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17 results on '"Muller, Philippe"'

1. Predicting Political Orientation in News with Latent Discourse Structure to Improve Bias Understanding

Author

Devatine, Nicolas, Muller, Philippe, Braud, Chloé, Braud, Chloé, Chloe Braud, Christian Hardmeier, Junyi Jessy Li, Sharid Loaiciga, Michael Strube, and Amir Zeldes

Subjects
[INFO.INFO-CL] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]
Abstract

With the growing number of information sources, the problem of media bias becomes worrying for a democratic society. This paper explores the task of predicting the political orientation of news articles, with a goal of analyzing how bias is expressed. We demonstrate that integrating rhetorical dimensions via latent structures over sub-sentential discourse units allows for large improvements, with a +7.4 points difference between the base LSTM model and its discourse-based version, and +3 points improvement over the previous BERT-based stateof-the-art model. We also argue that this gives a new relevant handle for analyzing political bias in news articles.

Published
2022

2. Dialogue and Dialogue Systems

Author

Degand, Liesbeth, Muller, Philippe, Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL), MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, and Muller, Philippe

Subjects
[SCCO.COMP] Cognitive science/Computer science, [SCCO.COMP]Cognitive science/Computer science, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2020

3. Ocean Governance: on the recognition of Institutions named in International Environmental Law

Author

Mazzega, Pierre, Lajaunie, Claire, Piccinini, Elisa, Rohrbacher, Camille, Muller, Philippe, Aussenac, Nathalie, and Mazzega, Pierre

Subjects
ocean governance, [SHS.DROIT] Humanities and Social Sciences/Law, [INFO.INFO-CL] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], named entities, environmental law, governance modelling, institutions, text mining, [SDE.ES] Environmental Sciences/Environmental and Society, natural language processing, [SHS.LANGUE] Humanities and Social Sciences/Linguistics
Abstract

This exploratory study serves two purposes: a) identify the institutions (organizations, programs, regulations, data infrastructures, etc.) named in some major International Environmental Law conventions and in the decisions or resolutions of the associated Conferences of the Parties (prior to 2015) and b) evaluate the potential contribution of Natural Language Processing -here SPACY and CoreNLP -in their Named Entity Recognition (NER) function,to this identification in an extensive body of legal texts. After describing the mainstepsof computer-based NER and the performance criteria of the algorithms (recall and precision), we present the results of the analysis of about a thousand legal texts constituting our corpus. We combinethe use of NER tools and the manual screening of raw results, a list of more than 800 institutions involved in environmental governance is established, 110of them being more specifically involved in the governance of oceans and marine resources. The retrieval and classificationof declarative information extracted from the corresponding websites then makes it possible to provide a picture of the governance of the oceans seen through these conventions, but also to specify the contributions and limits of the computer-based NER. The application of this method necessitatesan interdisciplinary collaboration.

Published
2021

4. ToNy: Contextual embeddings for accurate multilingual discourse segmentation of full documents

Author

Muller, Philippe, Braud, Chloé, Morey, Mathieu, MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Natural Language Processing : representations, inference and semantics (SYNALP), Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Datactivist, Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), and Université de Toulouse (UT)

Subjects
[INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]
Abstract

International audience; Segmentation is the first step in building practical discourse parsers, and is often neglected in discourse parsing studies. The goal is to identify the minimal spans of text to be linked by discourse relations, or to isolate explicit marking of discourse relations. Existing systems on English report F1 scores as high as 95%, but they generally assume gold sentence boundaries and are restricted to En-glish newswire texts annotated within the RST framework. This article presents a generic approach and a system, ToNy, a discourse segmenter developed for the DisRPT shared task where multiple discourse representation schemes, languages and domains are represented. In our experiments, we found that a straightforward sequence prediction architecture with pretrained contextual embeddings is sufficient to reach performance levels comparable to existing systems, when separately trained on each corpus. We report performance between 81% and 96% in F1 score. We also observed that discourse segmentation models only display a moderate generalization capability, even within the same language and discourse representation scheme.

