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International audience

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Une chaîne logistique est un ensemble de sites reliés entre eux dans le but est de fournir des produits aux clients. La chaîne logistique est sujette à des défaillances aléatoires causées par différents facteurs ce qui engendre l'indisponibilité de certains sites. Dans ce sens, la gestion de ces indisponibilités s'impose comme un choix stratégique afin de garantir les seuils désirés de fiabilité et de disponibilité des différents sites de la chaîne logistique. Dans ce travail, nous traitons un problème de conception de chaînes logistiques avec la prise en compte de l'indisponibilité d'un ou plusieurs sites. Nous considérons alors un réseau de distribution stochastique avec une prise en compte intégrée des décisions de sélection des fournisseurs, de localisation des centres de distribution (DCs), d'affectation des détaillants et de gestion des indisponibilités des DCs. Deux stratégies de simulation sont réalisées, dans la première notre étude est effectué sur deux étapes, notre démarche consiste d'abord à trouver la structure optimale de la chaîne logistique en utilisant une approche d'optimisation basée sur les algorithmes génétiques (AG). Ensuite, de simuler le comportement de la chaîne logistique face à la présence d'éventuelles défaillances de DCs en utilisant une réallocation basée sur les AG. La deuxième stratégie consiste à considérer le problème de conception de la chaîne logistique et de gestion des défaillances de DCs dans un même modèle. Nous utilisons un AG pour la résolution de ce problème. Les résultats des deux stratégies sont détaillés et comparés.

This paper considers a condition-based maintenance policy for a system composed of m independent machines deteriorating system. Each machine is subject to stochastic degradation. The machines are maintained by spare parts provided either from supplier or from the remanufacturing centre. Three thresholds are used in our CBM policy, two for the corrective and preventive replacement and one for the order management. A new heuristic is proposed under two versions to calculate the sequential non-periodic inspection dates. A numerical example is presented to compare the proposed methods.

Colloque avec actes et comité de lecture. internationale.; International audience; Cet article considère un problème de planification de la maintenance et d’ordonnancement sur un système de machine parallèles soumis à des contraintes de ressources renouvelables et consommables. L’objectif est d’intégrer les services de maintenance préventive avec les actions de production sous des contraintes de ressources non-renouvelables. Une métaheuristique est présentée pour résoudre le problème d’ordonnancement des tâches à effectuer et celui des actions de maintenance préventive à réaliser sur les différentes machines. L'approche proposée vise à minimiser le makespan à travers la minimisation des indisponibilités des machines. Le modèle présenté dans cette étude consiste à choisir simultanément, la machine la plus appropriée pour chaque opération, à déterminer la séquence des tâches assignées à la même machine et à définir les instants de réalisation de la maintenance préventive.

La chaîne logistique est sujette à des défaillances aléatoires causées par différents facteurs ce qui engendre l’indisponibilité de certains sites. Dans ce sens, la gestion de ces indisponibilités s’impose comme un choix stratégique afin de garantir les seuils désirés de fiabilité et de disponibilité des différents sites de la chaîne logistique. Dans ce travail, nous nous intéressons à deux problématiques liées au domaine des chaînes logistiques à savoir la conception et la gestion des indisponibilités des sites logistiques. Nous considérons alors un réseau de distribution stochastique avec la prise en compte des décisions de sélection des fournisseurs, de localisation des centres de distribution (DCs), d’affectation des détaillants et de gestion des indisponibilités des DCs. Notre démarche consiste d’abord à trouver la structure optimale de la chaîne logistique en utilisant une approche d’optimisation basée sur les algorithmes génétiques (AG). Ensuite, de simuler le comportement de la chaîne logistique face à la présence d’éventuelles défaillances de DCs. Ainsi, l’objectif de cette étape est l’optimisation de la gestion de ces indisponibilités. Deux stratégies sont réalisées, l’une consiste à remplacer chaque DC indisponible par le DC le plus proche, et l’autre consiste à effectuer une réallocation en utilisant les AG. Les résultats des deux stratégies sont détaillés et comparés.

International audience; This paper considers the problem of subcontracting constraints under a joint maintenance management and production control approach. Our objective is to study the effect of an unforeseen extension of subcontracting duration on a production system provider of subcontracting services. We will study a system with a production unit M subject to corrective maintenance actions, a result of random breakdowns. We perform a preventive maintenance action (PM) for each time T. Corrective and preventive maintenance have random durations. A buffer stock S with a capacity h, is built up with a production rate U in order to satisfy the constant demand d of the principal costumer, such as Umax>d. We note α=Umax-d, the maximum stock accumulation rate. In addition, the machine M is allocated to perform subcontracting tasks (ST) to a contractor production system, at each moment A1, for a useful duration A2, during which it is unavailable for our system. Thus, the machine must satisfy at the same time the constant demand (under a costumer-supplier relationship) and subcontracting tasks (under a contractor-subcontractor relationship). In this context, a mathematical model is developed to determine the impact of an unforeseen extension of subcontracting duration on the generated costs. We will determine the optimal values of T and h and we will discuss the impact of the extension of a ST with θ time units.

Accepted; International audience

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In today's increasingly competitive global industrial world, the relationships between enterprises are getting improved towards more cooperation and collaboration. In this context, many companies have recourse to the industrial subcontracting which became a very widespread practice to face competition, but also to cure the technological lack to manufacture a product with a sufficient effectiveness, or the incapacity to product within the deadlines and with the requested quantities. This recourse to subcontracting can be also justified by the will of the company to concentrate on core activities and turn to external sources and collaborate with external partners in order to develop shared technological capabilities. Thus, the importance of subcontracting has increased, creating new challenges for companies. We find in the literature various studies treating subcontracting in aeronautics, manufacturing, construction, business and supply chain..., In this thesis, we study the problems generated by the integration of subcontracting activity in companies providing subcontracting services, Les mutations économiques récentes ont favorisé l'émergence des pratiques industrielles plus appropriées aux nouveaux défis imposés. Dans ce contexte, les entreprises ont de plus en plus recours à de nouvelles méthodes d'organisation basées sur plus de coopération et de coordination entre elles. Parmi ces méthodes, la sous-traitance est devenue un outil important pour augmenter la compétitivité des entreprises et un moyen pour faire face à la complexité croissante des technologies pouvant générer dans certains cas un déficit de connaissance et de savoir faire. Dans ce cadre, notre but est d'étudier un système soumis à la contrainte de sous-traitance, dans un contexte de couplage de la gestion de la maintenance et la gestion de la production. En effet, la productivité des systèmes de production est directement affectée par les pannes des machines qui les composent et reste très sensible aux différentes politiques de commande et de maintenance adoptées. L'approche classique dissociant la maintenance et la production est limitée pour faire face aux exigences des nouveaux modes de gestion comme le juste à temps. Pour cela, nos études intègrent la maintenance et la production qui s'est avérée être une approche s'adaptant le mieux aux conditions de la gestion moderne des systèmes manufacturiers. Ainsi, nous avons étudié la sous-traitance industrielle et nous nous sommes intéressés aux systèmes industriels sous-traitants, c'est à dire prestataires de services de sous-traitance. De telles entreprises doivent garantir leurs propres demandes, qui leur parviennent directement, tout en offrant leurs services pour des tiers sous forme de tâches périodiques appelées «Tâches de Sous-Traitance» (TST). Proposer des services de sous-traitance est motivé par le fait que l'entreprise a la capacité de satisfaire sa propre demande, ce qui lui permet d'accomplir des actions supplémentaires générant des profits additionnels