Search

Your search keyword '"Mathieu, Sandrine"' showing total 4 results
Start Over Author "Mathieu, Sandrine" Publisher hal ccsd
4 results on '"Mathieu, Sandrine"'

1. Improvement of a cirrus correction empirical method with sentinel-2 data

Author

Salgado, Sandra, Poutier, Laurent, Mathieu, Sandrine, Briottet, Xavier, ONERA / DOTA, Université de Toulouse [Toulouse], PRES Université de Toulouse-ONERA, and Thales Alenia Space

Subjects
[PHYS]Physics [physics], Atmospheric correction, Cirrus cloud, [SPI]Engineering Sciences [physics], Nuage cirrus, Sentinel 2, Sentinel 2 data, Correction atmosphérique
Abstract

International audience; The atmospheric correction of remote sensing data in the reflective domain is today very well controlled under clear sky conditions. However, cirrus clouds represent 2/3 of the global terrestrial cover, making several images unusable. Gao and Li [5] proposed an empirical method of thin cirrus correction. The method shows very good results on dark surfaces but presents bias higher than 0.02 when the surface becomes too reflective and the cirrus too thick. In addition, it only corrects for the upwelling path [7]. Simulations show that the presence of cirrus on the sun-to-ground path has a significant influence on the received signal and must also be corrected. This paper shows that considering the transmission term of the cirrus of the upwelling and downwelling paths improves the results in the red-edge but also the SWIR, with an RMSE divided by 2.; La correction atmosphérique des données de télédétection dans le domaine de la réflexion est aujourd'hui très bien contrôlée dans des conditions de ciel clair. Cependant, les nuages cirrus représentent 2/3 de la couverture terrestre mondiale, rendant plusieurs images inutilisables. Gao et Li [5] ont proposé une méthode empirique de correction des cirrus minces. La méthode montre de très bons résultats sur des surfaces sombres mais présente un biais supérieur à 0,02 lorsque la surface devient trop réfléchissante et le cirrus trop épais. De plus, il ne corrige que le chemin de remontée [7]. Les simulations montrent que la présence de cirrus sur le trajet soleil-sol a une influence significative sur le signal reçu et doit également être corrigée. Cet article montre que la prise en compte du terme de transmission des cirrus des voies upwelling et downwelling améliore les résultats en bord rouge mais aussi en SWIR, avec un RMSE divisé par 2.

Published
2020

2. Validation of an empirical method for thin cirrus correction with Sentinel-2 data

Author

Salgado, Sandra, Poutier, Laurent, Briottet, Xavier, Mathieu, Sandrine, Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, ONERA / DOTA, Université de Toulouse [Toulouse], ONERA-PRES Université de Toulouse, Thales Alenia Space [Cannes], and Thales Alenia Space

Subjects
CORRECTION, [PHYS]Physics [physics], [SPI]Engineering Sciences [physics], CIRRUS REMOVAL, NUAGES, CIRRUS, ATMOSPHERE, CLOUD, VALIDATION, DETECTION
Abstract

International audience; Most satellite images are polluted by the presence of semi-transparent clouds, called cirrus, returning them unusable. Gao and Li (2017) have developed an empirical method for the correction of thin cirrus for Landsat-8, allowing to return to a clear sky apparent reflectance. Validated qualitatively, we propose here a quantitative validation method using Sentinel-2 data by comparing the corrected image with a clear sky reference image. Their method shows good results on dark surfaces, like water, with an apparent reflectance found close to 0.02. On the other hand, it becomes less accurate for thicker cirrus and on more reflective surfaces. In addition, the data analysis shows that pixels located in the shadow of the cirrus are over-corrected. The downward path should therefore be taken into account when correcting the signal.; Dans le domaine réflectif [0,4 - 2,5 μm], la télédétection par spectroscopie depuis l'espace permet d'accéder aux propriétés intrinsèques des surfaces, la réflectance, une fois les mesures corrigées des effets de l'atmosphère. Pour les scènes plates et sous l'hypothèse de réflectance lambertienne, cette correction atmosphérique est aujourd'hui très bien contrôlée en ciel clair. Mais statistiquement, les nuages couvrent environ les 2/3 de la surface Terrestre et réduisent donc considérablement le nombre d'images exploitables. Bien que des nuages épais comme le stratocumulus masquent complètement le paysage à acquérir, des cirrus fins, semi-transparents et situes à haute altitude, peuvent laisser entrevoir la surface sous-jacente mais induisent certains effets radiatifs qu'il convient de corriger pour retrouver la réflectance.Ce travail présentera une validation d'une méthode de correction des cirrus fins de la littérature.Dans un premier temps, une méthode de détection est développée par Gao et al. (1993). Elle est base sur l'utilisation simple d'une bande située près de 1.38 μm, qui est une bande d'absorption de vapeur d'eau saturée. Ensuite, une méthode de correction est proposée par Gao et al. (1995) dans la gamme spectrale [0,4 - 1,0 μm], ou ils supposent que le seul impact radiatif de tels nuages est du à la diffusion, qui ne dépend pas de la longueur d’onde (pas d’absorption). La méthode repose sur la correction d’une augmentation de la réflectance apparente, cause par la présence de cirrus. Cette correction est obtenue en utilisant un coefficient de corrélation calcule à partir de 2 bandes spectrales (1.38 vs 1.24 μm pour les surfaces d’eau et 1.38 vs 0.66 μm pour les surfaces mixtes). Plus récemment, Gao et al. (2017) ont amélioré la méthode en corrigeant chaque bande avec un coefficient distinct par bande n, calcule à partir de la corrélation linéaire entre la bande de cirrus (1.38 μm) et la bande n, et l'ont étendue au SWIR. Cette méthode est utilisée depuis de nombreuses années, mais sans validation quantitative. Aujourd'hui, avec l'avènement de la famille multispectrale Sentinel-2, grâce à sa haute revisite, nous avons la possibilité de réaliser cette validation en sélectionnant des couples d'images acquises sur la même scène, l'une avec cirrus et l'autre sous un ciel dégagé.L’étude a été initialement réalisée sur les surfaces d’eau et a donné de bons résultats avec des valeurs trouvées à 0,015 près, sur l’ensemble du spectre. Les cirrus plus épais (ρ * (1.38 μm)> 0.04) sont corriges avec la même précision. Cependant, la présence de nuages d'eau élevés ou de contrails perturbe l'estimation du coefficient de corrélation, ce qui entraine des erreurs plus importantes.Pour les surfaces continentales, la précision de la correction est plus difficile à analyser car celle-ci dépend du type de surface. La correction echoue dans le SWIR et aléatoirement entre 0.7 et 0.9 μm. En effet, pour une surface donnée, la présence de cirrus ne provoque pas nécessairement un décalage positif, entrainant une sur-correction de la méthode de Gao. Cela peut s’expliquer à partir de nos simulations, la méthode de Gao supposant un cirrus uniforme et homogène alors que le cirrus peut n'être présent que localement sur le trajet soleil-sol ou sur le trajet capteur-surface.Cette compréhension du phénomène conduira à proposer une amélioration du modèle de Gao et Li.