Published
2019

5. Traitement du langage naturel à l'IRIT - Article du Petit Illustré - 80 ans du CNRS Occitanie Ouest, Regards croisés de chercheur·e·s - N°35

Author

Aussenac-Gilles, Nathalie, Muller, Philippe, Grélaud, Françoise, and CNRS

Subjects
[INFO.INFO-CL] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]
Abstract

L'équipe Melodi de l'IRIT travaille sur la compréhension automatique du langage humain, pour faciliter l'accès aux grandes quantités d'informations disponibles dans les textes, techniques ou grand public, ou bien aider à la communication homme-machine par la création d'assistant par exemple. En utilisant des techniques d'intelligence artificielle, notamment de l'apprentissage automatique, on peut construire des représentations qui permettent de modéliser une partie du sens de phrases ou de textes, pour dire si deux textes sont similaires, parlent des mêmes thèmes, ou caractériser certains de leurs aspects, comme les opinions le sentiment ou le style. L'équipe travaille aussi à représenter automatiquement l'organisation d'un texte ou d'une conversation, par exemple pour aider à en faire un résumé. Enfin l'analyse de documents (notamment techniques) est utilisé pour construire des bases de connaissances structurées dans le cadre d'applications industrielles.

Published
2019

6. Musique et lumière, une même histoire d'ondes

Author

Froissard, Marine, Enard, Corine, Grillot, Patrick, FREMINEUR, Hervé, Vernhettes, Samantha, Cinquin, Bertrand, El Hage, Fadi, Quinkal, Isabelle, Aubry, Garance, Beguin, Florence, Muller, Philippe, Dahuron, Lilian, degeuse, amélie, Ferre, Jean Sebastien, Institut Jean-Pierre Bourgin (IJPB), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Synchrotron SOLEIL, Ecole de musique et de danse de Trappes, and Partenaires INRAE

Subjects
lumière, Musique, [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, [SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology, [SPI.GPROC]Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering, onde
Abstract

National audience; Une onde en vaut-elle une autre ? Telle est la question qui sera posée aux élèves de l’orchestre de l’école de musique et de danse (EMD) de Trappes. Cette question sera abordée au travers de la rencontre de deux communautés, les scientifiques et les jeunes musiciens. L’objectif du projet sera de comparer les propriétés des ondes lumineuses et des ondes acoustiques au travers d’expériences scientifiques délocalisées et de concerts dans les structures de recherche (INRA et Soleil) et à l’EMD (concert public).

Published
2015

7. Présentation de la tâche 2 de VeTerrA : « parcours et activités »

Author

Gouttenoire, Lucie, Dernat, Sylvain, Fiorelli, Cecile, Pailleux, Jean-Yves, Blasquiet-Revol, Hélène, Guillot, Marion, Sulpice, Philippe, Fauriat, Alexandre, Muller, Philippe, Commun, Loïc, VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Groupement Technique Vétérinaire (GTV), and FEVEC

Subjects
[SDV.BA.MVSA]Life Sciences [q-bio]/Animal biology/Veterinary medicine and animal Health, [SDV.SA.STA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Sciences and technics of agriculture, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, [SHS.ENVIR]Humanities and Social Sciences/Environmental studies, [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDV.BA]Life Sciences [q-bio]/Animal biology, [SDV.SA.AEP]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Agriculture, economy and politics, [SDE.ES]Environmental Sciences/Environmental and Society
Abstract

International audience

Published
2015

9. Évaluer et améliorer une ressource distributionnelle

Author

Adam, Clémentine, Fabre, Cécile, Muller, Philippe, and Fabre, Cécile

Subjects
ressources lexicales, evaluation, Distributional analysis, Analyse distributionnelle, [INFO.INFO-CL] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], lexical resources, évaluation, [SHS.LANGUE] Humanities and Social Sciences/Linguistics
Abstract

