Clément Stahl, Megan K. Bartlett, Jérôme Chave, Isabelle Maréchaux, Sabrina Coste, Maguy Dulormne, Jean-Yves Goret, Elodie A. Courtois, Ariane Mirabel, Damien Bonal, Lawren Sack, Benoit Burban, Eléonore Mira, Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Evolution et Diversité Biologique (EDB), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, AgroParisTech, SILVA (SILVA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Lorraine (UL)-AgroParisTech, Department of Organismic Biology, Ecology, and Evolution, University of California [Los Angeles] (UCLA), University of California-University of California, Princeton Environmental Institute [Princeton University] (PEI), Princeton University, Ecologie des forêts de Guyane (UMR ECOFOG), Université des Antilles (UA)-Université de Guyane (UG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-AgroParisTech-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Department of Biology (University of Antwerp), University of Antwerp (UA), Laboratoire Ecologie, Evolution, Interactions des Systèmes amazoniens (LEEISA), Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Guyane (UG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université des Antilles (Pôle Guadeloupe), Université des Antilles (UA), Institut de Recherche pour le Développement (IRD), Investissement d’Avenir, Fondation pour la Recherche sur la Biodiversité, Agence Nationale de la Recherche, Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Princeton Environmental Institute, Laboratoire Ecologie, évolution, interactions des systèmes amazoniens (LEEISA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech-Université de Lorraine (UL), and Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech-Université de Guyane (UG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université des Antilles (UA)
1. Water availability is a key determinant of forest ecosystem function and tree species distributions. While droughts are increasing in frequency in many ecosystems, including in the tropics, plant responses to water supply vary with species and drought intensity and are therefore difficult to model. Based on physiological first principles, we hypothesized that trees with a lower turgor loss point (pi(tlp)), that is, a more negative leaf water potential at wilting, would maintain water transport for longer into a dry season. 2. We measured sapflux density of 22 mature trees of 10 species during a dry season in an Amazonian rainforest, quantified sapflux decline as soil water content decreased and tested its relationship to tree pi(tlp), size and leaf predawn and midday water potentials measured after the onset of the dry season. 3. The measured trees varied strongly in the response of water use to the seasonal drought, with sapflux at the end of the dry season ranging from 37 to 117% (on average 83 +/- 5 %) of that at the beginning of the dry season. The decline of water transport as soil dried was correlated with tree pi(tlp) (Spearman's rho >= 0.63), but not with tree size or predawn and midday water potentials. Thus, trees with more drought-tolerant leaves better maintained water transport during the seasonal drought. 4. Our study provides an explicit correlation between a trait, measurable at the leaf level, and whole-plant performance under drying conditions. Physiological traits such as pi(tlp) can be used to assess and model higher scale processes in response to drying conditions.