc Voltz, Roger Moussa, Institut de recherche pour le développement (IRD [Tunisie]), Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

Subjects
Watershed, 010504 meteorology & atmospheric sciences, EROSION, Soil science, Context (language use), 01 natural sciences, Vineyard, Catchment, Tillage, Soil management, CATCHMENT, SCALE, 0105 earth and related environmental sciences, TILLAGE, [SDV.EE]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment, Ecology, 04 agricultural and veterinary sciences, 15. Life on land, Mediterranean vineyard area, Scale, MEDITERRANEAN VINEYARD AREA, Erosion, 040103 agronomy & agriculture, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, Environmental science, Animal Science and Zoology, Spatial variability, Surface runoff, Agronomy and Crop Science
Abstract

Correspondance auteur: Raclot D. raclot@supagro.inra.fr; International audience; Soil erosion surveys and modeling approaches often rely on datasets collected from small experimental plots or fields. Therefore, one important issue is to assess to what extent reference data collected on small areas can be affected by soil tillage practices and extrapolated to larger areas. The objectives of this paper are to discuss: (i) the impact of superficial tillage on the erosion rates at field scale and (ii) the impact of the scale on the erosion rates for areas ranging from small fields to 1 km(2) catchments. We analyzed a dataset of 18 rainfall events including runoff and erosion data from fields of approximately 1200 m(2) and 3200 m(2) consisting of vineyards with two contrasting weeding practices - either superficial tillage or notillage with chemical weeding - and from the outlet of a 0.91 km(2) catchment that was 70% vineyard. Results showed that superficial tillage significantly reduced (4.5 times) soil losses as compared to notillage, with a large event-to-event variability. Considering the natural conditions studied by the authors, no-tillage with chemical weeding is not recommended for the study area. Erosion rates observed at catchment scale were significantly lower than those observed at the scale of individual fields. This trend, which has already been observed by many researchers, confirms that catchment soil loss cannot be estimated by the sum of individual field soil losses. In this context, the scaling transition between the field and the 1 km(2) catchment can be analyzed in terms of the spatial variability of soil management and connectivity between the sediment-producing and deposition areas

Published
2009
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9. Estimating the role of a ditch network in groundwater recharge in a Mediterranean catchment using a water balance approach

Author

O. Huttel, A. Bsaibes, Cécile Dagès, Laurent Prévot, F. Garnier, Marc Voltz, Xavier Louchart, S. Negro, Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

Subjects
010504 meteorology & atmospheric sciences, Diffuse recharge, Groundwatersurface water interaction, UNCERTAINTY ASSESSMENT, [SDV]Life Sciences [q-bio], Ditch, 0207 environmental engineering, Aquifer, 02 engineering and technology, 01 natural sciences, Concentrated recharge, Water balance, CONCENTRATED RECHARGE, DITCHES, Groundwater pollution, Depression-focused recharge, EAU PHREATIQUE, Uncertainty assessment, 020701 environmental engineering, GROUNDWATER/SURFACE WATER INTERACTION, 0105 earth and related environmental sciences, Water Science and Technology, Hydrology, geography, geography.geographical_feature_category, HYDROLOGIE, Groundwater recharge, Hydrological budget, 6. Clean water, Ditches, 13. Climate action, BASSIN-VERSANT, [SDE]Environmental Sciences, Environmental science, HYDROLOGICAL BUDGET, Surface runoff, DIFFUSE RECHARGE, Groundwater
Abstract