Using distributional analysis methods to compute semantic proximity links between words has become commonplace in NLP. This paper focuses on the issues of evaluating a distributional resource. We consider that setting up an evaluation procedure is a first step towards the characterization of the resource, and a way to improve its overall quality. We then propose a new protocol for in-text annotation of distributional neighbors, which is used to build a reliable reference data set. The data generated are analyzed and used to guide the automatic categorization of distributional links., L'application de méthodes d'analyse distributionnelle pour calculer des liens de proximité sémantique entre les mots est devenue courante en TAL. Toutefois, il reste encore beaucoup à faire pour mieux comprendre la nature de la proximité sémantique qui est calculée par ces méthodes. Cet article est consacré à la question de l'évaluation d'une ressource distributionnelle, et de son amélioration ; en effet, nous envisageons la mise en place d'une procédure d'évaluation comme une première étape vers la caractérisation de la ressource et vers son ajustement, c'est-à-dire la réduction du bruit en faveur de paires de voisins distributionnels exhibant une relation sémantique pertinente. Nous proposons un protocole d'annotation en contexte des voisins distributionnels, qui nous permet de constituer un ensemble fiable de données de référence (couples de voisins jugés pertinents ou non par les annotateurs). Les données produites sont analysées, puis exploitées pour entraîner un système de catégorisation automatique des liens de voisinage distributionnel, qui prend en compte une large gamme d'indices et permet un filtrage efficace de la ressource considérée.

Published
2013

10. Developing a corpus of strategic conversation in The Settlers of Catan (SemDial 2012)

Author

Afantenos, Stergos, Asher, Nicholas, Cadilhac, Anaïs, Dégremont, Cédric, Denis, Pascal, Guhe, Markus, Keizer, Simon, Lascarides, Alex, Lemon, Oliver, Muller, Philippe, Vieu, Laure, Paul, Soumya, Rieser, Verena, MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modeling Tree Structures, Machine Learning, and Information Extraction (MOSTRARE), Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille (LIFL), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), School of Informatics [Edimbourg], University of Edinburgh, Heriot-Watt University [Edinburgh] (HWU), STAC project, funded ERC grant 2694, and STAC

Subjects
game theory, [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, dialogue, corpus annotatio, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

SEMDIAL 2012 (SeineDial); International audience; We describe a dialogue model and an implemented annotation scheme for a pilot corpus of annotated online chats concerning bargaining negotiations in the game The Settlers of Catan. We will use this model and data to analyze how conversations proceed in the absence of strong forms of cooperativity, where agents have diverging motives. Here we concentrate on the description of our annotation scheme for negotiation dialogues, illustrated with our pilot data, and some perspectives for future research on the issue.

Published
2012

11. Modelling strategic conversation: model, annotation design and corpus (poster)

Author

Afantenos, Stergos, Asher, Nicholas, Benamara, Farah, Cadilhac, Anaïs, Degremont, Cédric, Denis, Pascal, Guhe, Markus, Keizer, Simon, Lascarides, Alex, Lemon, Oliver, Muller, Philippe, Paul, Soumya, Popescu, Vladimir, Rieser, Verena, Vieu, Laure, MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modeling Tree Structures, Machine Learning, and Information Extraction (MOSTRARE), Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille (LIFL), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), School of Informatics [Edimbourg], University of Edinburgh, Heriot-Watt University [Edinburgh] (HWU), and Grélaud, Françoise

Subjects
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; A Gricean view of cognitive agents holds that agents are fully rational and adhere to the maxims of conversation that entail that speakers adopt shared intentions and fully aligned preferences–e.g. (Allen and Litman, 1987; Lochbaum, 1998). These assumptions are unwarranted in many conversational settings. In this paper we propose a different view and an annotation scheme for it.