Published
2019

3. Simulation of future Geostationnary Ocean Color Images

Author

Lei , Manchun, Bricaud , Annick, Froidefond , Jean-Marie, Mathieu , Sandrine, Gouton , Pierre, Minghelli-Roman , Audrey, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'océanographie de Villefranche (LOV), Observatoire océanologique de Villefranche-sur-mer (OOVM), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Environnements et Paléoenvironnements OCéaniques (EPOC), Observatoire aquitain des sciences de l'univers (OASU), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Thales Alenia Space [Toulouse] (TAS), THALES [France], HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École pratique des hautes études (EPHE), Thales Alenia Space, Domingues Vinhas, William, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire d'océanographie de Villefranche ( LOV ), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Environnements et Paléoenvironnements OCéaniques ( EPOC ), Observatoire aquitain des sciences de l'univers ( OASU ), and Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École pratique des hautes études ( EPHE ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )

Subjects
[ INFO.INFO-TS ] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience; no abstract

Published
2012

4. Satellite survey of seasonal trophic status and occasional anoxic crises ?Malaigues? in the Thau lagoon using MeRIS images

Author

Laugier , Thierry, Polidori , Laurent, Mathieu , Sandrine, Loubersac , Lionel, Minghelli-Roman , Audrey, Domingues Vinhas, William, Laboratoire Environnement Ressources (LER-LR), Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER), Laboratoire Géomatique et foncier (GeF), Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), Thales Alenia Space, Laboratoire Laboratoire Environnement Ressources Morbihan Pays de Loire (LER/MPL), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Laboratoire Environnement Ressources ( LER-LR ), Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer ( IFREMER ), École Supérieure des Géomètres et Topographes ( ESGT CNAM ), Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] ( CNAM ), Laboratoire Laboratoire Environnement Ressources Morbihan Pays de Loire ( LER/MPL ), Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire Environnement Ressources Languedoc Roussillon (LERLR), LITTORAL (LITTORAL), Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM), Thales Alenia Space [Toulouse] (TAS), THALES [France], Laboratoire Environnement Ressources Morbihan Pays de Loire (LERMPL), Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, and HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[ INFO.INFO-TS ] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience; The Thau lagoon, located in southern France, suffers episodically from anoxic crises locally known as'malaigue'. Such crises mostly occur under warm conditions, low winds leading to a strongeutrophication of the lagoon. The development of a sulphur bacterium sometimes gives locally to thewaters a 'milky turquoise' appearance and leads to shellfish mortality. One of the indicators of theeutrophication status of the lagoon can be surveyed by the chlorophyll product provided by remotesensing images such as Medium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS). In this paper wecompare chl2 (or algal2) estimations provided by MERIS level 2 products and the groundmeasurements of chlorophyll a concentrations in water and we propose a linear correction of the chl2MERIS product. The corrected chl2 estimations obtained over four years are analysed to understandthe seasonal evolution of the trophic status of the Thau lagoon. We also study the influence of theanoxic crises of summers 2003 and 2006 on the chl2 estimations and we find a strong correlationbetween chl2 and the oxygen percentage at 1 m depth (0.70 for measurements in summers 2003 and2006)

Published
2011

Catalog

Books, media, physical & digital resources
See catalog results