International audience; Water balance variables were monitored in a farmed Mediterranean catchment characterized by a dense ditch network to allow for the separate estimation of the diffuse and concentrated recharge terms during flood events. The 27 ha central part of the catchment was equipped with (i) rain gauges, (ii) ditch gauge stations, (iii) piezometers, (iv) neutron probes, and (v) an eddy covariance mast including a 3D sonic anemometer and a fast hygrometer. The water balance was calculated for two autumnal rain and flood events. We also estimated the uncertainty of this approach with Monte Carlo simulations. Results show, that although ditch area represents only 6% of the total study area, concentrated recharge appeared to be the main source of groundwater recharge. Indeed, it was 40-50% of the total groundwater recharge for autumnal events, which are the major annual recharge events. This indicate that both, concentrated and diffuse recharge should be taken into account in any hydrological modeling approach for Mediterranean catchments. This also means that, since they collect overland flow that is often largely contaminated by chemicals, ditches may be a place where groundwater contamination is likely to occur. The uncertainty analysis indicates that recharge estimates based on water balance exhibit large uncertainty ranges. Nevertheless, Monte Carlo simulations showed that concentrated recharge was higher than expected based on their area

Published
2009
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10. An experimental study of water table recharge by seepage losses from a ditch with intermittent flow

Author

Marc Voltz, S. Negro, Xavier Louchart, J. G. Lacas, Cécile Dagès, O. Huttel, Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

Subjects
010504 meteorology & atmospheric sciences, Water table, [SDV]Life Sciences [q-bio], Ditch, 0207 environmental engineering, Aquifer, 02 engineering and technology, Mediterranean catchment, 01 natural sciences, TRACER EXPERIMENT, UNSATURATED FLOW, Vadose zone, Depression-focused recharge, 020701 environmental engineering, 0105 earth and related environmental sciences, Water Science and Technology, Hydrology, geography, geography.geographical_feature_category, Piston flow, MEDITERRANEAN CATCHMENT, Groundwater recharge, 6. Clean water, PISTON FLOW, Tracer experiment, Infiltration bulb, Unsaturated flow, INFILTRATION BULB, [SDE]Environmental Sciences, Environmental science, Surface runoff, Groundwater
Abstract

E-mail Addresses: dages@supagro.inra.fr; International audience; Farmed catchments in the Mediterranean area often exhibit dense networks of ditches which are also preferential zones of water table recharge, and thereby of groundwater contamination. This study presents an experimental analysis of seepage losses and related groundwater recharge patterns during a typical Mediterranean runoff event at the scale of a ditch located above a shallow water table. The objectives were (i) to evaluate the patterns of water table recharge by seepage in a ditch, (ii) to study the main flow processes occurring during recharge, and (iii) to estimate solute propagation in case of contaminated flow in the ditch. The field observation indicated three major points. Firstly, they showed that seepage losses during a runoff event in a ditch can rapidly lead to a significant recharge of a shallow water table. Secondly, the recharge induces a groundwater mound much larger than the event plume. The infiltrated water and the accompanying solutes remained in the vicinity of the ditch. The patterns of groundwater recharge and contamination appeared very different. Lastly, both unsaturated and saturated-piston flow processes were observed which suggests that a variably-saturated flow modelling approach ought to be used to simulate the ditch-water shallow table interaction. Finally, the study indicates that the patterns of water table recharge and contamination in Mediterranean catchments with dense ditches network vary largely in space and time, and will require dense monitoring networks to estimate the evolution of the average contamination levels..

Published
2008
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11. Aging effects on the availability of herbicides to runoff transfer

Author

Marc Voltz, Xavier Louchart, Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

Subjects
Time Factors, Rain, [SDV]Life Sciences [q-bio], Simazine, 010501 environmental sciences, 01 natural sciences, chemistry.chemical_compound, Sulfanilamides, Water Movements, Environmental Chemistry, Soil Pollutants, Vitis, Water pollution, 0105 earth and related environmental sciences, Hydrology, Topsoil, Herbicides, Temperature, Agriculture, 04 agricultural and veterinary sciences, General Chemistry, 15. Life on land, Oryzalin, Models, Theoretical, Soil contamination, 6. Clean water, Dinitrobenzenes, chemistry, 13. Climate action, Environmental chemistry, Diuron, Soil water, [SDE]Environmental Sciences, 040103 agronomy & agriculture, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, Environmental science, France, Surface runoff, Surface water, Water Pollutants, Chemical, Environmental Monitoring, Half-Life
Abstract