Published
2012

12. LEXCONN: a French lexicon of discourse connectives (2012)

Author

Roze, Charlotte, Danlos, Laurence, Muller, Philippe, Analyse Linguistique Profonde à Grande Echelle, Large-scale deep linguistic processing (ALPAGE), Inria Paris-Rocquencourt, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7), MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), and Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées

Subjects
discourse connectives, discourse relations, identii cation of connectives, lexicon, ambiguity, [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]
Abstract

International audience; With respect to discourse organization, the most basic way of signaling the speaker’s or writer’s intentions is to use explicit lexical markers: so-called discourse markers or discourse connectives. While a lexicon of discourse connectives associated with the relations they express can be very useful for researchers, especially in Natural Language Processing, few projects aim at collecting them exhaustively, and only in a small number of languages. We present LEXCONN , a French lexicon of 328 discourse connectives, collected with their syntactic categories and the discourse relations they convey, and the methodology followed to build this resource. The lexicon has been constructed manually, applying systematic connective and relation identii cation criteria, using the FRANTEXT corpus as empirical support. Each connective has been associated to a relation within the framework of Segmented Discourse Representation Theory. We make a case for a few rei nements in the theory, based on cases where no existing relation seemed to match a connective’s usage.

Published
2012

13. Eléments pour une caractérisation abstraite du verbe anglais « want »

Author

Muller, Philippe, PRISMES - Langues, Textes, Arts et Cultures du Monde Anglophone - EA 4398 (PRISMES), Université Sorbonne Nouvelle - Paris 3, Université de la Sorbonne nouvelle - Paris III, and Claude Delmas

Subjects
Domaine notionnel, Caractérisation abstraite, Localisation operation, Modalisation, Empathie, Subjectification, Notional domain, Abstract characterisation, Empathy, [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics, Localisation, Subjectivisation
Abstract

After an overview of what underpins the notion of meaning, this thesis intends to identify a number of linguistic features that could serve as an abstract characterisation informing the uses of the English verb want. It is claimed that a vestige of its original use as a verb expressing lack has been kept in its modern uses as a verb expressing desire in that it marks a prime operation of localisation by which the grammatical subject connects to an object or a property p that is not immediately available to him in the speaking situation. It is shown that this relation relies on a subjectification process which culminates in a strong tendency towards the modalisation of the want sentence resulting in both epistemic and deontic effects. Given that want is used in utterances which convey mixed interpretations, it is suggested that those partially overlapping notions are best described in terms of a « notional concentricity » organised around a! n object or stable property which is absent from the dominion of the grammatical subject. It serves as the conceptual basis from which the mutually evocative and mutually activating notions of lack, desire and volition arise. It is argued that this organisation can be described as a notional domain centring on the missing object p, acting as a starting point for a second localisation operation whose aim is to locate a relation to palliate the lack of p. It is thus possible to account for the difference between desire and volition as degrees in the determinations that can be constructed from the missing object. This thesis then correlates the syntactic constructions in the internal argument of want with those types of determination.; Après s’être interrogée sur la notion de sens, cette thèse se fixe pour objectif de dégager un certain nombre d’éléments linguistiques allant dans le sens d’une caractérisation abstraite à même de rendre compte des différents emplois du verbe anglais want. Il est proposé que ce verbe conserve aujourd’hui quelque chose de son emploi diachronique initial en tant que « verbe de manque » à partir d’une première opération de localisation par laquelle le sujet grammatical est mis en relation avec un objet ou une propriété non-immédiatement disponible pour lui dans la situation d’énonciation. Cette mise en relation particulière accompagne un processus de subjectivisation culminant dans une tendance forte à la modalisation de l’énoncé en want, en lien avec des effets déontiques et épistémiques. Par ailleurs, les interprétations mixtes associées à l’énoncé en want poussent à proposer d’en rendre compte par une « concentricité notionnelle » centrée sur un état stable p donné comme absent du domaine du sujet et à partir duquel s’élaborent les notions de manque, de désir et de volonté qui se convoquent et s’activent mutuellement à partir du second argument de want. Il semble intéressant de le traiter comme un domaine notionnel organisé autour de p, lequel sert de repère permettant d’envisager une seconde opération de localisation qui autorise le repérage d’une relation permettant d’atteindre p. Ainsi, la distinction désir / volonté est pensable en termes de degrés dans les déterminations que l’on peut construire à partir du manque. Ce travail met donc en relation les constructions syntaxiques possibles du second argument de want et ces déterminations.