E-mail addresses: louchart@supagro.inra.fr; International audience; Realistic estimation of sorption parameters is essential to predict long-term herbicide availability in soils and their contamination of surface water and groundwater. This study examined the temporal change of an effective partition coefficient K-d(eff) for the herbicides simazine, diuron, and oryzalin from a 0.12 ha field experiment during 7 vineyard growing seasons. K-d(eff) is the ratio of solvent extractable herbicide concentrations in the top soil (0-2 cm) to the average concentrations in runoff water and is considered to assess the effective availability of herbicides to runoff transfer. K-d(eff) increased largely with aging time since application, from values similar to those of the literature (determined in 24 h batch conditions, K-d(ref)), up to 88, 164, and 30 times these initial values for simazine, diuron, and oryzalin respectively. The seasonal variation of K-d(eff) values between years and compounds could be adequately described by a unique model, taking into account the cumulative rainfall since application and K-d(ref) of each compound. This simple model was able to represent the influence of the soil moisture content and its changes in the different biological and physicochemical processes that may contribute to the (bio)available, sorbed, or entrapped state of any of the studied herbicides with aging time under Mediterranean climate.

Published
2007
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12. Dynamique de la mobilisation et du transfert du diuron par ruissellement

Author

Patrick Andrieux, Marc Voltz, Xavier Louchart, ProdInra, Migration, Unité de Science du Sol, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
Mediterranean climate, Hydrology, [SDE] Environmental Sciences, Topsoil, [SDV]Life Sciences [q-bio], Ocean Engineering, TRANSFERT, Vineyard, ECOULEMENT DES FLUIDES, [SDV] Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences, Environmental science, Surface runoff, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

The variation in the availability of diuron to transport by overland flow was studied in a vineyard field under a Mediterranean climate during three years. The availability of diuron decreased with time due to the dissipation of diuron in the topsoil and the decrease of its accessibility by runoff water, which is not represented in pesticide transfer modelling. Thus, calculated concentrations of diuron with simple and actual relations are always greater than those measured in the overland flow.

Published
2000

13. Diuron and simazine losses to runoff water in mediterranean vineyards

Author

Marc Voltz, Patrick Andrieux, Bernd Lennartz, Xavier Louchart, ProdInra, Migration, Unité de Science du Sol, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
Mediterranean climate, Environmental Engineering, Soil test, [SDV]Life Sciences [q-bio], Simazine, TENEUR DANS LE SOL, 010501 environmental sciences, Management, Monitoring, Policy and Law, 01 natural sciences, chemistry.chemical_compound, CONTAMINATION DU SOL, Leaching (agriculture), Water pollution, Waste Management and Disposal, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 0105 earth and related environmental sciences, Water Science and Technology, Hydrology, Lessivage, 04 agricultural and veterinary sciences, Pesticide, Pollution, 6. Clean water, [SDV] Life Sciences [q-bio], chemistry, 13. Climate action, 040103 agronomy & agriculture, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, Environmental science, Surface runoff
Abstract

The Mediterranean climate is characterized by a hot and dry summer where occasional storm events induce erosion and runoff. The high leaching potential of pesticides to surface waters under such climate conditions are not in relation to the main body of data that originated from summer-rain row-crop scenarios. In this 2-yr study we monitored runoff discharge and concentrations of the two soil applied herbicides diuron [3-(3,4-dichlorphenyl)-1,1-dimethylureal and simazine [6-chloro-N 2 ,N 4 -diethyl-1,3,5-triazine-2,4-diamine] from two field sites-one tilled and one no-till-cropped with grapevine (Vitis vinifera L.; Cinsault and Aramon, respectively). Despite a time lag of 140 d in 1994 between chemical application and first runoff event, diuron concentrations in overland flow exceeded 200 μg L -1 at the no-till site. In 1995 the first strong rainfall-runoff event following application carried >87 and 60% of the respective seasonal simazine and diuron loss at both sites, although it accounted for

Published
1997

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