Published
2011

14. ANNODIS : une approche outillée de l’annotation de structures discursives (poster)

Author

Pery-Woodley, Marie-Paule, Asher, Nicholas, Enjalbert, Patrice, Benamara, Farah, Bras, Myriam, Fabre, Cécile, Ferrari, Stéphane, Ho-Dac, Lydia-Mai, Le Draoulec, Anne, Mathet, Yann, Muller, Philippe, Prevot, Laurent, Rebeyrolle, Josette, Tanguy, Ludovic, Vergez Couret, Marianne, Vieu, Laure, Widlöcher, Antoine, Grélaud, Françoise, Cognition, Langues, Langage, Ergonomie (CLLE-ERSS), École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Bordeaux Montaigne (UBM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University of Texas at Austin [Austin], Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Equipe Hultech - Laboratoire GREYC - UMR6072, Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Equipe de Recherche en Syntaxe et Sémantique (ERSS), Laboratoire Parole et Langage (LPL), Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Equipe CODAG - Laboratoire GREYC - UMR6072

Subjects
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-CL] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

JEP / TALN / RECITAL 2009; International audience; Le projet ANNODIS vise la construction d’un corpus de textes annotés au niveau discursif ainsi que le développement d’outils pour l’annotation et l’exploitation de corpus. Les annotations adoptent deux points de vue complémentaires : une perspective ascendante part d’unités de discours minimales pour construire des structures complexes via un jeu de relations de discours ; une perspective descendante aborde le texte dans son entier et se base sur des indices pré-identifiés pour détecter des structures discursives de haut niveau. La construction du corpus est associée à la création de deux interfaces : la première assiste l’annotation manuelle des relations et structures discursives en permettant une visualisation du marquage issu des prétraitements ; une seconde sera destinée à l’exploitation des annotations. Nous présentons les modèles et protocoles d’annotation élaborés pour mettre en oeuvre, au travers de l’interface dédiée, la campagne d’annotation.

Published
2009

15. The rhetorical attachment of questions and answers (2008)

Author

Muller, Philippe, Prevot, Laurent, Prévot, Laurent, Kepa Korta, Joana Garmendia, MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Laboratoire Parole et Langage (LPL), Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Cognition, Langues, Langage, Ergonomie (CLLE-ERSS), École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), and Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Bordeaux Montaigne (UBM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
dialogue, SDRT, [INFO.INFO-CL] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics, discours, questions, [SHS.LANGUE] Humanities and Social Sciences/Linguistics, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2008

16. Proceedings Semdial 2014, DialWatt, Edinburgh

Author

Verena Rieser, Philippe Muller, Heriot-Watt University [Edinburgh] (HWU), MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Rieser, Verena, Muller, Philippe, and Grélaud, Françoise

Subjects
[INFO]Computer Science [cs], [INFO] Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience; no abstract

Published
2014

17. Dictionnaires électroniques et étiquetage syntactico-sémantique

Author

Buvet, Pierre-André, Cartier, Emmanuel, Issac, Fabrice, Mejri, Salah, Issac, Fabrice, Hathout, Nabil, Muller, Philippe, Lexiques, Dictionnaires, Informatique (LDI), Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Université de Cergy Pontoise (UCP), Université Paris-Seine-Université Paris-Seine-Université Paris 13 (UP13)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hathout, Nabil, Muller, and Philippe

Subjects
désambiguïsation, dictionnaire électronique, LMF, [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics, étiqueteur sémantique, XML, [SHS.LANGUE] Humanities and Social Sciences/Linguistics, XPATH
Published
2007

Catalog

Books, media, physical & digital resources
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